程琳琳，何 可，張俊飚

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基于關(guān)系與結(jié)構(gòu)嵌入的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)廢棄物綠色處置行為分析

程琳琳，何 可※，張俊飚

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢 430070； 2. 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，武漢 430070）

如何在推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)又兼顧環(huán)境保護(hù)，構(gòu)筑人與自然“生命共同體”，已是中國推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不可回避的重要問題。區(qū)別于既有研究，運(yùn)用傾向得分匹配方法（propensity score matching）克服樣本選擇性偏差引起的內(nèi)生性，探討了社會學(xué)“強(qiáng)嵌入”因素中的關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為具有顯著的正向促進(jìn)作用，關(guān)系嵌入的作用并不明顯；而家庭勞動力數(shù)量、兼業(yè)、家庭耕地面積以及農(nóng)業(yè)收入比例等“零嵌入”因素是影響關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入的關(guān)鍵?；诖耍撐恼J(rèn)為，應(yīng)通過建立農(nóng)民利益訴求表達(dá)渠道與責(zé)任監(jiān)督機(jī)制，鼓勵農(nóng)戶加強(qiáng)與種養(yǎng)殖大戶交流與溝通，營造良好的社會環(huán)保氛圍等方式改善農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為，以推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

農(nóng)業(yè)；廢棄物；關(guān)系嵌入；結(jié)構(gòu)嵌入；綠色處置行為；傾向得分匹配

0 引 言

如何在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)又兼顧環(huán)境保護(hù)，構(gòu)筑人與自然“生命共同體”，已是中國實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)不可回避的重要問題。然而長期以來，中國以“保增長”為目標(biāo)的“增產(chǎn)導(dǎo)向型”農(nóng)業(yè)，在化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料大量投入的情況下，盡管實(shí)現(xiàn)了農(nóng)民生產(chǎn)生活的歲稔年豐，但卻引發(fā)了耕地質(zhì)量的下降和土壤環(huán)境的衰退，甚至對人體健康及生命安全造成了不容忽視的威脅[1]。同時(shí)，這些化學(xué)品的包裝物——如農(nóng)藥瓶、農(nóng)膜及化肥包裝袋等農(nóng)業(yè)用資材廢棄物的不當(dāng)處理亦危害到了農(nóng)作物生長[2]，更進(jìn)一步加劇了農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題[3-4]。如何推動農(nóng)業(yè)用資材廢棄物的“綠色”處理，已成為政府與學(xué)術(shù)界共同關(guān)心的話題。

農(nóng)業(yè)用資材廢棄物一般是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廢棄的材料，主要包括廢棄的農(nóng)膜、農(nóng)藥瓶及化肥包裝物等。就政府而言，隨著農(nóng)業(yè)用資材廢棄物處置不當(dāng)所引致的環(huán)境問題日益嚴(yán)峻，相關(guān)主管部門相繼出臺了一系列政策措施，如《土壤污染防治行動計(jì)劃》等，而農(nóng)藥和農(nóng)膜包裝物回收利用行動于2017年也在河南、山東、浙江等省份陸續(xù)實(shí)施。但由于廣大農(nóng)村地區(qū)廢棄物處置設(shè)施缺乏、農(nóng)民環(huán)保意識相對薄弱以及不規(guī)范利用方式與習(xí)慣等[5-6]原因，依舊有大量農(nóng)戶不愿意采用科學(xué)、環(huán)保的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物。由此造成國家所提出的諸如“受污染耕地安全利用率由2015年的70.6%增至2020年的90%”“農(nóng)田廢舊農(nóng)膜回收率達(dá)到80%”等農(nóng)業(yè)約束性發(fā)展目標(biāo)的順利達(dá)成堪憂。

就學(xué)術(shù)界來看，一個(gè)基本的共識是：包括農(nóng)藥瓶、農(nóng)膜及化肥包裝袋在內(nèi)的農(nóng)業(yè)廢棄物能否實(shí)現(xiàn)綠色處置，不僅關(guān)乎農(nóng)業(yè)生態(tài)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，還影響著農(nóng)村居民的身體健康。隨著研究的進(jìn)一步深入，農(nóng)業(yè)廢棄物相關(guān)研究逐步轉(zhuǎn)向以下幾個(gè)方面：其一，農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用與需求分析[7-8]；其二，農(nóng)業(yè)廢棄物處置行為及其經(jīng)濟(jì)學(xué)原理分析[9-10]；其三，農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用的生態(tài)價(jià)值及其補(bǔ)償研究[11-12]。

上述研究為本文奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，但同時(shí)也存在一些有待拓展的空間：首先，在研究的具體對象上，目前學(xué)界對于農(nóng)業(yè)廢棄物的關(guān)注仍以農(nóng)作物秸稈、畜禽糞便等為主，對于農(nóng)藥化肥農(nóng)膜使用后等農(nóng)業(yè)用資材廢棄物的研究相對較少，基于田野調(diào)查展開實(shí)證研究的文獻(xiàn)更為稀少。其次，在研究視角上，既有相關(guān)研究主要探討農(nóng)戶異質(zhì)性特征（如個(gè)體特征與家庭特征）、農(nóng)戶環(huán)境感知特征對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物處置行為的影響[2]，忽視了農(nóng)戶的社會嵌入因素在此過程的作用。事實(shí)上，農(nóng)戶作為處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物的決策主體，其決策往往受到農(nóng)村特定社會環(huán)境的制約。最后，在研究方法上，既有研究多采用Logit或Probit等離散選擇模型展開分析，忽視了農(nóng)戶的自選擇性問題。實(shí)際上，農(nóng)戶行為的抉擇并不是隨機(jī)的，而是會受到多種因素的影響，這可能導(dǎo)致樣本選擇存在偏誤，進(jìn)而使研究結(jié)論的準(zhǔn)確性易遭到質(zhì)疑。有鑒于此，區(qū)別于既有研究，本文基于2016年湖北省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向得分匹配（propensity score matching）的反事實(shí)估計(jì)方法克服了樣本選擇性偏差引起的內(nèi)生問題，探討了關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的影響。

1 理論分析框架與研究假說

1.1 社會嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的影響機(jī)理

社會嵌入通?？杀粍澐譃殛P(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入兩類[13]。關(guān)系嵌入是指行為個(gè)體的經(jīng)濟(jì)行為嵌入與他人互動所形成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，用以刻畫個(gè)體所嵌入的社會網(wǎng)絡(luò)中二元關(guān)系的結(jié)構(gòu)與特征，如關(guān)系強(qiáng)度、關(guān)系質(zhì)量等[14]。關(guān)系嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的影響機(jī)理如下：一方面，關(guān)系嵌入通過隱性知識獲取效應(yīng)影響農(nóng)戶行為。在相對封閉的農(nóng)村鄉(xiāng)土社會，顯性知識可以通過模仿等途徑來獲取，而對于嵌入至社會背景中的隱性知識很難被直接獲取，往往需要依賴基于關(guān)系專用投資的嵌入關(guān)系方能獲得。另一方面，關(guān)系嵌入通過強(qiáng)化信任影響農(nóng)戶行為。農(nóng)戶間緊密的聯(lián)系特別是“強(qiáng)關(guān)系”可促進(jìn)彼此之間信任的發(fā)展，進(jìn)而形成凝聚力，從而在傳遞信息的同時(shí)，減少不確定[15-16]，而這種作用又能夠反過來影響他們的行為，即建立能夠獲得社會認(rèn)可、互惠互利、合作共享的制度安排，從而形成治理農(nóng)戶行為的社會控制機(jī)制。在此過程中，不僅實(shí)現(xiàn)了公眾對環(huán)境治理的相互監(jiān)督，也通過合作的方式分擔(dān)環(huán)境責(zé)任，使得多主體合作綠色處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物成為可能[17-18]。

結(jié)構(gòu)嵌入是指行為主體所在網(wǎng)絡(luò)與其他網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)系并共同嵌入到社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，用以描述行為主體嵌入的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及各行為主體在網(wǎng)絡(luò)中的位置，通常由網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)位置等指標(biāo)衡量[19]。結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的影響機(jī)理如下：一方面，結(jié)構(gòu)嵌入通過信息獲取效應(yīng)影響農(nóng)戶行為。在農(nóng)戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)與鄉(xiāng)村社會結(jié)構(gòu)中，處于社會網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)的農(nóng)戶通常具備地位、資源和信息等優(yōu)勢，能夠有效獲取信息，減少信息不對稱程度。實(shí)際上，環(huán)境問題的不確定性主要源自信息的缺乏，而處于高密度關(guān)系網(wǎng)絡(luò)或結(jié)構(gòu)中心位置的農(nóng)戶，可憑借其掌握的有效信息這一優(yōu)勢，在與政府博弈時(shí)更可能表現(xiàn)出強(qiáng)烈的“親環(huán)境”行為[18]，從而更加有可能采用綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物。另一方面，結(jié)構(gòu)嵌入通過強(qiáng)化社會互動影響農(nóng)戶行為。在閉合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，無論是正式溝通結(jié)構(gòu)的存在，還是非正式溝通結(jié)構(gòu)的形成，都會促進(jìn)政府與農(nóng)戶、農(nóng)戶之間的社會互動[20]，從而為合作處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物更容易達(dá)成。圖1描繪了社會嵌入對農(nóng)戶用廢棄物處置行為的影響機(jī)理。

圖1 社會嵌入對農(nóng)戶用廢棄物處置行為的影響機(jī)理

1.2 社會嵌入因素分解及其假說

社會嵌入理論為本文研究農(nóng)戶行為提供了新的觀察視角。實(shí)際上，農(nóng)戶在進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)，不可能脫離一定的社會背景，也不可能是完全遵守規(guī)則的“奴隸”，而是在動態(tài)的社會關(guān)系與制度下達(dá)成目標(biāo)[19]。農(nóng)業(yè)用資材廢棄物處置行為發(fā)生在鄉(xiāng)村特定的社會環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，既是一種經(jīng)濟(jì)行為，又是一種社會行為。由此可認(rèn)為，農(nóng)戶處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物的行為除了受到經(jīng)濟(jì)學(xué)“零嵌入”的“自主因素”的影響外，還受到社會學(xué)“嵌入因素”的制約。因此，本文將“零嵌入”的農(nóng)戶自主因素與“強(qiáng)嵌入”的社會嵌入結(jié)合起來展開分析，以較為科學(xué)地把握農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的發(fā)生邏輯。

1）關(guān)系嵌入?；谝酝芯?，本文的關(guān)系嵌入主要包括關(guān)系強(qiáng)度和關(guān)系質(zhì)量兩部分。時(shí)至今日，村落仍是熟人社會，其顯著特征即為差序格局，并體現(xiàn)其“關(guān)系本位”的本質(zhì)[21]。在鄉(xiāng)村相對封閉的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，農(nóng)戶自身建立和利用嵌入關(guān)系的能力會顯著影響其行為效果[17,22]。那些交往意愿強(qiáng)烈、自身能力強(qiáng)且擁有較多聯(lián)系人的農(nóng)戶，其在鄉(xiāng)村關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系強(qiáng)度通常較大，節(jié)點(diǎn)活性也較大[23]，從而更容易獲得有關(guān)農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置的專業(yè)知識。同時(shí)，基于親朋好友間的親密關(guān)系所形成的高質(zhì)量社會資本，是一種嵌入到特定社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中并能夠產(chǎn)生回報(bào)的資源[24]，這種具有自我履約機(jī)制的制度設(shè)計(jì)能夠起到誘導(dǎo)農(nóng)戶采取綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物的作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)（H1）：處于關(guān)系嵌入狀態(tài)的農(nóng)戶更加傾向于采用綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物。

2）結(jié)構(gòu)嵌入。如前所述，結(jié)構(gòu)嵌入通常由網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)位置來衡量。其中，網(wǎng)絡(luò)密度，即網(wǎng)絡(luò)的可達(dá)性，基本上可以代表與農(nóng)戶關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中社會資本存量的大??；而農(nóng)戶在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置不同，其對資源、社會關(guān)系和信息的掌握程度亦有可能存在較大差異。通常情況下，網(wǎng)絡(luò)密度越高、在網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置的農(nóng)戶，更容易維系其與其他農(nóng)戶之間的協(xié)作關(guān)系[25]，進(jìn)而有利于農(nóng)戶選擇采用綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物。同時(shí)，正式溝通結(jié)構(gòu)的嵌入[19-20]，以及農(nóng)民之間的有效溝通與信息交流，有助于政府與農(nóng)民之間頻繁的社會互動，讓農(nóng)戶擁有更多表達(dá)利益訴求的機(jī)會，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)環(huán)保政策的有效傳遞[26]，特別是在此基礎(chǔ)上形成制度信任的“軟約束”，將會有效遏制“搭便車”行為，并促使農(nóng)民積極參與環(huán)境治理[18]。因此，考慮到溝通結(jié)構(gòu)對個(gè)體行為與績效所產(chǎn)生的重要影響，本文在網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)位置兩大維度的基礎(chǔ)上，引入正式溝通結(jié)構(gòu)和非正式溝通結(jié)構(gòu)兩大維度，以更好地反映農(nóng)戶的社會結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)（H2）：處于結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)的農(nóng)戶更加傾向于采用綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物。

2 數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)來源

為了檢驗(yàn)關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入是否顯著影響了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為，本文使用了課題組2016年對湖北省農(nóng)村地區(qū)的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)。本次調(diào)查以隨機(jī)抽樣的方式開展，在湖北省武漢市、隨州市和天門市共抽取634戶農(nóng)戶，并從選中的家庭中選擇1名對家庭生產(chǎn)經(jīng)營狀況較為熟知的成員作為被調(diào)查者。最終獲取問卷634份，經(jīng)篩選與剔除無效樣本后，得到615份有效問卷，問卷有效率為97%。在此過程中，為保證調(diào)查結(jié)果的相對準(zhǔn)確性，課題組均向每位被調(diào)查者贈送價(jià)值20元的小禮品。

1）被調(diào)查村莊特征。農(nóng)民居住地距離最近通客車公路的平均距離為1.31 km，最大的為10 km；至最近市場的平均距離為1.74 km，最遠(yuǎn)距離為12.50 km；72.68%的農(nóng)村具有廢棄物集中處理設(shè)施；受訪村莊農(nóng)戶生活用水以自來水為主，少量農(nóng)戶飲水來源為井水等地下水。

2）受訪農(nóng)戶特征。被調(diào)查農(nóng)戶以男性為主，占比為68.13%；年齡以51～65歲為主，比例為56.26%，41～50歲占20.81%，40歲及以下占5.53%，65歲以上的比例為17.40%；平均受教育年限為6.80 a，以初中文化程度為主，占比為39.35%；兼業(yè)情況方面，62.76%的受訪農(nóng)戶無兼業(yè)行為，兼業(yè)農(nóng)戶以季節(jié)性兼業(yè)為主；家庭人口多在3～6人，比例達(dá)75.93%；通訊設(shè)備方面，98.05%和86.99%的農(nóng)戶具有移動電話和有線電視等設(shè)備，而僅有46.83%的農(nóng)戶擁有有線網(wǎng)絡(luò)（電腦等）。根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2017》，2016年湖北省農(nóng)村居民中，男性為58.32%，平均每個(gè)家庭的人口規(guī)模為3.11人/戶，與本次調(diào)查結(jié)果較為一致。其他方面，如移動電話、家用計(jì)算機(jī)等耐用消費(fèi)品擁有量也與《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒2017》提供的相關(guān)數(shù)據(jù)較為接近。整體而言，樣本農(nóng)戶可以較好地反映湖北省當(dāng)前農(nóng)村的實(shí)際狀況，可認(rèn)為具有良好的代表性。

2.2 模型選擇

2.2.1 傾向得分匹配法

匹配方法的基本思想就是對于處理組個(gè)體，在控制組中尋找特征相似的控制組個(gè)體與其相匹配，從而用控制組個(gè)體的結(jié)果來估計(jì)干預(yù)組個(gè)體的反事實(shí)結(jié)果。在匹配過程中，影響處理分配和試驗(yàn)結(jié)果的混雜因素都應(yīng)作為共變量（如本研究中的“零嵌入”農(nóng)戶自主因素）。而傾向得分匹配法能夠控制可能影響處理分配和試驗(yàn)結(jié)果的共變量，并穩(wěn)定單元處理值假設(shè)。經(jīng)匹配得分法匹配后，控制組的共變量和處理組的共變量分布極為近似，也就控制了共變量的影響，并不會對試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生系統(tǒng)性影響。換言之，可認(rèn)為采用傾向值匹配法后所得到的實(shí)證結(jié)果是可靠的處理效應(yīng)。

傾向得分值是指在給定樣本特征的情況下，某個(gè)農(nóng)戶受社會嵌入影響的條件概率。目前主要通過Logit模型或Probit模型估計(jì)得到傾向得分值。本文通過Logit模型獲取傾向得分，其具體可表達(dá)為

(=(=1|x))=(|) （1）

式中為處理變量，即若農(nóng)戶受到社會嵌入的影響，那么=1，否則為0；為可能影響農(nóng)戶社會嵌入的特征向量。在第個(gè)農(nóng)戶傾向得分已知的情況下，社會嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)廢棄物綠色化處理行為的處理組平均干預(yù)效應(yīng)為

式中1i和0i分別表示同一農(nóng)戶受社會嵌入影響與不受影響2種情況下的效果。同樣地，也可得到控制組和總體的平均干預(yù)效應(yīng)分別為

ATU=(1i|D=0)?(0i|D=0) （3）

ATE=(1i)?(0i)

對于本文來講，匹配方法的目的在于尋找個(gè)體與家庭特征（如性別、家庭人均收入等）相似的農(nóng)戶，使處理組與控制組具有可比性。在此過程中，就需要借助標(biāo)準(zhǔn)化均值的差異等指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，以保證農(nóng)戶個(gè)體家庭特征這些共變量分布的平衡性。通常地，標(biāo)準(zhǔn)化均值的差異可表達(dá)為

為保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，后文中會采用最近匹配法、核匹配法、半徑匹配法和馬氏匹配等方法分別估計(jì)并獲得ATT值。同時(shí)，在對處理組平均處理效應(yīng)ATT進(jìn)行推斷的過程中，采用“自抽樣法”（Bootstrap）重復(fù)抽樣（=500次），獲取被估計(jì)統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤，以克服小樣本偏誤造成研究結(jié)論不當(dāng)?shù)葐栴}。

2.2.2 熵值法

科學(xué)構(gòu)建社會嵌入指標(biāo)是測度社會嵌入程度的基礎(chǔ)與前提?；谏衔姆治?，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文擬從關(guān)系強(qiáng)度、關(guān)系質(zhì)量2個(gè)維度對關(guān)系嵌入進(jìn)行刻畫，從網(wǎng)絡(luò)密度、位置結(jié)構(gòu)、非正式溝通結(jié)構(gòu)和正式溝通結(jié)構(gòu)4個(gè)維度對結(jié)構(gòu)嵌入進(jìn)行刻畫。當(dāng)然，在此過程中，為更好地反映各指標(biāo)在社會嵌入指標(biāo)中的位置，又避免人為主觀因素過分強(qiáng)調(diào)某一指標(biāo)的重要性而難以保證指標(biāo)的客觀性等問題，本文借鑒已有研究[27]，運(yùn)用熵值法根據(jù)各指標(biāo)的變異程度進(jìn)行賦權(quán)測算。其具體計(jì)算步驟如下：

4）計(jì)算指標(biāo)的熵值e及差異性系數(shù)g。各自的計(jì)算公式如下

5）求得指標(biāo)的權(quán)重w及綜合得分f。公式如下

2.3 變量定義

1）農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為。本文對此指標(biāo)的衡量來自對調(diào)查問題“您對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的廢棄物（農(nóng)藥包裝廢棄物或廢舊地膜）如何處理？”的回答，選項(xiàng)依次為“就地丟棄”“焚燒處理”“收集好并丟至集中處理處”“收集好變賣”和“其他”。其中，“就地丟棄”和“焚燒處理”歸于非綠色化處置行為，賦值為0；而“收集好并丟至垃圾集中處理”和“收集好變賣”的2種行為歸類于綠色處置行為，賦值為1。據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，53.57%的受訪農(nóng)戶選擇了以綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物，在這其中，男性比例達(dá)到69.04%，女性為30.96%，其原因主要受到當(dāng)?shù)卣囊螅?7.41%）以及由此所帶來的收益（21.28%）的影響。考慮到文中“當(dāng)?shù)卣囊蟆币淹ㄟ^“正式溝通結(jié)構(gòu)”予以體現(xiàn)，故在后文共變量設(shè)置中不再將其納入。同時(shí)，根據(jù)傾向匹配得分法的要求，關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入的共變量，必須與農(nóng)戶行為方程中需要控制的變量保持一致，即“定義相似性”要求，故“農(nóng)業(yè)用資材廢棄物處置收益”這一變量也未被納入進(jìn)來，最終選擇了最外生的控制變量——農(nóng)戶年齡、性別等自主因素。

進(jìn)一步，對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物處置方式與性別、受教育年限、家庭人均收入及耕地面積進(jìn)行交叉分析，發(fā)現(xiàn)女性農(nóng)戶組（0.55）較男性農(nóng)民組（0.53）選擇以綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物的可能性更高，而低收入群組農(nóng)戶（0.55）較高收入群組農(nóng)戶（0.51）更可能以綠色的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物。同時(shí)，隨著受教育程度的提高，男性農(nóng)戶更加傾向于選擇綠色方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物；隨著農(nóng)戶經(jīng)營耕地面積的擴(kuò)大，高收入群組農(nóng)戶會選擇更加環(huán)保的方式處置農(nóng)業(yè)用資材廢棄物。

2）社會嵌入。如前文所述，關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入在改善公眾環(huán)境參與行為的作用機(jī)制存在差異，因此，本文將分別探討關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物處置行為的影響。關(guān)系嵌入方面，選取“關(guān)系強(qiáng)度”和“關(guān)系質(zhì)量”2個(gè)變量，結(jié)構(gòu)嵌入方面則選擇了“網(wǎng)絡(luò)密度”“位置結(jié)構(gòu)”“正式溝通結(jié)構(gòu)”和“非正式溝通結(jié)構(gòu)”4個(gè)變量。在具體調(diào)查過程中，結(jié)合實(shí)際情況與農(nóng)民的理解能力，將上述問題轉(zhuǎn)化為下列6個(gè)問題：“我與其他村民來往頻繁”“親朋好友對我從事綠色生產(chǎn)會給予幫助”“我在當(dāng)?shù)兀h鄉(xiāng)）認(rèn)識很多人”“我在村民中處于重要地位”“政府宣傳促使我從事綠色生產(chǎn)”“與親朋好友的交流使我更容易從事綠色生產(chǎn)”。對于以上問題，均按照強(qiáng)度高低及認(rèn)同程度賦值1～5，分別表示非常不同意、較不同意、一般、比較同意和非常同意。

3）自主因素。匹配方法是為每個(gè)干預(yù)組個(gè)體尋找特征相似的控制組個(gè)體進(jìn)行匹配，因而，如何定義相似性是匹配方法實(shí)施的基礎(chǔ)。這應(yīng)包含2個(gè)層面，一是選擇哪些變量作為定義相似性的依據(jù)，二是如何將這些變量形成一個(gè)相似性的測度。為了滿足了傾向匹配方法“定義相似性”要求，本文在2個(gè)模型中選取了一致的共變量，即農(nóng)戶自主因素。農(nóng)戶個(gè)體特征和家庭特征等自主因素是影響農(nóng)戶社會嵌入狀態(tài)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物利用行為的特征向量[17]，亦可視為“零嵌入”因素[28]。結(jié)合已有研究，本文選取的農(nóng)民個(gè)體特征包括年齡、性別、受教育程度。農(nóng)戶家庭特征方面，包括家庭勞動力、兼業(yè)情況、家庭耕地面積、家庭人均收入以及農(nóng)業(yè)收入比例。主要變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)情況如表1所示。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 Logit估計(jì)結(jié)果

為了實(shí)現(xiàn)處于不同嵌入狀態(tài)農(nóng)戶的匹配，首先采用Logit模型對農(nóng)戶處于關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入的條件概率進(jìn)行估計(jì)。在實(shí)際操作中，運(yùn)用上文熵值法計(jì)算出的關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入進(jìn)行分類，若低于均值賦值為0，即為控制組；高于均值賦值為1，即為處理組。表2為樣本農(nóng)戶傾向得分匹配的Logit模型估計(jì)結(jié)果。

表2 影響農(nóng)戶嵌入狀態(tài)的Logit模型回歸結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平下顯著。

Note: ***, ** and * represent the significant difference at the level of 1%, 5% and 10%, respectively.

在影響關(guān)系嵌入的因素中，兼業(yè)、家庭人均收入均起到顯著的正向作用，即關(guān)系強(qiáng)度大小和關(guān)系質(zhì)量高低受到兼業(yè)、家庭人均收入的積極影響更為明顯。同時(shí)，家庭勞動力數(shù)量、兼業(yè)情況、家庭現(xiàn)有耕地面積以及農(nóng)業(yè)收入比例均會顯著影響結(jié)構(gòu)嵌入，且以兼業(yè)的積極效應(yīng)最大。換言之，村民的關(guān)系嵌入更大程度上與其兼業(yè)和家庭人均收入關(guān)聯(lián)密切，而村民在其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的重要程度、位置等則更容易受到家庭勞動力數(shù)量、家庭成員兼業(yè)情況、現(xiàn)有耕地面積以及農(nóng)業(yè)收入比例的影響。實(shí)際上，在鄉(xiāng)村熟人社會中，對村民所擁有的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而言，其與其他村民關(guān)系遠(yuǎn)近與關(guān)系好壞（或信任與否）更大程度上取決于宗親血緣等天然紐帶，年齡、性別、文化程度等人口學(xué)特征在本文中的作用并不明顯。兼業(yè)的正向促進(jìn)作用最大，其原因或在于，隨著農(nóng)戶家庭成員兼業(yè)可能性提高，兼業(yè)人員在外的互幫互助，會促使不同兼業(yè)人員家庭之間的“聯(lián)結(jié)”，提高其關(guān)系強(qiáng)度與關(guān)系質(zhì)量等。同時(shí)，兼業(yè)行為使得農(nóng)戶家庭勞動力外流，村民（親朋）之間互幫互助的概率也會有所提高，彼此之間往來頻繁，這都將直接影響著關(guān)系質(zhì)量與關(guān)系強(qiáng)度等，也決定著農(nóng)戶的關(guān)系嵌入狀態(tài)。家庭人均收入的增加對村民的社會資本具有顯著的正向影響，那么對于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入的積極效應(yīng)不言而喻。而農(nóng)業(yè)收入比例越高，對農(nóng)戶關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入的負(fù)面效應(yīng)也越大，特別是在結(jié)構(gòu)嵌入方面。

3.2 傾向得分匹配分析

接下來，本文將從關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入兩大維度，探討社會嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)廢棄物綠色化處理行為的影響。

3.2.1 匹配變量平衡性檢驗(yàn)

為確保匹配結(jié)果質(zhì)量，在得到處于關(guān)系嵌入狀態(tài)和結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)下農(nóng)戶的傾向得分后，需討論匹配的共同支撐域，本文相應(yīng)地也報(bào)告了農(nóng)戶傾向匹配得分后的核密度函數(shù)圖，如圖2所示。經(jīng)匹配后處于關(guān)系嵌入狀態(tài)和結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)的農(nóng)戶和控制組農(nóng)戶的傾向匹配得分重疊范圍較大，即共同支撐域條件令人滿意。換言之，按照近鄰匹配方法進(jìn)行匹配后僅會損失少量樣本，匹配結(jié)果較為理想。

圖2 關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入的傾向得分匹配核密度函數(shù)

表3還報(bào)告了匹配變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果。由表3不難發(fā)現(xiàn)，無論是對關(guān)系嵌入而言，還是對結(jié)構(gòu)嵌入來講，匹配后各變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差的絕對值均小于10%，較匹配前下降幅度明顯。所有匹配后的變量檢驗(yàn)概率值均大于0.1，表明匹配后處于關(guān)系（或結(jié)構(gòu)）嵌入狀態(tài)的農(nóng)戶與未處于關(guān)系（或結(jié)構(gòu)）嵌入狀態(tài)的農(nóng)戶之間不存在顯著差異，各匹配變量的平衡性較好，變量選取是合適的。

3.2.2 匹配結(jié)果與分析

1）關(guān)系嵌入。根據(jù)控制組與處理組各自的傾向得分值，用近鄰匹配法進(jìn)行匹配，并對比控制組與處理組農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處理行為的差異。由表4可知，匹配前處于關(guān)系嵌入農(nóng)戶較控制組農(nóng)戶農(nóng)業(yè)廢棄物綠色處置行為發(fā)生概率高4.10%；匹配后，這一比例提高至6.60%；而整體來講，關(guān)系嵌入會使得農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為發(fā)生概率提高4.70%。這意味著處于關(guān)系嵌入農(nóng)戶與未處于關(guān)系嵌入農(nóng)戶以及總體農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為差異不大?；诒疚恼{(diào)查數(shù)據(jù)來看，并未發(fā)現(xiàn)關(guān)系嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為具有顯著影響的結(jié)論，故假說1不成立。

實(shí)際上，這并不難理解。傳統(tǒng)農(nóng)村社會主要是建立在地緣、血緣基礎(chǔ)上的，而在市場化的進(jìn)程中，普通農(nóng)戶多采用“以代際分工為基礎(chǔ)的半耕半工”的生計(jì)模式，這使得他們實(shí)際上與其他農(nóng)戶的聯(lián)系并不密切[29]。加之曾經(jīng)聯(lián)系緊密的宗族式農(nóng)村社區(qū)逐漸“空心化”，這也使得留守成員之間相互觀察與模仿的機(jī)制難以發(fā)揮實(shí)際作用[30]。然而，關(guān)系嵌入主要通過隱形知識獲取效應(yīng)與依賴于關(guān)系專用投資的“強(qiáng)關(guān)系”對農(nóng)戶用資材產(chǎn)生影響，因此，在當(dāng)前農(nóng)村關(guān)系松散的現(xiàn)實(shí)情況下，故而也就出現(xiàn)了關(guān)系嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為不具顯著影響的結(jié)論。

2）結(jié)構(gòu)嵌入。類似地，經(jīng)匹配后，處于結(jié)構(gòu)嵌入、未處于結(jié)構(gòu)嵌入以及總體農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物處置行為發(fā)生概率分別提高了10.10%、14.00%和12.30%。同時(shí)，ATT的統(tǒng)計(jì)量大于1.96（臨界值），通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。這說明處于結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)的農(nóng)戶與未處于結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)的農(nóng)戶，其農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為存在顯著差異，故假說2得到驗(yàn)證。

表3 關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)下的近鄰匹配平衡檢驗(yàn)結(jié)果

表4 結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)下的處理效應(yīng)結(jié)果

結(jié)合前文所述與調(diào)查結(jié)果來看，政府動員等因素在其中發(fā)揮著不可替代的作用。當(dāng)前階段下，農(nóng)戶之間的協(xié)作關(guān)系有所弱化，但由于政府與農(nóng)戶之間正式溝通以及農(nóng)戶之間非正式溝通的存在，不同群體間的社會互動，提高了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為發(fā)生的可能性。實(shí)際上，當(dāng)前階段下，農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置及回收利用等，主要是由政府行政推動的，這也是目前比較有效且被廣大農(nóng)戶認(rèn)可的方式[31]，故而也就出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)嵌入顯著影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的結(jié)論。

此外，為保證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，在匹配過程中運(yùn)用“自助法”（Bootstrap）來推斷總體的標(biāo)準(zhǔn)誤。根據(jù)相關(guān)結(jié)果顯示，無論是關(guān)系嵌入狀態(tài)下，還是結(jié)構(gòu)嵌入狀態(tài)下，參與者的處理效應(yīng)（ATT）、未參與者的處理效應(yīng)（ATU）和總體平均處理效應(yīng)（ATE）與上述結(jié)果基本一致，并不存在大的差異。這可以進(jìn)一步反映出匹配結(jié)果較為可信。

3.2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證前文關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行為的影響，本文嘗試運(yùn)用不同匹配方法檢驗(yàn)上述結(jié)論，具體檢驗(yàn)結(jié)果見表5?？傮w而言，由近鄰匹配、半徑匹配、核匹配和馬氏匹配4種方法得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果均相差不大，整體一致性較高，可以反映研究結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。此外，本文還做了偏差校正匹配量估計(jì)，發(fā)現(xiàn)得到的結(jié)果與前文結(jié)果差別很小，故可認(rèn)為研究結(jié)論具有較強(qiáng)的可靠性與穩(wěn)健性。

表5 不同嵌入狀態(tài)下不同匹配方法的處理效應(yīng)結(jié)果

4 結(jié)論及建議

相較于以往研究，本文所做的嘗試如下：考慮到樣本自選擇帶來的內(nèi)生性偏差等問題，通過運(yùn)用傾向匹配分析法，探討了關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處理行為的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兼業(yè)和家庭人均收入會提高農(nóng)戶（處于高度）關(guān)系嵌入的概率，而家庭勞動力、兼業(yè)、家庭現(xiàn)有耕地面積和農(nóng)業(yè)收入比例則會影響結(jié)構(gòu)嵌入的發(fā)生概率，且以兼業(yè)的積極效應(yīng)最大。結(jié)構(gòu)嵌入因素有助于提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處理行為發(fā)生的可能性，而關(guān)系嵌入并不具有明顯的促進(jìn)作用。換言之，在當(dāng)前“半耕半工”生計(jì)模式下，兼業(yè)農(nóng)戶以及家庭稟賦條件相對較好的農(nóng)戶，與其他農(nóng)戶的關(guān)系質(zhì)量較高且往往在村民網(wǎng)絡(luò)中處于重要位置，但由于農(nóng)戶之間的協(xié)作關(guān)系有所弱化，致使地方政府成為當(dāng)前推動農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色化處置的有效力量。

基于此，本文提出如下建議：第一，鼓勵通過農(nóng)村種植大戶、農(nóng)資社會化服務(wù)企業(yè)與廢物回收利用企業(yè)積極參與，搭建農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置與回收平臺，推動農(nóng)業(yè)廢棄物市場化交易。同時(shí)，鼓勵本地種植大戶等優(yōu)先開展農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置行動，通過村民間非正式的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與交流，讓農(nóng)戶在潛移默化中自覺進(jìn)行農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色化處置。第二，地方政府部門應(yīng)建立相應(yīng)的責(zé)任監(jiān)督與獎懲機(jī)制，在加強(qiáng)與農(nóng)戶正式溝通的基礎(chǔ)上，積極推進(jìn)監(jiān)管地區(qū)責(zé)任人制度，并對肥料袋和地膜等回收環(huán)節(jié)給予補(bǔ)貼，以強(qiáng)制約束和經(jīng)濟(jì)激勵等不同方式引導(dǎo)農(nóng)戶開展包括用資材廢棄物綠色處置活動。第三，通過開辦講座與培訓(xùn)等學(xué)習(xí)方式，增強(qiáng)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)與廢棄物循環(huán)利用意識；同時(shí)加大對農(nóng)業(yè)用資材廢棄物綠色處置的輿論引導(dǎo)，充分利用電視、廣播、互聯(lián)網(wǎng)與報(bào)刊等媒體展開宣傳，提高廣大農(nóng)民對農(nóng)藥包裝廢棄物與廢舊農(nóng)膜回收利用等行動的認(rèn)識，讓農(nóng)戶主動參與廢舊地膜與包裝物回收等綠色行動。

需要提及的是，隨著社會嵌入理論的逐步發(fā)展，根據(jù)社會嵌入的內(nèi)涵及其邏輯層次來看，社會嵌入并非僅包括關(guān)系嵌入與結(jié)構(gòu)嵌入，還囊括政治、文化、認(rèn)知、制度等其他嵌入形式。限于研究目的，并考慮到這些嵌入方式可能具有的復(fù)雜作用，在此并未對它們在農(nóng)戶農(nóng)業(yè)廢棄物處置行為中的可能影響進(jìn)行探討，這也是后續(xù)研究需要進(jìn)一步深入探討與解決的問題。

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Analysis on agricultural wastes green disposal behavior of farmers based on relational and structural embeddedness

Cheng Linlin, He Ke※, Zhang Junbiao

(1.430070; 2.,430070)

How to promote the rapid development of the agricultural economy while taking into account environmental protection and building a “community of life” between humans and nature has become an important issue that we can’t avoid in promoting China’s rural vitalization strategy. Different from existing studies, in this paper, we used the propensity score matching (PSM) estimation technique to overcome the endogenous nature of sample selective bias, and the “strong embeddedness” factor in sociology. As such, the impact of relational embeddedness and structural embeddedness on the green disposal behavior of farmers’ agricultural materials wastes were explored. The result showed that peasant household concurrent business behavior and per capita income of farmers’ household all played a significant positive role on affecting relational embeddedness. That was, the relationship strength and the quality of the relationship were more positively affected by the peasant household concurrent business behavior and the per capita income of the family. At the same time, the number of family labor, peasant household concurrent business behavior, the existing cultivated land area of the family, and the proportion of agricultural income would significantly affect the structural embeddedness. Then the-nearest neighbor matching method was used to explore the difference between the green disposal behavior of the agricultural materials waste of the control group and the treated group. According to the propensity scores of the control group and the treated group, it was clear that the probability of occurrence of green disposal of agricultural materials waste in the farmers’ households in the control group was 4.10% before the matching; after matching, the proportion increased to 6.60%. On the whole, the relational embeddedness would increase the probability of the farmers’ agricultural materials waste green disposal behavior by 4.70%. Therefore, based on the survey data of this paper, we did not find that the relational embeddedness had a significant impact on the green disposal behavior of agricultural household materials waste. Similarly,-nearest neighbor matching method was also used to explore the relationship between structural embeddedness and the green disposal behavior of agricultural household materials waste. After matching, the occurrence probability of the green disposal behavior of agricultural household materials waste increased by 10.10%. At the same time, the-statistic of average effect of treatment on the treated (ATT) was greater than 1.96 (<0.05). This showed that there was a significant difference in the green disposal behavior of agricultural materials wastes between farmers who were in the state of structural embeddedness and those who were not in the state of structural embeddedness. In addition, in order to ensure the robustness of the research results, the “self-help method” (Bootstrap) was used in the matching process to infer the overall standard error. According to the results, average effect of treatment on the treated (ATT), average effect of treatment on the untreated (ATU) and average effect of treatment on the population (ATE) were basically consistent with the above results, whether in the state of relational embeddedness or structural embeddedness. And the results of other matching methods, including-nearest neighbor matching method, radius matching method, kernel matching method and Mahalanobis matching method, were highly consistent with the above results, which also can identify the strong robustness of the research results. Based on this, we suggested that through the establishment of peasants’ interests appeal channel and accountability supervision mechanism, farmers should be encouraged to strengthen exchanges and communication with professional farmers, and create a good social atmosphere of environmental protection to improve the green disposal behavior of farmers’ agricultural materials waste, and promote the green transformation of the agricultural industry.

agriculture; wastes; relational embeddedness; structural embeddedness; green disposal behavior; propensity score matching

2018-03-30

2018-05-23

國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技發(fā)展創(chuàng)新體系研究”（71333006）；國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“集約化畜禽養(yǎng)殖有機(jī)廢棄物循環(huán)利用的減碳補(bǔ)償機(jī)理及政策設(shè)計(jì)研究：基于‘養(yǎng)治統(tǒng)一’與‘養(yǎng)治分離’視角”（71703051）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“畜禽養(yǎng)殖污染防控生態(tài)服務(wù)價(jià)值的形成機(jī)理與實(shí)現(xiàn)途徑研究”（ 2662017QD009）；教育部哲學(xué)社會科學(xué)重大攻關(guān)項(xiàng)目“綠色化的重大意義及其實(shí)現(xiàn)途徑研究”（15JZD014）；教育部研究闡釋黨的十九大精神專項(xiàng)任務(wù)“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量提升的政策研究”。

程琳琳，博士生，主要從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究。Email：ch07012210@163.com

何 可，博士，副教授，主要從事資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究。Email：hekework@gmail.com

10.11975/j.issn.1002-6819.2018.17.032

F303.4

A

1002-6819(2018)-17-0241-09

程琳琳，何可，張俊飚. 基于關(guān)系與結(jié)構(gòu)嵌入的農(nóng)戶農(nóng)業(yè)廢棄物綠色處置行為分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2018，34(17)：241－249. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.17.032 http://www.tcsae.org

Cheng Linlin, He Ke, Zhang Junbiao. Analysis on agricultural wastes green disposal behavior of farmers based on relational and structural embeddedness[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(17): 241－249. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2018.17.032 http://www.tcsae.org