馬健悅

摘 要：本文對全國31個省、直轄市、自治區(qū)人均消費支出進行聚類分析和因子分析，運用系統(tǒng)聚類法將地區(qū)分為五類，通過因子分析得出兩類公共因子可以代表原始指標(biāo)的大部分信息，分別是基本生活因子和醫(yī)療衣著因子。結(jié)果表明，各地區(qū)間人均消費支出有顯著差異，并且消費水平與經(jīng)濟發(fā)達程度有關(guān)，并根據(jù)結(jié)果提出建議，這不僅有助于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，還有助于我國經(jīng)濟統(tǒng)籌發(fā)展。

關(guān)鍵詞：聚類分析 因子分析 消費層次

中圖分類號：F126.1 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）01（b）-074-02

“十二五”期間，我國經(jīng)濟增長較快，居民收入增加，生活水平提高，全面建設(shè)小康社會取得重大進展。投資、消費、出口作為拉動經(jīng)濟的“三駕馬車”，其順序已經(jīng)發(fā)生根本性變化，“消費”被提到了前所未有的高度，國家對消費的重視程度逐步提高，加大消費可以促進經(jīng)濟良性循環(huán)，消費對一個國家的經(jīng)濟增長有巨大推動作用[1]。然而，由于區(qū)位、資源豐富度等因素使得各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有巨大差異，消費就是各地區(qū)差異的表現(xiàn)之一，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)人均消費支出高，經(jīng)濟落后地區(qū)人均消費支出低，這對我國各地區(qū)經(jīng)濟均衡發(fā)展十分不利。所以，將全國31個省、市、自治區(qū)分類研究，發(fā)現(xiàn)各省城鎮(zhèn)居民消費水平與其經(jīng)濟發(fā)達程度相關(guān)性，以此分析出各分類地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，并提出相關(guān)建議，這對于我國經(jīng)濟快速發(fā)展以及各地區(qū)均衡發(fā)展有重要的參考價值。

1 相關(guān)指標(biāo)及方法介紹

1.1 數(shù)據(jù)及指標(biāo)選取

本文選取2015年城鎮(zhèn)居民分地區(qū)人均消費支出數(shù)據(jù)，用七項指標(biāo)來描述各個地區(qū)人均消費支出情況，分別是：食品煙酒、衣著、居住、交通通信、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他商品和服務(wù)。

指標(biāo)的選取參考了《中國統(tǒng)計年鑒》中指標(biāo)的設(shè)置，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2016）。

1.2 研究方法

本文采用聚類分析法和因子分析法對全國31個省、直轄市、自治區(qū)進行分析。

系統(tǒng)聚類是將每個樣品分成若干類的方法，其基本思想是：先將各個樣品各看成一類，然后規(guī)定類與類之間的距離，選擇距離最小的一對合并成新的一類，計算新類與其他類之間的距離，再將距離最近的兩類合并，這樣每次減少一類，直至所有的樣品合為一類為止。

因子分析是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[2]。因子分析分為Q型因子和R型因子分析，本文進行R型因子分析。

2 實證分析

2.1 聚類分析

利用SPSS統(tǒng)計軟件用系統(tǒng)聚類法對數(shù)據(jù)進行分析，采用組內(nèi)連接法，得到如圖1所示，給出將各地區(qū)人均消費分類情況，并將消費水平相近的地區(qū)劃分為一類。

圖1是樹狀聚類圖，從圖中可以得到分類情況，若分為5類，結(jié)果為。

第一類：上海。上海是我國的經(jīng)濟中心，基礎(chǔ)設(shè)施齊全，地理位置優(yōu)越，交通便利，金融業(yè)、科技業(yè)發(fā)達，人均消費水平遠遠超過全國人均消費支出。

第二類：北京。北京作為我國的首都，實現(xiàn)了首都經(jīng)濟社會持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，北京市房價高，娛樂設(shè)施、生活設(shè)施齊全，醫(yī)療條件發(fā)達，教育體制完善等原因，北京市人均消費支出很高。

第三類：福建、廣東、江蘇、浙江。這四個省為東部沿海地區(qū)，地理位置優(yōu)越，交通發(fā)達，并且在國家政策的支持下，經(jīng)濟發(fā)展保持平穩(wěn)增長，人均消費支出略高于全國平均水平。

第四類：西藏、海南、廣西、云南、貴州、江西、安徽。這些省多位于我國南部，近幾年經(jīng)濟水平穩(wěn)步提高，屬于中等消費地區(qū)，與全國平均消費水平基本持平，或略低于全國平均消費。

第五類：吉林、寧夏、黑龍江、河北、陜西、湖北、河南、甘肅、山西、山東、新疆、青海、重慶、四川、湖南、內(nèi)蒙古、遼寧、天津。這些省經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，人口眾多，地理位置靠近內(nèi)陸，沒有良好的區(qū)位優(yōu)勢，所以人均消費支出相對較低。

2.2 因子分析

本文運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行分析，分析前將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱的影響。首先進行KMO和Bartlett的檢驗，KMO值為0.846，接近于1，說明適合做因子分析；Bartlett的球形度檢驗得到Sig.值顯著，同樣說明適合做因子分析。根據(jù)共同度估計結(jié)果，第一個因子F1的方差貢獻率為67.455%，第二個因子F2的方差貢獻率為15.948%，對樣本方差的貢獻和達到83.403%，大于80%，說明可以很好地解釋原始7個指標(biāo)所反映的信息，故選取前兩個因子為公共因子作為評價各地區(qū)消費水平的評價指標(biāo)。

表1為采用方差最大化法旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣，旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣與成份矩陣相比，因子意義更為明確。由表1可知公共因子F1在x1（食品煙酒）、x3（居?。4（交通通信）、x5（教育文化娛樂）、x7（其他用品及服務(wù)）上的載荷值都很大，均為反映居民基本生活水平的指標(biāo)，因而將F1命名為基本生活因子。公共因子F2在x2（衣著）、x6（醫(yī)療保?。┥系妮d荷較大，因而將F2命名為衣著醫(yī)療因子。

根據(jù)各因子貢獻率可以計算綜合得分F，即F=（67.455F1+15.948F2）/83.403，得到各個城市在F1、F2、F上的得分及排名，綜合排名前五位為上海、北京、浙江、廣東、天津，這些省、市的居民消費水平較高，這與其經(jīng)濟的發(fā)達程度是分不開的，上海、北京、天津均為我國的直轄市，生活設(shè)施齊全，經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，浙江、廣東均為東部沿海地區(qū)，交通便利，有區(qū)位優(yōu)勢，經(jīng)濟發(fā)達，因而這些省、直轄市居民消費水平較高。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

各地區(qū)人均消費支出差異大。由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，導(dǎo)致各地區(qū)人民收入有差別，用來消費的資金也不同，消費結(jié)構(gòu)也有所不同。東部沿海發(fā)達地區(qū)人民生活水平高，消費支出也相應(yīng)較高，大部分中低消費地區(qū)集中在中西部，人均消費支出與發(fā)達地區(qū)有較大差距，說明我國居民消費的地區(qū)差異性很明顯。人均消費支出水平與經(jīng)濟發(fā)達程度有關(guān)。通過分類發(fā)現(xiàn)北京、上海這兩個城市均遠遠超過其他地區(qū)，是中國經(jīng)濟實力最強的兩個城市，屬于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，人民消費水平高。東部沿海地區(qū)地理位置優(yōu)越，貿(mào)易往來頻繁，大力發(fā)展外向型經(jīng)濟。中西部地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，資源匱乏，依靠內(nèi)需拉動經(jīng)濟增長，屬于欠發(fā)達地區(qū)。

3.2 建議

促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小地區(qū)差異。中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后，經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，國家應(yīng)投入資金，推行政策來扶持這些地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，并且不同地區(qū)政府應(yīng)相互合作，促進各地區(qū)共同發(fā)展。東部地區(qū)應(yīng)積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，應(yīng)探索新的發(fā)展模式，實現(xiàn)經(jīng)濟跨越式發(fā)展。刺激消費，拓寬居民消費領(lǐng)域。作為拉動經(jīng)濟增長三駕馬車的消費，在當(dāng)今經(jīng)濟形勢下越來越重要，然而，我國消費需求相對不足，這些年來，政府一直花大力氣刺激我國的消費需求，取得了積極成果[3]。我們不僅需要進一步鞏固已有成果，還需要培育新的消費熱點，如旅游、教育等。

參考文獻

[1] 王攀娜.我國農(nóng)村居民消費支出地區(qū)差異實證研究——關(guān)于聚類分析和因子分析的應(yīng)用[J].商業(yè)時代，2013（36）.

[2] 劉昱清.我國城鎮(zhèn)居民消費支出結(jié)構(gòu)與水平的因子分析[J].濟寧學(xué)院學(xué)報，2014，35（4）.

[3] 劉思嘉，趙金樓.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的聚類分析及政策建議[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2010（1）.