□ 文 袁 野 于敏敏 劉繼明

一、引言

2018年6月1日0點到6月18日24點，京東累計下單額達1592億元，其中出庫訂單金額同比增長超過37%。與巨額交易量對應的是高質(zhì)量的物流服務水平，90%以上自營訂單實現(xiàn)當日達或次日達，部分城市甚至開通“閃電送”分鐘級的送貨體驗，讓世界杯期間球迷體驗一把“邊吃小龍蝦，邊喝啤酒看賽事”的愜意。除京東之外，菜鳥網(wǎng)絡“6.18”送貨超800萬噸，通過大量黑科技的應用使得分鐘級配送成為新常態(tài)；蘇寧易購銷售額同比增長121%。如此巨大的交易量對物流能力是極大的考驗，然而人工智能時代，各種技術(shù)與算法的成熟與應用使這些都成為可能，智慧物流已然成為物流業(yè)發(fā)展的新態(tài)勢。

物流是指為滿足客戶需求，使物品從供應地向接收地的實體流動過程。物流的本質(zhì)是服務，物流服務的本質(zhì)是滿足客戶需求。無論是京東的無人倉、無人機，還是菜鳥的分鐘級配送都是為了滿足客戶需求，提高客戶滿意度。企業(yè)一方面通過提供物流服務為客戶創(chuàng)造價值，另一方面通過提高效率降低物流成本，為企業(yè)創(chuàng)造利潤。

智慧物流最早是在2009年基于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提出的，提出前幾年并未引起人們廣泛關(guān)注，一是由于人們對新概念的理解需要時間，二是當時的技術(shù)發(fā)展水平制約了智慧物流的進一步發(fā)展。但隨著人工智能時代的到來，智慧物流逐漸成為物流領(lǐng)域研究的熱點。一方面，人工智能時代下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)得到廣泛應用，各種算法的成熟，傳統(tǒng)物流中存在的一些問題可以通過技術(shù)的手段得以解決。另一方面，社會物流總額的增加以及新零售時代下人們對物流的時效性要求的提高，傳統(tǒng)物流需要在質(zhì)量和速度上全面提升。在經(jīng)濟全球化和電子商務的雙重推動下，傳統(tǒng)物流正在向現(xiàn)代物流迅速轉(zhuǎn)型并成為未來發(fā)展趨勢，智慧物流正是推動現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵因素。

二、智慧物流的概念、架構(gòu)與特點

智慧物流是以物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)為依托，通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式和人工智能先進技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)。2017年我國郵政業(yè)務總量年均增速達37%，業(yè)務收入占GDP比重提高到0.82%；快遞業(yè)務量已連續(xù)4年穩(wěn)居世界第一，包裹快遞量超過美日歐等發(fā)達經(jīng)濟體，對世界增長貢獻率超過50%，已成為世界物流行業(yè)的動力源和穩(wěn)定器。然而，我國物流業(yè)大而不精的基本行情并未改變。通過現(xiàn)代化技術(shù)可以提高效率和服務質(zhì)量，提高顧客滿意度。

智慧物流的三大核心系統(tǒng)包括思維系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)和信息傳導系統(tǒng)。其中，思維系統(tǒng)是智慧物流最核心的部分，是通過云計算和數(shù)學手段對大數(shù)據(jù)進行分析和優(yōu)化形成決策，進而促進數(shù)據(jù)流程化。執(zhí)行系統(tǒng)是通過物流無人機、機器人等自動化的工具與設備對思維系統(tǒng)產(chǎn)生的決策采取實際操作。信息傳導系統(tǒng)也稱作智慧物流的網(wǎng)絡通訊系統(tǒng)，是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把思維系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng)鏈接在一起。智慧物流的三大系統(tǒng)融合形成了智慧物流系統(tǒng)。

根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)提出的智慧物流的三層架構(gòu)如下：

智慧物流與傳統(tǒng)物流相比更具智能化、柔性化、一體化和社會化的特點。智能化是智慧物流最典型的特征，隨著人工智能技術(shù)、自動化技術(shù)的成熟，各種智能化手段貫穿于物流活動全過程。柔性化是以顧客為中心，不斷增多服務的內(nèi)容，不斷強調(diào)服務的重要性。一體化是以智慧物流管理為核心，將物流活動各個環(huán)節(jié)集合成一體化系統(tǒng)，為顧客提供低成本高滿意度的服務。社會化是指隨著設施、技術(shù)的國際化、全球化，以及物流服務的全面化，為促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和世界資源優(yōu)化配置，物流活動的范圍將擴大至全球范圍。

三、人工智能背景下智慧物流現(xiàn)狀

智慧物流與傳統(tǒng)物流本質(zhì)上并無區(qū)別，都是以最大限度的滿足客戶需求，提高顧客滿意度為宗旨，同時降低成本增加企業(yè)利潤。智慧物流更強調(diào)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)在物流環(huán)節(jié)中的使用，強調(diào)物流系統(tǒng)的感知、決策能力以及物流整體的智慧化。

智慧物流利用AI、大數(shù)據(jù)、云、Robotics機器人實現(xiàn)操作無人化、運營數(shù)字化、決策智能化，最終形成從大規(guī)模自動化應用到智能無人化發(fā)展。人工智能等技術(shù)在智慧物流的應用可以分為硬件和軟件兩部分。硬件部分包括無人倉、無人機、配送機器人等各種自動化的物流設施設備，也就是物流系統(tǒng)的執(zhí)行層面。軟件部分包括利用人工智能等技術(shù)實現(xiàn)更準確的庫存計劃、線路規(guī)劃、銷售預測。同時，這些技術(shù)貫穿于物流活動的各個環(huán)節(jié)，促進物流效率的提高。

1．倉庫選址

人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。倉庫選址是一個復雜的過程，需要考慮的因素眾多，既包括地質(zhì)、水文、地形等自然條件，又包含商品特性、物流費用、服務水平、客戶分布、基礎設施、運輸、政策等社會因素。通過大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)可以更精確、更科學的實現(xiàn)倉庫的選址和優(yōu)化，減少人為主觀因素帶來的干擾。從而提高選址效率和存儲質(zhì)量。

2．庫內(nèi)作業(yè)

傳統(tǒng)庫存管理很大程度上依賴有經(jīng)驗的員工，在計劃、出入庫時間、貨品位置等缺乏有效管理。人工智能技術(shù)不僅可以實現(xiàn)貨物進出的高時效性和低成本，還能通過大數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化等工具實現(xiàn)倉庫之間的多倉平衡、倉內(nèi)實現(xiàn)熱銷品近處放置、關(guān)聯(lián)品一起放置、通過智能布局，保證更精準的銷售預測，提高庫存管理效率。此外，無人駕駛叉車、機械臂、物流機器人的使用為無人倉的實現(xiàn)創(chuàng)造了可能。無人倉核心是基于人工智能的智能決策系統(tǒng)，應用視覺技術(shù)和機器人等相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)了供應商管理、庫存采購、庫存調(diào)撥、訂單履約、銷量預測等目標。

3．運輸配送

利用大數(shù)據(jù)與人工智能進行全網(wǎng)干支線路由規(guī)劃，科學布局分揀中心，實現(xiàn)全鏈條渠道下沉，全網(wǎng)點高效銜接；通過車輛路徑規(guī)劃，保障城市配送時效精準，配送路徑最優(yōu)。使用無人機、配送機器人等無人技術(shù)，解決最后一公里的問題，提高末端配送效率，推動物流網(wǎng)絡高效運行。

4．智能追溯

人工智能等相關(guān)技術(shù)使得智能追溯成為可能。智能追溯主要通過運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將商品的生產(chǎn)、流通和消費過程與相關(guān)信息的采集、傳輸、處理和查詢過程有機聯(lián)系起來，做到信息流與商流相統(tǒng)一,從而實現(xiàn)商品的來源可查、去向可追、責任可究。便于消費者維權(quán)，同時有利于倒逼生產(chǎn)經(jīng)營者提高安全責任意識，創(chuàng)造放心消費品牌。

智慧物流利用智慧排產(chǎn)、智能商品布局、智能路徑規(guī)劃等技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)“預測-庫存-倉儲-運輸-配送”全鏈路資源動態(tài)調(diào)整和自主管理，支撐起復雜網(wǎng)絡、龐大庫存和海量訂單的高效管理。人工智能時代下，各種技術(shù)廣泛應用于物流的各個環(huán)節(jié)中，物流效率得到了極大的提高，同時帶給顧客的是更高水平的物流服務和更好的消費體驗，客戶滿意度得到了很大提高。

四、智慧物流中存在的問題

智慧物流依靠物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)快速發(fā)展，在為顧客提供高效的服務和更好的消費體驗的同時，也為企業(yè)創(chuàng)造了發(fā)展機遇與空間。然而隨著電子商務的發(fā)展以及人們消費方式的轉(zhuǎn)變，將會產(chǎn)生更多的物流量，對物流時效性、準確性有更高的要求，智慧物流在發(fā)展中存在著一些顯性的或潛在的問題，將會制約智慧物流的發(fā)展。

1．物流信息標準體系不健全。

我國智慧物流實施過程中缺乏信息的基礎標準，不同信息系統(tǒng)的接口成為制約信息化發(fā)展的瓶頸，導致物流標準化體系建設很不完善，物流信息化業(yè)務標準與技術(shù)標準的制定和修改跟不上物流信息化發(fā)展的需要。使整個電子化的物流網(wǎng)絡之間難以做到兼容，數(shù)據(jù)難以交換，信息難以共享，使得商品從生產(chǎn)、流通到消費等各個環(huán)節(jié)難以形成完整通暢的供應鏈，嚴重影響了物流行業(yè)的管理與電子商務的運作。

2．智慧物流指標體系構(gòu)建有待完善。

《2017中國智慧物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》中首次提出智慧物流“大數(shù)據(jù)發(fā)展評價指標體系和發(fā)展指數(shù)”，該指標體系中僅包含3個一級指標和6個二級指標，其中一級指標包括數(shù)據(jù)化發(fā)展指數(shù)、智能協(xié)同發(fā)展指數(shù)和數(shù)據(jù)基礎設施指數(shù)；不能實現(xiàn)對智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀的全面測度。

3．物流技術(shù)應用水平不足

電子標簽、手持終端、語音揀選設備、輸送系統(tǒng)、箱式立庫、分揀系統(tǒng)、自動打包、貨到揀選、揀選機器人等智能硬件雖然發(fā)展迅猛，但仍存在一些問題，例如倉內(nèi)技術(shù)中的可穿戴設備技術(shù)，最后一公里中的3D打印技術(shù)，干線技術(shù)中的無人卡車，以及數(shù)據(jù)底盤的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等尚處于研發(fā)測試或小規(guī)模應用階段，未實現(xiàn)全面推廣。

4．物流領(lǐng)域復合型人才缺乏

現(xiàn)在企業(yè)對流程設計、智能化物流軟硬件設計研發(fā)等方面人才比較緊缺，希望能有更多軟硬件技術(shù)結(jié)合的復合型人才加入，滿足物流企業(yè)對于設備越來越高的要求。而目前一方面是雖然高校物流管理專業(yè)畢業(yè)人數(shù)不斷增加，但畢業(yè)生質(zhì)量有待提高，另一方面，物流專業(yè)課程設置與企業(yè)實際運作存在脫節(jié)的現(xiàn)象。

五、智慧物流發(fā)展建議

1．制定物流相關(guān)標準

完善智慧物流信息化標準建設，可以通過統(tǒng)一物流編碼標準，安全管理標準等措施實現(xiàn)物流工作智能化管理協(xié)作，是不同物流技術(shù)在倉儲、運輸、配送等業(yè)務中的應用標準得到統(tǒng)一；同時要加快智慧物流標準化體系建設，形成物流作業(yè)在跨部門、跨行業(yè)及跨企業(yè)之間的標準運作，推動物流業(yè)務流程標準化管理和運營。

2．構(gòu)建智慧物流指標體系

為了及時了解智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀，需要對智慧物流進行定量的測度，準確可靠的指標體系有助于更直觀的掌握物流發(fā)展動態(tài)，明確物流過程中的問題，及時調(diào)整智慧物流發(fā)展策略，促進智慧物流的進一步發(fā)展。

3．大力研發(fā)并推廣物流相關(guān)技術(shù)

智慧物流的發(fā)展以相關(guān)技術(shù)作為依托，應繼續(xù)加強無人機、無人車、可穿戴設備等相關(guān)技術(shù)的研究，尋找降低技術(shù)成本的途徑，以鼓勵更多企業(yè)應用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)其在物流中的廣泛配置。

4．培育智慧物流人才

通過校企合作，讓物流專業(yè)的學生提前進入企業(yè)實習，了解物流行業(yè)真實運作情況，結(jié)合工作需求，有針對性的學習相關(guān)專業(yè)知識和技能。開展物流相關(guān)知識和能力大賽，豐富在校學習形式，激發(fā)學生學習、創(chuàng)業(yè)熱情。例如2017年京東舉辦的機器人大賽，極大的激發(fā)了在校學生的興趣和創(chuàng)造力。同時高校應順應人工智能時代發(fā)展趨勢，制定科學、合理的課程體系?！?/p>