王曉青，史文嬌，孫曉芳，王 猛

（1. 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，中國(guó)科學(xué)院陸地表層格局與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100101；2. 曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院，日照 276800；3. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，北京100049）

0 引 言

建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田是提高中國(guó)耕地綜合生產(chǎn)能力、夯實(shí)國(guó)家糧食安全基礎(chǔ)、發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的一大重要舉措，是落實(shí)“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略的具體體現(xiàn)，關(guān)系著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[1]。2008年《政府工作報(bào)告》中首次提出“建設(shè)一批高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”，2011年全國(guó)“十二五”規(guī)劃綱要明確提出“大規(guī)模建設(shè)旱澇保收高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”。2013年，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)了《國(guó)家農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)規(guī)劃（2011—2020年）》，提出農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的目標(biāo)任務(wù)，到2020年改造中低產(chǎn)田、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田0.27億hm2[2-3]，畝均糧食生產(chǎn)能力比實(shí)施農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)前提高100 kg以上，帶動(dòng)種糧農(nóng)民畝均增收約 200元，促進(jìn)耕地保護(hù)和節(jié)約集約利用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)村發(fā)展[4-5]。在國(guó)家農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的大框架下，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工作有序開(kāi)展，自此實(shí)現(xiàn)了中國(guó)耕地保護(hù)從注重?cái)?shù)量保護(hù)的“耕地占補(bǔ)平衡”向質(zhì)數(shù)并重“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)”的轉(zhuǎn)變[4]。在中國(guó)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、提高農(nóng)業(yè)綜合效益和競(jìng)爭(zhēng)力的背景下，開(kāi)展耕地質(zhì)量保護(hù)與提升行動(dòng)，大規(guī)模建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田將發(fā)揮重要的基礎(chǔ)支撐作用。另外，未來(lái)氣候變化對(duì)中國(guó)區(qū)域糧食安全也提出了更高的要求[6-8]。

自20世紀(jì)90年代中期以來(lái)至“十二五”規(guī)劃之前，隨著全國(guó)各地土地整理工作的相繼開(kāi)展，相關(guān)土地整理效益評(píng)價(jià)研究取得了系列進(jìn)展。研究方法主要有層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法[5,9]、構(gòu)建物元批判模型[10]等。張正峰等對(duì)土地整理效益及影響作出了詳細(xì)的定性分析和探討[11]，王煒等采用層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）構(gòu)建效益評(píng)價(jià)模型對(duì)土地整理效益進(jìn)行了評(píng)估[12]，王璦玲等采用了模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)項(xiàng)目后土地整理效益成功度進(jìn)行了評(píng)價(jià)[4]，付光輝等則將農(nóng)地整理項(xiàng)目后經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益以貨幣的形式來(lái)表現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果[13-14]。李正等利用物元分析理論，將物元模型應(yīng)用于土地整理綜合效益評(píng)價(jià)之中[10]。自“十二五”高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)工作拉開(kāi)序幕以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的區(qū)域劃定研究[15-17]、建設(shè)適宜性[18-19]及時(shí)空布局[20-21]、選址合理性[22-24]、整治潛力[25]等方面進(jìn)行了大量研究。信桂新等將熵權(quán)法與改進(jìn)的優(yōu)劣解距離法（TOPSIS模型）用于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)后的經(jīng)濟(jì)-社會(huì)效應(yīng)評(píng)價(jià)[26]。鄭世杰等通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)潛力方面進(jìn)行了分級(jí)[27]。

總體而言，在以往研究中，將高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合評(píng)價(jià)與區(qū)域差異相結(jié)合的研究較少，且前人研究多為單個(gè)項(xiàng)目區(qū)或縣域尺度，區(qū)域尺度上效益提升評(píng)價(jià)及其區(qū)域差異的研究相對(duì)較少。鑒于此，本文以 586個(gè)“十二五”期間黃淮海區(qū)國(guó)家農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)效益提升的區(qū)域差異及原因進(jìn)行分析，以期為今后高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的規(guī)劃實(shí)施提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

黃淮海區(qū)是中國(guó)三大糧食主產(chǎn)區(qū)之一，行政區(qū)劃涉及冀、魯、豫、皖、蘇5?。▓D1）。該區(qū)屬溫帶季風(fēng)氣候，為半干旱、半濕潤(rùn)地區(qū)，年降水量為500～900 mm。平原區(qū)地勢(shì)平坦，光熱條件優(yōu)越，宜農(nóng)土地資源豐富，主要建設(shè)優(yōu)質(zhì)專(zhuān)用小麥、優(yōu)質(zhì)棉花、專(zhuān)用玉米、大豆產(chǎn)業(yè)帶，是中國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。2012年，黃淮海平原糧食產(chǎn)量約占全國(guó)糧食產(chǎn)量的25.24%，人均糧食產(chǎn)量高達(dá)592.75 kg，高于同期全國(guó)人均435.42 kg的水平[28]，對(duì)國(guó)家糧食安全起到重要作用。同時(shí)，黃淮海區(qū)也是可利用水資源受限及地下水超采較為嚴(yán)重的地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著地下水位快速下降[29]、旱澇災(zāi)害頻發(fā)[30]、農(nóng)田水利設(shè)施老化失修、作物套種面積大，品種熟期不配套等問(wèn)題[31]，使黃淮海區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展受到不同程度的制約。

圖1 黃淮海區(qū)高程和調(diào)查問(wèn)卷所在的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)中心點(diǎn)坐標(biāo)的空間分布Fig. 1 Spatial distributions of elevation and center coordinates of well-facilitated farmland projects included in questionnaires in Huang-Huai-Hai region

隨著國(guó)家農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)“十二五”高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工作的開(kāi)展，黃淮海區(qū)作為項(xiàng)目布局的重點(diǎn)區(qū)域而受到廣泛重視。黃淮海區(qū)現(xiàn)有產(chǎn)糧大縣300個(gè)，“十二五”期間建有農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)約4 642個(gè)，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田79 733.3 km2，占全國(guó)建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田總面積的 29.9%。黃淮海區(qū)現(xiàn)有高產(chǎn)田面積 15.28′104km2，其中安徽、江蘇、山東、河北、河南高產(chǎn)田面積分別為2.28′104、3.25′104、3.35′104、2.68′104、3.72′104km2；黃淮海區(qū)中、低產(chǎn)田面積分別為 20.52′104、9.45′104km2。2015年黃淮海區(qū)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)田面積為24.16′104km2，占全國(guó)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)田總面積的42.49%。安徽、江蘇、山東、河北、河南優(yōu)質(zhì)農(nóng)田面積分別為 3.40′104、2.29′104、6.71′104、4.55′104、7.21′104km2。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)

在代表性項(xiàng)目區(qū)的選取原則上，首先通過(guò)了解黃淮海區(qū)各省農(nóng)業(yè)分區(qū)狀況和地帶性差異，在糧食主產(chǎn)縣選擇具有代表性、空間分布具有異質(zhì)性（同一個(gè)縣的抽樣項(xiàng)目區(qū)不超過(guò)2個(gè)）、農(nóng)田分布具有集中連片性的農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)“十二五”高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目區(qū)，同時(shí)考慮到項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間，選擇建設(shè)時(shí)間在5a及以上的項(xiàng)目區(qū)不少于三分之一。結(jié)合項(xiàng)目區(qū)調(diào)研的可操作性，與各省農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)辦公室主管高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人員商定抽樣縣及典型項(xiàng)目區(qū)。根據(jù)調(diào)研目標(biāo)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)調(diào)研走訪(fǎng)、座談等形式，向省、市、縣農(nóng)發(fā)部門(mén)工作人員了解高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田總體建設(shè)情況。問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容主要包括：1）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)基本概況：代表性點(diǎn)位經(jīng)緯度、項(xiàng)目區(qū)總面積、投資金額等；2）項(xiàng)目區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況：大型農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量、農(nóng)技服務(wù)站建設(shè)數(shù)量、農(nóng)業(yè)灌溉方式等；3）建設(shè)前后效益提升情況：生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體類(lèi)型、農(nóng)民畝均增收情況、若土地流轉(zhuǎn)，地塊租金的變化情況、良種種植面積、農(nóng)業(yè)灌溉用水量、灌溉用電量、農(nóng)藥化肥施用量、種植面積占項(xiàng)目區(qū)面積比例（出地率）等。本研究共設(shè)計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷 610份，共收回602份。通過(guò)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，繪制箱線(xiàn)圖查看數(shù)據(jù)分布情況，并結(jié)合項(xiàng)目區(qū)實(shí)際情況對(duì)異常值進(jìn)行剔除或考證，最終確定有效問(wèn)卷數(shù)量 586份（即 586個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)），占“十二五”期間黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)總量的12.79%。其中，安徽、河北、河南、江蘇、山東問(wèn)卷數(shù)量分別為82、187、116、68、133，分別占各省“十二五”期間建設(shè)總量的9.76%、33.82%、13.94%、5.80%、10.69%。本研究選擇的586個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目區(qū)的空間分布情況如圖1所示。

1.2.2 空間數(shù)據(jù)

在全國(guó)1:10萬(wàn)比例尺耕地空間分布數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，基于2015年美國(guó)陸地衛(wèi)星Landsat 8 多光譜衛(wèi)星影像，采用人機(jī)交互解譯的方式對(duì)全國(guó)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)田進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)的高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)田分布圖；利用遙感數(shù)據(jù)和光能利用率模型，估算全國(guó)農(nóng)田生產(chǎn)力并結(jié)合耕地分布數(shù)據(jù)和耕作制度區(qū)劃信息劃分的黃淮海區(qū)高中低產(chǎn)田分布圖[32]；地貌數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)陸地1∶100萬(wàn)數(shù)字地貌分類(lèi)體系[33]。

2 研究方法

2.1 構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本研究在效益評(píng)價(jià)指標(biāo)選取時(shí)主要參考《全國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)總體規(guī)劃》和《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)評(píng)價(jià)規(guī)范》[34]，遵循客觀(guān)公正原則、系統(tǒng)科學(xué)原則、可擴(kuò)展原則、可操作原則及實(shí)用的原則，從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益 3個(gè)角度構(gòu)建綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

在經(jīng)濟(jì)效益方面，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能否有效帶動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收至關(guān)重要?！度珖?guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)總體規(guī)劃》中經(jīng)濟(jì)效益分析部分明確指出，通過(guò)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的建設(shè)實(shí)施，“預(yù)計(jì)可直接帶動(dòng)種糧農(nóng)民畝均增加收入約 200元”。本研究從項(xiàng)目實(shí)施后農(nóng)民畝均純收入提升狀況、出租承包地農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入增加情況2個(gè)方面進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估，旨在探究黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后是否達(dá)到預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)以及提升的實(shí)際情況。

在社會(huì)效益方面，指標(biāo)選取主要依據(jù)《全國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)總體規(guī)劃》中的社會(huì)效益分析部分，其中指出“通過(guò)實(shí)施本規(guī)劃，可為良種和農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新裝備的推廣創(chuàng)造條件，促進(jìn)資源節(jié)約和環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)建設(shè)”；同時(shí)，按照十八屆三中全會(huì)中提出的“允許財(cái)政項(xiàng)目資金直接投向符合條件的合作社，允許財(cái)政補(bǔ)助形成的資產(chǎn)轉(zhuǎn)交合作社持有和管護(hù)”，“十二五”期間，農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)加大了對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的扶持力度。因此，在社會(huì)效益指標(biāo)選取中，考慮了項(xiàng)目實(shí)施后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體變化情況、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、基層服務(wù)水平及農(nóng)業(yè)種植專(zhuān)業(yè)化水平，旨在探究黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目實(shí)施后的社會(huì)效益提升情況。

在生態(tài)效益方面，《全國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)總體規(guī)劃》中生態(tài)效益分析部分中指出，“通過(guò)實(shí)施本規(guī)劃，可在一定程度上緩解農(nóng)業(yè)發(fā)展和耕地、水資源緊張的矛盾，有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的生態(tài)保護(hù)與建設(shè)。通過(guò)改善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施，可有效減少農(nóng)田水土流失，減輕面源污染，保護(hù)水土資源”。因此，本研究選取的生態(tài)效益指標(biāo)為項(xiàng)目實(shí)施后項(xiàng)目區(qū)節(jié)地、節(jié)水、節(jié)電、節(jié)肥、節(jié)藥的“五節(jié)”效果。

最后，將11個(gè)表征黃淮海區(qū)“十二五”高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)后經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益的指標(biāo)逐層劃分，建立了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Index system for comprehensive benefit evaluation of projects of well-facilitated farmland construction

2.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)處理

各指標(biāo)提升率的計(jì)算采用公式（1），當(dāng)獲取黃淮海區(qū)整體、區(qū)內(nèi) 5省或劃分不同區(qū)域類(lèi)型各指標(biāo)的平均提升率時(shí)，我們采用公式（2）、（3）對(duì)各指標(biāo)提升率進(jìn)行面積加權(quán)處理，以求得更為科學(xué)合理的均值。最后，對(duì)項(xiàng)目實(shí)施后各指標(biāo)計(jì)算結(jié)果采用 SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行方差分析和最小顯著性差異（least significant difference，LSD）檢驗(yàn)，顯著提升時(shí)P值應(yīng)小于0.05。

式中I(Cj)為指標(biāo)層C中第j個(gè)指標(biāo)的提升率；Ua、Ub分別表示第i個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前、后第j個(gè)指標(biāo)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)量；wi為權(quán)重，表示為第i個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)占所有抽樣項(xiàng)目區(qū)總面積的面積權(quán)重，

2.3 熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

在多指標(biāo)的定量化評(píng)價(jià)中，指標(biāo)權(quán)重的確定尤為重要。熵權(quán)法[35]是一種較為客觀(guān)的賦權(quán)方法。在信息論中，熵是系統(tǒng)無(wú)序程度的度量，熵權(quán)法能夠根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)。熵值較大，說(shuō)明該指標(biāo)提供的信息量較大，該指標(biāo)權(quán)重應(yīng)較大。熵值較小，該指標(biāo)的提供的信息量較小，權(quán)重也應(yīng)較小[36]。通過(guò)熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，能夠得出較為客觀(guān)的指標(biāo)權(quán)重。本文運(yùn)用熵權(quán)法賦予評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重，以提高綜合效益評(píng)價(jià)的科學(xué)性和客觀(guān)性。

2.3.1 原始數(shù)據(jù)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

對(duì)m個(gè)待評(píng)抽樣項(xiàng)目區(qū)，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)形成原始數(shù)據(jù)矩陣R=（rij）m×n

式中rij為第i個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值。

由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)均有差異，所以為消除因量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果的影響，需對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣R進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算公式如下

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式

式中ijR￠為標(biāo)準(zhǔn)化值，rj為第j項(xiàng)指標(biāo)值，rmax為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值，rmin為第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。

2.3.2 指標(biāo)比例的計(jì)算

由公式（7）計(jì)算第i個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重qij

由此，可以建立數(shù)據(jù)的權(quán)重矩陣

2.3.3 熵值與熵權(quán)的獲取

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj

2.4 綜合評(píng)價(jià)模型

本文通過(guò)建立多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型[37]，將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合成一個(gè)整體的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，作為綜合效益評(píng)價(jià)依據(jù)，評(píng)價(jià)模型如下

式中Si為第i個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)的綜合效益值，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)，wij為第i個(gè)項(xiàng)目區(qū)第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

2.5 效益提升的區(qū)域差異

本文考慮黃淮海區(qū) 3類(lèi)自然要素條件，分別是地貌類(lèi)型（平原項(xiàng)目區(qū)、山地丘陵項(xiàng)目區(qū)）、高中低產(chǎn)田類(lèi)型（高產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、中產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、低產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)）、農(nóng)田優(yōu)質(zhì)情況（優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)、非優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)）。通過(guò)將黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)劃分為7個(gè)類(lèi)型進(jìn)行對(duì)比，分析位于不同類(lèi)型自然條件下項(xiàng)目區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益以及綜合效益提升情況的區(qū)域差異。將每個(gè)項(xiàng)目區(qū)中心點(diǎn)的代表性經(jīng)緯度導(dǎo)入 ArcGIS屬性表中，在A(yíng)rcGIS平臺(tái)下將黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合效益的計(jì)算結(jié)果分別與黃淮海區(qū)地貌類(lèi)型圖、高中低產(chǎn)田分布圖、高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)田分布圖進(jìn)行疊加分析。將黃淮海區(qū)地貌類(lèi)型、高中低產(chǎn)田類(lèi)型、優(yōu)質(zhì)農(nóng)田信息賦值到每個(gè)點(diǎn)上，將屬性表導(dǎo)出并進(jìn)行相關(guān)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)及顯著性檢驗(yàn)，不同類(lèi)型項(xiàng)目區(qū)之間效益值存在顯著差異時(shí)的P值應(yīng)小于0.05。

3 綜合效益評(píng)價(jià)及區(qū)域差異分析

3.1 經(jīng)濟(jì)效益

通過(guò)對(duì)黃淮海區(qū)及各省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前與項(xiàng)目實(shí)施后的農(nóng)民畝均純收入及畝均地塊租金進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，差異顯著（表3）。全區(qū)平均經(jīng)濟(jì)效益值為24.1，其中河北平均經(jīng)濟(jì)效益值最高（25.3），其次為江蘇、安徽和山東，河南相對(duì)較低（21.5）（表 2）。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)后，黃淮海區(qū)農(nóng)民畝均純收入由約748.0元提升至約1 084.8元，提升率約達(dá)到45.0%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，85.8%的抽樣項(xiàng)目區(qū)能夠達(dá)到農(nóng)民畝均增收超過(guò) 200元的經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)。從各省來(lái)看，安徽省農(nóng)民畝均純收入提升率最大，為51.9%。項(xiàng)目實(shí)施后，江蘇省農(nóng)民畝均純收入為5省中最高（1 186.9元）。黃淮海區(qū)畝均地塊租金由約604.0元提升至約853.7元，平均每畝增值約249.7元，提升率約為41.3%，提升顯著。其中，河南省畝均地塊租金提升率最大，為44.4%（表3）。

表2 黃淮海區(qū)及各省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合效益值Table 2 Economic, social, ecological and comprehensive benefit value of well-facilitated farmland in Huang-Huai-Hai region

表3 黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后農(nóng)民畝均純收入、畝均地塊租金及提升率Table 3 Increases and increasing rates of averages of farmers’ net income and land rent per mu after building projects of well-facilitated farmland in Huang-Huai-Hai region

3.2 社會(huì)效益

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后，黃淮海區(qū)抽樣項(xiàng)目區(qū)平均社會(huì)效益值為23.2，其中河南?。?7.7）、山東?。?5.1）和河北?。?4.3）社會(huì)效益值高于全區(qū)平均水平（表2）。據(jù)統(tǒng)計(jì)，黃淮海區(qū) 586個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體為“種糧大戶(hù)”、“合作社”及“公司”的項(xiàng)目區(qū)占比由3.0%、1.9%、1.6%分別提升至16.2%、5.8%、4.6%（圖 2）。雖然生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體為“一般農(nóng)戶(hù)”的項(xiàng)目區(qū)所占比例依然較大，但黃淮海區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體類(lèi)型逐漸多元化，有向適度規(guī)?；较虬l(fā)展的趨勢(shì)。從各省來(lái)看，安徽、河北、河南 3省良種種植面積提升率均高于黃淮海區(qū)整體提升水平；安徽省大型農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)量提升幅度最大（47.0%）；安徽、河北、河南、江蘇 4省基層農(nóng)技服務(wù)站數(shù)量提升率相差不大（19.0%～20.6%），山東省提升率相對(duì)偏低（11.4%）（表4）。

圖2 黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施前后4類(lèi)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體項(xiàng)目區(qū)占比Fig.2 Proportion of four types of production and management projects before and after projects of well-facilitated in Huang-Huai-Hai region

3.3 生態(tài)效益

“十二五”黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后，黃淮海區(qū)抽樣項(xiàng)目區(qū)平均生態(tài)效益值為 26.4，其中河北省（28.3）、江蘇?。?7.8）、山東?。?7.1）高于全區(qū)平均水平（表 2）。黃淮海區(qū)平均出地率由 84.7%提升至89.0%，較項(xiàng)目實(shí)施前提升 4.3%（表 5）。其中河北省表現(xiàn)最為突出，項(xiàng)目實(shí)施后抽樣項(xiàng)目區(qū)的平均出地率達(dá)到了94.5%。江蘇省提升了7.2個(gè)百分點(diǎn)，出地率的提升幅度最大，有效提高了土地資源利用效率。項(xiàng)目實(shí)施后，通過(guò)完善配套水利、道路等田間基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)施節(jié)水灌溉和科學(xué)施肥、施藥等技術(shù)，在提高了農(nóng)業(yè)水資源利用效率的同時(shí)，對(duì)促進(jìn)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)，發(fā)展優(yōu)質(zhì)、高效的生態(tài)農(nóng)業(yè)也起到了積極作用。通過(guò)實(shí)施節(jié)水措施，黃淮海區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉用水量由每畝 220.2 m3減少至157.8 m3，節(jié)水率約達(dá) 28.3%，其中河南省節(jié)水率最高（31.3%）（表5）。據(jù)調(diào)查，項(xiàng)目實(shí)施前，黃淮海區(qū)86.1%的抽樣項(xiàng)目區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉方式粗放，以“大水漫灌”為主。項(xiàng)目實(shí)施后，其中70.9%的抽樣項(xiàng)目區(qū)灌溉方式向“滴灌”、“噴灌”、“地下低壓管道輸水灌溉”等節(jié)水措施轉(zhuǎn)變。節(jié)水措施的實(shí)施在提高黃淮海區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的同時(shí)，也很大程度減少了能源損耗。黃淮海區(qū)畝均灌溉用電量由31.4度降至每畝21.4度，節(jié)電率約達(dá)31.8%。其中，河南、山東2省節(jié)電率較高，分別約為35.2%、36.5%。在節(jié)肥、節(jié)藥方面，全區(qū)化肥施用量由每畝 56.8 kg減少至51.1 kg，節(jié)肥率約為10.0%。畝均農(nóng)藥用量由165.4 ml減少至每畝144.3 ml，節(jié)藥率約為12.8%（表5），有效保護(hù)了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

表4 項(xiàng)目實(shí)施后黃淮海區(qū)社會(huì)效益相關(guān)指標(biāo)提升率Table 4 Increasing rate of different indices of social benefit after building projects in Huang-Huai-Hai region %

表5 項(xiàng)目實(shí)施后黃淮海區(qū)生態(tài)效益相關(guān)指標(biāo)提升率Table 5 Increasing rates of ecological benefit indices after building projects in Huang-Huai-Hai region %

3.4 綜合效益及區(qū)域差異

“十二五”高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目實(shí)施后，黃淮海區(qū) 586個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)平均綜合效益值為 73.7，最小值為 40.2，最大值為 91.4。其中經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益值分別貢獻(xiàn)32.7%、31.5%、35.8%。24.1%的抽樣項(xiàng)目區(qū)綜合效益值高于80.0，48.9%的抽樣項(xiàng)目區(qū)綜合效益值在60.0～80.0之間。從各省情況來(lái)看，河北（77.9）、山東（76.3）、河南（74.9）綜合效益值高出全區(qū)平均水平 5.7%、3.5%、1.6%（表2）。

結(jié)合黃淮海區(qū)不同自然環(huán)境要素和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，進(jìn)一步揭示項(xiàng)目實(shí)施后效益提升情況的區(qū)域差異性。通過(guò)分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，在 586個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)中，共有398個(gè)抽樣項(xiàng)目區(qū)位于平原地區(qū)，57個(gè)項(xiàng)目區(qū)位于山地丘陵地區(qū)；262個(gè)項(xiàng)目區(qū)為優(yōu)質(zhì)農(nóng)田，207個(gè)項(xiàng)目區(qū)為非優(yōu)質(zhì)農(nóng)田；高、中、低產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)分別有198個(gè)、204個(gè)、53個(gè)，不同類(lèi)型自然條件下黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合效益值如表 6所示。研究結(jié)果顯示，平原項(xiàng)目區(qū)、高產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、中產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)綜合效益提升更為顯著（P<0.05），分別高出全區(qū)平均水平 6.5%、6.8%、4.2%、14.2%，山地丘陵項(xiàng)目區(qū)、低產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、非優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)綜合效益值相對(duì)偏低，分別低于全區(qū)平均水平8.3%、6.0%、5.3%。從3種效益提升水平的區(qū)域差異來(lái)看，平原項(xiàng)目區(qū)、高產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)和優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益提升較為顯著，其中經(jīng)濟(jì)效益值高于25.0的項(xiàng)目區(qū)，80.4%為平原地區(qū)的高產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)，77.6%為地處平原地區(qū)的優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)。雖然山地丘陵項(xiàng)目區(qū)、中產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、低產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益提升方面相對(duì)偏低，但在生態(tài)效益方面提升卻較為顯著，分別高出全區(qū)平均水平 5.3%、12.1%、16.7%。黃淮海區(qū)抽樣項(xiàng)目區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合效益提升差異的空間分布情況如圖3~圖5所示。

表6 黃淮海區(qū)不同類(lèi)型自然條件下高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)及綜合效益值Table 6 Economic, social, ecological and comprehensive benefit value of well-facilitated farmland projects under different types of natural conditions in Huang-Huai-Hai region

通過(guò)結(jié)合黃淮海區(qū)不同自然要素環(huán)境，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無(wú)論 3種效益還是綜合效益的提升水平都存在顯著的區(qū)域差異，平原項(xiàng)目區(qū)、高產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)綜合效益提升水平相對(duì)更高。分析其原因，主要有以下幾個(gè)方面：一方面，地形條件是導(dǎo)致耕地生產(chǎn)力區(qū)域差異的因素之一，平原地區(qū)廣布高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)田。黃淮海區(qū)具有較長(zhǎng)的主糧種植歷史，尤其在中部平原地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化程度極高。平原地區(qū)不僅具有地勢(shì)平坦、坡度小、交通便利等方面的地形優(yōu)勢(shì)，同時(shí)更是高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)田集中連片廣布的地區(qū)，優(yōu)良的水土條件為平原地區(qū)農(nóng)作物生長(zhǎng)提供了良好的自然條件。相對(duì)于農(nóng)田分布零散、地形起伏變化大、水土流失嚴(yán)重的山地丘陵地區(qū)，平原地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯。另一方面，平原地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了重要保障。黃淮海平原地區(qū)不僅是中國(guó)北方地區(qū)人口、產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)密集地區(qū)，更在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局中具有重要地位，平原地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展更容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，更能夠拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益的提升。值得注意的是，盡管山地丘陵項(xiàng)目區(qū)、中低產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益提升方面并不突出，但在生態(tài)效益方面提升良好。通過(guò)項(xiàng)目的實(shí)施，山地丘陵地區(qū)、中低產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)通過(guò)完善配套水利、道路等田間基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)施節(jié)水灌溉和科學(xué)施肥、施藥等技術(shù)措施，對(duì)此類(lèi)項(xiàng)目區(qū)生態(tài)環(huán)境和資源利用效率方面起到重要的積極作用。

圖3 黃淮海區(qū)地貌類(lèi)型與抽樣項(xiàng)目區(qū)綜合效益評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.3 Spatial distribution of landform and evaluation results of Huang-Huai-Hai region

圖4 黃淮海區(qū)高中低產(chǎn)田分布與抽樣項(xiàng)目區(qū)綜合效益評(píng)價(jià)結(jié)果Fig.4 Spatial distribution of high-, medium-, low-, yield farmland and evaluation results of Huang-Huai-Hai region

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目效益提升水平因區(qū)域條件差異而有所不同，而不同地區(qū)限制農(nóng)田綜合效益提升的因素也會(huì)有所不同。因此，為了高質(zhì)量地完成今后高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)目標(biāo)，應(yīng)更加科學(xué)合理的進(jìn)行規(guī)劃布局。

4 建 議

針對(duì)今后黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工作，本文提出3點(diǎn)建議：1）因地制宜，實(shí)行差別化規(guī)劃布局。對(duì)黃淮海區(qū)農(nóng)業(yè)資源條件優(yōu)越、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)基礎(chǔ)較好的傳統(tǒng)糧食主產(chǎn)區(qū)，應(yīng)加大投入和維護(hù)資金，保障糧食高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和已建設(shè)設(shè)施項(xiàng)目的可持續(xù)運(yùn)行；對(duì)建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目后可明顯提升綜合效益或具有較大產(chǎn)能提升潛力的中低產(chǎn)田地區(qū)，應(yīng)根據(jù)實(shí)地限制因素，合理布局，因地制宜投資；對(duì)以生態(tài)保護(hù)為主、水資源虧缺的地區(qū)，應(yīng)適當(dāng)考慮調(diào)整高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)方向，側(cè)重于安全優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)恢復(fù)等。2）加強(qiáng)農(nóng)田建設(shè)資金整合，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)管理。建議加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，發(fā)揮農(nóng)發(fā)辦、發(fā)改委、國(guó)土、農(nóng)業(yè)、水利等各部門(mén)的技術(shù)和管理優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)事業(yè)的“多規(guī)合一”。3）強(qiáng)化科技支撐，深化農(nóng)業(yè)科技體制改革。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展，關(guān)鍵在于依靠科技的進(jìn)步。推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)作物良種全覆蓋，充分引進(jìn)節(jié)水技術(shù)、栽培技術(shù)、農(nóng)機(jī)技術(shù)、優(yōu)良品種繁育技術(shù)等，將新技術(shù)推廣與信息技術(shù)融入農(nóng)業(yè)，發(fā)揮科技的示范帶頭作用。同時(shí)，從黃淮海區(qū)抽樣項(xiàng)目區(qū)新型經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，仍需大力培育和支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體帶頭人、新型職業(yè)農(nóng)民的培訓(xùn)工作，讓多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)穩(wěn)步發(fā)展。

5 結(jié) 論

本研究依托“十二五”黃淮海區(qū)農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目 586份調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，對(duì)項(xiàng)目建設(shè)的綜合效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)，同時(shí)進(jìn)一步闡明了不同自然條件區(qū)域項(xiàng)目實(shí)施后經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益以及綜合效益提升的空間區(qū)域差異。主要結(jié)論如下：

1）高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后，黃淮海區(qū)及各省抽樣項(xiàng)目區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益以及綜合效益均顯著提升（P<0.05）。其中河北省、山東省和河南省綜合效益提升高于全區(qū)平均水平。

2）平原項(xiàng)目區(qū)、高產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、中產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)綜合效益提升較為顯著，分別高于黃淮海區(qū)平均水平 6.5%、6.8%、4.2%、14.2%；山地丘陵項(xiàng)目區(qū)、低產(chǎn)田項(xiàng)目區(qū)、非優(yōu)質(zhì)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)綜合效益提升相對(duì)較低，分別低于全區(qū)平均水平8.3%、6.0%、5.3%，此3類(lèi)項(xiàng)目區(qū)雖經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的提升水平相對(duì)較低，但在生態(tài)效益提升方面較為突出。

3）針對(duì)綜合效益提升水平的區(qū)域差異，本文提出 3點(diǎn)建議：因地制宜，實(shí)行差別化規(guī)劃布局；加強(qiáng)農(nóng)田建設(shè)資金整合，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)管理；強(qiáng)化科技支撐，深化農(nóng)業(yè)科技體制改革。

本文為定量評(píng)價(jià)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目綜合效益的區(qū)域差異方面提供了一種新思路，能夠科學(xué)客觀(guān)地反映不同地區(qū)黃淮海區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)成效，為今后高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的合理布局提供科學(xué)依據(jù)。

由于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效不僅受到自然因素影響，同時(shí)也受到社會(huì)因素等人為影響，因此項(xiàng)目區(qū)建設(shè)后的綜合效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)并非完全受高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)影響。例如，本文在社會(huì)效益指標(biāo)的選取方面，并未排除高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目區(qū)所在地社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等其他因素對(duì)指標(biāo)提升的作用。這雖然不影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成效的定性評(píng)價(jià)，但在一定程度上可能會(huì)影響其量化評(píng)價(jià)結(jié)果。隨著進(jìn)一步的深入研究，可嘗試更全面地反映社會(huì)效益情況的指標(biāo)。此外，如何選取能夠更加準(zhǔn)確的反映高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后各類(lèi)效益提升情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系，也值得進(jìn)一步深入研究。

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