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        基于科研平臺的創(chuàng)新培養(yǎng)模式探討
        ——計算集群環(huán)境熱力學(xué)仿真計算

        2018-07-27 12:22:58陳藝超姚列明
        實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2018年7期
        關(guān)鍵詞:觀測點(diǎn)中央空調(diào)降溫

        吳 靜, 陳藝超, 姚列明

        (電子科技大學(xué) 物理電子學(xué)院, 成都 610054)

        0 引 言

        對整體集群的房間熱分布情況進(jìn)行的熱力學(xué)和電磁仿真是基于磁約束裝置中復(fù)雜的真空室環(huán)境進(jìn)行的仿真。工作期間線圈會承受真空室壁的熱輻射、局部的渦流、自身焦耳熱等多種熱源,連續(xù)放電帶來熱積累會損壞線圈結(jié)構(gòu),減小線圈的使用壽命[1]。對托卡馬克線圈進(jìn)行必要的熱力學(xué)分析,是改造與發(fā)展磁約束核聚變的重要課題。通常使用有限元分析軟件對托卡馬克進(jìn)行熱力學(xué)分析,郝長端[2]利用ANSYS CFX模擬分析J-TEXT托卡馬克共振磁擾動線圈在首次放電后的溫升,并進(jìn)行相應(yīng)二維與三維的水冷分析;岑義順[3]分別模擬了聚變裝置在電阻生熱、真空室壁熱輻射、300 ℃高溫烘烤條件下RMP線圈的溫升。CFX(Computational Fluid X)是Ansys有限元分析軟件中的一個模塊,是一款做流動分析的專業(yè)的商業(yè)軟件,可用來模擬內(nèi)部流動分析。目前,CFX已經(jīng)遍及航空航天、旋轉(zhuǎn)機(jī)械、能源、石油化工等領(lǐng)域,為用戶解決了大量的實(shí)際問題[4-7]。通過讓學(xué)生模擬計算集群的空調(diào)房間,有助于掌握并熟練使用Solidworks和ANSYS CFX軟件,利于自主學(xué)習(xí)能力與科研能力的培養(yǎng)。在本文中,由于要對RMP線圈設(shè)計,需要進(jìn)行綜合的模擬,例如熱力學(xué)和電磁學(xué)模擬。這些工作都需要強(qiáng)大的仿真軟件,例如ANSYS,MAXWELL等軟件。也需要科研人員掌握熟練的模擬技巧。

        基于此,通過設(shè)置相關(guān)的模擬環(huán)境,例如柜式空調(diào)與中央空調(diào)兩種模型下的集群房間熱力學(xué)場分布,來引導(dǎo)高年級本科生或低年級研究生初步進(jìn)入科研狀態(tài),以提高其扎實(shí)的工科基礎(chǔ)和專業(yè)技能??照{(diào)分為室內(nèi)機(jī)與室外機(jī),室外機(jī)的安放位置會影響空調(diào)能耗[8],而室內(nèi)機(jī)的安裝位置,尤其是送風(fēng)口和回風(fēng)口的相對位置,容易對空調(diào)的制冷或制熱效果造成影響。辦公集群的房間一般使用柜式空調(diào)或中央空調(diào),本文以集群房間的運(yùn)行為模型,使用CFX軟件對空調(diào)運(yùn)行狀態(tài)下房間內(nèi)流場進(jìn)行瞬態(tài)的模擬,觀察一段時間內(nèi)房間的溫度場變化。此外,為了比較柜式空調(diào)與中央空調(diào)的制冷效果,模擬將在不同的送風(fēng)口位置條件下進(jìn)行。本文建立了實(shí)際的模型,給出了結(jié)果和分析,優(yōu)化方案,結(jié)論和展望。

        1 建立模型

        1.1 結(jié)構(gòu)模型

        根據(jù)實(shí)際情況,收集集群房間的各種參數(shù),繪制集群房間Solidworks模型的布局結(jié)構(gòu)圖,如圖1所示。從正視圖和左視圖可以看到,左邊區(qū)域?yàn)楦魯?,中間為風(fēng)冷式柜式空調(diào)放置的位置,空調(diào)高度為1.4 m,寬度為0.6 m,厚度為0.36 m。右邊為單層隔斷,隔斷高度1 m。可以從俯視圖和三維圖看到集群房間的具體布局。房間占地面積為36 m2。左側(cè)有6個隔斷區(qū)域,右側(cè)有2個隔斷區(qū)域,隔斷厚度為0.1 m。柜式空調(diào)系統(tǒng)安放在兩個辦公桌之間靠墻的位置,空調(diào)邊緣距與房間左右兩側(cè)的距離分別為3.3 m和2.1 m?;诖?,給出了圖2所示的集群房間網(wǎng)格圖。網(wǎng)格的劃分是有限元分析的前提條件,CFX軟件自身不帶有網(wǎng)格生成的功能,需要借助動網(wǎng)格(The Integrated Computer Engineering and Manufacturing Code for Computational Fluid Dynamics,ICEM CFD)軟件進(jìn)行劃分。由于計算的集群房間模型結(jié)構(gòu)較為簡單,仿真結(jié)果主要觀察溫度分布變化,沒有極高的計算精確度要求,故可以選擇ICEM軟件的自動生成網(wǎng)格功能。在圖2中,由于考慮到模型為熱分析,因此設(shè)置為流體模型,并設(shè)置空調(diào)的送風(fēng)口與回風(fēng)口。送、回風(fēng)口面積分別為(0.340 m×0.545 m)和(0.750 m×0.545 m)。在隔斷區(qū)域是人工作期間的長時間逗留區(qū)域,需要分析該區(qū)域的熱力學(xué)分布特性。由于需要進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),考慮到實(shí)際情況,添加中央空調(diào)模型,如圖3所示。保持送風(fēng)口的形狀及尺寸不變,將其移至頂部(距離地面3 m),風(fēng)口與左右兩側(cè)墻壁的距離與柜式空調(diào)送風(fēng)口一致,且其他條件不變。圖3中包含墻面的房間邊框(6 m×6 m×3 m)作為兩種模型(風(fēng)冷柜式空調(diào)和中央空調(diào))的物理模型計算空間(邊界條件)。由于在模型計算過程中,人與一些工作設(shè)備(如工作站)也可以作為熱源出現(xiàn)在計算集群內(nèi),但影響較小,考慮到門是關(guān)閉狀態(tài),因此忽略門縫的熱量流失和增加及人與設(shè)備作為熱源所帶來的計算影響。

        圖1 集群房間Solidworks模型圖

        圖2 集群房間網(wǎng)格圖

        圖3 中央式空調(diào)模型圖

        1.2 計算模型及參數(shù)設(shè)置

        常用于熱分析問題的湍流模型有k-ε湍流模式[9-12],其中k為湍動能,定義為速度波動的變化量,ε為湍動能耗散,即指速度波動耗散的速率,湍動能k的值越大,則湍流長度以及時間尺度越大;而ε則相反,湍動能耗散值ε越大,湍流長度以及時間尺度越小。k-ε湍流模式是半經(jīng)驗(yàn)的公式,是Launder和Spalding[13]實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象中總結(jié)出來的。這種模型準(zhǔn)確度高且易于收斂,是CFX模擬中最常用的標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)模型,是工程流場計算中主要的工具。湍流模型的局限在于只能對湍流核心區(qū)流動的求解,需要通過壁面函數(shù)進(jìn)行補(bǔ)充,才能夠完成整個湍流區(qū)域的流動計算。選擇Ansys CFX軟件默認(rèn)的Scalable 壁面函數(shù)作為本文模擬的壁面函數(shù),這種壁面模型可以促進(jìn)模擬的收斂性和準(zhǔn)確性。Scalable壁面函數(shù)的目的在于聯(lián)合使用標(biāo)準(zhǔn)壁面方法以強(qiáng)迫使用對數(shù)律。這種壁面函數(shù)既省去了為壁面存在而修改湍流模型,又克服了其他壁面函數(shù)沿壁面法去細(xì)化網(wǎng)格時導(dǎo)致數(shù)值結(jié)果惡化的缺點(diǎn)。在仿真過程中,引入y*作為無量綱量用來描述湍流邊界壁面網(wǎng)格的相對大小。該壁面函數(shù)能避免在y*<15時計算結(jié)果不收斂,該壁面函數(shù)對于任意細(xì)化的網(wǎng)格,能給出一致的解。當(dāng)網(wǎng)格粗化使y*>11時,該壁面函數(shù)的表現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)壁面函數(shù)一致。

        計算模型與函數(shù)選擇完成后,需要設(shè)置初始條件及求解條件。參考實(shí)際情況后,設(shè)置的各個條件參數(shù)為:初始溫度40 ℃,空調(diào)溫度23 ℃,空調(diào)流速4 m/s,時間間隔20 s,總時間120 s。實(shí)際應(yīng)用中,辦公集群的空調(diào)送風(fēng)口的流速一般在2.5~6 m/s區(qū)間,本文取4 m/s。制冷溫度范圍一般為21~26 ℃區(qū)間,本文取23 ℃,集群房間的初始溫度取40 ℃。本文為瞬態(tài)模擬,還需要設(shè)置時間間隔(步長)與總時間(總步長),總時間規(guī)定了軟件計算時間長度,時間間隔的設(shè)置會影響計算結(jié)果的顯示,能夠得到總時間范圍內(nèi),每個時間間隔時刻的計算結(jié)果。在一些很復(fù)雜的結(jié)構(gòu)計算過程中,步長的設(shè)置還會影響計算的收斂,這種情況對步長的設(shè)置有比較嚴(yán)格的要求?;诖思悍块g空調(diào)模型簡單,計算易收斂,迭代少,因此對步長的設(shè)置要求較低,進(jìn)一步考慮到空調(diào)的制冷效果一般在短時間內(nèi)較為明顯,故本文選擇120 s作為總步長。由于時間間隔太短不僅計算量增加,且不利于計算模擬結(jié)果的比較,為了便于對比每個時間間隔時刻的溫度分布變化,選擇20 s為時間間隔,將得到6個時刻的計算結(jié)果。此外,墻面以及辦公隔斷均設(shè)置為絕熱體。

        2 計算結(jié)果與分析

        如圖4所示,設(shè)置高度為1 m的平面截面為觀測面,得到該面上柜式和中央式空調(diào)模型房間在每個時間間隔時刻的溫度場云圖。圖4(a)~(f)顯示的是柜式空調(diào)模型,圖4(g)~(l)顯示的是中央空調(diào)模型。圖4很好地展示了觀測面的降溫過程。從圖4(a)可以看出,在時間t=20 s的時候,空調(diào)送風(fēng)口附近的區(qū)域溫度最低,房間右側(cè)的區(qū)域溫度較低,左側(cè)隔斷區(qū)域的溫度仍然很高,隨著空調(diào)系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行,房間各個區(qū)域的溫度慢慢降低,t=120 s時刻,觀測面上的溫度均在35 ℃以下,降溫效果明顯。同樣的,從圖4(g)~(l)看出,中央空調(diào)也經(jīng)歷了類似的降溫過程。對比兩種模型的溫度場分布圖,如圖4(a)和圖4(g)所示,t=20 s時刻中央空調(diào)模型的高溫區(qū)域明顯多于柜式空調(diào),此時柜式空調(diào)的降溫效率比中央空調(diào)高很多。另外,在中央空調(diào)的溫度場分布圖中,空調(diào)附近區(qū)域的溫度變化速率慢,降溫效率比柜式空調(diào)模型低得多。但在靠近風(fēng)口路徑的右側(cè)隔斷和左側(cè)的兩個隔斷區(qū)域,中央空調(diào)的降溫效率更高??紤]到是冷氣流通過送風(fēng)口引入集群房間的流動路徑原因所引起的降溫效率差異,給出了觀測面及以下區(qū)域的氣流矢量圖。由于氣流矢量分布在各個時刻幾乎相同,不存在明顯的變化,故只需要給出某時刻的氣流矢量。本文選擇60 s時刻,繪制的柜式空調(diào)模型和中央空調(diào)模型的矢量圖,如圖5所示。圖5(a)顯示,柜式空調(diào)冷氣流從送風(fēng)口進(jìn)入房間,直接傳輸至對面墻壁后,往左右兩個方向到達(dá)兩側(cè)辦公桌區(qū)域。由于辦公桌隔斷板的原因,使得到達(dá)左側(cè)辦公區(qū)域冷氣流受到一定阻礙,導(dǎo)致溫度較高于其他區(qū)域,見圖4(c)。圖5(b)顯示了中央式空調(diào)的氣流從屋頂送風(fēng)口沿直線至兩側(cè)辦公桌之間的地面后向四周擴(kuò)散,同樣受到左側(cè)辦公桌隔斷板的限制,使左側(cè)辦公區(qū)域(靠近送風(fēng)口位置除外)溫度偏高。由于觀測面在回風(fēng)口上方,氣流撞擊地面后有一部分沿著回風(fēng)口方向離開辦公集群房間,并未對觀測面溫度造成影響,所得結(jié)果與圖4(i)的溫度場分布圖一致,也解釋了為什么回風(fēng)口附近區(qū)域也有較高溫度。

        如圖6所示,在觀測面上選取了1#~12#12個觀測點(diǎn),所取觀測點(diǎn)包括8個隔斷區(qū)與4個走廊區(qū)域的點(diǎn),繪制每個觀測點(diǎn)在柜式空調(diào)與中央空調(diào)模式下的溫度變化曲線,為了方便對比,將兩種模型的同一觀測點(diǎn)溫度變化曲線放置在同一個圖中,如圖7所示。在觀測點(diǎn)中,柜式空調(diào)模型的最佳降溫效率點(diǎn)是7#位,因?yàn)榇擞^測點(diǎn)靠近送風(fēng)口,是冷風(fēng)首先到達(dá)的區(qū)域。類似地,中央空調(diào)模型的最佳降溫效率點(diǎn)為最靠近送風(fēng)口位置的8#位。從兩個觀測點(diǎn)最佳降溫效率的溫度曲線上看,它們在前20 s內(nèi)的溫度下降很快,但在20 s后的降溫速度有明顯的降低。這是因?yàn)槔滹L(fēng)離開送風(fēng)口后,首先到達(dá)這兩個觀測點(diǎn),因此溫度下降很快,但隨后冷風(fēng)逐漸擴(kuò)散到集群房間的各個區(qū)域,對觀測點(diǎn)的降溫效率變低。比較兩種模型在隔斷區(qū)域的降溫效率,在2#和3#位的溫度曲線十分接近,降溫效率沒有太大差異。中央空調(diào)模型在5#、6#、11#和12#觀測點(diǎn)的降溫效率高于柜式空調(diào)模型,原因是中央空調(diào)冷風(fēng)更易于到達(dá)這4個觀測點(diǎn)位置(從圖5的氣流矢量圖可以看出)。因此,中央空調(diào)模型在隔斷區(qū)域的整體降溫效率優(yōu)于柜式空調(diào)模型,考慮到8個隔斷為人的長時間逗留區(qū),此模型房間更適于安裝中央式空調(diào)。

        (a) t=20 s(b) t=40 s(c) t=60 s柜式空調(diào)(d) t=80 s(e) t=100 s(f) t=120 s(g) t=20 s(h) t=40 s(i) t=60 s(j) t=80 s(k) t=100 s(l) t=120 s中央空調(diào)

        圖4 柜式空調(diào)與中央式空調(diào)模型觀測面在

        圖5 柜式空調(diào)與中央空調(diào)模型的氣流矢量圖

        圖6 觀測點(diǎn)位置示意圖

        通過計算結(jié)果,可進(jìn)一步給出優(yōu)化方案。依據(jù)圖4的溫度場分布圖所示,不論是柜式還是中央空調(diào)模型。左側(cè)隔斷區(qū)域的降溫效率都遠(yuǎn)低于右側(cè)隔斷區(qū)域,尤其是左上角隔斷區(qū)域,是降溫最慢的一個區(qū)域。為此提出一個改進(jìn)方案,使左上角隔斷區(qū)域的降溫效率得以一定程度的提高。由圖5的氣流矢量圖,冷氣在左側(cè)隔斷區(qū)域的流動受到不同程度的阻礙,如果在此區(qū)域設(shè)置一個出口,將有利于冷氣的對流,一部分冷氣流將聚集在此出口附近,這些區(qū)域的降溫效率也將得到提高。考慮到左上角隔斷區(qū)域的降溫效率最低,將在出口設(shè)置在此區(qū)域,如圖8所示,矩形出口尺寸大小為:長0.5 m,寬0.3 m。由于更關(guān)心空調(diào)運(yùn)行初期的降溫效率的提高,故只模擬20 s與40 s時刻的結(jié)果,在更長時間的尺度下,效率的提高需要進(jìn)一步的計算。圖9(a)~(b)是柜式空調(diào)模型的模擬結(jié)果,圖10(a)~(b)是中央空調(diào)模型的模擬結(jié)果。與圖4比較,可以看出在左上角區(qū)域設(shè)置出口之后,不管是柜式或者中央空調(diào)模型,左邊隔斷區(qū)域在20 s和40 s時刻觀測面上的溫度都得到了顯著下降。對于柜式空調(diào)模型,集群房間右上角區(qū)域,包括右側(cè)靠近空調(diào)的隔斷區(qū)域,降溫效率受到了一定的降低,但相對而言,左側(cè)受到的降溫效率的提高影響要比右側(cè)區(qū)域明顯得多。對于中央空調(diào)模型,除了右側(cè)隔斷與墻之間的空隙區(qū)域降溫收到小程度的影響外,右側(cè)隔斷區(qū)域的降溫效率幾乎沒有影響。因此,對于兩種不同的空調(diào)模型,添加的出口都對集群房間觀測面上的降溫是有利的。

        圖8 添加的出口位置示意圖

        (a)t=20 s(b)t=40 s

        圖9 柜式空調(diào)模型溫度場分布圖

        圖10 中央空調(diào)模型圖

        3 結(jié) 論

        對于復(fù)雜的物理及相關(guān)工程問題,通過設(shè)置相關(guān)的模型,鍛煉分析學(xué)生對物理仿真的認(rèn)識,可以從初步模擬仿真入手,在科研訓(xùn)練環(huán)節(jié)中,這種模式尤為有效。在本專業(yè)中,希望得到未來聚變裝置ITER及國內(nèi)托卡馬克裝置的熱力學(xué)等復(fù)雜仿真結(jié)果[14-16]。因此為了更進(jìn)一步的為科研提供基礎(chǔ),攝者實(shí)際條件,建立計算集群房間參數(shù),建立相關(guān)模型,通過熱力學(xué)模擬軟件,分析在制冷條件下溫度場的分布和演化規(guī)律。①利用ANSYS CFX能夠有效的模擬集群房間熱分析,模擬出房間內(nèi)部溫度場分布圖,流體矢量圖等數(shù)據(jù),可以根據(jù)模擬計算數(shù)據(jù)優(yōu)化集群空調(diào)參數(shù)設(shè)計。②選取并繪制12個觀測點(diǎn)的溫度變化曲線,比較柜式和中央空調(diào)在每個觀測點(diǎn)的溫度下降速度,中央空調(diào)模型有更多的隔斷區(qū)域觀測點(diǎn)的降溫效率高于柜式空調(diào),得出此集群房間更適合安裝中央空調(diào)。③提出提高集群房間降溫效率的方案。在降溫效率較低的區(qū)域添加一個出口,影響冷氣流的流動,模擬結(jié)果表明這樣的設(shè)置有利于集群房間降溫效率的提高。

        基于科研平臺的人才培養(yǎng)模式更能培養(yǎng)出優(yōu)秀和具有創(chuàng)新能力的人才,從原先的灌輸式教學(xué)模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為主導(dǎo)的自主學(xué)習(xí)模式。學(xué)生在模擬過程中遇到問題,分析問題,從而進(jìn)一步解決問題。不僅很大程度提高學(xué)生學(xué)習(xí)掌握軟件的效率,在提升學(xué)生獨(dú)立思考及創(chuàng)新能力的作用更是不容忽視。該模式可以為人才培養(yǎng)和人才鍛煉提供基礎(chǔ),培養(yǎng)具有專業(yè)技能和物理背景的復(fù)合型人才[17-18]。

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