戰(zhàn)岐林,曾小慧

(山東工商學(xué)院 經(jīng)濟學(xué)院,山東 煙臺 264005)

2008年之后,中國的經(jīng)濟發(fā)展進入了“新常態(tài)”,黨的十八大適時提出了新的導(dǎo)向:從數(shù)量轉(zhuǎn)向質(zhì)量和效益。落實到省,廣東、云南、山西、甘肅都提出了質(zhì)量強省戰(zhàn)略。山東省無論是在數(shù)量上,還是在質(zhì)量上均居前列,具備良好的基礎(chǔ)實施質(zhì)量強省戰(zhàn)略。數(shù)量是質(zhì)量的前提條件,山東GDP居全國第三。就已有的質(zhì)量基礎(chǔ)而言,山東擁有“中國馳名商標”300余項,位居全國第二。

一、質(zhì)量的測度

質(zhì)量研究的基礎(chǔ)是其測度,因為質(zhì)量不可觀測、沒有現(xiàn)成的指標,需要尋找其代理變量。自1961年以來,大多數(shù)文獻都是以價格為代理變量的[1-2],這是現(xiàn)有統(tǒng)計體系之中,最能反映質(zhì)量差異的一個指標。一般而言,較高的質(zhì)量意味著較高的成本,在交易中對應(yīng)較高的價格。如果以市場交易為觀測的起點,較高價格的產(chǎn)品之所以被消費者接受,只要該消費者是理性的,那必定是因為較高的質(zhì)量。

關(guān)于價格能否很好地反映質(zhì)量,自1980年代信息經(jīng)濟學(xué)興起之后,涌現(xiàn)了大量的理論和實證研究,以期確認價格是不是一個能夠較好地反映質(zhì)量的信號,大多得到了肯定的結(jié)論。中國的相關(guān)研究,都是直接使用價格作為價值量的度量[3-7]。

具體的測度方法,現(xiàn)有文獻主要有兩個思路。第一種思路認為,價格較高的情況下,實現(xiàn)了同樣的成交數(shù)量,必定是因為質(zhì)量較高。沿此思路進行實證的方法是以價格對數(shù)量進行回歸。第二種思路認為,質(zhì)量可以具化為各種特征,這些特征共同起作用,解釋了價格。在房產(chǎn)質(zhì)量研究之中,該方法最為常用,包括房產(chǎn)的面積、小區(qū)、開發(fā)商、向陽等特征都很容易觀測。

上述兩種方法,都有較強的微觀數(shù)據(jù)要求,因為統(tǒng)計制度的差異,國外的方法和中國的數(shù)據(jù)不相匹配,中國的質(zhì)量測度文獻很少。有數(shù)據(jù)能夠匹配上述兩種方法的領(lǐng)域,一是對外貿(mào)易,二是房地產(chǎn)市場。在對外貿(mào)易領(lǐng)域,大都是以質(zhì)量為自變量解釋出口;另一些文獻研究了出口質(zhì)量的決定因素[8-17]。

上述兩個領(lǐng)域剛好具備所需數(shù)據(jù),但在更廣泛的國內(nèi)質(zhì)量問題研究之中,如果沒有建立在中國現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的方法,研究的開展就比較困難了,國內(nèi)相關(guān)文獻因而很少。結(jié)合Maynes的思想和山東的數(shù)據(jù)資源,參照施炳展的文章[18],剔除價格之中的貨幣因素,從而得到質(zhì)量部分。山東統(tǒng)計年鑒之中,有一系列工業(yè)產(chǎn)業(yè)的價格指數(shù),既有輕工業(yè)的,也有重工業(yè)的,后者是前者的原材料,可以視作前者的因變量。

二、理論分析及計量模型的構(gòu)建

根據(jù)前文分析,價格由貨幣和質(zhì)量兩部分組成。貨幣部分可以從上游重工業(yè)價格之中推斷出來,山東統(tǒng)計年鑒的工業(yè)品出廠價格指數(shù)包括15個產(chǎn)業(yè),前8個為重工業(yè),依次為冶金工業(yè)、電力工業(yè)、煤炭及煉焦工業(yè)、石油工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、機械工業(yè)、建筑材料工業(yè)、森林工業(yè)。把它們作為自變量,解釋輕工業(yè)價格指數(shù)的貨幣部分。除此之外,還應(yīng)考慮近年來顯著增長的工資水平,在產(chǎn)品質(zhì)量不變的情況下,會增加企業(yè)成本和價格,因此應(yīng)歸入貨幣因素。

質(zhì)量的解釋變量,從現(xiàn)有文獻來看,首先受到關(guān)注的是收入。Linder在1961年提出了相關(guān)思想,認為收入較高的國家,偏好更高的產(chǎn)品質(zhì)量。Hallak進行了實證檢驗,支持了Linder理論。其次是對外貿(mào)易。如前所述,很多學(xué)者研究了國際貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)品質(zhì)量的影響。理論基礎(chǔ)包括內(nèi)生增長理論、異質(zhì)性企業(yè)理論以及波特效應(yīng)[19-23]。

在現(xiàn)有文獻之中,R&D也被視作重要的解釋變量,因為科研投入對產(chǎn)品質(zhì)量有促進作用,李懷建和沈坤榮的實證研究自變量包括了科研變量[12]。但是另一方面,科技進步可能帶來生產(chǎn)效率的提高和價格的下降,這在家電領(lǐng)域表現(xiàn)尤為明顯。李懷建和沈坤榮的回歸中,在非OECD低收入國家樣本中便發(fā)現(xiàn)了負相關(guān)。綜合各種因素,構(gòu)建計量模型公式(1)。

pitk=pp1it+pp2it+pp3it+pp4it+pp5it+pp6it+pp7it+pp8it+wit+gdpcit+imit+exit+rdpopit+rdexpit+ui+eit.

(1)

公式中i是地區(qū),取值范圍是山東省的17個地級市;t是年份,范圍是2003～2015,因為山東省分地區(qū)的價格指數(shù)統(tǒng)計始于2003年;pitk是i地區(qū)t年k產(chǎn)業(yè)的價格指數(shù),k的取值為食品工業(yè)、紡織工業(yè)、縫紉工業(yè)、皮革工業(yè)、造紙工業(yè)和文教藝術(shù)用品工業(yè);ppit1-ppit8是前述8個重工業(yè)的價格指數(shù);wit是平均工資指數(shù);gdpc是人均收入;im是進口,ex是出口;rdpod和rdexp是R&D的人數(shù)和支出。因為價格指數(shù)不是總量概念,因此,進出口和科研數(shù)據(jù)要除以工業(yè)增加值,得到一個強度指標。u是反映地區(qū)特征的擾動項,e是隨機擾動項。

三、回歸方法及結(jié)果

公式(1)的解釋變量共有14個,從經(jīng)濟理論便可推斷,其中的一些存在很強的共線性。計算相關(guān)系數(shù)可以看到,很大一部分超過了0.5,最高的是im和ex,達到了0.97。如果因為擔心遺漏變量而保留全部14個自變量,反而會因為共線性的影響,將一些原本有顯著影響的變量,視作不顯著的。解決問題的傳統(tǒng)做法是逐步回歸,但這是不準確的,因為變量剔除的先后順序不同,會產(chǎn)生差異巨大的結(jié)果。

表1回歸a是包括所有解釋變量的結(jié)果,按照逐步回歸法,每次剔除一個最不顯著的,結(jié)果為回歸b。本文參照戰(zhàn)岐林和曾小慧的方法[24],得到正式結(jié)果為回歸1。對比回歸a、回歸b和回歸1,差異十分巨大?；貧wa認為貿(mào)易變量和科研變量的影響都不顯著;回歸b遺漏了有顯著影響的pp1、w、im、rdpop和rdexp。該方法是針對自變量的所有可能組合進行回歸,14個自變量共有16 368個回歸,以STATA程序全部做完,再從中篩選。篩選包括四步:第一,剔除包含不顯著系數(shù)的方程;第二,剔除符號方向與理論相悖的方程,貨幣因素和貿(mào)易因素的系數(shù)符號都應(yīng)該為正?？蒲械淖饔眉瓤赡苁翘岣弋a(chǎn)品質(zhì)量,也可能是提高效率、節(jié)約成本,對價格產(chǎn)生負向影響;第三,選擇包含較多解釋變量的方程,減少變量遺漏風險;第四,按照赤池信息準則選擇AIC值較小的模型。上述回歸所采用的都是固定效應(yīng),以得到一致的估計結(jié)果,篩選確定了回歸方程之后,再進行隨機效應(yīng)回歸和Hausman檢驗,以期改進有效性。6個輕工業(yè)的結(jié)果如表1回歸1～回歸6所示。

表1 回歸結(jié)果列表

續(xù)表1 回歸結(jié)果列表

四、質(zhì)量的測度與分析

前文的回歸,從變量到模型的篩選,已經(jīng)針對食品等六個產(chǎn)業(yè)的價格指數(shù)做出了充分的解釋。亦即,將價格指數(shù)分解成了四個部分:貨幣部分(前9項)、質(zhì)量部分(后5項中的正值)、效率部分(后5項中的負值)、殘差部分(統(tǒng)計誤差等因素的隨機擾動)。以質(zhì)量部分的參數(shù)乘以相應(yīng)的變量真實值再加總便是質(zhì)量的數(shù)值,結(jié)果如圖1所示。

圖1中無填充的是2003年,有填充的是2015年。因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失,某些城市和年份的質(zhì)量狀況圖中無顯示。從圖1中可以得到三點啟發(fā):第一,產(chǎn)品質(zhì)量有全面的提高。前5個產(chǎn)業(yè),所有城市的產(chǎn)品質(zhì)量都是上升的,很多地區(qū)實現(xiàn)了數(shù)倍的增長,表明山東的質(zhì)量強省戰(zhàn)略有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)。文教藝術(shù)用品業(yè)的16個城市中,有11個是增長的和2個持平的(濟寧和日照)。青島、泰安和聊城受出口的拖累,有所下降?？傮w而言,出口品的質(zhì)量要高于內(nèi)銷產(chǎn)品。在金融危機之前,出口的快速增長,起到了拉升質(zhì)量的作用。受金融危機影響,面向出口的生產(chǎn)大幅度減少,影響了總體質(zhì)量水平。從表1中可以看到,產(chǎn)業(yè)2的產(chǎn)品質(zhì)量,也是顯著地因出口而受益了的。出口下降之時,總體水平同樣會受到拖累,只是被更多的支撐因素(人均收入、進口和R&D)抵消了。

第二,地區(qū)間產(chǎn)品質(zhì)量差異的縮小。在2003年,青島的產(chǎn)品質(zhì)量是遙遙領(lǐng)先的,尤其是在食品、紡織、皮革和文教藝術(shù)用品四個產(chǎn)業(yè)上。到了2015年,已有多個城市在上述產(chǎn)業(yè)接近或超過青島。最為突出的是食品產(chǎn)業(yè),因為技術(shù)門檻較低,濟南等8個地區(qū)都有數(shù)倍的增長,接近了青島的水平。青島雖然也有增長,但幅度是最小的。紡織和皮革兩個產(chǎn)業(yè)也有相似的情況。造紙業(yè)雖然青島的增長幅度也很大,但是東營卻是接近3倍的增長,在2015年明顯超過了青島。

第三,存在由東向西的地區(qū)差距。沿海地區(qū)的煙威青,綜合六個產(chǎn)業(yè)來看,質(zhì)量水平依然是最高的。青島在六個產(chǎn)業(yè)上都有很高的起點,煙臺和威海則是在各個產(chǎn)業(yè)上都有幅度巨大的增長。中部的濟南、淄博、濰坊和濱州,質(zhì)量水平較煙威青略遜,但多產(chǎn)業(yè)齊頭并進,都達到了中上水平。中東部的另外一些地區(qū)(東營、泰安、日照等)的部分產(chǎn)業(yè)質(zhì)量達到了較高的水平。最凸出的東營,有三個產(chǎn)業(yè)位居前列(紡織、皮革和造紙),一個中上(食品),一個偏低(文教藝術(shù)用品)。西部地區(qū)(臨沂、德州、聊城、菏澤等)的質(zhì)量水平則表現(xiàn)為各產(chǎn)業(yè)的普遍偏低。

五、質(zhì)量決定因素分析

本部分仍然以表1為依據(jù),因為質(zhì)量因素包含在價格指數(shù)之中,表1已經(jīng)較為充分地使用了控制變量。從其中的質(zhì)量部分,已經(jīng)可以分析質(zhì)量決定因素了。從表1中可以看到,質(zhì)量的決定因素,在各個產(chǎn)業(yè)有所不同。食品產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量,主要由進口和R&D支出決定;紡織業(yè)的決定因素是人均收入、進口、出口和R&D人員數(shù)量;縫紉業(yè)是人均收入和R&D人員數(shù)量;皮革業(yè)是人均收入、進口和R&D人員數(shù)量;造紙業(yè)是人均收入和R&D人員數(shù)量;文教藝術(shù)用品業(yè)是出口和R&D人員數(shù)量。總結(jié)起來,影響質(zhì)量最多的是人均收入和R&D人員數(shù)量。

人均收入對質(zhì)量有顯著影響,且有階段性,對應(yīng)各類支出在收入中所占比重。人均收入增長的早期,主要增加食品支出,晚期則是文教藝術(shù)用品,另外四個產(chǎn)業(yè)屬于中期,結(jié)合恩格爾系數(shù)理論可以作此推斷。圖1所示的食品行業(yè),各地區(qū)都有長足進步,其它產(chǎn)業(yè)各地區(qū)的進步遠沒有這么均衡。因為食品行業(yè)的質(zhì)量進步在人均收入增長的早期就能完成,即便是人均收入較低的地區(qū),也已達到了門檻水平。某些地區(qū)超過該門檻之后的增長,開始轉(zhuǎn)向食品之外的領(lǐng)域,不再能夠顯著拉動食品質(zhì)量提高。因此,最終的情況是人均收入與食品質(zhì)量反而失去了對應(yīng)關(guān)系。而文教藝術(shù)用品業(yè),在大多數(shù)地區(qū)尚未成為支出的主要部分,人均收入即便增長了,也沒有大比例進入該領(lǐng)域形成顯著影響。

R&D人員數(shù)量和經(jīng)費支出的影響有所不同。在食品之外的五個產(chǎn)業(yè),R&D人員數(shù)量都是正向影響,R&D經(jīng)費在三個產(chǎn)業(yè)有負向影響,這種反映出R&D在質(zhì)量和效率兩個方向上的不同。就理論推測而言,有三種可能的解釋:第一,質(zhì)量提高型R&D對人員的依賴程度超過經(jīng)費,表明智力資源在創(chuàng)新上的重要性。第二,企業(yè)更愿意投入在效率提升型R&D上。在進入新常態(tài)之前,中國的經(jīng)濟增長所追求的主要是數(shù)量擴張,企業(yè)因此更愿意。第三,本文的R&D人員和數(shù)量都是除以工業(yè)增加值之后的相對指標。高質(zhì)量的地區(qū),有更密集的科研人員,更少的人均經(jīng)費,經(jīng)費的增長速度落后于工業(yè)增加值的增長。

進口比出口的作用更大一些。進口在三個產(chǎn)業(yè)起到了促進質(zhì)量的作用,出口則是兩個產(chǎn)業(yè)。進口促進質(zhì)量的機制主要是示范效應(yīng)和競爭效應(yīng),發(fā)揮顯著作用的條件一是較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),二是沒有資源等方面的瓶頸約束,因此在食品、紡織和皮革三個產(chǎn)業(yè)作用顯著。出口的作用機制是基于國外的較高水平的需求,拉動國內(nèi)的產(chǎn)品質(zhì)量提升,在出口市場巨大的產(chǎn)業(yè)更容易發(fā)揮作用,表現(xiàn)在了紡織和文教藝術(shù)用品業(yè)。

六、結(jié)論及政策建議

山東各地區(qū)之間仍有明顯的質(zhì)量差距,與經(jīng)濟發(fā)展水平相對應(yīng),但這種差距在過去的12年之間顯著縮小了。在2003年,青島的優(yōu)勢十分突出,到了2015年,已經(jīng)出現(xiàn)了一批跟隨者,甚至是超越者。這表明,山東經(jīng)濟總體上,正在進入質(zhì)量時代?，F(xiàn)階段的質(zhì)量強省戰(zhàn)略,與經(jīng)濟發(fā)展大趨勢相一致,有較高的機會取得事半功倍的政策效果。

人均收入對于質(zhì)量提升,具有基礎(chǔ)性的作用。在質(zhì)量時代,仍然不能把波特效應(yīng)作為主要原則。該理論認為,高級別的標準規(guī)范,會強有力地促成質(zhì)量的提高,而不是企業(yè)的倒閉。但事實上,質(zhì)量水平是與經(jīng)濟發(fā)展階段相匹配的,后者是基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)對比也表明,只有在收入達到相應(yīng)階段了,才會促成產(chǎn)品的質(zhì)量提高。

R&D有兩類,既可能提高質(zhì)量,也可能提升效率。前者導(dǎo)致單價提高,后者的作用是單價下降和產(chǎn)品數(shù)量增加。在國民福利的角度,二者都是有益的,但是在新常態(tài)下,有較多的產(chǎn)能過剩情況出現(xiàn),質(zhì)量就是更好的方向了。從本文的實證分析中,僅僅是發(fā)現(xiàn)了兩個類型的存在,其各自的決定因素仍然有待探討。