曹衛(wèi)東,朱玉標,李 勇
(1.上海旅圖環(huán)保科技有限公司,上海 200240;2.上海旅圖環(huán)??萍加邢薰荆ㄕ憬?,浙江 臺州 318000)
大氣中的揮發(fā)性有機物(VOCs)如芳香烴等由于其氧化態(tài)蒸汽壓比還原態(tài)蒸汽壓低,具有被氧化成二次有機氣溶膠SOA的潛力,并最終成為PM2.5等顆粒物[1-3]。近期研究表明,隨著光化學反應(yīng)的加劇,臭氧污染形勢嚴峻,當前,較多的研究主要集中在上海、北京等從大城市環(huán)境方面,缺少對VOCs污染源頭如化工企業(yè)等的VOCs排放研究,對其生成SOA貢獻率的相關(guān)研究更是鳳毛麟角[4]。本研究以上海市某典型化工企業(yè)為對象,系統(tǒng)采集VOCs樣品,對其污染特征以及SOA生成潛勢進行分析,以期為了解VOCs污染源工業(yè)企業(yè)大氣VOCs對細顆粒物污染的貢獻。
該化工企業(yè)位于上海金山某工業(yè)區(qū)內(nèi),在該企業(yè)內(nèi)的10個生產(chǎn)車間采用蘇瑪罐的方式對其VOCs成分進行采集分析,共布設(shè)64個樣品。同時,為分析該化工企業(yè)對周邊環(huán)境的影響,在其上風向與下風向分別布置2個和4個采樣點,采集環(huán)境空氣樣品28個。采樣時間為2015年9月5日至2017年7月6日。每次樣品采集完以后,將樣品在低溫環(huán)境下運輸至實驗室并盡快進行分析。
采用6370-5975c型GC-MS色質(zhì)聯(lián)用儀(美國安捷倫科技公司)以及熱脫附儀(英國馬克斯公司)對采集的大氣樣品進行分析。DB-624型石英毛細管色譜柱,60 m×0.32 mm×0.25 μm。載氣為氦氣,進樣口溫度為140℃,色譜柱升溫條件為45℃維持8 min,以7℃/min的速度運行至220℃,維持6 min。流量為1.2 mL/min,分流比為不分流。掃描方式為全掃描,掃描范圍為35~270 amu;離子化能量為70 eV,接口溫度為280℃。
1.3.1 FAC方法
二次有機氣溶膠(SOA)是細顆粒物的重要組成部分,它們是自然和人為排放的揮發(fā)性或者半揮發(fā)性有機物經(jīng)大氣氧化和氣/粒分配等而生成的懸浮于大氣中的顆粒態(tài)和液態(tài)微粒.由于揮發(fā)性有機化合物物種的不同,SOA生成的反應(yīng)速率也不同。因此,通過揮發(fā)性有機物量化估算SOA的生成是SOA研究的重要方向[1-2]。本研究基于Grosjean等的煙霧箱試驗,采樣氣溶膠生成系數(shù)(FAC),估算大氣中VOCs的二次有機氣溶膠生成潛勢:SOAp=VOCs0×FAC。
1.3.2 時間分辨率TR方法
時間分辨率方法中,SOA生成產(chǎn)率并非固定的,受溫度、前體物、光照條件和NOx濃度等因素的影響。結(jié)合氣/固分配理論,最后發(fā)展成了SOA生成產(chǎn)率理論。VOCs在大氣中的消耗是SOA生成的重要來源,因此以VOCs的消耗量作為基礎(chǔ),使用式(1)、式(2)對SOA的生成量進行計算。
式中,OH·×Δt為OH自由基暴露量;YSOAi為SOA產(chǎn)率。在計算光化學齡時,傾向于選擇2個KOH值相差較大的VOCs物種,選擇間,對-二甲苯、乙苯來計算光化學齡[2]。
對該化工企業(yè)工業(yè)區(qū)生產(chǎn)車間、企業(yè)的上風向以及下風向VOCs進行持續(xù)監(jiān)測分析,監(jiān)測結(jié)果如表1所示。移動監(jiān)測站共檢出34種VOCs物質(zhì),其總濃度范圍為55.23~424.93 μg/m3,濃度最大值出現(xiàn)在生產(chǎn)車間。該企業(yè)生產(chǎn)車間、上風向以及下風向的VOCs濃度平均值分別為(209.37±84.44)μg/m3、(85.34±65.82)μg/m3和(91.2±73.09)μg/m3。芳香烴為VOCs中最主要的成分,占比在65.1%~82.2%,且甲苯、乙苯和間,對-二甲苯為其主要成分,濃度處于7.63~60.22 μg/m3。在鹵代烴中,二氯甲烷和1,3-二氯苯濃度相對較高。
表1 該化工企業(yè)生產(chǎn)車間、上風向以及下風向VOCs的平均濃度
在芳香烴中,間,對-二甲苯、甲苯、乙苯、苯、4-乙基甲苯等污染物濃度相對較高。在鹵代烴中,二氯甲烷在各采樣點位均濃度較高,1,3-二氯苯、四氯化碳等污染物濃度也相對較高。在該化工企業(yè)中,可以將二甲苯、甲苯、乙苯、苯、4-乙基甲苯等作為其特征污染物。
本研究企業(yè)生產(chǎn)車間、上風向以及下風向的VOCs生成SOA的平均濃度(見圖1),以FAC方法計算值分別為 47.23 μg/m3、14.12 μg/m3和 14.74 μg/m3,而TR方法計算SOA的平均潛勢濃度分別為47.69 μg/m3、34.19 μg/m3和38.26 μg/m3,TR 方法是FAC濃度的1.1~2.6倍。將該化工企業(yè)與上海市區(qū)與郊區(qū)VOCs生成SOA的濃度相比,其濃度分別為2.04 μg/m3和4.04 μg/m3,可見化工企業(yè)可能會對周邊環(huán)境SOA或PM2.5具有一定的正影響。在兩種方法中,間,對-二甲苯對SOA的貢獻率均最大,在FAC和TR中其貢獻率為20.07%~35.59%和50.55%~62.09%。
圖1 FAC和TR方法對該化工企業(yè)VOCs生成SOA的潛勢濃度
該化工企業(yè)工業(yè)區(qū)34種VOCs總濃度范圍為55.23~424.93 μg/m3,生產(chǎn)車間、上風向以及下風向的VOCs濃度平均值分別為(209.37±84.44)μg/m3、(85.34±65.82)μg/m3和(91.2±73.09)μg/m3。芳香烴為VOCs中最主要的成分,所占百分比在65.1%~82.2%。該企業(yè)生產(chǎn)車間、上風向以及下風向的VOCs生成SOA的平均濃度分別為47.23 μg/m3、14.12 μg/m3和14.74 μg/m3,化工企業(yè)可能會對周邊環(huán)境SOA或PM2.5具有一定的正影響。污染特征與模擬[D].北京:北京林業(yè)大學,2014.