羅亞東

摘要：在現(xiàn)代社會科技高度發(fā)達的背景下，越來越多的新型尖端技術(shù)被運用到了人們的日常生活和生產(chǎn)中，其中，人工智能技術(shù)因為自身突出的適用性，逐漸被很多行業(yè)所使用。本文對人工智能進行了簡單介紹，說明了人工智能在電氣自動化控制中運用的意義，對人工智能在電氣自動化中的應用做了具體分析，最后對人工智能技術(shù)運用的不足和改進做了簡單討論。

關(guān)鍵詞：電氣自動化控制；人工智能；應用

引言

自動化生產(chǎn)已經(jīng)是現(xiàn)在生產(chǎn)行業(yè)的主流，和傳統(tǒng)機械生產(chǎn)模式相比，自動化生產(chǎn)不但使產(chǎn)品的質(zhì)量得到提高，生產(chǎn)效率也得到了提升。隨著我國社會的不斷進步，大部分的生產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了自動化生產(chǎn)模式，并且在自動化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上融入了人工智能技術(shù)，這使得電氣自動化控制的生產(chǎn)效率和質(zhì)量再一次得到了提升，因此，人工智能將是未來自動化控制發(fā)展的必然趨勢。

1人工智能的介紹

人工智能技術(shù)是計算機技術(shù)的一個發(fā)展方向，它尋求理解智慧的本質(zhì)，以一種類似于人類智慧的方式，創(chuàng)造出一種新的方式來實現(xiàn)的技術(shù)，智能化生產(chǎn)、機器人、圖像理解、專家系統(tǒng)和語言翻譯等技術(shù)都是屬于人工智能的應用范圍。人工智能在電氣自動化控制中的應用相比較電氣自動化傳統(tǒng)人工操作模式來說，最大的不同點在于它能夠利用計算機完成電氣設(shè)備的自動化生產(chǎn)工作的控制。

2電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應用的意義

2.1降低電氣自動化控制成本

電氣自動化控制是利用計算機技術(shù)以及信息處理技術(shù)來實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動運行。人工智能技術(shù)可以省去一些人工的操作環(huán)節(jié)，比如人工智能可以進行圖像的分析，根據(jù)指定的程序?qū)D像進行處理，還能夠進行語言的識別以及運行專家系統(tǒng)等功能。當人工智能技術(shù)融入到電氣自動化控制中以后，就可以有效的提高電氣自動化的控制能力，使電氣設(shè)備的運行效率得到提升，降低了電氣自動化控制所需要的人工和設(shè)備，使電氣自動化運行的成本降低。

2.2提高設(shè)備運行效率

電氣自動化設(shè)備因為自身的復雜性會存在很多的不確定因素，電氣設(shè)備運行的時候，為了防止出現(xiàn)不良的運行狀態(tài)，就需要對設(shè)備進行監(jiān)視。在設(shè)備運行的基礎(chǔ)上，為了保證自動化系統(tǒng)能夠高效執(zhí)行運行命令，就必須對工序中各個環(huán)節(jié)進行控制管理。電氣自動化控制加入人工智能技術(shù)，可以很好的了解電氣設(shè)備的運行情況，不但提高了對電氣自動化設(shè)備運行信息收集的準確性，對于電氣自動化的不確定因素人工智能也可以通過模糊邏輯運算法對其進行處理，保障電氣設(shè)備有效的運行。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用

3.1在電力系統(tǒng)中的應用

電力系統(tǒng)中有很大一部分會應用到電氣自動化控制技術(shù)，把人工智能技術(shù)運用到電氣自動化控制中，將更加有助于電力系統(tǒng)運行，讓電力系統(tǒng)可以發(fā)揮更大的作用。

3.1.1專家系統(tǒng)的應用

專家系統(tǒng)是人工智能的一個領(lǐng)域，是讓人工智能可以按照專家的思考模式進行問題的思考和處理。首先，專家系統(tǒng)可以加入變電站各個站點連接形式和變電站保護配置相關(guān)的知識，可以用于變電站停電以后恢復計劃的確定。通過人工智能面向?qū)ο蠹夹g(shù)的應用，可以設(shè)計出針對變電站保護系統(tǒng)的專家系統(tǒng)，對于電力網(wǎng)絡設(shè)計和電力保護系統(tǒng)設(shè)計的配合的提高有很大的幫助；其次，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能檢測，實時的反映出電力系統(tǒng)的整體運行狀況。

3.1.2人工神經(jīng)元網(wǎng)絡系統(tǒng)應用

電力系統(tǒng)中應用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡可以讓電力系統(tǒng)的故障檢測實現(xiàn)自動化，在很大程度上保障了電力系統(tǒng)運行的安全性和穩(wěn)定性。人工智能的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡不但可以對發(fā)生的故障進行模擬，還可以對模擬模擬中不同的處理方案結(jié)果進行漏洞檢測和系統(tǒng)評估；人工神經(jīng)元網(wǎng)絡可以通過非線性優(yōu)化方法對多層前饋神經(jīng)元網(wǎng)絡進行訓練，對受到擾動信號的電流與電壓的正弦波進行預先的計算；在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的幫助下，數(shù)字距離保護能夠幫助設(shè)備適應網(wǎng)絡運行條件的變化，讓設(shè)備的運行能夠保持穩(wěn)定的狀態(tài)；此外，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡還可以對電力系統(tǒng)受到干擾后恢復常態(tài)的性能進行評估。

3.1.3模糊邏輯運算方法

模糊邏輯運算方法可以在解決發(fā)電的發(fā)展計劃、電力系統(tǒng)輸電規(guī)模的擴展計劃、發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的參數(shù)協(xié)調(diào)確定等方面發(fā)揮作用，還可以采用模糊多目標最優(yōu)化的辦法，實現(xiàn)對電力系統(tǒng)故障的識別和測距，以及對電力系統(tǒng)的負荷能力做出有效的評估，并整理合并出不同用戶因為不同原因?qū)е碌南到y(tǒng)變化。

3.2在故障診斷檢測方面的應用

電氣的自動化控制過程就是對電氣設(shè)備信息收集和處理的過程。電氣自動化人工智能技術(shù)，基本上可以對所涉及到的所有信息進行跟蹤收集，并對信息進行判斷和處理。通過人工智能技術(shù)，設(shè)備的操作人員可以很輕松的了解設(shè)備的具體工作流程，通過相應智能系統(tǒng)的處理后，還可以形成視頻或圖像文件，讓操作人員可以更加直觀的了解到設(shè)備的運行情況。一般的情況下，故障的診斷主要分三部進行，第一是設(shè)備反饋檢測的信號；第二是對信號中的信息進行判斷；第三是根據(jù)信號中的信息判斷結(jié)果對設(shè)備進行故障的識別。想要對設(shè)備進行故障的判斷和修理，就需要了解設(shè)備的工作運行情況，為了對設(shè)備的運行情況準確的了解，在設(shè)備中就會安裝具有了解設(shè)備運行狀態(tài)功能的部件，通過傳感裝置，反應出需要了解的設(shè)備參數(shù)信息。一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，通過分析控制器中各種信號與信號的邏輯關(guān)系，可以得到具體的故障部位和故障信息。從現(xiàn)在故障診斷發(fā)展的走勢來看，把人工智能中的專家技術(shù)運用到故障檢測中是未來故障檢測發(fā)展的一個重要的趨勢。設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)可以輸入各種的檢查知識，并建立相應的數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)庫監(jiān)測到的信息進行分析、整合、處理，并對設(shè)備運行狀態(tài)進行判斷及推理的軟件系統(tǒng)。當檢測的設(shè)備發(fā)生異常運轉(zhuǎn)時，人工智能的專家系統(tǒng)就會對檢測到的數(shù)據(jù)信息進行智能化的分析和判斷，找到故障發(fā)生的原因，并對故障的分析過程和故障的處理結(jié)果進行反饋。

4人工智能技術(shù)運用的不足和改進

4.1人工智能的固有缺陷

雖然現(xiàn)在的電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應用比較的廣泛，但還是存在的一些問題。人工智能技術(shù)依托的是計算機，如果計算機系統(tǒng)出現(xiàn)問題而又沒有得到及時的解決，將會給企業(yè)帶了巨大的損失。人工智能技術(shù)固有的缺陷對于電氣自動化控制的進一步發(fā)展是很不利的，因此，人工智能技術(shù)還需要進一步的提高，加大人工智能的開發(fā)力度，增加人工智能技術(shù)人才的培養(yǎng)，對人工智能產(chǎn)品要不斷的進行改進和優(yōu)化。

4.3對人工智能的認識誤區(qū)

人工智能是現(xiàn)在的新型尖端技術(shù)，但是在其發(fā)展的的道路上，人們對人工智能的運用認識還不夠，首先，很多人認為像這種的新型尖端技術(shù)只能運用到大型企業(yè)或重要企業(yè)，對于小型企業(yè)來說，沒有使用的必要性；其次，很多人過于關(guān)注國內(nèi)的人工智能發(fā)展情況，忽略了國外的人工智能技術(shù)的進展。對于此我們一定要把控好人工智能的發(fā)展方向，及時借鑒國外先進經(jīng)驗，對人工智能有全面正確的了解。

總結(jié)語

總的來說，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用是有很好的發(fā)展前景的，它不但為電氣自動化控制節(jié)約了成本，而且提升了生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量，但是目前的人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應用還有很多不足的地方，需要我們在以后的發(fā)展過程中不斷的去改進、去完善，使人工智能可以在電氣自動化控制中發(fā)揮更好的作用。

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