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        中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升
        ——基于行業(yè)異質(zhì)性的視角

        2018-09-05 01:19:58章添香
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性生產(chǎn)率服務(wù)業(yè)

        李 楊 閆 蕾 章添香

        (1.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 中國WTO研究院, 北京 100029; 2.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 保險(xiǎn)學(xué)院, 北京 100029)

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展和國際分工的逐漸深化,全球生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)已被逐漸納入基于全球價(jià)值鏈的生產(chǎn)、投資與貿(mào)易體系。在全球價(jià)值鏈發(fā)展過程中,發(fā)達(dá)國家占據(jù)了價(jià)值鏈的高端服務(wù)環(huán)節(jié),如研發(fā)和營銷環(huán)節(jié)等,發(fā)展中國家則被迫局限于全球價(jià)值鏈的低端環(huán)節(jié),即生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),形成了“發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)、發(fā)展中國家制造業(yè)”的產(chǎn)業(yè)分布格局。改革開放后,中國充分利用自身的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì),發(fā)揮人口紅利效應(yīng),不斷改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu),雖然取得了很大成就,但也存在一些問題。由于中國參與全球產(chǎn)業(yè)分工主要是由制造業(yè)開放引領(lǐng),而大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)投入大量生產(chǎn)要素來拉動(dòng)產(chǎn)值增長(zhǎng),屬于粗放型增長(zhǎng)方式,這種生產(chǎn)模式下的產(chǎn)品附加值含量較低,使得中國長(zhǎng)期處于全球價(jià)值鏈的低端地位。要想占據(jù)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn),制造業(yè)亟須進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),中國應(yīng)從制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。

        全要素生產(chǎn)率衡量了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的效率,反映了技術(shù)進(jìn)步水平等情況。中國制造業(yè)企業(yè)想要進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),首先需要提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。許多研究表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識(shí)密集型行業(yè),具有較強(qiáng)的專業(yè)性和較高的技術(shù)性,在提高制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率方面發(fā)揮著“推動(dòng)器”和“黏合劑”的作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的開放可使國外先進(jìn)的人力資本和知識(shí)資本流入國內(nèi),不僅能為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)提供科技含量高的服務(wù)要素,還能降低企業(yè)的生產(chǎn)和交易成本,提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率,帶動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)??梢哉f生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放已成為制造業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率的重要途徑。中國“十三五”規(guī)劃提出,加快推動(dòng)服務(wù)業(yè)優(yōu)質(zhì)高效發(fā)展,通過擴(kuò)大服務(wù)業(yè)對(duì)外開放,推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸。2016年中國服務(wù)業(yè)進(jìn)出口總額6 575億美元,其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)出口額占服務(wù)業(yè)的比重超過40%。

        在中國制造業(yè)亟須轉(zhuǎn)型同時(shí)服務(wù)業(yè)也不斷擴(kuò)大開放的背景下,研究中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放是否提升了制造業(yè)全要素生產(chǎn)率、哪些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用更大、不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)不同類型制造業(yè)企業(yè)的促進(jìn)作用是否相同、中國應(yīng)如何更好地推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放具有重要意義。本文以2001年至2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,基于行業(yè)異質(zhì)性實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,并提出相關(guān)政策建議。

        一、 國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)

        (一) 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的理論機(jī)制

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的理論機(jī)制有三方面:一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放可以為制造業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的中間要素投入,從而提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。Markusen等認(rèn)為,一國可引入國外高技術(shù)含量的生產(chǎn)性服務(wù)以彌補(bǔ)關(guān)鍵服務(wù)要素缺乏而導(dǎo)致的國內(nèi)最終產(chǎn)品的比較劣勢(shì)[1]。Francois等通過分析1994—2004年78個(gè)國家的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)作為中間投入要素決定了工業(yè)制成品的質(zhì)量,增加這些中間要素投入可以提高最終產(chǎn)品的技術(shù)含量,為技術(shù)密集型高端制造業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提高制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力[2]。張宇馨的研究表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI可以通過為東道國制造業(yè)提供優(yōu)質(zhì)中間投入、吸引制造業(yè)FDI進(jìn)入等多種途徑提高東道國的制造業(yè)生產(chǎn)效率[3]。二是生產(chǎn)性服務(wù)外包可降低制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本和交易成本。Hansen和Macpherson認(rèn)為制造業(yè)企業(yè)將服務(wù)業(yè)外包出去,有利于其專注自身的核心優(yōu)勢(shì)技術(shù),降低生產(chǎn)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),以更好地應(yīng)對(duì)意外情況[4-5]。Eswaran等認(rèn)為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放可以深化制造業(yè)分工,降低制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)成本,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[6]。賈瑩等認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外包后,可以優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)移運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),培育核心競(jìng)爭(zhēng)力[7]。杜宇瑋認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化后,可以使制造業(yè)企業(yè)把有限的資源集中到優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)環(huán)節(jié),從而有利于企業(yè)降低經(jīng)營成本,提高生產(chǎn)運(yùn)營效率[8]。三是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放通過外溢效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。Pappas等指出,發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)帶來溢出效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),降低制造業(yè)成本,從而提升制造業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力[9]。周呈奇認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的開放發(fā)展會(huì)帶來市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng),同時(shí)降低交易成本[10]。Chakraborty等認(rèn)為服務(wù)業(yè)外資可以通過跨部門溢出效應(yīng)提高制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率[11]。胡晶認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以推進(jìn)市場(chǎng)化改革,深化專業(yè)分工,降低社會(huì)交易成本,完善商業(yè)政策環(huán)境,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[12]。矯萍等認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI有助于形成制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚網(wǎng)絡(luò),并通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)提升制造業(yè)效率[13]。

        (二) 實(shí)證研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用

        實(shí)證研究主要有兩個(gè)方面:一是關(guān)于國外的研究。Eschenbach等以經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型的國家為研究對(duì)象,發(fā)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易自由化可以提高制造業(yè)效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[14]。Arnold等的研究表明,撒哈拉以南非洲的金融服務(wù)業(yè)、電子和信息服務(wù)業(yè)等的開放可以提高制造業(yè)生產(chǎn)率[15]。Arnold等使用投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)捷克生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放可以促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)效率,提升國際競(jìng)爭(zhēng)力[16]。二是關(guān)于中國的研究。江靜等運(yùn)用1998年至2004年中國各地區(qū)的數(shù)據(jù),以制造業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率為被解釋變量,計(jì)量結(jié)果表明,發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以提高制造業(yè)行業(yè)整體效率,其中運(yùn)輸和通信業(yè)對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)影響最大,金融保險(xiǎn)業(yè)對(duì)資本密集型產(chǎn)業(yè)影響較大,科學(xué)研究業(yè)對(duì)制造業(yè)總體上有滯后影響[17]。樊秀峰等使用中國1997年至2009年制造業(yè)面板數(shù)據(jù),以制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為大力開展生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易可以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),提高資源配置效率,但不同類型的生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易對(duì)不同類型的制造業(yè)生產(chǎn)效率的作用效果和作用路徑并不一致[18]。何駿使用中國投入產(chǎn)出表和2000年至2010年的數(shù)據(jù),以制造業(yè)增加值為被解釋變量進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易自由度提升對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出有正向影響,分行業(yè)而言,金融保險(xiǎn)業(yè)對(duì)制造業(yè)的產(chǎn)出影響較大,科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的產(chǎn)出有制約作用[19]。

        當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出效率的影響時(shí),大多以全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、制造業(yè)增加值或是用其他宏觀層面數(shù)據(jù)來衡量制造業(yè)的產(chǎn)出效率,很少從微觀企業(yè)層面用OP法或LP法來精確計(jì)算全要素生產(chǎn)率;而使用OP法或LP法計(jì)算出全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn),側(cè)重于研究其他因素如中間品進(jìn)口[20]、環(huán)境規(guī)制[21]等對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,沒有強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。本文用OP法和LP法分別計(jì)算出2001年至2013年中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率,并探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的開放對(duì)不同類型制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。

        二、 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的理論機(jī)制

        (一) 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念、內(nèi)涵與分類

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(producer services)最先由Greenfield提出[22]。Browning等對(duì)服務(wù)業(yè)進(jìn)行分類時(shí),提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)應(yīng)包括保險(xiǎn)、金融、法律、工商、經(jīng)紀(jì)服務(wù)等為客戶提供專業(yè)服務(wù)的具有知識(shí)密集型特點(diǎn)的服務(wù)業(yè)[23]。程大中認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)是市場(chǎng)化的專業(yè)服務(wù),可為其他產(chǎn)品的生產(chǎn)提供中間投入[24]。高傳勝等借助中國投入產(chǎn)出表界定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特定內(nèi)涵,認(rèn)為其包含交通運(yùn)輸和倉儲(chǔ)業(yè)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、信息傳輸業(yè)、金融(保險(xiǎn))業(yè)、租賃與商業(yè)服務(wù)、科學(xué)研究業(yè)、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查業(yè)等[25]。

        雖然不同學(xué)者對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的界定和表述不完全相同,但目前一般認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)化水平的提高,從企業(yè)內(nèi)部獨(dú)立出來的新興生產(chǎn)服務(wù)部門,可為其他產(chǎn)業(yè)提供商品流通、分配和金融服務(wù),為其他產(chǎn)業(yè)組織、培訓(xùn)人力資源或調(diào)配物質(zhì)資源的產(chǎn)業(yè),不直接向消費(fèi)者提供服務(wù),并具有專業(yè)化程度高、知識(shí)密集度高、服務(wù)地域廣等特點(diǎn)。

        2015年中國國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行了界定,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括為生產(chǎn)活動(dòng)提供的研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)、貨物運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)、信息服務(wù)、金融服務(wù)、節(jié)能與環(huán)保服務(wù)、生產(chǎn)性租賃服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、人力資源管理與培訓(xùn)服務(wù)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)、生產(chǎn)性支持服務(wù)。本文結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,根據(jù)中國國際收支平衡表的歷年數(shù)據(jù),研究運(yùn)輸服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、金融服務(wù)、通訊郵電服務(wù)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、專利權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)服務(wù)、咨詢服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)這8類服務(wù)業(yè)的開放對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。

        (二) 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放促進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的機(jī)制

        諸多研究表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放與制造業(yè)生產(chǎn)效率具有正相關(guān)性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放可直接為制造業(yè)提供優(yōu)質(zhì)中間投入;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外包可降低制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本和交易成本;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放帶來外溢效應(yīng),促使制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品革新,從而提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

        1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放直接為制造業(yè)提供優(yōu)質(zhì)中間投入

        本文使用簡(jiǎn)化的Marrewijk模型[26]描述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放為本土制造業(yè)提供優(yōu)質(zhì)中間投入,進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率的作用機(jī)制。

        假設(shè)某經(jīng)濟(jì)體有若干個(gè)廠商生產(chǎn)最終產(chǎn)品M,生產(chǎn)產(chǎn)品M需投入勞動(dòng)力L、資本K以及生產(chǎn)性服務(wù)集合體P,生產(chǎn)M的規(guī)模經(jīng)濟(jì)不變,可用C-D生產(chǎn)函數(shù)表示:

        (1)

        (1)式中α、β、γ>0,且α+β+γ=1。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是高級(jí)投入要素,屬于知識(shí)密集型行業(yè),不同的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間不能完全替代,本文假設(shè)各個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在一定的壟斷情況。假設(shè)在投入一些固定成本后,只需再投入勞動(dòng)力就可生產(chǎn)Pj,且要素邊際成本不變,那么P的生產(chǎn)函數(shù)可設(shè)為:

        Pi=Pi(P1,Pj,Pn,L)

        (2)

        其中Pj表示制造業(yè)生產(chǎn)過程中投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。為方便研究,簡(jiǎn)化P的生產(chǎn)函數(shù),假設(shè)Pj和P是分離的,Pj的生產(chǎn)函數(shù)完全相同而且在P中的地位對(duì)稱,則P的生產(chǎn)函數(shù)可表示為:

        (3)

        其中0<θ<1。

        Pj的成本函數(shù)可設(shè)定為:

        C(Pj)=ωPj+ωF

        (4)

        其中ω為單位勞動(dòng)力的工資與P的比值,F(xiàn)為生產(chǎn)Pj所需要的固定成本。

        (5)

        生產(chǎn)性服務(wù)開放會(huì)帶來更多優(yōu)質(zhì)的中間投入,使得n增加,由(5)式可知生產(chǎn)性服務(wù)集合P的生產(chǎn)效率會(huì)增加,進(jìn)而通過公式(1)提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。

        在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中,時(shí)??吹揭恍┍就疗髽I(yè)引進(jìn)國外先進(jìn)的生產(chǎn)性服務(wù),如新興的供應(yīng)鏈管理方法、便利的結(jié)算方式、高效的投融資模式以及其他高質(zhì)量的管理咨詢服務(wù)等,這可以使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)日益加劇、對(duì)產(chǎn)品要求日益精細(xì)化的市場(chǎng)中提高企業(yè)生產(chǎn)效率,從而立于不敗之地。

        2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外包可降低制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本

        隨著全球價(jià)值鏈的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)在世界范圍內(nèi)的重新分配,服務(wù)外包業(yè)發(fā)展迅速。目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已成為一個(gè)專業(yè)性的部門,這個(gè)部門擁有專業(yè)化的生產(chǎn)流程、先進(jìn)的技術(shù)和優(yōu)秀的人才,可以為制造業(yè)企業(yè)提供高質(zhì)量和高效率的中間服務(wù)。企業(yè)的核心資源和能力是有限的,把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外包出去可以使企業(yè)放棄自己的弱勢(shì),專注于核心優(yōu)勢(shì),轉(zhuǎn)移資本風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化,提升生產(chǎn)效率。

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外包后使企業(yè)原本在生產(chǎn)性服務(wù)部門消耗的固定成本變?yōu)榘葱瓒ㄖ频撵`活成本,一定程度上可降低制造業(yè)企業(yè)在交易過程中的搜尋成本和信息成本。如把煩瑣的呼叫中心外包可以降低制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)營成本;把物流服務(wù)外包可以降低企業(yè)的運(yùn)輸成本;把軟件信息服務(wù)外包給可靠的專業(yè)人士可以增強(qiáng)企業(yè)的信息安全,加強(qiáng)信息流管理等。

        3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放帶來外溢效應(yīng)

        開放生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以吸引國外高管或優(yōu)秀的技術(shù)人才來本土任職,使國外大量?jī)?yōu)質(zhì)的知識(shí)資本、人力資本流入國內(nèi)企業(yè),產(chǎn)生外溢效應(yīng)。本土員工在與國外技術(shù)人員進(jìn)行業(yè)務(wù)交流時(shí),潛移默化中會(huì)受到對(duì)方先進(jìn)思維的影響,這會(huì)促使本土企業(yè)管理人員改善經(jīng)營模式,優(yōu)化管理流程。本土制造業(yè)企業(yè)在學(xué)習(xí)掌握國外先進(jìn)知識(shí)技術(shù)的同時(shí),若能消化吸收新知識(shí)并舉一反三,就會(huì)更快地突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸,研發(fā)出核心技術(shù),促使本土加工制造業(yè)向全球價(jià)值鏈上游攀升,發(fā)展為較高端的服務(wù)型制造業(yè),推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

        三、 計(jì)量模型設(shè)計(jì)、變量與數(shù)據(jù)

        (一) 模型建立與數(shù)據(jù)說明

        為分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,本文使用2001年至2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,按照GB/T4754—2002和GB/T4754—2011標(biāo)準(zhǔn),選取了行業(yè)代碼前2位為13至43的制造業(yè)企業(yè),并剔除了企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)合計(jì)等關(guān)鍵指標(biāo)缺失的樣本值,建立如下計(jì)量模型[28]:

        ln TFPi,t=α0+α1transportt+α2insurancet+α3financet+α4telecomt+α5computert+α6patentt+α7consultingt+α8otherbusinesst+βX+μi,t

        (6)

        X為控制變量的集合,具體包括:

        (7)

        其中,下標(biāo)i、t分別表示企業(yè)和時(shí)間,TFPi,t為第i個(gè)企業(yè)在第t年的全要素生產(chǎn)率,是本文的被解釋變量。transportt、insurancet、financet、telecomt、computert、patentt、consultingt、otherbusinesst分別為第t年中國運(yùn)輸服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)、金融服務(wù)、通訊郵電服務(wù)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、專利權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)服務(wù)、咨詢服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)等8類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的開放水平,借鑒楊玲的做法,用各類服務(wù)進(jìn)口額與中國GDP的比值來表示[29]。

        本文選取如下控制變量:(1)SOEi為虛擬變量,為1時(shí)表明第i個(gè)企業(yè)是國有企業(yè),為0時(shí)表明第i個(gè)企業(yè)是非國有企業(yè),本文用控股比例來衡量是否為國有企業(yè),若國有資本占實(shí)收資本的比例超過50%,即認(rèn)為該企業(yè)為國有企業(yè)。國有企業(yè)與非國有企業(yè)所處的宏觀制度環(huán)境及產(chǎn)業(yè)支持政策不同,這會(huì)影響到TFP。(2)ki,t為第i個(gè)企業(yè)在第t年的資本產(chǎn)出比,周念利等認(rèn)為資本產(chǎn)出率對(duì)TFP變動(dòng)有重要影響[30],本文也把資本產(chǎn)出率作為一個(gè)解釋變量,ki,t=Y/(0.25×A+0.75×B+C),其中Y為每個(gè)企業(yè)當(dāng)年的總產(chǎn)值,A為企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值年平均余額,B為企業(yè)的固定資產(chǎn)原價(jià),C代表企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)。(3)wagei,t為第t年第i個(gè)企業(yè)的職工年平均工資,職工年平均工資的高低會(huì)影響勞動(dòng)力的投入,由傳統(tǒng)的索洛模型可知,勞動(dòng)要素投入會(huì)影響TFP,員工在技術(shù)創(chuàng)新方面起著重要作用,所以企業(yè)職工年平均工資也是影響TFP變動(dòng)的因素。需要說明的是,由于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫2009年并沒有統(tǒng)計(jì)“本年應(yīng)付工資總額”,本文以2008年和2010年人均工資的算術(shù)平均數(shù)來代替2009年的人均工資。(4)agei,t為第i個(gè)企業(yè)在第t年的成立年限,本文假設(shè)企業(yè)遵循生命周期理論,企業(yè)從成立初期走向成熟期時(shí),生產(chǎn)效率上升,從成熟期走向衰落期時(shí),生產(chǎn)效率下降。本文運(yùn)用以下公式得到企業(yè)成立時(shí)間:agei,t=年份-企業(yè)開業(yè)年份+1。此外假定誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布:μi,t~N(0,σ2)。

        (二) 全要素生產(chǎn)率的測(cè)量及描述

        1.TFP的基本計(jì)算方法

        在計(jì)算TFP時(shí)基本的方法是建立C-D生產(chǎn)函數(shù):

        (8)

        lnYi,t=αlnLi,t+βlnKi,t+μi,t

        (9)

        (9)式的殘差項(xiàng)μi,t包含了企業(yè)TFPi,t對(duì)數(shù)形式的信息。用最小二乘法(OLS)對(duì)(9)式回歸,可以得到全要素生產(chǎn)率TFPi,t的估計(jì)值。這種方法比較簡(jiǎn)單,但會(huì)產(chǎn)生同時(shí)性偏差和樣本選擇性偏差兩個(gè)計(jì)量問題。同時(shí)性偏差是指企業(yè)會(huì)在當(dāng)期根據(jù)觀察到的生產(chǎn)效率及時(shí)調(diào)整要素投入組合,使得殘差項(xiàng)和回歸項(xiàng)是相關(guān)的。樣本選擇性偏差是指樣本里的企業(yè)都是在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中優(yōu)勝劣汰存活下來的生產(chǎn)效率較高的企業(yè),效率低的企業(yè)已被迫退出市場(chǎng),沒有在樣本中出現(xiàn),如果只依據(jù)現(xiàn)有樣本里存活下來的企業(yè)估計(jì)TFPi,t,會(huì)使估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確[31]。Olley和Pakes以及Levinsohn和Petrin分別提出了較好的解決方法[32-33]。

        2.Olley-Pakes方法(簡(jiǎn)稱OP法)

        Olley和Pakes用企業(yè)的當(dāng)期投資作為企業(yè)生產(chǎn)率的代理變量,假設(shè)企業(yè)依據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)率做出投資決策。該方法首先不考慮資本投入,用OLS回歸估算出勞動(dòng)在生產(chǎn)函數(shù)中的系數(shù),得到擬合殘差后,再把殘差作為因變量,把投資及資本作為自變量,用高階多項(xiàng)式估計(jì)出資本在生產(chǎn)函數(shù)中的比重,最后將用Probit模型估算出的企業(yè)生存概率作為另一個(gè)自變量放入回歸過程中,結(jié)合已經(jīng)得到的勞動(dòng)和資本系數(shù),用索洛余值法計(jì)算出全要素生產(chǎn)率,從而解決了同時(shí)性偏差問題[32]。在對(duì)投資進(jìn)行估算時(shí),采用永續(xù)盤存法計(jì)算:Ii,t=Ki,t-(1-δ)Ki,t-1,其中Ii,t表示企業(yè)i在第t年的投資額,Ki,t表示企業(yè)i在t年的資本,δ表示折舊率。在估算企業(yè)的投資時(shí),本文允許折舊率有一定彈性,分別計(jì)算出當(dāng)折舊率為15%和10%時(shí)的TFP。

        3.Levinsohn-Petrin方法(簡(jiǎn)稱LP法)

        OP方法在滿足一系列假定時(shí),可以得到TFP的一致估計(jì)值。但OP法要求在估計(jì)過程中,代理變量(即投資)須與企業(yè)總產(chǎn)出保持單調(diào)變化,也就是說無法估計(jì)投資額為零的企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。Levinsohn和Petrin針對(duì)這一問題提出了新的TFP估計(jì)方法。LP法把工業(yè)中間投入作為TFP的代理變量,首先用資本和中間投入的高階多項(xiàng)式的近似式,運(yùn)用OLS回歸估計(jì)勞動(dòng)在生產(chǎn)函數(shù)中的比重,再利用勞動(dòng)系數(shù)估計(jì)資本和中間投入在生產(chǎn)函數(shù)中的比重,得到全要素生產(chǎn)率的有效估計(jì)值[33]。

        由于LP法的估計(jì)結(jié)果比OP法更準(zhǔn)確,為了更全面地說明問題,避免由于被解釋變量計(jì)算的不同而影響計(jì)量結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文把LP方法計(jì)算的TFP作為計(jì)量回歸的主要被解釋變量,OP方法計(jì)算的TFP作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的被解釋變量。

        需要說明的是,本文在運(yùn)用Olley-Pakes和Levinsohn-Petrin方法計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí),設(shè)定產(chǎn)出變量為企業(yè)工業(yè)增加值*由于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫沒有統(tǒng)計(jì)2008年、2009年、2012年和2013年的工業(yè)增加值和工業(yè)中間投入,因此根據(jù)《工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)月報(bào)表》,先使用收入法估計(jì)工業(yè)增加值:工業(yè)增加值=固定資產(chǎn)折舊+生產(chǎn)稅凈額+勞動(dòng)者報(bào)酬+應(yīng)交增值稅+營業(yè)盈余,得到工業(yè)增加值后,再根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則估算工業(yè)中間投入:工業(yè)中間投入=工業(yè)總產(chǎn)值-工業(yè)增加值+增值稅,從而得到這四年的工業(yè)增加值和工業(yè)中間投入。,資本變量為固定資產(chǎn)合計(jì),勞動(dòng)力變量為企業(yè)從業(yè)人數(shù)。同時(shí)為使估算結(jié)果更準(zhǔn)確,以2001年為基期進(jìn)行平減*平減指數(shù)選自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。工業(yè)增加值的平減指數(shù)為工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù),實(shí)際資本的平減指數(shù)為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。。

        圖1和表1為2001年至2013年用LP法計(jì)算的中國制造業(yè)企業(yè)TFP的變化情況??梢钥吹絋FP的中位數(shù)及均值逐漸增加,核密度曲線逐漸向右偏移,這說明企業(yè)的TFP水平在此期間不斷提高。還可以看到,TFP的方差呈減少趨勢(shì),分布趨于收斂。

        圖1 中國制造業(yè)企業(yè)TFP核密度分布(LP方法)

        表1 中國制造業(yè)企業(yè)TFP的描述性統(tǒng)計(jì)(LP方法)

        四、 計(jì)量模型實(shí)證結(jié)果及分析

        在計(jì)算出中國歷年制造業(yè)的TFP后,本文按照(6)式和(7)式建立的計(jì)量模型,考察8類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放度及各控制變量對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。表2為回歸模型所涉及的變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

        表2 回歸模型變量的描述性統(tǒng)計(jì)

        續(xù)表2

        (一) 基準(zhǔn)回歸分析

        表3為使用stata軟件回歸得到的計(jì)量結(jié)果,OLS為普通最小二乘法,F(xiàn)E為固定效應(yīng)法,RE為隨機(jī)效應(yīng)法。豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果表明,應(yīng)使用固定效應(yīng)模型,所以后文主要基于固定效應(yīng)的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

        表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        續(xù)表3

        注: 括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)值,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平上顯著。下同。

        表4的(1)至(5)列為逐步加入控制變量,運(yùn)用固定效應(yīng)方法對(duì)模型進(jìn)行計(jì)量回歸的結(jié)果。由結(jié)果可以看出,運(yùn)輸服務(wù)、金融服務(wù)、專利權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)這四類服務(wù)業(yè)的開放度對(duì)整體制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有正向影響。從第(5)列可以看到,這四類服務(wù)進(jìn)口額占GDP的比重各增加1%時(shí),企業(yè)全要素生產(chǎn)率分別增加約71.59%、255.3%、591.8%和37.59%??梢钥吹綄@?wù)的開放對(duì)提升TFP的作用最大,這說明目前進(jìn)口國外的專利發(fā)明有助于彌補(bǔ)本土制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)劣勢(shì),從而提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

        保險(xiǎn)服務(wù)、通訊郵電服務(wù)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、咨詢服務(wù)開放對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的負(fù)向影響。這四類服務(wù)進(jìn)口額占GDP的比重各增加1%時(shí),企業(yè)全要素生產(chǎn)率分別降低約344.7%、122.3%、516.3%和111.1%??梢钥吹侥壳坝?jì)算機(jī)和信息服務(wù)的開放對(duì)提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的制約作用最大??赡苁怯捎谀壳爸圃鞓I(yè)企業(yè)進(jìn)口過多的國外計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)會(huì)提高生產(chǎn)成本,不利于提升企業(yè)生產(chǎn)率。

        此外,企業(yè)的資本產(chǎn)出比也對(duì)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響。資本產(chǎn)出比增加一個(gè)單位時(shí),企業(yè)全要素生產(chǎn)率增加約0.6%個(gè)單位。資本投入可轉(zhuǎn)化為未來的生產(chǎn)力,資本產(chǎn)出比越高,資本深化和積累所帶來的產(chǎn)出越大,從而企業(yè)的生產(chǎn)效率也越高。

        企業(yè)職工的年平均工資對(duì)全要素生產(chǎn)率也有顯著的正向影響。年平均工資增加一個(gè)單位時(shí),使企業(yè)全要素生產(chǎn)率增加約0.003%個(gè)單位。高薪能夠減少勞動(dòng)力市場(chǎng)的逆向選擇問題,吸引高素質(zhì)人才,優(yōu)化企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)。員工是企業(yè)的生命力,優(yōu)秀的員工可以為企業(yè)創(chuàng)造源源不斷的財(cái)富,企業(yè)應(yīng)繼續(xù)培養(yǎng)和激勵(lì)人才,留住高端人才,從而提高生產(chǎn)效率。

        表4 固定效應(yīng)逐步回歸結(jié)果及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        國有企業(yè)性質(zhì)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著負(fù)向影響。國有制造業(yè)企業(yè)不僅常承擔(dān)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的任務(wù),在運(yùn)營的過程中難免無法兼顧效率;而且也存在壟斷行為,在運(yùn)營過程中受到的行政干預(yù)較多,無法發(fā)揮企業(yè)的活力,不利于全要素生產(chǎn)率的提升。

        企業(yè)成立年限對(duì)全要素生產(chǎn)率沒有顯著影響??赡苡捎诒疚难芯康钠髽I(yè)平均成立年限較短,大多數(shù)企業(yè)還處于初創(chuàng)期,運(yùn)營管理體系不成熟,因此企業(yè)成立年限對(duì)全要素生產(chǎn)率沒有顯著影響。

        (二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為使計(jì)量結(jié)果更為穩(wěn)健,本文使用折舊率為15%和10%的OP法計(jì)算的TFP作為L(zhǎng)P法計(jì)算的TFP的替代指標(biāo)進(jìn)行回歸分析。由表4的(6)至(7)列可以看到,運(yùn)輸服務(wù)、金融服務(wù)、專利權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)這四類服務(wù)的開放度對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率仍然具有正向影響,較為穩(wěn)??;保險(xiǎn)服務(wù)、通訊郵電服務(wù)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、咨詢服務(wù)仍然對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素有顯著的負(fù)向影響,較為穩(wěn)健。

        此外資本產(chǎn)出比、職工年平均工資仍然對(duì)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響,國有企業(yè)性質(zhì)仍然對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著負(fù)向影響,均比較穩(wěn)健。企業(yè)成立年限及其平方項(xiàng)的系數(shù)雖然在1%的顯著性水平上顯著,但成立年限平方項(xiàng)系數(shù)與用LP法計(jì)算的TFP回歸結(jié)果的系數(shù)方向相反,說明企業(yè)成立年限平方項(xiàng)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不穩(wěn)健。

        (三) 拓展性分析

        根據(jù)各行業(yè)中投入要素密集程度的不同,本文把中國制造業(yè)行業(yè)分為三大類,勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型*勞動(dòng)密集型行業(yè)包括:農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒飲料和精制茶制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品和制鞋業(yè)、木材加工和木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文教工美體育和娛樂用品制造業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、其他制造業(yè);資本密集型行業(yè)包括:石油加工煉焦和核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、金屬制品機(jī)械和設(shè)備修理業(yè);技術(shù)密集型行業(yè)包括:化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)。。表5給出了不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)三類制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果??梢钥吹竭\(yùn)輸服務(wù)、金融服務(wù)、專利權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)對(duì)三類制造業(yè)企業(yè)依然有顯著正向影響,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。具體而言,運(yùn)輸服務(wù)對(duì)技術(shù)密集型企業(yè)的影響最大(其進(jìn)口額占中國GDP的比重增加1%時(shí),技術(shù)密集型企業(yè)全要素生產(chǎn)率增加約74.45%),可能是由于技術(shù)密集型企業(yè)生產(chǎn)的多為科技含量高的精細(xì)化產(chǎn)品,要求對(duì)市場(chǎng)變化反應(yīng)迅速,便利的交通條件可以降低其采購、銷售時(shí)間,縮短生產(chǎn)周期,從而提高企業(yè)生產(chǎn)率;金融服務(wù)對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)的影響最大(其進(jìn)口額占中國GDP的比重增加1%時(shí),勞動(dòng)密集型企業(yè)全要素生產(chǎn)率增加約260.6%),雖然勞動(dòng)密集型企業(yè)為傳統(tǒng)企業(yè),但可能由于目前勞動(dòng)密集型企業(yè)也處于轉(zhuǎn)型階段,需要借助金融服務(wù)等向采用現(xiàn)代管理運(yùn)營模式的企業(yè)轉(zhuǎn)型,因此金融服務(wù)對(duì)其促進(jìn)作用較大;專利權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)服務(wù)對(duì)資本密集型企業(yè)的影響最大(其進(jìn)口額占中國GDP的比重增加1%時(shí),資本密集型企業(yè)全要素生產(chǎn)率增加約624.7%),可能由于中國資本密集型企業(yè)技術(shù)較為落后,因此進(jìn)口專利技術(shù)對(duì)其生產(chǎn)率促進(jìn)作用較大。

        保險(xiǎn)服務(wù)、通訊郵電服務(wù)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、咨詢服務(wù)對(duì)三類企業(yè)依然有顯著負(fù)向影響,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。其中保險(xiǎn)服務(wù)和咨詢服務(wù)均對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)的負(fù)向影響最大(兩類服務(wù)進(jìn)口額占中國GDP的比重分別增加1%時(shí),勞動(dòng)密集型企業(yè)全要素生產(chǎn)率分別下降約344.1%和114.3%),可能由于目前勞動(dòng)密集型這類傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品附加值較低,并不需要使用保險(xiǎn)服務(wù)和咨詢服務(wù)等新興服務(wù),進(jìn)口保險(xiǎn)服務(wù)和咨詢服務(wù)無法提高其生產(chǎn)率;通訊郵電服務(wù)和計(jì)算機(jī)信息服務(wù)均對(duì)資本密集型企業(yè)的負(fù)向影響最大(兩類服務(wù)進(jìn)口額占中國GDP的比重分別增加1%時(shí),資本密集型企業(yè)全要素生產(chǎn)率分別下降約180.3%和539.1%),一般而言進(jìn)口通訊郵電服務(wù)和計(jì)算機(jī)信息服務(wù)應(yīng)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率有促進(jìn)作用,但資本密集型企業(yè)相比其他企業(yè)而言,可能會(huì)購買大量此類服務(wù),會(huì)使得成本較高,對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率有負(fù)向影響。

        表5 不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)三類制造業(yè)企業(yè)TFP的影響

        六、 政策建議

        中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的開放雖然取得了巨大成就,但開放水平仍有待提高,生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升還有很大空間。政府應(yīng)繼續(xù)完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)體系和體制機(jī)制,在開放具體服務(wù)業(yè)部門時(shí),應(yīng)避免“一刀切”的做法,在現(xiàn)階段有選擇性地開放生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),從而帶動(dòng)中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

        第一,就制造業(yè)整體而言,優(yōu)先支持對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率促進(jìn)作用較大的服務(wù)業(yè)開放,如運(yùn)輸服務(wù)、金融服務(wù)、專利權(quán)使用費(fèi)和特許費(fèi)服務(wù)等。由于這些服務(wù)業(yè)的開放對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著提升作用,因此優(yōu)先開放這些服務(wù)部門,可以對(duì)提高制造業(yè)生產(chǎn)效率起到事半功倍的效果。

        第二,對(duì)于保險(xiǎn)服務(wù)、通訊郵電服務(wù)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)、咨詢服務(wù)等目前對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率有負(fù)向影響的服務(wù)業(yè),應(yīng)提高這些服務(wù)業(yè)的開放門檻。由于中國服務(wù)業(yè)發(fā)展水平還有待提高,如果全面開放服務(wù)業(yè),可能會(huì)對(duì)本土經(jīng)濟(jì)帶來一定沖擊,現(xiàn)階段適當(dāng)提高一些服務(wù)業(yè)的進(jìn)入門檻,有助于保護(hù)本土服務(wù)業(yè)發(fā)展。同時(shí)本土的這些服務(wù)部門應(yīng)該抓緊時(shí)機(jī)促進(jìn)自身發(fā)展,研究具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù),完善并創(chuàng)新經(jīng)營模式,向價(jià)值鏈高端發(fā)展。

        第三,除開放生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以外,還可以提高企業(yè)的資本產(chǎn)出比和職工年平均工資,以提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。政府可出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)企業(yè)增加有效投資,如實(shí)施投資稅收減免優(yōu)惠等,并幫助企業(yè)吸引并留住高端人才,適當(dāng)提高職工待遇,營造良好的工作環(huán)境,從而提高制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率。

        第四,應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)國有企業(yè)改革,盡可能地提高國有企業(yè)效率。由于中國生產(chǎn)性服務(wù)部門普遍具有自然或行政壟斷屬性,存在進(jìn)入管制,政府應(yīng)打破行業(yè)壟斷,加快實(shí)行政企分開,鼓勵(lì)良性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),營造正常的公平競(jìng)爭(zhēng)秩序,進(jìn)而帶動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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