鄭萍萍

3月30日上午， 江蘇南通海安縣公安局網絡安全保衛(wèi)大隊的官方微博 @海梓香來 在新浪微博上發(fā)布了一段文字：“逗比的入室盜竊嫌疑人，前幾天作案時面對監(jiān)控挑釁，今天在相同的位置，輪到威海兄弟們自豪?！蓖瑫r配發(fā)了兩張由位于山東威海羊亭鎮(zhèn)大西莊村委路的監(jiān)控攝像頭拍下的視頻截圖。

第一張截圖來自3月24日下午的監(jiān)控視頻?？帐幨幍男∠锢铮晃贿^路的年輕男子對著攝像頭笑瞇瞇地比劃了一個剪刀手。第二張截圖上，四位年輕男子站在同樣的位置，其中一位“入室盜竊嫌疑人”雙手被銬、垂頭喪氣，另外三位略帶笑容地對著攝像頭，也比劃著剪刀手。

這條被網友稱為“有著莫名喜感”的微博發(fā)出后，收到了上萬條評論：

現在的警察也挺“皮”的；

正義不但不會遲到，還會與你合照；

一定是特別的緣分，才可以一路走來變成了四個人。

……

很快，這條微博和網友的評論得到了擁有數千萬“粉絲”的“新華視點”“人民日報”“頭條新聞”等大號的點名轉發(fā)，原本籍籍無名的博主收獲了無數關注，隨后發(fā)文表示感謝：“看著網友們的評論，身為警察的我，不禁感嘆，這一個個數字，代表著咱網友們對違法犯罪的憎恨，對公正、正義的向往和崇拜。你們的鼓勵和關注，是對我們莫大的支持！”

在這些評論里，只有一兩位網友質疑：戴著手銬、低著頭的年輕男子是否就是第一張照片里的年輕人，而大部分網友都相信“天眼”恢恢，疏而不漏。評論里有網友贊嘆：“這監(jiān)控什么品牌，好清楚！”“現在的監(jiān)控都這么高清了！”顯然，高清攝像頭記錄的這個不明所以的剪刀手瞬間為破案提供了有效的幫助。

在提高偵破率的同時，監(jiān)控設備的增加對犯罪率的降低有著不小的貢獻。我國一直被外媒稱為視頻監(jiān)控應用推進最快的國家之一?！澳阒灰覔專覀兎浅６痰臅r間內一定會把你抓到。”2018年“兩會”期間，在接受新浪新聞議事廳的采訪時，貴陽市長陳晏表示，近幾年，貴陽在全市的公共場所布了兩萬多個天眼。這讓貴陽的搶劫案從以前最高時期的“一天上百起”降到現在的平均每天0.5起。

這一說法在2017年末就曾得到證實。據英國廣播公司2017年12月10日報道，BBC記者約翰·蘇德沃斯（John Sudworth）在貴陽體驗了中國“天網工程”，在被手機拍下一張面部照片后，僅僅“潛逃”七分鐘，約翰就被中國警方“抓獲”?！疤炀W工程”的重要組成部分“實時行人檢測識別系統(tǒng)”可以通過路上的攝像頭，識別行人的年齡、性別、衣著等信息，同樣的技術也適用于機動車。

其實，全世界的人們早已經接受身處各式各樣攝像頭之中的現狀了。一家專注于計算機視覺技術的風險投資公司LDV，在2017年發(fā)布的預測報告中指出：到2022年，全球攝像頭總量將達到44萬億部，配置攝像頭的產品包括機器人、安防系統(tǒng)以及一些智能家居產品。也就是說，每一天即便你不出現在街頭、商場的公共監(jiān)控畫面中，也有可能出現在鄰居車載攝像頭拍攝的視頻中或者擦肩而過的陌生人的手機照片里。

LDV的創(chuàng)始人埃文·尼瑟爾森（Evan Nisselson）也是位攝影師，他認為，每個人對于攝像頭都有著不同的看法，但只要相關設備能夠讓人們從中受益，總體上人們會接受越來越多的攝像頭。

回想2017年鬧得沸沸揚揚的陜西孕婦墜樓悲劇，直到監(jiān)控視頻被媒體曝光后，真相才漸漸浮出水面。有網友說，這不再是一個有圖有真相的時代了；現在，有視頻，才有真相。

視頻作為一種直接證據，似乎無需再面對英國歷史學家彼得·伯克（Peter Burke）提出的質疑：“在多大程度上，以什么方式，圖像能夠提供有關過去的可靠證據?！痹谧钚乱患镜拿阅汶娨晞　逗阽R》（Black Mirror）第三集《鱷魚》中，作為記憶存儲在一只倉鼠大腦中的視頻片段直接成為警方破案、判定女主生死的證據，而這個由高科技產品“記憶挖掘器”從生物大腦中讀取的“真相”，不再給生活留有絲毫“余地”：每一只生物的眼睛都變成了監(jiān)控他人、監(jiān)控自己的攝像頭。有意思的是，被納入“十三五”規(guī)劃的“雪亮工程”，正是通過三級綜治中心建設把治安防范措施延伸到群眾身邊，發(fā)動社會力量和廣大群眾共同監(jiān)看視頻監(jiān)控，共同參與治安防范。

在只有“真相”的世界里，《鱷魚》的女主角為了掩蓋20年前的罪行，一步步將自己置于萬劫不復的深淵，那些復雜的、掩藏于灰色地帶之間的人性遭到科技的無情剿殺。雖然這只是關于近未來的科幻作品，但在現實的世界中，我們已經可見為了追求無盡的“真相”，人類的隱私和秘密不斷被騷擾、侵襲。

除了個人信息的安全，不斷增加的攝像頭給我們提出一個又一個嚴峻的問題。例如如何儲存、分析這些海量的視頻信息；如何更加高效、充分地利用它們；如何提供一種妥善的防護機制，以有效抑制惡意代碼的傳播……

不可否認的是，我們每個人的生活也將受益于建立在海量視覺化數據基礎之上的算法分析。埃文·尼瑟爾森認為，人工智能基礎的90%在于視覺化數據。他描繪了這樣一個未來，火爐會通過攝像頭判斷發(fā)出警告，防止孩子走得過近；大門通過攝像頭進行面部識別，只允許特定的人入內。

事實上，這已經不是未來的圖景了，我的樓下就已經有一家安裝了大量攝像頭和傳感器的無人便利店，它通過計算機視覺等技術，讓購物變得毫無壓力。只是，隨著我們不斷地深入挖掘這些看似日常、不以為意的畫面時，我們仍將面臨科技與人性既共生又對立的難題。

（作者為《中國青年報》視覺中心圖片編輯，畢業(yè)于南京大學，長期從事新聞攝影一線工作。）