張微微,何 春
(1.遼寧大學(xué) 新華國(guó)際商學(xué)院,沈陽(yáng) 110036;2.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,鄭州 450046)
最早對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)間關(guān)系的研究是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Modigliani等(1954)[1]提出的生命周期理論。該理論認(rèn)為,理性個(gè)體會(huì)根據(jù)自己未來的預(yù)期收入平滑在各個(gè)時(shí)期的消費(fèi),以此實(shí)現(xiàn)整個(gè)生命周期的效用最大化,一般而言,如果社會(huì)中少兒人口和老年人口所占比重較大,則社會(huì)的消費(fèi)率會(huì)偏高,如果社會(huì)中中年人口所占比重較大,則社會(huì)的消費(fèi)率會(huì)偏低。基于Modigliani的生命周期假說理論,國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)人口老齡化與消費(fèi)率的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。Fougère和Mérette(1999)[2]通過對(duì)OECD國(guó)家的研究表明,在養(yǎng)老保障制度不斷完善的情況下,人口老齡化對(duì)消費(fèi)具有明顯的促進(jìn)作用。Dekle(2004)[3]則從投資的角度間接研究了人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的作用,研究表明人口老齡化降低了投資水平,促進(jìn)了社會(huì)的消費(fèi),驗(yàn)證了生命周期假說理論。國(guó)內(nèi)的學(xué)者也得出了類似的結(jié)論,如王宇鵬(2011)[4]以跨期最優(yōu)消費(fèi)理論為基礎(chǔ),對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)行為進(jìn)行分析,結(jié)果表明老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)具有顯著的正向影響,而少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)影響并不顯著。譚江蓉和楊云彥(2012)[5]利用人口普查數(shù)據(jù)研究了人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響,表明人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)具有顯著的正向影響。近兩年,國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究方法上進(jìn)行了改進(jìn),如王笳旭(2015)[6]在借助省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用兩步差分廣義矩估計(jì)方法研究了我國(guó)人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響,人口老齡化有助于縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距,而且人口老齡化對(duì)于城、鄉(xiāng)居民的消費(fèi)都具有正向影響,對(duì)農(nóng)村居民的影響更大一些。劉鎧豪(2016)[7]利用擴(kuò)展的世代交替模型,研究了人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)率的影響。
有不少學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)了與生命周期假設(shè)相悖的情形。Modiglani等(2004)[8]運(yùn)用中國(guó)1953—2000年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)人口老齡化與儲(chǔ)蓄率間關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果表明,人口老齡化導(dǎo)致了中國(guó)居民的高儲(chǔ)蓄行為,抑制了居民的消費(fèi)。國(guó)內(nèi)學(xué)者從理論模型的角度出發(fā),研究了人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響。如李春琦和張杰平(2009)[9]通過建立動(dòng)態(tài)宏觀經(jīng)濟(jì)模型,考察人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)的影響,研究表明,農(nóng)村地區(qū)老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)具有顯著的負(fù)面影響。宋寶慶和林筱文(2010)[10]根據(jù)傳統(tǒng)消費(fèi)理論,運(yùn)用狀態(tài)空間模型對(duì)我國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)和居民邊際消費(fèi)率間的關(guān)系進(jìn)行研究,得到了老年撫養(yǎng)比上升會(huì)引起居民消費(fèi)邊際傾向下降的結(jié)論。與上述學(xué)者不同,部分學(xué)者通過研究表明了人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)的影響不顯著,Wan(2006)[11]利用GMM估計(jì)方法對(duì)中國(guó)1995—2004年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的結(jié)果也表明在統(tǒng)計(jì)意義上,老年撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)儲(chǔ)蓄率的影響并不顯著。李文星等(2008)[12]和王歡等(2015)[13]也得出了相同的結(jié)論。還有一種結(jié)論是人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)具有階段性效應(yīng),如于瀟和孫猛(2012)[14]利用灰色關(guān)聯(lián)研究了人口老齡化對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,指出中國(guó)目前處于老齡化的初期階段,老齡人口比重上升較快,對(duì)消費(fèi)表現(xiàn)出正向影響。
通過上述文獻(xiàn)梳理可以看出,大多數(shù)學(xué)者的研究驗(yàn)證了人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)率具有重要影響,但這種影響是不確定的,而且只度量了人口老齡化對(duì)消費(fèi)的“平均影響”,忽視了在不同條件分布下解釋變量對(duì)被解釋變量的影響差異,具有一定局限性。最近發(fā)展起來的分位數(shù)回歸能夠很好地解決這個(gè)問題,基于此,本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上,考慮中國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)的特殊情況,運(yùn)用分位數(shù)回歸方法研究不同消費(fèi)率狀況下,人口老齡化對(duì)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)率的變動(dòng)影響[15]。
借鑒劉鎧豪(2016)[7]的模型,將兩期的戴蒙德模型進(jìn)行擴(kuò)展,試圖建立本文的計(jì)量模型。人的一生可以劃分為三個(gè)不同的階段,用i表示個(gè)體在生命周期的不同階段,即 i={1,2,3},i=1代表少年時(shí)期(0~14歲),i=2 代表中年時(shí)期(15~64歲),i=3代表老年時(shí)期(65歲及以上),并提出以下假設(shè):(1)少年時(shí)期的個(gè)體不參與任何社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng),其消費(fèi)支出依靠有工作收入的成年父母;(2)生育行為只發(fā)生在中年時(shí)期,個(gè)體在中年時(shí)期具有撫養(yǎng)yd名子女和贍養(yǎng)od名老人的責(zé)任,yd和od分別表示少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比;(3)工資收入是成年個(gè)體收入的全部來源,t時(shí)期每個(gè)成年個(gè)體能夠獲得wt的工資收入,其用途主要有以下四個(gè)方面:撫養(yǎng)孩子支出yd,贍養(yǎng)一位老人支出 γ?od(是老年人的總消費(fèi),γ表示成年子女為老年人提供的贍養(yǎng)費(fèi)占總消費(fèi)的比重),自身的消費(fèi)支出ct2,
為養(yǎng)老而進(jìn)行的儲(chǔ)蓄st,利率為rt;(4)老年時(shí)期的個(gè)體不參與任何社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng),不再進(jìn)行儲(chǔ)蓄,其消費(fèi)支出來源于成年時(shí)期的儲(chǔ)蓄st(1+rt)和子女給予的贍養(yǎng)費(fèi);(5)老年個(gè)體去世時(shí)儲(chǔ)蓄為零,沒有財(cái)富的代際轉(zhuǎn)移。根據(jù)以上假定,可得以下三個(gè)約束條件:成年時(shí)期個(gè)體的預(yù)算約束為:
老年時(shí)期個(gè)體的預(yù)算約束為:
將式(2)代入到式(1)中得到跨期約束條件為:
撫養(yǎng)兒童和贍養(yǎng)老人能夠使成年個(gè)體獲取間接效用,用φ和?表示從撫養(yǎng)兒童和贍養(yǎng)老人的消費(fèi)支出中獲取效用的貼現(xiàn)率,β表示貼現(xiàn)因子,且 0<β,φ,?<1,則最終效用函數(shù)為:
消費(fèi)者效用函數(shù)為:
個(gè)體要實(shí)現(xiàn)效用最大化,即:
約束條件為:
通過構(gòu)造拉格朗日函數(shù),求得個(gè)體在各個(gè)時(shí)期的最優(yōu)消費(fèi):
將式(8)至式(10)代入式(3)中,求得:
將式(10)代入式(11),然后代入式(2)中,求得:
t期,成年人的消費(fèi)支出為:
則消費(fèi)率為:
可以驗(yàn)證:
根據(jù)式(15),提出如下命題:
老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率具有正向作用。
根據(jù)以上分析,本文設(shè)定如下計(jì)量模型:
其中,i代表觀察地區(qū),i=1,2,3,???,31,t代表觀察時(shí)間,t=2000,2001,???,2014 。 conratei,t代表消費(fèi)率,oldi,t代表老年撫養(yǎng)比,youngi,t代表少兒撫養(yǎng)比,Xi,t代表控制變量,εi,t代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
根據(jù)研究的現(xiàn)實(shí)意義以及數(shù)據(jù)的可得性,本文搜集了中國(guó)31個(gè)省份2000—2014年的數(shù)據(jù)資料,所有數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》。
2.2.1 核心變量
消費(fèi)率(conrate):借鑒劉鎧豪(2016)[7]等的做法,消費(fèi)率的計(jì)算依據(jù)為人均消費(fèi)支出/人均收入。
老年撫養(yǎng)比(old):衡量了地區(qū)的老齡化程度,計(jì)算依據(jù)為65歲以上人口數(shù)/15~64歲人口數(shù)。
2.2.2 對(duì)比變量
考慮到老年人和少兒都不能為社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富,是消費(fèi)的主要群體,因此在進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)時(shí),可把少兒撫養(yǎng)比(young)作為對(duì)比,與老年撫養(yǎng)比一起進(jìn)行分析,計(jì)算依據(jù)是14歲以下人口數(shù)/15~64歲人口數(shù)。
2.2.3 控制變量(X)
此外,本文還選取了其他一些影響居民消費(fèi)率的變量作為控制變量,主要有實(shí)際收入(income)、實(shí)際收入增長(zhǎng)率(growth)、通貨膨脹率(inf)、實(shí)際利率(rate)、城鎮(zhèn)化率(urban)、社會(huì)保障程度(security)。
需要指出的是,帶有后綴ur的變量表示該變量來自于城鎮(zhèn)地區(qū),帶有后綴ru則表示該變量來自于農(nóng)村地區(qū),各變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示:
表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述
根據(jù)Hauseman檢驗(yàn)結(jié)果,固定效應(yīng)模型更有效率,因此本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。為考察回歸結(jié)果的平穩(wěn)性,首先對(duì)本文的核心解釋變量老年撫養(yǎng)比進(jìn)行回歸(見表2和表3的基本方程),然后逐步加入不同的控制變量進(jìn)行回歸(見表2和表3的擴(kuò)展方程)。可以看出,在加入不同的控制變量后,城鎮(zhèn)地區(qū)主要解釋變量的符號(hào)和顯著性沒有發(fā)生改變,檢驗(yàn)結(jié)果比較穩(wěn)定。農(nóng)村地區(qū)的少兒撫養(yǎng)比檢驗(yàn)結(jié)果也比較穩(wěn)定,農(nóng)村地區(qū)的老年撫養(yǎng)比系數(shù)不顯著,在加入控制變量后變得顯著。
表2 城鎮(zhèn)地區(qū)人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)效應(yīng)的影響
根據(jù)表2基本方程的結(jié)果,城鎮(zhèn)地區(qū)的老年撫養(yǎng)系數(shù)對(duì)居民的消費(fèi)率具有顯著正向作用,在加入不同的控制變量后,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的正向作用不發(fā)生改變,驗(yàn)證了前文提到的老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率具有正向作用的結(jié)論。同時(shí)也可以看出,方程(1)的檢驗(yàn)結(jié)果具有一定的穩(wěn)定性。這是因?yàn)槔夏耆说纳頇C(jī)能不斷下降,勞動(dòng)能力也在逐漸喪失,因此,老年人一般不會(huì)參與社會(huì)勞動(dòng)創(chuàng)造財(cái)富,只是純粹的消費(fèi)者。當(dāng)老年人撫養(yǎng)比提高時(shí),他們需要的食品、衣物、服務(wù)等的數(shù)量增加,而社會(huì)創(chuàng)造的總財(cái)富沒有增加,這樣就會(huì)增加整個(gè)社會(huì)的平均消費(fèi)率。雖然城鎮(zhèn)地區(qū)大部分老人都有退休金和養(yǎng)老金,但這部分資金僅能夠維持他們的基本生活。
表3 農(nóng)村地區(qū)人口老齡化對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)影響
城鎮(zhèn)地區(qū)的少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率具有顯著正向作用。20世紀(jì)后期實(shí)行的計(jì)劃生育政策降低了城鎮(zhèn)地區(qū)的生育率,城鎮(zhèn)平均每個(gè)家庭擁有孩子的數(shù)量減少,孩子數(shù)量的減少一方面使城鎮(zhèn)居民撫養(yǎng)孩子的成本降低,另一方面使城鎮(zhèn)居民“養(yǎng)兒防老”的觀念發(fā)生了轉(zhuǎn)變,城鎮(zhèn)居民開始為養(yǎng)老進(jìn)行較多的儲(chǔ)蓄,在上述因素的作用下,城鎮(zhèn)地區(qū)少兒撫養(yǎng)比的下降導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率有顯著降低的趨勢(shì)。此外,利率對(duì)居民消費(fèi)率的影響顯著為正。事實(shí)上,利率對(duì)居民消費(fèi)具有替代和收入兩方面效應(yīng),替代效應(yīng)表現(xiàn)為利率上升會(huì)使居民增加儲(chǔ)蓄,減少當(dāng)期消費(fèi);收入效應(yīng)表現(xiàn)為利率上升會(huì)提高城鎮(zhèn)居民的預(yù)期收益,增加當(dāng)期的消費(fèi),當(dāng)收入效應(yīng)占主導(dǎo)時(shí),利率上升會(huì)增加居民的消費(fèi)。城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)率的作用顯著為正,符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。收入對(duì)居民消費(fèi)率的作用顯著為負(fù),在邊際消費(fèi)傾向遞減的規(guī)律下,收入增加,導(dǎo)致居民的消費(fèi)率下降。社會(huì)保障制度對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率的系數(shù)不顯著[4]。
表3的方程(1)表明,農(nóng)村地區(qū)的老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的作用不顯著,在加入一些控制變量后,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的作用顯著為正。一種可能的解釋是,農(nóng)村地區(qū)的養(yǎng)老保障機(jī)制不健全,農(nóng)村居民主要是以家庭養(yǎng)老為主,隨著老年人比重的不斷上升,養(yǎng)老壓力也與日俱增,在收入不高的情況下,農(nóng)村居民只能通過減少消費(fèi)、增加儲(chǔ)蓄的方式為將來的養(yǎng)老做準(zhǔn)備,在這種情況下,老年撫養(yǎng)比的提高對(duì)居民的消費(fèi)具有負(fù)面作用。但從另外一個(gè)角度講,相對(duì)于年輕人,老年人的身體素質(zhì)不容樂觀,農(nóng)村地區(qū)很多老年人都患有疾病,而且農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療保健體系也不完善,老年人看病時(shí)需要負(fù)擔(dān)部分醫(yī)藥費(fèi)用,對(duì)于農(nóng)村家庭而言這也是筆不小的開支,這就促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)率的增加。在正負(fù)兩方面效應(yīng)的作用下,農(nóng)村地區(qū)老年人對(duì)居民的消費(fèi)率不顯著。
少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率具有顯著的負(fù)向作用。這主要是由于農(nóng)村地區(qū)生活條件艱苦,農(nóng)村居民希望自己的子女通過努力改變“面朝黃土背朝天”的命運(yùn),極其重視對(duì)子女人力資本的投資,將大部分的積蓄都用于人力資本投資,因此消費(fèi)會(huì)相應(yīng)地減少。城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)率的作用顯著為正,原因是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,吸納了大量的農(nóng)村就業(yè)人員,提高了農(nóng)村居民的收入,收入的提高會(huì)促使消費(fèi)的增加。農(nóng)村居民實(shí)際收入對(duì)消費(fèi)率的作用顯著為負(fù),與城鎮(zhèn)居民一樣,消費(fèi)的增長(zhǎng)速度低于收入增長(zhǎng)速度。社會(huì)保障水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)率的作用顯著為負(fù),事實(shí)上,近些年我國(guó)的社會(huì)保障水平有所提高,但整體上還處于較低水平,農(nóng)村居民對(duì)未來并沒有表現(xiàn)出樂觀的態(tài)度,為防患于未然,農(nóng)村居民都增加儲(chǔ)蓄,減少當(dāng)前消費(fèi)。利率的變化對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)率的作用不顯著[16]。
分位數(shù)回歸是均值回歸的一種拓展,將解釋變量在0~1之間不同分位點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)系數(shù)表示為解釋變量對(duì)被解釋變量在特定分位點(diǎn)的邊際效應(yīng),在不同的分位點(diǎn),可以得到不同的分位數(shù)函數(shù)。鑒于篇幅有限,僅做了老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比的對(duì)居民消費(fèi)率的分位數(shù)回歸。
從表4回歸結(jié)果看,城鎮(zhèn)地區(qū)老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率不同分位數(shù)的影響系數(shù)有著明顯的變化。老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)率的影響呈現(xiàn)出“倒U型”,見圖1。對(duì)城鎮(zhèn)居民而言,當(dāng)消費(fèi)率低于第30個(gè)分位點(diǎn)時(shí),老年撫養(yǎng)比的提高會(huì)增加城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)率,原因是居民消費(fèi)率低的人群往往是高收入人群,高收入人群特別注重生活質(zhì)量的提升,對(duì)老年人的花費(fèi)除了滿足基本的生活、醫(yī)療保健消費(fèi)支出外,還需滿足老年人的精神生活,如參加文體活動(dòng)、外出旅游,也是筆不小的費(fèi)用,因此,對(duì)于高收入群體,隨著老年人比重的上升,家庭的消費(fèi)率會(huì)增加得更快。當(dāng)消費(fèi)率在30分位點(diǎn)到50分位點(diǎn)時(shí),老年撫養(yǎng)比的變化對(duì)居民消費(fèi)率的作用變化比較緩和。當(dāng)消費(fèi)率高于50個(gè)分位點(diǎn)時(shí),老年撫養(yǎng)比的提高會(huì)降低居民的消費(fèi)率。原因在于,消費(fèi)率高的群體都是城鎮(zhèn)中的低收入者,他們的收入大部分都用來滿足基本的生活支出,增加老年人的比重會(huì)給他們的生活帶來負(fù)擔(dān),導(dǎo)致消費(fèi)率逐漸下降。
表4 城鎮(zhèn)地區(qū)分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果
圖1 城鎮(zhèn)地區(qū)分位數(shù)回歸變量系數(shù)曲線圖
少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)率的影響處于一直上升的狀態(tài),在第10個(gè)分位點(diǎn)時(shí),少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的系數(shù)為0.0025,在50分位點(diǎn)為0.0034,在90分位點(diǎn)為0.0048,并且都是顯著的。原因是城鎮(zhèn)地區(qū)的少兒撫養(yǎng)比增加時(shí),撫養(yǎng)少兒的消費(fèi)支出就會(huì)增加,消費(fèi)率也會(huì)隨之提高。
從表5回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果看,隨著分位數(shù)的不斷提高,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的系數(shù)符號(hào)由正變?yōu)樨?fù),發(fā)生了改變,并且在低分位數(shù)和高分位數(shù)顯著,在一定程度上解釋了表3方程(1)中農(nóng)村地區(qū)老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的平均影響不顯著的結(jié)果。具體而言,在低分位數(shù)區(qū)域,是少數(shù)比較富裕的農(nóng)村家庭,有充足的能力負(fù)擔(dān)老年人的生活,當(dāng)老年撫養(yǎng)比上升時(shí)自然會(huì)增加居民的消費(fèi)率。然而,在高分位數(shù)區(qū)域,是多數(shù)生活水平較低的農(nóng)村家庭,由于農(nóng)村社會(huì)保障體系的不健全,導(dǎo)致農(nóng)村居民對(duì)未來預(yù)期不確定性的增加,進(jìn)行了較多的預(yù)防性儲(chǔ)蓄。此外,受傳統(tǒng)觀念的影響,農(nóng)村地區(qū)老年人的消費(fèi)習(xí)慣也比較保守,增加了儲(chǔ)蓄,減少了消費(fèi)[7]。
表5 農(nóng)村地區(qū)分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果
隨著農(nóng)村居民消費(fèi)率分位數(shù)的增加,少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的系數(shù)由正變?yōu)樨?fù),并且在中低分位數(shù)顯著。如在50分位數(shù)時(shí)少兒撫養(yǎng)比系數(shù)為0.0017,在90分位數(shù)為-0.0017。在中低分位數(shù)區(qū)域,農(nóng)村家庭的生活條件相對(duì)較好,少兒撫養(yǎng)比的增加會(huì)增加少兒的撫養(yǎng)支出,增加居民的消費(fèi)率。但在高分位數(shù)區(qū)域,農(nóng)村家庭條件比較差,農(nóng)民希望通過孩子的努力改變家庭的命運(yùn),因此,對(duì)教育的投資支出要遠(yuǎn)高于消費(fèi)支出,消費(fèi)率會(huì)相應(yīng)下降。
本文在戴蒙德模型的基礎(chǔ)上,建立了兩期的消費(fèi)迭代模型,理論上研究了人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)率的影響,得出了老年撫養(yǎng)比對(duì)居民的消費(fèi)率具有正向作用的結(jié)論。并利用2000—2014年城鎮(zhèn)和農(nóng)村的省級(jí)面板數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)回歸和分位數(shù)回歸,不僅考察了城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)率的平均影響,也考察了在消費(fèi)率的不同分位數(shù)階段,人口老齡化對(duì)消費(fèi)率的具體影響。得出如下結(jié)論:
第一,城鎮(zhèn)地區(qū)的老年撫養(yǎng)比對(duì)居民的消費(fèi)具有正向作用。城鎮(zhèn)地區(qū)的居民生活水平比較高,大部分老年人都有自己的退休金和養(yǎng)老金,老年人作為純粹的消費(fèi)者,當(dāng)撫養(yǎng)比上升時(shí),社會(huì)總消費(fèi)支出會(huì)增加,消費(fèi)率也會(huì)增加。從分位數(shù)回歸的結(jié)果看,城鎮(zhèn)地區(qū)老年撫養(yǎng)比對(duì)居民的消費(fèi)率的影響呈現(xiàn)出“倒U型”。當(dāng)?shù)陀?0分位數(shù)時(shí),老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響上升,當(dāng)在30分位數(shù)到50分位數(shù)時(shí),老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響變化不明顯,當(dāng)高于30分位數(shù)時(shí),老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響下降。
第二,農(nóng)村地區(qū)的老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的作用不顯著。從分位數(shù)回歸結(jié)果看,農(nóng)村地區(qū)老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率變化呈下降趨勢(shì),并且由正變?yōu)樨?fù)。一種可能的解釋是,隨著消費(fèi)率分位數(shù)的不斷增加,農(nóng)村地區(qū)家庭的生活條件會(huì)逐漸變差,社會(huì)保障體系的不完善使農(nóng)村居民對(duì)未來充滿了不確定,因此,農(nóng)村居民盡可能多地增加儲(chǔ)蓄,減少消費(fèi)。