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        基于ARIMA模型對吉安市旅游年收入的預測

        2018-08-07 08:17:54龍智云
        商情 2018年28期
        關(guān)鍵詞:吉安市總收入年收入

        龍智云

        [摘要]本文采用ARIMA模型對吉安市旅游年收入進行研究分析,依據(jù)1991年至2016年吉安市旅游年收入數(shù)據(jù),建立吉安市旅游年收入預測模型,并將該模型與實際數(shù)據(jù)擬合并預報未來值。結(jié)果表明預測得到數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相差較小,可以實際運用于預報未來旅游年收入的基本趨勢。為政府與企業(yè)對于旅游行業(yè)的管理和市場決策提供參考。

        一、引言

        吉安古稱吉州、亦稱為廬陵,位于江西省中部,西接湖南省,攬羅霄山脈中段,贛江中游,據(jù)富饒的吉泰盆地,是江西建制最早的古郡之一,是贛文化發(fā)源地之一。

        吉安是一座具有燦爛歷史文化的歷史古城,在這座城市里還有著光榮的革命傳統(tǒng)。它擁有著諸多的低丘崗地,也有著亞熱帶獨有的濕潤氣候,一條贛江穿城而過給這座城市賦予了別致自然景觀,使得四面八方的有課紛紛來訪。吉安有革命搖籃井岡山、武功山、青原山、羊獅慕、白鷺洲書院、吉州窯、廬陵文化生態(tài)園、文天祥紀念館、漠陂古村、陂下古村、快閣、槎灘陂、遂川梯田等著名景區(qū)景點。

        考慮吉安市自1991年至2016年的年旅游收入的變化趨勢,將吉安市的年旅游總收入看作為隨機時間序列,具有一定程度的連續(xù)影響,將時間序列分析法引入后,可以建立ARIMA預測模型,可以給出在某種誤差范圍內(nèi)的中短期預測預報結(jié)果。

        二、時間序列ARIMA(p,d,p)模型

        自回歸積分滑動平均模型(Aotoregressive Integrated MovingAverage ModelAotoregressive)即我們所熟知的ARIMA模型,簡單稱為ARIMA,在上世紀七十年代初,由Box和Jenkins共同提出的box-jenkins模型,是一種著名的時間序列的預測方法,又被稱為博克斯—詹金斯法。

        其中中差分自回歸移動平均模型ARIMA(p,d,q),自回歸由AR表示,自由回歸項數(shù)由p表示;移動平均由MA表示,而移動平均項數(shù)則有q來表示,使得一個時間序列轉(zhuǎn)化為一個平穩(wěn)時間序列必須的差分次數(shù)用來表示。將一個不具有平穩(wěn)狀態(tài)的時間序列轉(zhuǎn)化成為一個具有平穩(wěn)狀態(tài)的時間序列,并且分別對應變的當前值與滯后值以及隨機誤差項的滯后值與當前值進行回歸所構(gòu)建的模型,即模型。

        自回歸過程、平均過程、自回歸移動平均過程以及過程,即回歸過程中所含部分以及原始序列的平穩(wěn)狀態(tài)共同決定了模型。模型是建立一個通過運用過往已掌握的隨機序列信息能夠既能夠描述過去亦可以預報未來事物發(fā)展趨勢狀況的數(shù)學模型。通過對模型的研究與分析,以具有最小方差意義下的最有預測為條件,從根源上去學習掌握時間序列的結(jié)構(gòu)和特征。

        三、年旅游總收入的ARIMA(p,d,q)模型建立與預測

        在對吉安市年旅游總收入的研究中,通過Minitab軟件對年旅游總收入作出研究,掌握它的趨勢運動規(guī)律,并且對未來幾年內(nèi)的旅游年收入做95%限制下的預測預報。查詢吉安市統(tǒng)計年鑒得到吉安市1991年至2016年的年旅游總收入的數(shù)據(jù),見表1。

        如圖1的時間序列圖所示,26年以來的數(shù)據(jù)有著十分顯著的上升趨勢,并且總體呈現(xiàn)一種先緩后急的態(tài)勢,數(shù)據(jù)變現(xiàn)得不夠平穩(wěn)。在對原始序列進行三次差分后的時序圖如圖2所示:

        由圖2可以看出,經(jīng)過三次差分后得到的時間序列圖已經(jīng)變得較為平穩(wěn)了,不具有明顯的上升趨勢,基本可以說明差分是有效的。同時,可以看到一定程度的相關(guān)性蘊含在數(shù)據(jù)之間。觀測其自相關(guān)ACF圖與偏自相關(guān)函數(shù)PACF圖,見圖3、圖4,可以看到自相關(guān)圖無截尾,而偏自相關(guān)圖則可認為是3階截尾。

        采用ARIMA(3,3,0)模型對原始時間序列做出研究,利用之前的26年的年旅游總收入數(shù)據(jù)進行研究分析,隨后對未來幾年的旅游總收入做出預報預測。

        由圖5、圖6可以看到殘差的自相關(guān)與偏自相關(guān)都被邊界所包含,則認為殘差已經(jīng)屬于白噪聲的狀態(tài),ARIMA模型與歷史數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了一個較好擬合結(jié)果。因此,我們認為可以運用該ARIMA模型對吉安市旅游年收入進行預報預測,并且行之有效。參數(shù)估計如表2所示,預測預報如表3所示。

        由預測值可以發(fā)現(xiàn)在未來幾年內(nèi),吉安市旅游年收入還是節(jié)節(jié)攀升的,說明吉安市的旅游行業(yè)發(fā)展形勢看好。

        四、結(jié)論

        本文以吉安市1991.2016年旅游總收入數(shù)據(jù)作為研究對象,通過建立模型,模型的檢驗,數(shù)據(jù)預測。確立了以ARIMA(3,3,0)為吉安市旅游年收入的預測模型,最后得到的模型結(jié)果如下:Xt=-0.4653Xt-1+0.1071Xt-2+0.5912Xt-3+13.19+et

        通過預測發(fā)現(xiàn),吉安未來幾年的旅游收入呈現(xiàn)上升趨勢,趨勢較為明顯。與此同時,旅游業(yè)收入至于第三產(chǎn)業(yè)占比逐年升高,建議政府、企業(yè)加大對旅游行業(yè)的投入。

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