——以淮南煤田二疊系為例"/>
邵春景,屈爭輝,尹宏偉*,左兆喜,余 坤,余可龍
(1.南京大學(xué) 地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210023; 2.中國礦業(yè)大學(xué) 資源與地球科學(xué)學(xué)院,江蘇 徐州 221116; 3.中國科學(xué)院大學(xué) 地球與行星科學(xué)學(xué)院,北京 100049)
中國海陸過渡相煤系頁巖氣儲(chǔ)層廣泛發(fā)育,可采資源量為(2.20~8.97)×1012m3[1],近年來相繼在鄂爾多斯盆地、四川盆地、南華北盆地石炭系—二疊系獲得工業(yè)氣流[1-3]。相比于海相頁巖氣儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)豐度高、含氣量高、主要發(fā)育粒間孔和有機(jī)質(zhì)孔等地質(zhì)特征,以及陸相頁巖氣儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)豐度較高、含氣量低、主要發(fā)育無機(jī)質(zhì)孔等地質(zhì)特征[1],海陸過渡相煤系頁巖氣儲(chǔ)層沉積環(huán)境復(fù)雜,巖性變化大,物質(zhì)成分迥異,不同物質(zhì)成分導(dǎo)致孔隙發(fā)育類型以基質(zhì)孔隙(黏土礦物晶間孔、粒間孔、溶蝕孔等)為主,有機(jī)質(zhì)孔少見,尺度多為納米級(jí),孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性極強(qiáng)[1-2]。這種極強(qiáng)的微觀非均質(zhì)性影響著儲(chǔ)集空間類型和分布、氣體賦存方式及釋放能力等頁巖儲(chǔ)層物性的關(guān)鍵參數(shù)[2,4-6]。
當(dāng)前,國內(nèi)外學(xué)者主要采用圖像形貌觀察法(如掃描電鏡、透射電鏡及三維微納米成像X射線CT等高分辨率觀測設(shè)備)實(shí)現(xiàn)頁巖孔隙結(jié)構(gòu)的定性表征[7-9];通過低壓氣體吸附、高壓壓汞、核磁共振和中子小角散射等方法定量研究孔隙結(jié)構(gòu)、孔徑分布、孔隙體積和比表面積等參數(shù)[8-11];借助掃描電鏡定性觀察、統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)和分形特征等展開孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性方面研究[3,5-6]。其中,掃描電鏡因停留在定性觀察而可靠性較差;統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)主要有孔隙面孔率、孔隙曲折度、相對(duì)偏差、變異系數(shù)等[5,12];圍繞分形建立有Langmuir、BET和FHH(Frenkel-Halsey-Hill)等模型以及分形維數(shù)等參數(shù)[13-16],從而建立了孔隙非均質(zhì)性表征模型等[6]。由于研究尺度、復(fù)雜性等方面的限制,對(duì)頁巖氣儲(chǔ)層顯微尺度非均質(zhì)性的評(píng)價(jià)方法、影響因素以及與頁巖氣地質(zhì)參數(shù)間的相互關(guān)系等方面仍需進(jìn)一步深入研究[6]。前人工作主要集中在海相[17-20]、湖相[12,21]或者陸相頁巖氣儲(chǔ)層[3,22]孔隙分形特征,而對(duì)海陸過渡相煤系頁巖氣儲(chǔ)層研究較少[4,22]。中國淮南煤田二疊系煤系泥頁巖發(fā)育,鉆井實(shí)測含氣量高[23],但關(guān)于山西組和下石盒子組泥頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)的層間非均質(zhì)性及其控制因素的研究欠缺,尚不能有效指導(dǎo)儲(chǔ)層的評(píng)價(jià)。
鑒于此,本文選取淮南煤田新集礦1001井山西組和下石盒子組海陸過渡相煤系泥頁巖樣品,運(yùn)用總有機(jī)碳(TOC)、鏡質(zhì)體反射率(Ro,max)、全巖和黏土X射線衍射分析(XRD)、場發(fā)射掃描電鏡(FE-SEM)及低溫液氮吸附實(shí)驗(yàn),基于低溫液氮吸附的FHH分形模型,遴選相對(duì)偏差和分形維數(shù)參數(shù)表征儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)特征及孔隙層間非均質(zhì)性;通過進(jìn)一步討論分形特征參數(shù)與孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的相關(guān)關(guān)系來揭示儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性的主要控制因素,為該區(qū)頁巖氣資源的勘探與評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)依據(jù)。
圖件引自文獻(xiàn)[26],有所修改圖1 淮南煤田構(gòu)造簡圖與采樣位置Fig.1 Structural Sketch Map and Sampling Position of Huainan Coalfield
淮南煤田位于華北板塊東南部秦嶺—大別山造山帶前陸,東以郯廬斷裂為界,西接阜陽斷裂,北臨蚌埠隆起,南抵大別山造山帶,主體構(gòu)造形態(tài)為NWW向復(fù)式向斜[23-25],總體上褶皺和斷層構(gòu)造發(fā)育。1001井位于淮南煤田西部新集礦,處于謝橋古溝向斜北翼呈EW向延伸的F210斷層帶上,周圍SN走向斷層極發(fā)育[26](圖1)。
淮南煤田主要含煤巖系為二疊系,廣泛發(fā)育山西組和下石盒子組,巖性以煤層、泥巖、頁巖、砂泥互層、粉砂巖和中—細(xì)粒砂巖為主,其中泥頁巖發(fā)育厚度約占地層總厚度的1/4,形成于海陸過渡相三角洲環(huán)境[24]。早二疊世隨著沉積物的補(bǔ)償,山西組逐漸呈海退趨勢,海水作用明顯減弱,三角洲推進(jìn),發(fā)育前三角洲和三角洲前緣沉積;進(jìn)入中二疊世,海水作用基本消失,河流作用加強(qiáng),演化為下石盒子組沉積期的河控三角洲平原沉積[25-26]。
本文采集新集礦1001井13件新鮮泥頁巖巖芯樣品,開展鉆孔巖性層厚及沉積相等分析。總有機(jī)碳分析測試依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《沉積巖中總有機(jī)碳的測定》(GB/T 19145—2003),利用CS230型碳硫分析儀完成;鏡質(zhì)體反射率測試參照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《沉積巖中鏡質(zhì)體反射率測定方法》(SY/T 5124—2012),采用德國Axio Imager Mlm顯微鏡光度計(jì)完成;全巖和黏土礦物X射線衍射分析利用德國Bruker D8 Advance型X射線衍射儀檢測,浮選方法富集黏土礦物,利用Rietveld半定量原理進(jìn)行礦物成分定量;FEI Quanta 200 F型場發(fā)射掃描電鏡用于對(duì)氬離子拋光后的樣品表面觀察;低溫液氮吸附實(shí)驗(yàn)采用美國Quantachrome公司的Autosorb-1型比表面積及孔隙分析儀,依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《氣體吸附BET法測定固態(tài)物質(zhì)比表面積》(GB/T 19587—2004)完成,實(shí)驗(yàn)前將樣品在150 ℃真空烘箱中干燥4 h脫去水分和揮發(fā)性物質(zhì),實(shí)驗(yàn)時(shí)在-195.8 ℃液氮條件下測定不同分壓的氮?dú)馕胶徒馕葴鼐€,相對(duì)壓力(P/P0)為0.001~0.998,基于DFT法獲得孔徑分布和孔隙體積,BET法則用于比表面積計(jì)算。
圖2 新集礦1001井采樣位置、沉積相分析及其相關(guān)參數(shù)Fig.2 Sampling Positions, Sedimentary Facies Analysis and Relevant Parameters of Well 1001 in Xinji Mine
總有機(jī)碳、鏡質(zhì)體反射率以及全巖和黏土礦物X射線衍射分析結(jié)果(圖2)顯示,煤系泥頁巖儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)豐度參差變化。總有機(jī)碳介于0.60%~6.05%之間,平均值為2.48%,層間變化較大,山西組和下石盒子組總有機(jī)碳平均值分別為1.88%和3.01%,下石盒子組高于山西組。山西組和下石盒子組鏡質(zhì)體反射率平均值分別為0.90%和1.01%,基本接近,有機(jī)質(zhì)成熟度處于低成熟—成熟階段。礦物組分主要由黏土礦物(高嶺石、綠泥石、伊利石、伊利石與蒙脫石混層)和碎屑礦物(石英、鉀長石、斜長石)組成,部分樣品含少量碳酸鹽礦物(白云石和菱鐵礦)及黃鐵礦。其中,黏土礦物最多,含量(體積分?jǐn)?shù),下同)為44.8%~77.4%,平均含量為58.4%;石英次之,平均含量為35.2%;其他礦物平均含量均小于3%。本文將脆性礦物含量計(jì)算為除黏土礦物之外的其他礦物含量之和,范圍為22.6%~55.2%,平均含量為41.6%。從山西組到下石盒子組,黏土礦物含量逐漸增加,石英、鉀長石和斜長石含量相應(yīng)減少,白云石、菱鐵礦和黃鐵礦等含量明顯減少直至消失。
3.2.1 孔隙形態(tài)
山西組和下石盒子組泥頁巖低溫液氮吸附-脫附曲線[圖3(a)、(b)]在形態(tài)上略有差別,但整體形態(tài)均呈反S型,和國際純粹與應(yīng)用化學(xué)聯(lián)合會(huì)(IUPAC)分類標(biāo)準(zhǔn)的Ⅳ型吸附曲線[27-28]最為接近[圖3(c)],與回滯環(huán)分類中H3型最為接近,兼有H4型特征[圖3(d)、(e)],反映了孔隙以開放程度較高的平行板狀孔、狹縫狀孔為主,同時(shí)一部分為均勻的狹縫狀孔、錐狀孔及其他類型孔[27,29]。狹縫狀孔與較多的片狀顆?;|(zhì)有關(guān),樣品黏土礦物含量較高,其片狀顆粒結(jié)構(gòu)提供了較多的狹縫狀孔,掃描電鏡下觀察可見片狀黏土礦物片層間發(fā)育平行板狀孔、狹縫狀孔、粒間錐狀孔及其他類型孔(圖4)??紫堕_放程度與吸附曲線上升速率有關(guān),上升越快說明孔隙開放程度越高,連通性較好,利于氣體運(yùn)移[27,30]。山西組6件泥頁巖樣品垂向上具有一定的規(guī)律,由深至淺,吸附曲線上升速率變緩,孔隙開放程度減?。欢率凶咏M7件泥頁巖樣品規(guī)律性較弱,除樣品XS4孔隙開放程度最小外,其他樣品基本接近。
3.2.2 比表面積與孔容
BET法求取的山西組泥頁巖孔隙比表面積為7.621~11.415 m2·g-1,平均值為9.471 m2·g-1;下石盒子組泥頁巖為12.876~19.616 m2·g-1,平均值為15.078 m2·g-1。DFT法求取的山西組孔容范圍為0.011 701~0.016 980 cm3·g-1,平均為0.014 117 cm3·g-1;下石盒子組介于0.015 348~0.019 185 cm3·g-1,平均為0.017 454 cm3·g-1。BET法求得的山西組和下石盒子組平均孔徑大小分別為7.261 3 nm和5.496 1 nm。由此可見下石盒子組孔隙比表面積與孔容都大于山西組,而平均孔徑表現(xiàn)為下石盒子組小于山西組(表1)。
表1 泥頁巖孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)Tab.1 Pore Structure Parameters of Shale
3.2.3 孔徑分布與比例
根據(jù)DFT法得到的孔徑分布曲線(圖5)顯示山西組和下石盒子組泥頁巖孔徑都呈多峰分布,具有一定非均質(zhì)性。按照IUPAC孔徑大小的分類標(biāo)準(zhǔn),山西組和下石盒子組孔隙發(fā)育相對(duì)集中于微孔(<2 nm)、介孔(2~50 nm)和宏孔(>50 nm)等3個(gè)區(qū)間[28],兩個(gè)組微孔和宏孔范圍發(fā)育較少峰,在介孔范圍內(nèi)呈多峰分布,且峰值較高,表明樣品主要發(fā)育介孔。
圖(c)、(d)、(e)引自文獻(xiàn)[27]和[30]圖3 泥頁巖低溫液氮吸附-脫附曲線與標(biāo)準(zhǔn)曲線Fig.3 Low-temperature Liquid Nitrogen Adsorption-desorption Isotherms of Shales and Standard Curves
圖4 泥頁巖場發(fā)射掃描電鏡照片F(xiàn)ig.4 FE-SEM Images of Shales
圖5 泥頁巖孔徑分布曲線Fig.5 Pore Diameter Distribution Curves of Shales
介孔對(duì)孔容貢獻(xiàn)最大,微孔和宏孔貢獻(xiàn)微弱;下石盒子組微孔對(duì)孔容的貢獻(xiàn)較山西組大,而山西組宏孔對(duì)孔容貢獻(xiàn)較下石盒子組大。介孔和微孔對(duì)比表面積貢獻(xiàn)最為突出,二者所占比例互相持平;宏孔貢獻(xiàn)極為微弱(表2)。豐富的微孔和介孔提高了比表面積,有利于頁巖氣的吸附和儲(chǔ)存。
受控于沉積-成巖-構(gòu)造作用等多種因素的綜合影響,頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)具有非均質(zhì)性,主要包括孔隙類型在不同儲(chǔ)層段的差異、孔隙類型本身的復(fù)雜性、孔徑分布的不均一性、不同孔隙類型以及孔隙形貌特征的差異等[6]。孔隙結(jié)構(gòu)相對(duì)偏差參數(shù)以及孔隙結(jié)構(gòu)分形模型常用于表征儲(chǔ)層非均質(zhì)性[4,6]。
4.1.1 相對(duì)偏差參數(shù)
相對(duì)偏差參數(shù)能夠衡量單項(xiàng)測定結(jié)果對(duì)平均值的偏離程度,可以對(duì)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性進(jìn)行表征[1,3]。依據(jù)泥頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù),計(jì)算各參數(shù)相對(duì)偏差(相對(duì)偏差為孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)與平均值的差值再除以平均值后所得數(shù)的絕對(duì)值),作相對(duì)偏差雷達(dá)圖來比較各參數(shù)相對(duì)平均值的偏離程度(圖6)。
從圖6可以看出:下石盒子組孔容相對(duì)偏差最小,比表面積和平均孔徑相對(duì)偏差都比較大;而山西組比表面積和平均孔徑的相對(duì)偏差最小,孔容的相對(duì)偏差也比較小。因此,山西組比表面積和平均孔徑分布較下石盒子組均勻,山西組孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性相對(duì)弱,對(duì)頁巖氣的解吸、擴(kuò)散較為有利。
表2 不同孔徑泥頁巖孔容與比表面積所占比例Tab.2 Ratios of Pore Volume and Specific Surface Area of Shales in Different Pore Sizes
4.1.2 孔隙結(jié)構(gòu)分形模型
多孔介質(zhì)孔隙分布滿足自相似性,符合分形規(guī)律,分形維數(shù)能夠定量表述這些特性[12-14]。采用FHH分形模型[13],根據(jù)低溫液氮吸附數(shù)據(jù)計(jì)算孔隙結(jié)構(gòu)分形維數(shù)。其表達(dá)式為
lnV=Kln(ln(P0/P))+lnV0+C
式中:P為平衡壓力;P0為氣體吸附的飽和蒸汽壓;V為平衡壓力P下吸附的氣體分子體積;V0為單分子層吸附氣體的體積,則lnV0為常量;C為待定常量。
以ln(ln(P0/P))為自變量、lnV為因變量構(gòu)建雙對(duì)數(shù)曲線,再用最小二乘法擬合趨勢線及方程,K即為趨勢線斜率,根據(jù)斜率可求出多孔介質(zhì)的分形維數(shù)D。當(dāng)巖石的分形維數(shù)為2~3時(shí),符合孔隙結(jié)構(gòu)分形意義,可反映巖石孔隙表面或孔隙結(jié)構(gòu)的非均質(zhì)性。D越接近2時(shí),孔隙表面越規(guī)則,越接近3時(shí),則越不規(guī)則,儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,非均質(zhì)性越強(qiáng)[12-13,30]。由吸附-脫附曲線得到樣品在P/P0>0.45時(shí)出現(xiàn)回滯環(huán),氮?dú)馕劫|(zhì)發(fā)生毛細(xì)管凝聚作用[22,27];選取P/P0>0.45的吸附數(shù)據(jù),采用K=D-3求得孔隙分形維數(shù)D。
圖6 孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)相對(duì)偏差雷達(dá)圖Fig.6 Radar Charts of Relative Deviation of Pore Structure Parameters
樣品SX6-D2表示樣品SX6所對(duì)應(yīng)的滲透孔隙分形維數(shù);樣品SX6-D1表示樣品SX6所對(duì)應(yīng)的吸附孔隙分形維數(shù);其余依次類推;圖中線條為對(duì)應(yīng)樣品投點(diǎn)的擬合線圖7 低溫液氮吸附體積與相對(duì)壓力(P/P0>0.45)雙對(duì)數(shù)曲線分形擬合關(guān)系Fig.7 Relationships of Fractal Fitting Between ln V and ln(ln(P0/P)) (P/P0>0.45) Reconstructed from Low-temperature Liquid Nitrogen Adsorption Isotherms
對(duì)研究樣品的雙對(duì)數(shù)曲線進(jìn)行分形擬合發(fā)現(xiàn),ln(ln(P0/P))值在-2.2~-1.8之間時(shí),雙對(duì)數(shù)曲線的斜率發(fā)生明顯改變,因此,以ln(ln(P0/P))=-2.2~-1.8(即P/P0=0.80~0.90)為分界點(diǎn)進(jìn)行分段擬合(圖7),得到兩段擬合線的lnV與ln(ln(P0/P))都具極好負(fù)線性關(guān)系(判定系數(shù)R2大于0.97),表明泥頁巖孔隙結(jié)構(gòu)具有很好的分段分形特征。利用Kelvin方程rK=-0.414/lg(P/P0)[31],求得分界點(diǎn)位置P/P0范圍對(duì)應(yīng)的泥頁巖孔隙半徑rK=6.0~9.0 nm。傅雪海等對(duì)煤儲(chǔ)層孔隙系統(tǒng)分形特征研究中發(fā)現(xiàn)煤孔隙在甲烷分子平均自由程(r≈7.5 nm)時(shí)發(fā)生突變,據(jù)此將煤孔隙劃分為r>7.5 nm的滲透孔隙和r≤7.5 nm的吸附孔隙兩大類[32]。該分界點(diǎn)(r=7.5 nm)與本文泥頁巖分段分形的分界點(diǎn)范圍(rK=6.0~9.0 nm)較接近且為范圍的中間值,表現(xiàn)出煤系泥頁巖孔隙結(jié)構(gòu)與煤儲(chǔ)層的高度相似性。因此,本文依據(jù)孔隙結(jié)構(gòu)分形特征將研究區(qū)泥頁巖孔隙結(jié)構(gòu)劃分為r>7.5 nm的滲透孔隙和r≤7.5 nm的吸附孔隙,對(duì)應(yīng)分形維數(shù)分別為D2和D1(表3)。
山西組泥頁巖滲透孔隙分形維數(shù)介于2.761 6~2.830 6之間,平均為2.784 1,吸附孔隙分形維數(shù)為2.691 0~2.795 6,平均為2.734 5,二者差值(ΔD=D2-D1)為0.049 6。下石盒子組泥頁巖滲透孔隙分形維數(shù)介于2.773 8~2.911 2之間,平均為2.849 6,吸附孔隙分形維數(shù)為2.738 3~2.823 7,平均為2.778 6,二者差值為0.071 0。滲透孔隙分形維數(shù)明顯大于吸附孔隙分形維數(shù),表明滲透孔隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度強(qiáng)于吸附孔隙,不規(guī)則程度更高,非均質(zhì)性更強(qiáng);下石盒子組樣品的滲透孔隙分形維數(shù)、吸附孔隙分形維數(shù)及二者差值均大于山西組,表明下石盒子組孔隙結(jié)構(gòu)較山西組復(fù)雜,非均質(zhì)性更強(qiáng),與4.1.1節(jié)相對(duì)偏差對(duì)比結(jié)果一致。泥頁巖分形維數(shù)不僅反映了孔隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,也反映了儲(chǔ)層不同的非均質(zhì)結(jié)構(gòu)所遵循的自相似性規(guī)律[18,20]。分形維數(shù)與比表面積成正線性關(guān)系,與孔容之間成極弱負(fù)線性關(guān)系[圖8(a)、(e)];微孔比表面積和孔容都隨著分形維數(shù)增大而增加[圖8(b)、(f)];介孔比表面積和孔容與分形維數(shù)的相關(guān)性較弱[圖8(c)、(g)];宏孔比表面積和孔容都隨著分形維數(shù)的增大而減小[圖8(d)、(h)]。因此,泥頁巖微孔越發(fā)育,由這種不同孔徑組成的“宏孔-介孔-微孔”孔隙網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜,孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性越強(qiáng)。
表3 基于FHH分形模型的孔隙分形維數(shù)Tab.3 Pore Fractal Dimensions Derived from FHH Fractal Model
注:x為ln(ln(P0/P));y為lnV。
4.2.1 儲(chǔ)層物質(zhì)組分
樣品分形維數(shù)與總有機(jī)碳、黏土礦物和脆性礦物含量的相關(guān)關(guān)系研究發(fā)現(xiàn),分形維數(shù)與總有機(jī)碳之間的相關(guān)性極弱,與黏土礦物含量存在較好的正線性關(guān)系,與脆性礦物含量相應(yīng)成負(fù)線性關(guān)系(圖9)。以上特征表明:總有機(jī)碳對(duì)分形維數(shù)影響較??;黏土礦物對(duì)分形維數(shù)影響較大,尤其以吸附孔隙分形維數(shù)與黏土礦物含量的相關(guān)性更好,黏土礦物對(duì)吸附孔隙的復(fù)雜程度影響更大;脆性礦物含量的增加使黏土礦物減少,孔隙分形維數(shù)也減小,非均質(zhì)性變?nèi)?。因此,?chǔ)層物質(zhì)組分對(duì)孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性有重要影響。
4.2.2 地質(zhì)因素
下古生界海相龍馬溪組[9,20]、荷塘組[21]等富有機(jī)質(zhì)頁巖研究表明:儲(chǔ)層的熱演化程度鏡質(zhì)體反射率普遍大于2%,有機(jī)質(zhì)已處于生氣窗之后,易形成大量有機(jī)質(zhì)孔,可能伴隨溶蝕孔[33],因?yàn)橛袡C(jī)質(zhì)孔在較大孔徑階段孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜,所以隨著總有機(jī)碳增大,孔隙分形維數(shù)增加;儲(chǔ)層礦物組分以脆性礦物占主體,脆性礦物在結(jié)晶過程或后期成巖溶蝕作用下發(fā)育形成多種孔隙類型,造成孔隙分形維數(shù)增大,孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度加大;黏土礦物含量較低,發(fā)育的孔隙類型單一,數(shù)量較少,加之地層時(shí)代老且埋藏深,經(jīng)歷了漫長的成巖演化過程,受強(qiáng)烈壓實(shí)作用影響,黏土礦物片間孔、粒間孔在應(yīng)力作用下閉合或受到充填,對(duì)孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度影響較小。而陸相頁巖儲(chǔ)層有機(jī)質(zhì)類型復(fù)雜,鏡質(zhì)體反射率大多介于0.6%~1.2%之間,主體處于生油窗內(nèi),不利于形成有機(jī)質(zhì)孔;黏土礦物豐富,隨著埋深的增加和成巖作用的持續(xù)進(jìn)行,黏土礦物由蒙脫石向更穩(wěn)定的伊利石、綠泥石等轉(zhuǎn)化,形成大量的粒間孔和粒內(nèi)孔[22,33]。
樣品XS-D2(R2=0.693 2)表示基于滲透孔隙分形維數(shù)的下石盒子組樣品投點(diǎn),對(duì)應(yīng)的擬合線判定系數(shù)為0.693 2;樣品XS-D1(R2=0.554 9)表示基于吸附孔隙分形維數(shù)的下石盒子組樣品投點(diǎn),對(duì)應(yīng)的擬合線判定系數(shù)為0.554 9;樣品SX-D2(R2=0.729 6)表示基于滲透孔隙分形維數(shù)的山西組樣品投點(diǎn),對(duì)應(yīng)的擬合線判定系數(shù)為0.729 6;樣品SX-D1(R2=0.205 9)表示基于吸附孔隙分形維數(shù)的山西組樣品投點(diǎn),對(duì)應(yīng)的擬合線判定系數(shù)為0.205 9;其余依次類推;圖中線條為對(duì)應(yīng)樣品投點(diǎn)的擬合線圖8 分形維數(shù)與孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的關(guān)系Fig.8 Relationships Between Fractal Dimension and Pore Structure Parameters
D2(R2=0.026 6)表示基于滲透孔隙分形維數(shù)的樣品投點(diǎn),對(duì)應(yīng)的擬合線判定系數(shù)為0.026 6; D1(R2=0.367 6)表示基于吸附孔隙分形維數(shù)的樣品投點(diǎn),對(duì)應(yīng)的擬合線判定系數(shù)為0.367 6;其余依次類推;圖中線條為對(duì)應(yīng)樣品投點(diǎn)的擬合線圖9 總有機(jī)碳、黏土礦物含量、脆性礦物含量與分形維數(shù)的關(guān)系Fig.9 Relationships Between TOC, Clay Minerals Contents, Brittle Minerals Contents and Fractal Dimension
淮南煤田二疊系海陸過渡相煤系泥頁巖沉積于三角洲環(huán)境,相對(duì)下古生界海相地層時(shí)代較新且埋藏較淺;總有機(jī)碳相對(duì)較低,層間差異較大,有機(jī)質(zhì)類型復(fù)雜,鏡質(zhì)體反射率平均值介于0.90%~1.01%,主體處于生油窗內(nèi),不利于形成有機(jī)質(zhì)孔;儲(chǔ)層礦物組分以黏土礦物為主體,脆性礦物含量較少且以石英為主,經(jīng)歷了較短的成巖演化過程,壓實(shí)和后期溶蝕作用弱。整體上有機(jī)質(zhì)孔不發(fā)育,總有機(jī)碳較大時(shí),孔隙分形維數(shù)未必較大;黏土礦物中發(fā)育了多種類型的孔隙,以片層間的平行板狀孔、狹縫狀孔為主,也含有粒間的錐狀孔及其他類型孔,總體孔隙結(jié)構(gòu)較復(fù)雜,尤其是孔徑較小的微孔,造成從山西組到下石盒子組,隨著黏土礦物含量增加,孔隙分形維數(shù)增大,孔隙結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜,非均質(zhì)性增強(qiáng);脆性礦物中極少發(fā)育微孔,其含量的增加降低了黏土礦物含量,故孔隙分形維數(shù)減小,孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度降低??傊芯繀^(qū)煤系泥頁巖孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性主要受控于不同沉積環(huán)境及成巖演化下礦物組分的差異。
(1)淮南煤田廣泛發(fā)育海陸過渡相三角洲環(huán)境的山西組和下石盒子組煤系泥頁巖,有機(jī)質(zhì)豐度層間變化較大,成熟度處于低成熟—成熟階段,主要由黏土礦物和脆性礦物組成;儲(chǔ)層主要發(fā)育黏土礦物片層間的平行板狀孔、狹縫狀孔,含粒間的錐狀孔,有機(jī)質(zhì)孔不發(fā)育;孔隙尺度以介孔為主,含一定量微孔和宏孔。
(2)儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)具顯著FHH分形模型分段分形特征,與煤儲(chǔ)層高度相似而劃分為滲透孔隙(r>7.5 nm)和吸附孔隙(r≤7.5 nm),滲透孔隙復(fù)雜程度強(qiáng)于吸附孔隙;微孔越發(fā)育,孔容越小,比表面積越大,分形維數(shù)越大,孔隙結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,非均質(zhì)性越強(qiáng)。
(3)煤系泥頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)非均質(zhì)性主要受控于不同沉積環(huán)境及成巖演化下礦物組分差異,且隨著黏土礦物含量的增加和脆性礦物含量的減小而增大。
(4)相比于下石盒子組,山西組黏土礦物含量更低,導(dǎo)致分形維數(shù)較低,孔隙結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度偏弱,比表面積和平均孔徑相對(duì)偏差較小,孔隙分布較均勻,非均質(zhì)性相對(duì)弱,對(duì)頁巖氣的儲(chǔ)存、解吸和擴(kuò)散更有利,可考慮優(yōu)先開采。