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(1.江蘇省徐州市丁萬(wàn)河工程管理處,江蘇 徐州 221000;2. 江蘇省徐州市城區(qū)水資源管理處,江蘇 徐州 221018;3.江蘇省徐州市賈汪區(qū)水利局,江蘇 徐州 221011;4.江蘇省水文水資源勘測(cè)局徐州分局,江蘇 徐州 221006)
地下水水位變化特征是研究區(qū)域地下水的基礎(chǔ),也是衡量地下水資源量及開采量的重要指標(biāo)。過度開采地下水易造成地面沉降,不易治理且影響持久[1,2]。2012年江蘇省人民政府下發(fā)《關(guān)于實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的實(shí)施意見》(蘇政發(fā)[2012]27號(hào)),確定水資源開發(fā)利用三條紅線。2013年省政府制定《江蘇省地下水超采區(qū)劃分方案》,明確江蘇省內(nèi)各水文地質(zhì)區(qū)域地下水開發(fā)利用紅線。因此,合理預(yù)測(cè)地下水水位不僅可以了解區(qū)域地下水變化趨勢(shì),同時(shí)也為地下水開發(fā)利用及管理提供科學(xué)指導(dǎo)。
目前用于地下水水位預(yù)測(cè)的方法較多,主要包括兩類,即確定性方法和不確定性方法[3]。確定性方法主要通過地下水運(yùn)動(dòng)微分方程和定解條件建立模型來(lái)求解,包括解析法、數(shù)值法等[4,5]。不確定性方法主要通過建立預(yù)報(bào)因子與影響因素之間的函數(shù)關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn),如線性回歸分析法、時(shí)間序列法、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等[6-8]。
地下水水位受降水、徑流、蒸發(fā),以及開發(fā)等諸多因素影響,確定性預(yù)測(cè)方法對(duì)資料精度要求高,參數(shù)復(fù)雜,計(jì)算量大,成本高?;疑獹M(1,1)模型是基于灰色系統(tǒng)理論的一種預(yù)測(cè)方法,具有對(duì)歷史樣本數(shù)量要求少,計(jì)算簡(jiǎn)便,驗(yàn)證方便等優(yōu)點(diǎn),在諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文建立GM(1,1)模型進(jìn)行豐縣地下水水位的預(yù)測(cè),以期對(duì)區(qū)域地下水資源管理提供科學(xué)依據(jù)。
GM(1,1)模型是一階微分方程模型,其形式為:
(1)
根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,X(1)的GM(1,1)模型白化形式的微分方程為
(2)
其中a,b為待定參數(shù),a稱為發(fā)展系數(shù),反映預(yù)測(cè)的發(fā)展態(tài)勢(shì);b稱作灰作用量,反映數(shù)據(jù)的發(fā)展關(guān)系。
將(2)式離散化,得到GM(1,1)模型的定義式,如下
k=1,2,L,n-1
(3)
將(3)式展開得到
把求得參數(shù)a,b的值帶入(2)式,可得此一階線性微分方程的通解,并離散化為
(4)
還原到原始數(shù)據(jù)得
(5)
上述公式(4)和(5)是GM(1,1)模型用于灰色預(yù)測(cè)的具體計(jì)算公式。
由灰色理論可知,建立GM(1,1)模型的實(shí)用條件如下:
由此可知:數(shù)據(jù)越少,界區(qū)越大,則建模條件越寬裕;數(shù)據(jù)越多,界區(qū)越小,則建模條件越苛刻。
圖1 豐縣水位埋深監(jiān)測(cè)井分布示意圖
GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果出來(lái)后,為判別模型優(yōu)劣,還可進(jìn)行殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn),以獲得所建立模型的預(yù)測(cè)精度和精度等級(jí)[10]。
1.3.1 殘差檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)精度
1.3.2 模型精度等級(jí)檢驗(yàn)
根據(jù)灰色模型精度等級(jí)參照表[10]后驗(yàn)差的比值C越小越好,小誤差概率P越大越好。
豐縣位于江蘇省西北邊緣,地勢(shì)較為高亢,氣候偏旱,是全省水資源量最少的縣份。人均水資源占有量245 m3/人,遠(yuǎn)低于全國(guó)人均水資源占有量2 190 m3/人和徐州市多年平均人均水資源占有量424 m3/人,水資源匱乏。豐縣地區(qū)由于受自然氣候等條件影響,年內(nèi)雨量少而集中,年際分布也不均勻,主汛期(6-9月)降水量占全年70%以上,徑流量占全年80%以上。地表水資源難以調(diào)蓄,利用率低。由于地表水資源量匱乏,加之河槽調(diào)蓄能力較低,無(wú)過境水可以利用,長(zhǎng)期以來(lái),城鄉(xiāng)居民生活及絕大部分工業(yè)生產(chǎn)用水均依靠地下水作為供水水源,農(nóng)業(yè)用水主要依靠境外調(diào)水。
目前豐縣共設(shè)置11個(gè)水位監(jiān)測(cè)點(diǎn)(圖1),其中01水井位于地下水水位降落漏斗的中心處,因此以01監(jiān)測(cè)井為研究對(duì)象進(jìn)行地下水水位預(yù)測(cè),2010-2017年01監(jiān)測(cè)井監(jiān)測(cè)成果如表1。
表1 2010-2017年01監(jiān)測(cè)井地下水水位埋深監(jiān)測(cè)成果表 m
以2010-2017年的水位埋深均值作為原始序列,則x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),L,x(0)(8))=(48.72,49.66,49.87,50.06,52.35,56.16,57.80,61.65)。
原始數(shù)據(jù)序列個(gè)數(shù)n=8,根據(jù)灰色理論,GM(1,1)模型中參數(shù)a的界區(qū)為(-0.22,0.22);級(jí)比σ(0)(k)的界區(qū)為(0.80,1.25),對(duì)X(0)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行級(jí)比計(jì)算σ(0)(k)=x(0)(k-1)/x(0)(k)=(0.98,1.00,0.96,0.93,0.97,0.94),(k=2,L,8),因此σ(0)(k)∈(0.80,1.25)。分析知級(jí)比σ(0)(k)處于界區(qū)范圍內(nèi),表明原始數(shù)據(jù)序列是光滑的,可以作為有效序列進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)。
表2 01監(jiān)測(cè)井地下水水位埋深GM(1,1)模型計(jì)算表
a:2018年,b:2019年,c:2020年
為了弱化原始數(shù)據(jù)序列的波動(dòng)性,增加原始數(shù)據(jù)序列的規(guī)律性,對(duì)X(0)作一次累加,得到序列X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),L,x(1)(8))=(48.72,98.38,148.25,198.31,250.66,306.82,364.62,426.27)。
根據(jù)地下水實(shí)測(cè)值與模型預(yù)測(cè)值的相對(duì)殘差計(jì)算公式,得出相對(duì)殘差、平均殘差及模型精度,如表2。
根據(jù)1.3.2節(jié)計(jì)算公式,得出S1=4.71,S2=0.023,因此后驗(yàn)差的比C=S2/S1=0.004 8
且均小于0.674 5S1=2.97,故小誤差概率P=1。
根據(jù)灰色模型GM(1,1)精度等級(jí)參照表(表3),該模型的精度較高,屬于I級(jí)。
表3 灰色模型GM(1,1)精度等級(jí)參照表
同理,可對(duì)其他10眼監(jiān)測(cè)井構(gòu)建GM(1,1)模型,經(jīng)計(jì)算,各監(jiān)測(cè)井模型的精度均屬于I級(jí)。
根據(jù)表2中的GM(1,1)模型進(jìn)行水位埋深預(yù)測(cè),當(dāng)時(shí),分別預(yù)測(cè)2018年、2019年、2020年的平均水位埋深,并繪制水位埋深等值線,見表4、圖2。
表4 2018-2020年各監(jiān)測(cè)井地下水位埋深預(yù)測(cè)結(jié)果表 m
由圖2可知,豐縣漏斗中心區(qū)位于鳳城鎮(zhèn),水位埋深持續(xù)增大,漏斗面積不斷擴(kuò)大,而外圍由于開采量較小,處于采補(bǔ)平衡的狀態(tài),地下水水位未出現(xiàn)明顯下降。
(1)對(duì)豐縣各監(jiān)測(cè)井2010-2017年水位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,建立GM(1,1)數(shù)學(xué)模型,模型精度達(dá)到級(jí),達(dá)到較好的預(yù)測(cè)效果。
(2)2018年-2020年豐縣地下水漏斗區(qū)水位呈逐年下降趨勢(shì),而且水位降落漏斗不斷擴(kuò)大。
(3)豐縣應(yīng)積極尋求地表水源,并在徐州市區(qū)域供水一體化形勢(shì)下,盡快啟用小沿河地表水,并嚴(yán)格按照《豐縣地下水壓采方案》實(shí)施封井工作,保證做到水到井封。