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        風(fēng)蓄協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行建模與仿真分析

        2018-07-31 01:34:00李志偉孫彩云徐詠冬劉紅江
        電氣自動化 2018年2期
        關(guān)鍵詞:懲罰優(yōu)化系統(tǒng)

        李志偉,孫彩云,徐詠冬,劉紅江

        (河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院 機(jī)電工程學(xué)院,河南 鄭州 450042)

        0 引 言

        風(fēng)能作為清潔可再生能源是解決全球日益緊張的環(huán)境污染問題與能源危機(jī)的重要措施。風(fēng)電功率預(yù)測精度不高及風(fēng)電本身較強(qiáng)的隨機(jī)性、波動性及反調(diào)峰性等問題,給電網(wǎng)消納風(fēng)電帶來極大的挑戰(zhàn),且風(fēng)電場存在嚴(yán)重的棄能現(xiàn)象,制約了風(fēng)力發(fā)電的進(jìn)一步發(fā)展[1-2]。抽水蓄能電站作為儲能系統(tǒng)與風(fēng)電場配合運(yùn)行可以改善風(fēng)電的不良特性,且具有技術(shù)成熟、建設(shè)成本低、容量大等優(yōu)點(diǎn)[3]。

        如何建立科學(xué)全面的風(fēng)電-抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行模型及采用何種仿真求解算法是當(dāng)前國內(nèi)外專家研究的熱點(diǎn)。文獻(xiàn)[4-7]建立了風(fēng)電-抽水蓄能聯(lián)合運(yùn)行模型,并以風(fēng)電場的運(yùn)行效益與風(fēng)電場輸出功率平滑度作為目標(biāo)函數(shù),采用不同的智能優(yōu)化算法對優(yōu)化模型進(jìn)行求解驗(yàn)證。文獻(xiàn)[8-9]在建立的聯(lián)合優(yōu)化模型中分別加入了實(shí)際運(yùn)行偏離協(xié)約負(fù)荷的懲罰因素與可逆式水輪機(jī)的啟停費(fèi)用因素,進(jìn)一步提高了聯(lián)合系統(tǒng)運(yùn)行的全面性與有效性。文獻(xiàn)[10]以聯(lián)合系統(tǒng)最小棄風(fēng)量為目標(biāo),建立協(xié)調(diào)運(yùn)行整數(shù)規(guī)劃模型,提高了風(fēng)能的利用率。

        基于先前研究背景,本文綜合考慮聯(lián)合系統(tǒng)偏離規(guī)劃出力的懲罰、風(fēng)電場棄能懲罰、抽水蓄能電站轉(zhuǎn)換能耗及機(jī)組啟停費(fèi)用等多種約束限制因素,并設(shè)置離散的獎勵懲罰性電價[11]建立最優(yōu)模型,采用改進(jìn)的克隆選擇算法對模型進(jìn)行仿真分析,模擬仿真結(jié)果表明了本文所建聯(lián)合運(yùn)行模型的全面性與求解算法的有效性。

        1 風(fēng)電-抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行優(yōu)化模型

        要確定優(yōu)化地區(qū)次日n個時段(一個運(yùn)行日分為24個時段,不是指的某個時刻,而是時間段)的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測值Pfyj及風(fēng)電場n個時段的出力預(yù)測值Pvj,聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)綜合分析之后申報(bào)次日n個時段聯(lián)合出力在電網(wǎng)負(fù)荷所占的比例λj,即確定聯(lián)合系統(tǒng)規(guī)劃出力Pgj。加入多種約束懲罰因素后以風(fēng)電場實(shí)際收益最大,實(shí)際入網(wǎng)功率與規(guī)劃入網(wǎng)功率偏差程度最小為最優(yōu)目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型。

        1.1 目標(biāo)函數(shù)

        1.1.1風(fēng)電場凈收益

        風(fēng)電場的實(shí)際收益F1包含以下幾個部分組成:

        1)凈上網(wǎng)電量收益f1

        (1)

        式中:n為運(yùn)行日優(yōu)化時段;Cj、Cpj分別為第j時段的入網(wǎng)電價與抽水電價;Pwj、Phj、Ppj分別為第j時段的風(fēng)電直接入網(wǎng)功率、水電機(jī)組與水泵運(yùn)行功率。

        2)聯(lián)合系統(tǒng)偏離規(guī)劃出力懲罰f2

        (2)

        式中:Cplj為第j時段聯(lián)合系統(tǒng)偏離規(guī)劃出力懲罰單價;Pgj為第j時段規(guī)劃出力。

        3)風(fēng)電場棄能Pqj懲罰f3

        (3)

        式中:Cqj為第j時段風(fēng)電場棄能懲罰單價;Pvj為第j時段風(fēng)電場捕獲風(fēng)能。

        4)水電機(jī)組啟停懲罰費(fèi)用f4,把水電機(jī)組啟停懲罰費(fèi)用折算成抽水發(fā)電機(jī)組的損耗費(fèi)用,即:

        (4)

        式中:Cpfj、Chfj分別為第j時段水泵抽水、水電機(jī)組發(fā)電懲罰單價。

        5)抽水蓄能電站抽水發(fā)電轉(zhuǎn)換能耗懲罰f5

        (5)

        式中:Czhj為第j時段轉(zhuǎn)換能耗懲罰單價;ηp,ηh分別為抽水發(fā)電轉(zhuǎn)換效率。

        綜上分析得出,風(fēng)電場的實(shí)際收益為:

        F1=f1-(f2+f3+f4+f5)

        (6)

        即風(fēng)電場凈上網(wǎng)電量收益減掉所有懲罰款項(xiàng),優(yōu)化目的是要求得風(fēng)電場實(shí)際收益的最大值,即maxF1。

        1.1.2風(fēng)電場入網(wǎng)質(zhì)量

        設(shè)置風(fēng)電場實(shí)際入網(wǎng)功率與規(guī)劃入網(wǎng)功率的偏離最小為目標(biāo)(入網(wǎng)質(zhì)量),即:

        (7)

        1.2 約束條件

        1.2.1不等式約束

        1)聯(lián)合系統(tǒng)入網(wǎng)出力約束

        (1-α)λjPfyj≤Pwj+Phj≤(1+α)λjPfyj

        (8)

        式中:α為聯(lián)合系統(tǒng)入網(wǎng)功率在規(guī)劃出力基礎(chǔ)上允許波動的比例;λjPfyj第j時段規(guī)劃出力。

        2)水電機(jī)組發(fā)電功率約束

        (9)

        式中:Phmin、Phmax分別為水電機(jī)組發(fā)電出力最小值與最大值;ηh為蓄能電站發(fā)電效率;Qmin為蓄能電站最小儲能值;Qj為第j時段蓄能電站儲能值。

        3)抽水功率約束

        (10)

        式中:Ppmin、Ppmax為水泵機(jī)組抽水最小功率與最大功率;ηp為抽水效率;Qmax為蓄能電站最大儲能值。

        1.2.2等式約束

        Pvj=Pwj+Ppj+Pqj

        (11)

        (12)

        Pgj=λjPfyj

        (13)

        Plj=Pwj+Phj

        (14)

        Ppj×Phj=0

        (15)

        式中:Plj為第j時段聯(lián)合系統(tǒng)入網(wǎng)功率。

        2 改進(jìn)的克隆選擇算法

        所建優(yōu)化模型的求解是一個多約束、非線性的動態(tài)優(yōu)化問題,并且模型變量之間的取值相互制約相互影響,給算法帶來很大難度。本文采用改進(jìn)的克隆選擇算法對模型進(jìn)行仿真分析,借鑒文獻(xiàn)[12]的方法,采用混和變異策略,可以加快搜尋全局最優(yōu)解,并且能夠提高解的精度及多樣性。算法流程如圖1所示。

        圖1 算法流程圖

        3 算例分析

        3.1 算例構(gòu)成與參數(shù)設(shè)置

        虛擬出我國某地次日各時段負(fù)荷預(yù)測均值Pfyj及風(fēng)電場出力預(yù)測均值Pvj,對Pfyj、Pvj進(jìn)行計(jì)算分析并以激勵更多風(fēng)電參與電網(wǎng)調(diào)峰為目的,申報(bào)次日n個時段聯(lián)合出力在電網(wǎng)負(fù)荷所占的比例λj,從而得出聯(lián)合系統(tǒng)規(guī)劃出力Pgj;設(shè)置帶有激勵與懲罰性質(zhì)的動態(tài)離散入網(wǎng)電價。各變量每個時段基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表1所示,表中出現(xiàn)的各能量值單位為MW·h,電價單位為元/MW·h。

        各參數(shù)設(shè)置:優(yōu)化時段n=24;Cpj=0.25Cj;Cplj=0.1Cj;Cqj=0.15Cj;Cpfj=Chfj=50元/MW·h;ηp=0.8;ηh=0.9;Czhj=0.1Cj;上水庫初始儲能Q0=0;Qmax=1 000 MW·h;風(fēng)電場裝機(jī)容量600 MW;抽水蓄能電站裝機(jī)裝機(jī)容量為150 MW(5×30 MW機(jī)組);Ppmin=Phmin=0;Ppmax=Phmax=150 MW。

        表1 各變量每個時段基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

        3.2 算例求解與分析

        α取20%,設(shè)置算法初始種群規(guī)模N=200,外部記憶庫Bmk中保留的Pareto解的最大個數(shù)nmax2為100,運(yùn)行200代,每代被選取進(jìn)行下一代進(jìn)化操作的最大個體數(shù)nmax1取50,每一個克隆擴(kuò)增為原來的四倍。按照圖1所示克隆選擇算法流程在MATLAB7.0以上的軟件中進(jìn)行程序代碼的編寫,對所建優(yōu)化模型進(jìn)行仿真求解,得出加入抽水蓄能電站優(yōu)化前后各項(xiàng)懲罰金額如表2所示,聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)在各時段的入網(wǎng)Plj出力如圖2所示,各時段水泵抽水出力Ppj、水電機(jī)組發(fā)電出力Phj及上水庫庫容Qj如圖3所示。

        圖2 聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)輸出功率

        表2 有無抽水蓄能電站各項(xiàng)懲罰金額比較 萬元

        圖3 各時段抽水、發(fā)電及上水庫庫容功率值

        由表2可得,風(fēng)電與抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)棄能懲罰為1.26萬元,比風(fēng)電場單獨(dú)運(yùn)行棄能懲罰6.78萬元減少了5.52萬元,說明聯(lián)合運(yùn)行減少了棄能,提高了能源利用率;聯(lián)合運(yùn)行入網(wǎng)功率偏離規(guī)劃出力懲罰為7.18萬元,比風(fēng)電場單獨(dú)運(yùn)行偏離懲罰9.18萬元減少了2.00萬元,說明聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)減小了輸出功率與規(guī)劃入網(wǎng)功率之間的偏離程度;聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)水電機(jī)組抽水發(fā)電啟停損耗費(fèi)用為8.97萬元;聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)抽水發(fā)電轉(zhuǎn)換能耗費(fèi)用為1.69萬元;由式(6)算出聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)凈收益為656.36萬元,比風(fēng)電場單獨(dú)運(yùn)行凈收益600.92萬元多了55.44萬元。

        由圖2可以看出,各時段聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)入網(wǎng)功率在規(guī)劃入網(wǎng)功率附近波動,偏離很小。

        由圖3可以看出,在低電價即電網(wǎng)負(fù)荷低谷時段,水泵抽水,把多余的風(fēng)能以勢能形式儲存在上水庫,水庫儲能增加,在高電價即電網(wǎng)負(fù)荷高峰時段,水電機(jī)組啟動,上水庫儲存的勢能重新入網(wǎng),水庫儲能減少,抽水和發(fā)電沒有同時進(jìn)行。

        4 結(jié)束語

        針對風(fēng)電自身較強(qiáng)的隨機(jī)性、波動性及反調(diào)峰性等不良特性導(dǎo)致大量棄能及入網(wǎng)困難的現(xiàn)狀,本文建立了風(fēng)電與抽水蓄能聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模式。仿真分析表明:抽水蓄能電站對風(fēng)電場捕獲的風(fēng)能根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷及入網(wǎng)電價在時間上進(jìn)行“搬運(yùn)”,實(shí)現(xiàn)了調(diào)峰作用,減少了棄能,增加風(fēng)電場的效益;聯(lián)合系統(tǒng)能夠減小實(shí)際入網(wǎng)功率與規(guī)劃入網(wǎng)功率之間的偏離程度,提高了風(fēng)電的可靠性;聯(lián)合系統(tǒng)能夠提供優(yōu)化日各時段水泵、水電機(jī)組的出力調(diào)度值,為調(diào)度中心提供參考。

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