巴志超，李 綱,，安 璐,，毛 進(jìn)

(1.武漢大學(xué) 信息管理學(xué)院,武漢 430072； 2.武漢大學(xué) 信息資源研究中心,武漢 430072)

一、引言

國(guó)家安全是一個(gè)國(guó)家的基本利益，涉及國(guó)家獨(dú)立、政治穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)和諧等諸多方面戰(zhàn)略性問(wèn)題，是維護(hù)國(guó)家穩(wěn)定和實(shí)現(xiàn)民族振興的重要保障。在經(jīng)濟(jì)全球化、政治多極化、文化多元化、社會(huì)信息化的大背景下，我國(guó)國(guó)家安全呈現(xiàn)出復(fù)雜化、多元化、動(dòng)態(tài)化和綜合化的特點(diǎn)[1-2]：外部安全與內(nèi)部穩(wěn)定問(wèn)題相互交織，傳統(tǒng)安全和非傳統(tǒng)安全挑戰(zhàn)相互疊加，國(guó)家安全的戰(zhàn)略決策與重大事件應(yīng)對(duì)決策并存。近年來(lái)，國(guó)家安全的常見(jiàn)與非常見(jiàn)問(wèn)題也日益凸現(xiàn)，發(fā)生諸如新疆暴力恐怖襲擊案、香港“占領(lǐng)中環(huán)”運(yùn)動(dòng)及南海仲裁案等事件，嚴(yán)重威脅著國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定。在此背景下，國(guó)家安全管理成為維持國(guó)家穩(wěn)定、提高國(guó)際影響力的必要前提和重要舉措。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)先進(jìn)性、空間開(kāi)放性等特征也給國(guó)家安全數(shù)據(jù)與信息處理方式帶來(lái)根本性變革，如何綜合開(kāi)發(fā)與利用國(guó)家安全大數(shù)據(jù)成為各國(guó)之間搶占國(guó)家安全戰(zhàn)略制高點(diǎn)的關(guān)鍵[3]。習(xí)近平總書(shū)記在2017年12月8日舉辦的中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)會(huì)議上著重強(qiáng)調(diào)“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，要推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合和開(kāi)放共享，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”。在2015年7月1日通過(guò)的《中華人民共和國(guó)國(guó)家安全法》中也明確指出“開(kāi)展情報(bào)信息工作，應(yīng)當(dāng)充分地運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段，加強(qiáng)對(duì)情報(bào)信息的鑒別、篩選、綜合和研判分析”。對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息的集成與分析，成為國(guó)家安全決策依據(jù)、行動(dòng)支持以及效果評(píng)估的基本前提和重要內(nèi)容[4]。其主要是以海量的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，以國(guó)家安全管理戰(zhàn)略決策需求為導(dǎo)向，利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等工具，通過(guò)國(guó)家安全管理的大數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化以及集成化，實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全管理的模式創(chuàng)新，形成以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的新型信息處理模式，從而進(jìn)一步豐富、完善和健全國(guó)家安全管理的理論體系，推動(dòng)國(guó)家安全管理決策的科學(xué)化、結(jié)構(gòu)化。

本文正是在國(guó)家安全管理的宏觀目標(biāo)下，以物理世界、信息空間和人類(lèi)社會(huì)三元世界所構(gòu)成的國(guó)家大數(shù)據(jù)認(rèn)知研究和融合分析為出發(fā)點(diǎn)，探究實(shí)現(xiàn)政府安全管理部門(mén)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)分離的信息管理方法，結(jié)合三元世界中有關(guān)國(guó)家安全管理戰(zhàn)略理論的構(gòu)建思想以及信息-物理-社會(huì)融合系統(tǒng)(Cyber-Physical-Society Systems, CPSS)中的協(xié)同感知、系統(tǒng)建模等技術(shù)與方法，研究三元世界下面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息集成應(yīng)用架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)路徑。

二、國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成概述

(一)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)特征

國(guó)家安全主要涵蓋政治安全、軍事安全、經(jīng)濟(jì)安全、社會(huì)安全、信息安全及資源安全等眾多傳統(tǒng)安全和非傳統(tǒng)安全領(lǐng)域，其大數(shù)據(jù)除表現(xiàn)出基本的“4V”特點(diǎn)外，還具有交織性、超維性和協(xié)同性等新特點(diǎn)[5]。由于國(guó)家安全事件具有復(fù)雜性且機(jī)理不明、相關(guān)資源交叉且匯集無(wú)序、關(guān)系解析分散且相對(duì)孤立等特點(diǎn)，導(dǎo)致國(guó)家安全大數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)多領(lǐng)域、跨模態(tài)以及復(fù)雜時(shí)空交互的特征，其碎片化地分布在信息空間、物理世界以及人類(lèi)社會(huì)三元空間中，以結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化形式存在著，并以極快的速度在多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中不斷生成、更新與變化。政府本身作為最大的數(shù)據(jù)擁有者和國(guó)家安全管理的執(zhí)行者[6]，迫切需要有效地運(yùn)用這些大數(shù)據(jù)實(shí)施對(duì)各種可預(yù)見(jiàn)和難以預(yù)見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)治理。然而，政府當(dāng)前卻面臨著管理變革與數(shù)據(jù)流動(dòng)需求的諸多不適應(yīng)性，由于頂層設(shè)計(jì)不完善、部門(mén)協(xié)同治理不足、整合與分析技術(shù)短板、缺乏統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及開(kāi)放與共享過(guò)程中供給與需求脫節(jié)等問(wèn)題，導(dǎo)致現(xiàn)有的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出若干“數(shù)據(jù)圍墻”和“信息孤島”現(xiàn)象。

另外，由于政府安全管理部門(mén)的業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)管理并未真正地實(shí)現(xiàn)剝離，導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行效率較低，安全相關(guān)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用不足與無(wú)序?yàn)E用的現(xiàn)象并存[7]。因此，我們單純地將大數(shù)據(jù)與政府傳統(tǒng)治理理念簡(jiǎn)單嫁接，只會(huì)固化現(xiàn)有的工作流程與組織結(jié)構(gòu)。針對(duì)海量、多樣和快變的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)，政府需要對(duì)分散在信息空間、物理世界和人類(lèi)社會(huì)三元空間下的安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同感知與獲取，建立一個(gè)數(shù)據(jù)共享和互相操作的框架，通過(guò)將數(shù)據(jù)作為連接橫向分工制與縱向科層制之間的關(guān)系紐帶，從而消除“部門(mén)壁壘”與“數(shù)據(jù)壁壘”，實(shí)現(xiàn)從單一機(jī)構(gòu)應(yīng)用到跨部門(mén)協(xié)同再到社會(huì)參與的公共應(yīng)對(duì)、治理的轉(zhuǎn)變。

(二)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成的理論與方法

國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的信息集成過(guò)程主要包括協(xié)同感知與獲取、信息組織以及信息融合等步驟。因此，按照信息處理的基本流程，其基礎(chǔ)理論包括三元世界理論、數(shù)據(jù)質(zhì)量與可信度評(píng)估理論、信息組織理論及融合理論等。首先，三元世界理論為國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成與分析提供數(shù)據(jù)來(lái)源與信息獲取的理論指導(dǎo)。早在2006年美國(guó)科學(xué)院(NAS)在發(fā)布的《美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力計(jì)劃》中首次提出將信息-物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical Systems，CPS)列為重要的研究項(xiàng)目，其主要內(nèi)容是通過(guò)信息空間與物理世界的二元融合，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、通信和控制技術(shù)與物理系統(tǒng)的有機(jī)融合與深度協(xié)作[8]。隨著互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，信息與物理系統(tǒng)得以進(jìn)一步融合與貫通，網(wǎng)絡(luò)與人類(lèi)社會(huì)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫聯(lián)合，形成了更為復(fù)雜的人、機(jī)器與信息融合一體化的系統(tǒng)，即信息-物理-社會(huì)融合系統(tǒng)(Cyber-Physical-Social System，CPSS)[9]。國(guó)家安全大數(shù)據(jù)正是以各種復(fù)雜關(guān)聯(lián)形式分布在人、機(jī)、物高度融合的三元世界中，實(shí)現(xiàn)全面動(dòng)態(tài)地獲取國(guó)家安全大數(shù)據(jù)，建立一種面向三元世界的協(xié)同感知系統(tǒng)。而目前主要集中研究物理與網(wǎng)絡(luò)空間[10]、物聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形成的社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)(Social Internet of Things，SIoT)[11]、社交網(wǎng)絡(luò)與傳感網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)同感知架構(gòu)體系[12]等，從數(shù)據(jù)來(lái)源角度看，對(duì)三元世界信息感知獲取的研究寬度和深度還有待進(jìn)一步拓展。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是指對(duì)于特定任務(wù)，數(shù)據(jù)能夠滿(mǎn)足任務(wù)需求的程度。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估是面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息集成的必要環(huán)節(jié)，主要包括對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)時(shí)效以及數(shù)據(jù)價(jià)值密度等多方面評(píng)估。針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估過(guò)程[13]、控制標(biāo)準(zhǔn)[14]、評(píng)估方法[15]以及整體框架[16]等已開(kāi)展較為廣泛與深入的研究。而信息可信度作為數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估中一項(xiàng)重要內(nèi)容，是對(duì)信源、信息內(nèi)容本身及信息處理過(guò)程或媒介的可信程度進(jìn)行判斷[17]。數(shù)據(jù)質(zhì)量與可信度評(píng)估對(duì)于國(guó)家安全決策至關(guān)重要，不僅在于信息的復(fù)雜性和收集難度，更在于低質(zhì)量的信息會(huì)給國(guó)家安全帶來(lái)嚴(yán)重的不良后果。而目前我國(guó)缺乏對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行控制與評(píng)估的完整體系，未給出一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制規(guī)范的、科學(xué)的體系模型，很難應(yīng)用于實(shí)際中解決國(guó)家安全數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。

信息組織是采用一定科學(xué)方法與規(guī)則對(duì)信息進(jìn)行序化、優(yōu)化和美化，以保證信息有效利用和交換共享的組織?，F(xiàn)有研究主要從泛在網(wǎng)絡(luò)、Web2.0及大數(shù)據(jù)環(huán)境等視角出發(fā)，從組織對(duì)象、組織內(nèi)容、組織方式及用戶(hù)需求等角度分析信息組織在新環(huán)境下的特點(diǎn)和新方式[18]，但面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息組織研究有待進(jìn)一步探索。因此，面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的綜合信息組織和深度序化方法也需要進(jìn)一步研究，以建立針對(duì)不同類(lèi)型國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述標(biāo)準(zhǔn)和表示模型。而信息融合旨在通過(guò)對(duì)分布式傳感器等多源數(shù)據(jù)的組合互補(bǔ)以減少信息的不確定性或模糊性[19]。在大數(shù)據(jù)集成環(huán)境下，信息融合是將多源異構(gòu)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和綜合，從而得到更加全面、精準(zhǔn)、簡(jiǎn)明一致的信息處理過(guò)程。與傳統(tǒng)先有模式后有對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)不同，目前大數(shù)據(jù)集成對(duì)象是先有對(duì)象后有模式的“數(shù)據(jù)湖”，需通過(guò)自底向上方式實(shí)現(xiàn)集成，即大數(shù)據(jù)融合[20]。

國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成技術(shù)與方法主要包括數(shù)據(jù)獲取、信息集成與融合、信息分析、信息交換與共享等。由于國(guó)家安全大數(shù)據(jù)具有開(kāi)放、移動(dòng)、交織、時(shí)空動(dòng)態(tài)、多維度及碎片化等特點(diǎn)[21]，國(guó)家安全大數(shù)據(jù)集成需要借助大數(shù)據(jù)智能識(shí)別、傳感與適配技術(shù)，對(duì)在線(xiàn)、離線(xiàn)的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，以元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載?，F(xiàn)有研究針對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的信息集成與融合，主要借助本體、圖數(shù)據(jù)模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)義化組織與集成，并通過(guò)對(duì)傳感器、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行融合[22]，或利用本體進(jìn)行知識(shí)聚合與分享實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全問(wèn)題分析[23]。但囿于缺乏統(tǒng)一的國(guó)家安全數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方式與規(guī)則，數(shù)據(jù)集成與語(yǔ)義化融合研究有待深入。

國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的綜合分析要求面向國(guó)家安全戰(zhàn)略需求，運(yùn)用合理的信息分析方法，對(duì)國(guó)家安全部門(mén)及社會(huì)層面的安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，從而為國(guó)家安全管理和戰(zhàn)略決策提供有效信息支持。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)管理方法在國(guó)土安全領(lǐng)域、反恐怖主義活動(dòng)中扮演重要角色[24]，采用文本挖掘、語(yǔ)義分析、模式識(shí)別等方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息進(jìn)行分析和挖掘，有利于加強(qiáng)政府對(duì)公共危機(jī)和公共安全的管理[25]。部分學(xué)者利用頻繁子圖挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析預(yù)測(cè)等方法分析國(guó)家安全事件趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)[26]，如中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所利用人工社會(huì)-計(jì)算實(shí)驗(yàn)-并行執(zhí)行(ACP)的方法構(gòu)建“天網(wǎng)工程”，實(shí)現(xiàn)輿情實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和預(yù)警[27]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為信息分析提供資源保障和技術(shù)支持，也促進(jìn)信息分析理論與方法的革新，逐漸形成以相關(guān)關(guān)系為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析模式。而國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的獲取、集成、融合與分析等工作的落腳點(diǎn)，更加聚焦于國(guó)家安全部門(mén)對(duì)分析后的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的信息交換與共享。從宏觀層面上，我國(guó)實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息資源的有效整合和統(tǒng)一管理、建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交換、存儲(chǔ)與共享方式，有利于實(shí)施更為專(zhuān)業(yè)化地國(guó)家安全大數(shù)據(jù)挖掘分析，進(jìn)而支持國(guó)家安全部門(mén)做出科學(xué)有效的國(guó)家安全管理預(yù)測(cè)與決策。

(三)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成的應(yīng)用與實(shí)踐

目前，針對(duì)國(guó)家安全的大數(shù)據(jù)信息集成應(yīng)用與實(shí)踐現(xiàn)狀主要包括四個(gè)方面：國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成系統(tǒng)構(gòu)建、面向特定領(lǐng)域安全的信息集成與分析模型構(gòu)建、面向國(guó)家安全的大型知識(shí)庫(kù)構(gòu)建以及網(wǎng)絡(luò)信息治理機(jī)制建設(shè)。當(dāng)前多個(gè)國(guó)家已將信息集成系統(tǒng)應(yīng)用于國(guó)家安全領(lǐng)域中，如美國(guó)國(guó)家安全平臺(tái)、俄羅斯危機(jī)研判及反應(yīng)中心、波蘭INSIGMA事件報(bào)告系統(tǒng)(ERS)和國(guó)家急救通知系統(tǒng)(SPR)等。國(guó)內(nèi)中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院部署地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)集成服務(wù)系統(tǒng)，有效集成基礎(chǔ)地質(zhì)、地理等空間數(shù)據(jù)及地質(zhì)災(zāi)害、礦山地質(zhì)等不同類(lèi)型調(diào)查與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)[28]。此外，信息集成在水污染和氣候?yàn)?zāi)害等公共安全問(wèn)題上也發(fā)揮重要作用，如建立水污染預(yù)警信息管理系統(tǒng)[29]和垂直一體化全球觀測(cè)系統(tǒng)[30]等。

面向特定領(lǐng)域安全的信息集成與分析主要通過(guò)建立應(yīng)用性模型，并與信息集成與分析框架、系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定領(lǐng)域安全的信息集成與分析任務(wù)[31-33]。如相關(guān)學(xué)者針對(duì)煤礦安全構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)井下安全環(huán)境等級(jí)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)[32]；構(gòu)建洪水風(fēng)險(xiǎn)不確定性分析框架，并與洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型相結(jié)合，提高洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估準(zhǔn)確度等[33]。國(guó)家安全知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建是將國(guó)家安全相關(guān)知識(shí)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化與集成化，從而形成結(jié)構(gòu)合理、存取方便、服務(wù)高效的知識(shí)庫(kù)體系，以提供更加快速便捷的訪(fǎng)問(wèn)、檢索與推理手段。如相關(guān)學(xué)者構(gòu)建的基于大數(shù)據(jù)的反恐情報(bào)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)恐怖分子與組織的監(jiān)控與行為預(yù)測(cè)[34]；構(gòu)建的國(guó)家健康信息數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)，保障了醫(yī)療信息的安全與患者的隱私問(wèn)題[35]等。而面向國(guó)家安全的網(wǎng)絡(luò)信息治理機(jī)制建設(shè)，也成為保障國(guó)家安全的重要任務(wù)。在政務(wù)信息方面，建立了健全科學(xué)高效的政府信息發(fā)布機(jī)制[36]；在輿情大數(shù)據(jù)監(jiān)管方面，建立健全了政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管體系，通過(guò)立法革新和協(xié)同合作等完善了依法治理模式[37]；在輿情治理方面，構(gòu)建出以政府為主體的網(wǎng)絡(luò)輿情治理體系，創(chuàng)新輿情治理范式[38]等。相關(guān)研究主要探索與網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管相關(guān)的制度建設(shè)以及理念創(chuàng)新，但并未落實(shí)到輿情大數(shù)據(jù)治理的技術(shù)細(xì)節(jié)。另外，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情治理實(shí)踐尚停留在政府主導(dǎo)下的政策導(dǎo)向?qū)用妫塾趪?guó)家安全視角下的網(wǎng)絡(luò)安全保障、網(wǎng)絡(luò)虛擬社會(huì)現(xiàn)狀感知的輿情監(jiān)測(cè)等。然而，網(wǎng)絡(luò)輿情治理是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)工程，需要嵌入具體事務(wù)的治理體系，更加偏重輿情大數(shù)據(jù)的集成與分析，而不能僅限于各領(lǐng)域的分散應(yīng)用。

三、國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息集成架構(gòu)

本文結(jié)合國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成相關(guān)理論、技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用，探討一種面向三元世界的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息集成應(yīng)用架構(gòu)。

首先，大數(shù)據(jù)作為聯(lián)系物理世界、信息空間和人類(lèi)社會(huì)的紐帶，為三元世界的交互與融合提供可行路徑。同時(shí)，三元世界的理論建構(gòu)思想以及CPSS的系統(tǒng)建模方法也為國(guó)家安全管理的大數(shù)據(jù)集成與分析提供理論參考和技術(shù)借鑒。在國(guó)家安全管理的宏觀社會(huì)目標(biāo)下試圖將二者進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的綜合信息集成。區(qū)別于以往研究更多地側(cè)重于技術(shù)層次、組織結(jié)構(gòu)、服務(wù)應(yīng)用等單一方面的集成分析，本文依據(jù)現(xiàn)有國(guó)家安全管理模式，利用信息資源規(guī)劃方法對(duì)有關(guān)國(guó)家安全的信息和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，從宏觀角度提煉出通用的信息集成應(yīng)用模型。

該應(yīng)用架構(gòu)的基本思想是：首先，以物理世界、信息空間和人類(lèi)社會(huì)三元世界所構(gòu)成的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，把握相關(guān)數(shù)據(jù)資源類(lèi)型、分布空間、表現(xiàn)形式等特征，結(jié)合國(guó)家安全管理部門(mén)的戰(zhàn)略信息需求，在不影響相關(guān)機(jī)構(gòu)原有基本業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)上，對(duì)物理世界、人類(lèi)社會(huì)中國(guó)家安全數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。其次，識(shí)別泛在網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和鏈路，將其作為任務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)接口，基于數(shù)據(jù)探針實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和任務(wù)需求的智能匹配與獲取。最后，將感知到的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)映射到信息空間中，實(shí)現(xiàn)信息的萃取精煉、序化組織、交換共享、語(yǔ)義融合及信息分析等處理，并把數(shù)據(jù)處理結(jié)果反饋給執(zhí)行決策的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)管理的分離。該應(yīng)用架構(gòu)將國(guó)家安全管理部門(mén)與社會(huì)層面的信息進(jìn)行整合與分析，為物理世界、人類(lèi)社會(huì)中的預(yù)警、處置、研判等決策行為提供信息支持，如圖1所示。

三元世界的邏輯關(guān)系表現(xiàn)為：物理世界與人類(lèi)社會(huì)空間中的元素或數(shù)據(jù)通過(guò)協(xié)同感知與交換共享傳輸?shù)叫畔⒖臻g中，信息空間則通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、融合與分析，進(jìn)而反向指導(dǎo)物理世界和人類(lèi)社會(huì)中的決策行為。物理世界和人類(lèi)社會(huì)既是信息空間的數(shù)據(jù)來(lái)源，也是信息空間分析結(jié)果的應(yīng)用場(chǎng)景，三者間相互耦合交融，共同形成一個(gè)有機(jī)整體。同時(shí)，三者又是相對(duì)獨(dú)立的內(nèi)聚模塊，信息空間形成從數(shù)據(jù)獲取、信息組織、信息融合到信息服務(wù)的內(nèi)循環(huán)，物理世界和人類(lèi)社會(huì)則是該數(shù)據(jù)循環(huán)關(guān)聯(lián)的外部實(shí)體和負(fù)反饋形成的重要成因。三元世界理論為實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的綜合信息集成提供了有效視角。本文提出借助三元世界理論，將物理時(shí)空數(shù)據(jù)、社會(huì)輿情數(shù)據(jù)整合到以往相關(guān)安全部門(mén)，用于輔助國(guó)家安全管理決策的管理信息數(shù)據(jù)中，既是對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下國(guó)家安全管理研究的理論創(chuàng)新，也是對(duì)信息資源管理領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的實(shí)踐擴(kuò)展。另外，本文在構(gòu)建的應(yīng)用架構(gòu)數(shù)據(jù)處理層面，提出通過(guò)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和鏈路，借助數(shù)據(jù)探針對(duì)三元世界中的國(guó)家安全數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同感知與獲取，能夠在對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響最小的情況下實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的無(wú)縫抽取和采集，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理對(duì)國(guó)家安全業(yè)務(wù)流程動(dòng)態(tài)化和差異化的適應(yīng)，使得信息空間對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的映射不再是單一、直接的對(duì)應(yīng)關(guān)系，而是建立在數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之上具象化的邏輯呈現(xiàn)。

圖1 三元世界國(guó)家安全信息集成的邏輯架構(gòu)

國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息集成理論框架的構(gòu)建，有利于形成以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的國(guó)家安全管理模式，推動(dòng)具體實(shí)施過(guò)程中國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成應(yīng)用創(chuàng)新，為國(guó)家安全管理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與綜合研判、安全防控與協(xié)同應(yīng)對(duì)、決策體系構(gòu)建等提供實(shí)時(shí)高效的信息支持。本文所提出的信息集成應(yīng)用架構(gòu)主要目標(biāo)，希望真正實(shí)現(xiàn)政府安全管理部門(mén)的業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)管理的分離，促進(jìn)政府安全管理部門(mén)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效運(yùn)行以及國(guó)家安全相關(guān)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用，從而改變過(guò)去單個(gè)部門(mén)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的碎片化狀況，提高信息共享與業(yè)務(wù)協(xié)同能力，贏取“數(shù)據(jù)共享”的優(yōu)勢(shì)格局；試圖在提升數(shù)據(jù)相對(duì)于業(yè)務(wù)獨(dú)立程度的基礎(chǔ)上，通過(guò)數(shù)據(jù)獲取、信息組織與信息融合等操作，有效串聯(lián)國(guó)家安全信息處理的“物化”動(dòng)作和狀態(tài)，快速形成面向特定國(guó)家安全事件或機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)解決方案。

四、 國(guó)家安全信息集成的實(shí)現(xiàn)路徑

在提出信息集成理論框架基礎(chǔ)上，我們還需要進(jìn)一步探索面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息集成的實(shí)現(xiàn)路徑。下面主要結(jié)合信息集成與分析的流程，研究面向國(guó)家安全的戰(zhàn)略信息需求分析、信息組織與融合、信息整合分析與示范系統(tǒng)應(yīng)用等內(nèi)容。

(一)國(guó)家安全戰(zhàn)略信息需求分析

準(zhǔn)確把握國(guó)家安全管理的戰(zhàn)略信息需求是開(kāi)展后續(xù)信息集成與分析工作的關(guān)鍵，也是評(píng)估國(guó)家安全管理活動(dòng)實(shí)施效果的重要標(biāo)準(zhǔn)。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，國(guó)家安全信息需求呈現(xiàn)出多樣化、精準(zhǔn)化和專(zhuān)業(yè)化特點(diǎn)，信息需求主體、內(nèi)容、方式與結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出差異化和動(dòng)態(tài)化特征。實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全戰(zhàn)略信息的需求分析，需要結(jié)合國(guó)家安全管理戰(zhàn)略信息需求的服務(wù)對(duì)象、服務(wù)類(lèi)型、業(yè)務(wù)功能，整合的大數(shù)據(jù)資源，明確國(guó)家安全管理部門(mén)業(yè)務(wù)過(guò)程與戰(zhàn)略信息需求的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過(guò)對(duì)國(guó)家安全管理業(yè)務(wù)過(guò)程的形式化描述構(gòu)建業(yè)務(wù)-信息關(guān)聯(lián)模型，探究面向國(guó)家安全管理業(yè)務(wù)過(guò)程的戰(zhàn)略信息需求識(shí)別方法。同時(shí)，也需要進(jìn)一步對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的戰(zhàn)略信息需求進(jìn)行語(yǔ)義化描述，采用框架表示法等實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類(lèi)型的需求進(jìn)行規(guī)范和統(tǒng)一表達(dá)。另外，在資源有限前提下，無(wú)法對(duì)不同的國(guó)家安全戰(zhàn)略信息需求同等對(duì)待，安全信息需求的重要性?xún)?yōu)先級(jí)也需要被研究。根據(jù)國(guó)家安全管理業(yè)務(wù)過(guò)程中相關(guān)元素的安全目標(biāo)，建立從業(yè)務(wù)過(guò)程決策目標(biāo)到戰(zhàn)略信息需求的優(yōu)先級(jí)轉(zhuǎn)換規(guī)則，確定與業(yè)務(wù)過(guò)程相對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略信息需求的重要性或優(yōu)先級(jí)，以標(biāo)記信息需求優(yōu)先獲得滿(mǎn)足的次序。

另外，面向不同業(yè)務(wù)過(guò)程識(shí)別出的戰(zhàn)略信息需求之間往往存在著重復(fù)甚至不一致，需要對(duì)識(shí)別出的戰(zhàn)略信息需求進(jìn)行分析和整合，根據(jù)業(yè)務(wù)過(guò)程的時(shí)間相關(guān)、功能相關(guān)、目標(biāo)相關(guān)等，建立戰(zhàn)略信息需求一致性機(jī)制，以消除不同信息需求之間存在的沖突。同時(shí)，不同戰(zhàn)略信息需求也存在著共性和差異性，我們需要探究國(guó)家安全管理領(lǐng)域中戰(zhàn)略信息需求的共性和變化性之間的關(guān)系，研究一般性戰(zhàn)略信息需求的描述形式、分析流程和方法，獲取一組具有足夠復(fù)用性的信息需求，并對(duì)其進(jìn)行選擇和抽象，構(gòu)建出通用的領(lǐng)域需求模型，從而根據(jù)國(guó)家安全領(lǐng)域戰(zhàn)略信息的需求特征，設(shè)計(jì)、選擇和優(yōu)化對(duì)應(yīng)的國(guó)家安全戰(zhàn)略信息采集方案。另外，也需要考慮戰(zhàn)略信息需求的差異性和特殊性，從國(guó)家安全管理具體活動(dòng)情境出發(fā)，建立從領(lǐng)域需求模型到個(gè)性化需求的映射機(jī)制，通過(guò)對(duì)不同階段、不同決策主體需求特征、類(lèi)型和內(nèi)容等分析，設(shè)計(jì)多階段、多決策主體的戰(zhàn)略信息個(gè)性化需求模型，如圖2所示。

圖2 國(guó)家安全管理的戰(zhàn)略信息需求分析過(guò)程

(二)國(guó)家安全信息的協(xié)同感知與獲取

國(guó)家安全信息是以結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化形式碎片化地分布在信息空間、物理世界和人類(lèi)社會(huì)三元世界中，需要對(duì)其進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射與協(xié)同感知，才能實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息的融合與分析。本文以三元世界的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的認(rèn)知研究為目標(biāo)，以事件、任務(wù)和目標(biāo)的主體需求為驅(qū)動(dòng)，在泛在網(wǎng)協(xié)同架構(gòu)下通過(guò)明確國(guó)家安全信息存在的多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，提出一種包含數(shù)據(jù)探針、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)沙盒等功能模塊的多維數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)管理與服務(wù)的蜂巢系統(tǒng)，如圖3所示。

首先，識(shí)別多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵鏈路，并在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和鏈路上分布式部署數(shù)據(jù)探針，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的探測(cè)和采集。數(shù)據(jù)探針是根據(jù)預(yù)先制訂的策略收集相關(guān)數(shù)據(jù)、執(zhí)行一種或多種網(wǎng)絡(luò)測(cè)量動(dòng)作并獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和性能參數(shù)的實(shí)體，是一種模塊化、可定制的數(shù)據(jù)探查器和汲取器，能夠適應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供原生的數(shù)據(jù)匯聚支持?；跀?shù)據(jù)探針抽取式及推送式的數(shù)據(jù)采集方式，可在對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響最小的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。其次，將數(shù)據(jù)探針獲取的數(shù)據(jù)推送到數(shù)據(jù)總線(xiàn)進(jìn)行解密及登記處理，并通過(guò)數(shù)據(jù)分發(fā)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)的核心倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，通過(guò)離線(xiàn)、在線(xiàn)HDFS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)存儲(chǔ)。然后，對(duì)存儲(chǔ)的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和質(zhì)量控制，探究適用于不同類(lèi)型國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的多尺度特征提取和結(jié)構(gòu)解析方法，從時(shí)間域、空間域和時(shí)空域視角對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)及管理數(shù)據(jù)等相關(guān)安全數(shù)據(jù)的多尺度特征、過(guò)程描述、傳遞模式以及相互作用進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的多尺度結(jié)構(gòu)以及演化過(guò)程的特征解析、維度透視和過(guò)程重建。

國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的多尺度特征提取后，結(jié)合特征之間的同一性、包容性、交叉性和排斥性等相互關(guān)系，按照統(tǒng)一的科學(xué)規(guī)則與方法進(jìn)行形式序化、內(nèi)容序化以及相關(guān)性序化等，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家安全信息的有效組織，并將序化的信息存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)蜂巢內(nèi)部的數(shù)據(jù)沙盒(Sandbox)。數(shù)據(jù)蜂巢是由若干數(shù)據(jù)沙盒組成，而每一個(gè)數(shù)據(jù)沙盒間都是相對(duì)獨(dú)立、互不干擾，數(shù)據(jù)沙盒內(nèi)部提供的數(shù)據(jù)是完整生態(tài)鏈，可以滿(mǎn)足一項(xiàng)任務(wù)需求。各個(gè)模塊緊密聯(lián)系則構(gòu)成了蜂巢系統(tǒng)，其可在不干擾原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)多中心、多集群和多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚。蜂巢系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)探針進(jìn)行數(shù)據(jù)無(wú)縫收集匯聚工作，匯聚后的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)加工，提取成為獨(dú)立的數(shù)據(jù)沙盒為用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，從而提供分布式匯聚、可伸縮大數(shù)據(jù)存管、隨需提取的完整數(shù)據(jù)生命流程解決方案，為上層大數(shù)據(jù)展示、分析及業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐。

(三)跨模態(tài)、跨時(shí)空多源信息融合與信度評(píng)估

信息融合是指在信息有效序化基礎(chǔ)上，從分布式、多層次結(jié)構(gòu)的蜂巢系統(tǒng)中提取與決策主體需求相關(guān)的國(guó)家安全信息集并進(jìn)行不一致性、不完全性和冗余性處理，從而形成更加完整、更少?zèng)_突、更少不確定的信息組合[35]。針對(duì)多模態(tài)信息集成服務(wù)而言，現(xiàn)有研究無(wú)法有效融合多模態(tài)信息中的多態(tài)語(yǔ)義[36]，未能有效解決多模態(tài)信息的底層特征與高層語(yǔ)義之間的“語(yǔ)義鴻溝”問(wèn)題。多義性和多態(tài)性是多模態(tài)信息的固有特性，在信息融合過(guò)程中，不同模態(tài)的相容互補(bǔ)性能夠減小單模態(tài)信息與綜合多模態(tài)信息之間產(chǎn)生的語(yǔ)義偏差。同時(shí)，多模態(tài)信息融合還要求在同一層次上各模態(tài)之間通過(guò)橫向融合實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的有效協(xié)同和利用，以及每種模態(tài)在不同層次之間通過(guò)縱向關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)特征之間的映射與支持，從而形成規(guī)?；牧Ⅲw數(shù)據(jù)處理。因此，結(jié)合語(yǔ)義技術(shù)對(duì)多模態(tài)信息進(jìn)行多維度、多層次深度描述，構(gòu)建以實(shí)體、關(guān)系和事件為核心的結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義描述體系，能夠完成多模態(tài)信息的底層特征與高層語(yǔ)義之間的相互映射，并借助結(jié)構(gòu)化描述體系中的高層語(yǔ)義指導(dǎo)性以及多模態(tài)信息環(huán)境的上下文信息，可實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義層次多模態(tài)信息融合。

圖3 三元世界下國(guó)家安全大數(shù)據(jù)協(xié)同感知

同時(shí)，國(guó)家安全多源信息融合過(guò)程主要包括信息實(shí)體、信息源及政府、事件、環(huán)境等要素之間的融合。在對(duì)多源信息特征要素進(jìn)行提取基礎(chǔ)上，可從不同融合要素及其相關(guān)作用關(guān)系角度開(kāi)展對(duì)國(guó)家安全多源信息的融合。根據(jù)對(duì)輸入信息的抽象或者融合輸出結(jié)果不同，從信息邏輯語(yǔ)義、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)以及形式表示等層面，設(shè)計(jì)針對(duì)不同層面信息融合規(guī)則和算法，構(gòu)建自底而上的“數(shù)據(jù)級(jí)-特征級(jí)-決策級(jí)”融合模式，如圖4所示。另外，多源信息融合本身尚未形成完整的理論框架、廣義有效的融合模型以及綜合體系，構(gòu)建的信息融合模型也往往缺乏統(tǒng)一的數(shù)學(xué)理論規(guī)范規(guī)則和系統(tǒng)評(píng)價(jià)平臺(tái)，通常只是依托于某種數(shù)據(jù)組織方式，可移植性較弱。因此，需要對(duì)信息融合過(guò)程中的融合規(guī)則、融合算法及融合效果等進(jìn)行可信度評(píng)估，構(gòu)建多源信息融合的可信度評(píng)估指標(biāo)體系，針對(duì)多源信息融合在國(guó)家安全管理中的具體應(yīng)用，建立精準(zhǔn)、全面的面向國(guó)家安全管理領(lǐng)域的信息融合可信度評(píng)估框架。

(四)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息分析范式

信息分析是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策的重要環(huán)節(jié)，分析方法與技術(shù)的選擇影響著管理決策的科學(xué)性與合理性。國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息分析的研究，需要建立在一定的科學(xué)研究方法和工具基礎(chǔ)之上，而構(gòu)建國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息分析范式是開(kāi)展相關(guān)研究的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐規(guī)范[37-38]，其在系統(tǒng)性、研究途徑以及功能等方面都表現(xiàn)出不同于其他范式的獨(dú)特內(nèi)涵和解釋力，而目前尚未形成針對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)統(tǒng)一的信息分析范式。因此，我們需要考慮國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息分析范式的特殊性和變革性，立足于國(guó)家安全管理的現(xiàn)有研究框架，尋求構(gòu)成國(guó)家安全信息分析的符號(hào)和概念體系，探究國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的信息轉(zhuǎn)化過(guò)程和信息結(jié)構(gòu)演變，將管理科學(xué)、信息科學(xué)以及情報(bào)學(xué)等理論的相關(guān)概念、邏輯和研究成果向國(guó)家安全領(lǐng)域進(jìn)行合理延伸，從概念體系、問(wèn)題范圍以及分析方法等多角度闡釋?xiě)?zhàn)略信息在國(guó)家安全管理中的作用和意義，探討針對(duì)國(guó)家安全信息分析的理論前提、框架和推理結(jié)構(gòu)，構(gòu)建面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的信息分析范式。

圖4 國(guó)家安全大數(shù)據(jù)多源信息融合模式

構(gòu)建信息分析范式的目標(biāo)是形成獨(dú)立的面向國(guó)家安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的信息分析方法，它并不意味著否定或反駁已有的研究成果，而是通過(guò)借鑒其他學(xué)科或理論的研究成果和方法，促進(jìn)國(guó)家安全領(lǐng)域信息分析規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，完善國(guó)家安全管理的研究體系。同時(shí)，通過(guò)對(duì)信息資源整合形成的資源庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等進(jìn)行深度挖掘與分析，借助數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)、可視化交互等手段，構(gòu)建面向服務(wù)、組件化的可配置數(shù)據(jù)分析引擎。采用模組化平臺(tái)架構(gòu)和插件式函數(shù)模型封裝方法，依據(jù)任務(wù)方案將集成的不同處理服務(wù)組件組成面向粗細(xì)粒度不同的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)類(lèi)型，將服務(wù)與信息資源進(jìn)行關(guān)聯(lián)綁定，以供不同業(yè)務(wù)模型進(jìn)行調(diào)用和可視化；并進(jìn)一步通過(guò)設(shè)計(jì)面向智慧服務(wù)和自主需求的動(dòng)態(tài)與可定制數(shù)據(jù)分析模型，構(gòu)建出從戰(zhàn)略理論分析到隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)、從模型擬合到數(shù)據(jù)挖掘、從邏輯推理到關(guān)聯(lián)規(guī)則制定的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息分析框架。

(五)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成系統(tǒng)構(gòu)建

面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成系統(tǒng)的構(gòu)建主要包括國(guó)家安全信息集成系統(tǒng)的概念模型，以及面向特定部門(mén)、特定任務(wù)的應(yīng)用示范系統(tǒng)的構(gòu)建。首先，從國(guó)家安全管理的問(wèn)題描述及戰(zhàn)略需求出發(fā)，依照信息集成與分析流程，明確系統(tǒng)所涉及各子模塊的主要目標(biāo)、功能及相互關(guān)系，制定對(duì)各子模塊的管理機(jī)制和控制方式。進(jìn)一步按照分布式可擴(kuò)展的層次體系架構(gòu)對(duì)各子模塊集成，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)家安全信息集成與分析系統(tǒng)概念模型的構(gòu)建。其次，以信息-物理-社會(huì)融合系統(tǒng)(CPSS)的系統(tǒng)建模方法及基于三元協(xié)同(協(xié)同感知、協(xié)同分析、協(xié)同服務(wù))系統(tǒng)開(kāi)發(fā)架構(gòu)為指導(dǎo)，依據(jù)“基礎(chǔ)—保障—目標(biāo)”對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)層次、業(yè)務(wù)流程、組織層次及服務(wù)層次進(jìn)行封裝和集成，結(jié)合國(guó)家安全管理實(shí)際應(yīng)用為場(chǎng)景，構(gòu)建面向特定部門(mén)、特定任務(wù)的應(yīng)用示范系統(tǒng)。

以發(fā)生的香港“占中”事件為例，依據(jù)本研究提出的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)綜合信息集成應(yīng)用架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)路徑，構(gòu)建面向香港“占中”事件的多維數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)管理與服務(wù)系統(tǒng)，如圖5所示。首先，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、集群監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)政府安全管理部門(mén)、電子地圖、通信基站及社交媒體等有關(guān)該事件的數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化地監(jiān)控和預(yù)警，借助數(shù)據(jù)探針模式針對(duì)不同的外部數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)接口，感知和獲取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)如道路車(chē)流數(shù)據(jù)、人員流動(dòng)分布數(shù)據(jù)、附近商圈的建筑情況和客流信息等，以及相關(guān)靜態(tài)數(shù)據(jù)如參與者信息、政府存儲(chǔ)的管理數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)該事件態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。然后，按照業(yè)務(wù)需要及數(shù)據(jù)拓?fù)?、屬性、關(guān)系等類(lèi)型，將各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)轉(zhuǎn)換與處理，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的序化組織、交換共享及語(yǔ)義融合等操作，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建面向特定功能的數(shù)據(jù)沙盒，如存儲(chǔ)用于呈現(xiàn)區(qū)域熱力圖、交通熱力圖、人員關(guān)系圖譜和道路車(chē)流分析的相關(guān)數(shù)據(jù)，以直接面向業(yè)務(wù)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)探針、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)蜂巢的有機(jī)組合，能夠?qū)崿F(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合、多維數(shù)據(jù)的分類(lèi)存儲(chǔ)以及按需的數(shù)據(jù)沙盒構(gòu)建、提取等功能，從而完成數(shù)據(jù)整個(gè)生命服務(wù)周期。最后，通過(guò)設(shè)計(jì)面向服務(wù)與可配置的數(shù)據(jù)分析引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)事件道路車(chē)輛分析、人員流動(dòng)分析以及事件態(tài)勢(shì)控制等，為國(guó)家安全戰(zhàn)略提供智力支撐，針對(duì)威脅國(guó)家安全事件做好全方位的策略應(yīng)對(duì)。

五、對(duì)策與建議

當(dāng)前，我國(guó)國(guó)家安全的內(nèi)涵和外延比歷史上任何時(shí)候都要豐富，時(shí)空領(lǐng)域比歷史上任何時(shí)候都要寬廣，內(nèi)外因素也比歷史上任何時(shí)候都要復(fù)雜，其不僅涉及到深刻復(fù)雜的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題、政策選擇問(wèn)題及體制機(jī)制問(wèn)題，還需要多學(xué)科之間的深度融合，著力探究面向國(guó)家安全管理的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，力圖從理論、方法、技術(shù)、平臺(tái)、戰(zhàn)略、政策和系統(tǒng)等方面，為構(gòu)建國(guó)家安全管理支撐體系提供良好思路和實(shí)施建議，為提升國(guó)家安全管理保障能力提供強(qiáng)大的科技支撐和政策選項(xiàng)。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)家安全管理所面臨的新挑戰(zhàn)給國(guó)家安全管理體制變革與范式轉(zhuǎn)型帶來(lái)諸多新要求，在此背景下，本文從以下幾個(gè)方面提出應(yīng)對(duì)策略：

1. 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)“治理”思維，提升國(guó)家安全大數(shù)據(jù)管理水平。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)及國(guó)家數(shù)據(jù)共享政策的出臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)全方位地主動(dòng)推送、互通共享形成倒逼機(jī)制，也對(duì)傳統(tǒng)部門(mén)之間的條塊縱向分割管理體制及碎片化、孤島型、煙囪式的管理格局提出挑戰(zhàn)。由于原有部門(mén)系統(tǒng)之間的信息數(shù)據(jù)相當(dāng)程度處于靜態(tài)沉睡封閉狀態(tài)，致使國(guó)家安全大數(shù)據(jù)存在“數(shù)據(jù)不夠用、數(shù)據(jù)不可用、數(shù)據(jù)不會(huì)用、數(shù)據(jù)不敢用”現(xiàn)象，政府的管理理念和運(yùn)作方式無(wú)法適應(yīng)于數(shù)據(jù)化決策，大數(shù)據(jù)在國(guó)家安全管理中也無(wú)法有效得到統(tǒng)籌與應(yīng)用。政府管理部門(mén)需要轉(zhuǎn)變?cè)懈髯詾檎?、?huà)地為牢的數(shù)據(jù)“治理”思維，優(yōu)化政府?dāng)?shù)據(jù)管理體制機(jī)制，增加政府?dāng)?shù)據(jù)資源的管理深度，努力破除分割封閉的“數(shù)據(jù)孤島”，贏取“數(shù)據(jù)共享”的優(yōu)勢(shì)格局。

2. 推動(dòng)信息集成技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新，有效化解國(guó)家安全現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)依靠先進(jìn)技術(shù)與方法作支撐，在技術(shù)上的把控力對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用發(fā)揮至關(guān)重要作用。而目前我國(guó)構(gòu)筑的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)中數(shù)據(jù)管理較為分散，存在著由于“技術(shù)壁壘”導(dǎo)致的數(shù)據(jù)整合水平較低、數(shù)據(jù)輸出質(zhì)量界定模糊、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值攫取不足等問(wèn)題。因此，政府需要積極引導(dǎo)各類(lèi)具備分析大數(shù)據(jù)能力的智庫(kù)建設(shè)，突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵和核心技術(shù)，提升大數(shù)據(jù)處理的分析萃取和監(jiān)控能力。另外，需要進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)揭示國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的深層模式與規(guī)律，深度挖掘大數(shù)據(jù)資源潛在價(jià)值。在有效盤(pán)活大數(shù)據(jù)資源的同時(shí)，合理規(guī)范數(shù)據(jù)的應(yīng)用，運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決國(guó)家安全的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，深入研究當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下國(guó)家安全問(wèn)題，尋求符合我國(guó)國(guó)情的有對(duì)性的方法措施，有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)給國(guó)家安全帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

3. 統(tǒng)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與共享機(jī)制，強(qiáng)化面向國(guó)家安全的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)。實(shí)現(xiàn)從單一機(jī)構(gòu)應(yīng)用到跨部門(mén)協(xié)同再到社會(huì)參與公共治理的轉(zhuǎn)變，完成對(duì)不同部門(mén)數(shù)據(jù)匯集的無(wú)縫整合，需要制定大數(shù)據(jù)技術(shù)、協(xié)議及標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)規(guī)范及統(tǒng)一政府、企業(yè)與智庫(kù)建設(shè)的數(shù)據(jù)編碼、處理、共享與交換標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的整合與處理，并不是簡(jiǎn)單地將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和開(kāi)放，而需要重新塑造完整的國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息鏈、業(yè)務(wù)鏈，對(duì)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行采集、處理、分析與精準(zhǔn)應(yīng)用，秉承“一步到位”的服務(wù)理念，構(gòu)建可視化、情景化、規(guī)?；c精準(zhǔn)化的一體式國(guó)家安全智能信息綜合服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)傳統(tǒng)部門(mén)服務(wù)模式從碎片化向集中式轉(zhuǎn)變，從而為構(gòu)建情報(bào)靈、判斷準(zhǔn)、反應(yīng)快的國(guó)家安全管理主動(dòng)防控體系提供有效的信息支撐。

圖5 面向香港“占中”事件的多維數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)管理與服務(wù)系統(tǒng)

4. 完善國(guó)家安全管理決策的頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建重大國(guó)家安全事件的新型管理機(jī)制。一方面，需要研究國(guó)家安全事件管理機(jī)制及決策體系設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，分析事件管理機(jī)制等共性問(wèn)題，特別涉及多部門(mén)協(xié)同、多層級(jí)貫通、跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)、政府與社會(huì)協(xié)同、信息共享等難題。另一方面，也需要研究面向國(guó)家安全事件提供決策支持為目標(biāo)的理論、方法等基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，包括國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理與綜合研判理論與方法、國(guó)家安全協(xié)同應(yīng)對(duì)與輔助決策理論與方法以及面向國(guó)家安全管理的決策體系設(shè)計(jì)等。這些內(nèi)容與國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的綜合信息集成與分析相輔相成，共同組成了國(guó)家安全管理的決策體系研究的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題。

5. 把握國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成的具體實(shí)施路徑，推進(jìn)集成應(yīng)用架構(gòu)的實(shí)踐落地。任何一個(gè)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)決策問(wèn)題都非單一行業(yè)、單一來(lái)源數(shù)據(jù)支持可以解決，需要構(gòu)架面向特定區(qū)域的應(yīng)用示范系統(tǒng)，解決跨領(lǐng)域、多部門(mén)之間的國(guó)家安全問(wèn)題。城市安全體系是國(guó)家安全的重要組成部分，加強(qiáng)城市數(shù)據(jù)治理是響應(yīng)國(guó)家安全大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和提出中國(guó)方案的必要舉措。可從數(shù)字城市空間構(gòu)建和面向重大國(guó)家安全特定事件的集成分析兩個(gè)層面探討國(guó)家安全大數(shù)據(jù)信息集成的具體實(shí)施路徑。一是以“數(shù)字城市空間”構(gòu)建作為應(yīng)用示范，支撐和解決以城市為區(qū)域?qū)ο蟮膰?guó)家安全問(wèn)題。通過(guò)實(shí)施“城市數(shù)據(jù)畫(huà)像工程”勾畫(huà)城市社會(huì)的復(fù)雜面相，運(yùn)用情報(bào)工程和大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論與方法，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角感知和整合城市大數(shù)據(jù)資源，從基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)、城市創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)狀況和社會(huì)公共服務(wù)等方面對(duì)城市數(shù)據(jù)畫(huà)像進(jìn)行分面建模，形成若干涵蓋關(guān)鍵領(lǐng)域的城市指征，實(shí)現(xiàn)城市在不同分面上的“數(shù)描”。二是面向重大國(guó)家安全的特定事件問(wèn)題，通過(guò)建立面向國(guó)家安全特定事件的多維數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)管理與服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)有機(jī)整合、多維數(shù)據(jù)的分類(lèi)存儲(chǔ)以及按需的數(shù)據(jù)沙盒構(gòu)建、提取等功能，完成數(shù)據(jù)的整個(gè)生命服務(wù)周期。