王善高，嚴(yán)斌劍，周應(yīng)恒，田 旭

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京210095）

一、引言

“明明可以靠臉吃飯卻偏偏要靠才華”，這是網(wǎng)絡(luò)上的一句流行語(yǔ)，大意是夸別人不僅長(zhǎng)得好看、有顏值，還非常有才華。雖是一句贊美之詞，但卻反映了一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題——靠臉真的可以吃飯嗎？“美貌經(jīng)濟(jì)學(xué)”（Economics of Beauty）對(duì)勞動(dòng)者外表的經(jīng)驗(yàn)研究為這一問題提供了解答：該學(xué)派認(rèn)為在勞動(dòng)力市場(chǎng)中，除了性別歧視、戶籍歧視、殘疾歧視和種族歧視外，其實(shí)還存在著外表歧視（Rhode，2014）[1]。Kuhn and Shen（2013）在研究中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的性別歧視問題時(shí)，統(tǒng)計(jì)了我國(guó)2008～2010年間的約105.8萬(wàn)份企業(yè)招聘廣告，梳理發(fā)現(xiàn)對(duì)應(yīng)聘者相貌、身高等作出明確要求的企業(yè)達(dá)到了10.3%，其中，在學(xué)歷要求較低的招聘企業(yè)中，對(duì)應(yīng)聘者形象和身高作出要求的企業(yè)更是高達(dá)24.3%[2]，說明在低學(xué)歷招聘企業(yè)中，外表歧視現(xiàn)象更為嚴(yán)重。通過企業(yè)招聘條件可以發(fā)現(xiàn)外表特征是企業(yè)招聘職員的一個(gè)重要考量因素，一般而言，良好的外表特征能夠增強(qiáng)求職者的競(jìng)爭(zhēng)力，從而使得他們有機(jī)會(huì)獲得更多、更好的就業(yè)機(jī)遇。那么，外表特征在我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中扮演著什么樣的角色呢？它對(duì)勞工者的收入會(huì)有影響嗎？為了解開這些謎題，本文擬從勞動(dòng)者的“顏值”入手，深入分析中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的外表歧視現(xiàn)象。

一直以來，勞動(dòng)力市場(chǎng)中的外表歧視都是社會(huì)學(xué)和心理學(xué)關(guān)注的焦點(diǎn)，而經(jīng)濟(jì)學(xué)鮮有涉及，這可能是由于外表歧視比較普遍，不容易引起人們的關(guān)注（Loh，1993）[3]，但隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈，勞動(dòng)力市場(chǎng)中的外表歧視問題逐漸凸顯。在此背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們也逐漸關(guān)注勞動(dòng)力市場(chǎng)中的外表歧視現(xiàn)象，并且越來越多的學(xué)者投入到外表歧視行為的研究中。如：Hamermesh and Biddle（1994）研究勞動(dòng)者的相貌和身材在就業(yè)中的作用時(shí)，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)者的外表對(duì)工資具有顯著的正向作用[4]。Harper（2000）研究了勞動(dòng)者身材對(duì)工資收入的影響，發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)身材勞動(dòng)者的工資收入要高于肥胖身材的勞動(dòng)者[5]。Rhode（2011）在她的著作中也認(rèn)為擁有良好外表的人，在工作中往往能夠獲得更多的晉升機(jī)會(huì)和更好的工資待遇[1]。此外，Persico 等 （2004）[6]、Price （2008）[7]、Lundborg（2009）[8]、Johnston（2010）[9]等也對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)中的外表歧視問題進(jìn)行了研究。

然而，與國(guó)外學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)不同，國(guó)內(nèi)鮮有學(xué)者分析我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的外表歧視行為。現(xiàn)有研究大多從性別歧視、戶籍歧視和殘疾歧視等視角分析我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的歧視現(xiàn)象（王美艷，2005[10]；章元和王昊，2011[11]；解堊，2011[12]）。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因是，在我國(guó)外表歧視比較普遍，還沒有引起人們足夠的重視，而且我國(guó)也沒有出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī)來限制外表歧視，大家潛意識(shí)里已經(jīng)默許了外表歧視現(xiàn)象，因此相對(duì)于我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中存在的性別歧視、戶籍歧視和殘疾歧視，個(gè)人外表特征的歧視行為卻較少受到關(guān)注。外表歧視雖然是一種隱性的歧視行為，但它同樣可能會(huì)給社會(huì)帶來危害，如：加劇收入不平等、導(dǎo)致犯罪、給被歧視者造成心理創(chuàng)傷等。有鑒于此，本文擬采用2014年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)，通過計(jì)量實(shí)證方法探究我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中勞動(dòng)者顏值對(duì)其收入的影響，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討勞動(dòng)者顏值影響收入的作用機(jī)制，為我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的“顏值溢價(jià)”現(xiàn)象提供理論依據(jù)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）研究方法

關(guān)于勞動(dòng)者顏值對(duì)收入的影響，本文假設(shè)勞動(dòng)者的收入是由方程（1）決定的：

其中，shourui表示勞動(dòng)者全年總收入；Face表示勞動(dòng)者的顏值；Xi表示個(gè)人特征變量，涵蓋了性別、年齡、受教育年限和居住地等；Worki表示人力資本，包括身體健康狀況、一周工作小時(shí)數(shù)和個(gè)人能力；Marketi表示勞動(dòng)者所處的市場(chǎng)環(huán)境；Dummyi表示勞動(dòng)者職業(yè)和所處地區(qū)的虛擬變量；εi是誤差項(xiàng)。其中，系數(shù)β1是本文關(guān)注的重點(diǎn)，反映了顏值對(duì)收入的影響。如果β1為正且顯著，說明顏值對(duì)收入有正向影響；如果β1為負(fù)且顯著，說明顏值對(duì)收入有負(fù)向影響；如果β1為零或不顯著，則說明顏值對(duì)收入沒有影響。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查2014（CLDS）。CLDS調(diào)查是中山大學(xué)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心主持的一個(gè)全國(guó)性大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，調(diào)查樣本覆蓋全國(guó)29個(gè)省市（港澳臺(tái)、西藏、海南除外），調(diào)查對(duì)象為樣本家庭戶中的全部勞動(dòng)力，調(diào)查內(nèi)容涵蓋了勞動(dòng)者的教育、健康、工作、社交、家庭等各方面的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，調(diào)查方式采用多階段、多層次與勞動(dòng)力規(guī)模成比例的概率抽樣方法①更多關(guān)于CLDS數(shù)據(jù)的詳細(xì)說明，請(qǐng)參看CLDS網(wǎng)站主頁(yè)：http：//css.sysu.edu.cn/。CLDS調(diào)查于2012年進(jìn)行了首次正式調(diào)查，2014年、2016年分別進(jìn)行了兩輪追蹤調(diào)查，目前對(duì)外公開數(shù)據(jù)僅開放到2014年，本文采用最新公開的2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

在實(shí)證分析中，本文處理數(shù)據(jù)的步驟如下：首先，匹配家庭問卷和勞動(dòng)力個(gè)體問卷，并保留兩份問卷中受訪者是同一個(gè)人的樣本。其次，剔除受訪者的個(gè)人特征變量、人力資本變量如性別、年齡、身體健康狀況、工作狀況、居住地、受教育程度和個(gè)人全年收入等變量數(shù)據(jù)缺失或記錄為“不知道”等的樣本。最后，考慮到本文的研究對(duì)象是勞動(dòng)者群體，因此參照大多數(shù)學(xué)者的方法（趙穎，2016）[13]，將受訪者年齡限制在18～65歲之間，并剔除2013年全年沒有工作以及還在上學(xué)的樣本。通過篩選，我們最終得到了5631個(gè)樣本。

（三）變量說明

1.勞動(dòng)者個(gè)人全年收入

本文對(duì)勞動(dòng)者全年總收入的衡量主要來自勞動(dòng)者報(bào)告的收入狀況，CLDS2014問卷直接詢問了“您2013年各類收入總計(jì)是多少萬(wàn)元”。

2.勞動(dòng)者顏值

CLDS2014問卷讓訪員記錄了被訪者的長(zhǎng)相，“您覺得被訪者的長(zhǎng)相怎樣？1…2…3…4…5…6…7…8…9…10（長(zhǎng)相越好，評(píng)分越高）”。需要說明的是，由于各個(gè)訪員的審美觀點(diǎn)不同，所以被訪者的長(zhǎng)相得分可能存在一定偏誤。但考慮到問卷調(diào)查隊(duì)員大多為年齡相仿的在校學(xué)生，他們的審美觀會(huì)存在一定的相同之處，而且問卷將長(zhǎng)相得分細(xì)化為了10級(jí)刻度，這在一定程度上能夠避免極端得分的情況?；谶@兩點(diǎn)的考慮，我們認(rèn)為本文的審美偏誤不會(huì)太嚴(yán)重。

3.個(gè)人特征變量

①性別：若勞動(dòng)者為男性設(shè)置為1，女性設(shè)置為0。②年齡：CLDS2014問卷直接詢問了勞動(dòng)者的出生年份。③受教育年限：CLDS2014問卷僅詢問了受訪者的受教育程度，本文按照我國(guó)教育體制將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的受教育年限。④政治面貌：若勞動(dòng)者為群眾設(shè)置為1，否則為0。⑤身高和體重：CLDS2014問卷直接詢問了勞動(dòng)者的身高和體重狀況。⑥居住地：若勞動(dòng)者的居住地為城鎮(zhèn)則設(shè)置為1，否則為0。

4.人力資本變量

①健康狀況：CLDS2014問卷將受訪者的身體健康狀況分成5類：1非常不健康；2比較不健康；3一般；4健康；5非常健康。②一周工作小時(shí)數(shù)：CLDS2014問卷直接詢問了勞動(dòng)者一周的工作小時(shí)數(shù)。③個(gè)人能力：由于個(gè)人能力是不可觀測(cè)變量，因此需要使用代理變量來表征。大量文獻(xiàn)指出個(gè)人能力與家庭背景具有較強(qiáng)的相關(guān)性（Car?neiro and Heckman，2002[14]；李 雪松 和 詹姆斯 ，2004[15]），本文參照大多數(shù)學(xué)者的分析思路（Berman等，2000）[16]，將勞動(dòng)者父母的受教育程度作為個(gè)人能力的代理變量。CLDS2014問卷直接詢問了勞動(dòng)者父親、母親的受教育程度。

5.市場(chǎng)環(huán)境

市場(chǎng)化指數(shù)：參照大多數(shù)學(xué)者的分析方法，本文用市場(chǎng)化程度來表征市場(chǎng)環(huán)境。市場(chǎng)化指數(shù)來源于樊綱的《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)》。

6.虛擬變量

①職業(yè)虛擬變量：CLDS2014問卷將勞動(dòng)者職業(yè)分為了9大類，本文按照職業(yè)種類設(shè)置了虛擬變量。②省份虛擬變量：在實(shí)證中，本文也控制了地區(qū)虛擬變量，將我國(guó)劃分為東中西三大地區(qū)①東部地區(qū)省份為：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南（11個(gè)省）；中部地區(qū)省份為：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南（8個(gè)?。?；西部地區(qū)省份為：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆（12個(gè)?。?。

圖1 長(zhǎng)相得分與收入關(guān)系的折線圖

三、顏值對(duì)收入的影響

（一）顏值與收入的描述性分析

圖1展示了勞動(dòng)者長(zhǎng)相得分與收入關(guān)系的折線圖?？傮w來看，勞動(dòng)者長(zhǎng)相得分與收入之間呈現(xiàn)出正向相關(guān)關(guān)系，說明顏值越高的群體，收入越高。其中，以全樣本為例，長(zhǎng)相得分為2、5、9群體的平均年收入依次為12966.7元、24415.9元和39796.4元，呈現(xiàn)出明顯的遞增趨勢(shì)。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)無論是全樣本、男性樣本還是女性樣本，長(zhǎng)相得分與收入關(guān)系折線圖的兩端都出現(xiàn)了“彎折”現(xiàn)象，說明在顏值得分最低和最高的兩種極端情況下，顏值與收入之間可能不存在正向關(guān)系。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的可能原因是：對(duì)于顏值得分極低的群體，他們難以靠外貌吃飯，因此會(huì)加倍努力學(xué)習(xí)技能，轉(zhuǎn)而依靠才華吃飯，現(xiàn)實(shí)中的“馬云現(xiàn)象”就是很好的例證；而對(duì)于顏值得分極高的群體，他們可能就是我們通常所說的“花瓶子”，中看不中用，缺乏一定的技能，因而收入跟顏值不成正比。當(dāng)然，此時(shí)的結(jié)論僅是我們簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，事實(shí)是否如此還有待實(shí)證檢驗(yàn)，對(duì)此本文將從實(shí)證角度進(jìn)一步分析勞動(dòng)者顏值對(duì)收入的影響。

（二）顏值與收入的OLS回歸

通過對(duì)回歸方程（1）的估計(jì)，本文估計(jì)了顏值對(duì)勞動(dòng)者收入的影響（結(jié)果見表1）。在表1中，模型1沒有加入控制變量，顏值的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。模型2加入了控制變量，顏值的估計(jì)系數(shù)變?yōu)樵?%的水平上顯著為正，說明在控制其他特征變量的影響后，勞動(dòng)者的長(zhǎng)相得分依然對(duì)其收入具有正向作用，這似乎驗(yàn)證了上文圖1中長(zhǎng)相得分與收入關(guān)系的趨勢(shì)圖。

為了避免由于性別差異產(chǎn)生的歧視性問題，我們?cè)谀Ｐ?和模型4中分樣本進(jìn)行了回歸?？傮w來看，男性勞動(dòng)者和女性勞動(dòng)者顏值的估計(jì)系數(shù)分別在10%和5%的水平上顯著為正，說明無論在男性勞動(dòng)群體還是女性勞動(dòng)群體中，勞動(dòng)者的長(zhǎng)相得分均對(duì)其收入具有顯著的正向作用，即我們通常所說的“顏值溢價(jià)”。從系數(shù)大小來看，男性勞動(dòng)者的顏值估計(jì)系數(shù)為0.064，這說明在控制其他影響因素的條件下，男性勞動(dòng)者的長(zhǎng)相得分每提升一個(gè)等級(jí)，其年收入將增長(zhǎng)0.064萬(wàn)元。女性勞動(dòng)者的顏值估計(jì)系數(shù)為0.068，這說明在控制其他影響因素的條件下，女性勞動(dòng)者的長(zhǎng)相得分每提升一個(gè)等級(jí)，其年收入將增長(zhǎng)0.068萬(wàn)元。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)女性勞動(dòng)者的“顏值溢價(jià)”程度要略微高于男性勞動(dòng)者，一種可能的解釋是，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，人們往往更多的是關(guān)注女性勞動(dòng)者的顏值，而對(duì)于男性更多的是關(guān)注于能力和才華，因此女性勞動(dòng)者的顏值溢價(jià)程度要更明顯。

（三）顏值與收入的分位數(shù)回歸

上文的OLS分析雖然證明了勞動(dòng)者顏值對(duì)收入有正向影響，但僅反映了在平均收入水平上的結(jié)果?？紤]到圖1中的“彎折”現(xiàn)象，我們猜想在不同的收入水平上，勞動(dòng)者顏值對(duì)收入的影響可能會(huì)存在差異。為了更精確、更全面地反映顏值與收入的分布情況，我們借鑒了Johar and Katayama（2012）的思路采用分位數(shù)回歸方法進(jìn)一步分析顏值對(duì)收入的影響[17]。表4匯報(bào)了分位數(shù)回歸的結(jié)果，我們選取了7個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行回歸，分別是10%、20%、30%、50%、70%、80%、90%分位點(diǎn)，這7個(gè)結(jié)果大體上能反映出回歸結(jié)果的變化趨勢(shì)。

總體來看，在 10%、20%、30%、50%、70%、80%、90%分位點(diǎn)上顏值的估計(jì)系數(shù)依次為-0.005、0.010、0.021、0.037、0.077、0.093和0.166，這說明隨著收入分層的提高，勞動(dòng)者顏值對(duì)收入的影響效應(yīng)越來越大，當(dāng)工資收入在80%分位點(diǎn)上時(shí)，顏值對(duì)收入的影響效應(yīng)達(dá)到最大。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)在10%、20%以及90%分位點(diǎn)上顏值的估計(jì)系數(shù)不顯著，說明顏值對(duì)收入沒有影響，這進(jìn)一步印證了上文圖1中的“彎折”現(xiàn)象，說明顏值對(duì)收入的影響效應(yīng)在不同的收入階層上存在較大差異，在較低收入階層和較高收入階層中顏值對(duì)收入的影響較小，而在中等收入階層中顏值對(duì)收入的影響較為顯著。一種可能的解釋是，在較低和較高收入水平上的勞動(dòng)者從事體力勞動(dòng)和技術(shù)性勞動(dòng)的可能性較大，這類職業(yè)對(duì)外表要求相對(duì)較低，但對(duì)體能和技能的要求較高，因而出現(xiàn)了顏值對(duì)收入沒有影響的現(xiàn)象。最后，分性別來看，在男性樣本中，顏值對(duì)收入的影響主要集中在中低收入分層（20%～70%）階段，而在女性樣本中，顏值對(duì)收入的影響主要集中在中高收入分層（50%～80%）階段，表現(xiàn)出了略微差異。

表1 勞動(dòng)者顏值對(duì)收入的影響

表2 勞動(dòng)者顏值與收入的分位數(shù)回歸

四、顏值影響收入的路徑分析

通過上文分析，我們發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)者顏值對(duì)收入有正向影響，而且在不同的收入水平上，顏值對(duì)收入的影響效應(yīng)也存在差異。那么，顏值是通過什么路徑來影響勞動(dòng)者收入的呢？對(duì)此本文將作進(jìn)一步分析。

（一）顏值與社交

第一種可能的路徑是社交。一般來說，顏值高的群體社交范圍比較廣泛（Snyder and Rothbart，1971）[18]，會(huì)擁有大量的人脈，因此他們的飯局會(huì)相對(duì)多一些，而且在中國(guó)傳統(tǒng)的酒席文化中，飯局除了可以聯(lián)絡(luò)感情外，更多的是商業(yè)上的合作，一筆合作的談成則意味著收入的增加。CLDS2014問卷詢問了勞動(dòng)者過去三個(gè)月在外就餐的情況，“您陪朋友在外就餐過嗎？1從不；2很少；3有時(shí)；4較多；5經(jīng)?！?。我們對(duì)勞動(dòng)者回答的“從不”、“很少”、“有時(shí)”、“較多”、“經(jīng)?！狈謩e賦值1、2、3、4、5來反映勞動(dòng)者的就餐頻率。圖2展示了長(zhǎng)相得分與陪朋友在外就餐頻率的折線圖?？傮w來看，無論是農(nóng)村的男性、女性還是城市的男性、女性，隨著長(zhǎng)相得分的提高，勞動(dòng)者在外就餐的頻率呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì)，說明顏值高的群體飯局應(yīng)酬要多一些，因而高顏值群體要比低顏值群體擁有更多的商業(yè)合作機(jī)遇，這在一定程度上能夠增加他們的收入。有意思的是，我們發(fā)現(xiàn)男性樣本中在顏值得分為1處出現(xiàn)了“彎折”現(xiàn)象，這說明顏值得分低的人也有較高的在外就餐頻率，這似乎與我們的邏輯不符。一種可能的解釋是，正如上文圖1指出的那樣，顏值得分極低的群體，他們難以靠外貌吃飯，因此會(huì)加倍努力學(xué)習(xí)技能，轉(zhuǎn)而依靠能力吃飯，例如現(xiàn)實(shí)中的“馬云現(xiàn)象”，當(dāng)他們的財(cái)富達(dá)到一定階段時(shí)，社交、應(yīng)酬會(huì)逐步增多，因而在外就餐頻率相對(duì)較高。

圖2 長(zhǎng)相得分與陪朋友在外就餐的頻率

（二）顏值與自信心

第二種可能的路徑是自信心。人類群體互相區(qū)別的基本特征莫過于視覺，即造成人的“第一印象”的容貌特征。在人與人的交往中，“第一印象”大多來自顏值，高顏值群體會(huì)給人留下較好的印象，這會(huì)使他們?cè)谏罱煌酗@得更自信。根據(jù)教育心理學(xué)的理論，自信心實(shí)際上是個(gè)人能力的一種體現(xiàn)，自信心強(qiáng)的人處理事情的能力也比較強(qiáng)（張海峰，1999）[19]。CLDS2014問卷詢問了勞動(dòng)者在過去四周里，您是否經(jīng)常有以下的感受或想法，“我覺得有信心處理好自己的問題？1沒有；2很少；3有時(shí)；4經(jīng)常；5總是”。同樣地，我們對(duì)勞動(dòng)者回答的“沒有”、“很少”、“有時(shí)”、“經(jīng)常”、“總是”分別賦值1、2、3、4、5來反映勞動(dòng)者的自信心。圖3展示了長(zhǎng)相得分與處理問題信心的柱狀圖?？偟目磥?，無論是全樣本、男性樣本還是女性樣本，高顏值群體處理問題的信心要高于低顏值群體，說明高顏值群體處理問題的能力相對(duì)較強(qiáng)，而大量文獻(xiàn)指出個(gè)人能力與個(gè)人收入是呈正相關(guān)的（Lun?dborg等，2009）[8]，因此自信心強(qiáng)的人往往會(huì)有高收入。

圖3 長(zhǎng)相得分與處理問題的信心

（三）顏值與職業(yè)

第三種可能的路徑是職業(yè)。在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，銷售、服務(wù)等工作需要直接面對(duì)消費(fèi)者，因此這類職業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的顏值要求相對(duì)高些（江求川和張克中，2013）[20]，但這類非農(nóng)工作的收入要高過農(nóng)業(yè)體力勞動(dòng)者的收入。表3匯報(bào)了不同職業(yè)類別勞動(dòng)者長(zhǎng)相得分的均值。總體來看，長(zhǎng)相得分最高的三個(gè)職業(yè)依次是負(fù)責(zé)人、辦事人員和有關(guān)人員以及商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員，這些職業(yè)以服務(wù)、銷售、文員為主，需要經(jīng)常與人群接觸，因此需要較高的顏值；而長(zhǎng)相得分較低的職業(yè)是農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)生產(chǎn)人員以及生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作人員及有關(guān)人員，這些職業(yè)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸為主，因此對(duì)顏值的要求相對(duì)較低。一般而言，在現(xiàn)實(shí)生活中，從事服務(wù)、銷售、文員等職業(yè)勞動(dòng)者的收入要明顯高于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)嚷殬I(yè)勞工者的收入，所以顏值高的群體有較高的可能性從事高收入的職業(yè)，這在一定程度上解釋為什么顏值高的人收入會(huì)高。

五、結(jié)論

一直以來，勞動(dòng)力市場(chǎng)存在的諸如性別歧視、戶籍歧視和殘疾歧視等不公正現(xiàn)象都是大家所關(guān)注的焦點(diǎn)，但與這些歧視現(xiàn)象不同的是，由外貌造成的外表歧視問題尚未得到應(yīng)有的關(guān)注。外表歧視雖然是一種隱性的歧視行為，但它同樣可能會(huì)帶來諸如給被歧視者造成心理創(chuàng)傷、加劇收入不平等、導(dǎo)致犯罪等社會(huì)危害。有鑒于此，本文采用2014年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）數(shù)據(jù)，通過計(jì)量實(shí)證方法探究了我國(guó)勞動(dòng)者顏值對(duì)其收入的影響，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了顏值影響收入的可能路徑。主要結(jié)論有：（1）總體來看，勞動(dòng)者顏值對(duì)收入具有正向影響，即我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在“顏值溢價(jià)”現(xiàn)象，平均而言，勞動(dòng)者的長(zhǎng)相得分每提升一個(gè)等級(jí)，其年收入將增長(zhǎng)0.062萬(wàn)元。此外，我們還發(fā)現(xiàn)女性勞動(dòng)者的“顏值溢價(jià)”程度要略微高于男性勞動(dòng)者。（2）顏值對(duì)收入的影響效應(yīng)在不同的收入階層上存在明顯差異，具體而言，在較低收入階層和較高收入階層中顏值對(duì)收入沒有影響，而在中等收入階層中顏值對(duì)收入的影響較為顯著，且這種趨勢(shì)在男性樣本中體現(xiàn)得尤為明顯。（3）顏值高的勞動(dòng)者社交范圍更廣、自信心更強(qiáng)，而且會(huì)選擇收入相對(duì)較高的職業(yè)，這些因素均會(huì)影響勞動(dòng)者的收入。

表3 不同職業(yè)類別勞動(dòng)者的長(zhǎng)相得分

本文的研究結(jié)果表明，我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在“顏值溢價(jià)”現(xiàn)象，但這也間接說明我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在外貌歧視的不公正現(xiàn)象。在這個(gè)大談“顏值”的年代，外貌歧視更容易被大家所忽視，與其他歧視一樣，勞動(dòng)力市場(chǎng)的外貌歧視也會(huì)給被歧視者造成心理創(chuàng)傷、加劇收入不平等，最終造成整個(gè)社會(huì)福利損失。為了緩解這種外貌歧視現(xiàn)象，我們呼吁大家樹立正確的價(jià)值觀，倡導(dǎo)公平公正的就業(yè)環(huán)境。同時(shí)，各行各業(yè)應(yīng)樹立起公平公正的招聘機(jī)制，避免以貌取人。最后，我們建議政府完善相應(yīng)的法律法規(guī)來限制外表歧視，為求職者創(chuàng)造出一個(gè)良好的就業(yè)環(huán)境。?