王璇

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)浪潮在科技監(jiān)管的時代碰撞，其強大的新處理模式為監(jiān)管帶來更多的可能性。在我國現(xiàn)階段面臨著資產(chǎn)總量膨脹而實體業(yè)徘徊低迷的現(xiàn)狀下，構建大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺，從海量異構數(shù)據(jù)中挖掘更多價值，多維度描繪市場表現(xiàn)，有利于防范經(jīng)濟過度脫離實體的潛在風險。本文以資金在市場運轉的來源和去向為線索，厘清過程中關鍵參與主體和薄弱環(huán)節(jié)，探析大數(shù)據(jù)平臺在監(jiān)管中的功能架構和運作機制。

關鍵詞：科技監(jiān)管 大數(shù)據(jù) 資金動向 脫實向虛

中圖分類號：F832.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）12（a）-011-04

1 大數(shù)據(jù)平臺賦能科技監(jiān)管

RegTech，即監(jiān)管科技—— “監(jiān)管（Regulation）”和“科技（Technology）”的合成詞，指應用科技創(chuàng)新實現(xiàn)高效監(jiān)管的過程。傳統(tǒng)模式下運用計算機技術構建的量化風險管理體系，是基于傳統(tǒng)結構性數(shù)據(jù)事后的、手動的監(jiān)管，隨著經(jīng)濟體量日益龐大、市場形勢復雜多變，已難以滿足實時性和靈活性的要求，對數(shù)據(jù)質量和管理也缺乏嚴格的把控[1]。而大數(shù)據(jù)技術的意義就在于其捕捉、存儲和分析的能力遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件的范圍，依托新處理模式對全部樣本而非抽樣進行多維度分析，十分切合金融數(shù)據(jù)海量、高增長率和多樣化的特點，為監(jiān)管模式的變革帶來更多可能性。

各行業(yè)都呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)導向的趨勢，紛繁龐雜的市場下，每一筆細微交易如同微觀粒子，其運動情況反映了經(jīng)濟體系中以貨幣表現(xiàn)的價值量與其對應實物量之間的狀態(tài)和發(fā)展趨勢，疊加出了市場形態(tài)。數(shù)據(jù)和信息不僅反映當前市場的細微動態(tài)，更暗含未來趨勢的蛛絲馬跡，可作為識別系統(tǒng)性風險的依據(jù)。目前金融行業(yè)云的快速建設落地也奠定了大數(shù)據(jù)的應用設施，推動了大數(shù)據(jù)金融生態(tài)系統(tǒng)的形成，為科技賦能監(jiān)管提供了良好的基礎。

2018年2月伊始，美股大挫，三個交易日內市值“蒸發(fā)”逾1萬億美元，作為全球股市的風向標，美股稍有風吹草動就會波及全球股市劇烈震蕩。同樣掉頭下行的還有以比特幣為代表的數(shù)字加密貨幣，在瀑布式暴跌后距最高點幾乎腰斬。以財富分配、短期套利為主要動機的虛擬經(jīng)濟過度膨脹，必然導致作為支撐的實體經(jīng)濟無法滿足其巨大的“胃口”——大量信用被創(chuàng)造，風險不斷積累。

而資金作為實體和虛擬經(jīng)濟間運轉的血液，從來源看，它是金融機構信用創(chuàng)造的總量和各經(jīng)濟主體運行的動力來源；從運用看，它投入各領域的結構和效率會直接影響宏觀經(jīng)濟的運行。所以厘清信用創(chuàng)造總量和結構，構建大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)管資金動向并對薄弱環(huán)節(jié)和關鍵主體進行防控及相關應用，有利于引導金融業(yè)真正發(fā)揮服務實體的作用，也是建立宏微觀審慎監(jiān)管體系的基本路徑。

2 我國資金運作的機理分析

2.1 資金“從哪來”

2.1.1 宏觀流動性創(chuàng)設及運動框架

從供給端分析資金動向繞不開流動性和流動性運動。宏觀上，它包括從貨幣投入到創(chuàng)造的全過程，因而被作為貨幣總體供給情況的表征；微觀上，指資產(chǎn)以合理價格變現(xiàn)的能力，只涉及貨幣的轉移。

本文主要分析宏觀流動性，可進一步分為基礎貨幣和貨幣供應量兩個層面。首先央行是整個體系的核心，是最終發(fā)行者和調控者。它通過貨幣政策工具，如再貸款、再貼現(xiàn)、包括近年SLO、SLF、MLF等[2]，來投放基礎貨幣滿足商業(yè)銀行信用擴張的需求，構成貨幣供應第一層次。商業(yè)銀行信用倍數(shù)擴張，形成某一時點上為社會經(jīng)濟運行服務的貨幣存量，即貨幣供應量。而輸送到其他經(jīng)濟部門的貨幣除使用外，會回流金融體系形成循環(huán)，是貨幣供應第二層次，如圖1所示。

2.1.2 央行投放基礎貨幣的具體運作

基礎貨幣是宏觀流動性的源頭。伴隨著近年對外匯監(jiān)管的加強，對沖外部流動性的角色在逐步淡化，并且SLO、SLF等各種新工具的開發(fā)表明央行對基礎貨幣投放越來越主動。

2.1.3 信用創(chuàng)造派生形成的貨幣供應

M2歷史上是反映貨幣供應量的重要指標，體現(xiàn)整個金融體系的流動性。我國的M2一直處于高位，與我國高儲蓄、以間接融資為主的方式有關，而且市場化改革、經(jīng)濟結構改變等因素都會影響M2的反饋?；貧w金融業(yè)本質是為實體經(jīng)濟服務，從2011年起，央行公布了社會融資規(guī)模指標來反映實體經(jīng)濟的金融環(huán)境[3]，它從整個金融體系的資產(chǎn)方進行統(tǒng)計，將各種表內、表外業(yè)務和直接融資等都納入范疇。由于統(tǒng)計角度范圍不一致，二者并不存在數(shù)量上的對等關系，但理論上具有較高的相關性。

總之，這些指標都歸結于對信用創(chuàng)造機制的考察，經(jīng)濟學家伯南克曾提出“外部融資額外成本”概念，即以信用創(chuàng)造體系為基礎的融資會通過影響交易費用改變企業(yè)的外部融資額外成本，改變市場機會和資源配置，從而信用創(chuàng)造機制的扭曲會造成資金傳導出現(xiàn)阻礙。

2.2 資金“到哪去”

2.2.1 資金在各部門的投入結構

由于不良貸款率上升，銀行出于自身風險管理和風險容忍度的考慮，其經(jīng)營活動會受到各種監(jiān)管要求的制約，導致不同個體、不同行業(yè)甚至同一行業(yè)內個體的融資難易程度不同?？v向上看，受市場周期賺錢效應變化融資規(guī)模逐年變化；橫向上看，各行業(yè)運行情況不同，反映在資產(chǎn)總額和增速和資金流入占比差異上，在債市、股市、房地產(chǎn)等“優(yōu)質資產(chǎn)”交易中尤其突出。

2.2.2 各部門的真正有效投資需求

隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，社會總財富的使用價值和價值不斷積累，投資于各資產(chǎn)以追求價值增值，導致貨幣形式儲藏的財富比例遠高于實物形式。實體經(jīng)濟的運行，包括其自身的產(chǎn)業(yè)結構、產(chǎn)能等因素導致的投資回報率不同，對新增貸款、存款余額特別是活期存款余額增速和固定資產(chǎn)投資增速會產(chǎn)生影響，因為資金偏向于追逐優(yōu)質資產(chǎn)和短期投機機會，所以實體業(yè)真正有效需求偏低。

2.2.3 各部門的資金實際投向

一方面，如果存在的低效或無效投入越多，資金運作的效率會越低，比如資金在賬戶長期的沉淀淤積導致資源閑置；另一方面，資金輾轉進入資本市場、自我循環(huán)，或是中間流轉鏈條拉長，抬高融資成本，都會擴大風險、減弱資金運行效果，需要關注這部分資金是否解決了融資問題，實際投向是否合理，換來了相應經(jīng)濟增長。

3 我國資金面臨的現(xiàn)狀及監(jiān)管局限

3.1 我國資金動向的現(xiàn)狀總結分析

我國目前確實出現(xiàn)了值得警惕的經(jīng)濟“脫實向虛”的現(xiàn)象。一方面，金融資產(chǎn)總量膨脹、資產(chǎn)價格快速上漲且劇烈震蕩；另一方面，實體企業(yè)的投資效率低下、缺乏有效融資渠道。

“脫實向虛”現(xiàn)象的背后，是實體經(jīng)濟結構性供需失衡且同時存在金融市場發(fā)展不完善、監(jiān)管相對滯后的問題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）“真實有效的基礎貨幣”投放不足。“真實有效”是為區(qū)別“名義基礎貨幣”而定義的，指用于購買“本國資產(chǎn)”、用于本國經(jīng)濟建設的基礎貨幣。由于上文提到的對沖操作，使央行在控制外匯占款所導致的貨幣發(fā)行量基本不變的情況下，資產(chǎn)負債表中負債端和資產(chǎn)端雙雙增加，所以顯然并不是所有的“名義基礎貨幣”都產(chǎn)生乘數(shù)效應。如圖2所示，在剔除購買外國資產(chǎn)后的“真實有效的基礎貨幣”過少，即“真實貨幣乘數(shù)”—— “真實金融杠桿”過高，對“真實貨幣乘數(shù)”進行分析才更具有說服力。

（2）社會融資規(guī)模構成波動較大。人民幣貸款在融資規(guī)模中占比一直最大；金融機構表外融資在2007—2013年以年均39.5%的高速增長后，由于監(jiān)管趨嚴近年來波動較大急劇縮減，在2015年和2016年占比分別為3.8%和6.2%；直接融資占比不大但在逐年增加，2016年非金融企業(yè)境內債券和股票融資占同期社會融資規(guī)模的23.9%。

（3）實體業(yè)“真正有效需求”偏低。近幾年由于產(chǎn)能過剩、成本上升等因素，實體業(yè)回報率走低，另外受市場需求的制約，企業(yè)投資意愿較弱導致新增信貸需求不足，對資金吸附能力較低。要素稟賦和外部環(huán)境雙重變化使得“固定資產(chǎn)投資拉動經(jīng)濟”模式的效率在逐漸下降。

（4）股市、房市等領域資金過度投入。市場賺錢效應誘使資金向股市、房市等流入，資產(chǎn)價格隨之飆升。債券發(fā)行規(guī)模特別是政府類融資一直保持高增長，許多基建投資也來源于此，地方政府融資平臺的信貸扭曲帶來很多長期隱患。一些企業(yè)涉足房地產(chǎn)、金融業(yè)等非主營業(yè)務進行投機活動，片面追求資產(chǎn)價值增值。

（5）新興金融業(yè)態(tài)監(jiān)管跟進不及時。如圖3所示，眾多融資輸送渠道中，間接融資中除已被社融總量所涵蓋的業(yè)務外，仍有大量表外業(yè)務因為自身的隱蔽性并未被統(tǒng)計，其經(jīng)營具有一定風險；同業(yè)業(yè)務在拓寬融資渠道、帶來高額利潤的同時也隱藏一定風險；各種創(chuàng)新性金融產(chǎn)品在發(fā)揮融資避險作用時，也可能成為“脫實向虛”的重要工具[4]，同時跨境的資金流動需要更為有力的監(jiān)管。

3.2 傳統(tǒng)監(jiān)管存在的技術局限

3.2.1 由于數(shù)據(jù)多源分散導致信息孤島化

由于不同部門數(shù)據(jù)源結構模式存在差別且關注數(shù)據(jù)的角度不同，數(shù)據(jù)管理建設的職能就分散在各部門，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、可信的數(shù)據(jù)來源和標準，導致數(shù)據(jù)不規(guī)范、冗余、孤立等[5]，無法從全局視角對數(shù)據(jù)管理、監(jiān)督和調控。

而大數(shù)據(jù)平臺根據(jù)業(yè)務類型和內容差異進行數(shù)據(jù)粗分類，在保證信息安全、隔離和合規(guī)中立的情況下采集全部樣本非抽樣數(shù)據(jù)更加精確地提取有價值的信息，將不同領域的數(shù)據(jù)集打包，消除信息孤島。

3.2.2 監(jiān)控方式的設定和處理能力不足

傳統(tǒng)監(jiān)控方式通過恒定閾值或同環(huán)比的方式實現(xiàn)告警，雖簡單易懂但存在缺陷。需大量工程師來監(jiān)控并隨環(huán)境變化維護相應人工閾值，隨監(jiān)控指標增加，告警信息會成倍增加，造成傳統(tǒng)監(jiān)控超負荷運作，甚至無法準確告警、出現(xiàn)遺漏。數(shù)據(jù)在波峰突降或波谷徒增、數(shù)據(jù)緩慢偏離，會很難觸發(fā)恒定閾值；當流量在不同時間段不確定時，即閾值范圍不斷漂移，將無法通過人工設定捕捉。大數(shù)據(jù)平臺利用統(tǒng)計學方式，根據(jù)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布規(guī)律，利用標準差或方差推斷閾值代替人工設定閾值。

3.2.3 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的安全性建設不到位

隨著海量數(shù)據(jù)增加，對數(shù)據(jù)訪問控制技術、加密保護技術及多副本機制等安全性提出更高要求。相關部門在挖掘信息時一般采用聯(lián)機處理，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設不到位使環(huán)境的安全性難以保證。從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)再進行處理的過程中可能對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫造成破壞、提取的數(shù)據(jù)在交付處理人員過程中的安全性也會降低等。大數(shù)據(jù)平臺傳輸中考慮保密性和完整性而設置安全權限控制，對不同種類數(shù)據(jù)采取不同措施全程防止數(shù)據(jù)泄漏或被篡改。

3.2.4 缺乏完善的數(shù)據(jù)全部流程體系運維

傳統(tǒng)系統(tǒng)尚未全面實現(xiàn)自動采集，同時跨局跨部門的數(shù)據(jù)檢索功能和溝通機制還不完善，存在業(yè)務需求不清的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)的智能運維能夠實時索引識別故障特征或利用學習功能對環(huán)境變更調整運維模式，所有數(shù)據(jù)交換和審批以及監(jiān)控運維統(tǒng)一由數(shù)據(jù)信息控制中心負責，避免了跨部門協(xié)調及管理不規(guī)范等人為的時間損耗，提高數(shù)據(jù)的流通和使用效率。

4 大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺的運行機制

4.1 大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺機制分析及運行框架

4.1.1 大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺運行框架

運行框架如圖4所示，通過對各機構、業(yè)務、交易等進行資金實時動向追蹤，依托分布式處理、數(shù)據(jù)庫、實時流數(shù)據(jù)、分析技術等，建立流量統(tǒng)計、智能篩選、模型設計、動態(tài)監(jiān)測、風險預警等系列應用，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)管。

4.1.2 大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺的運作機制分析

包括5個層面：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展示層、數(shù)據(jù)共享層。

（1）數(shù)據(jù)采集層根據(jù)數(shù)據(jù)存儲介質、類型和傳輸方式，借助不同的工具實現(xiàn)不同源、不同結構數(shù)據(jù)的導入，并且在導入基礎上進行簡單清洗和預處理工作[6]，對批量數(shù)據(jù)單設前端原始數(shù)據(jù)池，暫時存儲前端流入的多源異構數(shù)據(jù)，供大數(shù)據(jù)平臺處理調用。

（2）數(shù)據(jù)處理層由多個單元組成，除屬性篩選與流量統(tǒng)計等基礎應用外，還可轉換成結構化數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)方便后續(xù)處理。如時間序列聚合是把每單位時間采集的原始數(shù)據(jù)轉換為時間序列再對單位節(jié)點數(shù)據(jù)聚合；業(yè)務維度聚合則根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)生的時間、地域等業(yè)務維度聚合，得到多維業(yè)務數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)分析層是核心環(huán)節(jié)，主要針對數(shù)據(jù)隱性價值，基于可關聯(lián)數(shù)據(jù)庫比對挖掘，包括屬性關聯(lián)挖掘、趨勢分析挖掘、自定義指標挖掘等[7]。關鍵是人工設置算法模型定向監(jiān)管，比如相互印證資金流向與實體經(jīng)濟運行的周期指標、針對經(jīng)濟結構調整對應可承受杠桿率、針對跨境資金流動設定外債統(tǒng)計、收支統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)形成外匯儲備的有效調控體系等。

（4）數(shù)據(jù)展示層是溝通復雜信息的強大武器。由可視化工具將復雜的數(shù)據(jù)轉化成相對容易理解的圖形圖表等視覺效果幫助人們直觀了解數(shù)據(jù)的意義，是數(shù)據(jù)處理分析層的進一步歸納總結，展示更多關聯(lián)價值。

（5）數(shù)據(jù)共享層通過建立數(shù)據(jù)服務對接平臺來滿足跨部門跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)調用，打破部門間壁壘，推動各部門職能由管理轉為服務，提高數(shù)據(jù)利用率和透明度。大數(shù)據(jù)監(jiān)管最終目的是服務于各經(jīng)濟部門、單位，更方便更多樣化地提供數(shù)據(jù)服務，提升監(jiān)管的意義。

4.2 關鍵環(huán)節(jié)應用及優(yōu)化機制

4.2.1 實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的高速更新

上文分析是以資金來源和去向為線索，各指標都是資金流量表的實際應用，而資金流量統(tǒng)計恰恰非常滯后，加上統(tǒng)計部門的協(xié)調問題會耗費大量成本。大數(shù)據(jù)技術識別中剔除垃圾數(shù)據(jù)，利用算法模型有效解決數(shù)據(jù)量大雜亂的問題，建立跨領域的數(shù)據(jù)關聯(lián)幾乎實現(xiàn)實時更新，大型仿真訓練頁帶來顯著增加的運算量。

4.2.2 建立宏觀金融運行監(jiān)測體系

（1）流動性風險識別。利用大數(shù)據(jù)深度分析，選取貨幣供應量、社融規(guī)模、利率、匯率等相關一系列指標加權構建實體流動性狀況指數(shù)，從來源、去向、資產(chǎn)負債表、政策等多重衡量流動性的數(shù)量型和價格型兩類指標，使流動性之水服從“流動性走廊”，服務實體經(jīng)濟。

（2）虛擬經(jīng)濟過度膨脹預警。通過相關指標的選取、篩查與比對，再基于大數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)庫提前洞察市場的“暗波洶涌”，實現(xiàn)“提前治理”，即在問題未出現(xiàn)前采取有效措施或在政策失效前予以改進，將看似毫無關系的信息結合，判斷趨勢和異常。

4.2.3 對關鍵參與者主體行為畫像

金融市場復雜性、脆弱性和關系鏈條必然牽動整個市場發(fā)展[8]。對市場關鍵參與主體進行規(guī)制，如對金融控股公司股東資質的管理、外資金融機構的跨境資金流動、金融機構跨市場跨業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品等。

（1）進行事前監(jiān)管防控。事前監(jiān)管是掃清金融市場潛在隱患的有效方法。通過對不同參與者進行入庫分析、分類監(jiān)管、建立交易模型，對投資者的交易情況、上市公司的活動概況和金融機構的經(jīng)營業(yè)績和管理活動全方位畫像并綜合打分，以嚴格控制參與者的市場行為，提高對市場不當操作的識別[9]。

（2）防止內幕和非法交易。隨電子化程度加深，參與市場后的留痕從交易信息擴展到地理位置信息，甚至日常消費信息、瀏覽信息及社交信息等，從而推演出活動路線圖，對內幕交易的發(fā)現(xiàn)取證有重大意義。監(jiān)控平臺基本建設思路是利用以往案例收集特征詞，通過“兩次比對，一次干預，最后確認”的一系列步驟，涵蓋面極廣，對異常情況不同級別的處置，做到防患于未然。

5 結語

經(jīng)濟與金融的高度融合，凸顯了貨幣體系與金融監(jiān)管協(xié)調的重要性[10]?，F(xiàn)階段金融市場日益復雜，尤其在經(jīng)濟動能減弱的背景下，控制好貨幣金融體系是實體經(jīng)濟運轉之前提。要建立一套能有效維護宏觀經(jīng)濟與金融、杠桿率健康穩(wěn)定的貨幣資金運行框架和調控體系，既要在調結構、防風險下保持平衡，也要在金融監(jiān)管、金融業(yè)發(fā)展、金融服務實體經(jīng)濟三者之間保持平衡。大數(shù)據(jù)時代是處理分析數(shù)據(jù)的升級，更是科學監(jiān)管模式的革新。借助現(xiàn)在國家大力推動大數(shù)據(jù)應用的熱潮，加之合理立法，集中整合金融市場的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源來反哺社會，這樣強調良好結果導向的科技化智能監(jiān)管的新模式，必將是未來監(jiān)管的走向。

參考文獻

[1] 孫華東.商業(yè)銀行統(tǒng)一數(shù)據(jù)管控平臺設計與實現(xiàn)[D].上海交通大學，2015.

[2] 朱之偉，鄭斌.中央銀行再貸款風險防范系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].華南金融電腦，2004（18）.

[3] 張林.金融業(yè)態(tài)深化、財政政策激勵與區(qū)域實體經(jīng)濟增長[D].重慶大學，2016.

[4] 周宜強，張曉麗，邱峰.當前國內資本“脫實向虛”傾向的表現(xiàn)、成因、危害及應對[J].征信，2017（6）.

[5] 周錦標.企業(yè)級數(shù)據(jù)管理體系的構建[J].中國金融電腦， 2011（8）.

[6] 郭曉東.城市交通一卡通數(shù)據(jù)分析初探[J].交通世界（上旬刊），2017（1）.

[7] 王子陽，羅敦浪，謝先恒，等.淺析數(shù)據(jù)挖掘技術的概念及運行過程[J].魅力中國，2016（28）.

[8] 王輝.金融創(chuàng)新、復雜性與金融市場不穩(wěn)定[J].現(xiàn)代管理科學， 2012（3）.

[9] 王冀寧，陳銘，陳庭強.中國金融市場監(jiān)管行為的演化博弈研究[J].北京理工大學學報（社會科學版），2013（5）.

[10] 盛松成.社融與M2增速背離看金融去杠桿[J].中國金融， 2017（21）.