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        橋式起重機故障類型與故障診斷方法探討

        2018-08-10 10:47:16周純應(yīng)
        科學(xué)與財富 2018年16期
        關(guān)鍵詞:故障類型橋式起重機診斷

        周純應(yīng)

        摘 要:橋式起重機是構(gòu)成是十分復(fù)雜的,而且運行中需要很多的操作人員,因此,如果發(fā)生意外,則會造成很大的損失和影響。本文分析了橋式起重機的常見的故障,并對其進行了分類,總結(jié)了一些針對故障的診斷方法,希望能夠為相關(guān)工作人員提供參考,從而降低故障的發(fā)生率。

        關(guān)鍵詞:橋式起重機;故障類型;診斷

        當(dāng)前,橋式起重機得到了廣泛的應(yīng)用,在車間、倉庫和料場等等,起重臂在空中,可以節(jié)省地下空間,不受地面物體的影響。橋式起重機可以加快施下進度、節(jié)約成本等。橋式起重機有著復(fù)雜的結(jié)構(gòu),其中應(yīng)用種類與數(shù)量繁多的部件,出現(xiàn)問題都會影響到橋式起重機的正常運行,一旦發(fā)生嚴(yán)重故障還可能威脅到人員的安全,因此研究橋式起重機的故障診斷與處理技術(shù)有著非常重要的現(xiàn)實意義。

        一、常見的故障類型

        (一)車輪及軌道故障

        車輪與軌道間存在較大摩擦,啃軌故障最為常見。正常情況下,車輪在踏面中間運行,車輪邊緣與軌道之間保持一定間隙。但是由于某些原因出現(xiàn)車輪軸向移動或軸向歪斜,使車輪的運行軌跡偏離軌道的踏面軸線,造成輪緣與軌道側(cè)面強行接觸擠壓,造成啃軌??熊壍脑蛴泻芏?,可能為軌道、車輪、車體驅(qū)動和制動、操作等。對于軌道應(yīng)檢查其水平直線性是否在允許偏差內(nèi),兩側(cè)軌道頂面標(biāo)高是否在同一平面。對大車軌道處理,以不易調(diào)整的一根為基準(zhǔn),對另一根調(diào)整。對于車輪,制造或磨損導(dǎo)致兩側(cè)主動輪直徑大小偏差過大,會導(dǎo)致兩側(cè)車輪運行速度不一,運行軌跡向小輪側(cè)偏移,從而啃軌,需及時更換。

        (二)制動器的故障

        在應(yīng)用橋式起重機過程中,制動器的功能是有效控制起重機的運動與停止。在應(yīng)用橋式起重機過程中,制動器需要承擔(dān)的負(fù)荷與沖擊力較大,因此副聯(lián)接極易發(fā)生磨損現(xiàn)象,進而引發(fā)制動器故障,會出現(xiàn)相關(guān)的制動器突然失靈、制動力不足情況,以及相關(guān)的制動臂張不開、制動輪溫度過高與制動墊片冒煙等機械故障。制動器出現(xiàn)故障的主要原因有:制動的片張力過小、制動片磨損、主彈簧失效、鉸鏈部位出現(xiàn)卡死現(xiàn)象等。

        (三)減速器的故障

        減速器屬于橋式起重機的核心部件,可以保證電機自較高的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)變?yōu)檩^低的轉(zhuǎn)速,同時轉(zhuǎn)變扭矩。橋式起重機的減速器發(fā)生的故障主要包括下面這些:出現(xiàn)漏油、齒輪失去作用、軸斷裂。齒輪在轉(zhuǎn)動過程中有可能出現(xiàn)斷齒、磨損、蝕點等問題。發(fā)生軸斷裂是因為減速器的軸受到彎曲應(yīng)用力處于本身疲勞極限應(yīng)力之上,進而導(dǎo)致出現(xiàn)軸斷裂,這也是橋式起重機在運行過程中經(jīng)常發(fā)生的一種故障。漏油現(xiàn)象也較為多見。

        (四)吊鉤故障

        吊鉤是橋式起重機的重要部件,本身承擔(dān)著全部重物的重量,在橋式起重機運行過程中,一旦吊鉤發(fā)生斷裂則極易引發(fā)重大安全事故。吊鉤出現(xiàn)故障的主要原因是:重物重量過大、吊鉤與重物的摩擦力過大導(dǎo)致本身出現(xiàn)裂紋、變形、斷裂。

        (五)起重機減速器漏油故障

        減速器產(chǎn)生漏油現(xiàn)象的主要因素有三個:首先是在設(shè)計構(gòu)件時考慮不夠充分,例如通氣孔設(shè)置過小或者缺乏相應(yīng)的透氣孔,使得減速器受到的內(nèi)外壓處于不平衡的狀態(tài),從而產(chǎn)生了潤滑油溢出的問題;其次是起重機的制造標(biāo)準(zhǔn)不符合設(shè)計時的要求,將會使得其箱體接合面缺乏一定的精度,進而導(dǎo)致減速器各個零部件密封性不好,從而導(dǎo)致了滲漏問題;最后是因為在對減速器進行使用和維護的過程中,相關(guān)人員的操作方法不合適。因此,在起重機頻繁的下作之后,將會致使通氣罩上存在大量的塵土,妨礙通氣效果,導(dǎo)致相應(yīng)的零部件內(nèi)部存在很大的壓力,從而使得溢油現(xiàn)象產(chǎn)生。

        二、對故障的診斷方法

        (一)解析模型的診斷法

        基于分析模型的方法將診斷對象的數(shù)學(xué)模型中的參數(shù)同實際運行過程中的參數(shù)進行比較,得到殘差,然后對計算結(jié)果進行統(tǒng)計分析來實現(xiàn)故障的診斷,其可分為狀態(tài)估計法、等價空間法以及參數(shù)估計法。

        等價空間方法是以輸入或輸出(或部分輸出)系統(tǒng)中的實際值的手段來檢測被診斷對象一致性的數(shù)學(xué)關(guān)系的方法,來達到檢測故障的目的)該法適合應(yīng)用于離散系統(tǒng)模型中。

        參數(shù)估計法是通過對模型參數(shù)和物理參數(shù)進行統(tǒng)計分析來實現(xiàn)故障的診斷,主要包括基于系統(tǒng)參數(shù)以及基于故障參數(shù)的方法,前者是以系統(tǒng)參數(shù)和響應(yīng)的過程系數(shù)變化為依據(jù)來檢測和診斷故障;后者是對故障信號進行在線建模,用一定的參數(shù)表現(xiàn)形式來將動態(tài)系統(tǒng)中的故障表達出來,是未知增益形式的乘性參數(shù)或者是附加未知時變函數(shù)項的加性參數(shù))以上方法都要求有精確的數(shù)學(xué)模型進行檢測,并計算量較大,對復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷有一定的難度,因此在實際中的應(yīng)用范圍很小。

        (二)定性模型診斷方法

        基于定性模型/知識的方法主要是依據(jù)過去的經(jīng)驗、工藝知識等進行故障的檢測;在基于定性知識的方法體系中,主要包括以下幾種診斷方法:

        專家系統(tǒng)故障診斷方法,指通過模擬專家實際診斷的思路,隨時調(diào)用相應(yīng)的應(yīng)用程序,將采集到的被診斷對象的信息進行處理,能夠?qū)⒆罱K故障或是可能性最高的故障快速的找到,最后由用戶來證實。

        故障樹分析法在引導(dǎo)系統(tǒng)最優(yōu)化設(shè)計、分析薄弱環(huán)節(jié)以及運行維修方而是有力的工具。它的適用范圍是分析復(fù)雜的系統(tǒng),最終目標(biāo)是診斷對象中最不想發(fā)生的故障,逐層將造成故障的全部因素找到,直至找出最開始、故障形式已知、不需要再進行下一步分解的因素為止。故障樹分析法是一種演繹推理法,將發(fā)生的故障同其原因表達成樹形圖。將最嚴(yán)重的事件或者綜合性的事件作為頂事件,最原始的事件作為底事件,其他事件作為中間事件,事件用字母符號來表示,邏輯門是各個事件間的邏輯關(guān)系,并將此與事件連接成樹形,稱為故障樹。

        基于數(shù)據(jù)融合的故障診斷方法是將應(yīng)用多個傳感器的系統(tǒng)作為對象發(fā)展而來的對信息處理的新研究方向。它歸納分析并處理從各種途徑、各個空間和時間上獲得的有效信息,為決策者提供決策支持及控制依據(jù),獲得比單一信息源、單一處理機制更加可靠的診斷。

        (三)數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷法

        基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法是通過挖掘歷史數(shù)據(jù),歸納出系統(tǒng)正常工作與非正常工作的屬性特點,從而實現(xiàn)故障診斷。主要有基于統(tǒng)計分析、基于信號分析以及基于定量知識數(shù)據(jù)分析的方法。

        基于統(tǒng)計分析的方法主要根據(jù)分析過程中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計量,從其中的變化來提取特征。統(tǒng)計理論進行故障診斷是以系統(tǒng)中必須出現(xiàn)故障為前提,否則過程數(shù)據(jù)的特征計量只能在一定的、可以接受的范圍內(nèi)波動。即使不能可靠的預(yù)測到每次某個變量具體的觀測數(shù)值,但它的平均值及方差等特征統(tǒng)計量是會保持穩(wěn)定的,這被稱之為特征統(tǒng)計量的可重復(fù)性。通過該重復(fù)性對指定的變量進行設(shè)定特定的門限值,進而對故障進行診斷。

        基于信號分析的方法,利用信號處理技術(shù)來分解信號,得到時域和頻域的相關(guān)特征,對故障進行分類診斷,信號處理方法一般有譜分析、小波變換、s 變換和希爾伯特-黃變換(HHT)。

        基于定量知識數(shù)據(jù)分析的方法不需要定量的數(shù)學(xué)模型,它是利用人工智能的技術(shù)來對故障進行診斷。最重要的信息是從過程數(shù)據(jù)中提取,主要方法有基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、基于 SVM 的方法以及基于模糊邏輯的方法。

        三、結(jié)束語

        橋式起重機作為一種重要的物料起運機械,在我國的建筑等行業(yè)及港口、車間、倉庫中得到了廣泛的應(yīng)用。但與此同時,受結(jié)構(gòu)復(fù)雜和保養(yǎng)不善的影響,其在運行過程中容易發(fā)生各種故障,從而給生產(chǎn)活動的順利進行帶來障礙,甚至威脅人員和財產(chǎn)安全。因此,一方面需明確橋式起重機發(fā)生故障的原因,做到及早預(yù)防;另一方面還應(yīng)結(jié)合實際情況進行有效的故障處理,以提高橋式起重機的可靠性。

        參考文獻:

        [1]張楠.淺析橋式起重機故障診斷及維修維護[J].中國設(shè)備工程,2017(18):84-85.

        [2]章倬.橋式起重機故障診斷及處理[J].機電信息,2016(24):65-66.

        [3]顧誠.橋式起重機故障分析及智能化診斷策略[J].機電信息,2016(03):50-51.

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