崔洪軍 由婷婷 李 霞 朱敏清 閆 寒
(1.河北工業(yè)大學(xué)土木與交通學(xué)院 天津 300401;2.河北工業(yè)大學(xué)建筑與藝術(shù)設(shè)計學(xué)院 天津 300401)
我國隧道照明控制模式單一,主要分為時序控制為主和人工控制為輔,多數(shù)隧道白天采用“全天候一個亮度級”的照明方式,夜晚采用長明燈式的基本照明方式。入口段作為公路隧道事故多發(fā)區(qū)[1],固定亮度級不利于駕駛員行車安全舒適性,同時限制了隧道智能調(diào)光控制技術(shù)的發(fā)展,增加了隧道運營能耗。
JTG/T D70/2—01—2014《公路隧道照明設(shè)計細則》規(guī)定隧道照明應(yīng)采用調(diào)光控制技術(shù),而實際運營中,入口段亮度取值采用k值法[2]。目前,世界道路協(xié)會、CIE、歐洲標(biāo)準(zhǔn)委員會等學(xué)術(shù)團體均采用定值亮度折減系數(shù)作為入口段亮度條件設(shè)計依據(jù)[3-6],但洞外亮度變化具有瞬時性,受天氣、時間等因素影響,亮度值變化較快、較大,定值亮度折減系數(shù)計算入口段亮度不能滿足行車安全舒適性和動態(tài)調(diào)光的要求。
國內(nèi)外學(xué)者從行車安全舒適性、照明參數(shù)等方面對隧道入口段照明做了大量研究,Qing Li等[7]提出一種隧道亮度實時調(diào)節(jié)的智能控制方法,根據(jù)隧道洞外亮度、車速及車流量變化計算隧道內(nèi)部亮度需求;He Shiyong等[8]研究了不同墻壁材料下駕駛員視覺參數(shù)的變化,提出在隧道入口段使用遮光板以滿足節(jié)能和安全需求;L.T?hk?m?等[9]從安全性出發(fā),通過室內(nèi)試驗測量受試者反應(yīng)時間,證明了隧道照明區(qū)域間亮度應(yīng)逐漸降低。胡江碧等[10]提出了基于駕駛安全視認(rèn)的隧道入口段亮度評價方法,得到不同設(shè)計速度下滿足駕駛視認(rèn)的亮度折減系數(shù)值;劉瑩嬰等[11]將對目標(biāo)物的察覺反應(yīng)時間作為評價隧道照明效果的指標(biāo),驗證了在公路隧道入口段采用高色溫、光譜分布偏向藍綠光的LED光源照明時,駕駛員反應(yīng)時間最短;胡英奎等以駕駛員不發(fā)生視覺障礙的最大瞳孔面積變化臨界速率為約束條件,建立了行車速度為80 km/h時隧道入口段亮度計算模型[12]。
綜上所述,關(guān)于隧道入口段照明研究主要集中于從駕駛員視覺角度出發(fā),選取不同視覺參數(shù)評價隧道照明質(zhì)量,但多數(shù)選取單一參數(shù)對小型車進行研究,缺乏LED光源下駕駛員安全舒適性的定量評價;另一方面,室內(nèi)靜態(tài)試驗約束了結(jié)果的可靠性,尚無一定運行速度下隧道入口段照明動態(tài)閾值研究。
本次試驗共36人參與,其中隧道內(nèi)調(diào)研人員22名,負責(zé)調(diào)查隧道內(nèi)亮度數(shù)據(jù)、車流量及車速情況??紤]到不同駕齡的駕駛員駕駛技術(shù)不同,隧道照明設(shè)計要依據(jù)最不利原則才能保證所有駕駛員的安全,為增強樣本的代表性,選取14名不同駕齡駕駛員佩戴眼動儀進行人眼視覺特性的測量,其中7名專業(yè)司機,7名私人駕駛員,8名駕駛員駕駛小型車進行試驗,6名駕駛員駕駛大型車進行試驗。所有的駕駛員均為男性,視力情況良好,駕駛技術(shù)均嫻熟,無生理缺陷和交通事故經(jīng)歷,試驗前對路段隧道具體情況均不了解,基本剔除了其他因素對駕駛員的影響。駕駛員基本信息見表1。
表1 駕駛員基本信息Tab.1 Driver basic information
通過統(tǒng)計調(diào)查分析隧道內(nèi)不同車型的交通量,可以看出張承高速小汽車和大貨車占比較大,因此,主要以小汽車和大貨車為代表進行分析,試驗車型選擇小汽車和大貨車為代表。車流量統(tǒng)計情況見圖1。
選取何種車輛是保證試驗安全順利進行的關(guān)鍵,最終在小汽車車型上選擇長安福特公司生產(chǎn)的蒙迪歐轎車,該車車載點煙器配合眼動儀電流輸出較為穩(wěn)定,且該車動力較強,便于試驗車輛在隧道養(yǎng)護人員掉頭處掉頭,保證較短時間段內(nèi)在隧道進行多次重復(fù)試驗,解決了外界亮度變化大造成的數(shù)據(jù)測量范圍小的問題。由于外界亮度變化較大,大型車測量周期不易保證,調(diào)查時在收費站隨機抽取滿足試驗條件的大貨車,同時在實驗前對大貨車司機基本情況進行詳細調(diào)研。圖2為被試大貨車。
Dikalis眼動研究系統(tǒng)是德國Ergoneers最新科技研制的高精度、低侵入性的高端眼動儀。鑒于其體積小巧、重量較輕,對駕駛員的影響很小的特點,選取其測量駕駛員視覺特性,同一種車型,由于司機不同對視高的影響,絕大部分在5~10 cm范圍內(nèi)變動,少數(shù)司機的視高之差達10~20 cm[13],所以同種車型駕駛員眼睛高度對結(jié)果影響忽略不計。駕駛員佩戴效果見圖3。
圖1 車流量統(tǒng)計圖Fig.1 Vehicle flow statistics graph
圖2 試驗車輛Fig.2 Test vehicles
圖3 駕駛員佩戴眼動儀Fig.3 The driver wears the eye tracker
JTG D70—2004《公路隧道養(yǎng)護技術(shù)規(guī)范》按照長度將隧道分為4類[14],為確保試驗的代表性和準(zhǔn)確性,選取承德到張家口高速公路黃土梁1號隧道、老龍灣隧道、小營隧道及小三岔口隧道于2016年10月26-29日,2017年5月22-26日開展試驗,調(diào)查日天氣晴朗,4條隧道均為分離式隧道,車道形式為單向雙車道,各隧道線形、路面條件及亮度設(shè)施完好,均采用色溫5 000 K、顯色指數(shù)70的LED光源,4條隧道照明系統(tǒng)分為白天開啟加強照明和基本照明,夜間開啟基本照明。具體隧道參數(shù)見表2。
表2 隧道基本參數(shù)Tab.2 Basic parameters of tunnel
綜合考慮實際情況,并結(jié)合現(xiàn)有試驗設(shè)備情況,決定采用實車試驗方法進行調(diào)查,試驗流程如圖4、圖5所示。
1.3.1 隧道內(nèi)試驗流程
隧道內(nèi)測量人員試驗流程見圖4。
圖4 隧道內(nèi)測量人員試驗流程圖Fig.4 Test flow chart of the surveyor in the tunnel
1.3.2 隧道外試驗流程
駕駛員視覺特性試驗流程見圖5。
圖5 隧道外測量人員試驗流程圖Fig.5 Test flow chart of the surveyor outside the tunnel
通過隧道機電人員調(diào)節(jié)亮度級別采集駕駛員視覺數(shù)據(jù),調(diào)光級別依次為10%,20%,…,100%。
試驗中駕駛員佩戴Dikalis高端眼動儀,配置有2個攝像頭:Eye-camera和Field-camera分別對眼動及場景進行捕捉和錄制,數(shù)據(jù)記錄在D-Lab分析軟件中,隧道內(nèi)測量人員在隧道洞口處隨機擺放20 cm×20 cm×20 cm的目標(biāo)障礙物,反射系數(shù)為0.2,由D-Lab軟件Data Analysis板塊中AOI Management功能捕捉障礙物區(qū)域,得到障礙物區(qū)域內(nèi)注視時間。
駕駛的機動車上裝有非接觸式的VBOX數(shù)據(jù)采集盒,實時記錄車速變化及行駛距離;隧道內(nèi)測量人員使用GM1020數(shù)字式照度計測量隧道內(nèi)亮度并記錄于LuxLab軟件中。
“按需照明”和“車來燈亮、車走燈滅”是隧道中理想、科學(xué)、節(jié)能的照明方式,其保證了駕駛員通過隧道時的安全舒適性,同時利于隧道節(jié)約電能。張承高速承德段隧道照明忽略了洞外亮度變化下的洞內(nèi)外亮度差異,同時限制了隧道智能調(diào)光控制技術(shù)的發(fā)展,帶來了很大的安全隱患,增加了隧道運營能耗。
筆者擬通過上述試驗數(shù)據(jù),分析不同亮度折減系數(shù)下瞳孔面積變化率及反應(yīng)時間變化規(guī)律,結(jié)合被試車輛運行速度,在滿足行車安全舒適性的基礎(chǔ)上,通過回歸分析建立瞳孔面積變化率-區(qū)間車速-亮度折減系數(shù)模型和反應(yīng)時間-瞬時車速-亮度折減系數(shù)模型,計算公路隧道入口段亮度折減系數(shù)區(qū)間,實現(xiàn)科學(xué)、安全、舒適的隧道照明環(huán)境。
剔除其他受非隧道照明條件影響駕駛?cè)艘曈X參數(shù)的樣本量,最終對30組(小車22組、大車8組)試驗樣本進行分析。
2.1.1 瞳孔面積變化率-區(qū)間車速-亮度折減系數(shù)模型
通過眼動儀適配軟件D-Lab對駕駛員瞳孔面積進行統(tǒng)計分析,根據(jù)車輛經(jīng)過時間,結(jié)合該時刻洞內(nèi)外亮度,得到大車、小車駕駛員通過隧道入口段的瞳孔面積和照度關(guān)系見圖6,圖中橫坐標(biāo)70處為隧道洞口斷面,由圖6可見,小車、大車駕駛員在進入隧道時瞳孔面積產(chǎn)生突變,瞳孔通過增大或減小適應(yīng)亮度的變化,瞳孔面積的變化反映了駕駛員行車過程中生理/心理狀態(tài),因此,采用瞳孔面積變化率評價駕駛員行車舒適性[15]。
圖6 各車型駕駛員視覺特性Fig.6 Visual characteristics of each type of driver
分析試驗數(shù)據(jù)得出小車、大車駕駛員瞳孔面積變化率與亮度之間的關(guān)系,如圖7所示,圖中橫坐標(biāo)70為隧道洞口斷面。
圖7 駕駛員在隧道入口段的瞳孔面積變化規(guī)律Fig.7 The change of pupil area at the entrance of tunnel
依據(jù)JTG—T—D702—01—2014《公路隧道照明設(shè)計細則》[2],計算隧道接近段及入口段距離內(nèi)的區(qū)間車速v,對瞳孔面積變化率與車輛區(qū)間速度、亮度折減系數(shù)進行回歸分析,如圖8~9所示,回歸模型判定系數(shù)分別為0.934和0.948,可知瞳孔面積變化率與區(qū)間速度具有正相關(guān)關(guān)系,與亮度折減系數(shù)存在負相關(guān)關(guān)系。
圖8 瞳孔面積變化率與區(qū)間速度關(guān)系Fig.8 Relationship between changing rate of pupil and vehicle interval speed
圖9 瞳孔面積變化率與亮度折減系數(shù)關(guān)系Fig.9 Relationship between changing rate of pupil and luminance reduction coefficient
根據(jù)車輛在接近段的速度變化規(guī)律,將接近段分為5段,統(tǒng)計接近段車輛的平均速度,求得大車速度波動平均值為1.92 km/h,低于小車平均值2.08 km/h,說明大車速度波動較小,加速度平穩(wěn)。結(jié)合大車、小車駕駛員通過隧道時的瞳孔面積變化率、瞬時速度,得出小車駕駛員在通過隧道時行車狀況不穩(wěn)定,根據(jù)最不利原則,對小車駕駛員視覺特性進行分析。
根據(jù)上述分析,利用Matlab對樣本數(shù)據(jù)中U,k及v進行曲線擬合,其關(guān)系見圖10。
圖10 U、k、v擬合關(guān)系圖Fig.10 Fitting graph of U,k and v
圖中z軸為瞳孔面積變化率,x軸為車輛區(qū)間速度,y軸為亮度折減系數(shù),得到其關(guān)系式,見式(1)。
U=-2.86+0.051 06v+276.8k-
0.000 209 6v2-4.673vk-1 783k2+
0.020 1v2k+13.73vk2+4 121k3
(1)
式中:U為瞳孔面積變化率,%;v為車輛區(qū)間速度,km/h;k為測得亮度折減系數(shù)。
式(1)判定系數(shù)R2=0.946,說明模型可靠性高。設(shè)Uc為滿足駕駛員舒適性的臨界值,當(dāng)|U|≤Uc可求得滿足駕駛員舒適性的亮度折減系數(shù)區(qū)間。
2.1.2 反應(yīng)時間-瞬時車速-亮度折減系數(shù)模型
駕駛員的反應(yīng)時間從根本上影響停車視距,在事故易發(fā)的隧道入口段,反應(yīng)時間長短直接關(guān)系到行車安全,本文選取反應(yīng)時間表征行車安全性。
JTG D 20—2006《公路路線設(shè)計規(guī)范》[16]中規(guī)定了停車視距的計算方法,見式(2)。
(2)
式中:t0為反應(yīng)時間,s;vt為設(shè)計速度,km/h,當(dāng)設(shè)計速度為100 km/h時,計算值取其85%,當(dāng)設(shè)計速度為60 km/h時,計算值取其90%;φ為輪胎與道路的摩擦系數(shù),由中國氣象網(wǎng)查詢知承德年平均降雨量為380 mm,路面為濕潤路面,可由表3查到[17];i為隧道道路縱坡,%;g為重力加速度,9.8 m/s2。
反應(yīng)時間是指駕駛員發(fā)現(xiàn)障礙物后,進行判斷直至采取制動措施生效的時間[18],見式(3)。圖11為眼動儀場景視頻中隧道內(nèi)人員放置目標(biāo)障礙物,駕駛員穿過隧道截圖。
t0=tf+tm
(3)
式中:tf為注視時間,s,為駕駛員注視障礙物區(qū)域未采取制動措施的時間;tm為駕駛員操作時間,s,指某時刻駕駛員發(fā)現(xiàn)障礙物后腳離開加速踏板移動到制動踏板所用的時間,駕駛員腳離開加速踏板后,車輛加速度變化較慢,當(dāng)采取制動措施后,車輛加速度變化較快,通過區(qū)分不同斜率得到駕駛員踏板更換時間,由數(shù)據(jù)采集盒配套軟件Toolboxs分析得到,見表3時間一欄中差值為某次試驗踏板更換時間。
圖11 眼動儀場景視頻Fig.11 Scene video of Field-camera
開始值結(jié)束值差值時間/s2 463.2162 463.3780.162速度/(km/h)79.35077.740-1.610距離/m23 379.80923 384.1814.372
通過對數(shù)據(jù)分析可得,當(dāng)大、小車亮度條件、車速一致時,由于大車視距高、視野好,大車發(fā)現(xiàn)障礙物時間較早,因此選取小車為不利樣本建立反應(yīng)時間的模型。當(dāng)vt一定時,亮度折減系數(shù)k越大,注視時間越短,制動時間越短,反應(yīng)時間也越短,這是由于亮度條件好,駕駛員較早看清障礙物進而采取制動措施,通過數(shù)據(jù)擬合可看出兩者呈負相關(guān)關(guān)系,見圖12;擬合分析車輛運行車速與反應(yīng)時間,見圖13,駕駛員在隧道接近段會習(xí)慣性減速并集中注意力,在此過程中車速對注視時間影響較小,其判定系數(shù)R2=0.314,說明車輛速度對反應(yīng)時間影響不顯著;由細則可知入口段亮度取值采用k值法,式(4)所示為入口段1計算方法,亮度折減系數(shù)k反映了洞內(nèi)外亮度差異,由此可知k的變化與速度無關(guān)。
(4)
式中:Lth1為口段亮度,cd/m2;L20(S)為洞外亮度,cd/m2。
圖12 反應(yīng)時間與亮度折減系數(shù)的關(guān)系Fig.12 Relationship between luminance reduction coefficient and reaction time
圖13 反應(yīng)時間與車輛速度的關(guān)系Fig.13 Relationship between vehicle′s speed and reaction time
基于上述分析,利用Matlab軟件Curve Fitting Tool對樣本數(shù)據(jù)中t0,k進行曲線擬合,得到其實測值與預(yù)測值關(guān)系見圖14。
圖14 t0和k擬合關(guān)系圖Fig.14 Fitting graph of t0 and k
得到其關(guān)系式,見式(5)。
t0=-3 443k3+668.1k2-58.76k+4.044
(5)
式中:k為亮度折減系數(shù)。
式(5)判定系數(shù)R2=0.967,說明模型可靠性較高。依據(jù)JTG1T D70 2—01—2014《公路隧道照明設(shè)計細則》可得隧道照明安全停車視距Ds值[2],根據(jù)隧道照明設(shè)計速度計算反應(yīng)時間t0,代入式(5),得到滿足駕駛員安全行車條件的亮度折減系數(shù)k值區(qū)間。
以小三岔口隧道為例對亮度折減系數(shù)區(qū)間進行分析,查表2,將照明設(shè)計速度vt=100 km/h代入式(1),根據(jù)已有研究成果[19],取Uc=20%,可得滿足駕駛員舒適性指標(biāo)的亮度折減系數(shù)區(qū)間[0.033,0.050];小三岔口隧道照明安全停車視距為Ds=164 m,查文獻[14]中的表A.2.2知φ=0.30[14],因此,反應(yīng)時間t0≥2.748 s,可求出該隧道亮度折減系數(shù)為k≥0.031。
最終求得的隧道入口段亮度折減系數(shù)區(qū)間為[0.033,0.050],計算結(jié)果充分考慮了不同洞外亮度下駕駛員安全舒適性,為隧道照明控制部門實時調(diào)光提供了理論依據(jù)。
以小三岔口隧道為例計算,其燈具布設(shè)方案見表3。
根據(jù)照度的定義可以求出燈具功率與照度的關(guān)系,見式(6)。
(6)
式中:E為計算區(qū)域內(nèi)的照度值,lx;K(λ)為燈具光視效能,lm/W;P為燈具功率,W;S為計算區(qū)域內(nèi)面積,m2;Φ為燈具額定光通量,lm。
由于照度與亮度成線形關(guān)系,燈具種類、間距均不變,據(jù)此就可以計算燈具功率與亮度的關(guān)系。
表3 小三岔口燈具布設(shè)方案Tab.3 Lamps layout scheme of XiaoSanChaKou tunnel
以半幅為代表可以計算之前能耗為24 h內(nèi)總耗電量,見式(7)。
(7)
式中:Pi為i種燈具的功率,W;Ni為第i種燈的數(shù)量,h為工作時間,h;C為燈具功率比例系數(shù),表示當(dāng)前照明亮度級燈具發(fā)光功率占總功率的比例。
將亮度折減系數(shù)以等差數(shù)列(步長為0.001)分為i組,則調(diào)光等級組數(shù),見式(8)。
(8)
將亮度分為j組,則其步長,見式(9)。
(9)
式中:Lmin,Lmax為隧道最小、最大洞外亮度,cd/m2。
由2.2已知隧道入口段亮度折減系數(shù)區(qū)間為[0.033,0.050],小三岔口隧道調(diào)查日最大洞外亮度為4 314 cd/m2,最小為386 cd/m2,由式(7)、式(8)得出調(diào)光等級為18組,洞外亮度步長為231 cd/m2,對應(yīng)亮度區(qū)間及調(diào)光等級分別為:{[386,610],0.033},{[610,841],0.034},…,{[4 083,4 314],0.050}。
小三岔口隧道24 h內(nèi)折合成小型車車流量情況見圖16。
圖15 小三岔口隧道車流量Fig.15 Traffic volume of XiaoSanChaKou tunnel
基于此就可以對實時調(diào)光后的總耗電量進行計算,由于車輛經(jīng)過時,照明燈具依次開啟,計算量較大,因此假設(shè)車輛通過時隧道燈處于開啟狀態(tài),這樣計算結(jié)果比實時調(diào)光模式計算結(jié)果大,同樣符合要求,通過車流經(jīng)過隧道時間可得隧道內(nèi)LED燈具調(diào)節(jié)到最低亮度的時間,見圖17。
圖16 燈具最低亮度開啟累積時間Fig.16 Lamps minimum brightness turn-oncumulative time
可以求出加強照明最低亮度開啟累積時間為T加強=3.1 h,基本照明最低亮度開啟累積時間為T基本=7.68 h。
最終可得實時調(diào)光后的總耗電量,見式(10)。
(10)
實時調(diào)光方案在保證駕駛員行車安全舒適性的前提下,保守計算日24 h半幅隧道節(jié)約了約20%的電能。
1) 通過分析不同車型駕駛員進入隧道過程中瞳孔面積變化率、反應(yīng)時間與亮度折減系數(shù)、車速之間定量關(guān)系,以小型車為樣本,分別建立基于駕駛員安全性、舒適性的回歸模型,進而通過約束條件求解亮度折減系數(shù)區(qū)間。
2) 以小三岔口隧道為例,求得隧道入口段亮度折減系數(shù)區(qū)間為[0.033,0.050],對調(diào)光方案進行了節(jié)能計算,方案實施后預(yù)計隧道半幅在24 h內(nèi)約節(jié)能20%。模型在滿足駕駛員安全舒適性的同時有效減小了隧道照明能耗。
3) 以瞳孔面積變化率和反應(yīng)時間作為行車安全舒適性指標(biāo)能較好地評價隧道入口段照明質(zhì)量,研究成果為隧道調(diào)光控制技術(shù)提供了參考。
4) 隧道行車安全舒適性與隧道照明環(huán)境關(guān)聯(lián)性較強,但隧道線形、洞口形式等外因以及駕駛員生理、心理等內(nèi)因也對研究產(chǎn)生影響,未來應(yīng)在進行大數(shù)據(jù)的測量基礎(chǔ)上研究建立一套完善的隧道行車安全舒適性評價體系,進一步建立適合各種隧道特性的調(diào)光模型。