楊 雯,王學(xué)軍,張倩茹

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基于高精度清單的京津冀機(jī)動(dòng)車控污政策研究

楊 雯,王學(xué)軍*,張倩茹

(北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,地表過(guò)程分析與模擬教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100871)

為研究京津冀機(jī)動(dòng)車污染控制政策對(duì)CO、HC、NO、PM2.5、PM10等污染物的減排效果,建立了2014年高精度機(jī)動(dòng)車排放清單,選取過(guò)去已經(jīng)實(shí)施,未來(lái)規(guī)劃實(shí)施及優(yōu)化/劣化后的若干政策,設(shè)置4類共13種政策情景,與實(shí)際清單基準(zhǔn)情景進(jìn)行對(duì)比,識(shí)別各政策情景的排放變化,并對(duì)其中由政府給予補(bǔ)貼的政策進(jìn)行成本收益核算.結(jié)果顯示,淘汰低排放標(biāo)準(zhǔn)機(jī)動(dòng)車帶來(lái)的污染減排效果最好,在天津和河北對(duì)CO和HC的排放削減分別為53.19%,49.75%和51.28%,50.87%,達(dá)半數(shù)及以上;升級(jí)機(jī)動(dòng)車發(fā)動(dòng)機(jī)和燃油標(biāo)準(zhǔn)也能顯著削減排放,在天津和河北對(duì)PM2.5、PM10的削減分別為17.01%,17.00%和21.95%,21.93%.政府補(bǔ)貼政策存在明顯邊際效應(yīng)特征,排放標(biāo)準(zhǔn)高,重污染車少的北京單位成本的減排收益明顯低于天津和河北,.河北和天津在考慮成本因素的基礎(chǔ)上,應(yīng)當(dāng)逐步采納北京的高標(biāo)準(zhǔn)減排政策;北京則可在一定條件下,將一部分低效的政府補(bǔ)貼通過(guò)合理方式轉(zhuǎn)移支付給天津和河北,以提高政府投入的減排效率.

京津冀；機(jī)動(dòng)車排放清單；政策；情景分析；政府補(bǔ)貼

近年來(lái)我國(guó)很多地區(qū)重污染天氣頻發(fā),遍及主要城市的灰霾天氣不僅使城市大氣能見(jiàn)度下降,影響了城市居民正常的社會(huì)生活秩序,也危害了城市居民的健康與安全,影響了農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育,給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重的損失[1-2].出于區(qū)域聯(lián)防治污,改善環(huán)境的需要,并考慮到大氣流動(dòng)性的特點(diǎn),2013年國(guó)家多部門聯(lián)合出臺(tái)了《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》,將大氣環(huán)境治理擴(kuò)展到區(qū)域協(xié)作層面,京津冀是重點(diǎn)部署地區(qū)之一.研究表明,機(jī)動(dòng)車保有量增加對(duì)于空氣污染,尤其是城市地區(qū)的空氣污染有顯著作用,是重要的污染排放源[3],京津冀地區(qū)機(jī)動(dòng)車數(shù)量近年來(lái)不斷上升,北京市、天津市、河北省2014年的機(jī)動(dòng)車保有量分別比2005年增加了1.53倍、2.56倍和3.70倍,達(dá)到531萬(wàn)、274萬(wàn)和930萬(wàn)輛[4],機(jī)動(dòng)車尾氣中含有多種污染物,機(jī)動(dòng)車尾氣排放會(huì)直接向大氣環(huán)境中排放多種一次污染物質(zhì),其中對(duì)城市空氣有重要影響的主要是一氧化碳(CO)、碳?xì)浠衔?HC)、氮氧化物(NO)、細(xì)顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)等[5-6],機(jī)動(dòng)車數(shù)量的迅猛增長(zhǎng)給區(qū)域空氣污染控制帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn).

我國(guó)于1990年代起開(kāi)始對(duì)城市機(jī)動(dòng)車排放進(jìn)行控制,采取的主要措施包括控制機(jī)動(dòng)車總量,持續(xù)提升新車發(fā)動(dòng)機(jī)排放標(biāo)準(zhǔn),改善車用燃料品質(zhì),推廣替代燃料與新能源車輛等[7].許多學(xué)者對(duì)各類控制政策的大氣減排效果進(jìn)行了研究,郭秀銳等[8]以北京市2010年機(jī)動(dòng)車排放清單為基準(zhǔn)進(jìn)行了情景設(shè)置,研究表明在各類單一政策減排效果中淘汰高污染高排放車的減排效果最大,綜合實(shí)施各類政策的效果最為顯著,還預(yù)測(cè)了到2015和2020年的減排量.劉永紅等[9]對(duì)2010年亞運(yùn)會(huì)期間佛山市部分道路限流的污染減排效果進(jìn)行評(píng)估,發(fā)現(xiàn)各類車型變化差異較大,并估測(cè)了全面開(kāi)展機(jī)動(dòng)車限行的減排效果.張啟鈞等[10]分析了機(jī)動(dòng)車揮發(fā)性污染物對(duì)環(huán)境及人群健康的影響,評(píng)估得到不容忽視的致癌風(fēng)險(xiǎn).此外,實(shí)施政策時(shí)付出的成本也不容忽視,唐葆君等[11]利用生命周期方法比較了純電動(dòng)和混合動(dòng)力公交車的成本和經(jīng)濟(jì)性,認(rèn)為我國(guó)應(yīng)在2015年后大規(guī)模推廣混合動(dòng)力公交車,到2020年時(shí)混合動(dòng)力公交車和純電動(dòng)公交車可逐步取代傳統(tǒng)柴油公交車.謝鵬飛等[12]通過(guò)計(jì)算燃油升級(jí)成本,估算了在京津冀地區(qū)不同年份升級(jí)機(jī)動(dòng)車標(biāo)準(zhǔn)和整體減排效果的費(fèi)效情況,結(jié)果顯示越早實(shí)現(xiàn)燃油升級(jí)費(fèi)效性就越好,可以考慮盡早全面實(shí)現(xiàn)更高的燃油質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn).

目前北京、天津、河北政府除制定本地機(jī)動(dòng)車污染防控政策外,還參與實(shí)施京津冀政策聯(lián)動(dòng),促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展.本研究將首先建立高排放精度的2014年京津冀機(jī)動(dòng)車排放清單,在此基礎(chǔ)上選取該地區(qū)近年實(shí)施的機(jī)動(dòng)車污染防控典型措施,根據(jù)政策趨勢(shì)進(jìn)行一定的實(shí)施強(qiáng)度和范圍的優(yōu)化,得到更加多樣化的政策措施,對(duì)這些政策措施進(jìn)行情景設(shè)置,估算在這些政策情景下機(jī)動(dòng)車主要污染物的排放變化量,并選擇其中政府給予補(bǔ)貼的政策計(jì)算政府的削減成本,分析政府投入和減排量之間的成本收益關(guān)系,對(duì)京津冀地區(qū)機(jī)動(dòng)車減排控制政策進(jìn)行評(píng)估,并提出建議.

1 研究方法

1.1 基礎(chǔ)排放清單

本研究根據(jù)生態(tài)環(huán)境部《道路機(jī)動(dòng)車大氣污染物排放清單編制技術(shù)指南》[13]中的計(jì)算方法編制了2014年京津冀地區(qū)機(jī)動(dòng)車排放清單,使用的公式如下:

=SP′VKT′EF(1)

式中:為污染物排放總量,t;為機(jī)動(dòng)車車型,是將道路機(jī)動(dòng)車分為微型輕型客車,中型客車,重型客車,微型輕型貨車,中型貨車,重型貨車,公交車,出租車8類車型;為機(jī)動(dòng)車保有量,根據(jù)相關(guān)年鑒獲取京津冀3地分車型的機(jī)動(dòng)車數(shù)量,并參考其他研究、統(tǒng)計(jì)資料等[14-16],獲取各類車型中對(duì)應(yīng)各排放標(biāo)準(zhǔn)和燃油類型的機(jī)動(dòng)車數(shù)量,單位輛;VKT為各類車型年均行駛里程,從地方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)[14,17]中獲取,單位km/輛;EF為5類主要污染物CO、HC、NO、PM2.5、PM10的排放因子,根據(jù)城市氣象條件,行駛工況,燃油品質(zhì)[1,18-19]等修正基準(zhǔn)系數(shù)后得出,單位g/km.這樣計(jì)算得到2014年京津冀機(jī)動(dòng)車污染物排放清單.將總排放量根據(jù)路網(wǎng)車流量在空間上進(jìn)行插值,可以得出1km×1km的高精度空間排放分布,用于對(duì)特定空間區(qū)域進(jìn)行政策削減分析.

1.2 情景設(shè)置

表1 政策情景設(shè)置說(shuō)明

本文選取京津冀地區(qū)過(guò)去、現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)施和未來(lái)將要實(shí)施的政策,并在現(xiàn)行政策的基礎(chǔ)上設(shè)定范圍更大,標(biāo)準(zhǔn)更嚴(yán)格的優(yōu)化/劣化政策,將這些政策量化為相應(yīng)的控制情景,與2014年機(jī)動(dòng)車排放清單表示的基準(zhǔn)情景進(jìn)行比較.情景設(shè)置均為單一政策,使用控制變量法,保持其他相關(guān)因素不變,以此觀察單一政策改變對(duì)不同地區(qū)、不同車型、不同污染物排放產(chǎn)生的影響.本研究共設(shè)置13種情景,將其歸為機(jī)動(dòng)車數(shù)量控制情景、油品及減排技術(shù)情景、清潔能源車輛替代情景及交通管制4類,詳見(jiàn)表1.

其中0為基準(zhǔn)政策, B1、D1、E1、F1、G出自地方環(huán)保政策,A和C1為現(xiàn)行政策的劣化情景,B2、C2、D2、E2、E3、F2為現(xiàn)行政策擴(kuò)大實(shí)施范圍,加大實(shí)施力度后的理想化情景.

1.3 成本收益分析

在政策實(shí)施過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的成本,本研究將主要核算政府成本的部分,主要是指為推動(dòng)機(jī)動(dòng)車淘汰和更換新能源電動(dòng)車,政府建立了一些補(bǔ)貼資金,這些資金被用于刺激淘汰高污染排放車輛等,因此可在這些政策情景下計(jì)算政府為促進(jìn)政策實(shí)行而產(chǎn)生的這些成本.本研究選取B2、E3和F2 3項(xiàng)在實(shí)施過(guò)程中政府會(huì)提供補(bǔ)貼的政策情景,計(jì)算政府投入單位補(bǔ)貼對(duì)應(yīng)的各類污染物的減排量,分析這些政府投入的污染減排效率.

2 結(jié)果與討論

2.1 基準(zhǔn)情景

在本研究所建立的2014年排放清單中,計(jì)算得到北京當(dāng)年機(jī)動(dòng)車產(chǎn)生的CO、HC、NO、PM2.5、PM10的排放量分別為285560t、33665t、83404kt、2781kt、3061kt;天津分別為291300t、32806t、69676t、3204t、3557t;河北分別為1045553t、121042t、391616t、17535t、19455t.各地區(qū)分車型排放貢獻(xiàn)比例如圖1所示,以此情景作為政策模擬情景的基準(zhǔn)情景.

圖1 2014年京津冀不同車型對(duì)污染物的排放貢獻(xiàn)

2.2 模擬情景

2.2.1 機(jī)動(dòng)車數(shù)量控制情景 機(jī)動(dòng)車數(shù)量控制情景包括機(jī)動(dòng)車總量控制和淘汰老舊機(jī)動(dòng)車兩類政策.根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[1],北京市微型、小型客車占有機(jī)動(dòng)車總量的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位(圖2),其增長(zhǎng)趨勢(shì)在2010年出現(xiàn)明顯拐點(diǎn),增長(zhǎng)速度放緩,總量控制出現(xiàn)成效.對(duì)機(jī)動(dòng)車總量的增長(zhǎng)情況進(jìn)行了預(yù)測(cè),A情景模擬了北京地區(qū)機(jī)動(dòng)車按照2010年之前的微型、小型客車增長(zhǎng)率增長(zhǎng),到2014年北京市總機(jī)動(dòng)車保有量可達(dá)835.38萬(wàn)輛(2=0.995).這一情景下,2014年北京機(jī)動(dòng)車CO、HC、NO、PM2.5、PM10的排放會(huì)比基準(zhǔn)情景分別高出32.47%, 31.38%, 36.27%, 34.91%,34.56%.可見(jiàn)機(jī)動(dòng)車總量控制對(duì)污染物整體削減效果很好.

關(guān)于淘汰老舊機(jī)動(dòng)車,《北京市“十三五”時(shí)期移動(dòng)源污染防治工作方案》明確提出要淘汰國(guó)II及以下排放標(biāo)準(zhǔn)的車輛.本研究將B1情景設(shè)定為2014年北京范圍淘汰所有國(guó)I前,國(guó)I及國(guó)II排放標(biāo)準(zhǔn)機(jī)動(dòng)車,由于機(jī)動(dòng)車總量保持不變,假定這些低標(biāo)準(zhǔn)機(jī)動(dòng)車由當(dāng)年次低排放標(biāo)準(zhǔn)的車輛即國(guó)III替代,據(jù)此得到當(dāng)年北京機(jī)動(dòng)車CO、HC、NO、PM2.5、PM105類污染物排放總量分別比基準(zhǔn)情景削減40.56%, 38.17%,11.96%,26.87%,26.91%.B2情景設(shè)定2014年京津冀三省市均淘汰全部國(guó)II及以下排放標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)動(dòng)車,由此得到天津CO、HC、NO、PM2.5、PM10排放總量的削減比例為53.19%, 49.75%,16.09%, 33.40%,33.23%,河北CO、HC、NO、PM2.5、PM10排放總量的削減比例為51.28%, 50.87%, 11.87%, 33.76%, 33.61% (圖3(b)).淘汰老舊機(jī)動(dòng)車帶來(lái)的排放量削減十分顯著,CO、HC、PM2.5、PM104種污染物在天津和河北的減排比例較接近,均高出北京,NO在三地的減排比例比較一致.

2.2.2 油品及減排技術(shù)情景 北京實(shí)際實(shí)施的機(jī)動(dòng)車排放和車用燃油標(biāo)準(zhǔn)處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先位置,C1情景設(shè)定北京在2014年使用全國(guó)統(tǒng)一的機(jī)動(dòng)車排放和燃油標(biāo)準(zhǔn),即京津冀地區(qū)均使用國(guó)IV汽油和國(guó)III柴油,北京市當(dāng)年國(guó)V車輛數(shù)目由國(guó)VI的車輛替代,為劣化情景.在這樣的情景下,北京市各污染物的排放總量要高于實(shí)際水平,CO、HC、NO、PM2.5、PM10分別增加了13.92%,6.10%,12.67%, 30.91%,31.17%. C2情景則設(shè)定天津和河北在2014年使用同北京一樣的國(guó)V標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)年新增機(jī)動(dòng)車皆為國(guó)V標(biāo)準(zhǔn)車輛,這樣計(jì)算得到天津市的CO、HC、NO、PM2.5、PM10排放分別比基準(zhǔn)值削減10.45%,9.72%,0.21%, 17.01%,17.00%,河北省分別削減11.12%、9.55%、7.39%、21.95%、 21.93%(圖3(c)).油品標(biāo)準(zhǔn)的提升可以全面有效地削減各類污染物的排放.

柴油顆粒過(guò)濾器是安裝在柴油車排氣系統(tǒng)中,通過(guò)過(guò)濾來(lái)降低排氣中顆粒物(PM)的裝置,它能夠有效地凈化排氣中70%~90%的顆粒物,是凈化柴油機(jī)顆粒物最有效、最直接的方法之一.DPF可使CO,HC和PM的排放因子分別下降80%, 10%, 10%,但會(huì)導(dǎo)致NO的排放量增加10%[20-21].北京,天津均對(duì)城市新增重型柴油車安裝DPF提出了要求,《北京市“十三五”時(shí)期移動(dòng)源污染防治工作方案》要求新增重型柴油貨車均安裝DPF,《天津市2017~2018年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅(jiān)行動(dòng)方案》要求新增車輛安裝數(shù)量在2000輛以上.圖3(d)中D1情景設(shè)定2014年北京市新增全部重型柴油貨車和天津市新增重型柴油貨車中的2000輛安裝了DPF設(shè)備,得到北京市2014年CO、HC、PM2.5、PM10的排放量比基準(zhǔn)減少0.024%, 0.012%, 0.18%, 0.18%,天津市分別減少0.00024%, 0.00013%,0.011%,0.011%,北京和天津的NO排放量分別增加0.19%和0.0025%. D2情景延展了政策實(shí)施的廣度和深度,要求天津和河北2014年新增重型柴油車也全部安裝DPF設(shè)備,這樣計(jì)算得到天津市4類污染物的減排比例分別為0.03%, 0.02%, 1.33%, 1.33%,河北省為0.14%, 0.07%, 4.32%.4.32%,天津和河北的NO排放增加率分別為0.29%,0.92%.由于DPF技術(shù)的針對(duì)性,主要應(yīng)用于特定車型特定污染物的排放削減,短期來(lái)看對(duì)排放總量削減程度比較有限,但因?yàn)闀?huì)使每年新增的車輛都減少排放,從長(zhǎng)期來(lái)看減排效果是可持續(xù)的,不過(guò)在實(shí)際操作中也應(yīng)當(dāng)平衡與NO增排的效果.

2.2.3 清潔能源車輛替代情景 京津冀地區(qū)推廣清潔能源車輛的政策覆蓋了公共交通和私家車,但目前對(duì)私家車尚處于鼓勵(lì)為主的階段,對(duì)公交車和出租車則對(duì)企業(yè)下達(dá)特定指標(biāo),在更新?lián)Q代上有更加明確的要求,并設(shè)立了專項(xiàng)資金,故本文選取公交車和私家車的清潔能源使用開(kāi)展研究.E1情景根據(jù)《北京市“十三五”時(shí)期移動(dòng)源污染防治工作方案》設(shè)定2014年北京地區(qū)清潔能源公交車比例占公交車總量的70%,圖3(f)顯示在此情景下北京市CO、HC、NO、PM2.5、PM10五種污染物排放分別減少了1.04%,0.38%,3.08%,4.99%,5.16%.E2情景將E1推及京津冀全域,令天津和河北清潔能源公交車比例達(dá)到70%,天津市的五類污染物排放減少比例為1.41%, 0.73%,3.24%,8.69%,8.80%,河北省的減少比例為0.53%,0.27%,0.78%,2.16%,2.18%.近年來(lái)國(guó)家逐年減少對(duì)燃油燃?xì)夤卉嚨难a(bǔ)貼,旨在鼓勵(lì)發(fā)展無(wú)污染的電動(dòng)公交車.本研究設(shè)置E3情景,對(duì)2014年三地新增公交車均為電動(dòng)車的情景進(jìn)行模擬,得到北京市5類污染物的減排比例為0.37%,0.14%,1.69%, 1.72%,1.74%,天津市為0.28%,0.14%,1.60%,1.73%, 1.74%,河北省為0.11%,0.05%,0.39%,0.43%,0.43%.

如圖3(h)所示,F1情景中,依據(jù)《北京市2013~ 2017年清潔空氣行動(dòng)計(jì)劃》模擬了2014年北京市當(dāng)年新增850輛電動(dòng)出租車,以及由4000輛天然氣出租車取代低標(biāo)準(zhǔn)出租車的情景,這種情景下北京市CO、HC、NO、PM2.5PM10排放減少分別為3.32%、2.51%、0.46%、0.53%、0.54%.在《京津冀及周邊地區(qū)2017年大氣污染防治工作方案》中,提出了北京新增出租車全部更換為電動(dòng)車,其他城市更換為電動(dòng)車或天然氣車的要求,據(jù)此設(shè)置F2情景為三地當(dāng)年新增的出租車均為電動(dòng)車,得到2014年北京市5類污染物減排比例分別為4.47%, 3.85%, 0.82%, 0.78%, 0.78%,天津市為4.48%, 3.46%, 0.71%, 0.34%, 0.34%,河北省則是1.98%, 1.49%, 0.20%,0.10%, 0.10%.

更換新能源公共營(yíng)運(yùn)車輛的減排量雖然從短期看不突出,但長(zhǎng)期效果可觀.在目前缺乏私家車強(qiáng)制報(bào)廢規(guī)定的情況下,由政府引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展新能源公交車,出租車一方面能提升區(qū)域環(huán)境質(zhì)量,一方面也能夠促進(jìn)充電站等公共設(shè)施的建設(shè),為在全域范圍內(nèi)鼓勵(lì)民眾使用新能源車起到示范作用.

2.2.4 交通管制情景 本文編制清單時(shí)使用了全國(guó)統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),由于機(jī)動(dòng)車行駛數(shù)據(jù)獲取的難度,確定的基準(zhǔn)情景中并未體現(xiàn)北京市的尾號(hào)限行政策.北京市于2008年奧運(yùn)會(huì)期間開(kāi)始實(shí)施城區(qū)機(jī)動(dòng)車限行方案,此后實(shí)行工作日的7:00~20:00時(shí)五環(huán)路以內(nèi)道路(不含五環(huán)路)每日限制2個(gè)車牌尾號(hào)出行的區(qū)域交通管理措施,公交車和出租車不受限制,本文將這一政策設(shè)定為G情景.根據(jù)本研究獲得的高精度機(jī)動(dòng)車空間排放清單,可劃分出五環(huán)以內(nèi)的區(qū)域,對(duì)五環(huán)內(nèi)的排放量按限行的時(shí)間比重進(jìn)行削減,得到在北京市實(shí)施限號(hào)政策的情景下,2014年全市范圍內(nèi)機(jī)動(dòng)車排放量與未進(jìn)行限號(hào)相比的減排情況.結(jié)果顯示,五環(huán)內(nèi)道路排放的CO、HC、NO、PM2.5、PM10分別削減了6.67%,6.79%,5.91%,6.55%, 6.55%.這一數(shù)值雖然不十分突出,但交通限行政策除環(huán)境減排功能以外,在緩解首都交通擁堵方面也有著十分突出的作用,是應(yīng)當(dāng)繼續(xù)堅(jiān)持推行的政策.

政策在實(shí)際執(zhí)行的過(guò)程中不是孤立的,以上各單一情景還可進(jìn)行多種組合,形成復(fù)合政策情景.對(duì)復(fù)合政策進(jìn)行排放變化分析,還可以得到更加全面的結(jié)果.

2.3 政府成本-環(huán)境減排收益分析

2.3.1 報(bào)廢老舊機(jī)動(dòng)車——B2情景 在政府制定的老舊機(jī)動(dòng)車報(bào)廢激勵(lì)方案中,會(huì)給予主動(dòng)報(bào)廢的機(jī)動(dòng)車車主一定補(bǔ)貼.由于每年的補(bǔ)貼政策均有變動(dòng),本研究采用2014年國(guó)家及各省市實(shí)施的方案.按照京津冀地區(qū)當(dāng)年各類排放標(biāo)準(zhǔn)車輛占機(jī)動(dòng)車總量比例可計(jì)算得到國(guó)II及以下各排放標(biāo)準(zhǔn)車輛保有數(shù)目,即為B2情景下需全部淘汰的機(jī)動(dòng)車,根據(jù)單車補(bǔ)貼金額計(jì)算得到各類機(jī)動(dòng)車類型對(duì)應(yīng)的補(bǔ)貼總額,如表2所示.

表2 政府補(bǔ)貼成本(億元)

已知該政策情景下5類機(jī)動(dòng)車排放污染物的排放削減量,可計(jì)算得到京津冀三地每萬(wàn)元政府補(bǔ)貼投入對(duì)應(yīng)的污染物排放削減量.由圖4(a)可見(jiàn),對(duì)于各類污染物,河北省單位政府補(bǔ)貼的減排收益最高,天津市次之,最低的是北京市.北京市機(jī)動(dòng)車保有量雖較高,但其中對(duì)污染排放貢獻(xiàn)最大的國(guó)I及以下車輛占比低,由于采取統(tǒng)一補(bǔ)貼政策,未針對(duì)不同排放標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)動(dòng)車報(bào)廢劃分不同的梯度,致使補(bǔ)貼效率相對(duì)較低.

2.3.2 更換新能源公共營(yíng)運(yùn)車輛——E3,F2情景 新能源公共營(yíng)運(yùn)車輛一般指電動(dòng)公交車和電動(dòng)出租車,2014年我國(guó)尚未有完善的國(guó)家和地方對(duì)新能源車輛的補(bǔ)貼政策,本研究以2016年國(guó)家和地方公布的推廣新能源車輛的政策為準(zhǔn),進(jìn)行成本估算(表2),并計(jì)算單位補(bǔ)貼投入的污染減排量(圖4(b)~圖4(c)).

計(jì)算結(jié)果顯示,更換新能源公交車情景下天津市各類污染物的單位成本減排收益最高,河北省次之,最低為北京市.更換新能源出租車情景下河北省和天津市的減排效率接近,北京市遠(yuǎn)低于津冀地區(qū).這主要還是因?yàn)楸本┦械呐欧艠?biāo)準(zhǔn)已經(jīng)比較嚴(yán)格,發(fā)展新能源車帶來(lái)的減排邊際效應(yīng)不如天津和河北大.同時(shí)北京市對(duì)新能源車的補(bǔ)貼力度在三地為最高,使得成本和環(huán)境收益的綜合效率相對(duì)較低.

3 結(jié)論

3.1 當(dāng)前實(shí)施的機(jī)動(dòng)車減排政策是行之有效的,其中淘汰高污染排放標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)動(dòng)車能夠最為顯著地削減各類污染物,尤其對(duì)于北京、天津和河北的CO和HC的削減可以達(dá)到40.56%,38.17%,和53.19%, 49.75%,和51.28%,50.87%.此外,提高機(jī)動(dòng)車排放標(biāo)準(zhǔn)和更換油品是未來(lái)的必然趨勢(shì),天津和河北應(yīng)當(dāng)在顧及成本的前提下,盡早推行北京的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)和政策,在平穩(wěn)過(guò)渡中促進(jìn)京津冀區(qū)域乃至全國(guó)的污染物整體減排.本文由于篇幅所限,未能涵蓋更多的情景,未來(lái)還需開(kāi)展更多情景的組合分析,并與污染物大氣遷移轉(zhuǎn)化模擬及全面的經(jīng)濟(jì)社會(huì)成本分析結(jié)合起來(lái),以期得到更準(zhǔn)確的結(jié)果.

3.2 由于邊際效應(yīng)的差別,政府補(bǔ)貼的單位環(huán)境收益在機(jī)動(dòng)車標(biāo)準(zhǔn)更嚴(yán)格,高污染車輛更少的北京低于天津和河北, 更換新能源公共營(yíng)運(yùn)車輛政策情景下北京PM2.5、PM10的單位減排收益甚至只是天津和河北地區(qū)的20%.但補(bǔ)貼仍應(yīng)作為激勵(lì)政策在三地繼續(xù)實(shí)施.此外,北京可以在一定條件下嘗試對(duì)天津,河北開(kāi)展轉(zhuǎn)移支付,以提高區(qū)域總體減排效率.

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Vehicle pollution control policy study on the Beijing-Tianjin-Hebei region, based on a high-precision emission inventory.

YANG Wen, WANG Xue-jun*, ZHANG qian-ru

(Ministry of Education Laboratory of Earth Surface Process, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China)., 2018,38(8)：2803~2810

In order to identify the emission reduction effects of vehicle pollution control policies for CO, HC, NO, PM2.5and PM10in the Beijing-Tianjin-Hebei region, a high-precision vehicle emission inventory of 2014 was established, and some policies which have been implemented in the past, existing policies, policies intended to be implemented in the future, and optimized policies were selected to set up 13policy scenarios in four categories, which were used to be compared with the business as usual scenario of actual emission inventory. The cost-benefit analysis was made on the policies in which subsidies were provided by the government. The most efficient emission reduction policy was eliminating low emission standard vehicles, and the upgrades of vehicle and fuel standards could also reduce emissions significantly. Government subsidy policies had obvious marginal effects. The marginal emission reduction benefit in Beijing was significantly lower than Hebei and Tianjin, while Beijing had the highest emission standard and the least heavy-pollution vehicles among the three regions. Hebei and Tianjin should adopt more stringent pollution control policies gradually as did in Beijing, and Beijing could transfer part of the inefficient government subsidies to Tianjin and Hebei so as to increase the emission reduction efficiency of government subsidy.

Beijing-Tianjin-Hebei；vehicle emission inventory；policy；scenario analysis；government subsidy

X323

A

1000-6923(2018)08-2803-08

楊 雯(1992-),女,河北石家莊人,北京大學(xué)碩士研究生,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域環(huán)境科學(xué).

2018-01-07

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41571130010,41630748,41571484, 41671492)

* 責(zé)任作者, 教授, xjwang@urban.pku.edu.cn