梁玉龍 糜豐 李垣諭

技術(shù)對(duì)商業(yè)的沖擊，在大多數(shù)時(shí)候，都是小步快跑的漸進(jìn)變革，但偶爾，也能產(chǎn)生足以重構(gòu)整個(gè)商業(yè)世界觀的沖擊波。人工智能（ArtificialIntelligence，以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI）最大的可能，就是屬于后者。

這一天，將不會(huì)太遙遠(yuǎn)。來(lái)自全球的創(chuàng)業(yè)者們，正熱情地尋找著AI從技術(shù)到商業(yè)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施到生產(chǎn)方式改造等重大議題的解決方案。在中國(guó)，AI則幾乎是所有互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在追逐的標(biāo)簽，一些傳統(tǒng)企業(yè)也在時(shí)勢(shì)的推動(dòng)下參與了進(jìn)來(lái)。

Al的價(jià)值已經(jīng)無(wú)需贅言，我們也無(wú)意為大熱的AI再刷一波存在感。我們更關(guān)心的是，那些發(fā)力AI的企業(yè)正在面臨怎樣的選擇，將以怎樣的姿態(tài)從象牙塔中走出來(lái)，當(dāng)下的嘗試將導(dǎo)致怎樣的結(jié)果。

基于此，我們就可以勾勒出一張人工智能商業(yè)化的地圖，這將是承載了新的商業(yè)思想和創(chuàng)新方法論的地圖，它預(yù)示著今天的商業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)，正在形成一個(gè)更高層次的新系統(tǒng)。

你需要這樣一份地圖，在被時(shí)代拋棄之前，逃出生天。

入場(chǎng)者的腳下與遠(yuǎn)方

AI創(chuàng)業(yè)不性感

繼蒸汽技術(shù)革命，電力技術(shù)革命，和計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)革命之后，由AI觸發(fā)的第四次工業(yè)革命正在發(fā)生。

曾幾何時(shí)，AI是最頂尖的科技領(lǐng)域，能在其中掘金的企業(yè)鳳毛麟角。但是就在近2年，中國(guó)的AI企業(yè)呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)，根據(jù)《科技日?qǐng)?bào)》的報(bào)道，截至2018年5月8日，全國(guó)AI相關(guān)企業(yè)共計(jì)4040家。

強(qiáng)力的資本介入使得AI成為創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域，數(shù)千家創(chuàng)業(yè)公司覆蓋了聊天程序、視覺(jué)、汽車(chē)、機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)安全、商務(wù)智能與分析、廣告與銷(xiāo)售與客戶管理、核心/前沿技術(shù)、醫(yī)療、文本分析、物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)、金融與保險(xiǎn)等領(lǐng)域。

百度、阿里、騰訊、科大訊飛等科技巨頭公司也在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理等方面有重要的突破。艾瑞咨詢認(rèn)為，國(guó)內(nèi)AI市場(chǎng)將從2015年的12億元增至2020年的91億元。

然而在狂飆突進(jìn)了兩三年之后，AI產(chǎn)業(yè)在2018年迎來(lái)了一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。集萬(wàn)千寵愛(ài)于一身的AI創(chuàng)業(yè)，正在變得不那么性感。

一方面是，AI遭遇商業(yè)化之痛。有研究報(bào)告顯示，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足2億元。

另一方面是，投資機(jī)構(gòu)對(duì)于AI領(lǐng)域的投資逐漸趨于理性。資金越來(lái)越多流向頭部創(chuàng)業(yè)公司。北京主線科技CEO張?zhí)炖自_(kāi)表示，AI投資熱潮逐漸退去。李開(kāi)復(fù)甚至認(rèn)為。2018年將會(huì)出現(xiàn)第一撥倒下的AI公司以及投資人。

IT桔子收錄的2017全年AI投資事件353起，數(shù)量有所回落，新增AI企業(yè)數(shù)量有所下滑，不足50家。

在長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)中，職業(yè)運(yùn)動(dòng)員必須擅于在無(wú)氧運(yùn)動(dòng)和有氧運(yùn)動(dòng)間隨機(jī)切換。對(duì)于大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，他們已經(jīng)完成了起步階段的無(wú)氧沖刺，即將切換至考驗(yàn)?zāi)途眯缘挠醒踹\(yùn)動(dòng)狀態(tài)。如果此時(shí)他們不能實(shí)現(xiàn)企業(yè)生理上的良性循環(huán)，將很有可能被別人的節(jié)奏打亂，從而透支體能，敗下陣來(lái)。

技術(shù)不是護(hù)城河

AI產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為3層：

最底層是基礎(chǔ)支撐層，包含云計(jì)算、芯片和開(kāi)源框架等。這一層門(mén)檻很高。芯片的機(jī)會(huì)留給了英偉達(dá)、高通和英特爾等巨頭，開(kāi)源框架和云計(jì)算則被谷歌、亞馬遜這樣的巨頭把持。

中間層是技術(shù)驅(qū)動(dòng)層。被外界廣為熟悉的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等通用技術(shù)。就在這一層。BAT將這一層視作關(guān)鍵要塞。這一層也盛產(chǎn)以技術(shù)取勝的“獨(dú)角獸”。

位于最上方的場(chǎng)景應(yīng)用層賽道最為寬闊，是AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司最簡(jiǎn)單的打法，它們站在巨人的肩膀上，選擇一個(gè)垂直領(lǐng)域，一頭扎進(jìn)去。通俗地說(shuō)就是“拿錘子。找釘子”。

根據(jù)艾瑞咨詢的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前我國(guó)71%的人工相關(guān)企業(yè)都在做技術(shù)落地應(yīng)用。在算法技術(shù)方面，55%的企業(yè)在做計(jì)算機(jī)視覺(jué)，13%在做自然語(yǔ)言處理，只有9%的企業(yè)真正研究機(jī)器學(xué)習(xí)。

能夠很快把技術(shù)應(yīng)用落地是我國(guó)創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)勢(shì)。但這也決定了這類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)有高聳的護(hù)城河。畢竟人類(lèi)當(dāng)下掌握的AI技術(shù)還是淺層次的，是弱AI，它帶來(lái)的紅利期非常短。所以，創(chuàng)業(yè)公司必須在紅利消退之前，盡快實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，為技術(shù)的迭代蓄能。

通過(guò)行業(yè)掃描，AI落地做得好的行業(yè)領(lǐng)域往往都有兩個(gè)特征：一是行業(yè)規(guī)模大。無(wú)論是安防、醫(yī)療大健康、金融、汽車(chē)出行、零售都是萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，想象空間巨大;二是賺錢(qián)相對(duì)容易、離錢(qián)近。AI技術(shù)前期投入成本大，需要嫁接離錢(qián)近的行業(yè)領(lǐng)域。

這正是to B型的AI創(chuàng)業(yè)公司，比to C型的更多，活得更好的原因。

當(dāng)然，對(duì)前者來(lái)說(shuō)，挑戰(zhàn)依然存在。從內(nèi)因來(lái)看，AI技術(shù)具有典型的“落地口徑窄，需求不穩(wěn)定”特征。這使得其行業(yè)商業(yè)化探索階段會(huì)更加漫長(zhǎng)。

圖靈機(jī)器人人才戰(zhàn)略官黃釗在他知名的200多頁(yè)P(yáng)PT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》中闡述到：AI時(shí)代有兩大重要特質(zhì)——高維+突變。正是由于這兩大特質(zhì)，AI領(lǐng)域需求的特點(diǎn)是：機(jī)會(huì)多、難度大、變化又快又大。

從外因來(lái)看，在目前AI行業(yè)中，客戶的期望控制與管理是難以繞開(kāi)的大坑?？蛻羝谕?方面影響：對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知、對(duì)自身?xiàng)l件的認(rèn)知、對(duì)自身需求的認(rèn)知。然而不幸的是，就目前市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，大部分客戶3方面的認(rèn)知都不健全。

地域性的認(rèn)知差距，也為市場(chǎng)拓展制造了困難。云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)，在接受《商界》采訪時(shí)就曾透露，作為西南地區(qū)少數(shù)AI“獨(dú)角獸”，他們卻很少能拿到本地大單。內(nèi)地客戶保守、觀望的態(tài)度，讓他們只能把業(yè)務(wù)重心放在沿海地區(qū)。使得云從“墻內(nèi)開(kāi)花墻外香”。

向左走，向右走

AI已經(jīng)在多種商業(yè)場(chǎng)景得到了應(yīng)用。在這一過(guò)程中不同的企業(yè)形成了多樣化的商業(yè)模式，總的來(lái)說(shuō)可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)是應(yīng)用型，一類(lèi)是平臺(tái)型。

應(yīng)用型公司遵循的是工業(yè)化線性思維，以技術(shù)為資本，以生產(chǎn)為主線，“生產(chǎn)產(chǎn)品一建立渠道一定價(jià)售出”。

即選定特定的垂直行業(yè)深扎，積累了足夠深刻的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)后，會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，方向也逐漸清晰起來(lái)，也能與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)距離。

在泛化智能負(fù)責(zé)人王漢洋看來(lái)，對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)下這種模式是更為務(wù)實(shí)的選擇：其一，用新技術(shù)幫用戶解決問(wèn)題是對(duì)技術(shù)的認(rèn)可;其二，能讓AI行業(yè)避免染上共享經(jīng)濟(jì)那種荒誕燒錢(qián)的毛病;其三，外包模式下，協(xié)調(diào)多變的需求、維護(hù)客戶關(guān)系這種臟活累活，正好讓現(xiàn)在AI行業(yè)高談闊論，卻不愿意踏踏實(shí)實(shí)做實(shí)事的風(fēng)氣有所改觀。

然而這種模式的弊端是，只能N倍增長(zhǎng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)N次方增長(zhǎng)，想象力和發(fā)展空間均被局限。

相比之下'平臺(tái)型模式以平臺(tái)為起點(diǎn)。結(jié)合不同合作伙伴，連接一個(gè)個(gè)供給端，對(duì)接需求端，似乎更有孕育出巨頭企業(yè)的可能。

百度是目前國(guó)內(nèi)在AI領(lǐng)域投入最早也是布局最完整的公司。截至2018年7月百度大腦3.0發(fā)布，百度已經(jīng)持續(xù)開(kāi)放了110多項(xiàng)場(chǎng)景化AI能力與解決方案，讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者和企業(yè)都能平等獲取頂尖AI能力，一站式綜合應(yīng)用。

百度已經(jīng)在BAT陣營(yíng)中掉隊(duì)，現(xiàn)在希望借助AI重現(xiàn)往日的輝煌。而創(chuàng)業(yè)公司又何嘗不希望借助AI，來(lái)挑戰(zhàn)既有的商業(yè)格局？

商湯創(chuàng)業(yè)早期是一家技術(shù)應(yīng)用型公司，而現(xiàn)在的模式則和百度主打的AI賦能有點(diǎn)類(lèi)似。純技術(shù)公司的市場(chǎng)天然在B端。而商湯的打法是先找一個(gè)垂直領(lǐng)域的傳統(tǒng)公司合作，摸索AI技術(shù)落地，從項(xiàng)目到產(chǎn)品;然后再垂直打通某個(gè)行業(yè)生態(tài)。做平臺(tái)。

事實(shí)上，一個(gè)通用的AI創(chuàng)業(yè)公司的進(jìn)階路徑很有可能是：基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)商一整體解決方案提供商AI產(chǎn)品化一生態(tài)構(gòu)筑者。

如果AI創(chuàng)業(yè)者止步于應(yīng)用，便是浪費(fèi)了一個(gè)偉大的歷史機(jī)遇。

我們需要怎樣的世界

人類(lèi)社會(huì)的新圖譜

2045年，現(xiàn)實(shí)世界衰敗，到處是廢墟。但是，人們卻有個(gè)嶄新的世界——“綠洲”，任何人只要穿戴專(zhuān)業(yè)VR設(shè)備就可以進(jìn)入這個(gè)虛擬游戲空間。

“綠洲”內(nèi)外采用了大量AI元素，無(wú)人機(jī)送餐、虛擬圖書(shū)館、模擬觸覺(jué)等。更為重要的是，“綠洲”系統(tǒng)還維護(hù)著存儲(chǔ)了全世界公民信息的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)。運(yùn)營(yíng)著價(jià)值最穩(wěn)定的虛擬貨幣，擁有上千個(gè)高擬真度建模的三維世界。

這是斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)的電影《頭號(hào)玩家》中的故事，從某種角度而言，也是在AI技術(shù)應(yīng)用狂飆突進(jìn)下對(duì)未來(lái)人類(lèi)社會(huì)的一種隱喻。AI正在徹底改變?nèi)祟?lèi)對(duì)世界萬(wàn)物的認(rèn)知，通過(guò)重建人機(jī)協(xié)作關(guān)系，改變社會(huì)服務(wù)形態(tài)和人類(lèi)生活圖景。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)說(shuō)，AI的社會(huì)意義將超越電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等特定的信息技術(shù)，甚至有極大的可能，在人類(lèi)發(fā)展史上，成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。它不僅是一次技術(shù)層面的革命，而是通過(guò)對(duì)生產(chǎn)效率、商業(yè)結(jié)構(gòu)、生活方式的改造和重塑。深刻改變社會(huì)與經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

因此，在AI浪潮之下的人類(lèi)社會(huì)服務(wù)和生產(chǎn)生活方式演進(jìn)過(guò)程中，整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司將迎來(lái)巨大的顯性機(jī)會(huì)。從“AI+城市”到“AI+生產(chǎn)”“AI+零售”，有更多AI技術(shù)將真正意義上被定義為產(chǎn)品和服務(wù)，或者作為一個(gè)可定義的行業(yè)。無(wú)論是政府、行業(yè)還是企業(yè)，都可以引入AI產(chǎn)品創(chuàng)造解決方案。

AI的商業(yè)化初期大致正在兩大領(lǐng)域爆發(fā)：第一是數(shù)字層面的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施和公共管理領(lǐng)域，比如智慧城市、智慧政務(wù)等。通過(guò)在數(shù)據(jù)端、信息端實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，提高政府機(jī)構(gòu)的政務(wù)信息化水平、行政管理和城市服務(wù)能力;第二是企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，隨著感知技術(shù)、傳感器和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，AI的商業(yè)化會(huì)率先從生產(chǎn)力的角度切入，在生產(chǎn)力端實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化。工業(yè)機(jī)器人、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、物流機(jī)器人等將在這個(gè)階段實(shí)現(xiàn)大范圍的普及。

AI這一扇新商業(yè)大門(mén)正在開(kāi)啟，通往人類(lèi)社會(huì)的未來(lái)圖譜清晰可見(jiàn)。

數(shù)字基建大爆發(fā)

上世紀(jì)90年代初，美國(guó)推出“信息高速公路”戰(zhàn)略。借助這條“高速路”，美國(guó)信息經(jīng)濟(jì)走在了世界各國(guó)的前面。從當(dāng)時(shí)的背景來(lái)看，這種大型科技發(fā)展戰(zhàn)略可以改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、觸發(fā)新技術(shù)革命、派生新興產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)民間投資，從而達(dá)到刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、增加社會(huì)就業(yè)的目的。

相比美國(guó)，中國(guó)的“數(shù)字基建”雖然起步較晚，但保持了較快的發(fā)展速度，特別是以“智慧城市”為重點(diǎn)抓手的社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正在迎來(lái)爆發(fā)?！爸腔鄢鞘小币渤蔀楦鱾€(gè)城市搶占信息技術(shù)制高點(diǎn)及促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大機(jī)遇。

——這給AI創(chuàng)業(yè)公司帶來(lái)了技術(shù)商業(yè)化和產(chǎn)品化的機(jī)會(huì)。

“AI+安防”是創(chuàng)業(yè)公司角逐“智慧城市”的主戰(zhàn)場(chǎng)之一。人臉識(shí)別是AI的一項(xiàng)重要應(yīng)用，而安防領(lǐng)域有大量的視頻、圖像比對(duì)需求，它是人臉識(shí)別技術(shù)商業(yè)化的天然土壤。商湯、依圖、曠視、云從等國(guó)內(nèi)專(zhuān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的AI公司，在安防領(lǐng)域的產(chǎn)品化已經(jīng)結(jié)出了豐碩的果實(shí)。

曠視為公安部推出的“網(wǎng)上身份證”提供了人臉識(shí)別技術(shù)支持，今后辦理一些實(shí)名認(rèn)證業(yè)務(wù)時(shí)即可“刷臉”完成認(rèn)證，不用再攜帶實(shí)體身份證。它還為此成立子品牌曠視智安。

云從科技為廣東省公安廳提供的人臉識(shí)別技術(shù)在地鐵、車(chē)站、重點(diǎn)小區(qū)等重要場(chǎng)所進(jìn)行布控和實(shí)戰(zhàn)并取得了良好的效果。目前相關(guān)產(chǎn)品已在23個(gè)省上線實(shí)戰(zhàn)，為公安系統(tǒng)提供了新的思路和戰(zhàn)法。凱澤科技開(kāi)發(fā)的校園智慧管理系統(tǒng)已經(jīng)簽約了浙江、江蘇地區(qū)的144所高校，采用視頻人臉?lè)治龊鸵曨l圖像處理等技術(shù)為師生的安全提供保障，讓管理效率化，智能化。

事實(shí)上，在AI出現(xiàn)之前，前期的傳統(tǒng)安防產(chǎn)品同質(zhì)化比較嚴(yán)重，市場(chǎng)也較偏向在價(jià)格戰(zhàn)中具備優(yōu)勢(shì)的大、中型安防企業(yè)，但隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能在安防中變得更加重要。

不只是安防，商湯、依圖、曠視、云從、凱澤等AI公司還在公共管理、交通出行、醫(yī)療教育、金融等方面深度賦能智慧城市建設(shè)，對(duì)城市功能進(jìn)行效率革新和服務(wù)革新。從目前的情況來(lái)看，由AI主導(dǎo)的“數(shù)字基建”，未來(lái)將在各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

從機(jī)器之光到萬(wàn)物互聯(lián)

傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)方式正在AI的驅(qū)動(dòng)下做出有力的改變。當(dāng)前AI技術(shù)向制造領(lǐng)域的滲透，無(wú)論是廣度還是深度，都在快速推進(jìn)，對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的支撐效應(yīng)非常明顯。

AI賦能傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)方式改造的一個(gè)必要條件是數(shù)字化和信息化的普及以及成本下降。根據(jù)高盛的分析數(shù)據(jù)顯示，部分物聯(lián)網(wǎng)底層傳感器的成本在過(guò)去10年中下降了50%，帶寬成本下降了近40倍，數(shù)據(jù)處理成本下降了近60倍。而以AI為代表的新一波創(chuàng)新技術(shù)，如果可以為中國(guó)的制造業(yè)生產(chǎn)效率帶來(lái)15%的提升，那將會(huì)創(chuàng)造萬(wàn)億級(jí)規(guī)模的價(jià)值。

以電商物流為例，傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)揀選需要大量人工，耗時(shí)長(zhǎng)，效率低。很難適應(yīng)當(dāng)前電商訂單“多品種、小批量、多批次、高時(shí)效”的特點(diǎn)。之所以造成低效，一個(gè)根本原因是，傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的特點(diǎn)是“人找貨”，主要根據(jù)使用頻率將貨品分ABC類(lèi)，然后分類(lèi)集中。這就使得倉(cāng)庫(kù)需要對(duì)每類(lèi)貨品進(jìn)行不斷配置（分類(lèi)、取貨、補(bǔ)貨）。而在這個(gè)過(guò)程中單位時(shí)間成本很高，并且容易出錯(cuò)。

倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人公司Geek+給出的解決方案是“貨找人”，通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人快速、靈活地完成補(bǔ)貨、整箱揀貨、拆零揀選等物流作業(yè)，并把需要人工揀貨的貨架準(zhǔn)確運(yùn)送到作業(yè)人員面前。更為重要的是，Geek+基于算法系統(tǒng)來(lái)管理人工上架的操作，通過(guò)計(jì)算最優(yōu)的貨品存放方案，讓存放目標(biāo)貨品的貨架數(shù)量盡可能少，揀貨員的揀貨距離盡可能短，從而提升整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)揀選效率。

工業(yè)生產(chǎn)是AI重要的應(yīng)用場(chǎng)景，但生產(chǎn)過(guò)程中的“不確定性”往往會(huì)影響決策，因此只能通過(guò)不斷獲取生產(chǎn)過(guò)程中的信息和信號(hào)，來(lái)減少不確定性。

AI在生產(chǎn)制造領(lǐng)域正在扮演這種關(guān)鍵角色。三一重工集團(tuán)孵化的樹(shù)根互聯(lián)通過(guò)連接工業(yè)機(jī)械，采集和分析其大數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化與信息化融合。樹(shù)根互聯(lián)旗下的根云平臺(tái)，從最基礎(chǔ)的設(shè)備連接開(kāi)始，到能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)，反過(guò)來(lái)再提供一個(gè)下行通道，通過(guò)AI的智能決策下發(fā)到機(jī)器。

根云要解決的，就是工業(yè)的物理世界怎么去跟互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字世界打通連接。從最底層來(lái)講，就是要解決便捷接入的問(wèn)題，把純物理的機(jī)器轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)字的機(jī)器鏡像，再通過(guò)技術(shù)，對(duì)數(shù)字模型做各種優(yōu)化和智能化。如此一來(lái)，這些被“數(shù)據(jù)化”機(jī)器的運(yùn)行能夠幫助企業(yè)了解生產(chǎn)過(guò)程中的真實(shí)情況，輔助企業(yè)決策。

共情能力讓交易更簡(jiǎn)單

向制高點(diǎn)進(jìn)軍

利潤(rùn)讓企業(yè)前行，AI幫助企業(yè)思考如何前行。

過(guò)去。解決商業(yè)難題要面臨復(fù)雜、多變、低效等問(wèn)題。即便再有創(chuàng)新精神的企業(yè)，也會(huì)苦于沒(méi)有先進(jìn)的工具和系統(tǒng)，而不能精準(zhǔn)、高效地解決問(wèn)題。

AI正在讓企業(yè)變得聰明。一個(gè)不可逆的趨勢(shì)是，企業(yè)越來(lái)越關(guān)注AI對(duì)商業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響，對(duì)智能化的工具和平臺(tái)的需求更加旺盛，希望借此管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，讓企業(yè)做出實(shí)時(shí)決策、動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)管理并響應(yīng)客戶。比如，新產(chǎn)品如何定位、如何找到目標(biāo)顧客、該使用什么樣的廣告創(chuàng)意、如何選擇媒體渠道等。

為什么？市場(chǎng)和商業(yè)的邏輯在改變。

在傳統(tǒng)商業(yè)邏輯中企業(yè)處于主導(dǎo)地位，企業(yè)生產(chǎn)什么，顧客就消費(fèi)什么;想保證利潤(rùn)，就做剛需型的大單品，然后把它規(guī)模化。但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，市場(chǎng)和商業(yè)的邏輯逐漸變成由顧客主導(dǎo)的個(gè)性化驅(qū)動(dòng)。如果個(gè)性化沒(méi)有被滿足，產(chǎn)品和服務(wù)就很難讓顧客埋單。而在今天所謂“千人千面”的消費(fèi)圖譜之下，就需要AI推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)和顧客更快、更優(yōu)地解決交易過(guò)程中的復(fù)雜問(wèn)題。

AI將主要從兩個(gè)層面為商業(yè)經(jīng)營(yíng)賦能：

第一，提高生產(chǎn)、服務(wù)效率。作為一種全新的生產(chǎn)要素，AI創(chuàng)造了一種虛擬的勞動(dòng)力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。傳統(tǒng)的自動(dòng)化只針對(duì)特定的任務(wù)，而基于AI的智能自動(dòng)化將能夠靈活解決多領(lǐng)域的問(wèn)題，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率。

第二，進(jìn)一步降低交易成本?；ヂ?lián)網(wǎng)通過(guò)減少信息不對(duì)稱(chēng)，已經(jīng)降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的交易成本。隨著AI深度運(yùn)營(yíng)，可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源分配。

從某種程度來(lái)看，零售業(yè)是交易和消費(fèi)最集中呈現(xiàn)的領(lǐng)域，因此它很可能是AI發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的行業(yè)。AI將運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，感知消費(fèi)習(xí)慣，預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)，引導(dǎo)生產(chǎn)制造，為顧客提供多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。把你想要的全給你

有一種“懂得”叫你知道我要什么。

在零售業(yè)的消費(fèi)場(chǎng)景中，個(gè)性化、定制化的推薦可以很好地提升顧客體驗(yàn)。AI通過(guò)顧客的瀏覽軌跡、購(gòu)買(mǎi)記錄等向顧客推薦相關(guān)商品，是線上精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的重要手段。

比如，電商網(wǎng)站已經(jīng)普遍應(yīng)用的AI推薦模型，可以基于“視覺(jué)過(guò)濾技術(shù)”，針對(duì)用戶潛在偏好，建構(gòu)在線商品推薦模型。具體做法是，基于商品圖片，創(chuàng)造游戲一樣的情景讓顧客參與，然后預(yù)測(cè)購(gòu)物者的下一個(gè)選擇。并根據(jù)顧客之前的點(diǎn)擊，提出售賣(mài)建議。這個(gè)過(guò)程中，每次點(diǎn)擊都會(huì)通過(guò)成千上萬(wàn)的屬性來(lái)訓(xùn)練AI，例如鞋跟高度、小腿長(zhǎng)度、系帶款式、鞋子的造型、紋理等。

虛擬試衣是AI智能化推薦的另一大利器?？梢蕴嵘櫩偷馁?gòu)物體驗(yàn)和品牌的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。AI智能試衣商用公司好買(mǎi)衣開(kāi)發(fā)的虛擬試衣鏡正在成為實(shí)體服裝店的“搶手貨”：顧客只要站立于智能試衣鏡前，啟動(dòng)智能人臉與身材識(shí)別，輸入幾項(xiàng)身材數(shù)值，30秒內(nèi)就可以“復(fù)制”出一個(gè)虛擬的自己，不到3分鐘時(shí)間能試穿約100多套當(dāng)季新款搭配。目前，好買(mǎi)衣已經(jīng)有了500萬(wàn)份女性身材樣本的數(shù)據(jù)庫(kù)。

好買(mǎi)衣曾在上海一家時(shí)尚女裝品牌店做過(guò)一個(gè)測(cè)試，在店面里放置自己的智能試衣鏡，讓用戶在屏幕前挑選、試衣。測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，平均每個(gè)用戶會(huì)多試50多套衣服，額外停留4分鐘以上的時(shí)間。

“款式的發(fā)現(xiàn)效率”是智能試衣鏡的核心功能。對(duì)顧客而言，進(jìn)行智能試衣能節(jié)省很多換衣服的時(shí)間成本。而對(duì)于服裝品牌商來(lái)說(shuō)，好買(mǎi)衣的智能試衣鏡相當(dāng)于一個(gè)超級(jí)導(dǎo)購(gòu)，熟悉店鋪里的每一件衣服，也知道顧客的身材適合什么類(lèi)型的衣服。

更為重要的是，智能試衣鏡還可以充當(dāng)?shù)昙翌櫩土舸婧娃D(zhuǎn)化銷(xiāo)售的“連接器”。顧客在智能試衣鏡前注冊(cè)試穿后，微信掃碼保存喜歡的款式，能夠讓店家與其建立聯(lián)系。好買(mǎi)衣通過(guò)合作服裝品牌的微信公眾號(hào)等渠道，向顧客推薦適合其身材的其他款式，并展示衣服的上身效果，以吸引顧客購(gòu)買(mǎi)。

在這個(gè)過(guò)程中，AI的角色不只是虛擬試衣鏡，而是“形象顧問(wèn)”，幫助品牌商呈現(xiàn)最適合的衣服給顧客，同時(shí)給每一個(gè)顧客更好的個(gè)性消費(fèi)體驗(yàn)。

借我一個(gè)“諸葛亮”

生意的本質(zhì)無(wú)非是賣(mài)什么，賣(mài)給誰(shuí)，怎么賣(mài)？

在經(jīng)濟(jì)學(xué)家李稻葵看來(lái)。判斷AI是否改變行業(yè)要抓住核心——商業(yè)決策。傳統(tǒng)決策模式是，先進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，再?zèng)Q定到哪里投放廣告。然后根據(jù)什么樣的人群、通過(guò)什么渠道遞送廣告。而現(xiàn)在，AI正在改變商業(yè)決策，生產(chǎn)之前就可以通過(guò)AI去分析什么樣的消費(fèi)者需要什么樣的產(chǎn)品，適合什么樣的渠道。

瑪氏集團(tuán)通過(guò)A1分析每個(gè)用戶傳遞到瑪氏公司營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的寵物圖像，來(lái)判斷寵物大概需要什么樣的食品，進(jìn)而為寵物食品生產(chǎn)提供形狀、口味、酥脆度方面的決策。

程序化購(gòu)買(mǎi)平臺(tái)品友互動(dòng)通過(guò)AI在營(yíng)銷(xiāo)層面去影響客戶企業(yè)的決策。品友推出了人工智能決策平臺(tái)，通過(guò)模式識(shí)別和預(yù)測(cè)模型，幫助客戶企業(yè)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更自動(dòng)化的廣告營(yíng)銷(xiāo)。

以車(chē)企為例。品友互動(dòng)可以直接給出車(chē)企可能用到的目標(biāo)人群數(shù)據(jù)，每個(gè)人群都有細(xì)致的用戶畫(huà)像，可供客戶選擇作為媒介投放的人群。設(shè)定好人群之后，智能營(yíng)銷(xiāo)這一模塊可以做產(chǎn)品概念測(cè)試、創(chuàng)意點(diǎn)擊預(yù)測(cè)，通過(guò)預(yù)曝光和數(shù)據(jù)反饋，幫助廣告主選擇效果最好的一款，并詳細(xì)預(yù)測(cè)不同媒介的投放效果。

如果說(shuō)品友互動(dòng)是利用AI為企業(yè)的外部營(yíng)銷(xiāo)層面提供決策參考，那么第四范式則是為企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部決策機(jī)制系統(tǒng)的搭建。

第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行宮戴文淵認(rèn)為，企業(yè)需要的AI不應(yīng)該只是解決單一問(wèn)題的工具，而是支持各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)決策的認(rèn)知能力。為此，企業(yè)需要為人和機(jī)器建立起相互輔助的角色。并據(jù)此對(duì)現(xiàn)有的IT系統(tǒng)重構(gòu)與優(yōu)化。

為此，第四范式開(kāi)發(fā)了“企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)”——“先知”。幫助企業(yè)快速構(gòu)建以AI為中心的組織架構(gòu)，把一個(gè)專(zhuān)業(yè)級(jí)人士才能做到的事情變成一個(gè)類(lèi)似傻瓜相機(jī)式的核心系統(tǒng)，將大多數(shù)一線決策行為交由AI來(lái)完成。

在這個(gè)系統(tǒng)中，AI能夠依靠計(jì)算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則，精細(xì)化地做出判斷，提升決策效率。決策領(lǐng)先，才能步步領(lǐng)先。

目前，AI商業(yè)決策應(yīng)用在廣告、零售、金融等行業(yè)發(fā)展較為迅速，但隨著各行各業(yè)對(duì)商業(yè)決策效率的要求越來(lái)越高，AI勢(shì)必將爆發(fā)更大的能量。

來(lái)一場(chǎng)增量變革

新寡頭孵化器

科技是人類(lèi)社會(huì)的驅(qū)動(dòng)力和基本要素。AI表現(xiàn)得最為典型，它是目前唯一可見(jiàn)的可以使人脫離有限性走向無(wú)限性的技術(shù)。在這一過(guò)程中，AI不僅僅影響著存量，更創(chuàng)造著增量，啟動(dòng)著那些人們未曾想象的可能性。

在商業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司借助人工智能可以造就新商機(jī)。一些新產(chǎn)品、新服務(wù)也有可能擊敗巨頭公司。所以，創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)投圈普遍認(rèn)為，AI必然將孵化新的商業(yè)巨頭，他們會(huì)成為攪動(dòng)現(xiàn)有格局的黑馬。

比如由AI延伸出來(lái)的智能駕駛技術(shù)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)有超過(guò)20家專(zhuān)注于智能駕駛的科技公司，除了百度，還有地平線科技、MINIEYE、奇點(diǎn)汽車(chē)、圖森科技、中科慧眼等。

隨著汽車(chē)電氣化，造車(chē)的門(mén)檻降低，新創(chuàng)品牌完全可以借此技術(shù)，改善體驗(yàn)，以挑戰(zhàn)傳統(tǒng)汽車(chē)巨頭的江湖地位。

不過(guò)，這些創(chuàng)業(yè)公司所對(duì)標(biāo)的，其實(shí)并不是傳統(tǒng)汽車(chē)廠商。因?yàn)殡S著智能駕駛向自動(dòng)駕駛精進(jìn)，汽車(chē)作為一款交通工具的商業(yè)價(jià)值正在被重新建構(gòu)。

未來(lái)，當(dāng)自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)普及，乘用車(chē)車(chē)內(nèi)空間和駕駛者的時(shí)間被完全解放，商務(wù)服務(wù)、娛樂(lè)服務(wù)必將迎來(lái)爆發(fā)。屆時(shí)，汽車(chē)作為一個(gè)交互終端的商業(yè)價(jià)值，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其作為一款交通工具的價(jià)值。

一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，智能駕駛相關(guān)公司正越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在全球各大電子消費(fèi)品展會(huì)上。我們對(duì)汽車(chē)的定義，因?yàn)锳I的介入，必須要做出改變了。

同樣利用AI開(kāi)辟了全新商業(yè)機(jī)會(huì)的，還有像大疆創(chuàng)新這樣的新硬件公司。

在大疆無(wú)人機(jī)面世之前，市場(chǎng)上還沒(méi)有這樣一門(mén)生意。甚至在大疆創(chuàng)立時(shí)，有人還在疑惑，無(wú)人機(jī)和航模有什么區(qū)別，誰(shuí)會(huì)去花數(shù)萬(wàn)元購(gòu)買(mǎi)他們的產(chǎn)品？

然而事實(shí)上證明，大疆無(wú)人機(jī)和航模只是形態(tài)相似，它本質(zhì)上是一類(lèi)全新產(chǎn)品。無(wú)人機(jī)送貨、無(wú)人機(jī)巡線、無(wú)人機(jī)放牧等，有了AI的加持，展現(xiàn)在大疆以及后續(xù)更多的無(wú)人機(jī)創(chuàng)業(yè)公司面前的，是豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)想象空間，是一片還未曾有人染指的藍(lán)海。

現(xiàn)在，更加細(xì)分的水下無(wú)人機(jī)也被創(chuàng)業(yè)者們開(kāi)發(fā)了出來(lái)，以鰭源科技為代表的創(chuàng)業(yè)公司，正在發(fā)掘水下拍攝、水下管道檢測(cè)、打撈救援等民用市場(chǎng)，試圖復(fù)制大疆在天空中獲得的成功。問(wèn)題要多過(guò)辦法

有一句民間俗語(yǔ)叫“辦法總比問(wèn)題多”，但是放在漫長(zhǎng)商業(yè)進(jìn)化史里看，問(wèn)題總是層出不窮，一個(gè)問(wèn)題的解決。往往伴隨新問(wèn)題的誕生，于是人們永不停歇地在尋找解決辦法。而這也正是商業(yè)進(jìn)化內(nèi)在的傳動(dòng)機(jī)制。

過(guò)去10年，尤其是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)無(wú)限逼近于數(shù)字化生存的狀態(tài)。在此之前。數(shù)字化、信息化被認(rèn)為能夠打破一切商業(yè)上的隔閡，實(shí)現(xiàn)效率的極大提升，并且它的確解決了商業(yè)世界里許許多多困擾企業(yè)已久的問(wèn)題。當(dāng)然，不出所料，新的問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。

比如人們的交易行為越來(lái)越往線上集中，交易風(fēng)險(xiǎn)比以往任何時(shí)候都要嚴(yán)峻。而過(guò)去，我們更關(guān)注對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)。實(shí)際上，企業(yè)方面同樣面臨著巨大風(fēng)險(xiǎn)。

AI反欺詐服務(wù)商猛犸反欺詐，做過(guò)這樣一個(gè)調(diào)研。中國(guó)企業(yè)每年因?yàn)榫€上欺詐而產(chǎn)生的直接損失高達(dá)7000億元。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中7000億元是什么概念？2014年A股新增總額不到7000億元，2015年中國(guó)所有的PE、VC募資總額大概是7000億元。

過(guò)去傳統(tǒng)企業(yè)很少會(huì)面對(duì)來(lái)自消費(fèi)端的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，而現(xiàn)在虛擬交易空間的不透明和便利性，滋生了這一違法犯罪行為。

新的痛點(diǎn)開(kāi)啟了新的賽道?；贏I的非監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。猛犸反欺詐在這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)了屬于這個(gè)時(shí)代的新機(jī)遇。

在金融行業(yè)，為防止企業(yè)遭受巨額壞賬損失、騙貸等情況發(fā)生，猛犸反欺詐的AI系統(tǒng)可以自主識(shí)別欺詐分子偽造身份、垃圾注冊(cè)、賬戶冒用與盜用、登錄異常、騙取重復(fù)授信等高風(fēng)險(xiǎn)行為。

在電商領(lǐng)域，欺詐分子在某一平臺(tái)進(jìn)行欺詐時(shí)，由于各商戶間數(shù)據(jù)不共享，商戶無(wú)法識(shí)別其欺詐身份。接入猛犸指紋設(shè)備后，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，同一設(shè)備在該平臺(tái)多次申請(qǐng)，平臺(tái)能夠標(biāo)識(shí)交易來(lái)源設(shè)備。并形成預(yù)警，一旦識(shí)別出是欺詐設(shè)備，可快速屏蔽。避免損失。

另外，為解決企業(yè)客戶在營(yíng)銷(xiāo)推廣中所遇到推廣效果的評(píng)估問(wèn)題。猛犸反欺詐可以針對(duì)機(jī)器批量點(diǎn)擊、機(jī)器刷量、垃圾注冊(cè)、推廣薅羊毛等欺詐行為提供設(shè)備識(shí)別解決方案。

不只是對(duì)企業(yè)，數(shù)字化、信息化為個(gè)人也帶來(lái)了一些副作用，時(shí)空的界限被打破了，生活方式越來(lái)越碎片化，那種從容的狀態(tài)越來(lái)越難維持。于是，便有了像助理來(lái)也這樣的AI私人助理服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)語(yǔ)音、文本等自然交互方式，在微信服務(wù)號(hào)中為用戶提供提醒、日程、習(xí)慣養(yǎng)成、資訊訂閱等服務(wù)。

所以說(shuō)，公司永遠(yuǎn)不要擔(dān)心市場(chǎng)紅利不夠分，因?yàn)榭傆行碌募t利出來(lái)。沒(méi)有完美的解決方案。只有不斷地打補(bǔ)丁，如果你想領(lǐng)先別人半步，那就要善于發(fā)現(xiàn)補(bǔ)丁身上的“Bug”。

不把工具做成行業(yè)

準(zhǔn)確地說(shuō)。AI并不能定義為一門(mén)技術(shù)，它是一個(gè)系統(tǒng)。構(gòu)成這個(gè)系統(tǒng)最重要的軟硬件是芯片、算法、大數(shù)據(jù)，它們分別都是萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)。

目前，只有百度、寒武紀(jì)、華為等少數(shù)中國(guó)企業(yè)研發(fā)出了智能芯片。但目前來(lái)說(shuō)，其技術(shù)水平與國(guó)外巨頭仍有差距。

比如華為的Mate10手機(jī)，賣(mài)點(diǎn)之一是有人工智能芯片。這個(gè)芯片的應(yīng)用不在通訊領(lǐng)域，而是在照片處理上。它可以識(shí)別并調(diào)整照片上光的強(qiáng)度、對(duì)比度等，讓人拍出更好的照片。

這塊是屬于巨頭們的蛋糕。而大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)會(huì)，則是屬于所有人的。但是大數(shù)據(jù)本身不是人工智能，它必須要有人工智能的算法，才能真正發(fā)揮作用。

從數(shù)據(jù)的角度說(shuō)。我們每個(gè)人每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這其中產(chǎn)生了很多商業(yè)機(jī)會(huì)。然而問(wèn)題是，絕大部分甚至99%以上的數(shù)據(jù)是沒(méi)用的。

許多互聯(lián)網(wǎng)公司和經(jīng)過(guò)信息化改造的大型傳統(tǒng)企業(yè)，每年會(huì)收集到數(shù)以TB計(jì)的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)本身沒(méi)有用，還要經(jīng)過(guò)的大量處理才能變得有價(jià)值，這個(gè)過(guò)程中就需要算法。

現(xiàn)在每個(gè)企業(yè)都把數(shù)據(jù)作為自己最核心的資產(chǎn)，并不輕易交給外人。這也正是許多AI創(chuàng)業(yè)公司在與B端客戶合作時(shí)面臨的最大問(wèn)題。同樣，新的問(wèn)題帶來(lái)新的商機(jī)。

百分點(diǎn)在提供智能決策產(chǎn)品和智能認(rèn)知產(chǎn)品的同時(shí)，還向企業(yè)客戶提供一套大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)源管理和深度學(xué)習(xí)，讓客戶自己掌控、讀懂?dāng)?shù)據(jù)這一核心資產(chǎn)，進(jìn)而在相互合作過(guò)程中。做到知己知彼。所以說(shuō)，AI創(chuàng)業(yè)公司在商業(yè)化的過(guò)程中。必須首先了解自己行業(yè)的特點(diǎn)和規(guī)律。

互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化之初，它曾被定義為某種工具，但是現(xiàn)在，它被稱(chēng)為一個(gè)行業(yè)。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了一套屬于自己的玩法。有的人將其稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)思維。同理，還處在起步階段的AI現(xiàn)在也更多扮演的是工具、賦能者，并非故事的主角。所以，創(chuàng)業(yè)者們需要繼續(xù)尋找自己的定義，在這樣一個(gè)前所未有的創(chuàng)業(yè)舞臺(tái)上。

互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+，分工產(chǎn)生效能

吳霽虹

互聯(lián)網(wǎng)+和工業(yè)4.0帶來(lái)了全球新經(jīng)濟(jì)的大浪潮。但是，就在很多傳統(tǒng)商業(yè)還沒(méi)來(lái)得及完成互聯(lián)網(wǎng)+和工業(yè)4.0改造之時(shí)，AI+又接踵而至。我在給企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者培訓(xùn)和指導(dǎo)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)很多人分不清其中的不同。

這個(gè)問(wèn)題是一個(gè)非常技術(shù)。也非常商業(yè)化的問(wèn)題。我們以定制一雙跑鞋為例。

工業(yè)4.0可以將你的訂單要求變成各種機(jī)器設(shè)備能夠識(shí)別的信息和數(shù)字，然后輸入生產(chǎn)系統(tǒng)，一個(gè)環(huán)節(jié)、一個(gè)環(huán)節(jié)地接受計(jì)算機(jī)指令，直到自動(dòng)生產(chǎn)、協(xié)同制造的完成。

互聯(lián)網(wǎng)+的功能就是幫你實(shí)現(xiàn)需求與計(jì)算機(jī)或手機(jī)界面的連接，界面連接云端數(shù)據(jù)庫(kù)，庫(kù)中匯集海量鞋樣，供你有選擇地參與設(shè)計(jì)，幫助你完成網(wǎng)上下單、跟蹤、交易全過(guò)程。

AI+的功能更加高級(jí)，它能根據(jù)你走路的著力點(diǎn)，根據(jù)你口令描述的需求特征，判斷、分析、運(yùn)算最適合你的跑鞋方案，甚至對(duì)你還沒(méi)有想到卻關(guān)心的問(wèn)題進(jìn)行提醒和建議。在你和AI系統(tǒng)之間，有一個(gè)Bot（以既有腳本為指引進(jìn)行應(yīng)答的聊天機(jī)器人）界面，能幫助你與機(jī)器互動(dòng)、執(zhí)行決策和下單。

進(jìn)一步試想，如果你要解決的是交通擁堵問(wèn)題、教育創(chuàng)新問(wèn)題，或者捉拿隱藏犯罪的問(wèn)題，那么，AI+與互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0最大的不同，就是能夠通過(guò)海量的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)教學(xué)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)犯罪行為，識(shí)別、分析、決策最佳解決方案。這是人類(lèi)能力做不到的。

而它們之間最主要的區(qū)別在于：

互聯(lián)網(wǎng)+讓你實(shí)現(xiàn)連接，連接后，你想干什么、怎么干。互聯(lián)網(wǎng)+并不管你。

工業(yè)4.0讓你的機(jī)器、設(shè)備、裝置互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、個(gè)性規(guī)?；?，其所產(chǎn)生的信息仍然需要人類(lèi)進(jìn)行識(shí)別、分析、決策、行動(dòng)。

AI+不但能讓你實(shí)現(xiàn)連接和互聯(lián)。還要讓你與連接和互聯(lián)后產(chǎn)生的海量數(shù)字信息再次連接，讓你通過(guò)Bot交互系統(tǒng)，與AI互動(dòng)，幫你識(shí)別、幫你分析、幫你決策，甚至幫你行動(dòng)。

互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+的不同，還可以基于商業(yè)目標(biāo)和功效，分門(mén)別類(lèi)地進(jìn)行比較。

成功的商業(yè)，本質(zhì)是通過(guò)創(chuàng)新解決問(wèn)題，將用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粝M(fèi)，從而帶來(lái)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。比如，工業(yè)4.0解決了生產(chǎn)線的低效問(wèn)題，誕生了智能制造新經(jīng)濟(jì);互聯(lián)網(wǎng)+解決了信息不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，誕生了能夠?qū)庸┬栊畔⒌碾娚探?jīng)濟(jì)和物流經(jīng)濟(jì);AI+解決了基于個(gè)人需求的精準(zhǔn)匹配、將個(gè)人需求轉(zhuǎn)化為個(gè)人消費(fèi)的難題，Bot新經(jīng)濟(jì)正在誕生。

反過(guò)來(lái)，一個(gè)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)，也需要高效和高效益的商業(yè)運(yùn)營(yíng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+就是高效的系統(tǒng)方式和系統(tǒng)工具。

因此，創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)需要更好、更方便、更多、更有價(jià)值的用戶信息;需要更高效、更低成本的生產(chǎn)制造;更安全、更友好的用戶體驗(yàn);更有利于個(gè)人和中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)和發(fā)展的環(huán)境和條件。要實(shí)現(xiàn)以上所有目標(biāo)，互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+就要各自扮演好不同的角色。

AI來(lái)襲，九問(wèn)傳統(tǒng)企業(yè)

Christopher Thomas（唐睿思）

中國(guó)積極推進(jìn)并引領(lǐng)AI革命，為國(guó)內(nèi)非高科技類(lèi)企業(yè)帶來(lái)一定難題，因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_(kāi)始采用AI技術(shù)。

很多這類(lèi)傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始與互聯(lián)網(wǎng)公司在AI應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過(guò)程中，它們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶?duì)手提供珍貴的專(zhuān)有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。與可能摧毀自己的公司合作，就像它們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣。合作方們真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎？高科技企業(yè)是否將成為中國(guó)AI繁盛時(shí)期的唯一贏家？

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開(kāi)展合作。其他可采用的策略為：投入資金，加入AI技術(shù)和能力的競(jìng)賽。然而，我們預(yù)測(cè)AI行業(yè)未來(lái)的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預(yù)測(cè)采取上述舉措可能是很不明智的。中國(guó)在AI領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢(shì)能否被國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用？CEO們需問(wèn)自己九個(gè)關(guān)于AI戰(zhàn)略的問(wèn)題。

一、我們所處的行業(yè)在采用AI技術(shù)方面處于怎樣的階段？我們現(xiàn)在正處在以使用AI為主的應(yīng)用嗎？還是正處于將AI運(yùn)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段？

二、我們所處的行業(yè)之中，誰(shuí)正在引領(lǐng)使用AI技術(shù)？我們的公司是引領(lǐng)者、還是追隨者？有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的？

三、我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備，制定并采納AI戰(zhàn)略？在公司內(nèi)全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)？

四、在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的AI應(yīng)用案例？有哪些關(guān)鍵技術(shù)？哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)？

五、從短期和長(zhǎng)期看，AI可取得哪些業(yè)務(wù)成效？在AI領(lǐng)域的投資預(yù)計(jì)多久可以回報(bào)？在決定投資時(shí)機(jī)時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有哪些取舍？

六、我們應(yīng)如何利用AI進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域？AI應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點(diǎn)擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。AI將如何改變競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。以及我公司所處的競(jìng)爭(zhēng)格局？

七、我們應(yīng)利用哪些AI的能力？根據(jù)我們對(duì)潛在案例的分析，以及AI的競(jìng)爭(zhēng)影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的目的？

八、我們?cè)鯓硬拍塬@得上述能力？是外購(gòu)、合作、還是自建？每項(xiàng)選擇都有潛在的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。

九、我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程？企業(yè)必須能預(yù)測(cè)上述能力將如何推動(dòng)企業(yè)在未來(lái)持續(xù)增長(zhǎng)，才能夠最大程度地利用AI的投資。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問(wèn)題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用AI應(yīng)用，而是他們應(yīng)該制定怎樣的AI戰(zhàn)略，以及如何去實(shí)施這一戰(zhàn)略。中國(guó)的非高科技企業(yè)或者可以向國(guó)內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對(duì)方在技術(shù)行業(yè)獨(dú)占鰲頭。為避免企業(yè)落后或出現(xiàn)更糟的局面，CEO們必須積極考慮AI在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來(lái)，明確未來(lái)目標(biāo)的重點(diǎn)，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉AI在本行業(yè)推廣效益的引擎。