劉必林

摘 要：信息技術(shù)的快速發(fā)展，逐漸催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)并逐漸滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。作為當前最火爆的信息技術(shù)之一，大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟學和統(tǒng)計學的研究既帶來了便利，也帶來了挑戰(zhàn)。本文基于大數(shù)據(jù)的視角，開展了勞動經(jīng)濟統(tǒng)計指標體系的優(yōu)化研究，旨在為行業(yè)人員提供借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；勞動經(jīng)濟統(tǒng)計；優(yōu)化

當前，大數(shù)據(jù)（Big Data）技術(shù)快速發(fā)展，對人們的生活工作方式和社會形態(tài)產(chǎn)生了重要的影響，大數(shù)據(jù)時代的到來已經(jīng)成為人們的共識。大數(shù)據(jù)在為各個學科帶來便利性的同時，也帶來了一定的挑戰(zhàn)，逐步成為各個學科無法回避的問題。當前，“榨菜指數(shù)”成為時下經(jīng)濟統(tǒng)計學領(lǐng)域的熱門話題，所謂的“榨菜指數(shù)”是人們根據(jù)涪陵榨菜在我國華南、華北、華東等不同地區(qū)銷售份額的變化，對以榨菜為主要消費群體的農(nóng)民工在全國范圍內(nèi)的流動趨勢進行預測得到的統(tǒng)計情況。那么大數(shù)據(jù)對于以“榨菜指數(shù)”為代表的勞動經(jīng)濟統(tǒng)計有什么影響？為了解決這個疑問，本文在大數(shù)據(jù)時代的背景下，開展了勞動經(jīng)濟統(tǒng)計指標體系的優(yōu)化研究。

一、大數(shù)據(jù)理論與大數(shù)據(jù)時代概述

大數(shù)據(jù)是近年來迅速躥紅的熱門名詞，其起源于計算機技術(shù)并逐漸滲透到人們生活各個領(lǐng)域。目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步引起互聯(lián)網(wǎng)公司以及相關(guān)部門的廣泛重視。對于大數(shù)據(jù)的定義，最早可以追溯到麥肯錫公司的報告，但是目前業(yè)內(nèi)尚沒有統(tǒng)一的標準。通常情況下，對于無法在短時間內(nèi)應用常規(guī)技術(shù)進行收集、處理與分析的海量信息數(shù)據(jù)被稱之為大數(shù)據(jù)?？梢钥闯?，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、真實性高、運轉(zhuǎn)速度快、數(shù)據(jù)多樣性等特點。

大數(shù)據(jù)的影響力和重要性在與日俱增，對經(jīng)濟社會發(fā)展的各個方面產(chǎn)生了深遠的影響，毋庸置疑，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)以下幾點趨勢：首先，數(shù)據(jù)來源面越來越廣，數(shù)據(jù)種類不斷豐富。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)的快速發(fā)展，相應的數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)種類必將日益增多，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)是海量的信息，混雜特性將越來越明顯；其次，數(shù)據(jù)的存儲與分析技術(shù)將進一步快速發(fā)展，超級計算機、云存儲等硬件設備為數(shù)據(jù)存儲與計算分析能力的提高奠定了強有力的基礎；第三，大數(shù)據(jù)分析的重視程度將與日俱增，海量數(shù)據(jù)的分析，既需要強大的硬件設備，也需要科學的分析方法，二者相結(jié)合，才能從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息；第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展賴以生存的相關(guān)政策和法律法規(guī)需要進一步完善，國家層面上需要制定有效的鼓勵政策以及法律法規(guī)促進大數(shù)據(jù)的建設工作，并保證大數(shù)據(jù)技術(shù)在法律框架下健康發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)理論對經(jīng)濟學統(tǒng)計的影響

目前，經(jīng)濟學研究的趨勢逐漸向數(shù)理經(jīng)濟學靠攏，更注重通過數(shù)據(jù)和模型開展定量研究得到的結(jié)論。在數(shù)理經(jīng)濟學研究方面，早在上世紀六十年代，瑞典皇家科學院通過將經(jīng)濟學納入諾貝爾獎的方式，鼓勵業(yè)內(nèi)人士針對經(jīng)濟現(xiàn)象充分利用數(shù)理模型開展相關(guān)研究，自此，數(shù)學和數(shù)據(jù)開始備受經(jīng)濟學研究人員的重視，數(shù)理經(jīng)濟學逐漸成為經(jīng)濟學研究的主流，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計顯示，超過九成的諾貝爾經(jīng)濟學獎得主在經(jīng)濟研究的過程中開展了數(shù)理分析工作，目前西方經(jīng)濟學界甚至推崇“無數(shù)學不科學”的理念，可見人們對于數(shù)學和數(shù)據(jù)的重視程度。在我國，越來越多的經(jīng)濟研究開始向數(shù)理化方向發(fā)展[1-2]。受此影響，與經(jīng)濟學緊密聯(lián)系的統(tǒng)計學對于數(shù)據(jù)和模型分析的依賴程度也越來越高。

傳統(tǒng)的勞動經(jīng)濟體系中，大多借助社會調(diào)查的方式完成勞動力流動性的統(tǒng)計工作，在具體實施中，一般先建立科學的樣本庫，通過實地考察收集數(shù)據(jù)并進行量化處理，最終實現(xiàn)對勞動力流動情況的分析和測算。在大數(shù)據(jù)時代背景下，這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法將迎來根本性的改變，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)的采集會跳出研究對象主體的限制，而是以間接的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)聯(lián)系，進而形成趨勢性的研究結(jié)果，在這個過程中數(shù)據(jù)的可獲得性和關(guān)聯(lián)性將得到大幅提升。

可以看出，在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學的發(fā)展一方面要面臨諸多的危機和挑戰(zhàn)，另一方面也將迎來廣闊的發(fā)展機遇。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)的采集將更加方便，可以為經(jīng)濟學分析提供海量的數(shù)據(jù)樣本，此外數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的進步，可以促進經(jīng)濟學研究的效率的大大提升。比如本文提及的“榨菜指數(shù)”案例中，勞動經(jīng)濟統(tǒng)計的最終目的是對勞動力流動趨勢做出科學的判斷。傳統(tǒng)統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)收集方面以小樣本為主，流程復雜，耗費時間多，并且在數(shù)據(jù)分析上會有主觀傾向。在大數(shù)據(jù)模式下，以整體性的數(shù)據(jù)代替小樣本數(shù)據(jù)，可以有效的避免數(shù)據(jù)在時效性和有效性方面的缺陷，通過充分利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系做出趨勢判斷，能更好的達到數(shù)據(jù)統(tǒng)計的目標。

大數(shù)據(jù)理論與數(shù)理經(jīng)濟學的發(fā)展是緊密聯(lián)系的，主要體現(xiàn)在以下三方面。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)順應了數(shù)理經(jīng)濟學的發(fā)展趨勢，可以拓展研究視野。眾所周知，經(jīng)濟學是一門研究客觀世界經(jīng)濟運行規(guī)律的學科，其研究對象主要針對的是經(jīng)濟運行的客觀世界。勞動經(jīng)濟統(tǒng)計則是通過收集樣本數(shù)據(jù)，通過科學分析，對客觀世界的經(jīng)濟行為以及經(jīng)濟現(xiàn)象進行描述。大數(shù)據(jù)的突出特點是體量大、種類多，也有經(jīng)濟學者稱之為數(shù)據(jù)量的無限性。在經(jīng)濟學領(lǐng)域中，無論是個人行為還是團體行動，從生活消費到商品交易，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，這些數(shù)據(jù)信息都會被詳細的記錄下來。顯然，這些龐大的數(shù)據(jù)可以反應出復雜的社會現(xiàn)象，因此，經(jīng)濟學研究的范圍也將呈現(xiàn)出無限性的特點。借助先進的數(shù)據(jù)處理工具，建立合理的數(shù)據(jù)相關(guān)性，就能對某一特定領(lǐng)域的現(xiàn)象進行研究探討；其次，大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟學數(shù)理化相融合，可以有效提升研究工具的有效性。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢不僅僅在于數(shù)據(jù)來源的廣泛性，還包括分析工具和方法的多樣性。在經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方面，傳統(tǒng)方法大多是通過抽樣分析來構(gòu)建合理的因果關(guān)系；但是在大數(shù)據(jù)模式下，傳統(tǒng)的概率分析等算法已經(jīng)難以滿足解決復雜問題的需求，神經(jīng)網(wǎng)絡算法、貝葉斯空間模型、空間技術(shù)零膨脹模型等眾多新的算法不斷涌現(xiàn)出來，此外相關(guān)分析法逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)因果分析法成為解決復雜經(jīng)濟問題的首選，可以看出，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)跨越了簡單的數(shù)學運算階段，開始逐漸向復雜的數(shù)學建模階段發(fā)展，數(shù)據(jù)處理效率呈幾何級數(shù)增長，大大提升了研究工具的有效性；第三，大數(shù)據(jù)可以進一步推動社會科學的理性化發(fā)展。社會研究注重社會現(xiàn)象的主觀分析，自然科學更傾向于客觀研究，二者在這方面是截然相反的。事實上，大數(shù)據(jù)除了作為定量研究的工具之外，還可以應用于定性分析中。對于社會研究中的制度、文化等無法直接抽樣調(diào)查的部分，可以采用構(gòu)建相關(guān)性的方式分解研究，對研究命題進行定性分析，推動社會科學的數(shù)理化研究進展。需要注意的是，大數(shù)據(jù)雖然具有眾多的優(yōu)勢，但并不是萬能的，科學研究的主體是具體的研究者，而大數(shù)據(jù)并非是處理實際問題的唯一解決辦法，在實際操作中需要具體問題需要具體分析，選擇最優(yōu)的解決方法。但是大數(shù)據(jù)可以客觀、真實的反映社會現(xiàn)象，有助于我們及時發(fā)現(xiàn)問題，并為研究人員提供了一種可實現(xiàn)的研究思路和方法，帶給研究人員更多的思考和啟迪。

三、大數(shù)據(jù)時代背景下勞動經(jīng)濟指標體系

勞動經(jīng)濟統(tǒng)計情況，可以客觀的反映國家經(jīng)濟的實際運營情況，在國民經(jīng)濟統(tǒng)計中占據(jù)著重要的地位[3]。為了更好地統(tǒng)計分析國民經(jīng)濟狀況，可以從勞動力市場、勞動報酬、勞動關(guān)系等角度構(gòu)建勞動經(jīng)濟學統(tǒng)計指標體系。其中，失業(yè)率、勞動收入、企業(yè)工傷死亡率等是重點的一級指標，一級指標下可以進一步細分為二級指標、三級指標等等，進而形成勞動統(tǒng)計報表，并由經(jīng)濟普查人員開展填報工工作。這種模式在實際運營中存在一定的局限性，影響了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性，在大數(shù)據(jù)時代下，需要重點考慮統(tǒng)計指標的內(nèi)容、數(shù)據(jù)采集的可實施性以及數(shù)據(jù)的靈活性等方面。第一，注重不同勞動統(tǒng)計指標相互之間的聯(lián)系。目前我國的勞動統(tǒng)計報表中，對于統(tǒng)計指標進行了科學詳細的劃分，通過該報表收集的數(shù)據(jù)對于分析國民經(jīng)濟情況有重要的意義。但是在實際操作過程中，受地域之間統(tǒng)計標準和范圍差異的影響，“數(shù)據(jù)打架”的現(xiàn)象常有發(fā)生，因此，科學的設定勞動統(tǒng)計指標，具有重要的意義；其次，注重數(shù)據(jù)采集方式的優(yōu)化，構(gòu)建以勞動者個人為填報主體的數(shù)據(jù)庫。隨著國家戶籍制度的改革，構(gòu)建個人賬戶性的勞動數(shù)據(jù)庫的設想將成為可能，但是該工作涉及面廣，工程浩大，對勞動者本人素質(zhì)和建設數(shù)據(jù)庫的技術(shù)方法都提出了較高的要求；第三，注重數(shù)據(jù)處理和分析方法的研究。對于收集的海量數(shù)據(jù)，需要構(gòu)建科學的模型并采用有效的分析方法，為形成趨勢性的研究結(jié)論服務。綜上，大數(shù)據(jù)時代下，經(jīng)濟學的數(shù)理化趨勢將成為主流，勞動經(jīng)濟學數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作也需要相應的進行改變，其中更新指標體系、優(yōu)化數(shù)據(jù)采集方式和分析方法是重要的研究內(nèi)容。

參考文獻：

[1] 蔡慶豐， 郭春松， 陳詣之. 大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用[J]. 經(jīng)濟學動態(tài)， 2015（3）：104-114.

[2] 田茂再. 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學重構(gòu)研究中的幾個熱點問題[J]. 統(tǒng)計研究， 2015， 32（5）：3-12.

[3] 岳曉寧， 丁宇. 大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學重構(gòu)淺析[J]. 沈陽大學學報（自然科學版）， 2017， 29（3）：250-253.