內(nèi)容提要 當(dāng)前中國(guó)正在深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，在高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和急劇社會(huì)變遷的大背景下研究社會(huì)解組和侵財(cái)犯罪的關(guān)系，對(duì)于預(yù)防和控制侵財(cái)犯罪，有著非常重要的意義和作用。本文運(yùn)用多元線性回歸和地理加權(quán)回歸的方法，以2015年中國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)S省55個(gè)縣(市)侵財(cái)犯罪為研究對(duì)象，借助ArcGIS和GeoDa可視化和空間分析建模功能，對(duì)社會(huì)解組因子對(duì)S省侵財(cái)犯罪可能造成的影響進(jìn)行分析，并對(duì)不同區(qū)域的空間格局、影響因子及空間分異性分別進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析。研究結(jié)果表明，S省侵財(cái)犯罪呈現(xiàn)“圈層集中—北中對(duì)稱—熱冷交替—梯度明顯”的分布格局；人口遷移和社會(huì)結(jié)構(gòu)是S省侵財(cái)犯罪的主要影響因素；研究結(jié)果支持社會(huì)解組理論的假設(shè)。

引 言

大量的研究表明，犯罪在空間上不是隨機(jī)分布，而是呈現(xiàn)一定的聚集性①②③。社會(huì)解組理論常常以犯罪的非隨機(jī)分布特征為研究的邏輯起點(diǎn)，來(lái)分析解釋一個(gè)區(qū)域的犯罪現(xiàn)象。理論模型通常建構(gòu)在以區(qū)域?yàn)榉治鰡挝坏幕A(chǔ)上，研究犯罪為什么具有地區(qū)性差異，并解釋地區(qū)犯罪率差異的因果關(guān)系。法國(guó)社會(huì)學(xué)家Durkheim(1897)認(rèn)為，無(wú)論是一場(chǎng)社會(huì)危機(jī)還是發(fā)展性的社會(huì)變遷,一旦打破了原有的平衡，就會(huì)產(chǎn)生“去道德化”和“去制度化”的失范傾向④。社會(huì)成員如果不能適應(yīng)這種急劇的社會(huì)變遷，就會(huì)導(dǎo)致失范、越軌、違法和犯罪行為的發(fā)生。芝加哥學(xué)派將Durkheim的失范理論作為理論基礎(chǔ)之一，來(lái)研究社區(qū)的變遷與犯罪率的關(guān)系，由此產(chǎn)生了人類生態(tài)學(xué)理論、城市同心圓理論、青少年犯罪區(qū)研究，以及后期關(guān)于社區(qū)控制模式、居民接替、集體效能理論等研究。他們將社會(huì)變遷、人口流動(dòng)、貧富差距與犯罪率關(guān)聯(lián)起來(lái)，進(jìn)行了大規(guī)模的犯罪統(tǒng)計(jì)、社區(qū)調(diào)查和實(shí)地觀察，并采取相應(yīng)的犯罪預(yù)防和控制措施，對(duì)遏制20世紀(jì)一二十年代芝加哥等地持續(xù)高漲的犯罪浪潮起到了重要的作用。

盡管當(dāng)前正在進(jìn)行的中國(guó)特色社會(huì)主義新型城鎮(zhèn)化道路與西方的城市化進(jìn)程有根本的區(qū)別，但是否就意味著中國(guó)城鎮(zhèn)化過(guò)程中出現(xiàn)的犯罪問(wèn)題與西方國(guó)家截然不同呢？根據(jù)《中國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展報(bào)告2015》顯示，中國(guó)2015年城鎮(zhèn)化率已達(dá)到56.10%。從1978年到2014年，中國(guó)城鎮(zhèn)常住人口由1.7億人增加到7.5億人，城鎮(zhèn)化率年均提高約1個(gè)百分點(diǎn)，城市數(shù)量由193個(gè)增加到653個(gè)⑤。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政治結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)發(fā)生了歷史性變化。新型城鎮(zhèn)化推動(dòng)了大量剩余農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大量農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中，加快了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，對(duì)于促進(jìn)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善、社會(huì)進(jìn)步發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。但與此相對(duì)應(yīng)的，改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的刑事犯罪立案數(shù)增長(zhǎng)了10.4倍。城市化率平均每增加一個(gè)百分點(diǎn)，刑事犯罪立案數(shù)增加17.7萬(wàn)起⑥。并且區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)犯罪狀況有重要影響⑦，侵財(cái)犯罪占犯罪總數(shù)的絕大多數(shù)⑧。侵財(cái)犯罪是犯罪發(fā)展趨勢(shì)的決定因素，根據(jù)《2016中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2014年、2015年全國(guó)公安機(jī)關(guān)僅搶劫、盜竊、詐騙三類刑事犯罪立案數(shù)就分別占立案總數(shù)的81.54%和84%⑨。

那么，中國(guó)急劇的城市體系、規(guī)模、結(jié)構(gòu)變遷是否也產(chǎn)生了社會(huì)解組現(xiàn)象？社會(huì)解組對(duì)于中國(guó)的侵財(cái)犯罪有何影響？西方社會(huì)解組理論研究所形成的有益實(shí)踐舉措能否對(duì)中國(guó)的侵財(cái)犯罪治理有所借鑒？本文基于2015年度中國(guó)S省55個(gè)縣(市)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元線性回歸和地理加權(quán)回歸，分別建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間面板模型，對(duì)全域性和局域性空間進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)社會(huì)解組因子對(duì)S省侵財(cái)犯罪可能造成的影響進(jìn)行分析，驗(yàn)證社會(huì)解組理論對(duì)于轉(zhuǎn)型期S省的侵財(cái)犯罪是否具有可解釋性，并對(duì)S省不同區(qū)域侵財(cái)犯罪的空間格局、影響因子及空間分異性進(jìn)行分析。

文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)20年代，美國(guó)芝加哥大學(xué)從事犯罪問(wèn)題研究的社會(huì)學(xué)家和犯罪學(xué)家(芝加哥學(xué)派)“從社會(huì)整體出發(fā)”研究犯罪問(wèn)題，開(kāi)創(chuàng)了一條犯罪原因研究的新路徑。他們將生態(tài)學(xué)的理論引入犯罪問(wèn)題的研究之中，把芝加哥作為一個(gè)有生命的社會(huì)肌體加以系統(tǒng)研究。Burgess(1923)在研究芝加哥的土地利用和空間結(jié)構(gòu)后，提出了“同心圓理論”，城市的發(fā)展不僅僅是邊界的擴(kuò)大，而且從中心區(qū)呈放射狀逐漸向外圍擴(kuò)張。Park(1926)發(fā)現(xiàn)，城市中人們之間充滿著相互作用和共生關(guān)系，與自然界中的“侵入、統(tǒng)治、接替”的自然平衡過(guò)程一樣，在人類社區(qū)中也存在同樣的變化過(guò)程。在“同心圓理論”和“人類生態(tài)學(xué)”的基礎(chǔ)上，Shaw和McKay(1929)對(duì)少年犯罪區(qū)問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。Shaw和McKay用充分的經(jīng)驗(yàn)性證據(jù)研究表明，芝加哥地區(qū)少年犯罪與其發(fā)育期所處的社會(huì)條件有關(guān)，影響犯罪的因素是貧窮、居民流動(dòng)率、種族異質(zhì)性。后來(lái)在伯明翰、克利夫蘭、費(fèi)城等地重復(fù)實(shí)驗(yàn)，同樣支持這個(gè)結(jié)論。⑩由此，Shaw和McKay提出了社會(huì)解組理論，貧窮、居民流動(dòng)率、種族異質(zhì)性等社會(huì)因素導(dǎo)致社會(huì)解組，部分居住在過(guò)渡區(qū)的居民，因?yàn)檫^(guò)渡遷徙導(dǎo)致的人口不穩(wěn)定性、因種族混雜導(dǎo)致的文化分歧，以及低收入或低社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位是造成社會(huì)解組的三大結(jié)構(gòu)性原因，也是造成犯罪率高的重要原因。Wirth(1938)在《作為一種生活方式的城市性》中指出，正是因?yàn)槌鞘械娜丝谝?guī)模、人口密度和人口異質(zhì)性等客觀因素的差異，導(dǎo)致了現(xiàn)代城市居民生活方式的變化。Sampson(1989)在驗(yàn)證傳統(tǒng)社會(huì)解組理論時(shí)認(rèn)為，Shaw和McKay雖然提出了社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)犯罪行為可能產(chǎn)生影響的設(shè)想，但是并沒(méi)有具體測(cè)量社會(huì)解組到底解組了哪些內(nèi)容。Sampson在對(duì)11030名居民進(jìn)行社區(qū)集體凝聚力調(diào)查后認(rèn)為，都市內(nèi)社會(huì)解組、正式或非正式社會(huì)控制、集體效能的強(qiáng)弱，可以通過(guò)社會(huì)經(jīng)濟(jì)程度、種族差異性、住宅自有率、居民流動(dòng)性、貧富差距、都市化程度、土地利用等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，并解釋區(qū)域間的犯罪差異。

從社會(huì)解組理論角度，中西方學(xué)者做了大量卓有成效的研究。Warner和Pierce(1993)用貧困程度、族群異質(zhì)性、居民流動(dòng)率、破碎家庭、結(jié)構(gòu)密度等量具，以及這些變量之間的互動(dòng)來(lái)解釋美國(guó)波士頓地區(qū)居民報(bào)警數(shù)量的差異。研究結(jié)果表明，社會(huì)解組與居民報(bào)警數(shù)量、侵財(cái)犯罪呈高度正相關(guān)。唐國(guó)淵(1996)針對(duì)臺(tái)中市北東南三區(qū)130個(gè)住宅盜竊犯罪個(gè)案進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)人口密度與住宅入室盜竊密切相關(guān)。Martin(2002)運(yùn)用社會(huì)解組理論和集體效能理論，對(duì)美國(guó)底特律地區(qū)住宅盜竊空間形態(tài)與鄰里社會(huì)資本進(jìn)行效能評(píng)估，認(rèn)為鄰里的凝聚力與盜竊犯罪、失序感、恐懼感具有雙向作用關(guān)系。Malczewski和Poetz(2005)在對(duì)加拿大安大略省倫敦市481個(gè)統(tǒng)計(jì)區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)入室盜竊犯罪空間分布與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局顯著相關(guān)。邱靖方(2008)運(yùn)用臺(tái)灣地區(qū)犯罪被害經(jīng)驗(yàn)調(diào)查研究，進(jìn)行次級(jí)資料分析后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域中的人口流動(dòng)性與人口異質(zhì)性是解釋區(qū)域住宅盜竊被害率的重要因素。

城鎮(zhèn)化過(guò)程中社會(huì)解組現(xiàn)象與城市犯罪之間到底是什么關(guān)系？伴隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程日益加速發(fā)展，中國(guó)城市空間結(jié)構(gòu)、人口密度、居住方式發(fā)生了巨大的變化，原有城市中相對(duì)穩(wěn)定的社會(huì)秩序被打破，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)控制組織不斷解組和重構(gòu)，因此極易發(fā)生怨恨、妒忌、緊張、消極等心理現(xiàn)象，造成犯罪行為高發(fā)。正如美國(guó)學(xué)者Huntington(1968)所言，“城市化的結(jié)果意味著穩(wěn)定，過(guò)程卻滋生著社會(huì)秩序的動(dòng)蕩與不確定性”。Shelley(1981)也認(rèn)為，在某種意義上來(lái)說(shuō)，城市化程度的標(biāo)志是從暴力犯罪占優(yōu)勢(shì)的社會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槿找嬖龆嗟呢?cái)產(chǎn)犯罪為特征的社會(huì)。王發(fā)曾(2012)運(yùn)用最小二乘法和皮爾遜相關(guān)系數(shù)法，研究結(jié)果表明，犯罪率與城鎮(zhèn)化呈很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.916。單勇(2016)以中國(guó)Z省省會(huì)C區(qū)為研究區(qū)，運(yùn)用空間滯后模型和空間誤差模型，研究結(jié)果表明盜竊犯罪密度與商業(yè)點(diǎn)密度、公交站點(diǎn)密度、居住用地比例等呈相關(guān)性。還有的學(xué)者從基尼系數(shù)、人口流動(dòng)等角度研究侵財(cái)犯罪問(wèn)題。

綜上所述，盡管西方學(xué)者們對(duì)社會(huì)解組理論內(nèi)涵的理解不盡相同，測(cè)量的量具也存在一些差異，但社會(huì)解組理論以“區(qū)域”為研究單位，從分析社區(qū)經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化、生態(tài)等因素與犯罪發(fā)生的關(guān)系入手，開(kāi)創(chuàng)了犯罪研究的新視角。社會(huì)解組理論歷經(jīng)百年在不同國(guó)家或地區(qū)的反復(fù)驗(yàn)證，仍然表現(xiàn)出它蓬勃的生命力。但社會(huì)解組理論也有一些不足之處，例如它無(wú)法解釋：為什么中、上層階級(jí)集中居住的地區(qū)也存在犯罪，為什么一些生活在貧困地區(qū)的青少年不犯罪。同時(shí)，芝加哥學(xué)派將Durkheim的“在急劇的社會(huì)變遷期間犯罪行為的數(shù)量將會(huì)增多”觀點(diǎn)作為他們研究項(xiàng)目的理論基礎(chǔ)之一，但他們并沒(méi)有研究社會(huì)的高速變遷，而僅僅是研究了鄰里的高速變遷。中國(guó)的政治體制、社會(huì)制度、行政區(qū)劃、人口組成等政治社會(huì)生活的方方面面，都和西方社會(huì)存在差異性。在中國(guó)的組織結(jié)構(gòu)和政權(quán)機(jī)構(gòu)中，縣(市)一級(jí)發(fā)揮著承上啟下、協(xié)調(diào)左右的重要作用，是宏觀之末、微觀之首?？h(市)作為重要的一級(jí)行政單位，在中國(guó)有悠久的歷史。縣制的形成與發(fā)展往往與其地理區(qū)位、生活方式、方言文化、民間民俗等緊密相關(guān)。同時(shí)縣域經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元，統(tǒng)計(jì)年鑒中的經(jīng)濟(jì)、人口數(shù)據(jù)往往以縣(市)為單位。因此，本文以縣(市)為研究單位，運(yùn)用社會(huì)解組理論來(lái)分析解釋不同地區(qū)侵財(cái)犯罪率的差異性。當(dāng)前，中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)正處于空間擴(kuò)張、人口遷移、社會(huì)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的特殊歷史時(shí)期，社會(huì)解組現(xiàn)象在中國(guó)大、中、小城市不同程度地存在著。從“社會(huì)整體出發(fā)”研究新型城鎮(zhèn)化過(guò)程中出現(xiàn)的面大量廣、高發(fā)低破的侵財(cái)犯罪問(wèn)題，具有非常重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

(一)研究地區(qū)的選取

S省地處中國(guó)東部沿海地區(qū)，是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的重要組成部分，總?cè)丝诮?000萬(wàn)人，國(guó)土面積10萬(wàn)余平方公里。由于自然條件、資源稟賦、區(qū)位因素、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的差異，以及交通條件、人口素質(zhì)、文化背景等多種因素的影響，S省不同區(qū)域板塊的人口數(shù)量、社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)支持、經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)一定的差異性，人口密度也呈現(xiàn)從南到北梯度遞減的態(tài)勢(shì)。本文選取S省作為研究對(duì)象，是因?yàn)樵撌〔煌h(市)域家庭化流動(dòng)突出、流出地多元，城市發(fā)展梯度明顯，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大，相對(duì)具有經(jīng)濟(jì)水平和發(fā)展階段的差異性、縣域文化和人口組成的異質(zhì)性，以及人口遷移和人口流動(dòng)的典型代表性。

(二)數(shù)據(jù)的來(lái)源

本文研究的單位是S省55個(gè)縣(市)，2015年度侵財(cái)犯罪數(shù)據(jù)主要來(lái)源于55個(gè)縣(市)公安機(jī)關(guān)和檢察機(jī)關(guān)自偵侵財(cái)案件的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)研究需要通過(guò)SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行抽取統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行了預(yù)處理。研究區(qū)地理信息數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于變更的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，在ArcGIS10.3軟件中進(jìn)行相應(yīng)的圖形和數(shù)據(jù)屬性處理。經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、S省2016年統(tǒng)計(jì)年鑒。

(三)研究方法

傳統(tǒng)犯罪問(wèn)題研究大多采用單變量線性回歸和多元線性回歸方法，往往將研究區(qū)域視為均值、靜態(tài)的模型，忽略了空間依賴性、空間異質(zhì)性、空間外溢性以及區(qū)域特性等影響，容易導(dǎo)致回歸模型設(shè)定上出現(xiàn)偏誤，使研究結(jié)論在解釋力上受到限制。此外，有的研究樣本量太小，研究區(qū)域的同質(zhì)性較強(qiáng)，無(wú)法進(jìn)行區(qū)域之間的比較。本文在檢測(cè)區(qū)域空間數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴性的基礎(chǔ)上，將空間位置的關(guān)系矩陣加入多元線性回歸分析模型中。運(yùn)用地理加權(quán)回歸分析方法，除可對(duì)于模型變量進(jìn)行因果檢驗(yàn)外，也可彈性地檢測(cè)區(qū)域的空間變異，進(jìn)而以更準(zhǔn)確、更細(xì)致、更全面的方式對(duì)模型的解釋力進(jìn)行探討。

本文首先對(duì)社會(huì)解組理論中所抽取的社會(huì)解組因子對(duì)S省55個(gè)縣(市)侵財(cái)犯罪率可能造成影響構(gòu)建因子分析數(shù)學(xué)模型，檢驗(yàn)社會(huì)解組理論在該研究區(qū)的是否具有可解釋性。使用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并檢驗(yàn)17個(gè)變量是否適合因子分析。再運(yùn)用多元線性回歸、空間自相關(guān)檢驗(yàn)、地理加權(quán)回歸分析方法，建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間面板模型，對(duì)全域性和局域性空間進(jìn)行實(shí)證研究。借助ArGIS 10.3和Geoda 1.6.7等軟件的制圖功能和空間統(tǒng)計(jì)、分析、建模功能，以可視化方式對(duì)S省侵財(cái)犯罪的空間格局、影響因子及空間分異性進(jìn)行研究分析。

(四)研究構(gòu)架與假設(shè)

依據(jù)社會(huì)解組理論的內(nèi)涵及已有的社會(huì)解組理論測(cè)度指標(biāo)體系的研究成果，運(yùn)用因子分析法，對(duì)篩選的17個(gè)原始變量進(jìn)行檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和Bart-lett球形檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO為0.873，p值<0.001，兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的檢驗(yàn)表明本研究適合進(jìn)行因子分析。經(jīng)過(guò)構(gòu)造因子變量、利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量具有可解釋性、計(jì)算每個(gè)樣本的因子變量得分，本研究構(gòu)建了包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)的影響侵財(cái)犯罪率社會(huì)解組因子綜合測(cè)度指標(biāo)體系(相關(guān)變量的操作定義和因子分析情況如表1所示)，其中1個(gè)獨(dú)立變量，3個(gè)主因子。三個(gè)主因子累積的方差貢獻(xiàn)各自都達(dá)到了80%以上，包含了原始變量中大部分信息，有效降低了分析的維度，并且能夠進(jìn)一步分析其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)。具體如下：一是人口遷移獨(dú)立變量,主要通過(guò)人口凈流入流出率指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，年人口凈流入流出率=年平均常住人口/年戶籍總?cè)丝?100%。人口流入地往往是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人口的流出地往往是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，從S省來(lái)看，人口的流入流出相對(duì)總量平衡，但區(qū)域差異較大。二是社會(huì)結(jié)構(gòu)主因子，該因子可以解釋總方差的75%。主要反映城鎮(zhèn)化水平、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重、城市空間拓展的差異，包括第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、第三產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重，以及建成區(qū)面積占比。三是社會(huì)支持主因子，該因子可以解釋總方差的73%。主要反映居民生活方式、社會(huì)保障水平的差異，包括萬(wàn)人圖書(shū)擁有量、萬(wàn)人擁有床位數(shù)和人均一般公共預(yù)算收入。四是經(jīng)濟(jì)水平主因子，該因子可以解釋總方差的75%。主要反映地區(qū)之間貧富差異，包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、居民人均生活消費(fèi)支出、居民人均存款余額，以及人均固定資產(chǎn)投資。

因變量侵財(cái)犯罪率采用年萬(wàn)人犯罪率，計(jì)算公式為2015年該地區(qū)侵財(cái)犯罪數(shù)/年平均常住人口*10000。這里的侵財(cái)犯罪并不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的法律術(shù)語(yǔ)，而是指侵犯公私財(cái)產(chǎn)類犯罪的總稱，主要包括搶劫罪、搶奪罪、盜竊罪、詐騙罪、侵占罪、職務(wù)侵占罪、貪污罪、挪用公款罪、敲詐勒索罪、破壞生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)罪、拒不支付勞動(dòng)報(bào)酬罪等。

根據(jù)社會(huì)解組理論的基本原理,本研究的假設(shè)如下：(1)人口遷移率越高，越容易發(fā)生侵財(cái)犯罪；(2)社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷指數(shù)越高，越容易發(fā)生侵財(cái)犯罪；(3)社會(huì)支持水平越高，侵財(cái)犯罪發(fā)案率越低；(4)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，侵財(cái)犯罪發(fā)案率越低。

表1 影響侵財(cái)犯罪率社會(huì)解組因子綜合測(cè)度指標(biāo)體系

分析及結(jié)果

(一)描述性分析

數(shù)據(jù)通過(guò)降維處理，變量描述如表2所示。由于區(qū)域之間地理區(qū)位、自然資源、歷史基礎(chǔ)、文化環(huán)境等不同，改革開(kāi)放以前S省南部和北部就存在一定的經(jīng)濟(jì)差距，但是區(qū)域之間差異較小。隨著改革開(kāi)放的不斷深入和發(fā)展，S省南部地區(qū)憑借著市場(chǎng)觀念、政策環(huán)境、社會(huì)支持等多種因素的綜合影響，南北差距呈逐漸拉大趨勢(shì)。北部地區(qū)大量富余勞動(dòng)力涌入南部一帶，使南部較小的國(guó)土面積上居住著密集的人口。由表2可以看出，S省不同地區(qū)人口遷移、社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)支持、經(jīng)濟(jì)水平，以及侵財(cái)犯罪率均具有很大差異。

表2 影響S省侵財(cái)犯罪率的變量描述性分析表

(二)多元線性回歸分析

在傳統(tǒng)多元線性回歸分析中，目前最為常用的就是最小二乘法回歸分析(Ordinary Least Square,OLS)。公式為：Y=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn+ε，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1…βn為回歸系數(shù)，ε為殘差。由表3數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，多元線性模型可解釋S省2015年度侵財(cái)犯罪率81.7%的變異。由標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)和P值可知該模型中人口遷移和侵財(cái)犯罪呈正相關(guān)關(guān)系，即人口流入流出率越高的地區(qū)，侵財(cái)犯罪率越高。社會(huì)結(jié)構(gòu)和侵財(cái)犯罪呈正相關(guān)關(guān)系，即社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷指數(shù)越高的地區(qū)，侵財(cái)犯罪率越高。

表3 社會(huì)解組因子對(duì)侵財(cái)犯罪影響線性回歸模型估計(jì)值表

注：(**<0.001；*<0.05)；R2=0.817

隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市在經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療、公共設(shè)施等各種社會(huì)資源方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)富余勞動(dòng)力形成強(qiáng)大的吸引力?？焖俪擎?zhèn)化使城市狹小的地域空間里集聚了眾多的人口和巨量的物質(zhì)、財(cái)富、資源與信息。一方面，城市憑借著較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、優(yōu)質(zhì)的公共資源、高效的組織效能，以及巨大的發(fā)展?jié)摿?，成為推?dòng)人類社會(huì)前進(jìn)的生長(zhǎng)核；另一方面，一些城市空間無(wú)序開(kāi)發(fā)，人口過(guò)度聚集，影響城市和諧的不穩(wěn)定、不安全、高風(fēng)險(xiǎn)等因素不斷涌現(xiàn)。犯罪問(wèn)題尤其是侵財(cái)犯罪的頻發(fā)，就是城鎮(zhèn)化過(guò)程中新問(wèn)題新矛盾的具體表現(xiàn)之一。人口遷移和社會(huì)結(jié)構(gòu)影響侵財(cái)犯罪率的研究結(jié)果，與社會(huì)解組理論的主流觀點(diǎn)相吻合，也與國(guó)內(nèi)外的一些實(shí)證研究結(jié)果相呼應(yīng)。

但一些研究人員發(fā)現(xiàn)，最小二乘法分析存在兩個(gè)方面主要問(wèn)題，一是最小二乘法是一個(gè)全域性的線性回歸模型，它假設(shè)所有空間要素都是均勻的，這在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域是不能成立的；二是最小二乘法回歸模型可能會(huì)由于統(tǒng)計(jì)方面的原因而導(dǎo)致結(jié)果不可靠，空間數(shù)據(jù)并不是獨(dú)立的，具有空間依賴性和空間異質(zhì)性。傳統(tǒng)線性多元回歸大多將影響犯罪率因子視為靜態(tài)、均值模型，假設(shè)研究區(qū)域犯罪率影響變量為獨(dú)立且相等的正態(tài)分布，忽略數(shù)據(jù)在空間上可能存在的依賴性和異質(zhì)性，因而無(wú)法有效反映空間數(shù)據(jù)的空間交互性、外部性、依賴性、外溢性等特性。為了克服傳統(tǒng)多元線性回歸分析的這些弊端，本文采用空間自相關(guān)分析，探求社會(huì)解組因子對(duì)侵財(cái)犯罪的影響。

(三)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

如果說(shuō)犯罪聚集性、熱點(diǎn)穩(wěn)定性及犯罪轉(zhuǎn)移性“犯罪熱點(diǎn)分析三性”是犯罪空間理論研討與防控反思無(wú)法繞開(kāi)的三種特性，那么犯罪聚集性則是第一特性。如果犯罪空間分布沒(méi)有聚集性，而是呈現(xiàn)分散和隨機(jī)分布模式，那么犯罪空間統(tǒng)計(jì)、空間計(jì)量、空間分析就沒(méi)有任何意義。

美國(guó)地理學(xué)家Barnes指出，“根據(jù)地理學(xué)第一定律，事物與其他事物均相關(guān)，距離較近者的相關(guān)性通常大于距離較遠(yuǎn)者”。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，相關(guān)分析可以檢測(cè)兩種統(tǒng)計(jì)量的變化是否存在相關(guān)性?？臻g自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量就可用來(lái)度量空間依賴性，描述空間模式的整體趨勢(shì)，鑒別犯罪空間的聚集程度，以及檢測(cè)其對(duì)鄰近區(qū)域的影響程度?？臻g自相關(guān)分析大致為全域型和區(qū)域性分析兩類，全域指標(biāo)用于探測(cè)整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)犯罪空間分布模式，常用有Moran’s I、Geary’s C、Geris-Ord’s G等指標(biāo)；局域聚集情況常用有LISA、局域Getis-Ord’s G等方法。本研究采用最常用的Moran’s I指數(shù)來(lái)檢測(cè)研究區(qū)域空間依賴性、空間異質(zhì)性。其計(jì)算公式如下：

通過(guò)GeoDa全域自相關(guān)檢測(cè)，Moran’s I指數(shù)為0.372，P值<0.000，表明S省侵財(cái)犯罪率在空間上并非呈現(xiàn)出隨機(jī)分布狀態(tài)，而是呈現(xiàn)正向的空間自相關(guān)性。指定1階queen相鄰，進(jìn)行LISA分析與999次蒙特卡羅模擬計(jì)算P值后，顯示S省55個(gè)縣(市)P值<0.001并顯示該局域與相鄰區(qū)域均為高侵財(cái)犯罪率的High-High區(qū)域有5處，該區(qū)域與相鄰區(qū)域均具有低侵財(cái)犯罪率的Low-Low區(qū)域有5處，High-Low與Low-High分別為3處和0處。從圖1可以看出，S省侵財(cái)犯罪在地理空間上呈現(xiàn)出明顯的聚集現(xiàn)象，東南區(qū)域有明顯的高犯罪率分布，中、北部區(qū)域則顯示為較低的犯罪率。東南部的一些地區(qū)有較高的犯罪率水平，并且從地理上被同樣的高犯罪率的一些地區(qū)所包圍。在中部和北部地區(qū)，一些低犯罪率的地區(qū)被同樣低犯罪率的一些地區(qū)所包圍。熱點(diǎn)及冷點(diǎn)區(qū)域分別就近擴(kuò)大、縮小，自南向北呈明顯的“熱點(diǎn)—冷點(diǎn)—次熱點(diǎn)—冷點(diǎn)—次熱點(diǎn)”，形成了“圈層集中—北中對(duì)稱—熱冷交替—梯度明顯”的分布格局。自變量與因變量之間存在局域空間變異現(xiàn)象，使得多元線性回歸模型的分析無(wú)法反映空間變異情形，從而降低了模型的解釋力。

圖1 S省55個(gè)縣(市)侵財(cái)犯罪率的高、低值聚類分布

(四)地理加權(quán)回歸分析

地理加權(quán)回歸(Geographical Weighted Regression，GWR)是一種非參數(shù)局域線性回歸方法，GWR的實(shí)質(zhì)是局域加權(quán)最小二乘法，將每一個(gè)樣本點(diǎn)的坐標(biāo)組導(dǎo)入，其結(jié)果是局域性的而并非全域性的參數(shù)估計(jì)，從而能夠探測(cè)空間異質(zhì)性或空間在非平衡性條件下的空間關(guān)系。GWR公式為：Yi(u,v)=β0(u,v)+β1(u,v)Xi1+β2(u,v)Xi2…βp(u,v)Xip+εi(u,v)，其中(u,v)為空間坐標(biāo)，Yi為因變量，Xi1、Xi2…Xip為自變量的觀測(cè)值，β0、β1…βp為回歸系數(shù)，εi為誤差項(xiàng)。本文采用ArcGIS 10.3軟件中地理加權(quán)回歸工具來(lái)實(shí)現(xiàn)地理加權(quán)回歸模型的構(gòu)建，在空間權(quán)重函數(shù)選擇方面采用高斯函數(shù)確定權(quán)重，在最優(yōu)帶寬的確定上，使GWR模型的赤池信息準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion,AIC)值最小。通過(guò)表4分析結(jié)果顯示，GWR模式明顯改善了多元線性回歸模型在變量解釋上的缺陷。模型總體R2值從0.817提升至0.861，GWR模型對(duì)于2015年S省侵財(cái)犯罪率的解釋力，較多元線性回歸模型有顯著提升。模型空間自相關(guān)情形也明顯改善，其Moran’s I值由原先多元線性回歸模型中明顯呈空間聚集現(xiàn)象的0.372，大幅降至-0.048。

表4 社會(huì)解組因子模型對(duì)侵財(cái)犯罪影響地理加權(quán)回歸模型

(五)研究結(jié)果

本文以長(zhǎng)三角地區(qū)S省55個(gè)縣(市)為分析單位，運(yùn)用多元線性回歸和地理加權(quán)回歸模型探尋人口遷移變量，社會(huì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)支持和經(jīng)濟(jì)水平3個(gè)因子對(duì)侵財(cái)犯罪率的影響，并以此解釋侵財(cái)犯罪率分縣(市)域變異的影響因素。從地理加權(quán)回歸模型的結(jié)果來(lái)看，其擬合優(yōu)度(0.861)相比傳統(tǒng)多元線性回歸模型(0.817)有很大提高，說(shuō)明GWR模型的擬合效果要顯著優(yōu)于OLS模型。此外，對(duì)各縣(市)域局部回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差進(jìn)行空間自相關(guān)的檢驗(yàn)，Moran’s I值由原先OLS模型中的0.372，大幅降至-0.048，說(shuō)明模型整體的效果很好。通過(guò)可視化方式呈現(xiàn)55個(gè)縣(市)的R2圖，除了東北部幾個(gè)城市外，對(duì)其他地區(qū)侵財(cái)犯罪率的解釋力均大于OLS模型(R2=0.817)，并且有往南逐漸升高的趨勢(shì)。

結(jié)論與建議

綜上所述，本文得出以下結(jié)論：一是人口遷移和社會(huì)結(jié)構(gòu)是S省侵財(cái)犯罪的主要影響因素，人口遷移和侵財(cái)犯罪呈正相關(guān)關(guān)系，即人口流入流出率越高的地區(qū)，侵財(cái)犯罪率越高；社會(huì)結(jié)構(gòu)和侵財(cái)犯罪呈正相關(guān)關(guān)系，即社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷指數(shù)越高的地區(qū)，侵財(cái)犯罪率越高。二是區(qū)域之間的侵財(cái)犯罪的狀況相互影響。S省南部地區(qū)5縣市侵財(cái)犯罪率較高，并呈聚合狀。這種聚合的產(chǎn)生和人口的流動(dòng)、社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷的程度緊密相關(guān)。三是研究結(jié)果支持社會(huì)解組理論的假設(shè)。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：一是人口過(guò)度遷徙，導(dǎo)致潛在犯罪者內(nèi)在抑制力和外在控制力弱化。侵財(cái)犯罪與人口密度、路網(wǎng)密度、商業(yè)中心人口密度、居住區(qū)密度息息相關(guān)，城市中心區(qū)尤其是南部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城市中心區(qū)往往因?yàn)槿丝诘倪^(guò)度聚集導(dǎo)致侵財(cái)犯罪高發(fā)；同時(shí)，北部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于勞務(wù)輸出人口密度稀疏，致使住宅防衛(wèi)力降低而造成盜竊類犯罪的發(fā)生。因此，應(yīng)充分發(fā)揮中心城市輻射帶動(dòng)作用和中小城市、小城鎮(zhèn)服務(wù)功能，大力促進(jìn)返鄉(xiāng)農(nóng)民工就地就業(yè)和返鄉(xiāng)自主創(chuàng)業(yè)，逐步降低特大城市和城市中心區(qū)人口密度，重點(diǎn)打造“副城、新城、新市鎮(zhèn)”，變同心圓模式為放射扇形模式、多核心模式。二是人口流動(dòng)率過(guò)高，降低社區(qū)的凝聚力與領(lǐng)域感。過(guò)高的人口流動(dòng)率致使社會(huì)關(guān)系弱化，增加潛在犯罪者的匿名性，降低行為的約束力，進(jìn)一步導(dǎo)致侵財(cái)犯罪發(fā)案率的增加。因此，應(yīng)有序推進(jìn)符合條件新市民落戶城鎮(zhèn)，實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、均等化，使新市民在流入地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)立足、社會(huì)接納、文化交融和身份認(rèn)同。積極培養(yǎng)新市民社區(qū)共同體意識(shí)，建立鄰里守望的理想社區(qū)模式。同時(shí)，將各種公共機(jī)構(gòu)、私人機(jī)構(gòu)、社會(huì)機(jī)構(gòu)納入權(quán)力的中心，通過(guò)公民廣泛參與，協(xié)調(diào)各方利益。通過(guò)合作、協(xié)商的伙伴關(guān)系的建立，實(shí)現(xiàn)對(duì)侵財(cái)犯罪的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、預(yù)警和預(yù)控。三是社會(huì)結(jié)構(gòu)急劇變遷，降低整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡，導(dǎo)致欠發(fā)達(dá)地區(qū)大量富余勞動(dòng)力向發(fā)達(dá)地區(qū)遷移，人口與資源、環(huán)境承載能力的矛盾日益加劇，空間布局和區(qū)域結(jié)構(gòu)體系亟待調(diào)整優(yōu)化。因此，應(yīng)實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮各地比較優(yōu)勢(shì)，培育經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，縮小南北區(qū)域差距。

①Santos,R.B.Crime analysis with crime mapping，SAGEPublicationsItd, 2012.

②Chainey.S.,Ratcliffe.J.GIS and Crime Mapping，JohnWiley&Sons, 2005.

③劉建宏：《國(guó)際犯罪學(xué)大師論犯罪控制科學(xué)》，人民出版社，2012年。

④[法]迪爾凱姆：《自殺論》，商務(wù)印書(shū)館，2001年，第391-413頁(yè)。

⑤林挺進(jìn)、宣超：《中國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展報(bào)告2015》，北京大學(xué)出版社，2015年，第1-15頁(yè)。

⑥吳鵬森、章友德：《城市化、犯罪與社會(huì)管理》，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2013年，第3頁(yè)。

⑦田鶴城、萬(wàn)廣華、霍學(xué)喜：《區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與犯罪率的統(tǒng)計(jì)分析》，《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2009年第2期。

⑧[日]伊藤滋：《城市與犯罪》，鄭光林、夏金池譯，群眾出版社，1988年，第19-21頁(yè)。

⑨中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局：《2016中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[EB/OL]，http://www.stats.gov. cn/tjsj/ndsj/2016/indexch.htm.

⑩吳宗憲：《西方犯罪學(xué)》，法律出版社，2006年，第329-339頁(yè)。