劉明昕，王 會，姜雪梅

(北京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，北京 100083)

0 引言

農(nóng)業(yè)興旺是十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。在我國快速的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程中，大量農(nóng)村勞動力外出進入城鎮(zhèn)從事工商業(yè)生產(chǎn)活動。這使得從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量不斷減少，而且多是年齡較大的勞動力。據(jù)統(tǒng)計， 2017年，外出農(nóng)民工達到1.718 5億人[1]。2016年第三次全國農(nóng)業(yè)普查顯示，全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員中，年齡55歲及以上的達到33.6%[2]，農(nóng)業(yè)勞動力逐漸成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的制約因素。與此同時，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進一步加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模日趨擴大。在農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移和農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)的趨勢下，單個農(nóng)戶自身的勞動力很難滿足其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，農(nóng)業(yè)雇工逐漸成為補充農(nóng)業(yè)勞動力的重要選擇。

農(nóng)業(yè)雇工，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體雇用勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，一般通過農(nóng)村勞動力這一生產(chǎn)要素市場完成。在農(nóng)村勞動力市場發(fā)育程度較低時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中常常存在換工、幫工等勞動力流動形式； 當勞動力市場發(fā)育程度較高、農(nóng)戶市場意識不斷提高時，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的換工、幫工形式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)雇工形式[3]。農(nóng)業(yè)雇工多具有臨時性、流動性、自發(fā)性等特點，雇主與雇工往往不存在書面契約[4]。勞動強度較大時農(nóng)業(yè)雇工工資按日結(jié)付，勞動強度較小時則最后一次性結(jié)付工資[5]?？傮w上，我國農(nóng)業(yè)雇工的勞動力市場仍需進一步完善，研究農(nóng)業(yè)雇工的影響因素具有重要意義。

關(guān)于農(nóng)業(yè)雇工的相關(guān)研究，主要包括供給和需求兩個方面。供給方面，一些學者對農(nóng)戶勞動力的受雇行為或意愿進行了定量分析。金濤[6](2013)基于logistic模型對陜西關(guān)中地區(qū)農(nóng)戶勞動力的受雇意愿影響因素進行實證分析，發(fā)現(xiàn)人均收入對受雇意愿具有正向影響，而勞動力平均耕地面積、企業(yè)家才能具有負向影響。王顏齊等[7](2017)基于logistic模型分析了黑龍江省412個樣本農(nóng)戶受雇意愿及其影響因素，發(fā)現(xiàn)女性、50歲以上的農(nóng)民受雇意愿較高，年齡、土地轉(zhuǎn)出行為、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量以及家庭農(nóng)業(yè)收入占比對受雇意愿具有正向影響。在農(nóng)業(yè)雇工的需求方面，現(xiàn)有研究多從機理上進行闡述，認為在農(nóng)村剩余勞動力自發(fā)流動、新型農(nóng)業(yè)主體數(shù)量不斷增多、土地流轉(zhuǎn)趨勢集中及農(nóng)作物種植規(guī)模的趨勢下，農(nóng)戶需要雇用勞動力來進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[8， 9]。關(guān)于農(nóng)業(yè)雇工需求影響因素的定量研究相對較少，但是包括雇用勞動力的農(nóng)機服務需求的定量研究較多?；谵r(nóng)戶調(diào)研的實證研究表明，農(nóng)戶土地特征[10， 11]、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量[11， 13]、家庭非農(nóng)收入[11]、勞動力市場工資[12-14]是影響農(nóng)戶農(nóng)機服務需求的主要影響因素，這些影響因素的作用機制對于分析農(nóng)業(yè)雇工影響因素具有參考價值。

整體而言，關(guān)于農(nóng)業(yè)雇工發(fā)展的影響因素，現(xiàn)有研究已從供給方面進行了較多實證研究，需求方面多為理論闡述，尚需進一步基于調(diào)研數(shù)據(jù)進行定量分析。為此，文章將在對農(nóng)業(yè)雇工需求行為理論分析的基礎(chǔ)上，基于2013年河北省豐寧縣291戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工的狀況及其影響因素，以期為完善農(nóng)村勞動力市場提供參考。

1 理論分析與變量選擇

1.1 農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量的經(jīng)濟理論分析

maxL2π=Pf(K，E，L1+L2)-wL2

(1)

(2)

(3)

可見，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的價格、農(nóng)戶資本稟賦、農(nóng)戶土地稟賦對農(nóng)戶最優(yōu)雇工數(shù)量具有正向影響，而農(nóng)戶勞動力稟賦、農(nóng)業(yè)雇工工資率則具有負向影響。

1.2 實證分析的變量選擇

為對農(nóng)戶雇工數(shù)量的影響因素進行實證研究，基于以上理論分析，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲得性，從勞動力工資、農(nóng)戶土地稟賦、農(nóng)戶勞動力稟賦、農(nóng)戶資本稟賦、農(nóng)戶市場意識5個方面識別可能的影響因素。這些變量的定義、賦值、預期影響見表1。

表1 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工影響因素變量識別與預期影響

(1)農(nóng)村勞動力工資因素。根據(jù)理論分析，農(nóng)村勞動力工資對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量具有負向影響。進一步地，由于農(nóng)作物生長具有很強的季節(jié)性，農(nóng)業(yè)的播種、收獲等生產(chǎn)活動都需要在有限時間內(nèi)完成，這就導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的需求缺乏彈性。因此，短期內(nèi)勞動力工資水平上漲將導致農(nóng)戶雇工的總支出增加，即勞動力工資對農(nóng)戶雇工支出具有正向影響。

(2)農(nóng)戶土地資源稟賦因素。根據(jù)理論分析，農(nóng)戶土地資源稟賦越多，則農(nóng)戶雇工數(shù)量越多。具體地，土地資源稟賦取決于土地的面積及其立地條件，包括坡度和灌溉條件，選擇耕地面積、坡度和灌溉條件等變量作為影響因素。耕地面積越大、坡度越小、灌溉條件越好，則土地資源稟賦越大，對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量具有正向影響。

(3)農(nóng)戶勞動力因素。根據(jù)理論分析，農(nóng)戶自身勞動力越多，則其農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量越少。農(nóng)戶勞動力相關(guān)的影響因素主要包括家庭投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工時、戶主年齡、戶主性別。關(guān)于年齡，一方面，隨著年齡的增加勞動能力下降，于是傾向于增加農(nóng)業(yè)雇工； 另一方面，年齡較大農(nóng)戶的市場意識較低，傾向于自行完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，綜合來看，預期年齡對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工的影響不確定。關(guān)于性別，男性勞動能力較強，預期其對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有負向影響。

(4)農(nóng)戶資本稟賦因素。根據(jù)理論分析，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本越多，則農(nóng)戶雇工數(shù)量越多，具體因素包括物質(zhì)資本的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價值和金融資本的家庭存款與投資、家庭借款、家庭年總收入。物質(zhì)資本方面，農(nóng)戶擁有的家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力生產(chǎn)率越高，其傾向于進一步加大勞動力投入提高產(chǎn)出； 但是現(xiàn)實中如果農(nóng)戶物質(zhì)生產(chǎn)資本越多，其可能對勞動力進行替代，從而減少對農(nóng)業(yè)勞動力的需求，綜合來看其對農(nóng)業(yè)雇工影響不確定。金融資本中，除家庭借款外，其他變量的增加將提高農(nóng)戶資本稟賦，所以預期對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有正向影響； 家庭借款的增加，將減少農(nóng)戶資本稟賦，預期其對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有負向影響。

(5)農(nóng)戶市場意識因素。盡管理論模型中并未包括農(nóng)戶市場意識相關(guān)變量，但是這也是影響農(nóng)戶雇工的重要因素。陳希敏(2013)發(fā)現(xiàn)農(nóng)民觀念的轉(zhuǎn)變也是農(nóng)業(yè)雇工快速發(fā)展的一個原因[3]。農(nóng)戶市場意識較難直接衡量，該文選擇可以反映農(nóng)戶市場意識的變量，主要包括農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)情況、戶主受教育程度及戶主是否是村干部、居住地到信貸機構(gòu)距離4個變量。一般地，發(fā)生過土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶，其市場參與意識較強，更傾向于農(nóng)業(yè)雇工。受教育程度高的農(nóng)戶市場意識強且其勞動力機會成本高，傾向于農(nóng)業(yè)雇工。農(nóng)戶家庭成員中若有村干部，一方面其市場意識較強而傾向于雇工，另一方面由于其傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡通常較多而存在較多幫工，這減少了農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量，綜合來看其對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工影響不確定。距離信貸機構(gòu)越遠的村莊，其市場化程度通常較低，對雇工行為的接受度和認可度較低，預期對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工具有負向影響。

2 數(shù)據(jù)來源與描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)雇工行為影響因素實證分析基于對河北省承德市豐寧縣農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)。首先，樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)和樣本村選取采用典型抽樣方法，根據(jù)各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的地理位置、自然條件、社會經(jīng)濟發(fā)展狀況等選取4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的13個自然村； 其次，根據(jù)隨機抽樣方法選取樣本農(nóng)戶。調(diào)研問卷為結(jié)構(gòu)化問卷，具體調(diào)查由調(diào)查員與農(nóng)戶一對一完成，主要訪談農(nóng)戶戶主或者了解家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與收支情況的家庭成員。農(nóng)戶問卷調(diào)研于2013年8月進行，主要調(diào)查了農(nóng)戶2008年和2012年的家庭、土地資源、生產(chǎn)、收支等情況，得到299戶調(diào)查數(shù)據(jù)，剔除8戶調(diào)查資料不全的樣本數(shù)據(jù)，最后得到291戶有效樣本數(shù)據(jù)。樣本來源情況見表2。

表2 樣本來源

2.2 樣本農(nóng)戶描述

對291份有效問卷進行描述性統(tǒng)計分析，得到2012年樣本農(nóng)戶的基本特征，具體見表3。農(nóng)戶土地資源稟賦方面，農(nóng)戶耕地面積均值為0.44hm2，擁有土地最多的農(nóng)戶面積達到3.33hm2； 坡度平均水平處于0.92，土地立地條件較好； 98%的土地具備灌溉條件。農(nóng)戶勞動力特征方面，農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入均值為98.93人日，而且不同農(nóng)戶之間差距較大。樣本農(nóng)戶戶主年齡平均為52.04歲，整體年齡偏高。從戶主性別來看， 96%的戶主為男性，這與中國農(nóng)村家庭傳統(tǒng)生活方式密切相關(guān)。農(nóng)戶資本稟賦方面，農(nóng)戶擁有生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的價值平均為0.33萬元。金融資本中家庭存款與投資平均在1.29萬元左右，家庭借款平均為2.49萬元，家庭年總收入平均為5.06萬元。

農(nóng)戶市場意識方面，參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶占24%，土地流轉(zhuǎn)程度較低。戶主受教育年數(shù)平均為6.25年，略高于小學畢業(yè)，樣本農(nóng)戶中無人具有大專、高職及以上學歷，農(nóng)戶整體的受教育水平偏低。家庭成員中有人曾經(jīng)擔任或正在擔任村干部的農(nóng)戶約占11%。農(nóng)戶居住地到信貸機構(gòu)的距離平均為13.06km。整體來看，農(nóng)戶戶主受教育程度較低、距離信貸機構(gòu)距離較遠，相應地土地流轉(zhuǎn)程度較低，整體上說明樣本農(nóng)戶市場意識相對較低。

勞動力供給方面，勞動力工資水平為98.28元/人日，最高工資水平達到120元/人日，最低工資水平60元/人日，不同農(nóng)戶之間差距較大。

表3 樣本農(nóng)戶基本特征

表4 2008年和2012年具有農(nóng)業(yè)雇工行為的農(nóng)戶數(shù)量

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工情況

調(diào)研農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)雇工具體包括農(nóng)業(yè)雇工和雇用機械服務兩個方面，其中農(nóng)業(yè)雇工是直接雇用勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，雇用機械服務通常是同時雇用農(nóng)機及其操作人員，而操作人員也屬于農(nóng)業(yè)雇工，也將其作為農(nóng)業(yè)雇工范圍。

樣本農(nóng)戶中具有農(nóng)業(yè)雇工行為或雇用機械服務的情況見表4。2008年和2012年具有農(nóng)業(yè)雇工行為的農(nóng)戶比例分別為15.8%和10.7%，不增反降； 雇用機械服務的農(nóng)戶比例從2008年的48.8%上升為2012年的57.4%； 雇工或雇用機械服務的農(nóng)戶的比例從2008年的57.4%上升到2012年的63.9%。農(nóng)業(yè)雇工農(nóng)戶比例下降而雇用機械服務農(nóng)戶比例上升，是我國近年來農(nóng)業(yè)機械化水平不斷提高的一個結(jié)果。根據(jù)《全國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展第十二個五年規(guī)劃》[15]和《全國農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展第十三個五年規(guī)劃》[16]， 2010年全國農(nóng)作物耕種收綜合機械化水平達到52.3%，較2005年提高16.4個百分點； 2015年則進一步達到63.8，并預期2020年達到70%。

樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工或雇用機械服務支出情況見表5。農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量的均值，從2008年的1.05人日下降到2012年的0.77人日； 而農(nóng)戶自身勞動力投入從2008年的96.10人日略微上升到2012年的98.93人日； 進一步地，農(nóng)業(yè)雇工占農(nóng)業(yè)勞動力投入的比例從2008年的1.08%下降到2012年的0.77%。支出方面，從2008年到2012年，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工與雇用機械服務支出從181.95元上升到318.04元，上升了74.80%，其中雇工支出、雇用機械服務支出增幅分別為38.29%、91.52%。

表5 2008年和2012年農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工情況

表6 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工支出影響因素的回歸結(jié)果

3.2 影響因素實證分析

基于多元線性回歸模型，對農(nóng)戶雇工行為影響因素進行實證分析。計量模型中表示農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工行為的因變量為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工與雇用機械服務的總支出。運用STATA 14.0進行計量回歸，結(jié)果見表6。

基于計量回歸結(jié)果分析農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工的影響因素。整體上，一部分影響因素的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗，而且其影響方向與前述理論分析基本一致。

(1)勞動力工資。根據(jù)理論分析，勞動力工資越高，農(nóng)戶雇工數(shù)量越少，但是由于農(nóng)戶對勞動力需求缺乏彈性，從而導致農(nóng)戶雇工支出越高。計量結(jié)果表明，勞動力工資每人每天上升1元，則會使得農(nóng)戶雇工支出增加2.205元，即勞動力工資水平對農(nóng)業(yè)雇工具有顯著正向影響。

(2)農(nóng)戶土地資源變量。計量結(jié)果表明，耕地面積對農(nóng)業(yè)雇工支出具有顯著正向影響。這一結(jié)論與向倩雯(2016)[8]的研究結(jié)果一致，隨著家庭農(nóng)場面積的不斷增多、土地流轉(zhuǎn)趨勢集中及農(nóng)作物種植規(guī)模的進一步擴大，對勞動力的需求日益增加。此外，土地坡度、灌溉條件并未呈現(xiàn)出顯著影響。

(3)農(nóng)戶家庭勞動力變量。農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時對農(nóng)業(yè)雇工支出具有負向影響。在其他條件不變的情況下，家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時越多，完成自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要雇工和雇用機械服務越少，從而農(nóng)業(yè)雇工支出減少。此外，戶主年齡、戶主性別這兩個自變量并未呈現(xiàn)出顯著影響。

(4)農(nóng)戶資本變量。實證分析中，選取了家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價值、家庭存款與投資、家庭借款、家庭年總收入4個變量，結(jié)果表明這些變量并沒有呈現(xiàn)出顯著影響。一個可能的原因是數(shù)據(jù)質(zhì)量，實地調(diào)研中農(nóng)戶收入常因農(nóng)戶不愿意回答而具有較大誤差，而固定資產(chǎn)價值又較難測算。另一個理論上的解釋是，一方面農(nóng)戶資本存量越高其約傾向于雇工，另一方面盡管實踐中農(nóng)戶資本存量提高確實提高了勞動投入的邊際產(chǎn)出收益，但是，該產(chǎn)出收益通常因農(nóng)戶耕地面積有限等特點而快速下降，從而導致農(nóng)戶并不會投入更多勞動力，也就不會雇工，常常表現(xiàn)為資本代替勞動力。這些原因使得實證分析中的資本變量并未呈現(xiàn)顯著影響。

(5)農(nóng)戶市場意識變量。實證分析表明，農(nóng)戶家庭成員中若有村干部，則會減少農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量，現(xiàn)實中村干部通常出自大戶人家，其傳統(tǒng)宗親較多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中相互幫忙也多，但是并未表現(xiàn)為正式的農(nóng)戶雇工，從而對農(nóng)業(yè)雇用行為具有顯著負向影響。居住地到信貸機構(gòu)的距離對農(nóng)業(yè)雇用行為有顯著負向影響。居住地到信貸機構(gòu)的距離越大，村莊的市場化程度低，農(nóng)戶對雇工行為的接受度和認可度較低，傾向于自己生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)雇工支出減少。此外，參與過土地流轉(zhuǎn)和戶主受教育程度未呈現(xiàn)顯著影響。

總體而言，勞動力工資水平、農(nóng)戶耕地面積對農(nóng)戶雇工支出具有顯著的正向影響； 家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時、擔任村干部、居住地到信貸機構(gòu)距離對農(nóng)戶雇工支出具有顯著的負向影響； 而農(nóng)戶資本相關(guān)變量等并未呈現(xiàn)顯著影響。

4 結(jié)語

在農(nóng)村勞動力流入城鎮(zhèn)、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)加速、農(nóng)村經(jīng)濟市場化程度不斷提高的背景下，本文對農(nóng)村農(nóng)業(yè)雇工行為及其影響因素進行了理論與實證分析。首先基于微觀經(jīng)濟模型對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)雇工數(shù)量進行數(shù)理分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的價格、農(nóng)戶資本稟賦、農(nóng)戶土地稟賦對農(nóng)戶最優(yōu)雇工數(shù)量具有正向影響，而農(nóng)戶勞動力稟賦、農(nóng)業(yè)雇工工資率則具有負向影響。其次，基于291戶農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)雇工支出影響因素進行實證分析。雇工或雇用機械服務的農(nóng)戶的比例從2008年的57.4%上升到2012年的63.9%，相應支出從181.95元上升到318.04元。計量結(jié)果表明，勞動力工資水平、農(nóng)戶耕地面積對農(nóng)戶雇工支出具有顯著的正向影響； 家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入工時、擔任村干部、居住地到信貸機構(gòu)距離對農(nóng)戶雇工支出具有顯著的負向影響； 而農(nóng)戶資本相關(guān)變量等并未呈現(xiàn)顯著影響。

在黨的十九大全面推進鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略背景下，農(nóng)業(yè)將進一步提質(zhì)增效。關(guān)于勞動力這一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中基礎(chǔ)的生產(chǎn)要素，其市場化程度勢必進一步提高。根據(jù)理論與實證分析結(jié)果，可以進一步提高農(nóng)村地區(qū)金融服務水平，以促進農(nóng)村勞動力市場的完善。同時，從農(nóng)業(yè)雇工供給角度來看，加強對農(nóng)業(yè)勞動力進行技能培訓，不僅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平，還可以提高農(nóng)戶工資性收入。當然，農(nóng)戶市場意識、農(nóng)村社會傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)等也是影響農(nóng)村勞動力市場水平的重要因素，未來可以進一步深入研究。