張玥瑩，喬雪，唐亞

1. 四川大學(xué)新能源與低碳技術(shù)研究院，四川 成都 610065；2. 四川大學(xué)建筑與環(huán)境學(xué)院，四川 成都 610065

成都位于四川盆地西部，面積1.43×104km2，是中國西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)、文化與交通的中心。近二十多年來，成都經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，工農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，人口密集，汽車數(shù)量增長快（2017年4月成都市機(jī)動(dòng)車保有量424.59萬輛，位居全國城市第二）。高強(qiáng)度的人類活動(dòng)使四川盆地?fù)碛蟹浅８叩拇髿馕廴疚锱欧帕浚–hen et al.，2014；Liao et al.，2017），加上四川盆地內(nèi)風(fēng)速低，靜風(fēng)天氣頻率高(黃巍等，2014)，大氣污染物極容易累積在盆地，在靜風(fēng)頻率高、逆溫常見、降水量低的秋冬季，霧霾嚴(yán)重（Tao et al.，2013），是中國大氣污染最為嚴(yán)重的“三區(qū)十群”之一（中華人民共和國國務(wù)院，2012），而且是面積最大（18.5×104km2）和人口第二多（約9094萬）的區(qū)域；此外，成都臭氧污染問題也日益突出（錢駿等，2011）。以PM2.5和O3為主要污染物的復(fù)合性大氣污染已引起廣泛關(guān)注（Ning et al.，2018）。

2016年7月22—24日，G20財(cái)長和央行行長會(huì)議在成都舉行。為確保會(huì)議期間成都中心城區(qū)（以下簡稱市區(qū)）PM2.5和 PM10達(dá)到國家環(huán)境空氣質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（下簡稱國家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)），市政府出臺(tái)了《成都市工業(yè)企業(yè)G20財(cái)長與央行行長會(huì)議空氣質(zhì)量保障方案》（成經(jīng)信發(fā)[2016]20號(hào)），于7月16—26日實(shí)施了大氣污染減排。主要措施包括限制火電、鋼鐵、化工、建材等行業(yè)生產(chǎn)負(fù)荷，確保會(huì)議期間污染物排放總量低于正常工況的50%；強(qiáng)化石油化工、汽車制造維修及家具企業(yè)揮發(fā)性有機(jī)物的治理等，對(duì)未安裝揮發(fā)性有機(jī)污染物治理設(shè)施的企業(yè)，于7月16—26日進(jìn)行停產(chǎn)整治。

為評(píng)估以上大氣污染防治措施取得的成效，進(jìn)一步探索改善城市空氣質(zhì)量的措施，本研究分析了2016年7月1日—8月18日期間PM10、PM2.5、O3、SO2、NO2和CO的變化。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源及處理

研究期分為減排前（7月1—15日，Ⅰ）、減排中（7月16—26日，Ⅱ）和減排后（7月27日—8月18日，Ⅲ），比較3個(gè)時(shí)期的污染物濃度；分析各種大氣污染物濃度變化情況及其與氣象條件的變化規(guī)律?；陧?xiàng)目組成都 PM2.5來源研究數(shù)據(jù)，探討成都PM2.5來源。

研究采用的數(shù)據(jù)包括環(huán)境空氣污染物濃度、地面氣象數(shù)據(jù)和 PM2.5溯源數(shù)據(jù)。污染物數(shù)據(jù)來自中國環(huán)境監(jiān)測總站全國城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái)（http://106.37.208.233:20035/）發(fā)布的 PM10、PM2.5、O3、SO2、NO2和 CO的小時(shí)濃度數(shù)據(jù)。成都有 8個(gè)國家級(jí)空氣質(zhì)量監(jiān)測站，其中 7個(gè)位于市區(qū)，1個(gè)位于郊區(qū)青城山靈巖寺附近（背景點(diǎn)）（圖1a）。獲得原始數(shù)據(jù)后，剔除由于儀器問題出現(xiàn)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，計(jì)算污染物日平均值（日小時(shí)數(shù)據(jù)＞20 h）和O3日8 h最大平均值（the maximum daily 8-h average O3，以下簡稱MDA8 O3）。由于數(shù)據(jù)平臺(tái)未提供7月24日13:00—25日7:00的數(shù)據(jù)，采用四川大學(xué)3個(gè)校區(qū)（圖1b）監(jiān)測點(diǎn)的PM2.5小時(shí)數(shù)據(jù)替補(bǔ)這一時(shí)間段的數(shù)據(jù)。四川大學(xué)監(jiān)測點(diǎn)的 PM2.5監(jiān)測儀器為美國Met One BAM-1020微粒子監(jiān)測儀，監(jiān)測嚴(yán)格遵循環(huán)保部的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)（環(huán)境保護(hù)部，2013）。氣象數(shù)據(jù)來自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)（http://data.cma.cn/）提供的成都溫江監(jiān)測點(diǎn)日平均數(shù)據(jù)。后向軌跡圖由美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）HYSPLIT軌跡模式運(yùn)行生成。項(xiàng)目組研究了中國地區(qū)的PM2.5來源（Qiao et al.，2018），報(bào)道了成都與其他城市 PM2.5溯源結(jié)果平均值，并未對(duì)成都情況進(jìn)行分析。因此，本文將專門報(bào)道成都的PM2.5溯源結(jié)果。

1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析

運(yùn)用SPSS 19.0進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析。比較市區(qū)在G20會(huì)議減排前（Ⅰ）、減排中（Ⅱ）、減排后（Ⅲ）3個(gè)時(shí)期污染物濃度和氣象條件上的差異。首先采用K-S檢驗(yàn)各數(shù)據(jù)組的分布；若數(shù)據(jù)組滿足正態(tài)分布，則采用T-test比較差異；若數(shù)據(jù)組不滿足正態(tài)分布，則采用Mann-Whitney U test比較差異。此外，采用Pearson相關(guān)性分析法研究了污染物濃度與氣象因子的相關(guān)性。

2 結(jié)果

2.1 污染物濃度的總體情況

整個(gè)研究期間（7月1日—8月18日），成都市區(qū)及背景點(diǎn)污染物的日均濃度或MDA8濃度及氣象要素日均值變化曲線如圖 2所示。在市區(qū)與背景點(diǎn)都有數(shù)據(jù)的時(shí)期，PM10、PM2.5、MDA8 O3和 SO2在市區(qū)和背景點(diǎn)之間具有類似的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，且其在背景點(diǎn)的濃度接近于市區(qū)值，表明市區(qū)和背景點(diǎn)的 PM10、PM2.5、O3和 SO2濃度很可能受區(qū)域環(huán)境影響；NO2和CO在背景點(diǎn)的濃度都低于市區(qū)濃度，很可能與市區(qū)及其周邊污染源排放有關(guān)。

將污染物濃度與相關(guān)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)（圖2），研究期間，市區(qū)和背景點(diǎn)的PM10日均值分別為 21～99 μg?m-3和 27～73 μg?m-3，PM2.5日均值分別為 10～58 μg?m-3和 17～52 μg?m-3，均達(dá)到國家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；但市區(qū)有34 d的PM2.5和約25 d的 PM10日平均值超過了世界衛(wèi)生組織（下簡稱WHO）的準(zhǔn)則值（分別為 25 μg?m-3和 50 μg?m-3）。約有37 d的MDA8 O3濃度超過了WHO準(zhǔn)則值。SO2日均值除了背景點(diǎn)有4 d超過WHO準(zhǔn)則值（20 μg?m-3）外，其余都達(dá)國家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（150 μg?m-3）和WHO準(zhǔn)則值。市區(qū)和背景點(diǎn)NO2和CO的日平均值都遠(yuǎn)低于國家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（分別為80 μg?m-3和 4 mg?m-3）。

圖1 成都8個(gè)國家級(jí)空氣質(zhì)量監(jiān)測站及四川大學(xué)3個(gè)校區(qū)PM2.5監(jiān)測站的位置Fig. 1 Locations of national air quality monitoring stations in Chengdu and the locations of PM2.5 monitoring stations at the three campuses of Sichuan University

圖2 2016年7月1日—8月18日成都市區(qū)與背景點(diǎn)污染物濃度與氣象要素Fig. 2 Daily average concentration of PM10

2.2 G20會(huì)議減排前、減排中和減排后污染物濃度的比較

由圖3可知，減排中與減排前、后相比，市區(qū)PM10、NO2、CO和PM2.5濃度均有不同程度的降低，降幅分別為26.8%、23.2%、22.3%和15.6%，而SO2和O3濃度高于減排前、后平均值，分別增加19.4%，17.3%。

2.2.1 時(shí)間序列

圖3 2016年成都市G20會(huì)議大氣污染控制措施減排前、中和后的大氣污染物日平均濃度Fig. 3 Daily average concentrations of air pollutants during the periods before, during, and after the implementation of air pollutant emissions control measures for the G20 conference held in Chengdu in 2016.

減排前，市區(qū)PM10和PM2.5濃度呈先下降后上升的趨勢(shì)，分別從 7 月 1 日的 83 μg?m-3和 51 μg?m-3下降到 7 月 14 日的 21 μg?m-3和 10 μg?m-3；然后，從7月15日開始上升，于17日達(dá)到峰值（分別為81 μg?m-3和 46 μg?m-3）。減排從 7 月 16 日開始，7月17日—22日PM10和PM2.5濃度呈下降趨勢(shì)。7月22—26日市區(qū)PM2.5濃度穩(wěn)定，僅23日和24日的濃度稍高于WHO準(zhǔn)則值，22日、25日和26日的濃度均低于WHO準(zhǔn)則值。7月27、28日，市區(qū)PM2.5濃度甚至低于背景點(diǎn)濃度。7月26日減排措施停止后，7月27日—8月1日PM2.5和PM10濃度立即反彈，市區(qū) PM2.5和 PM10分別從 13 μg?m-3和27 μg?m-3上升到了 49 μg?m-3和 84 μg?m-3。

NO2和 O3在減排前和減排中的濃度變化趨勢(shì)類似。12—14日，兩者在市區(qū)的濃度均呈下降趨勢(shì)，14 日兩者的濃度分別為 31 μg?m-3和 67 μg?m-3；15—16日，兩者在市區(qū)的濃度明顯上升，分別達(dá) 56 μg?m-3和 138 μg?m-3；16 日開始減排直至 26 日，兩者濃度呈下降趨勢(shì)，減排停止后兩者濃度都呈短期上升趨勢(shì)。

SO2濃度在整個(gè)研究時(shí)間段內(nèi)較穩(wěn)定，但在減排期出現(xiàn)了先稍微上升后下降的趨勢(shì)。市區(qū)CO濃度在減排前（10—14日）呈下降趨勢(shì)，然后從 15日開始上升，16—31日總體較穩(wěn)定。

2.2.2 差異的顯著性分析

市區(qū)PM2.5和PM10在減排中的平均濃度都略微低于減排前后的值（圖3a、圖3b），但減排中與減排前后的差異不顯著（P＞0.05）（表1）。市區(qū)MDA8 O3在減排中的平均濃度高于減排前后（圖3c），但差異不顯著（P＞0.05）（表1）。市區(qū)CO和NO2的濃度在減排中也未顯著低于減排前后（P＞0.05）。市區(qū)減排中SO2濃度甚至顯著高于減排前（P＜0.05），很可能與區(qū)域背景值升高有關(guān)，因?yàn)楸尘包c(diǎn)在減排中出現(xiàn)SO2峰值（圖2c）。

表1 2016年7—8月大氣污染控制措施實(shí)施減排前、中和后市區(qū)污染物日平均濃度的差異Table 1 Daily average concentrations of air pollutants among the periods before, during and after the implementation of air pollutant emissions control measures for G20 conference in urban Chengdu in 2016

2.3 G20會(huì)議期間及前后污染物濃度與氣象條件變化特征

7月1日—8月18日污染物濃度與氣象因子的相關(guān)性見表 2。污染物濃度與相對(duì)濕度、降雨量和風(fēng)速呈負(fù)相關(guān)。除SO2外，其他污染物均與風(fēng)速呈顯著負(fù)相關(guān)（P＜0.05）；這些反映了較高風(fēng)速有利于市區(qū)污染物擴(kuò)散，降水和較高濕度有利于污染物的沉降。O3與日照時(shí)數(shù)、氣溫和相對(duì)濕度分別呈顯著的正相關(guān)與負(fù)相關(guān)（P＜0.05），反映了較高的氣溫、日照時(shí)數(shù)和較低的相對(duì)濕度有利于 O3光化學(xué)反應(yīng)生成。

表2 7月1日—8月18日市區(qū)主要污染物與氣象因子的相關(guān)性分析Table 2 Correlation of major air pollutants with meteorological factors in urban areas from 1st July to 18th August

結(jié)合氣象條件分析，污染物濃度變化和氣象條件有著密切的關(guān)系。7月上旬，減排前，受高原槽東移促進(jìn)西南渦發(fā)展的影響，四川盆地中西部地區(qū)出現(xiàn)暴雨（向純怡等，2016），使污染物得到清除。7月1—14日，PM2.5與PM10的降低趨勢(shì)與這期間連續(xù)降雨密切相關(guān)，15—17日 PM2.5和 PM10顯著上升期間無降雨，風(fēng)速為0.8～1.4 m?s-1。減排期間，7月16—19日地面氣壓持續(xù)下降（見圖2g），成都市區(qū)天氣較為晴好，氣溫較高。當(dāng)?shù)孛鏆鈮狠^小且配合高溫天氣有助于顆粒物的生成（鮑孟盈等，2017），而 17—19日 PM2.5和 PM10大幅降低至 14 μg?m-3和 25 μg?m-3；隨后，兩者開始上升。22 日的降雨（圖 2k）導(dǎo)致 PM2.5和 PM10再次下降，23—27 日 PM2.5維持在 13～28 μg?m-3。以上結(jié)果表明，在低壓高溫、無降雨等不利的氣象條件下，顆粒物濃度未出現(xiàn)累積，說明減排措施對(duì)降低顆粒物（PM）濃度有一定效果。減排后，在地面高壓有利于污染物擴(kuò)散的條件下，7月28日—8月1日顆粒物濃度卻明顯升高。

研究期間正值夏季，氣溫高于其他季節(jié)，光照及日照時(shí)數(shù)可能比氣溫對(duì)成都O3的影響更為顯著，如 15—17日和19—21日日照時(shí)數(shù)升高的同時(shí) O3濃度也升高，18日和22日日照時(shí)數(shù)低于1 h時(shí)，O3濃度明顯降低，二者呈現(xiàn)相似的變化趨勢(shì)。減排期間成都大多數(shù)時(shí)段為晴天，日照時(shí)間長，為臭氧前體物光化學(xué)反應(yīng)提供了條件，導(dǎo)致該時(shí)段臭氧濃度較高。

為了研究減排期間7月17—18日背景點(diǎn)SO2濃度超過WHO準(zhǔn)則值的原因，模擬了SO2濃度累積時(shí)氣流的24 h后向軌跡（圖4）。觀測數(shù)據(jù)顯示，背景點(diǎn)17日6:00（即7月16日22:00 UTC）SO2累積時(shí)最大濃度為 48 μg?m-3。由圖 4(a)可知，該時(shí)刻背景點(diǎn)上空100 m和500 m氣流主要來自東南方向的眉山、資陽等地，途經(jīng)成都東南和東北郊區(qū)，最后抵達(dá)背景點(diǎn)。之前的研究發(fā)現(xiàn)，來自成都東南工業(yè)區(qū)近地面的氣團(tuán)容易造成市區(qū)SO2的污染（廖婷婷等，2016）。氣流有可能攜帶這些地區(qū)的污染物到達(dá)背景點(diǎn)近地面，使17日SO2和PM濃度上升。背景點(diǎn)18日3:00（UTC）SO2累積濃度為344 μg?m-3，約為 17日 SO2濃度最大值的 7倍。該時(shí)間段的氣流移動(dòng)則主要是由內(nèi)江、眉山等地途經(jīng)成都西南方向的蒲江、邛崍和大邑，最后輸送到背景點(diǎn)（圖4b）?？紤]到18日減排期間，成都周邊的大型污染工業(yè)限產(chǎn)停產(chǎn)，且市區(qū)和背景點(diǎn) PM10、PM2.5、NO2和 O3濃度都有所下降，相反，18日SO2濃度卻陡增。推測18日背景點(diǎn)SO2出現(xiàn)峰值可能與來自內(nèi)江、眉山的污染物遠(yuǎn)距離輸送有一定關(guān)系。

圖4 背景點(diǎn)2016年7月16日22:00（UTC）SO2濃度累積時(shí)上空100、500和1000 m的24 h后向軌跡圖（a），2016年7月18日3:00（UTC）SO2濃度累積時(shí)上空100、500和1000 m的24 h后向軌跡圖（b）Fig. 4 24 h back trajectories of air mass at 100, 500 and 1000 meters above ground level at 22:00 (UTC) on the 16th July, 2016 (a) and 3:00 (UTC)on the 18th July, 2016 (b) in rural area of Chengdu

2.4 成都PM2.5來源分析

霧霾是區(qū)域性問題，有必要分析整個(gè)成都（含市區(qū)與郊區(qū)）PM2.5來源（圖5）。2013年成都PM2.5的最大來源是工業(yè)和生活源；工業(yè)四季貢獻(xiàn)的百分比依次為28%、32%、39%和30%；生活源是冬季PM2.5的最大來源（33%），是夏、秋季節(jié)第二大來源（18%）。揚(yáng)塵和露天焚燒在春季的貢獻(xiàn)（分別為18%和 9%）高于其在其他季節(jié)的貢獻(xiàn)（分別≤11%和≤6%）。夏季二次有機(jī)氣溶膠（SOA）的貢獻(xiàn)百分比（16%）高于其他季節(jié)（≤10%）。火電廠、交通和農(nóng)業(yè)的季節(jié)平均貢獻(xiàn)比分別為 4%～8%、5%～8%和7%～10%。

3 討論

3.1 減排措施的成效

圖5 成都市2013年各季節(jié)不同污染源對(duì)成都PM2.5濃度貢獻(xiàn)的百分比Fig. 5 Average fractional contributions from different sectorial sources to PM2.5 concentrations during spring, summer, fall, and winter in Chengdu in 2013

成都 G20會(huì)議期間采取的大氣污染控制措施取得了一定成效。在低壓、風(fēng)速未明顯上升和無降雨條件下，市區(qū) PM10、PM2.5、O3、SO2和 NO2濃度在減排期出現(xiàn)了一次顯著的降低過程（圖2a～e）。減排停止后，即使在27日和31日發(fā)生了兩次明顯降雨（降雨量分別為13.2 mm和25.8 mm），且地面高壓有利于污染物擴(kuò)散的情況下，污染物濃度仍出現(xiàn)了一次明顯的增長過程（圖2）。成都夏季降雨頻率高（李昕翼等，2011），降雨能夠降低污染物濃度，減排前、后發(fā)生的多次降雨事件顯著降低了顆粒物濃度（圖 2a、圖 2b和圖 2k）。因此，雖然減排能降低大氣污染物濃度，但總體上減排前、中和后期主要污染物濃度沒有顯著差異（P＞0.05；表1）。與其他污染物不同，CO濃度未在減排初期出現(xiàn)顯著降低，在減排后也未立刻明顯升高。市區(qū)的濃度遠(yuǎn)高于郊區(qū)，這可能反映CO更多來自市區(qū)內(nèi)部及周邊的非工業(yè)排放，具體原因仍需進(jìn)一步研究。

3.2 大氣污染防治措施建議

減排是長期改善環(huán)境空氣質(zhì)量的唯一措施。國內(nèi)外學(xué)者通過對(duì)北京奧運(yùn)會(huì)（Street et al.，2007；孫志強(qiáng)等，2010）、上海世博會(huì)（王紅麗等，2012）、廣州亞運(yùn)會(huì)（李婷苑等，2012）、南京青奧會(huì)（喻義勇等，2015）及北京APEC會(huì)議（Huang et al.，2015；王占山等，2016）期間采取的大氣減排措施的結(jié)果研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域減排能保障目標(biāo)城市的良好空氣質(zhì)量。研究表明，四川盆地內(nèi)城市群大氣污染存在空間關(guān)聯(lián)（胥蕓博等，2013），大氣污染物會(huì)由綿陽和德陽等地傳輸至成都（林娜，2015；馬曉娟，2013）。本研究也證實(shí)了成都大氣污染防治需要區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)。市區(qū)與背景點(diǎn)在 PM10、PM2.5、SO2和MDA8 O3上具有相同的變化趨勢(shì)，表明這3種污染物與區(qū)域大氣污染有密切關(guān)系，18日 SO2濃度峰值與污染物遠(yuǎn)距離輸送有關(guān)?？刂瞥菂^(qū)及周邊的污染源排放并不能有效降低它們的濃度。相反，城區(qū)NO2和CO濃度遠(yuǎn)高于背景點(diǎn)的濃度，可能反映市區(qū)內(nèi)部及周邊的污染源對(duì)這兩種污染物的濃度具有很大貢獻(xiàn)。由于成都市區(qū)并無工業(yè)和火電廠，推測生活源、交通源及周邊等非工業(yè)源很可能是市區(qū)NO2和CO的重要來源，但還需進(jìn)一步的研究。

與中國許多城市類似，成都面臨的大氣污染問題已從霧霾為主轉(zhuǎn)變成霧霾與臭氧問題并存（謝雨竹等，2015；張彩艷等，2014）。總體上，中國城市大氣污染在冬季、秋末與春初以顆粒物污染為主，這一方面是由于污染物的高排放，另一方面是降水少和低風(fēng)速有利于污染物在大氣中累積（史宇等，2013）；此外春季生物質(zhì)（作物秸稈）燃燒（Qin et al.，2011）、北方沙塵傳輸（Zhao et al.，2010）和冬季供暖（Zhao et al.，2013）也是原因之一。春末、夏季與秋初以臭氧污染為主（孟曉艷等，2017），除污染物排放外，還由于北半球春季臭氧背景值最高（Vingarzan，2004），夏季較高光照和溫度有利于光化學(xué)反應(yīng)生成臭氧（Solomon et al.，2000）。成都大氣顆粒物季節(jié)平均濃度也以冬季最高、夏季最低，但夏季臭氧污染問題突出（圖2a、圖2b和圖2e）（Qiao et al.，2015）。2016年 7月 1日—8月 18日期間，城區(qū)僅31%天數(shù)的PM2.5和約20%天數(shù)的MDA8 O3達(dá)WHO準(zhǔn)則值。2016年，成都臭氧污染導(dǎo)致 43 d的空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)（成都市環(huán)境保護(hù)局，2017）。因此，成都臭氧與霧霾污染問題都需要解決，根據(jù)氣象條件和污染物排放的季節(jié)變化，不同季節(jié)有不同的側(cè)重；由于二次顆粒物與臭氧的一些前體物（如NOx和揮發(fā)性有機(jī)物VOCs）具有共同來源（Baker et al.，2016），降低這些前體物的排放是對(duì)霧霾和臭氧進(jìn)行共同防治的關(guān)鍵之一。在美國洛杉磯的研究證明，降低臭氧的同時(shí)，大氣顆粒物也明顯降低（Lurmann et al.，2015；Parrish et al.，2011）。

成都冬季城區(qū)及周邊工業(yè)、生活化石燃料燃燒產(chǎn)生的SO2、NOx等氣態(tài)污染物，以及農(nóng)業(yè)和交通等排放的NH3所形成的(NH4)2SO4和 NH4NO3等，二次顆粒物對(duì)PM2.5貢獻(xiàn)顯著（張智勝等，2013）。項(xiàng)目組對(duì) 25個(gè)省會(huì)城市或直轄市的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)PM2.5濃度超過75 μg?m-3時(shí)，二次顆粒物的質(zhì)量占比總體超過50%（Qiao et al.，2018）。因此，控制二次顆粒物的前體物排放是防治霧霾的重要措施之一?；诔啥?PM2.5溯源分析數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)和生活源是成都 PM2.5最大來源；一般而言，工業(yè)排放比生活源的排放更易控制，未來可進(jìn)一步加強(qiáng)工業(yè)顆粒物前體物的排放。目前成都NOx排放量高，臭氧濃度受VOCs控制（楊錦錦等，2017）。工業(yè)、交通、溶劑以及區(qū)域污染物傳輸?shù)仁浅粞跚绑w物的主要來源（陳皓等，2015；李浩等，2015）。因此，未來不僅需繼續(xù)加強(qiáng)污染源一次污染物的減排，也要加強(qiáng)控制這些污染源排放的前體物。

4 結(jié)論

采用2016年7月1日—8月18日大氣污染物濃度數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)對(duì)成都 G20會(huì)議空氣質(zhì)量改善應(yīng)急措施的成效進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果表明，這些措施取得了一定效果。市區(qū)PM10、PM2.5、NO2和CO濃度與減排前、后平均值相比有所下降。綜合氣象條件分析，在減排期低壓、低風(fēng)速及無降雨等不利氣象條件下，市區(qū) PM10、PM2.5、O3、SO2和 NO2濃度呈現(xiàn)了一次明顯的降低過程；而減排停止后，即使地面高壓有利于污染物擴(kuò)散且發(fā)生降雨的條件下，這4種污染物的濃度仍出現(xiàn)了一次上升過程。減排中有50%以上天數(shù)的大氣顆粒物濃度和約80%天數(shù)的MDA8 O3濃度超過WHO準(zhǔn)則值，表明成都需進(jìn)一步加強(qiáng)大氣顆粒物和臭氧污染的防治。市區(qū)和背景點(diǎn)的PM10、PM2.5、SO2和MDA8 O3具有相同的變化趨勢(shì)，表明要控制其濃度需進(jìn)行區(qū)域協(xié)同減排；成都SO2濃度受本地源和污染物遠(yuǎn)距離跨區(qū)域輸送的影響。相反，CO和NO2在市區(qū)的濃度遠(yuǎn)高于背景點(diǎn)濃度，降低它們的濃度則需控制市區(qū)及周邊地區(qū)的排放。臭氧是大氣中的二次污染物，霧霾發(fā)生時(shí)50%以上PM2.5為二次顆粒物，防治霧霾和臭氧污染需控制二者前體物的排放。工業(yè)和生活源是成都 PM2.5最大來源，也是臭氧前體物的重要來源；為進(jìn)一步改善成都空氣質(zhì)量，建議加強(qiáng)區(qū)域尺度上二次顆粒物與臭氧前體物的減排，尤其是來自工業(yè)源的排放。

本研究僅利用了地面監(jiān)測數(shù)據(jù)分析對(duì)比了成都 G20會(huì)議減排前后污染物濃度及氣象條件變化情況，而環(huán)境空氣質(zhì)量受自然因素和污染物排放量的影響，所以，對(duì)有限的地面監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必定存在不足。大氣污染物的變化規(guī)律還與區(qū)域污染、天氣系統(tǒng)密切相關(guān)，今后應(yīng)采用WRF-Chem等模式模擬的方法，對(duì)減排成效進(jìn)行定量評(píng)估；并結(jié)合天氣形勢(shì)、邊界層高度等進(jìn)行綜合分析。

致謝：項(xiàng)目組感謝國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)（http://data.cma.cn/）提供氣象數(shù)據(jù)，感謝中國環(huán)境監(jiān)測總站全國城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái)（http://106.37.208.233:20035/）提供空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)。