陸泉志，陸桂軍，范稚蓮，莫良玉

(1.廣西大學(xué)農(nóng)學(xué)院，南寧 530004；2.廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，南寧 530022)

0 引 言

廣西作為全國(guó)水資源總量豐富的省區(qū)，大部分地市年降水量均在1 500 mm以上，受季風(fēng)氣候的影響，大部分河流豐水期(5-9月)來水量約占全年來水量的80%，但枯水期(10月-翌年4月)來水量?jī)H占全年來水量的20%[1]，水資源時(shí)空分布十分不平衡。加之廣西喀斯特地貌廣布，地表水滲漏大，以及水利工程保障能力不足，常常是“下雨三日水成湖,無雨三日又成旱”，多發(fā)的旱澇災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大的損失。因此研究農(nóng)業(yè)水資源利用效率對(duì)于推進(jìn)廣西建設(shè)節(jié)水增效型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有重要意義。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)是國(guó)內(nèi)學(xué)者采用非參數(shù)方法測(cè)度農(nóng)業(yè)水資源利用效率的常規(guī)范式，目前大部分文獻(xiàn)通過構(gòu)建全要素投入產(chǎn)出系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行測(cè)度。有的學(xué)者借鑒Hu等[2]提出的全要素水資源利用效率思想，通過構(gòu)建包含水資源投入的全要素農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，再基于Hu等“最優(yōu)用水量與實(shí)際用水量比值”的水資源利用效率定義得出農(nóng)業(yè)水資源利用效率值[3-5]。有的學(xué)者則直接選取與農(nóng)業(yè)水資源利用效率相關(guān)的投入產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建水資源利用效率評(píng)價(jià)模型[6-8]。一些學(xué)者還在測(cè)度農(nóng)業(yè)水資源效率時(shí)考慮了污染排放等非期望產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建包含非合意產(chǎn)出的SBM-DEA模型測(cè)度農(nóng)業(yè)水資源利用效率[9，10]。以上研究雖然從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行了測(cè)度，但均是采用單期截面決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，測(cè)算的結(jié)果缺乏循環(huán)性和穩(wěn)健性，無法對(duì)各決策單元的效率值進(jìn)行跨期比較。因此，楊騫[11]通過借鑒Pastor和Lovell[12]提出的Global-DEA技術(shù)和Andersen[13]等提出的超效率DEA方法，構(gòu)建了基于全局參比的Global超效率DEA模型來對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行了測(cè)度，解決了效率值的跨期可比和多個(gè)有效決策單元(即綜合效率值為1)間可比的問題，但其未對(duì)水資源利用效率值的影響因素作進(jìn)一步研究。在農(nóng)業(yè)水資源利用效率影響因素研究方面，大多學(xué)者采用Tobit模型從自然稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、供水結(jié)構(gòu)、科技教育、種植結(jié)構(gòu)等多方面對(duì)不同區(qū)域下的農(nóng)業(yè)水資源利用效率影響因素進(jìn)行了研究[14-16]。綜合以上研究，本文基于全要素水資源利用效率思想，運(yùn)用以決策單元所有時(shí)期的投入產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)造共同前沿的Global超效率DEA模型，對(duì)廣西區(qū)域內(nèi)14個(gè)地市的農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行測(cè)算，使不同時(shí)期決策單元效率值之間具有可比性，能更準(zhǔn)確地測(cè)度其區(qū)域差異及變動(dòng)趨勢(shì)。并運(yùn)用面板Tobit模型對(duì)廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率的影響因素進(jìn)行研究，以期深化對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源利用效率的認(rèn)識(shí)和理解，這對(duì)提高廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率有重要意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 Global超效率DEA模型

DEA模型是進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的常規(guī)方法，其測(cè)度的是投入產(chǎn)出的相對(duì)效率，可以反映資源配置是否達(dá)到了最佳狀態(tài)。在農(nóng)業(yè)實(shí)際生產(chǎn)過程中，其產(chǎn)出是由水資源、勞動(dòng)力、化肥、土地、資本在內(nèi)的多種生產(chǎn)要素共同配置的。水資源作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中一項(xiàng)的重要投入要素，在與其他多種生產(chǎn)要素進(jìn)行配置的同時(shí)，水資源利用效率也受到其他生產(chǎn)要素的影響。在測(cè)度水資源利用效率的時(shí)候，如果僅考慮水資源這一單要素投入，就忽略了水資源與其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素之間的聯(lián)系，無法反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)出是由多種生產(chǎn)要素共同配置所得，這樣得到的農(nóng)業(yè)水資源利用效率與實(shí)際有所偏差。因此，本文將水資源與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、化肥、土地、資本在內(nèi)的多種生產(chǎn)要素共同置于DEA評(píng)價(jià)模型中，在產(chǎn)出不變的假定下，得到各項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素最優(yōu)配置狀態(tài)下的水資源最優(yōu)投入量，這更符合實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，也提高了下一步研究的準(zhǔn)確度。通過對(duì)全要素投入框架下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，再將水資源投入要素從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中分離出來進(jìn)行研究，得到的結(jié)果更具有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先根據(jù)楊騫[11]構(gòu)建的Global超效率DEA模型對(duì)廣西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究。傳統(tǒng)的單期DEA以當(dāng)期截面決策單元投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建的生產(chǎn)參照集表示為PT，全局DEA通過所有年份的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造共同生產(chǎn)前沿表示為PGlobal，那么全局生產(chǎn)參照集包絡(luò)所有時(shí)期的生產(chǎn)參照集，即：

PGlobal=P1∪P2∪…∪PT

(1)

在規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)下，第i個(gè)決策單元效率值可以通過Global超效率DEA模型測(cè)算得出，其非線性規(guī)劃模型可表示為：

在具體測(cè)算過程中可運(yùn)用Charnes-Cooper的轉(zhuǎn)換方法進(jìn)行求解。若在規(guī)模報(bào)酬不變基礎(chǔ)上增加凸性假設(shè) ∑z=1，則生產(chǎn)技術(shù)滿足規(guī)模報(bào)酬可變。

1.2 基于全要素思想的農(nóng)業(yè)水資源利用效率測(cè)度方法

在運(yùn)用Global超效率DEA模型得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及各項(xiàng)生產(chǎn)要素最優(yōu)投入量的基礎(chǔ)上，借鑒Hu[2]等對(duì)全要素水資源利用效率的定義，將農(nóng)業(yè)灌溉用水投入從整個(gè)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)中分離出來。該理論以產(chǎn)出不變作為基本假定，以“最優(yōu)用水量與實(shí)際用水量比值”對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用效率進(jìn)行衡量，最優(yōu)用水量即在目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及生產(chǎn)技術(shù)水平不變條件下，保持各項(xiàng)生產(chǎn)要素最優(yōu)配置狀態(tài)所需要的最少或最優(yōu)的農(nóng)業(yè)水資源投入?；谌厮枷氲霓r(nóng)業(yè)水資源利用效率(ATFWE)的具體測(cè)度方法可表示為：

式中：ATFWE即為本文所需要測(cè)度的農(nóng)業(yè)水資源利用效率，最優(yōu)用水量為實(shí)際用水量減去Global超效率DEA模型結(jié)果中農(nóng)業(yè)水資源投入量的松弛量。

1.3 Tobit模型

本文將測(cè)算得到的廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率值作為被解釋變量，各項(xiàng)影響因素作為解釋變量構(gòu)造計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。由于超效率值是一個(gè)最低界限值為0的受限變量，直接采用OLS(普通最小二乘法)進(jìn)行回歸分析會(huì)使參數(shù)估計(jì)產(chǎn)生偏差，而Tobit模型可以較好地解決這類問題。因此，本文采用處理受限因變量的面板Tobit回歸模型，模型形式如下：

式中：yi為因變量；xi為自變量；β 為待估參數(shù)；εi為隨機(jī)誤差。

1.4 樣本數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計(jì)

本文通過構(gòu)建包含水資源投入的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)系統(tǒng)以測(cè)度農(nóng)業(yè)水資源利用效率。根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入主要包含土地、勞動(dòng)力和資本等指標(biāo)。本文依照科學(xué)性，合理性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則，在投入要素方面選取農(nóng)作物總播種面積作為土地投入、選取鄉(xiāng)村戶數(shù)近似替代勞動(dòng)力投入、選取化肥使用量(折純)作為化肥投入、選取農(nóng)業(yè)灌溉用水量作為水資源投入、選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為資本投入；在產(chǎn)出指標(biāo)方面選取第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，為消除價(jià)格因素的影響，本研究以2007年為基期并按城市所在省份的CPI指數(shù)進(jìn)行消脹處理。由于運(yùn)用DEA模型時(shí)各項(xiàng)投入與產(chǎn)出之間必須滿足“同向性”假設(shè)，即投入量增加時(shí)產(chǎn)出不得減少。本文運(yùn)用皮爾遜(Pearson)相關(guān)性檢驗(yàn)方法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明各投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)之間均能在1%的置信水平下通過雙尾檢驗(yàn)且相關(guān)系數(shù)為正，各投入產(chǎn)出指標(biāo)符合“同向性”原則，具有合理性，可作進(jìn)一步分析。

本文研究對(duì)象為廣西所轄的14個(gè)地市，時(shí)間段為2007-2016年，觀測(cè)值共140個(gè)，所有選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》。所有投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)Tab.1 Descriptive statistics

2 廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率變動(dòng)分析

利用MaxDEA.Ultra7.5軟件，基于投入導(dǎo)向的Global超效率DEA模型和基于全要素思想的農(nóng)業(yè)水資源利用效率測(cè)度方法計(jì)算出2007-2016年廣西各地市農(nóng)業(yè)水資源利用效率值與變動(dòng)率，并以各地市農(nóng)業(yè)水資源利用效率均值進(jìn)行了排名。結(jié)果見表2。

表2 2007-2016年農(nóng)業(yè)水資源利用效率及排名Tab.2 Agricultural water resource utility efficiency and ranking，2007-2016

由表2可知，從廣西總體層面來看，2007-2016年廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈現(xiàn)先升后降再上升的波動(dòng)走勢(shì)，效率均值從2007年0.530增長(zhǎng)至2016年的0.780，平均增長(zhǎng)率為4.40%，總體上呈小幅增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從平均水平來看，研究期內(nèi)廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率平均值為0.650，這一結(jié)果與一些學(xué)者測(cè)算得到的效率值較為一致[8,9,17]，總體上廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率偏低，距離有效前沿面尚有一定距離，表明廣西還有較大的節(jié)水潛力和水資源利用空間。

從各地市效率值變動(dòng)率來看，2007-2016年廣西除了貴港、梧州、崇左、柳州和來賓5個(gè)地市的水資源利用效率值存在小幅下降外，剩余的9個(gè)地市均呈現(xiàn)不同程度的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，南寧、北海、玉林和桂林4市平均增長(zhǎng)率均在10%以上。其中，桂林市增幅最大，平均增長(zhǎng)率達(dá)20.52%，這主要是由于在研究期初桂林農(nóng)業(yè)用水量的松弛調(diào)整值與徑向調(diào)整值均較大，松弛調(diào)整值較大表明桂林在水資源管理方面表現(xiàn)不佳，徑向調(diào)整值較大表明農(nóng)業(yè)水資源投入與其他生產(chǎn)要素間的配置不合理，管理水平與資源配置的雙重失效導(dǎo)致了桂林市初期的農(nóng)業(yè)水資源利用效率值較低。隨著各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步，桂林市農(nóng)業(yè)水資源利用水平逐年向前沿面移動(dòng)，從而成為廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率“最佳進(jìn)步示范市”。

從各地市的效率均值及排名來看，本文發(fā)現(xiàn)效率均值排名1至8位的地市中有6個(gè)地市屬于廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)，分別為防城港(0.975，排名1)、欽州(0.926，排名2)、北海(0.763，排名3)、南寧(0.747，排名4)、崇左(0.687，排名7)、玉林(0.675，排名8)，其中效率值排名1至4位的防城港、欽州、北海和南寧屬于北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)4大核心城市。這個(gè)排名結(jié)果可能與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)相對(duì)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，理論上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的水利基礎(chǔ)設(shè)施更完善，節(jié)水技術(shù)與水資源管理模式較為先進(jìn)，較高的產(chǎn)業(yè)聚集程度更容易實(shí)現(xiàn)水資源利用的規(guī)模效應(yīng)，從而提升水資源利用效率。王瑩[14]和王潔萍[15]等的研究結(jié)果也印證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用效率具有顯著的正向影響這一觀點(diǎn)。而排名最低3個(gè)地市分別是河池(0.453，排名12)、百色(0.451，排名13)、貴港(0.328，排名14)，主要是由于這3個(gè)地市農(nóng)業(yè)用水的徑向調(diào)整值過大，表明其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中沒能將水資源投入與其他生產(chǎn)要素進(jìn)行合理配置，在資源配置方面還存在很大的上升空間。

3 廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率影響因素分析

3.1 變量選擇及數(shù)據(jù)來源

為進(jìn)一步探究廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率的影響因素，本文運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng) Tobit模型對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的影響因素進(jìn)行計(jì)量分析。基于前人研究和數(shù)據(jù)可獲得性，結(jié)合廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)背景，本研究主要考慮以下影響因素：①自然資源稟賦。以年均降水量、年均氣溫和人均水資源量來反映自然資源稟賦對(duì)水資源利用效率的影響。年均降水量和年均氣溫預(yù)期為雙向影響，降水充沛一方面有利于作物產(chǎn)出，另一方面可能會(huì)降低農(nóng)民節(jié)水意識(shí)導(dǎo)致水資源浪費(fèi)。同樣地，年均氣溫增高利于作物生長(zhǎng)，但會(huì)加劇蒸騰作用從而降低水資源利用效率。人均水資源量預(yù)期為負(fù)向影響，諸多學(xué)者研究表明人均水資源量與水資源利用效率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[3-5,15,16]，由于人均水資源量的數(shù)值較大，本文采用其自然對(duì)數(shù)值，以減少異方差帶來的波動(dòng)影響。②供水結(jié)構(gòu)。以地表水占供水總量的比重反映供水結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，預(yù)期為負(fù)向影響。③農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)。以廣西廣泛種植的水稻、甘蔗和蔬菜三種耗水作物的播種面積比重反映種植結(jié)構(gòu)，通常耗水作物種植比重與水資源利用效率呈負(fù)向影響。④農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平。以農(nóng)村居民純收入反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，預(yù)期為正向影響，具體采用其自然對(duì)數(shù)回歸。⑤農(nóng)田水利設(shè)施。以有效灌溉面積占總灌溉面積比重反映農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)情況，水利設(shè)施建設(shè)可提高水資源利用效率，預(yù)期為正向影響。

上述影響因素的面板數(shù)據(jù)均來源于《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本地區(qū)為廣西所轄的14個(gè)地市，時(shí)間段為2007-2016年。

3.2 Tobit模型回歸結(jié)果分析

運(yùn)用Stata14.0軟件，采用最大似然估計(jì)法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，Tobit模型回歸結(jié)果如表3所示。

表3 Tobit模型回歸結(jié)果Tab.3 The regression results of Tobit model

根據(jù)表3的回歸結(jié)果，各因素的影響效應(yīng)討論如下：

(1)在自然資源稟賦方面，盡管3個(gè)指標(biāo)的回歸結(jié)果不甚顯著，但可以看到年均降水量與年均氣溫2個(gè)指標(biāo)對(duì)廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈正向影響，廣西廣泛種植的水稻、甘蔗和蔬菜等多數(shù)作物都具有喜溫好水特性，充沛的降雨與年均氣溫升高有利于作物生長(zhǎng)進(jìn)而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，在一定程度上減少了灌溉用水。人均水資源量對(duì)水資源利用效率呈負(fù)向影響，這與諸多學(xué)者關(guān)于人均水資源量與水資源利用效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系的研究結(jié)論一致[3-5,15,16]，出現(xiàn)這種負(fù)向影響的主要原因在于人均水資源量增多緩解了缺水壓力，一方面會(huì)弱化農(nóng)民的節(jié)水意識(shí)，造成用水浪費(fèi)；另一方面，隨著人均水資源量的增加，水資源的稀缺約束性也隨之弱化，農(nóng)民對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的投資回報(bào)率降低，造成節(jié)水技術(shù)需求與技術(shù)開發(fā)驅(qū)動(dòng)力不足。近年來廣西人均水資源量均在4 000 m3以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，人均水資源量豐沛而導(dǎo)致的節(jié)水意識(shí)淡薄可能是造成農(nóng)業(yè)水資源利用效率不高的人為因素。

(2)在供水結(jié)構(gòu)和種植結(jié)構(gòu)方面，所有指標(biāo)都對(duì)水資源利用效率在1%的水平上存在顯著的正向影響，影響效應(yīng)與本文預(yù)期相反。出現(xiàn)這種情況可能與廣西水資源時(shí)空分布不均有關(guān)，受季風(fēng)氣候影響，廣西雨季(4-9月)降水量占全年降水量的70%～85%，而干季(10月-翌年3月)降水量?jī)H占年降水量的15%～30%，干濕季各占半年，季節(jié)性缺水問題突出。而廣西多年來地表供水量均占供水總量的90%以上，且目前廣西種植面積占比較大的水稻、甘蔗和蔬菜等耗水作物都以地表水灌溉為主，耗水作物種植比重越大意味著在旱季廣西農(nóng)業(yè)面臨的缺水壓力更大，當(dāng)水資源的稀缺約束性增強(qiáng)，耗水作物種植比例增加反而會(huì)促使水資源利用效率的提高。傅文華和康永輝[18]對(duì)廣西干旱發(fā)生特征和原因進(jìn)行研究后認(rèn)為，廣西季節(jié)性缺水問題雖然可以通過工程節(jié)水解決，但廣西屬經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，大量水利基礎(chǔ)設(shè)施存在年久失修老化嚴(yán)重的問題，流域缺水也是以工程性缺水為主，工程性缺水仍是造成廣西干旱的重要原因。由此看來，季節(jié)性缺水和工程性缺水都是造成廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率不高的重要原因。所以當(dāng)?shù)乇砉┧勘戎卦龃蟮臅r(shí)候，為了保障旱季的作物生產(chǎn)需求，反而會(huì)促使蓄水工程的興建，以緩解缺水壓力，從而促進(jìn)地表水資源的有效利用。

(3)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平方面，農(nóng)村居民純收入對(duì)水資源利用效率在1%的水平上存在顯著的正向影響，影響效應(yīng)與本文預(yù)期相符。一般來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的農(nóng)民更容易接納先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)理念，資金的充裕使得農(nóng)民有能力采用高效的節(jié)水技術(shù)及設(shè)施，從而提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率，廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平較高的北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)水資源利用效率值相對(duì)較高也符合這一觀點(diǎn)。但從廣西全省來看，2016年農(nóng)民人均純收入僅為10 359元，而全國(guó)農(nóng)民人均純收入為12 363元，整體上廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平，這也在一定程度上導(dǎo)致了廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率也處于全國(guó)偏低水平。

(4)在農(nóng)田水利設(shè)施方面，反映耕地抗旱能力的有效灌溉面積比重對(duì)水資源利用效率在5%的水平上存在顯著的負(fù)向影響，影響效應(yīng)與本文預(yù)期相反。這可能與廣西粗放式的農(nóng)田灌溉方式有關(guān)，由于本文鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，只選取了有效灌溉面積占比作為代理變量，但有效灌溉面積并不能準(zhǔn)確地反映節(jié)水灌溉面積，僅可作為參考變量。但凌賢宗[19]根據(jù)灌溉水利用系數(shù)測(cè)算,2010年廣西農(nóng)業(yè)灌溉水利用系數(shù)僅為0.415, 灌溉水利用系數(shù)低于全國(guó)平均水平。廣西農(nóng)業(yè)粗放式用水的現(xiàn)象是客觀存在的。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2016年，廣西節(jié)水灌溉面積僅占有效灌溉面積的59%，而代表著高效節(jié)水技術(shù)的噴滴灌面積僅占有效灌溉面積的5%。而根據(jù)第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查公報(bào)的數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)噴滴灌等設(shè)施灌溉面積占有效灌溉面積的16%，廣西遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平?？梢娹r(nóng)業(yè)用水粗放式灌溉也是造成水資源利用效率的降低的重要因素，升級(jí)改造高效節(jié)水灌溉設(shè)施是今后提高廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率的著力點(diǎn)。

4 結(jié) 論

綜上所述，可以得出以下結(jié)論。

(1)2007-2016年，廣西各地市農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈現(xiàn)明顯差異，防城港、欽州、北海、南寧等北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的農(nóng)業(yè)水資源利用效率排名較高，而河池、百色、貴港這3個(gè)地市農(nóng)業(yè)水資源利用效率排名較低，桂林農(nóng)業(yè)水資源利用效率的增長(zhǎng)率最大。從整體上看，廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率均值呈現(xiàn)先上升后下降又再次上升的波動(dòng)走勢(shì)，但總體上呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，用水效率均值為0.650，總體偏低，廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率仍有較大的提升空間。

(2)Tobit模型回歸結(jié)果顯示，年均降水量、年均氣溫、地表水占供水結(jié)構(gòu)比例、耗水作物種植面積比重、農(nóng)村居民純收入對(duì)廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈正向相關(guān)性，人均水資源量、有效灌溉面積比重對(duì)廣西農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈負(fù)向相關(guān)性。結(jié)合廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民節(jié)水意識(shí)不強(qiáng)、季節(jié)性與工程性缺水、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、粗放式灌溉都是造成農(nóng)業(yè)水資源利用效率不高的原因。

5 政策建議

5.1 優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素資源配置，合理規(guī)劃作物種植結(jié)構(gòu)

構(gòu)建與水資源相匹配的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局，優(yōu)化農(nóng)業(yè)各投入要素間的資源配置，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及農(nóng)業(yè)增加值，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。各地市要因地制宜地合理規(guī)劃農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，充分利用廣西雨熱同期的氣候優(yōu)勢(shì)探索種植新模式，建立不同作物生長(zhǎng)階段需水與降水季節(jié)分配相吻合的節(jié)水型農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。

5.2 推進(jìn)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)用水管理水平

繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)田水利工程的投資規(guī)模，適當(dāng)引入社會(huì)資本參與小型農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)與管護(hù)，集聚多方資本大力推進(jìn)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在重點(diǎn)建設(shè)重大水利項(xiàng)目的同時(shí)，對(duì)現(xiàn)有老舊供水溝渠、堤壩等水利配套設(shè)施進(jìn)行改造升級(jí)。重點(diǎn)加強(qiáng)桂西、桂中等易旱地區(qū)的小型水庫(kù)、水柜等蓄水保水設(shè)施的建設(shè)能力，采取蓄、引、提等多種措施引水入庫(kù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗旱能力。要?jiǎng)?chuàng)新農(nóng)業(yè)水資源管理方式，利用云端大數(shù)據(jù)技術(shù)打造農(nóng)業(yè)用水信息化管理平臺(tái)，做好水情監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)及旱澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警工作，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)用水管理水平。

5.3 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)節(jié)水宣傳教育，大力推廣節(jié)水灌溉技術(shù)

開展農(nóng)業(yè)節(jié)水宣傳“上山下鄉(xiāng)”活動(dòng)，增加農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)試驗(yàn)示范及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)指導(dǎo)的頻次，從微觀層面引導(dǎo)農(nóng)民改變粗放用水行為，提高其節(jié)水意識(shí)及技術(shù)水平。探索農(nóng)業(yè)節(jié)水獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)機(jī)制，促使農(nóng)民提高其用水效率。在發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)上大力推廣膜下滴灌、微噴灌、集雨節(jié)灌、覆蓋保墑等高效節(jié)水技術(shù)和水藥、水肥一體化技術(shù)。但需要注意的是節(jié)水灌溉雖然可以提高水資源利用效率，但在廣西一些水資源豐富的地區(qū)大力推廣或許還應(yīng)考慮成本收益率的問題，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合其實(shí)際情況選擇“經(jīng)濟(jì)高效”的節(jié)水灌溉技術(shù)。