□ 文 陳贊成

回顧過去的半年，各地政府落實(shí)補(bǔ)貼政策牽引“企業(yè)上云”，云商持續(xù)推動(dòng)云業(yè)務(wù)創(chuàng)新，運(yùn)營商推動(dòng)云網(wǎng)融合。同時(shí)，云計(jì)算市場規(guī)模保持高速發(fā)展，展現(xiàn)其前所未有的魅力。本文從傳統(tǒng)運(yùn)營商視角展望云計(jì)算的三大趨勢(shì)。

趨勢(shì)一、“企業(yè)上云”讓彈性計(jì)算創(chuàng)造更大價(jià)值

云計(jì)算的本質(zhì)是計(jì)算能力虛擬化帶來的彈性，隨著中國“企業(yè)上云”步伐的加快，彈性創(chuàng)造的價(jià)值日益凸顯。中國的云計(jì)算市場發(fā)展大致可以分為三個(gè)階段：創(chuàng)業(yè)公司上云、政府國企上云、工業(yè)企業(yè)上云。

1、創(chuàng)業(yè)公司上云：創(chuàng)業(yè)企業(yè)一般具有規(guī)模小，接受新事物能力強(qiáng)等特點(diǎn)。由于云計(jì)算具有成本優(yōu)勢(shì)，使得創(chuàng)業(yè)企業(yè)成為第一批上云的中堅(jiān)力量。比如：追光動(dòng)畫是一家初創(chuàng)的動(dòng)畫電影公司，2016年1月成功推出了動(dòng)畫電影《小門神》。該片一共有1940個(gè)鏡頭，制作歷時(shí)29個(gè)月?！缎￠T神》的總渲染核小時(shí)數(shù)，達(dá)到了8000萬核小時(shí)。意思是如果使用單核CPU，完成渲染的總時(shí)長將達(dá)到8000萬小時(shí)，也就是說要從中石器時(shí)代一直運(yùn)轉(zhuǎn)到現(xiàn)在。但是，追光動(dòng)畫通過借助云計(jì)算能力，將部分鏡頭的渲染壓力分布到數(shù)千臺(tái)云計(jì)算服務(wù)器上，晝夜運(yùn)轉(zhuǎn)，4個(gè)半月完成主體渲染。追光動(dòng)畫將技術(shù)與藝術(shù)的融合，因此被稱為“中國皮克斯”。

2、政府國企上云：政府國企不缺錢，但是“上云”的主要障礙在于行政管理的約束。尤其是金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)關(guān)，往往以安全為由，要求服務(wù)器必須放置在自己可控的指定機(jī)房。隨著技術(shù)的創(chuàng)新，這個(gè)問題也逐漸突破。比如“專有云”就是以軟件或者服務(wù)的方式，將云計(jì)算部署到客戶的數(shù)據(jù)中心，讓客戶獨(dú)享，自主可控企業(yè)級(jí)云平臺(tái)。典型的代表有：Apsara Stack Enterprise，ZStack for Alibaba Cloud等等，它們可以方便地實(shí)現(xiàn)專有云+公共云的混合云模式。比如：12306通過采用混合云架構(gòu)等一系列技術(shù)改造，將75%的余票查詢量切換到了公有云。由于余票查詢系統(tǒng)請(qǐng)求次數(shù)占到整個(gè)網(wǎng)站的85%，所以混合云模式可以保證業(yè)務(wù)高峰平穩(wěn)渡過。

3、工業(yè)企業(yè)上云：工業(yè)企業(yè)上云最大的壁壘來自于“商業(yè)機(jī)密”上云帶來的安全感缺失。工業(yè)企業(yè)的商業(yè)機(jī)密涉及：工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)配方、生產(chǎn)工藝等等，并且這些技術(shù)和配方的研發(fā)需要企業(yè)投入大量的資金、人力和時(shí)間成本，一旦泄露會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的損失，所以絕大多數(shù)工業(yè)企業(yè)對(duì)此非常謹(jǐn)慎。

2014-2020年國內(nèi)云計(jì)算市場規(guī)模（億人民幣）

為了打消工業(yè)企業(yè)上云的顧慮，2018年6月7日，工信部發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）。通過完善設(shè)備、平臺(tái)、數(shù)據(jù)等至少10項(xiàng)相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系。政府推動(dòng)該行動(dòng)目標(biāo)是：通過組織實(shí)施工業(yè)設(shè)備上云“領(lǐng)跑者”計(jì)劃，推動(dòng)百萬工業(yè)企業(yè)上云。在各地政府推動(dòng)下，“工業(yè)企業(yè)上云”即將迎來井噴。

趨勢(shì)二、“人工智能”讓云計(jì)算如虎添翼

由于大規(guī)模的企業(yè)上云，云端數(shù)據(jù)開始匯集。云端大規(guī)模數(shù)據(jù)讓“深度學(xué)習(xí)”等人工智能技術(shù)有了施展的空間。AI技術(shù)的應(yīng)用，開始讓云計(jì)算如虎添翼，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：

1、人工智能成為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。AWS等先進(jìn)的云商面向用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能云服務(wù)，包括AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI平臺(tái)、AI服務(wù)等。如果用戶需要語音識(shí)別、圖像識(shí)別或者深度學(xué)習(xí)方法等，可以在AWS在線購買相關(guān)能力，不需要自己開發(fā)。

比如：AWS提供的Amazon Polly是一種文本轉(zhuǎn)語音服務(wù)，它使用高級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)來合成很像人聲的語音，可以提供眾多語言的幾十種逼真語音。AWS DeepLens能夠在本地?cái)z像機(jī)上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型，以對(duì)其捕捉到的內(nèi)容進(jìn)行分析并采取措施等等。

2、人工智能成為行業(yè)的大腦。人工智能技術(shù)不斷與行業(yè)技術(shù)結(jié)合催生了城市大腦、工業(yè)大腦、環(huán)境大腦等一系列行業(yè)人工智能解決方案。2018年6月的云棲大會(huì)·上海峰會(huì)上，阿里云發(fā)布“ET農(nóng)業(yè)大腦”。聲稱農(nóng)業(yè)大腦通過圖像識(shí)別技術(shù)，每頭生豬都有自己的檔案，包括品種、天齡、體重、進(jìn)食情況、運(yùn)動(dòng)頻次、軌跡、免疫情況等。這些數(shù)據(jù)可用于分析行為特征、料肉比等。同時(shí)，結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測(cè)溫技術(shù)，通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病，預(yù)警疫情。特驅(qū)集團(tuán)通過應(yīng)用“農(nóng)業(yè)大腦”，生豬的死亡淘汰率降低3%。

趨勢(shì)三、“邊緣計(jì)算”讓計(jì)算能力逐漸走向邊緣

由于各個(gè)行業(yè)對(duì)“人工智能”的需求不斷增加，行業(yè)對(duì)云端反饋的時(shí)延提出了更高的要求。云計(jì)算廠家開始不斷加強(qiáng)在邊緣側(cè)和端側(cè)的布局，將人工智能、高性能計(jì)算方面的成果不斷下沉，促進(jìn)了“邊緣計(jì)算”的崛起。

在過去的一年時(shí)間里，云計(jì)算廠家紛紛開始布局邊緣計(jì)算。比如：AWS推出了Greengrass、微軟推出Azure IoT Edge、百度云推出IntelliEdge、阿里云推出Link Edge。這些邊緣計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)大同小異，基本都是在設(shè)備端安裝運(yùn)行的一套軟件應(yīng)用環(huán)境以及配套IoT設(shè)備的sdk。嵌入式系統(tǒng)設(shè)備、網(wǎng)關(guān)或者邊緣主機(jī)，從云端獲取/更新程序，執(zhí)行本地計(jì)算。邊緣計(jì)算發(fā)揮云端訓(xùn)練和邊緣推理的人工智能優(yōu)勢(shì)，致力于物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模設(shè)備管理、數(shù)據(jù)分析、語音/圖像識(shí)別，加速行業(yè)智能化，在智能樓宇、電梯物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、自動(dòng)駕駛等行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用前景。

把握機(jī)遇，運(yùn)營商借勢(shì)啟航

一方面是傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)的日落西山，另一方面是新興的云計(jì)算日新月異。運(yùn)營商正在反思如何走出困局，在新興市場重新找到新的增長點(diǎn)。筆者認(rèn)為，運(yùn)營商可以結(jié)合云計(jì)算趨勢(shì)，發(fā)揮差異化優(yōu)勢(shì)，借勢(shì)啟航。

1、運(yùn)營商發(fā)揮國企優(yōu)勢(shì)，充分利用國家政策紅利。當(dāng)前“企業(yè)上云”已經(jīng)不是簡單的企業(yè)行為，而是政府信息化的頭等大事。2018年6月，中國電信、華為、浪潮中標(biāo)中央國家機(jī)關(guān)2018年云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品采購項(xiàng)目，并已通過網(wǎng)絡(luò)安全審查。這意味著全國范圍內(nèi)政府和事業(yè)單位，150萬以內(nèi)云計(jì)算業(yè)務(wù)可直接和這三家供應(yīng)商簽訂合同，且范圍僅限通過網(wǎng)信辦安全審查的資源池。中國電信的天翼云六大區(qū)資源池（北上廣川蒙貴），全部在采購清單之內(nèi)。這主要是由于黨政信息服務(wù)市場對(duì)安全性要求非常高，相比阿里云境外股權(quán)限制，運(yùn)營商具有獨(dú)特的背景優(yōu)勢(shì)。

2、運(yùn)營商借助傳統(tǒng)政企優(yōu)勢(shì)，將云端人工智能與行業(yè)應(yīng)用深度融合。比如：2017年9月，中國電信結(jié)合“天翼云”優(yōu)勢(shì)，發(fā)布全球首款NB-IoT畜聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用“小牧童”。該應(yīng)用通過采集奶牛站立、靜臥、行走、爬跨等活動(dòng)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)奶牛發(fā)情期的活動(dòng)規(guī)律，代替人工判斷奶牛發(fā)情期。由于該系統(tǒng)可以捕捉到最佳配種時(shí)機(jī)，從而大幅提升奶牛的牛奶產(chǎn)量。未來運(yùn)營商可以將云端的能力與傳統(tǒng)的行業(yè)應(yīng)用結(jié)合，云端能力與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)能力結(jié)合，開辟更加廣闊的增長空間。

3、運(yùn)營商在邊緣計(jì)算中有一席之地。MEC（移動(dòng)邊緣計(jì)算）無論從架構(gòu)組成到業(yè)務(wù)示范，還是從標(biāo)準(zhǔn)制定到產(chǎn)業(yè)推動(dòng)，都已經(jīng)成為支撐運(yùn)營商進(jìn)行5G網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。為了迎合未來高清視頻、VR/AR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多種業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，MEC技術(shù)成為運(yùn)營商基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)賦能的關(guān)鍵抓手。MEC一方面不僅降低了業(yè)務(wù)的時(shí)延，提升了用戶感知，另一方面也大大節(jié)約了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用，降低了成本，使得面向不同市場、不同應(yīng)用成為可能。

比如：在上海、北京聯(lián)通開展了智能場館驗(yàn)證，中國聯(lián)通作為2022年北京冬奧會(huì)合作伙伴，與英特爾、阿里、騰訊開展了基于5G邊緣云的智慧場館建設(shè)，試點(diǎn)內(nèi)容包括安保、VR直播、虛擬圣火等。由于現(xiàn)場用戶訪問的數(shù)據(jù)，直接通過運(yùn)營商基站的邊緣側(cè)得到，不需要訪問云端服務(wù)器，不僅減少了很多數(shù)據(jù)流量費(fèi)，同時(shí)還降低了業(yè)務(wù)的時(shí)延，提升了用戶體驗(yàn)。因此，盡管云計(jì)算競爭日益激烈，但是運(yùn)營商仍然可以在未來的發(fā)展中，結(jié)合優(yōu)勢(shì)找到差異化角度。

微軟的CEO，薩提亞·納德拉在他的最新專著《Hit Refresh》中說到：“我們已經(jīng)錯(cuò)過移動(dòng)革命，我們不能再錯(cuò)過云革命！”這句話更適合中國的運(yùn)營商。■