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        基于拓撲優(yōu)化的工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計*

        2018-08-07 09:46:16吳立華康國坡李克天
        機電工程技術(shù) 2018年7期
        關(guān)鍵詞:規(guī)劃法子目標大臂

        吳立華,白 潔,康國坡,李克天

        0 引言

        工業(yè)機器人經(jīng)歷多年發(fā)展,逐步朝著高精度、高速度發(fā)展,不但對工業(yè)機器人的控制提出了更高的要求,也對機器人的機械結(jié)構(gòu)提高出了更高的要求,不僅要輕量化而且要具有足夠的強度、剛度和具有較好的動態(tài)特性,這些相互沖突的目標,即為當下常見的多目標優(yōu)化問題。

        在結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面,拓撲優(yōu)化有著非常廣泛的應用,拓撲優(yōu)化是研究在給定的設(shè)計區(qū)域內(nèi)尋求材料最優(yōu)分布的問題,而將多目標的問題如何轉(zhuǎn)化為單目標問題是當前的多目標拓撲優(yōu)化基本方法和研究重點,目前國內(nèi)有不少人開展了相關(guān)研究。饒柳生[1]等采用了一種通過折衷規(guī)劃法和功效函數(shù)法轉(zhuǎn)化而成的多目標拓撲優(yōu)化方法改進了機床立柱的設(shè)計,張志飛[2,3]等針對汽車懸架控制臂進行了多目標的拓撲優(yōu)化研究,提出一種基于折衷規(guī)劃法歸一化子目標建立綜合目標函數(shù)、以灰色綜合關(guān)聯(lián)分析確定綜合目標函數(shù)中子目標權(quán)重系數(shù)的方法。許輝煌[4]等將利用線型加權(quán)的多目標的拓撲優(yōu)化應用在工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)設(shè)計中。姚濤[5]等利用分析層級法確定多目標各子目標權(quán)重,將多目標問題成功的轉(zhuǎn)化為單目標的問題。

        本文選用某企業(yè)額定載重為6 kg的商用工業(yè)機器人本體的大臂作為分析對象,采用多目標的拓撲優(yōu)化方法,通過動力學分析獲得大臂在整個工作空間內(nèi)的極限載荷,選擇結(jié)構(gòu)剛度和前幾階固有頻率的提高作為優(yōu)化目標。

        1 大臂的結(jié)構(gòu)與特性分析

        1.1 結(jié)構(gòu)說明

        在串聯(lián)型工業(yè)機器人(如圖1所示)的結(jié)構(gòu)中,大臂承擔了機器人了肩部、小臂、腕部和負載全部重量,且其結(jié)構(gòu)為細長型,與其他部件對比,其剛度和動態(tài)特性對末端執(zhí)行機構(gòu)精度影響較大,對其剛度和動態(tài)特性要求高。

        1.2 強度分析和模態(tài)分析

        圖1 工業(yè)機器人CAD模型

        工業(yè)機器人在實際運行中,下端和腰部相連,上端與肩部相接承受扭矩和力。在整個工作空間內(nèi)利用動力學分析,獲得某型號工業(yè)機器人大臂在典型極端工況下關(guān)節(jié)的峰值力和峰值扭矩[6],用作下一步強度分析的受力邊界條件。

        建立大臂的有限元模型,對大臂進行靜力學分析,結(jié)果如圖2、圖3所示。

        圖2 大臂應力圖

        分析結(jié)果表明,大臂的最大變形是0.42 mm,最大應力是75.2 MPa。強度滿足要求,但是其變形較較大,剛度較弱,影響機器人的整體的動態(tài)性能和末端的精度,因此下一步目標是進行提高剛度的優(yōu)化設(shè)計。

        在大臂下端固定的情況下對其進行模態(tài)分析,高階模態(tài)對結(jié)構(gòu)震動的影響較小,只關(guān)注其低階前6階模態(tài),如表1所示。提高低階固有頻率有利于改善結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性,提升機器人的定位精度。

        圖3 大臂位移圖

        2 大臂拓撲優(yōu)化

        2.1 多目標優(yōu)化方法

        折衷規(guī)劃法比較適合用于優(yōu)化目標屬性不同的優(yōu)化問題,其思路是把多目標優(yōu)化問題折衷為與每個目標函數(shù)的理想最優(yōu)解誤差最小的矢量,消除不同屬性或同屬性不同量級的影響,從而完成將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標問題。綜合考慮極限工況下的結(jié)構(gòu)剛度和固態(tài)固有頻率,最終得到帶權(quán)重系數(shù)的折衷規(guī)劃法的拓撲優(yōu)化目標函數(shù)[2,+7]。

        其中:

        F(ρ)——綜合目標函數(shù);

        m——子目標數(shù)目;

        ρ——設(shè)計變量即材料相對密度;

        wk——第k個子目標的權(quán)重系數(shù);

        Ck(ρ)——第k子目標的目標函數(shù);

        p——懲罰因子,一般取p≥2;

        2.2 大臂的拓撲優(yōu)化

        根據(jù)大臂實際安裝條件(如RV減速器等安裝需求)和受力條件,并對大臂模型的細節(jié)處做簡化處理,整個大臂分為拓撲優(yōu)化區(qū)域和非優(yōu)化區(qū)域,如圖4所示。

        圖4 拓撲優(yōu)化有限元模型

        大臂進行多目標拓撲優(yōu)化時,根據(jù)優(yōu)化目標的重要程度,取剛度目標權(quán)值0.4,頻率目標權(quán)值0.3,質(zhì)量目標權(quán)值0.3,通過自定義函數(shù)功能編寫多目標函數(shù)后借助Hyperworks軟件中Optistruct求解器進行結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化求解,經(jīng)過14次迭代目標函數(shù)收斂,拓撲優(yōu)化后的模型如圖5所示。

        圖5 拓撲優(yōu)化后的模型

        從圖5可以看出,紅色區(qū)域主要集中在大臂的兩端以及中間底板部分,其中間藍色區(qū)域可以考慮去除。其他如大臂與肩部連接處的不規(guī)則小孔,可根據(jù)實際需要考慮是否去除。

        2.3 大臂的改進設(shè)計與分析

        參考多目標優(yōu)化后的大臂材料分布云圖和結(jié)構(gòu)的加工工藝并忽略細小孔洞[8],在中間兩側(cè)腹板開槽口,在與底座相近的大臂增加2個加強筋,提高其剛度,改進后的結(jié)構(gòu)如圖6所示。

        圖6 優(yōu)化后的大臂結(jié)構(gòu)

        改進后的大臂質(zhì)量為22.28 kg,比原結(jié)構(gòu)降低約6.7%;對其進行結(jié)構(gòu)分析和模態(tài)分析,結(jié)果表明改進后的大臂各階模態(tài)都有一定程度的提高,強度和剛度性能均得到有效改善,見表1、表2。

        表1 大臂改進前后動態(tài)特性對比表

        表2 大臂改進前后靜態(tài)特性對比表

        3 小結(jié)

        本文提出了一種多目標的拓撲優(yōu)化方法,并以某商用工業(yè)機器人的薄弱零件(大臂)為例,運用該方法進行了多目標拓撲優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果顯示大臂的剛度、強度性能明顯增強,固有頻率均有不同程度提高,輕量化效果明顯。

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