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        信息管理模式的演化與發(fā)展

        2018-08-22 19:35:16張秋麗楊曉倩王歡歡
        科學與財富 2018年20期

        張秋麗 楊曉倩 王歡歡

        摘要:進入21世紀以來,我國各方面的物質條件都隨著國民經濟的發(fā)展而迅速提升??萍嫉倪M步為人類的工作和生活帶來了極大的便利。尤其在象征著國民經濟發(fā)展進度的教育系統(tǒng)中,信息化管理模式越來越成熟。而智慧化教育管理模式正是教育信息化發(fā)展的高級階段。本文就教育信息化管理模式逐漸走向智慧化管理的新進展提出了一些淺顯的見解。

        關鍵詞:信息管理;數據管理;智慧管理

        隨著社會信息化水平的快速提升,大數據在我國教育管理工作中的應用已取得卓然成效。然而當前教育管理信息化仍存在諸多問題,突出表現(xiàn)為:教育管理的信息標準和智能化水平不高;數據基礎尚未達到系統(tǒng)化精細化,難以支持及時精準的教育決策;教育監(jiān)督系統(tǒng)不到位,難以進行動態(tài)監(jiān)管。

        1智慧管理對高等教育發(fā)展的重要意義

        在信息數據時代,教育管理應及時進行教育管理改革,特別是高等院校,更應在管理理論方法和思路上進行顛覆式革新,這是當前信息時代教管事業(yè)的主要發(fā)展方向和主要研究課題。當前高等院校的教育管理在改進和提升方面,關鍵在于如何運用現(xiàn)代信息技術手段,為教育管理決策提供高效、專業(yè)化的實現(xiàn)平臺。信息型、智慧型教學管理,一來可以大幅節(jié)約各項管理成本,二來可以有效提高教育管理從業(yè)者的管理效率,實現(xiàn)教育的科學和可持續(xù)性發(fā)展。通過充分利用新興技術,運用科學智慧的管理方式,可以全面準確地掌握校內各項雜亂的動態(tài)的數據,對于切實提高教育管理水平具有劃時代的、突出的現(xiàn)實意義。

        2教育管理信息化現(xiàn)存問題

        (1)管理的信息化標準不統(tǒng)一、不嚴謹。信息的規(guī)范化、標準化以及相關管理的嚴謹性、有序性會直接影響教育業(yè)務發(fā)展及管理效能的信息化水平,影響到信息的傳輸、共享和匯總分析水平,進而影響到教育管理的科學決策,然而限于歷史發(fā)展背景,傳統(tǒng)教學管理模式的藩籬,我國當前多數高校的管理信息標準并不完善。通常情況下,同一所高校內的不同學院常常各自為政,建設出不同標準的信息系統(tǒng),此類系統(tǒng)數據之間的兼容性較差,格式也不規(guī)范和統(tǒng)一,在造成大量人力、物力和財力浪費的同時,也給系統(tǒng)間的信息交換、整合和共享造成難度,直接影響到了整個院校教育管理信息化建設工作的持續(xù)性和規(guī)范性發(fā)展。

        (2)智能化管理的程度較低,處于簡單的數據統(tǒng)籌管理階段。我國當前各大院校在信息化管理工作方面暫處于偏重管理過程的電子數據化,距離人性化與智能化較遠,一切以“數據”為中心,智慧管理所注重的以“人”為中心的理念尚未形成。

        對多數信息管理系統(tǒng),相關管理人員也僅僅是進行大量的數據輸入輸出和簡單的統(tǒng)計、報表匯總等淺層操作,海量數據使管理人員無法從繁雜的操作性工作中解脫出來,甚至在一定程度上增加了管理人員的工作負擔。

        (3)管理數據基礎缺乏精準化、精細化的管理,無法對教育決策提供準確參考。簡單的數據輸入、搜索和統(tǒng)計不是教學管理信息化工程,各類數據的統(tǒng)籌只是信息化的信息基礎,最終目的是通過數據來提供高效率的、智能的各項管理服務,然而目前各大高校的數據庫建設尚處于起始階段,對數據的應用較為簡單,就連數據分析也僅僅是得出一些簡單的統(tǒng)計量或者分類數據,尚未看到或者尚未能發(fā)掘出數據中所隱含的管理型信息,無法對教育決策提供準確參考。

        以上各類問題的存在呼喚著智慧管理、職能管理時代的到來,大數據為管理的信息化提供了技術和信息支撐,智慧管理,將切實引領教訓管理的發(fā)展。

        3智慧管理的一般流程

        3.1監(jiān)控教育過程,記錄、采集和管理數據

        在教育管理信息化的智慧化管理過程中,運用監(jiān)控設備和傳感設備,對課堂教學過程、學生學習過程、資源設備、校園安全等方面進行全方位的智能監(jiān)控,實現(xiàn)對教育管理數據的全面記錄、采集和管理。

        3.2通過數據挖掘,進行智能分析與預測

        管理者依據數據庫中已經采集到的信息,采取適當的分析工具,對數據進行特定處理與分析,從數據的內部關系規(guī)律中挖掘數據背后的潛藏信息。例如,管理者可以通過數據挖掘技術中的分類、聚類、預測、序列、回歸、關聯(lián)等方法,將數據中有價值的信息提取出來,從而有針對性的對管理工作做出問題反饋,更好的輔助教育管理者及時發(fā)現(xiàn)問題。同時,對這些數據的深度挖掘還能有效預測教育領域發(fā)展趨勢和可能發(fā)生的變化,提前采取相關措施,規(guī)避風險,推動教學工作的改革和建設工作的全面開展。

        3.3可視化呈現(xiàn)分析預測結果,形成智慧決策

        前文提到過,智慧教育管理具有可視化特征。教育管理系統(tǒng)中的數據經由智能分析與處理后,會形成可視化的信息存儲在可視化視頻圖像管理系統(tǒng)中。通過對這些可視化的圖表和視頻等直觀信息進行分析,管理者可以更為清晰便捷地獲取教育管理系統(tǒng)的相關情況,提升決策效率。

        3.4發(fā)布管理調度指令,分層實施指令調度過程

        智慧管理是一個過程。當智慧決策最終形成后,管理者可以通過智慧管理云平臺將管理調度指令下發(fā)到各層級,實現(xiàn)智慧管理決策的可視化管理。在智慧管理云平臺,所有在職的教育管理者不分部門不分層級,都可以通過該云平臺及時的獲取決策信息,進而將決策信息具體的實施和執(zhí)行到工作當中。

        結語:

        隨著當前信息科技的快速發(fā)展,高校智慧管理已成為各大高校管理發(fā)展的必然趨勢。高校應切實提高對信息化建設和智慧管理的重視程度,不斷顛覆思維,改革創(chuàng)新,構建起適應信息時代人才培養(yǎng)所需要的教育管理模式,智慧管理和智慧發(fā)展必將成為高等院校教育的發(fā)展趨勢。

        參考文獻:

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        [3]汪基德。從教育信息化到信息化教育——學習《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》之體會[J].電化教育研究,2011(9)。

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