□韓改田 □謝質(zhì)彬 □洪承志
寧波大學(xué)機(jī)械工程與力學(xué)學(xué)院 浙江寧波 315000
產(chǎn)品的外觀是產(chǎn)品最直接的外在表現(xiàn),良好的外觀造型設(shè)計(jì)有利于提高產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,因此,研究產(chǎn)品造型的質(zhì)量具有重要意義。產(chǎn)品設(shè)計(jì)的綜合評(píng)價(jià)指同時(shí)從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三方面對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行全面評(píng)價(jià)[1],目前在產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)研究方面,取得了一些成果。蘇建寧等[2]提出運(yùn)用樸素貝葉斯法對(duì)汽車(chē)鑰匙造型的可用性進(jìn)行評(píng)價(jià),這一方法具備較好的泛化能力。邱智萍[3]應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià),這一方法計(jì)算簡(jiǎn)單、操作容易,但人性化設(shè)計(jì)因素考慮欠缺。代明遠(yuǎn)[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法構(gòu)建了造型設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)模型,但算法本身存在缺陷,計(jì)算精度有待提高。張玉梅等[5-6]應(yīng)用層次分析法實(shí)現(xiàn)對(duì)不確定因素的量化評(píng)價(jià)。孫志學(xué)等[7-8]在評(píng)價(jià)過(guò)程中應(yīng)用了多因素綜合評(píng)價(jià)法。杜鶴民[9]將感性工學(xué)與層次分析法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)感性與理性的綜合評(píng)價(jià)。張遠(yuǎn)龍等[10]將模糊層次分析法應(yīng)用于云制造資源的評(píng)價(jià)。董仲慧[11]將雙層模糊綜合評(píng)價(jià)方法應(yīng)用于復(fù)雜產(chǎn)品維修決策,證明了結(jié)果的可行性。
筆者以模糊數(shù)學(xué)理論為支撐,將多層次綜合評(píng)價(jià)法與層次分析法相結(jié)合,并應(yīng)用加權(quán)平均模型進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)了對(duì)綜合評(píng)價(jià)的改進(jìn),提高了評(píng)價(jià)的可信度,并以計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)的造型設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)為例,證明方法的可行性與結(jié)果的正確性。
對(duì)于產(chǎn)品外觀的評(píng)價(jià),常常要涉及許多因素和指標(biāo),如美學(xué)原則、人機(jī)因素等[12],這些因素大多數(shù)是模糊變量,不容易找出其與外觀造型之間的關(guān)系。對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)評(píng)價(jià),過(guò)去普遍通過(guò)設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,但單憑經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)的評(píng)價(jià)方法早已不能滿足當(dāng)代的需求。因此,更合理、精確的評(píng)價(jià)方法是發(fā)展方向,而模糊數(shù)學(xué)理論恰好能解決這類(lèi)問(wèn)題。
在評(píng)價(jià)過(guò)程中,針對(duì)影響因素很多,但相對(duì)重要性又不明顯的情況,可以應(yīng)用多層次模型[13]。工業(yè)產(chǎn)品的外觀造型是由多種因素共同決定的,因此可以應(yīng)用這一方法。
將因素集 U={u1,u2,un…}分成若干組{U1,U2,…,Uk},且,則 U={U1,U2,…,Uk}為第一級(jí)因素集。設(shè)則Ui為第二級(jí)因素集。
設(shè)評(píng)判集 V={v1,v2,…,vm}。
(1)建立因素類(lèi)權(quán)重集。設(shè)第i類(lèi)因素Ui的權(quán)數(shù)為 ai,則因素類(lèi)權(quán)重集 Ai=(a1,a2,…,ak)。
(2)建立因素權(quán)重集。設(shè)第i類(lèi)中第j個(gè)因素uij的權(quán)數(shù)為 aij,則因素權(quán)重集 Ai=(ai1,ai2,…,aini)。
一般采用模型M(∨,∧)計(jì)算,得到第i類(lèi)因素的模糊綜合評(píng)判為:
式中:?為應(yīng)用M(∨,∧)模型的合成運(yùn)算;Bi為第i類(lèi)因素集的評(píng)判結(jié)果。
二級(jí)綜合評(píng)判的單因素評(píng)判矩陣,為一級(jí)模糊綜合評(píng)判矩陣,即[14]:
則二級(jí)模糊綜合評(píng)判為:
由前述可知,權(quán)重的設(shè)置在綜合評(píng)判的過(guò)程中非常重要。一般確定權(quán)重只能通過(guò)專(zhuān)家評(píng)估,由于各個(gè)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)不同,對(duì)權(quán)重的評(píng)估偏差較大,從而導(dǎo)致評(píng)判結(jié)果的可信度不大。層次分析法能夠很好地量化模糊因素,兼顧定性分析和定量分析,最終獲得相對(duì)滿意的權(quán)重。
理清問(wèn)題,建立傳遞性階層層次結(jié)構(gòu),即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。
針對(duì)同一層次的各因素對(duì)于上一層中某因素的重要性進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣。采用比例標(biāo)度法則(表1),并在每?jī)蓚€(gè)等級(jí)之間用2、4、6和8進(jìn)行量化。
表1 比例標(biāo)度法則
構(gòu)造判斷矩陣A之后,解出其最大特征值λmax,再由特征方程AW=λmaxW,得出特征向量W。將特征向量W歸一化,即可得到同一層各元素相對(duì)于上一層某元素的重要性權(quán)重。
一般判斷矩陣的特征向量W采用求根法近似算出,即將判斷矩陣A的每一行元素求積后再進(jìn)行開(kāi)方運(yùn)算:
式中:Wi為判斷矩陣的特征向量W的第i個(gè)分量。
計(jì)算判斷矩陣A的最大特征值λmax:
式中:(AW)i為AW的第i個(gè)分量。
人們認(rèn)識(shí)事物常具有主觀性,因此在通過(guò)對(duì)比因素重要性構(gòu)造判斷矩陣時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)結(jié)果不一致的現(xiàn)象,此時(shí)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)是必要的。
用于衡量判斷矩陣不一致程度的數(shù)量指標(biāo)為:
對(duì)于不同的n,所對(duì)應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI可由表2查得。
當(dāng)隨機(jī)一致性比例CR=CI/RI<0.1時(shí),A的一致性是可以被接受的,否則需要重新調(diào)整判斷矩陣。
浙江某公司設(shè)計(jì)了幾個(gè)計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)造型方案,經(jīng)專(zhuān)家初步評(píng)判淘汰后,仍有兩個(gè)方案難以抉擇,如圖1所示。為了更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)這兩種方案的質(zhì)量,采用層次分析法確定各因素的權(quán)重,然后采用多層次綜合評(píng)價(jià)法對(duì)兩種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)。
在對(duì)計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)研究和專(zhuān)家指導(dǎo)意見(jiàn)的基礎(chǔ)上,確定了影響計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)造型設(shè)計(jì)的主要因素,由7個(gè)準(zhǔn)則層、25個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)體系,如圖2所示。
表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)
▲圖1 造型設(shè)計(jì)方案
建立層次結(jié)構(gòu),邀請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩對(duì)比,構(gòu)造相對(duì)于計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)造型設(shè)計(jì)質(zhì)量的判斷矩陣A,同樣可得到相對(duì)于整體效果、宜人性、形態(tài)、色澤、外露配件、涂飾、其它的判斷矩陣,依次為 A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7。
對(duì)于判斷矩陣A,由式(5)算出其最大特征向量,并歸一化得 W=(0.25,0.25,0.144,0.144,0.081,0.081,0.05)T。
由式(6)計(jì)算出最大特征值λmax=7.103 4。
根據(jù)式(7)計(jì)算出一致連續(xù)性指標(biāo):
根據(jù)表1查得n=7時(shí)RI=1.32,則隨機(jī)一致性比例為:
CR=CI/RI=0.017 2/1.32=0.013<0.1
可見(jiàn),滿足一致連續(xù)性要求,因此準(zhǔn)則層的權(quán)重即為因素類(lèi)權(quán)重集A=(0.25,0.25,0.144,0.144,0.081,0.081,0.05)
同理可檢驗(yàn)判斷矩陣 A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7均為連續(xù)的,得二級(jí)因素集權(quán)重,見(jiàn)表3。
表3 二級(jí)因素集權(quán)重
根據(jù)筆者建立的評(píng)價(jià)體系,將影響計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)造型的因素集分為兩個(gè)層次,綜合評(píng)價(jià)采用二級(jí)模型。
建立因素集 U={u1,u2,…,u25},將 25 個(gè)因素分為7 組 ,即 U1={u1,u2,u3,u4,u5},U2={u6,u7,u8,u9},U3={u10,u11,u12},U4={u13,u14,u15,u16},U5={u17,u18,u19},U6={u20,u21,u22,u23},U7={u24,u25}。
建立評(píng)判集,評(píng)判集中元素分別代表很好、好、比較好、一般、差。
建立因素類(lèi)權(quán)重集 A=(0.25,0.25,0.144,0.144,0.081,0.081,0.05)。因素權(quán)重集已在表3中給出。
邀請(qǐng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)家、市場(chǎng)銷(xiāo)售人員、用戶、醫(yī)務(wù)人員共36名,組成評(píng)價(jià)小組,對(duì)兩個(gè)方案的第二層因素集進(jìn)行單因素評(píng)判。表4所列為方案一整體效果評(píng)判結(jié)果。
表4 方案一整體效果的評(píng)判結(jié)果
單因素評(píng)判矩陣為:
同樣可得到關(guān)于方案一宜人性、形態(tài)、色澤、外露配件、涂飾、其它的單因素評(píng)判矩陣:
為了使各因素起作用,應(yīng)用M(·,+)加權(quán)平均模型進(jìn)行單因素評(píng)價(jià):
通過(guò)綜合評(píng)判有:
式中:*為應(yīng)用加權(quán)平均模型的合成運(yùn)算。
由此得方案一關(guān)于整體效果、宜人性、形態(tài)、色澤、外露配件、涂飾、其它的二級(jí)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,見(jiàn)表5。
表5 方案一二級(jí)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
計(jì)算得到方案一的評(píng)判結(jié)果:
對(duì)于方案二,得出:
根據(jù)最大隸屬度原則,方案一和方案二的評(píng)價(jià)均隸屬于很好。
將評(píng)判集量化為 V=(1.0,0.8,0.7,0.6,0.5)T,則方案一總得分,方案二總得分。
由評(píng)價(jià)結(jié)果可知,兩種設(shè)計(jì)方案都很理想,均屬于很好,但方案一的評(píng)分高于方案二,因此方案一可作為最終設(shè)計(jì)方案。
用此評(píng)價(jià)方法對(duì)實(shí)際銷(xiāo)售的不同造型計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià),得出的結(jié)論與實(shí)際統(tǒng)計(jì)結(jié)果一致,證明了方法的可行性和科學(xué)性。
由專(zhuān)家對(duì)影響計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)造型設(shè)計(jì)質(zhì)量的因素兩兩對(duì)比,給出判斷矩陣,應(yīng)用層次分析法確定各影響因素的合理權(quán)重,避免較大偏差。應(yīng)用多層次綜合評(píng)價(jià)法,并基于加權(quán)平均模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),避免了常用取小運(yùn)算對(duì)較小因素權(quán)重的忽略,實(shí)現(xiàn)了對(duì)評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)。以計(jì)算機(jī)斷層成像機(jī)造型設(shè)計(jì)為例,對(duì)備選方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),最終得出了最佳造型設(shè)計(jì)方案,并通過(guò)實(shí)例證明了這一方法的正確性。