曾濤

摘要：人工智能的發(fā)展是人類科學(xué)進(jìn)步的主要體現(xiàn)，它在我們的生活中有著非常重要的地位和存在意義，也正是因?yàn)榫哂兄T多的優(yōu)勢(shì)，促使人工智能被廣泛的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中。當(dāng)前，隨著各種企業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理也面臨著巨大的考驗(yàn)，而通過(guò)人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，能夠有效的促進(jìn)財(cái)經(jīng)工作的順利進(jìn)行。因此，本文通過(guò)了解人工智能在財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的意義來(lái)分析其發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)管理；人工智能；應(yīng)用及前景

一、針對(duì)于人工智能概念的理解

首先，我們可以先對(duì)人工智能進(jìn)行詳細(xì)研究，了解人工智能的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)才能更好的促進(jìn)財(cái)務(wù)管理。人工智能在二十世紀(jì)五十年代誕生，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，這是人工智能的基本定義。也可以說(shuō)人工智能是一門具有綜合性的新科技，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、信息論、心理學(xué)等多種學(xué)科技術(shù)。因此，人工智能是當(dāng)前社會(huì)中最熱門的技術(shù)之一，廣泛的受到社會(huì)各界的研究和關(guān)注。其實(shí)，在我們的生活中經(jīng)常可以看到人工智能的存在，例如：在我國(guó)老年人口中有很多的空巢老人沒(méi)有子女的陪伴，獨(dú)自一人在家生活，而他們可以通過(guò)利用人工智能的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)精神上的滿足。在戰(zhàn)爭(zhēng)中也廣泛的存在人工智能技術(shù)，技術(shù)人員通過(guò)讓人工智能機(jī)器人代替士兵上戰(zhàn)場(chǎng)打仗，在一定程度上減少了軍人的傷亡。還有我們常用的ATM機(jī)也是人工智能的應(yīng)用，所以說(shuō)人工智能確實(shí)已經(jīng)滲透到我們的生活中，不僅僅能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)管理的順利進(jìn)行，還給我們的生活增添了色彩[1]。

二、針對(duì)于人工智能的應(yīng)用以及前景的研究

（一）針對(duì)于人工智能識(shí)別財(cái)務(wù)管理模式的分析

針對(duì)于財(cái)務(wù)管理的識(shí)別的分析，人工智能可以對(duì)一些表面事物的多種信息形式進(jìn)行處理和研究，然后實(shí)現(xiàn)對(duì)表面事物的辨認(rèn)、分類以及解釋的過(guò)程。在采用人工智能技術(shù)以后，就可以更好的促進(jìn)企業(yè)各種數(shù)據(jù)的分類和分析，因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)信息分類是人工智能最基本的一種功能，但是在財(cái)務(wù)管理中能能實(shí)現(xiàn)快速的對(duì)信息數(shù)據(jù)的分類是有著更大促進(jìn)作用的。當(dāng)前財(cái)務(wù)管理模式分為兩類，第一類是統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式，第二類是模糊財(cái)務(wù)管理模式。統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式是最為常見(jiàn)的一種管理模式，它能夠有效提高信息數(shù)據(jù)分類和識(shí)別數(shù)據(jù)信息效率，而另一類模糊財(cái)務(wù)管理模式還需要我國(guó)科技人員進(jìn)一步去完善和改進(jìn)才能真正發(fā)揮出他的價(jià)值所在。

（二）人工智能促進(jìn)財(cái)務(wù)核算

我國(guó)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算大多數(shù)都是通過(guò)人工處理完成的，也就是需要會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)支出、收入等花費(fèi)金額進(jìn)行明確的結(jié)算，其中有一些發(fā)票等還需要核實(shí)報(bào)銷以及核實(shí)支出、收入賬款情況。但是，這些流程工作下來(lái)以后將會(huì)浪費(fèi)太多的人力和時(shí)間，并且還不能保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。但是通過(guò)人工智能技術(shù)融合財(cái)務(wù)核算內(nèi)容將會(huì)把這一過(guò)程簡(jiǎn)單化，并且不需要太多的人力資源，因?yàn)閾碛腥斯ぶ悄軝C(jī)器人可以在很大程度行取代人工工作。在我們的工作中都是按照企業(yè)的規(guī)定實(shí)行上下班制度，在下班以后就不用安排和處理工作內(nèi)容，而采用人工智能的機(jī)器人還可以在非工作時(shí)間處理業(yè)務(wù)，不僅僅能夠提高工作效率，還可以實(shí)現(xiàn)二十四小時(shí)不停歇服務(wù)[2]。

（三）人工智能促進(jìn)財(cái)務(wù)分析

所謂工人智能就是人類完成不了的計(jì)算內(nèi)容和計(jì)算速度，和人類的大腦相比，有著很大的優(yōu)勢(shì)。在企業(yè)的財(cái)務(wù)分析中，人工智能能夠?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)部整個(gè)工作流程和經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)內(nèi)容等進(jìn)行合理有效的分析和整理，然后再將輸入人工智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行專業(yè)性的整合，最后形成一個(gè)多維空間立體型建模。企業(yè)人員可以通過(guò)多維空間立體型建模來(lái)發(fā)現(xiàn)一些潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)管理人員就可以將采取措施來(lái)預(yù)防財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)，可以有效的減少企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。通過(guò)分析，人工智能在財(cái)務(wù)分析上也是可以很好促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的。

（四）有效促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)

企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)是每一個(gè)企業(yè)都不能夠省略的工作環(huán)節(jié)，所謂經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)就是對(duì)企業(yè)發(fā)展中的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行全面的分析，然后在根據(jù)當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況來(lái)對(duì)下一步企業(yè)財(cái)務(wù)管理做出相應(yīng)的規(guī)劃。所以說(shuō)，要想實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展一定要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)進(jìn)行合理的預(yù)算，而采用人工智能更促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)，它可以從各個(gè)角度對(duì)企業(yè)展開全面的了解和分析，然后根據(jù)企業(yè)的現(xiàn)狀和財(cái)務(wù)情況來(lái)制定下一步的發(fā)展方向。這是傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)不能很好做到的，因此人工智能在處理企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的問(wèn)題上有著很多的促進(jìn)作用[3]。

（五）實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)的運(yùn)用

企業(yè)財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng)就是一種更加專業(yè)化、精確化的人工智能系統(tǒng)，當(dāng)企業(yè)遇到一些比較復(fù)雜、困難的財(cái)務(wù)管理問(wèn)題時(shí)，可以通過(guò)財(cái)務(wù)管理的專家系統(tǒng)自身的優(yōu)勢(shì)制定出一份合理的解決方案。并且快速的解決難題。當(dāng)前財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域中經(jīng)常會(huì)遇到一些難題，但是通過(guò)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理根本不能夠有效的解決。隨著專家系統(tǒng)在各個(gè)企業(yè)中的普遍應(yīng)用，也將會(huì)更好的促進(jìn)專家系統(tǒng)的價(jià)值體現(xiàn)，從而促進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（六）針對(duì)于網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的分析

和人類一樣，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)就是人工智能的組織，它是實(shí)現(xiàn)人工智能機(jī)器人進(jìn)行輸出信息、傳導(dǎo)和完成動(dòng)作的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的存在也是為了讓人工智能更準(zhǔn)確、更快速的獲取財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)信息，并且再按照規(guī)則分類和處理。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)又被稱作人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他的發(fā)展歷程主要分為三個(gè)階段，第一階段在二十世紀(jì)五十年代首次提出網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)并開始研究實(shí)驗(yàn)。第二階段是二十世紀(jì)六十年代，感知器的發(fā)明使用促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，第三階段是二十世紀(jì)八十年代，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個(gè)企業(yè)中。針對(duì)于當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展分析，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)也已經(jīng)發(fā)展完善，能夠在企業(yè)中充分的發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的價(jià)值所在，并且促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的順利進(jìn)行[4]。

總結(jié)：

綜上所述，人工智能的廣泛應(yīng)用確實(shí)為各個(gè)企業(yè)帶來(lái)了很好的經(jīng)濟(jì)效益，并且在運(yùn)用人工智能的過(guò)程中，也能在一定程度上促進(jìn)企業(yè)制度的完善和改進(jìn)。人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用，包括識(shí)別財(cái)務(wù)管理模式、財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)分析、促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)等，所以說(shuō)人工智能可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的智能化、專業(yè)化、精準(zhǔn)化。我相信，在不久的將來(lái)人工智能將會(huì)更好的運(yùn)用在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，并且也會(huì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]佘玉梅，段鵬.人工智能應(yīng)用[M]上海：上海交通大學(xué)出版社，2007.

[2]王化成.財(cái)務(wù)管理理論結(jié)構(gòu)[M]北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2006.

[3]黃杰.人工智能下會(huì)計(jì)人員的“?！焙汀皺C(jī)”[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016（14）.

[4]李玉華，侯彥波.商業(yè)智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用探討[J].商業(yè)時(shí)代，2012（36）.

作者簡(jiǎn)介：曾 濤（1984-），男，民族：漢，籍貫（精確到市）：廣西柳州市，當(dāng)前職務(wù)：財(cái)務(wù)主管，當(dāng)前職稱：中級(jí)會(huì)計(jì)師，學(xué)歷：大學(xué)本科，研究方向：財(cái)務(wù)管理。