梁凡彪

摘要：信息化時代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)遍及社會生活的各個方面和涉及各個領(lǐng)域，而人工智能作為近年來發(fā)展勢頭非常猛的新興技術(shù)，在推動計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)展上發(fā)揮出了重要的力量，其應(yīng)用可謂非常廣泛。本文對人工智能與其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用問題進(jìn)行了研究，從闡述人工智能技術(shù)的概念和作用入手，進(jìn)一步分析了人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性，分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用問題，并且對人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，最后探討了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用案例。

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；概念和作用；可行性；安全管理；系統(tǒng)管理和評價

中圖分類號：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）04-0230-02

1 人工智能的概念和作用

人工智能技術(shù)是一門重點(diǎn)研究利用計(jì)算機(jī)對人腦的活動及思維原理和智能行為進(jìn)行模擬操作的學(xué)科類型，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)體系智能化發(fā)展的基本要理、進(jìn)一步研發(fā)出更先進(jìn)的類似人腦智能的計(jì)算機(jī)設(shè)備，賦予網(wǎng)絡(luò)工具更高級的使用價值。從實(shí)質(zhì)上看，人工智能本身作為計(jì)算機(jī)學(xué)科內(nèi)容中的重要組成部分，它試圖剖析智能的本質(zhì)所在，并且力圖創(chuàng)造一種全新的最接近人類智能狀態(tài)的新工藝和設(shè)備，所以人工智能與機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等等內(nèi)容息息相關(guān)。

1.1 人工智能改善人的生活

人工智能技術(shù)已經(jīng)在我們?nèi)粘Ｉ钪械亩鄠€領(lǐng)域得到了實(shí)際運(yùn)用，從而起到了巨大的改善生活的作用。其中應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域就是一個顯著的例子，以往的醫(yī)生可能無法隨時獲取最前沿的治療方式，也不能記憶所有的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)。而人工智能可以，它能在極短的時長內(nèi)搜索出資料、計(jì)算出數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生診斷癥狀、探尋出最佳的治療辦法。這種基于人工智能的無人駕駛技術(shù)必將在若干年后，徹底顛覆目前人們的出行方式和駕駛習(xí)慣。

1.2 人工智能技術(shù)促進(jìn)人類進(jìn)一步解放

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，社會各行各業(yè)的生產(chǎn)效率得到了提升，人類財(cái)富迅速增長。正是因?yàn)樵S多自動化操作的出現(xiàn)，人類可以從繁雜的、機(jī)械的勞作中得到解脫，遠(yuǎn)離高危的、高強(qiáng)度的體力勞動，此后將精力和智慧轉(zhuǎn)移到許多更具意義的事業(yè)中。

1.3 人工智能擁有極高的商業(yè)價值

人們公認(rèn)的人工智能的三大商用方向分別是——信息聚合、評估用戶情緒反應(yīng)和與用戶建立關(guān)系，通過這三點(diǎn)建立與用戶之間的社交紐帶，讓他們經(jīng)?；卦L。通過人工智能技術(shù)，企業(yè)可以給用戶反饋；企業(yè)使用人工智能可以更好地了解用戶，基于大數(shù)據(jù)的分析，為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的、長期的個性化體驗(yàn)。毫不夸張的說，使用人工智能擁有數(shù)據(jù)意味著擁有戰(zhàn)略上的優(yōu)勢，企業(yè)就能夠相應(yīng)的賺取更多的商業(yè)價值。

2 人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性分析

自人工智能技術(shù)誕生以來，就憑借著它獨(dú)特的優(yōu)勢迅速得到大范圍的推廣運(yùn)用，盡管社會各界關(guān)于“人工智能技術(shù)的利與弊”的探討從未停止，但依然止不住人工智能技術(shù)在眾多領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。我國在2017年7月份也出臺了一項(xiàng)新戰(zhàn)略，其目標(biāo)明確：三年內(nèi)在人工智能技術(shù)發(fā)展方面趕超美國，希望到2030年時成為世界領(lǐng)先者?？萍疾堪l(fā)布的文件列出了13個“轉(zhuǎn)型”技術(shù)項(xiàng)目，計(jì)劃在未來幾個月內(nèi)投入更多政府資金，到2021年完成項(xiàng)目交接。其中一項(xiàng)是開發(fā)運(yùn)行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型芯片，據(jù)專家預(yù)測，在2030年時人工智能在中國可能產(chǎn)生10萬億元產(chǎn)業(yè)，其中金融、汽車、零售及醫(yī)療等占主要方面。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用分析

3.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

該系統(tǒng)作為現(xiàn)代化人工智能體系中的重要組成部分，在抵御網(wǎng)絡(luò)入侵中發(fā)揮了巨大作用，他可以建設(shè)一個完整的專家知識資源庫和科學(xué)的推理應(yīng)用機(jī)制，在該系統(tǒng)的應(yīng)用中，最重要的原理就是由網(wǎng)絡(luò)安全管理員提前了解系統(tǒng)入侵的特點(diǎn)，并將其編制成普遍的規(guī)則代碼，并將其輸入到資源庫中，在安全管理的實(shí)際操作中，專家系統(tǒng)可以根據(jù)這些記錄在案的規(guī)則做具體的情況判斷，幫助工作人員迅速而準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)入侵現(xiàn)象，進(jìn)一步地把握入侵的類型和威脅度。在此，也可以發(fā)現(xiàn)人工智能對于入侵防治和處理有著巨大的貢獻(xiàn)。

3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其應(yīng)用原理是將人工智能建立在人腦學(xué)習(xí)機(jī)能模 的前提下，因此在容錯性、學(xué)習(xí)能力上表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢，這樣的人工智能體系能夠?qū)Πl(fā)生畸形、噪聲輸入等現(xiàn)象的情況下，清晰而準(zhǔn)確的加以辨識，在此基礎(chǔ)上細(xì)化檢測的結(jié)果，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系的安全。比如，給計(jì)算機(jī)輸入圖像后，神經(jīng)元協(xié)同工作，每一層的神經(jīng)元都對圖片做更“深入”的理解，對物質(zhì)進(jìn)行探索，以圖1為例，神經(jīng)元區(qū)分出了貓咪和小狗的不同。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)的挖掘，是借助審計(jì)程序?qū)W(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會話的特點(diǎn)做精確而系統(tǒng)化的觀察和表達(dá)，進(jìn)而通過該技術(shù)精準(zhǔn)地獲取入侵模式規(guī)則，并且對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常活動輪廓規(guī)則等做深入的了解和把握。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)存在檢測不正常的問題，就可以有效地抓取入侵源頭，所以這項(xiàng)人工智能技術(shù)彰顯了其本身完美的記憶與學(xué)習(xí)技能，可以發(fā)揮優(yōu)異的檢測入侵性能。

3.4 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)與人體免疫原理有神似之處，二者都包含了基因庫、否定選擇和克隆選擇三大重點(diǎn)，因此當(dāng)入侵檢測時出現(xiàn)殺毒不徹底、病毒識別不完整的情況下，做一定的補(bǔ)充和優(yōu)化。

3.5自治Agent 技術(shù)

Agent是指駐留于環(huán)境下，能夠自主、靈活地執(zhí)行動作以滿足設(shè)計(jì)目標(biāo)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這種技術(shù)往往被稱作是專用于底層數(shù)據(jù)搜集與解析的技術(shù)工具，在以自治Agent 的入侵檢測體系為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)中，每一臺處于監(jiān)控中的主機(jī)都能夠被當(dāng)作一個IDS系統(tǒng)，該技術(shù)具有突出的學(xué)習(xí)、適應(yīng)、自主性能，而且靈活多變和多方兼容的特點(diǎn)也相對顯著，因此它既能夠高效的抵抗入侵，又能夠有力地控制好入侵的輻射范圍。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應(yīng)用分析

4.1 人工智能問題求解技術(shù)

這項(xiàng)技術(shù)指的是在一個指定的條件下，快速地解決某一類問題并且用有限的步驟高效得到結(jié)論的算法，其中包含了以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)、以謂詞邏輯為基礎(chǔ)的推理技術(shù)和以結(jié)構(gòu)化知識表示為基礎(chǔ)的求解技術(shù)。其中，搜索技術(shù)指的是狀態(tài)空間、問題空間、博弈搜索進(jìn)行，通常情況下相同的問題具有多個搜索技術(shù)，所以要提升搜索的效率需要對最優(yōu)的搜索技術(shù)進(jìn)行判斷。其評價標(biāo)準(zhǔn)通常包括搜索空間和最優(yōu)解兩方面，為獲取最優(yōu)搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n） 進(jìn)行評估，迅速解決問題。

4.2 專家知識庫技術(shù)

專家知識庫是整個專家體系中的關(guān)鍵角色，所以它對專家系統(tǒng)的運(yùn)用也能起到最明顯的成效，利用系統(tǒng)內(nèi)積累的專業(yè)知識，針對網(wǎng)絡(luò)管理和評價工作做深入的編碼和建庫操作，進(jìn)而起到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理工作的作用，使得管理決策得到專業(yè)人士理論知識的支撐，使同類型、接近的管理、評價問題被系統(tǒng)化地整合歸納，從而使得復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系得到清晰的梳理。

5 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中部分應(yīng)用案例的分析

5.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用案例分析

某檔案館為了確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所存的檔案不會有安全隱患，科學(xué)地將人工智能引用到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)，其中智能防火墻是一個非常重要的技術(shù)類型。智能防火墻將統(tǒng)計(jì)、決策等智能算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)識別的過程中，對外來針對檔案館網(wǎng)絡(luò)的訪問進(jìn)行有效的控制，檔案室應(yīng)用的智能防火墻將代理和過濾技術(shù)有機(jī)結(jié)合，不僅可以使傳統(tǒng)防火墻在安全性方面的問題得到有效的解決，而且監(jiān)控范圍涵蓋數(shù)據(jù)鏈路層至應(yīng)用層全部，對TCP/IP 協(xié)議層落實(shí)全面的安全控制，可見該檔案館的防火墻在應(yīng)用人工智能后，客戶端配置任務(wù)得到大幅度的縮減，而且數(shù)據(jù)加密、解密等均可以在防火墻攔截過程中實(shí)現(xiàn)。

5.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價技術(shù)中的應(yīng)用案例分析

某圖書館在向數(shù)字化發(fā)展的過程中，積極應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，該圖書館應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要是專家知識庫的建立和應(yīng)用，其首先將國內(nèi)外專家已知的圖書館管理和評價經(jīng)驗(yàn)收集、整理、編碼，建立規(guī)則庫，在進(jìn)行圖書館網(wǎng)絡(luò)管理的過程中，專家知識庫會通過對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的自動檢索與專家知識庫中的編碼相匹配，為管理人員提供相對應(yīng)的管理方案，并在管理人員同意的情況下完成網(wǎng)絡(luò)管理與評價，這在提升管理效率和質(zhì)量方面也發(fā)揮著積極的作用。

6 結(jié)語

社會在不斷的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)也在飛速發(fā)展，作為近年來發(fā)展最快的新興技術(shù)——人工智能技術(shù)，也越來越完善，基于該技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上也有了更廣泛的應(yīng)用。所以，加強(qiáng)對人工智能與其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用問題的探討，對于促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)體系的發(fā)展意義重大。我們除了需要明確人工智能技術(shù)的概念和作用，做好人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性分析外，同時進(jìn)行人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用分析，包括規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)、自治AGENT 技術(shù)等技術(shù)類型；同時開展人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應(yīng)用分析。

參考文獻(xiàn)

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