關(guān)天柱

摘 要：隨著信息化的不斷推進和互聯(lián)網(wǎng)的普及，其為各行各業(yè)發(fā)展的提供了較為廣闊的平臺，提升了人們的工作效率，促使了社會經(jīng)濟發(fā)展。在信息技術(shù)日益發(fā)展的當下，相應(yīng)的數(shù)據(jù)也在日益增多，為更好地滿足社會大眾的需求。在新時期背景下"大數(shù)據(jù)"應(yīng)運而生，在大數(shù)據(jù)時代背景下，與之相應(yīng)的計算機信息處理技術(shù)與"大數(shù)據(jù)"一同創(chuàng)新，切實有效地滿足了不同用戶的特殊需求?；诖?，筆者重點闡述了大數(shù)據(jù)時代信息的特征，并深入研究了大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)，最后展望了大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)的未來發(fā)展特點。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；計算機；信息處理技術(shù)

當前計算機技術(shù)在全球范圍內(nèi)得到廣泛的普及，在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)大規(guī)模共享成為了當下計算機信息處理的至關(guān)重要一項工作。最近幾年，隨著全球日益增長的數(shù)據(jù)總量，使其數(shù)據(jù)的信息處理越來越困難，所以，對大數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效快速的處理時計算機發(fā)展非常重要的一項內(nèi)容。想要數(shù)據(jù)高效地應(yīng)用，計算機信息處理能力也必須要與時俱進，否則將會阻礙網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，為此，筆者對大數(shù)據(jù)時代的信息處理技術(shù)進行了深入的研究。

一、大數(shù)據(jù)時代信息的特征

（一）數(shù)量大

數(shù)據(jù)數(shù)量大是大數(shù)據(jù)時代信息非常顯著的一個特征，隨著社會需求的日益增加和社會發(fā)展的加速，數(shù)據(jù)成爆炸式的增長，海量的數(shù)據(jù)不能給我們帶來好處，還在很大程度上阻礙了我們對有用信息的提取，與此同時，還引入了諸多的數(shù)據(jù)問題，使其數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)性地不斷增長，極大地增加了計算機信息處理難度[1]。

（二）多樣化

隨著時代的不斷發(fā)展，信息呈現(xiàn)出多樣化。對于計算機信息處理而言，信息的多樣化對其產(chǎn)生一定的阻礙，信息的來源越來越多，那么信息形式則越來越多，如聲音、圖像、文字以及光盤和影像。為此，如何行之有效地從繁雜且形式多樣的數(shù)據(jù)中提取有用信息是當前亟待解決的問題。

（三）傳播速度快

其是大數(shù)據(jù)時代信息另一個非常顯著的特征。目前我們正處信息社會，人們充分利用各種新媒體技術(shù)手段，如直播、微信或是微博等，在極短的時間內(nèi)產(chǎn)生了且迅速傳播了大量實時信息，速度顛覆了過去的信息傳播方式，這樣一來給計算機信息處理帶來了較大的難度[2]。

二、分析大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理關(guān)鍵技術(shù)

（一）分布式處理技術(shù)

為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式處理和存儲，谷歌公司提出了GFS技術(shù)，分布式數(shù)據(jù)處理是利用存儲列的概念，這種處理方式以列為單位對數(shù)據(jù)進行存儲，循環(huán)利用效率高且數(shù)據(jù)壓縮快，采用行列混合式存儲結(jié)構(gòu)，可以在短時間內(nèi)縮短數(shù)據(jù)查詢的時間以及加速加載海量數(shù)據(jù)，另外可以充分利用磁盤空間?，F(xiàn)階段，在IBM以及百度得到較為廣泛的應(yīng)用。

（二）獲取技術(shù)和DEEP WEB數(shù)據(jù)感知

這種技術(shù)充分利用完了深層空間技術(shù)，分析，抽取以及繼承網(wǎng)絡(luò)職工的信息，利用信息數(shù)據(jù)的分布式處理，信息規(guī)模處理以及訪問技術(shù)和動態(tài)變化來處理和分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，最大化實現(xiàn)對數(shù)據(jù)高質(zhì)量的抽取，集成以及整合[3]。

（三）數(shù)據(jù)高效索引

BIGTABLE技術(shù)主要是谷歌公司提出的，現(xiàn)階段集中在互補式聚簇索引以及互補式聚簇索引技術(shù)的研究，所謂互補式聚簇索引，這種方式主要是通過多副本索引技術(shù)創(chuàng)建積極有效地且相互補充的數(shù)據(jù)有有效地建立其數(shù)據(jù)索引表，最大化的實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的優(yōu)化查詢。聚簇索引技術(shù)則是根據(jù)索引順序技術(shù)處理相應(yīng)的技術(shù)。

（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遺傳算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)其是借助生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的運行方式，通過合理模擬生物運動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為，及時且高效的對數(shù)據(jù)進行分布式處理的一種算法，所謂遺傳算法，則是根據(jù)數(shù)據(jù)演化隨機化的搜索辦法以及生物界的進化發(fā)展規(guī)律對數(shù)據(jù)進行搜索?，F(xiàn)階段，這種技術(shù)在物流選址，信號處理以及機器學(xué)習(xí)方面得到了非常的廣泛的應(yīng)用。

（五）基于內(nèi)容信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

這種技術(shù)其實質(zhì)上主要根據(jù)信息實體關(guān)聯(lián)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)充分地分析和挖掘數(shù)據(jù)。如針對網(wǎng)絡(luò)信息搜索的熱點一種排序?qū)W習(xí)算法，就是從短文本特征實現(xiàn)，信息數(shù)據(jù)關(guān)注特點以及媒體信息量實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的搜索等，當前主要有逐對逐列以及逐點等常見算法。

（六）機器學(xué)習(xí)技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

所謂機械學(xué)習(xí)其實質(zhì)就是研究計算機模擬人類學(xué)習(xí)一些的智能技術(shù)，同時對當下的信息知識體系進行重新組織，這種技術(shù)是一種學(xué)習(xí)人工智能的核心技術(shù)。何為關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)技術(shù)主要是指在一些較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程當中，處理人員通過對比以及排序等數(shù)據(jù)處理的過程中，切實尋找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則實現(xiàn)對重復(fù)數(shù)據(jù)的篩選。目前，這兩種技術(shù)主要運用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中。

（七）聚類與分類分析技術(shù)

聚類分析技術(shù)其實質(zhì)上及時在缺乏明確數(shù)據(jù)點的情況下，有效地將數(shù)據(jù)分成若干個對象組，計算機通過其中的數(shù)據(jù)進行分析，最大化的實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的綜合查詢。分類分析技術(shù)，第一步就是歸類分析信息數(shù)據(jù)點，形成新的數(shù)據(jù)點后，進一步數(shù)據(jù)進行客觀和假設(shè)結(jié)構(gòu)預(yù)測，最后預(yù)測未來信息的發(fā)展，目前這兩種技術(shù)都運用的非常的廣泛。

（八） 數(shù)據(jù)分析技術(shù)

在計算機信息處理當中數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用是非常廣泛的，這種技術(shù)主要包含，空間分析技術(shù)，數(shù)據(jù)回歸分析技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、情感分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)時域序列分析技術(shù)等，在計算機信息大數(shù)據(jù)處理當中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，其中，網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)主要是在網(wǎng)絡(luò)特點的基礎(chǔ)上科學(xué)合理的分析數(shù)據(jù)特征。情感分析技術(shù)主要是使用自然語言科學(xué)且高效的進行編碼分析技術(shù)。將地理、幾何以及網(wǎng)絡(luò)拓撲數(shù)據(jù)編碼技術(shù)有融合為一體的則是空間分析技術(shù)，進而對數(shù)據(jù)進行綜合分析的一種統(tǒng)計技術(shù)。

三、計算機信息處理技術(shù)發(fā)展趨勢

隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的日益發(fā)展， 在大數(shù)據(jù)時代背景下的計算機處理技術(shù)必定會朝著以下幾個方向進行發(fā)展。一是朝著高效化的融合方向發(fā)展。計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)以及其他方面的技術(shù)都是進行一個高度化的有機融合，最大化地提升計算機信息處理技術(shù)的水平和應(yīng)用質(zhì)量，使其更好地具備高效化的數(shù)據(jù)信息處理能力。二是云計算。隨著科技水平的日益提升，這樣一來，計算機信息處理技術(shù)則擁有了很強的應(yīng)用能力，促使了云計算的功能和質(zhì)量的健康發(fā)展，自然而然，云計算的使用范圍就更加廣泛。三是開放式網(wǎng)絡(luò)。伴隨著信息技術(shù)的進步和時代的發(fā)展，必定會計算機網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)硬件進行有效分割，這樣一來就讓網(wǎng)絡(luò)更加具有開放性[4]。

結(jié)語：

概言之，計算機信息處理技術(shù)想要與時俱進的發(fā)展，則需要基于以當下時代發(fā)展現(xiàn)象為主，采取形式有效地措施不斷創(chuàng)新和改革自身技術(shù)內(nèi)容，同時還要認真分析自身的存在的問題， 進一步提升其信息數(shù)據(jù)的安全性，另外還要重點對數(shù)據(jù)價值的分析，培養(yǎng)大量的高素質(zhì)專業(yè)性技術(shù)人才，只有這樣才能讓計算機信息處理技術(shù)被廣泛的運用到各行各業(yè)當中，更好地為社會服務(wù)。

參考文獻：

[1]劉宏偉. 計算機信息處理技術(shù)[J]. 電子測試， 2017（23）.

[2]石玉芳. 基于“大數(shù)據(jù)”時代剖析計算機信息處理技術(shù)探究[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用， 2015（31）：90-90.

[3]常學(xué)洲， 朱之紅. 計算機信息處理技術(shù)在辦公自動化中的應(yīng)用研究[J]. 軟件， 2014（2）：93-94.

[4]周軍俠. 辦公室自動化的計算機處理技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 中國新通信， 2017， 19（8）：127-127.