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        基于DEA-Tobit模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)分析

        2018-09-04 10:32:32孫海生夏玉蓮
        新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2018年8期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)地勞動(dòng)力農(nóng)戶(hù)

        張 園 孫海生 夏玉蓮

        (湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410128)

        一、引言

        自農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策實(shí)施以來(lái),我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速。20世紀(jì)80年代后期以來(lái),農(nóng)戶(hù)自發(fā)進(jìn)行的土地流轉(zhuǎn)基本保持在1%~3%之間,進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái),尤其是過(guò)去十年,農(nóng)地流轉(zhuǎn)速度明顯加快且流轉(zhuǎn)形式呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì),2007年內(nèi)全國(guó)承包耕地流轉(zhuǎn)面積占比為5.2%,截至2016年年底,全國(guó)家庭耕地承包流轉(zhuǎn)面積達(dá)到4.70億畝,農(nóng)地流轉(zhuǎn)率增加到35.10%,約有7000萬(wàn)個(gè)農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),即全國(guó)范圍內(nèi)超過(guò)三分之一的農(nóng)戶(hù)參與了農(nóng)地流轉(zhuǎn),這對(duì)農(nóng)村社會(huì)改革及結(jié)構(gòu)變化必定產(chǎn)生一定的影響[1]。但實(shí)際上,農(nóng)村地區(qū)的貧困狀況是否因農(nóng)地流轉(zhuǎn)而得到改善受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。大部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠在一定程度上改變貧困地區(qū)的狀況。如冒佩華和徐驥[2]、錢(qián)忠好和王興穩(wěn)[3]、李中[4]、薛鳳蕊[5]等利用不同的實(shí)證研究方法證實(shí)了農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠顯著增加農(nóng)戶(hù)收入。一方面農(nóng)地流轉(zhuǎn)有助于實(shí)現(xiàn)土地資源與生產(chǎn)資料的優(yōu)化配置,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)農(nóng)民收入增加[6][7]。另一方面農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠通過(guò)能力效應(yīng)與收入效應(yīng)的雙重作用來(lái)促進(jìn)農(nóng)民減貧,具有顯著的多維減貧效應(yīng),其中收入效應(yīng)占相對(duì)主導(dǎo)地位[8]。然而也有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)雖然降低了農(nóng)地細(xì)碎化程度,但并不一定能增加農(nóng)民收入[9][10],劉淑俊、張蕾[11]認(rèn)為現(xiàn)階段農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金不穩(wěn)定使農(nóng)民難以獲得穩(wěn)定的農(nóng)地增值收益。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看,研究者對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的存在性已經(jīng)做了較為深入的推理分析,并通過(guò)較為規(guī)范的實(shí)證分析,初步驗(yàn)證了農(nóng)地流轉(zhuǎn)在推動(dòng)農(nóng)村結(jié)構(gòu)改革以及促進(jìn)農(nóng)民增收方面的作用不可小覷,但還存在一定的爭(zhēng)議。鑒于此,本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,利用1033個(gè)農(nóng)戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù),分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)民家庭收入水平上的減貧效應(yīng),進(jìn)而從農(nóng)戶(hù)視角分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)產(chǎn)生的影響因素。旨在更深層次地認(rèn)識(shí)當(dāng)前阻礙農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)揮作用的原因,為制訂和實(shí)施更切實(shí)有效的政策措施提供新視角和決策參考。此外對(duì)于貧困的考察一般涉及到教育、健康、生活水平以及收入等方面,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和精準(zhǔn)性以及收入的提高對(duì)于貧困人口的重要性,本文重點(diǎn)分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來(lái)的農(nóng)戶(hù)收入水平上的減貧即收入減貧。

        二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        本研究選取山東、河南、湖南、四川以及甘肅五個(gè)省為調(diào)研區(qū)域,為提高調(diào)研樣本的嚴(yán)謹(jǐn)性與可靠性,采取隨機(jī)抽取監(jiān)測(cè)調(diào)查農(nóng)戶(hù)的方法。將村民小組按收入水平排列,以人口權(quán)重隨機(jī)抽取1~2個(gè)村民小組作為研究樣本區(qū);而后在每個(gè)所抽取的村民小組中讓村干部寫(xiě)下該村民小組的常駐戶(hù)名單,為使調(diào)查盡可能覆蓋不同家庭特征、不同流轉(zhuǎn)形式和不同經(jīng)濟(jì)文化的農(nóng)戶(hù),調(diào)查人員利用隨機(jī)起點(diǎn)、等距抽樣的方法抽取30個(gè)調(diào)查戶(hù)。本次共調(diào)查農(nóng)戶(hù)1188個(gè),剔除了樣本中部分存在變量缺失和數(shù)據(jù)失真的家庭后,篩選出了1033個(gè)農(nóng)戶(hù)家庭的數(shù)據(jù)。

        (二)研究方法

        1.DEA模型。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)不同家庭的減貧效應(yīng)有所不同,將每一個(gè)樣本農(nóng)戶(hù)作為微觀(guān)決策單元,DEA方法已成為評(píng)價(jià)具有同類(lèi)型投入和產(chǎn)出的若干個(gè)決策單元相對(duì)效率的有效方法,其評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)有效性的優(yōu)勢(shì)地位,是其他方法所不能取代的。鑒于此,綜合考慮后本文采用DEA模型對(duì)樣本農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。DEA模型有基于投入和基于產(chǎn)出兩大類(lèi),基于投入的DEA模型主要求解既定產(chǎn)出下的最小投入,基于產(chǎn)出的DEA模型主要求解既定投入下的最大產(chǎn)出,本文選擇基于投入的CRS模型,具體模型:

        其中,θc是決策單元的DMUj0的有效值,其取值范圍在0~1之間,其值越大表示決策單元越有效;Xj、λj分別為第j個(gè)決策單元的投入、產(chǎn)出向量;IS和OS分別表示投入松弛變量和產(chǎn)出松弛變量;λ為常數(shù)向量。

        2.Tobit回歸模型。DEA所測(cè)算出來(lái)效率值屬于截?cái)鄶?shù)據(jù)(0~1),Tobit模型對(duì)此能夠有效的解決,因此本文進(jìn)一步利用Tobit模型分析影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的因素,具體模型構(gòu)建如下:

        其中,eff為農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)指數(shù),即DEA軟件所測(cè)值(0~1);是所研究的關(guān)鍵變量,即農(nóng)地流轉(zhuǎn)(轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出);為所研究的一些控制變量;β0為常數(shù)項(xiàng);β1為所研究的關(guān)鍵變量的回歸系數(shù);βi為控制變量的回歸系數(shù);ε為誤差項(xiàng)。

        (三)變量選擇與描述性統(tǒng)計(jì)

        1.DEA模型指標(biāo)的選取。本文選擇DEAP.2.1來(lái)測(cè)算農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng),其中,投入指標(biāo)包括農(nóng)地投入、勞動(dòng)力投入以及資本投入。游和遠(yuǎn)[12]以農(nóng)戶(hù)戶(hù)均經(jīng)營(yíng)耕地面積來(lái)表征農(nóng)地流轉(zhuǎn)強(qiáng)度且認(rèn)為二者之間同方向變化,在此基礎(chǔ)上本文選取農(nóng)戶(hù)實(shí)際經(jīng)營(yíng)的耕地面積表征農(nóng)地投入;選取農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上平均每畝支出,其中包括種子、化肥、農(nóng)藥等支出表征資本投入;農(nóng)戶(hù)家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成員人數(shù)為勞動(dòng)力投入。將農(nóng)戶(hù)家庭收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。

        2.Tobit回歸模型的變量選取。為進(jìn)一步分析影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的因素,本文將農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量即轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出作為關(guān)鍵變量。此外,自威廉·配第“勞動(dòng)是財(cái)富之父,土地是財(cái)富之母”的經(jīng)典論斷開(kāi)始,研究農(nóng)民收入問(wèn)題都應(yīng)是從“家庭擁有什么”來(lái)看“家庭能獲得什么”,這也為相關(guān)研究提供了一個(gè)新的切入視角。依據(jù)已有的研究成果,本文選取農(nóng)民家庭特征和戶(hù)主個(gè)體特征變量作為農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的主要影響因素進(jìn)行分析。

        首先,農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠增加農(nóng)民收入,具有明顯的收入減貧效應(yīng)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為配置農(nóng)地要素的一種重要方式,能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?;?、集約化經(jīng)營(yíng),挖掘農(nóng)地生產(chǎn)潛力,提高農(nóng)地資源利用率,并能夠顯著的提高農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率[13],將農(nóng)民的勞動(dòng)成果更快的轉(zhuǎn)化為收入。農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來(lái)的收入與農(nóng)業(yè)的自然災(zāi)害和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)相比,具有一定的穩(wěn)定性和持續(xù)性[14]。已有的研究結(jié)果表明,相對(duì)于未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù),參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)在家庭經(jīng)營(yíng)性收入、工資性收入、財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移性收入等其他收入都明顯增加,且90%的普通農(nóng)戶(hù)能夠在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過(guò)程中受益[15]。對(duì)于流出戶(hù)而言,一方面農(nóng)戶(hù)可以獲得農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金等財(cái)產(chǎn)性收入。另一方面農(nóng)地流轉(zhuǎn)釋放了家庭部分閑暇勞動(dòng)力,解決了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的后顧之憂(yōu),降低了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本,以賺取更多的工資性收入,從而提高農(nóng)戶(hù)家庭收入。對(duì)于流入戶(hù)來(lái)說(shuō),一方面轉(zhuǎn)入農(nóng)地?cái)U(kuò)大了其農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模,有利于充分利用已有的勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素,有利于提高規(guī)模效益并達(dá)到最優(yōu),實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)能夠有效的降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和交易成本[16]。另一方面,對(duì)于流入戶(hù)而言,農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)收入的增加效應(yīng)足以抵消工資性收入的減少效應(yīng)[17]。

        其次,農(nóng)民家庭特征變量包括農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)地的依賴(lài)程度、學(xué)生人數(shù)以及家庭初中文化程度以上人數(shù)。對(duì)一般農(nóng)戶(hù)而言,對(duì)農(nóng)地的依賴(lài)程度高意味著其流出農(nóng)地的可能性較小,家庭經(jīng)營(yíng)性收入是家庭開(kāi)支的主要來(lái)源,在其他因素的制約下即便通過(guò)農(nóng)地流轉(zhuǎn)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模在短期內(nèi)減貧效應(yīng)也不明顯。學(xué)生人數(shù)相對(duì)較多的家庭,一方面家庭總開(kāi)支較高。另一方面,近些年農(nóng)民對(duì)于子女的教育更加重視,而農(nóng)村的教育基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后,大部分農(nóng)戶(hù)要消耗大量的精力和物力在城市中陪讀。無(wú)論是轉(zhuǎn)出農(nóng)地還是轉(zhuǎn)入農(nóng)地帶來(lái)的收入增長(zhǎng)效應(yīng)并不明顯。文化程度較高的家庭其不僅對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策具有顯著作用,而且在流轉(zhuǎn)發(fā)生后,對(duì)家庭的福利水平也具有重要影響。對(duì)于流入戶(hù)來(lái)說(shuō),文化水平高的家庭在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中運(yùn)用新技術(shù)的能力以及科學(xué)的種植管理能力都更強(qiáng),能夠有效增加租入農(nóng)地的邊際效益。對(duì)于流出戶(hù)來(lái)說(shuō),文化水平高意味著能夠在非農(nóng)行業(yè)獲得一份穩(wěn)定的工作以及穩(wěn)定的收入來(lái)源的概率更大。初中文化程度以上人數(shù)偏多的家庭,對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)的影響越明顯。

        最后,戶(hù)主個(gè)體特征變量包括戶(hù)主年齡以及戶(hù)主健康狀況。勞動(dòng)力作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本要素,勞動(dòng)者的體力作為勞動(dòng)力的基本特征,是支持勞動(dòng)者獲得技能等并運(yùn)用其獲得收入的基本要素,健康的體魄能夠在很大程度上提高個(gè)人能力效應(yīng)。健康水平的提高能顯著提升家庭物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,對(duì)于農(nóng)戶(hù)收入的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)能夠產(chǎn)生促進(jìn)作用[18]。在農(nóng)村,一般來(lái)說(shuō)年輕的勞動(dòng)者往往接受的教育年限長(zhǎng)、文化程度高,具有較高知識(shí)和技能水平及較強(qiáng)的適應(yīng)性,更容易運(yùn)用新技術(shù)、新設(shè)備進(jìn)行生產(chǎn),在非農(nóng)領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會(huì)更多,進(jìn)而提高了農(nóng)戶(hù)家庭的非農(nóng)收入。年齡偏大的農(nóng)戶(hù)不適宜外出務(wù)工,但多年積累的種植經(jīng)驗(yàn)更適合從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),曹瑞芬等[19]研究發(fā)現(xiàn)年紀(jì)偏大的農(nóng)戶(hù)傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地,轉(zhuǎn)入土地后形成的大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大幅提升了農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)營(yíng)性收入。因此,農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)情況以及規(guī)模化種植,能夠成為農(nóng)民可持續(xù)增收的關(guān)鍵點(diǎn)。

        另外考慮到地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生一定的影響,故在變量中引入地區(qū)虛擬變量D,其中,表示山東省,表示四川、甘肅省,表示河南、湖南省。各變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示:

        表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

        四、農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)實(shí)證分析

        (一)DEA運(yùn)算結(jié)果分析

        1.總樣本運(yùn)算結(jié)果。由表2的結(jié)果可以看出,在選取的1033份有效樣本中,參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的有290戶(hù),占比為28.1%,低于2016年全國(guó)平均水平35.1%,其中轉(zhuǎn)出戶(hù)184戶(hù),占總樣本的比例為17.81%(研究需要,此處剔除了既有轉(zhuǎn)出又有轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶(hù))。從各類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)及效率對(duì)比可以看出,各類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的綜合生產(chǎn)效率普遍很低,根據(jù)DEA規(guī)模報(bào)酬可變理論,發(fā)現(xiàn)主要是由于規(guī)模效率整體上偏低,單純提高技術(shù)效率,對(duì)于總體效率的改進(jìn)作用是極其有限的。在技術(shù)效率方面,無(wú)論是流出戶(hù)還是流入戶(hù)的技術(shù)效率明顯高于未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù),使得綜合生產(chǎn)效率也高于未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù),一方面反映了在流轉(zhuǎn)前兩者都并非最佳技術(shù)效率,需要進(jìn)行流轉(zhuǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)兩者的技術(shù)效率向最佳技術(shù)效率的轉(zhuǎn)變;另一方面也說(shuō)明了農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶(hù)更加注重農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的使用,通過(guò)提高技術(shù)生產(chǎn)效率彌補(bǔ)規(guī)模效率的偏低問(wèn)題,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。此外,流出戶(hù)的效率水平都得到明顯提升,尤其是在技術(shù)效率方面,流出戶(hù)少量的土地不需要太多的勞動(dòng)力,富裕的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)就業(yè),非農(nóng)就業(yè)獲取的資金投入到農(nóng)業(yè)利用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)提升了生產(chǎn)效率。說(shuō)明了農(nóng)地流轉(zhuǎn)是可以提高農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納與使用水平。

        表2 各類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)及效率

        2.分區(qū)域運(yùn)算結(jié)果。根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)效益對(duì)比發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)表3),東部地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)效益明顯高于樣本其他地區(qū),主要體現(xiàn)在技術(shù)效率方面,其原因可能在于該省土地相對(duì)平整,流轉(zhuǎn)后土地規(guī)模較大以及勞動(dòng)力價(jià)格相對(duì)較高,使得該地區(qū)農(nóng)戶(hù)更傾向于機(jī)械替代勞動(dòng)力的選擇,加大資金技術(shù)投入來(lái)提升農(nóng)地經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí),該省經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá),農(nóng)民對(duì)農(nóng)地的價(jià)值認(rèn)識(shí)度相對(duì)較高,進(jìn)而也提升了農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧效果。此外還發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的綜合效率高于中部地區(qū),分析其中的原因主要是由于西部地區(qū)雖然農(nóng)地流轉(zhuǎn)后的規(guī)模效率低于中部,但隨著良種技術(shù)的逐步推廣,西部地區(qū)加大對(duì)良種技術(shù)的使用以及重視科學(xué)的種植管理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)而提升了其技術(shù)效率。

        表3 不同地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)

        (二)Tobit模型回歸結(jié)果分析

        由表4可以看出,轉(zhuǎn)出農(nóng)地對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧的影響在5%的水平上顯著,表明轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶(hù)其家庭收入得到顯著的提高??赡艿脑蚴窃谵D(zhuǎn)出前,每畝耕地投入的勞動(dòng)力過(guò)多,降低了勞動(dòng)力的邊際效益,沒(méi)有充分合理的分配家庭成員的勞動(dòng)分工,在轉(zhuǎn)出后,釋放了部分閑暇勞動(dòng)力,轉(zhuǎn)移到第二或第三產(chǎn)業(yè)中去,以賺取更多的工資性收入。同時(shí)其農(nóng)戶(hù)還可以獲取部分農(nóng)地租金等財(cái)產(chǎn)性收入,提高了農(nóng)民家庭收入,符合本文的預(yù)期。而轉(zhuǎn)入農(nóng)地對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧作用并不顯著。在一定程度上表明擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模并不能夠顯著提高農(nóng)民的家庭收入,與本文預(yù)期存在差異。正如羅必良[20]所說(shuō)農(nóng)業(yè)的供給能力受自然界影響較大,廣泛存在的不確定性、多樣的季節(jié)性和較長(zhǎng)的生產(chǎn)周期性,使得農(nóng)民在擴(kuò)大規(guī)模時(shí)面臨較多的風(fēng)險(xiǎn),從而弱化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效益。且相比于工業(yè)生產(chǎn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)很容易出現(xiàn)“報(bào)酬遞減”的情況。雖不顯著但其系數(shù)為正,說(shuō)明只要通過(guò)有效的方法,合理的政策提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效益,對(duì)于增加農(nóng)戶(hù)的收入具有一定的影響。

        表4 Tobit模型回歸結(jié)果

        在控制變量中,戶(hù)主的年齡及其健康狀況對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧具有顯著的正向影響,符合本文的預(yù)期。此外,家庭特征變量中農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)地的依賴(lài)程度以及學(xué)生人數(shù)抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧,符合本文的預(yù)期。但家庭初中文化程度以上人數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),與本文的預(yù)期存在一定的差異??赡艿脑蛟谟谵r(nóng)村地區(qū)初中文化程度以上的人數(shù)大多集中在40~50歲之間,知識(shí)的老化對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用并不大,系數(shù)為正反映出加強(qiáng)農(nóng)民的教育培訓(xùn),能夠促進(jìn)農(nóng)戶(hù)收入的提高,進(jìn)而能夠顯著的正向影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)。

        在虛擬變量中,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧效應(yīng)具有明顯的地區(qū)差異,四川以及甘肅省農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)減貧效應(yīng)具有正向的促進(jìn)作用,這主要是由于西部地區(qū)的農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)出土地可以釋放勞動(dòng)力,獲取收益更高的外出務(wù)工性收入,而轉(zhuǎn)入土地也可以擴(kuò)大種植經(jīng)營(yíng)規(guī)模,獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,兩者都使得農(nóng)戶(hù)獲得更多收益,減貧效益更明顯。而山東省可能由于樣本數(shù)的制約,得出的結(jié)果與預(yù)期存在差異,有待進(jìn)一步求證。

        五、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        本文以五省1033戶(hù)農(nóng)個(gè)調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究發(fā)現(xiàn),第一,農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有明顯的收入減貧效應(yīng),且流出戶(hù)減貧效應(yīng)明顯優(yōu)于流入戶(hù)。第二,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的減貧效應(yīng)在不同的地區(qū)表現(xiàn)出明顯的差異性,東部地區(qū)高于西部地區(qū),西部地區(qū)高于中部地區(qū)。第三,戶(hù)主年齡和戶(hù)主健康狀況對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧具有顯著的正向影響,農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)地的依賴(lài)程度以及學(xué)生人數(shù)抑制農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效應(yīng)指數(shù)的提高。

        (二)建議

        1.積極引導(dǎo)農(nóng)民在自愿的基礎(chǔ)上參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。由于目前農(nóng)戶(hù)的綜合效率水平不是很高,具有較大的改進(jìn)空間,而其主要原因是規(guī)模效率低下。因此,政府一方面需要完善農(nóng)村地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),幫助農(nóng)民獲得更多的就業(yè)信息,加快農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。另一方面,構(gòu)建有效的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng),發(fā)揮其資源配置效率,為農(nóng)村人口分享市場(chǎng)化過(guò)程中的紅利創(chuàng)造更多機(jī)會(huì),讓農(nóng)民參與到農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)分紅中去。

        2.推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。首先,從人多地少的國(guó)情出發(fā),要繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)效率優(yōu)勢(shì),積極引進(jìn)新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和科學(xué)種植管理經(jīng)驗(yàn),為種植大戶(hù)提供技術(shù)上的支持,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效益,增加流入戶(hù)的收入;其次,通過(guò)農(nóng)地的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),提高農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力、土地和資本要素合理的配置,促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的不斷遞進(jìn)和農(nóng)業(yè)的有效增長(zhǎng),帶動(dòng)相關(guān)農(nóng)民增收致富。

        3.促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展,發(fā)揮區(qū)域間相對(duì)資源優(yōu)勢(shì)。東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及信息、技術(shù)、設(shè)備等具有一定的優(yōu)勢(shì),農(nóng)地流轉(zhuǎn)減貧效果明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。故政府一方面要通過(guò)各種不同的手段,刺激落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速的發(fā)展,同時(shí)要優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置,縮小資源差距。另一方面充分利用不同區(qū)域的資源稟賦相對(duì)優(yōu)勢(shì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到減貧增收的效果。具體來(lái)說(shuō),東部地區(qū)積極推進(jìn)農(nóng)地適度規(guī)?;?jīng)營(yíng),培育新型職業(yè)農(nóng)民,增加資本要素投入帶動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械的研發(fā)、推廣與應(yīng)用,提高農(nóng)業(yè)技術(shù)含量增加農(nóng)民收入;西部地區(qū)發(fā)揮勞動(dòng)力低成本優(yōu)勢(shì),增加良種補(bǔ)貼,發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,為農(nóng)民提供更多就地就業(yè)機(jī)會(huì),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)減貧;中部地區(qū)充分利用糧食主產(chǎn)區(qū)優(yōu)勢(shì),整合農(nóng)地資源規(guī)?;?jīng)營(yíng),積極推廣應(yīng)用良種技術(shù)和推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入水平。

        4.提高農(nóng)民家庭的資源稟賦質(zhì)量。主要從教育投資方面優(yōu)化農(nóng)民的人力資本,降低對(duì)農(nóng)地的依賴(lài)度,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民新身份的轉(zhuǎn)換,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)變,達(dá)到減貧致富的效果。這就需要推進(jìn)農(nóng)村基層教育結(jié)構(gòu)性改革,一方面加大農(nóng)村義務(wù)教育資金、人才投入,提高農(nóng)村教育水平質(zhì)量,讓更多農(nóng)村地區(qū)學(xué)生接受高等教育,實(shí)現(xiàn)身份的轉(zhuǎn)換,避免貧困的代際傳遞;另一方面,推進(jìn)農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn),提高農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)技能,以更好地適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)工人身份的轉(zhuǎn)換,降低對(duì)農(nóng)業(yè)土地的依賴(lài)程度,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民多樣化的收入來(lái)源,以此擴(kuò)大農(nóng)地流轉(zhuǎn)所帶來(lái)的收入減貧效應(yīng)。

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