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        利率市場化、經(jīng)濟周期、金融管制與商業(yè)銀行風(fēng)險研究
        ——基于Z-Score和Lerner指數(shù)的實證分析

        2018-08-01 04:21:22
        學(xué)海 2018年4期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)營風(fēng)險股份制市場化

        內(nèi)容提要 隨著央行利率市場化的推進(jìn),商業(yè)銀行的行為發(fā)生了重大變化。在轉(zhuǎn)型期的金融市場中,銀行的壟斷經(jīng)營與利率市場化對商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險產(chǎn)生了重要影響。同時,不同的經(jīng)濟周期與銀行監(jiān)管的政策效應(yīng),商業(yè)銀行的表內(nèi)表外業(yè)務(wù),均導(dǎo)致了商業(yè)銀行不同于以往的風(fēng)險控制條件。其中,控制信貸規(guī)模對于銀行經(jīng)營風(fēng)險有效規(guī)避尤為重要。面對新的商業(yè)銀行風(fēng)險經(jīng)營環(huán)境,國有商業(yè)銀行和股份制、城市商業(yè)銀行以及較大規(guī)模的農(nóng)村商業(yè)銀行表現(xiàn)出異質(zhì)性的風(fēng)險結(jié)構(gòu)和取向。

        引 言

        自20世紀(jì)90年代末,人民幣利率市場化推進(jìn)以來,有關(guān)商業(yè)銀行的風(fēng)險經(jīng)營一直是學(xué)者和監(jiān)管當(dāng)局研究的焦點。從最初的國有商業(yè)銀行治理結(jié)構(gòu)以及相關(guān)的風(fēng)險研究,到最近的關(guān)于銀行信貸資產(chǎn)以及表外業(yè)務(wù)研究,都從不同的角度對商業(yè)銀行風(fēng)險經(jīng)營進(jìn)行了較為深入的研究。(易綱,2008)研究認(rèn)為,2003年以來經(jīng)濟上升周期隨著2008年國際金融危機發(fā)生改變,商業(yè)銀行的經(jīng)營所處的經(jīng)濟周期發(fā)生了變化。在銀行管制和準(zhǔn)入放松雙重復(fù)雜監(jiān)管的條件下,政府部門投資的規(guī)模不斷擴大,伴隨著利率市場化的推進(jìn),商業(yè)銀行表外業(yè)務(wù)的發(fā)展,商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險與傳統(tǒng)條件相比發(fā)生了重大變化。

        商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險是否僅僅受到銀行的微觀行動的影響呢?宏觀經(jīng)濟周期的變化會影響商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險嗎?微觀行為與宏觀經(jīng)濟現(xiàn)狀的交互影響會不會影響商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險?政府的宏觀經(jīng)濟刺激會對商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險產(chǎn)生何種影響?金融管制和準(zhǔn)入放松又是如何影響商業(yè)銀行風(fēng)險?利率市場化又會對商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險產(chǎn)生何種影響?本文以Z-Score作為銀行經(jīng)營的風(fēng)險核心指標(biāo)(因變量),將商業(yè)銀行變化經(jīng)營變化的異質(zhì)性環(huán)境作為自變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析,通過實證檢驗來解答上述問題,這也成了本文可能的創(chuàng)新之處。

        文獻(xiàn)回顧

        關(guān)于銀行經(jīng)營風(fēng)險和不穩(wěn)定的研究源于Friedman和Schwartz(1991),他們認(rèn)為,不合時宜的貨幣政策和宏觀經(jīng)濟的內(nèi)在不穩(wěn)定性將導(dǎo)致銀行的經(jīng)營風(fēng)險和危機。由于中央銀行為了應(yīng)對宏觀經(jīng)濟的不穩(wěn)定性對存款準(zhǔn)備金和貨幣供應(yīng)量控制不穩(wěn)定,貨幣的供給往往會在寬裕到緊縮之間瞬間切換,導(dǎo)致銀行為了獲得應(yīng)對流動性和到期債務(wù)的資金底價出售資產(chǎn),這會導(dǎo)致資產(chǎn)價格下跌和利率上升,產(chǎn)生嚴(yán)重的銀行經(jīng)營風(fēng)險。貨幣學(xué)派的其他經(jīng)濟學(xué)家如Brunner和Meltzer(2015)也支持類似觀點。

        Hellmann等(2000)研究認(rèn)為,銀行作為金融中介并不能替代借款人和存款者之間的信息不對稱,只不過把這種信息不對稱轉(zhuǎn)移至了銀行和借款者之間,對于貸款項目的甄別將直接導(dǎo)致銀行的經(jīng)營風(fēng)險。Rosen等(2015)則從銀行管理層的道德風(fēng)險角度研究了這個問題,他們分析道,當(dāng)利率市場化后,由于銀行之間的競爭加劇、利潤下降,銀行管理層出于董事會經(jīng)營壓力考慮,就會承擔(dān)過度風(fēng)險以獲得足夠利潤,而這會增加銀行的經(jīng)營風(fēng)險。

        國內(nèi)關(guān)于銀行經(jīng)營風(fēng)險的研究主要有徐明東和陳學(xué)彬(2012)的研究,他們研究關(guān)于銀行競爭和風(fēng)險的數(shù)據(jù)認(rèn)為,競爭加劇損害了商業(yè)銀行的穩(wěn)定性,增加了商業(yè)銀行經(jīng)營的風(fēng)險敞口。許友傳(2009)從資本監(jiān)管和市場約束方面研究了銀行競爭度和經(jīng)營風(fēng)險之間的關(guān)系,結(jié)果顯示,在利率市場化和市場準(zhǔn)入放松的條件下,銀行經(jīng)營高風(fēng)險資產(chǎn)的沖動增加,相應(yīng)的,其風(fēng)險敞口也增加。

        研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

        (一)模型設(shè)計

        國內(nèi)外經(jīng)濟學(xué)家對商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險和穩(wěn)定性的研究涉及宏觀經(jīng)濟周期、銀行經(jīng)營風(fēng)險、利率市場化、道德風(fēng)險和逆向選擇等不同方面,但是沒有建立一個統(tǒng)一的分析框架。為了系統(tǒng)性地研究這個問題,考慮到中國特殊轉(zhuǎn)軌時期的經(jīng)濟環(huán)境,本文將從宏觀到微觀,系統(tǒng)性地考慮不同因素對商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險的影響。

        結(jié)合Boyd等(2016),Demirguc-Kunt和Huizinga(2017)的研究成果,建立以下分析模型:

        (1)

        在上述方程中,參數(shù)向量δi是不同數(shù)據(jù)橫截面的向量,它具備隨機性特征。同時設(shè)定

        (2)

        1.E(vi)=θk+1

        根據(jù)上述假設(shè),可以將方程(1)變?yōu)?/p>

        在具體的銀行經(jīng)營風(fēng)險指標(biāo)選擇上,選擇Zit=[ROAit+CAR]/σ(ROA)it代表商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險(Houston et al., 2016)。其中ROA表示商業(yè)銀行的總資產(chǎn)收益回報率,CAR代表商業(yè)銀行單位凈資本充足率,σ(ROA)表示商業(yè)銀行收益率的標(biāo)準(zhǔn)差。根據(jù)Zit方程各項自變量的定義,Z值越小,商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險越大,Z值越大,商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險就越小。

        根據(jù)Jimenez等(2016)的研究,將Lerner指數(shù)引入將能夠較好地反映這雙重因素。該指標(biāo)計量了商業(yè)銀行邊際產(chǎn)出和邊際成本之間的百分比,較好地反映了商業(yè)銀行在產(chǎn)品定價方面的壟斷能力,間接地反映了商業(yè)銀行的壟斷因素和利率市場化因素對銀行競爭以及經(jīng)營風(fēng)險的影響。Lerner指數(shù)構(gòu)成和計算如下:

        Lernerit=(Pit-mcit)/pit

        (3)

        pit為銀行的產(chǎn)出價格,用銀行的利息和非利息收入與銀行資本的除數(shù)表示,mcit表示第t年第i銀行的邊際成本,根據(jù)Saurina、Jimenez和Lopez(2007)的研究,mcit由被研究銀行的各項成本給出:

        TC=c(TP,M1i,M2i,M3i,Tec)

        (4)

        TP表示銀行的產(chǎn)出,M1i表示銀行的勞動價格,M2i表示銀行的負(fù)債資金價格,M3i表示銀行的股權(quán)資金資格,Tec表示長期的技術(shù)變動函數(shù)。

        因為銀行的總產(chǎn)出和銀行的負(fù)債資金價格、股權(quán)資金價格以長期技術(shù)變動函數(shù)之間并不一定是簡單線性關(guān)系,因此對TC取超越對數(shù)即:

        (5)

        上述方程必須滿足所有參與要素的一階齊次條件,即∑jλj=1,∑jζj=0同時,∑jλjk=0,∑jθj=0以及λjk=λkj。

        (6)

        結(jié)合前文對模型和相關(guān)研究變量的描述,本文建立以下經(jīng)驗?zāi)P鸵詫ξ覈适袌龌?、宏觀經(jīng)濟調(diào)控、波動以及監(jiān)管條件下的商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險進(jìn)行研究。

        (7)

        (二)數(shù)據(jù)來源和說明

        GDP增長率數(shù)據(jù)主要依據(jù)1997年到2016年的統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)計算而來。Lerner指數(shù)來源數(shù)據(jù)根據(jù)中國金融統(tǒng)計年鑒和各銀行年報數(shù)據(jù)計算而來,銀行信貸規(guī)模和表外業(yè)務(wù)規(guī)模主要是依據(jù)各樣本銀行的公開數(shù)據(jù)計算而來。Zit值的計算同樣依據(jù)中國金融統(tǒng)計年鑒和各樣本銀行年報公開的數(shù)據(jù)計算而來。

        為了使樣本具有代表性,在樣本選擇上主要選擇兩類樣本。根據(jù)中國銀監(jiān)會的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),一類選擇工、農(nóng)、中、建、交五大國有商業(yè)銀行作為樣本;另一類選擇非國有商業(yè)銀行作為樣本,主要是全國股份制銀行和各地城市商業(yè)銀行和已經(jīng)改制的較大規(guī)模的農(nóng)村商業(yè)銀行共10家商業(yè)銀行作為樣本。

        在年限選擇上,國有商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)選擇從1997年計算開始,主要股份制商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)也是從1997年計算開始,在1997年沒有成立的股份制商業(yè)銀行數(shù)據(jù)從其成立并公布年報的時間開始,所選擇城市商業(yè)銀行和較大規(guī)模農(nóng)村商業(yè)銀行數(shù)據(jù)從其公布年報的時間為開始點。將研究對象分成國有和非國有商業(yè)銀行兩類樣本,分別計算不同的Lerner指數(shù)、Zit值以及信貸規(guī)模和表外業(yè)務(wù)規(guī)模。國有商業(yè)銀行簡單平均計算。非國有商業(yè)銀行由于所計算的數(shù)據(jù)存在年限差異,采用5年移動平均計算,這樣就能得到較好的計量數(shù)據(jù)。

        實證計量研究

        (一)樣本數(shù)據(jù)特征

        根據(jù)前文分析,在設(shè)定的分析框架下,根據(jù)模型分析的特點將數(shù)據(jù)樣本分為兩類樣本:(1)國有商業(yè)銀行(觀測值為80);(2)股份制銀行、城市商業(yè)銀行與較大規(guī)模農(nóng)村商業(yè)銀行(觀測值160)。為了檢驗數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和更好地理解數(shù)據(jù)特征,將兩類數(shù)據(jù)的主要特征整理如下:

        表1 主要變量的統(tǒng)計特征(國有商業(yè)銀行樣本觀測值80)

        表2 主要變量的統(tǒng)計特征(股份制銀行、城市商業(yè)銀行、較大農(nóng)村商業(yè)銀行樣本觀測值160)

        (二)估計方法

        根據(jù)swamy(1997)的假設(shè),最優(yōu)化的非線性估計是由下面的方程給出:

        (8)

        其中:

        用swamy-Arora方法對上述方程給出的兩項方差進(jìn)行無偏估計;

        (9)

        (10)

        (11)

        (三)實證結(jié)果分析

        根據(jù)所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過上文所設(shè)定的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析,考慮到模型中存在的參數(shù)較多,各自變量之間存在相互影響和擾動關(guān)系,由于時間跨度要大于組間數(shù),因此研究為了數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性,采用同時處理組內(nèi)自相關(guān)與組間同期相關(guān)的FGLS方法加上Newey-West標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行檢驗。同時采用Dridcoll-Kraay模型中的標(biāo)準(zhǔn)差和方差進(jìn)行校正?;谌可虡I(yè)銀行數(shù)據(jù)、國有商業(yè)銀行數(shù)據(jù),以及其他股份制、城市商業(yè)銀行、較大規(guī)模農(nóng)村商業(yè)銀行數(shù)據(jù)的計量結(jié)果分別用模型1、2、3檢驗結(jié)果報告如下:

        根據(jù)STATA的計算結(jié)果,所有商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)、國有商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)以及和股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行、較大規(guī)模農(nóng)村商業(yè)銀行數(shù)據(jù)的一個共同之處,即商業(yè)銀行的信貸規(guī)模成為影響商業(yè)銀行風(fēng)險的最關(guān)鍵因素,在模型1、2、3中系數(shù)分別為0.255、0.213和0.164,要大于這三個計量模型中Lerner系數(shù)與表外業(yè)務(wù)BWYU系數(shù)。

        其次對于商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險具有較大影響的因素為商業(yè)銀行市場壟斷力指標(biāo)Lerner指數(shù),分別為0.254、0.153與0.241。這說明,即使在國有商業(yè)銀行存在壟斷的情況下,金融準(zhǔn)入的放松,金融管制的減弱,銀行競爭的加強減少了國有商業(yè)銀行的壟斷利潤,這也驗證了其他商業(yè)銀行在金融管制放松的前提下,盈利能力增強,同時也使得經(jīng)營風(fēng)險有所提升。

        表3 商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果

        注:***、**、*分別表示檢驗在雙邊1%、5%、10%的水平上顯著。

        再次,商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險與GDPzzl之間呈現(xiàn)統(tǒng)計正相關(guān),在模型1、2、3中分別為0.216、0.029、0.414,其他商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險受GDP增長影響最大。究其原因,由于經(jīng)濟增長上行周期,銀行的信貸規(guī)模成比例增加,這個階段產(chǎn)生的壞賬較少。但當(dāng)經(jīng)濟周期處于下降通道,由于國有銀行服從國家的宏觀刺激政策安排,進(jìn)一步增加了信貸投放,在經(jīng)濟下滑情況下,容易形成壞賬,而國有商業(yè)銀行有國家背景并且有相應(yīng)的資產(chǎn)管理公司負(fù)責(zé)處理壞賬,銀行的經(jīng)營風(fēng)險并未有效放大,但其他商業(yè)銀行在經(jīng)濟下行壓力下,壞賬呆賬難以有效消化,造成銀行經(jīng)營風(fēng)險驟增。

        然后,研究觀察到表外業(yè)務(wù)系數(shù)項在模型1、2、3中分別為0.037、0.025、0.010,均滿足統(tǒng)計顯著。這說明,基于現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù),商業(yè)銀行總體、國有商業(yè)銀行、股份制銀行、城市商業(yè)銀行、較大規(guī)模的農(nóng)村商業(yè)銀行表外業(yè)務(wù)規(guī)模擴大,積累了較大的經(jīng)營風(fēng)險。根據(jù)部分機構(gòu)的估計①,這一部分樣本銀行的表外業(yè)務(wù)投放相當(dāng)大的部分投放到了房地產(chǎn)和地方政府平臺公司等高風(fēng)險領(lǐng)域。BWYUit的二次項數(shù)據(jù)情況觀察,并未呈現(xiàn)出表外業(yè)務(wù)與國有商業(yè)銀行風(fēng)險的U型關(guān)系。

        結(jié) 論

        利率市場化、政府宏觀經(jīng)濟調(diào)控和經(jīng)濟周期對中國銀行業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險產(chǎn)生了重大影響。在傳統(tǒng)的金融管制環(huán)境下,銀行的牌照價值高,商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險主要來自于公司治理結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的道德風(fēng)險和逆向選擇。商業(yè)銀行的經(jīng)營和風(fēng)險的產(chǎn)生在很大程度上是趨同的。但經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的變化,開始對商業(yè)銀行的經(jīng)營及其風(fēng)險產(chǎn)生重大影響,并產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性分化。銀行監(jiān)管當(dāng)局的準(zhǔn)入放松和利率市場化對資金價格產(chǎn)生了持續(xù)的影響,存款利率和貸款利率的競爭使得商業(yè)銀行經(jīng)營行為發(fā)生變化,國有商業(yè)銀行由于網(wǎng)點規(guī)模和儲蓄存量規(guī)模,受到利率市場化的沖擊程度小于股份制商業(yè)銀行。但與傳統(tǒng)相比,其利率市場化的應(yīng)對措施在不停推出,這主要體現(xiàn)在國有商業(yè)銀行表外業(yè)務(wù)規(guī)模的擴大上。

        股份制銀行等受到利率市場化的沖擊更大,在資金成本的驅(qū)使下,將更多的資源投放到表外業(yè)務(wù),這在帶來經(jīng)營利潤的同時,也帶來了更多的金融風(fēng)險。經(jīng)濟周期和政府宏觀調(diào)控對中國商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險的影響更多地體現(xiàn)了中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟的特征,國有商業(yè)銀行和股份制銀行等都受益于中國經(jīng)濟近十年的高速增長。但在經(jīng)濟周期從上升周期向下降周期轉(zhuǎn)變的過程中,中央政府和地方政府為了應(yīng)對經(jīng)濟的衰退,要求國有商業(yè)銀行更多地逆周期投放信貸,這造成了國有商業(yè)銀行實際和潛在的巨大經(jīng)營風(fēng)險。經(jīng)濟周期和宏觀經(jīng)濟調(diào)控對股份制銀行、城市商業(yè)銀行以及較大規(guī)模的農(nóng)村商業(yè)銀行的影響從計量數(shù)據(jù)觀察,似乎小于國有商業(yè)銀行,但從這類樣本銀行高速增長的表外業(yè)務(wù)規(guī)模觀察,似乎隱藏了更大的金融風(fēng)險。

        從實際的情況觀察,利率市場化、經(jīng)濟周期、宏觀經(jīng)濟調(diào)控和政府金融管制對中國商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險產(chǎn)生了非常復(fù)雜的影響,這需要更進(jìn)一步的研究。但需要指出的,國有商業(yè)銀行和股份制銀行、城市商業(yè)銀行、較大規(guī)模的農(nóng)村商業(yè)銀行的經(jīng)營行為是對目前復(fù)雜轉(zhuǎn)型經(jīng)濟環(huán)境的應(yīng)激性反應(yīng)。隨著市場化進(jìn)程的加快,銀行的經(jīng)營行為和風(fēng)險特征會更多地呈現(xiàn)出微觀特征,對宏觀經(jīng)濟調(diào)控、經(jīng)濟周期以及監(jiān)管當(dāng)局的行為更加敏感,更加能夠反映銀行本身的經(jīng)營風(fēng)險特征。不同特征的銀行經(jīng)營風(fēng)險分化會更加明顯。

        ①中國金融四十人論壇,2011年年會關(guān)于中國商業(yè)銀行表外業(yè)務(wù)情況的研究。

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