滿家興

【摘要】本文以貴陽(yáng)市10個(gè)區(qū)縣為研究對(duì)象，選取7個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，建立起經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用因子分析法提取2個(gè)主成分，并計(jì)算出兩個(gè)主成分的得分值，對(duì)貴陽(yáng)市10個(gè)區(qū)縣的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分進(jìn)行綜合排序。得出南明區(qū)、云巖區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于貴陽(yáng)市的領(lǐng)先地位，花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速；清鎮(zhèn)市、開(kāi)陽(yáng)縣、息烽縣、修文縣四個(gè)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的結(jié)論。

【關(guān)鍵詞】區(qū)縣；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；因子分析法

一、前言

貴陽(yáng)市作為貴州省省會(huì)，經(jīng)濟(jì)也長(zhǎng)期滯后于全國(guó)其他大中城市。隨著我國(guó)工業(yè)化和現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，城市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的主導(dǎo)功能愈加顯著。分析貴陽(yáng)市的綜合經(jīng)濟(jì)水平，研究貴陽(yáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展?jié)摿?，可以有針?duì)性地為其制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，促進(jìn)其社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，提高貴陽(yáng)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力與競(jìng)爭(zhēng)力，提升當(dāng)?shù)鼐用竦纳钏健?/p>

二、評(píng)價(jià)過(guò)程

（一）樣本及數(shù)據(jù)選取

本文以選取的7個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)貴陽(yáng)市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)選自《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》各縣（區(qū)）2016年的數(shù)據(jù)，其中居民人均可支配收入指標(biāo)通過(guò)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入二者的平均數(shù)計(jì)算而得。因子分析模型的建立用的是SPSS22軟件。

（二）評(píng)價(jià)的過(guò)程

首先將數(shù)據(jù)輸入SPSS22軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理工作，然后再進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。根據(jù)結(jié)果可知，KMO得分為0.647，大于0.5，而Sig（顯著性概率）結(jié)果為0.000，小于0.01。所以，所選的數(shù)據(jù)適用因子分析開(kāi)展下一步的實(shí)證研究。

通過(guò)進(jìn)一步的分析，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。由表中可知，對(duì)于第一個(gè)因子，載荷值較大的指標(biāo)為居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、一般公共預(yù)算收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資，可以將F1命名為經(jīng)濟(jì)規(guī)模與居民生活水平因子。對(duì)于二個(gè)因子，載荷值較大的指標(biāo)為工業(yè)增加值與人均地區(qū)生產(chǎn)總值，可以將F2命名為工業(yè)增長(zhǎng)與居民收入因子。

根據(jù)因子分析模型可得各因子的計(jì)算公式為：

F1=0.233X1-0.186X2+0.189X3+0.013X4+0.168X5+0.244X6+0.288X7

F2=-0.028X1+0.668X2+0.047X3+0.418X4+0.094X5-0.082X6-0.232X7

依據(jù)總方差解釋中2個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率的情況構(gòu)建如下的綜合評(píng)價(jià)模型：

F=0.77642F1+0.22358F2

得出2016年貴陽(yáng)市各區(qū)縣的F值，計(jì)算結(jié)果如下表所示，各因子的具體得分也見(jiàn)下表。F值表示貴陽(yáng)市各區(qū)縣2016年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，F(xiàn)值越大則表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

從上表中可以看出，按照各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分來(lái)看，南明區(qū)得分第一，云巖區(qū)得分第二，花溪區(qū)得分第三，其他區(qū)縣得分排名依次是觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、清鎮(zhèn)市、開(kāi)陽(yáng)縣、息烽縣、修文縣。與經(jīng)濟(jì)規(guī)模和居民生活水平的排名沒(méi)有太多出人，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)規(guī)模和居民生活水平對(duì)貴陽(yáng)市各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起主要的影響作用。在工業(yè)增長(zhǎng)與居民收入方面，花溪區(qū)得分第一，息烽縣第二，白云區(qū)第三，其他縣區(qū)排名依次為南明區(qū)、修文縣、云巖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、開(kāi)陽(yáng)縣、清鎮(zhèn)市、觀山湖區(qū)，可見(jiàn)，花溪區(qū)、息烽縣、白云區(qū)的工業(yè)增長(zhǎng)較快，尤其是花溪區(qū)，此外，這幾個(gè)區(qū)的居民收入也逐漸增多，這與他們近年來(lái)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)等密不可分。除了花溪區(qū)、白云區(qū)和息烽縣，貴陽(yáng)市其他7個(gè)區(qū)縣得分都為負(fù)數(shù)，而因子分析是在標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，得分為負(fù)，說(shuō)明這些區(qū)縣的工業(yè)增長(zhǎng)緩慢，甚至陷入停滯，居民收入的增長(zhǎng)也比較緩慢。

三、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)選取社會(huì)消費(fèi)品零售總額、工業(yè)增加值、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預(yù)算收入、居民人均可支配收入七個(gè)指標(biāo)，建立起經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)的體系，收集與整理數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS22軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出貴陽(yáng)市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分排名依次為南明區(qū)、云巖區(qū)、花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、清鎮(zhèn)市、開(kāi)陽(yáng)縣、息烽縣、修文縣。把上述的評(píng)價(jià)結(jié)果與貴陽(yáng)市的實(shí)際情況對(duì)照可以發(fā)現(xiàn)，因子分析法得到的評(píng)價(jià)結(jié)論基本上符合客觀實(shí)際情況的。南明區(qū)、云巖區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于貴陽(yáng)市的領(lǐng)先地位；花溪區(qū)、觀山湖區(qū)、白云區(qū)、烏當(dāng)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速；清鎮(zhèn)市、開(kāi)陽(yáng)縣、息烽縣、修文縣四個(gè)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。

參考文獻(xiàn)：

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[2]魏曉琴，化辰勻.基于因子分析的湖南省城市綜合經(jīng)濟(jì)水平評(píng)價(jià)[J].時(shí)代金融，2017，（9）