夏 磊 王麗麗 劉祥偉
(安徽理工大學數學與大數據學院 安徽淮南 232001)
業(yè)務流程分問題常借助計算機技術,通過網絡建模的方法加以分析,尋求解決。但是,由于實際流程問題往往復雜而交互,建模時常常遇到一些不一致或者不適用的情況,此時,借助Petri網及行為輪廓的相關理論知識加以優(yōu)化模型,是非常重要的一步。行為輪廓理論的基礎是通過合理的自由選擇Petri網,對過程行為建立模型,細化并數字化Petri網模型間的行為弱序關系,以此更有利于驗證分析模型的交互行為和組合[1]。
越來越多的國內外學者關注于對流程模型的優(yōu)化分析。文獻[2]提出一種診斷過程模型之間行為差異的方法,闡述了行為輪廓的相關性質,給出了行為輪廓的一些性質和分析方法。文獻[3]說明了行為輪廓是基于UML來捕捉和闡述服務軟件中的重要行為規(guī)則,主要分析在應用發(fā)展中特定軟件構件之間的交互準則。在文獻[4]中提出了Petri網的可達性檢查技術,并闡述了行為輪廓主要用于模型動態(tài)行為的監(jiān)控。文獻[5]闡述了將多個子模型合并成一個綜合模型,利用模塊分解對模型進行優(yōu)化,并借助合并模型的可追溯性進行綜合分析。文獻[6]將流程模型用規(guī)范化術語表示,并使用術語重寫系統(tǒng)進行標準化,使得能夠對不同的流程模型進行語義比較。文獻[7]對Petri網的行為特征提出了分析方法,首先構建行為順序關系,分析行為順序關系建立初始過程模型;然后提出一致性分析的測量方法和其他評估標準,對初始過程模型進行優(yōu)化,最后根據算法得出優(yōu)化模型。文獻[8]中將現有的嚴格的行為等值概念的不恰當性作為出發(fā)點,提出了行為概況的概念,用于捕捉流程模型的基本行為約束。文獻[9]提出了一種等同性的概念,它適用于各種行為之間的對應關系,而不是單一行為。將等價概念與行為繼承的工作結合起來,以應對一個過程中存在但不存在于另一個過程中的行為,從而引出行為兼容性的概念,兼容性概念驗證了兩個模型對于它們共同的操作具有相同的行為。
本文基于Petri網和行為輪廓的思想,以合理的自由選擇網為基礎,從過程行為角度建模,提出了網絡購物系統(tǒng)模型的優(yōu)化分析。為了使得買家能夠在網絡購物時能夠更加方便地調換商品,結合Petri網中庫所變遷的行為關系分析優(yōu)化流程模型,使其達到適用性和一致性。
本文結構的第二部分內容介紹了Petri網及行為輪廓的相關概念,第三部分通過分析網絡購物系統(tǒng)模型間的弱序關系對換貨系統(tǒng)進行優(yōu)化,第四部分是通過PIPE軟件對優(yōu)化后的模型進行檢驗,驗證正確性與合理性,第五部分是總結論文并對未來工作的一個展望,最后是本文涉及的參考文獻。
定義1[10](流程模型Petri網)一個流程模型Petri網PM=(P,T,F,C,s,e)是一個六元組,滿足以下條件:
(1)P是有限庫所集,T是有限活動變遷集;
(2)P≠?,T≠? 且 P∩T=?;
(3)F?(P×T)∪(T×P)表示 PN的的流關系且(P∪T,F)是強連通圖;
(4)dom(F)=P∪T,其中 dom(F)={x∈P∪T|?y∈P∪T,(x,y∈F)};cod(F∈P∪T|?y∈P∪T,(y,x)∈F};
(5)C={and,xor,or}是流程網的結構類型;
(6)M0是網的初始標識,Mf是網的終止標識,且Mf是死標識;
(7)s∈T是開始活動變遷,s∈T是終止活動變遷。則稱該網為流程模型Petri網,在此定義上,我們定義了網的前集和網的后集。
定義2[1](前集和后集)設N=(P,T,F)為一個網,我們用X=P∪T表示所有的節(jié)點,F+用表示流關系F的不自反傳遞閉包。x∈X,·x={y|y∈P∪T∧(y,x)∈F}表示 x的前集,x·={y|y∈P∪T∧(y,x)∈F}表示 x的后集。
定義3[1](變遷發(fā)生規(guī)則)一個四元組PN(P,T;F,M0)稱為Petri網,并具有下面的變遷發(fā)生規(guī)則:
⑴變遷 t∈T具有發(fā)生權,當且僅當對?P∈·t:M(P)≥1,記作 M[t>;
⑵在標識M下能使的變遷t經發(fā)生后,得到一個新的標識 M',記作 M[t>M',則有
定義4[1](可達性)已知Petri網PN=(P,T;F,M),如果存在t∈T,使M[t>M',則稱M'為從M直接可達的。如果存在變遷序列t1,t2,…,tk和標識序列M,M2,…,Mk使得M[t1>M1[t2>M2…>MK-1[tk>MK則稱 MK為從 M可達的。從M可達的一切標識的集合記為R(M)。
定義5[11](行為輪廓)設(N,M0)是一個網,初始標識為M0。對任給的變遷對(t1,t2)∈(T×t)滿足下面關系;
(1)若 t1?t2且 t2≯t1,則稱嚴格序關系,記作 t1→t2;
(2)若 t1≯t2且 t1?t2,則稱嚴格逆序關系,記作 t1→-1t2;
(3)若 t1≯t2且 t2≯t1,則稱排他關系,記作 t1//t2;
(4)若 t1?t2且 t2?t1,則稱交叉序關系,記作 t1×t2;
(5)將所有關系的集合叫做網系統(tǒng)的行為輪廓,記作BP={→,←-1,//,×}。
隨著電子商務的不斷發(fā)展,越來越多的人喜歡在網上購物,但是網絡購物常會遇到退換商品的問題,本文重點分析在未收貨前決定調換商品的情況,暫不考慮退貨的情形。下面利用petri網對網絡購物流程建模分析,如下圖1。
圖1 網絡購物模型Petri網結構圖
圖1中買家登錄購物系統(tǒng)后,變遷t1發(fā)生,然后t2、t3、t4依次發(fā)生,t4(支付)發(fā)生后出現一個交叉序關系t5和t23,買家系統(tǒng)繼續(xù)進行,t5發(fā)生,若訂單無問題,買家等待收貨,t6發(fā)生,再看賣家系統(tǒng),t23(確認訂單)發(fā)生后,t24發(fā)生,產生一個交叉序關系t25和t29,接著t25發(fā)生產生另一個交叉序關系t26和t30,然后t31、t32發(fā)生,導致買家系統(tǒng)t7發(fā)生,產生一個排他關系t8和t10,若對商品滿意則t10發(fā)生,接著t11、t12發(fā)生,t11發(fā)生后導致賣家系統(tǒng)t27(收款)發(fā)生,接著t28發(fā)生;若對商品不滿意,則t8(寄回)發(fā)生,如果賣家同意換貨則t13發(fā)生,接著t7再發(fā)生,t10、t11、t12依次發(fā)生,如果賣家不同意換貨,則t14發(fā)生,t22(申請退款)發(fā)生。重點看換貨系統(tǒng),若t5發(fā)生后,在未收貨前買家已經決定換貨,則t15發(fā)生,產生一個排他序關系t16和t17,若商家未發(fā)貨,則t16發(fā)生,如果同意換貨,則t18發(fā)生,接著買家等待收貨,后面過程如上述;若商家已經發(fā)貨,則t17發(fā)生,如果同意換貨,則t20發(fā)生,接著t7發(fā)生,買家將商品寄回,則t8(寄回)發(fā)生,接著 t13、t7、t10、t11、t12 依次發(fā)生,若不同意換貨,則 t21發(fā)生,接著 t7、t8、t14、t22 依次發(fā)生。
但是,發(fā)現在未收貨前決定換貨時,若賣家已經發(fā)貨,買家只能先等待收貨,收到商品后再寄回給賣家,重新調換后再等待收貨。本文對此過程進行優(yōu)化處理,使賣家接到買家的換貨要求后,立即聯系物流公司,傳達指令使商品在下一個轉運點轉回,如此達到節(jié)省換貨時間和成本的目的,優(yōu)化后的petri網模型如下圖2。
圖2中優(yōu)化部分用紅框標出,t13發(fā)生后產生一個排他序關系t16和t17,若賣家同意換貨,則t17發(fā)生,接著t24、t25發(fā)生,賣家聯系物流公司發(fā)出商品轉回指令,則t28(發(fā)出指令)發(fā)生,接著物流公司系統(tǒng)t32發(fā)生,商品在下一轉運點轉回,t34發(fā)生,然后賣家重新發(fā)貨,則t21發(fā)生,接著t30、t31、t35 發(fā)生,買家系統(tǒng) t7、t8、t9、t10 發(fā)生;若商家不同意換貨,則t16發(fā)生,買家申請退款并且商品同樣也需要轉回,則t18 發(fā)生,且 t24、t25、t28、t32、t33、t35 依次發(fā)生,賣家發(fā)出指令到物流公司,商品在下一轉運點轉回,流程結束。
圖2 網絡購物優(yōu)化模型Petri網結構圖
為了檢驗優(yōu)化后的Petri網模型的正確性和可行性,本文利用了PIPE軟件對模型模擬運行。將模型在PIPE軟件上畫出,并點擊運行,模型運行結果如下圖3。
對優(yōu)化后的Petri網模型進行狀態(tài)空間分析,分析結果如下圖4。
圖3 PIPE軟件模擬運行優(yōu)化后的Petri網模型
圖4 優(yōu)化后Petri網模型的狀態(tài)空間分析
經過PIPE軟件的狀態(tài)空間分析,可以看出優(yōu)化后的Petr網模型是有界的、安全的、無死鎖的,因此,優(yōu)化后的Petri網模型對于網絡購物換貨環(huán)節(jié)的改善是有效的。
本文基于Petri網給出了網絡購物模型換貨環(huán)節(jié)的一種優(yōu)化方法。根據Petri網的變遷發(fā)生規(guī)則及其可達性和行為輪廓的排他性等基本性質,通過增加相應的結構變遷對其進行優(yōu)化。構建的模型包括順序關系的流程圖及具有交叉序關系、排他關系的變遷發(fā)生序列,使模型應用更加全面,也體現了該模型在實際生活中的適用性。未來關于建模優(yōu)化還有許多問題去研究,需要對優(yōu)化后的模型基于Petri網及其行為輪廓的相關性質分析其模型的一致性和合理性。