王深紅，李秀霞

（吉林師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，吉林·四平 136000）

土地資源是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展物質(zhì)基礎(chǔ)，伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，加劇了對(duì)土地的需求，但由于城市土地?zé)o序擴(kuò)張、土地粗放利用等問(wèn)題，使得土地資源的稀缺性日益突出，在土地資源稀缺與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)土地強(qiáng)大需求的背景下，探討城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)存在怎樣的關(guān)系、城市土地集約利用水平是否隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而相應(yīng)提高，如何協(xié)調(diào)城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，正確認(rèn)識(shí)二者之間的相互影響機(jī)制，辨析二者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，是當(dāng)前政府和學(xué)術(shù)界亟需解決的難題。

國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)關(guān)系研究較為豐富，研究視角主要集中在二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測(cè)算方法及協(xié)調(diào)機(jī)制兩方面。城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平的測(cè)算方法主要采用耦合度、協(xié)調(diào)度及相對(duì)發(fā)展度模型[1-2]，其中指標(biāo)確權(quán)方法主要涉及兩步全局主成分分析法[3-4]、因子分析法[5]、數(shù)據(jù)包絡(luò)法[6]、AHP與Delphi法[7-9]、均方差權(quán)值法[10]、變異系數(shù)法[11-13]、熵權(quán)法[14-16]等。Kottmeier[17]、Gill[18]等借助以上模型，探討了城鎮(zhèn)化背景下城市土地集約利用問(wèn)題，認(rèn)為城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展將促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。

就經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)土地集約利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度問(wèn)題，國(guó)內(nèi)學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了一些研究，姚成勝[19]等運(yùn)用全局主成分法與隸屬函數(shù)協(xié)調(diào)度模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)土地集約利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異進(jìn)行了研究。張志[20]、許燕等[21]分別對(duì)湖北省、江蘇省城市土地集約利用水平和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空耦合進(jìn)行了研究。

綜上所述，目前有關(guān)兩者耦合協(xié)調(diào)度的研究主要集中在對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的土地集約利用評(píng)價(jià)，對(duì)經(jīng)濟(jì)比較落后的省域研究相對(duì)較少。為此，本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的省份之吉林省為例，運(yùn)用基于熵值法的多因素綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)吉林省9個(gè)地級(jí)市的城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分析兩者之間的協(xié)調(diào)狀況，最后基于空間自相關(guān)模型，運(yùn)用GEODA對(duì)其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度進(jìn)行空間分析，對(duì)于吉林省城市土地利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的參考意義。

1 研究方法

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

科學(xué)合理的指標(biāo)體系構(gòu)建對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果具有重要影響。為綜合反映土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性之間的關(guān)系，需分別建立各自影響因素的綜合性指標(biāo)。在選擇和設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，以土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)涵為基礎(chǔ)，遵循科學(xué)性、區(qū)域性、代表性、可比性、導(dǎo)向性原則，結(jié)合專家咨詢與文獻(xiàn)歸納等方法，并借鑒前人[22-23]研究成果，建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Intensive use of land and evaluation index system for socio-economic development

1.2 綜合評(píng)價(jià)方法

根據(jù)上述多因素綜合評(píng)價(jià)方法，以吉林省9個(gè)城市為評(píng)價(jià)單元進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)取自吉林省2005-2015年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)年鑒中的相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后運(yùn)用熵權(quán)法[24]計(jì)算出權(quán)重，將各指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)求和，得到土地集約利用以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)值；按評(píng)價(jià)值的高低，對(duì)評(píng)價(jià)單元以及各評(píng)價(jià)單元的時(shí)間序列進(jìn)行排序，從而對(duì)城市土地集約利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行定量分析。

1.3 協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型

耦合協(xié)調(diào)度是用于表示系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度。據(jù)此，本文構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)關(guān)系模型[25]來(lái)度量“土地集約利用-社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展”系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性，即式：

式中，C為協(xié)調(diào)度，0≤C≤1，L(x)、E(y)表示土地集約利用程度、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

雖然協(xié)調(diào)度能夠表示土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，但是不能反映出協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低，可能會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展水平都較低，但耦合協(xié)調(diào)度卻較高的結(jié)果。為了避免這樣的假象，在協(xié)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度模型。

式中，D為協(xié)調(diào)發(fā)展度；T為發(fā)展度；α和β為待定系數(shù)，由于土地集約利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣重要，即α=β=0.5。在此基礎(chǔ)上，依據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度D的大小將城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r劃分為3大類9種協(xié)調(diào)發(fā)展亞類[26]（表2）。再引入相對(duì)發(fā)展度系數(shù)(F)評(píng)價(jià)城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)發(fā)展水平。公式如下：

表2 城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展分類標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Classi fi cation criteria for coordinated development of urban land intensive use and socio-economic development

1.4 空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)是一種探索性空間數(shù)據(jù)重要分析方法，采用全局和局部?jī)蓚€(gè)指標(biāo)來(lái)分析城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的空間分布狀況，繪制LISA聚集圖描述局域空間的異質(zhì)性。Moran’s l取值范圍在[-1，1]之間，當(dāng)I＜0時(shí)表示空間負(fù)相關(guān)，I＞0時(shí)表示空間正相關(guān)，I=0表示空間不相關(guān)。本文采用耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)基于10%顯著水平，Z10%=1.65，表示Z值大于1.65或小于-1.65則通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。限于篇幅，具體公式及定義詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[4]和[26]。首先在ArcGIS中建立分析數(shù)據(jù)庫(kù)，然后將其導(dǎo)入GeoDA軟件進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果直接在ArcGIS里進(jìn)行顯示和成圖。

2 實(shí)證研究

2.1 研究區(qū)概況

吉林省位于中國(guó)東北地區(qū)的中部，地處東經(jīng)121°38'～131°19'，北緯 40°50'～46°19'，是我國(guó)重要的工業(yè)基地和商品糧生產(chǎn)基地。吉林省面積為19.12萬(wàn)km2，占全國(guó)總土地面積的2%；現(xiàn)轄1個(gè)副省級(jí)市、7個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州。2005年，吉林省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值3614.92億元，三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例為16.8 : 44.4 : 38.8，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。截至2015年末，吉林省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值14274.11億元，三次產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比例為11.2 : 51.4 : 37.4，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為6.9%、47.4%和45.7%。2015年末，吉林省總?cè)丝跒?753.3萬(wàn)人，其中城鎮(zhèn)常住人口1522.9萬(wàn)人，占總?cè)丝诒戎兀ǔＷ∪丝诔擎?zhèn)化率）為55.31%。作為經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較落后的省份，充分挖掘土地集約利用潛力,探討其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，對(duì)于促進(jìn)吉林省經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2015年《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各城市市轄區(qū)數(shù)據(jù)，以及對(duì)應(yīng)的各個(gè)地方的統(tǒng)計(jì)年鑒，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)參考當(dāng)?shù)貒?guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，并以各城市官方統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站數(shù)據(jù)為補(bǔ)充，經(jīng)過(guò)計(jì)算整理而得。

3 結(jié)果與分析

3.1 城市土地集約利用水平與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分析

3.1.1 城市土地集約利用水平與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間分析

以2005-2015年吉林省9個(gè)地級(jí)市市轄區(qū)作為研究對(duì)象，運(yùn)用熵值法對(duì)吉林省9個(gè)地級(jí)市城市土地集約利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。見(jiàn)表3，2005年土地利用集約度得分平均值為0.459，至2015年該水平上升為0.509，這表明吉林省土地集約利用度總體上呈現(xiàn)緩慢的上升狀態(tài)。吉林省9個(gè)地級(jí)市的土地集約利用水平變化情況差異明顯，長(zhǎng)春市、吉林市、遼源市、松原市、白城市、延吉市呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，其中松原市的土地集約利用水平波動(dòng)起伏變化較大，其土地集約利用綜合評(píng)價(jià)值從2005年的0.422提高到2015年的0.669，漲幅為58.5%；通化市、白山市土地利用集約度出現(xiàn)不同程度下降，其中白山市的土地集約利用水平下降幅度較大，從2005年的0.402降低到2015年的0.304，降幅為24.4%。通化市和白山市受空間發(fā)展限制，城市人口密度較小，在地均經(jīng)濟(jì)效益上比較落后，因此城市土地總的集約利用水平偏低。同時(shí)，2005年社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分平均值為0.404，至2015年該水平上升為0.451，這表明吉林省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均緩慢上升。

表3 2005－2015年吉林省9個(gè)地級(jí)市城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分匯總Table 3 Summary of scores of urban land use and socio-economic development in 9 prefecture-level cities in Jilin Province from 2005 to 2015

3.1.2 城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異特征

2005-2015年吉林省各地區(qū)的實(shí)際發(fā)展水平可以通過(guò)其土地集約利用水平和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平準(zhǔn)確的反映出來(lái)。因此，本文選取2005年和2015年2個(gè)時(shí)間點(diǎn)的土地集約利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)值來(lái)表達(dá)其空間分布特征。借助ARCGIS軟件中的自然斷點(diǎn)法將吉林省土地集約利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)值劃分為四個(gè)等級(jí)，如圖1、圖2所示。從土地集約利用空間布局來(lái)看，2005-2015年，城市土地集約利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間都呈現(xiàn)為中部高于東部高于西部的空間格局，位于中部的長(zhǎng)春市無(wú)論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是土地集約利用程度在全省都位列前茅，極核效應(yīng)明顯，且與其他市州的差距較大；而位于吉林省西部的白城市土地利用最為粗放，主要是受惡劣自然環(huán)境影響，土地的承載力和生態(tài)環(huán)境容量較低，居住人口較少，分散、密度偏低，城市建設(shè)缺乏控制，致使利用效益低下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較為落后。

圖1 2005年吉林省土地集約利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布Fig.1 Spatial distribution of land intensive use and economic development level in Jilin Province in 2005

圖2 2015年吉林省土地集約利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布Fig.2 Spatial distribution of land intensive use and economic development level in Jilin Province in 2015

3.2 城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度分析

3.2.1 城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度時(shí)間演變特征

根據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型和相對(duì)發(fā)展度模型，對(duì)2005-2015年吉林省9個(gè)地級(jí)市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算。從表4可知，2005年、2015年吉林省9個(gè)地級(jí)市協(xié)調(diào)發(fā)展度平均值分別為0.456、0.480，總體上是趨于優(yōu)化，但優(yōu)化趨勢(shì)不明顯。從城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型上看， 2005年和2015年，2市為失調(diào)階段， 6市為初級(jí)協(xié)調(diào)階段，1市為良好協(xié)調(diào)階段。2010年，1市為失調(diào)階段，7市為初級(jí)協(xié)調(diào)階段，1市為良好協(xié)調(diào)階段。2005-2015年，各城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)調(diào)度不斷提高，城市的土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)狀況在曲折中逐漸優(yōu)化。

基于吉林省城市土地集約利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，耦合協(xié)調(diào)類型可劃分為城市土地集約利用滯后型（I、Ⅳ和Ⅶ類）、城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步型（Ⅱ、V和Ⅷ類）和城市土地集約利用超前型（Ⅲ、Ⅵ和Ⅸ類）。2005年和2015年吉林省城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對(duì)發(fā)展度平均值分別為1.242、1.175，總體呈逐步降低趨勢(shì)。2005年長(zhǎng)春、吉林、四平、松原發(fā)展類型為同步型，彼此推動(dòng)，協(xié)調(diào)發(fā)展；遼源、通化、白山、白城和延吉為土地集約利用超前型，土地趨于集約利用，能推動(dòng)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；此階段沒(méi)有土地集約利用滯后型,表明吉林省土地利用較為集約。2010年吉林、四平、遼源、通化、白城發(fā)展類型為同步型；白山、松原和延吉為土地集約利用超前型；長(zhǎng)春的發(fā)展類型為滯后型，表明長(zhǎng)春的土地利用結(jié)構(gòu)不合理，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地集約利用水平不同步，有待進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。至2015年長(zhǎng)春、吉林、四平、白山發(fā)展類型為同步型，遼源、通化、松原、白城和延吉為土地集約利用超前型。今后應(yīng)以“土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展、發(fā)展高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)”為突破口，抓住其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式實(shí)現(xiàn)科學(xué)轉(zhuǎn)變的發(fā)展機(jī)遇，謀求土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展。

表4 吉林省城市土地集利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)結(jié)果Table 4 Results of coordination assessment between urban land use and socio-economic development in Jilin Province

3.2.2 城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度空間演變特征

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型得到的9個(gè)城市歷年的耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)，使用全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’s I）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’s I）對(duì)9個(gè)城市的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度進(jìn)行分析。

（1）全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’s I）。從表5可以看出，2005-2015年9個(gè)地市級(jí)全局空間自相關(guān)指數(shù)Moran’s I值均為負(fù)數(shù)。這表明吉林省9個(gè)地級(jí)市的耦合協(xié)調(diào)度不存在明顯的空間集聚特征，表現(xiàn)為相異屬性的隨機(jī)分布，沒(méi)有集聚效應(yīng)和離散效應(yīng)，說(shuō)明吉林省的耦合協(xié)調(diào)性地域帶動(dòng)性不強(qiáng)，城市的耦合協(xié)調(diào)性受相鄰的城市的影響不大。

表5 吉林省2005-2015年耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)Table 5 Global Moran Index of Coupling Coordination Degree in Jilin Province, 2005-2015

（2）局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’s I）。將9個(gè)地級(jí)市研究單元分為HH、LH、LL、HL、4種類型。由圖3可知，東部地區(qū)的白山和通化在研究期內(nèi)一直為L(zhǎng)-H分布，屬于低值塌陷區(qū),延吉在2005、2010年均為不顯著分布，而2015年耦合協(xié)調(diào)度上升，轉(zhuǎn)變?yōu)镠-H分布，可見(jiàn)其耦合協(xié)調(diào)度迅速發(fā)展。中部地區(qū)長(zhǎng)春、吉林的發(fā)展類型為H-L分布，屬于高值極化分布，說(shuō)明這兩個(gè)城市的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展較好，但是未能帶動(dòng)周圍城市的發(fā)展；遼源在2005年為L(zhǎng)-L分布，屬于低值制約區(qū)，2010年和2015年轉(zhuǎn)變?yōu)長(zhǎng)-H分布，屬于低值塌陷區(qū)。西部地區(qū)松原2005年為L(zhǎng)-L分布，2005年之后轉(zhuǎn)變?yōu)镠-L分布，即由低值制約區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咧禈O化區(qū)，說(shuō)明松原市的耦合協(xié)調(diào)度有所上升，但屬于集聚狀態(tài)，沒(méi)能帶動(dòng)周圍的協(xié)調(diào)度的發(fā)展。而白城市在研究期內(nèi)一直為不顯著分布。

圖3 吉林省各城市2005-2015年耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度LISA圖Fig.3 LISA of coupling coordinated development degree of cities in jilin province, 2005-2015

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

（1）由吉林省土地利用集約度得分平均值的變化可知，2005-2015年，吉林省9個(gè)地市土地集約利用水平和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)緩慢的上升趨勢(shì)。吉林省城市土地集約利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的空間分異，基本體現(xiàn)為中部高、東部次之、西部偏低的空間特征。

（2）2005年-2015年吉林省處于失調(diào)階段有四平、白山、白城等3個(gè)城市，處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段有吉林、遼源、通化、松原、延吉等5個(gè)城市，處于良好協(xié)調(diào)階段的城市只有長(zhǎng)春市1個(gè)，協(xié)調(diào)發(fā)展度總體是趨于優(yōu)化的，而相對(duì)發(fā)展度卻呈逐步降低趨勢(shì)。

（3）基于Global Moran’s I和Local Moran’s I進(jìn)行空間變異分析，發(fā)現(xiàn)吉林省9個(gè)地級(jí)市的土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度總體上是呈現(xiàn)隨機(jī)分布的，不存在明顯的空間集聚特征。局部分析上，吉林、長(zhǎng)春有明顯高值極化區(qū)；四平、遼源、白山和通化屬于低值塌陷區(qū)；松原由低值制約區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咧禈O化區(qū)；延吉由不顯著分布轉(zhuǎn)化為高值擴(kuò)散分布；而白城基本保持為不顯著分布。

4.2 建議

通過(guò)對(duì)吉林省9個(gè)地級(jí)市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分析得出吉林省城市土地集約利用與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都呈現(xiàn)出中部高，東部次之以及西部地區(qū)整體發(fā)展水平偏低。針對(duì)該問(wèn)題，并結(jié)合吉林省不同地區(qū)的自然背景、發(fā)展階段、集約水平與潛力不同，促進(jìn)市域土地集約利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的措施在城市間存在差異。建議中部地區(qū)在處理土地集約利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系上，應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，處理好城市人口、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與土地利用效益的關(guān)系，切勿盲目追求經(jīng)濟(jì)效益塑造新型城鎮(zhèn)新格局，努力實(shí)現(xiàn)土地集約化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“共贏”。東部地區(qū)優(yōu)化城市土地布局，有效增加土地利用集約度，促使土地的人力投入效益最大化和城市用地布局更加科學(xué)合理，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展旅游業(yè)、對(duì)外貿(mào)易業(yè)，發(fā)展未利用土地資源，突破空間發(fā)展的限制。西部地區(qū)應(yīng)在不超出土地資源承載能力和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下，挖掘城市土地存量，控制城市規(guī)模擴(kuò)張，提高建設(shè)用地利用效率從而遏制其惡化的趨勢(shì)，促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。