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        漳平市高溫變化規(guī)律研究*

        2018-09-05 11:32:44陳紅菊陳洋麟王法健福建省漳平市氣象局福建漳平364400福建省龍巖市氣象局福建龍巖364000
        福建林業(yè) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:漳平市譜分析日數(shù)

        陳紅菊,陳洋麟,王法健(.福建省漳平市氣象局,福建 漳平364400;.福建省龍巖市氣象局,福建 龍巖364000)

        近年來高溫天氣越來越引起人們的重視,高溫天氣的出現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活帶來很大的影響。隨著全球氣候變暖,漳平的高溫天氣也發(fā)生變化。鄒燕等[1]通過對(duì)1961—1999年7~9月各高溫過程環(huán)流背景的統(tǒng)計(jì)分析,探討造成福建省高溫天氣的主要天氣系統(tǒng)及形勢(shì)特征。蔡曉禾等[2]利用1961—2010年福建省67個(gè)氣象觀測(cè)站的最高氣溫資料,研究了福建省酷熱日和福州高溫日的分布特征。本文對(duì)漳平1958—2014年≥35℃和≥37℃高溫天氣為研究對(duì)象,分析高溫日數(shù)變化規(guī)律。

        1 資料來源和研究方法

        波分析方法具有多種模式,本文采用Morlet小波功率譜分析。小波變換可以應(yīng)用在不同頻率處包含非靜態(tài)能量分布的時(shí)間序列分析。它具有多分辨率分析的特點(diǎn),而且在時(shí)頻兩域都具有表征信號(hào)局部特征的能力,是一種窗口大小固定不變,但其形狀可改變,時(shí)間窗和頻率窗都可以改變的時(shí)頻局部化分析方法,所以被譽(yù)為分析信號(hào)的顯微鏡。因?yàn)樾〔ê瘮?shù)Ψ(G)通常為復(fù)數(shù),所以其小波變換Wn(s)也是復(fù)數(shù)形式,也就是說,我們可以把它分解為實(shí)部R{Wn(s)}和虛部s{Wn(s)},其幅度為|Wn(s)|,相位為tan-1[s(Wn(s))/R{Wn(s)}],小波功率譜可以表示成|Wn(s)|2[6]。本文依據(jù)小波變換和小波功率譜的理論[3-5]對(duì)漳平市57a年高溫日數(shù)在時(shí)間序列上進(jìn)行多尺度特征分析。為減少誤差,獲得更加準(zhǔn)確的結(jié)果,建立相應(yīng)的影響錐去除邊界效應(yīng)對(duì)于溫度周期特征的影響,并對(duì)得到的溫度周期特性進(jìn)行了0.05水平上的高斯白噪聲檢驗(yàn)[7-9]。

        根據(jù)中國(guó)氣象局規(guī)定,日極端最高氣溫≥35.0℃的天氣成為高溫天氣,另外根據(jù)高溫出現(xiàn)強(qiáng)度可將高溫分為3個(gè)等級(jí):≥35.0℃為高溫,≥37.0℃為危害性高溫,≥40.0℃為強(qiáng)危害性高溫或酷熱高溫,連續(xù)≥1個(gè)高溫日的天氣過程,稱為一個(gè)高溫過程。

        本文選取漳平觀測(cè)站1958—2014年均一性較好的逐日溫度觀測(cè)資料,對(duì)漳平最高氣溫進(jìn)行時(shí)間序列分析統(tǒng)計(jì),分析高溫時(shí)間分布規(guī)律和變化特征。

        2 結(jié)果分析

        1958—2014年極端最高溫度平均為38.9℃,以1988年7月17日41.2℃為最高。從極端最高溫度趨勢(shì)線可以看出極端高溫是呈微弱增長(zhǎng)趨勢(shì)。1958—2014年溫度≥35℃過程天數(shù)以1974年7月17日—8月9日和1992年7月23日—8月15日持續(xù)性高溫天數(shù)達(dá)24d為最多。1958—2014年溫度≥35℃過程天數(shù)≥20d其余為1963年8月18日—9月7日、1978年6月28月—7月20日、2007年7月15日—8月3日。

        2.1 時(shí)間上分布及變化規(guī)律

        2.1.1 年際高溫變化規(guī)律

        為了反映漳平市高溫日數(shù)年際變化規(guī)律,分別作出漳平市1958—2014年年高溫≥35℃年高溫日數(shù)時(shí)間序列圖和1958—2014年年高溫≥37℃年高溫日數(shù)時(shí)間序列圖,并用線性回歸方程表示年高溫日數(shù)時(shí)間序列的線性變化趨勢(shì),從圖1和圖2整體趨勢(shì)看都是呈下降趨勢(shì),趨勢(shì)變率為7/100a和4/100a。1958—2014年溫度≥35℃年高溫日數(shù)平均為46d,由高溫日數(shù)均指≥35℃研究可以看出,以1997年年高溫日數(shù)9d為最少,以1963年年高溫日數(shù)74d為最多。1958—1991年年高溫日數(shù)沒有明顯上升或下降趨勢(shì),1991—1997年年高溫日數(shù)有明顯下降趨勢(shì),1998—2014年高溫日數(shù)有明顯上升趨勢(shì)。從5年平均也可以很好印證以上結(jié)論。1958—2014年溫度≥37℃年高溫日數(shù)平均為14d,由高溫日數(shù)均指≥37℃可以看出,以1997年年高溫日數(shù)1d為最少,以1971年年高溫日數(shù)32d為最多。1958—1979年和2003—2011年年高溫日數(shù)沒有明顯上升或下降趨勢(shì),1980—1985年和1990—1997年年高溫日數(shù)有明顯下降趨勢(shì),1985—1990年、1997—2003年和2001—2014年年高溫日數(shù)有明顯上升趨勢(shì)。從5a滑動(dòng)平均也可以很好得出以上結(jié)論。

        為了了解漳平市年高溫日數(shù)多尺度特征,本文通過Morlet小波變換之后的功率譜、時(shí)間平均功率譜2~8a尺度平均時(shí)間序列圖來研究漳平市年高溫日數(shù)是否存在周期變化,分別稱為圖(a)、圖(b)與圖(c)。其中,圖(a)中實(shí)線所包圍閉合部分表示通過了在0.05顯著性水平上的高斯白噪聲檢驗(yàn)的尺度周期,半圓包圍部分為去除邊界效應(yīng)之后的尺度周期。從中可以看出漳平市年高溫日數(shù)時(shí)間序列存在顯著的2-8年的年際尺度周期。從圖4可以看出年高溫(≥35℃)日數(shù)時(shí)間序列存在顯著的準(zhǔn)3a尺度周期(圖a,圖b),且這些周期的強(qiáng)度均隨著時(shí)間變化(圖a,圖c)。準(zhǔn)3a其譜值在2005年之前和2010年之后都較強(qiáng),其他年份較弱。同時(shí)小波功率譜分析還檢測(cè)出該站在年際尺度上存在準(zhǔn)8 a周期,但0.05顯著水平檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)并不顯著。從圖5可以看出年高溫(≥37℃)日數(shù)時(shí)間序列存在顯著的準(zhǔn)2~4a尺度周期(圖a,圖b),且這些周期的強(qiáng)度均隨著時(shí)間變化(圖a,圖c)。準(zhǔn)2~4a其譜值在1990年之前、1995—2005年和2010之后都較強(qiáng),其他年份較弱。同時(shí)小波功率譜分析還檢測(cè)出該站在年際尺度上存在準(zhǔn)8 a周期,但0.05顯著水平檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)并不顯著。

        圖1 1958—2014年年≥35℃日數(shù)小波功率譜分析

        圖2 1958—2014年年≥37℃日數(shù)小波功率譜分析

        2.1.2 月高溫日數(shù)分布規(guī)律

        漳平市1958—2014年溫度≥35℃高溫出現(xiàn)在4—11月和溫度≥37℃高溫出現(xiàn)在4—9月,溫度≥35℃和37℃高溫主要都出現(xiàn)在7月和8月。從1958—2014年57年月累計(jì)高溫日數(shù)可以看出,溫度≥35℃以7月989d為最多,平均每年7月份有17d溫度≥35℃;11月1d為最少;溫度≥37℃以7月414d為最多,平均每年7月份有7d溫度≥37℃,4月1d為最少。

        3 結(jié)論

        1958—2014年極端最高溫度平均為38.9℃,以1988年7月17日41.2℃為最高。1958—2014年溫度≥35℃過程天數(shù)以1974年7月17日—8月9日和1992年7月23日—8月15日持續(xù)性高溫天數(shù)達(dá)24d為最多。1958—2014年溫度≥35℃和37℃的年高溫日數(shù)無顯著變化趨勢(shì),溫度≥35℃和37℃高溫主要都出現(xiàn)在7月和8月。由Morlet小波功率譜分析方法得知:1958—2014年溫度≥35℃年高溫日數(shù)存在顯著的準(zhǔn)3a尺度周期;1958—2014年溫度≥37℃年高溫日數(shù)存在顯著的準(zhǔn)2~4a尺度周期。

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