王雨佳，何保紅，郭 淼，王擎蒼

（昆明理工大學交通工程學院，云南 昆明 650500）

0 引言

老年人自退休后，其活動目的主要從生存型轉(zhuǎn)變?yōu)樯钚?。同時，由于沒有通勤活動引發(fā)的時空約束，老年人也因此而有了更多的時間資源任其自由支配。但同獨居老人相比，與子女或子孫共同居住的老年人似乎并非如此，其活動出行可能仍會受到其他成員的制約，尤其是在家務(wù)活動上。

部分西方發(fā)達國家由于早已進入老齡化社會，對老年人出行的研究相比國內(nèi)更加豐富。在活動出行方面已經(jīng)不僅局限于老年人日常出行行為特征等量化分析，而更多地側(cè)重老年人駕駛行為以及老年人的機動性和可達性的聯(lián)系[1?3]。Newbold等人[4]討論了因老齡化導致的人口結(jié)構(gòu)改變后，老年人駕駛行為的變化，并比較了老年人和處于年齡過渡期的老年人之間的行為差異。日本學者Arai等人[5]從公共健康的角度考慮到退休駕駛者的機動性問題，發(fā)現(xiàn)對老年人特別是患有老年癡呆的老年人而言，社區(qū)的機動性支持措施不足，并以此提出了增加公共交通可達性和道路路面可用性等機動性支持措施。同時，西方國家對老年人的生活質(zhì)量和健康問題非常重視，有學者認為良好的出行環(huán)境可以促進老年人的戶外出行，進而使其增加運動量，改善身體健康狀況[6]，因此對如何優(yōu)化老年人的出行環(huán)境[7]、描述活動的空間行為[8]等方面也有較多探索。

國內(nèi)對老年人出行的研究一方面集中于老年人的出行特征和行為選擇，此類研究大多探究老年人個體的出行行為與空間環(huán)境之間的關(guān)系以及對出行決策的影響因素進行分析。例如，黃建中等人[9]和馮建喜等人[10]通過總結(jié)老年人的出行特征，分析建成環(huán)境對老年人出行行為的影響，發(fā)現(xiàn)城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等體系越完善對老年人的出行越有積極影響；陳團生等人[11]和張政等人[12]運用模型分別對老年人的出發(fā)時刻和是否出行進行了研究，發(fā)現(xiàn)個人屬性、家庭屬性以及機動車擁有情況都會對老年人出行產(chǎn)生顯著影響。另一方面，部分研究針對老年人的3大主要活動——購物、休閑、就醫(yī)的出行進行更細化的時空特征及老年人活動空間分析。例如，柴彥威等人[13]和曹麗曉等人[14]分別對老年人的購物行為特征和購物活動空間進行研究，柴彥威等人得出了商業(yè)設(shè)施的完善程度和可達性決定了老年人購物空間收斂程度的結(jié)論，而曹麗曉等人比較了居住在城中心和郊區(qū)的老年人活動空間的差異，觀察到居住在城中心的老年人的購物活動空間較居住在郊區(qū)的老年人緊湊，并從建成環(huán)境和老年人決策過程等方面解釋了這種差異性。但以上這些研究都較多基于出行的視角來分析老年人的日常行為或者以活動的分類方式來研究老年人各類出行，并沒有對老年人的居住形式即獨居或與子孫同住對其出行的影響加以區(qū)分。故本文將以與子孫同住的老年人為研究對象，加入對其他成員活動影響的考慮，探究老年人家務(wù)活動分配以及活動出行的影響機理，以期為老年人的日?；顒映鲂行袨檠芯考俺鲂行枨箢A(yù)測提供參考。

1 研究方法

本文以昆明市城市交通研究所于2011年在昆明全市范圍內(nèi)開展的居民出行調(diào)查作為第一手資料。調(diào)查中融入了活動日志的思想，側(cè)重于居民日?；顒拥臅r空記錄，其內(nèi)容包括家庭屬性、個人屬性以及個人活動出行記錄3個部分。調(diào)查數(shù)據(jù)全面真實，具有可靠性。調(diào)查總共收集了2 060戶家庭和4 268名城市居民1d的活動出行數(shù)據(jù)。按照進入老齡化社會的國際標準，本文定義年齡在60歲及以上且已退休的人為老年人。源數(shù)據(jù)庫包含638戶有老年人家庭，剔除獨居老年人家庭以及信息缺失較多的家庭，最終選取217戶有老年人的主干和聯(lián)合家庭的1d活動出行數(shù)據(jù)，并以此建立了“與子孫同住的老年人家庭數(shù)據(jù)庫”。

本文主要運用活動分析法，將個人活動分為3類：通勤活動、家務(wù)活動（包含買菜購物、接送兒童、其他生活活動）以及自由活動（包含文體娛樂、探親訪友、就醫(yī)等）[15?16]。再依據(jù)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，提煉出老年人活動目的、活動持續(xù)時長、活動出行時長、出行方式以及出行頻率特征，并以此對老年人的活動模式進行闡述。最后，從家庭、個人、成員3個維度對老年人的家務(wù)活動和自由活動出行的影響機制進行結(jié)構(gòu)方程建模并分析。

2 城市老年人活動出行特征

在樣本數(shù)據(jù)中，總共記錄了217戶家庭、258個老年人的1d活動出行日志。其中，與子孫同住的老年人中女性多于男性，且年齡集中于60～70歲階段，家庭中有1個老年人的情況居多。樣本家庭不僅非機動車（含摩托車）保有量較高，且家庭中有多輛非機動車的比例也較大，同時小汽車的保有量也不低，但老年人的最主要出行方式仍然是步行和公交。具體的老年人個人屬性、家庭結(jié)構(gòu)、家庭經(jīng)濟屬性如表1所示。

2.1 老年人活動目的

從出行頻次來看，258位老年人中，有33位在調(diào)查當日沒有出行。老年人不同類別的平均活動個數(shù)為1.17個/d，平均出行頻率為2.23次/d，與同期城市居民出行強度2.33次/d相比，退休后的老年人出行活動頻次并未顯著減少。

從活動目的來看，老年人最主要的家外活動為家務(wù)活動，占老年人全部活動的67.3%。自由活動中的文化娛樂次之（23.8%），雖然進行文化娛樂活動的比例遠沒有家務(wù)中的購物活動比例高，但文化娛樂活動的平均活動時長卻遠大于購物活動時長。而活動目的為探親訪友、就醫(yī)以及業(yè)務(wù)所占比例較小，均未超過5%。值得注意的是，老年人的家務(wù)活動中購物活動是最主要目的，占全部家務(wù)活動出行的76.5%；接送兒童是老年人的次要家務(wù)活動，占全部家務(wù)活動的17.2%?？傮w而言，樣本中老年人承擔家庭家務(wù)活動的情況較為普遍（見表2）。

從年齡來看，處于不同年齡段的老年人，其出行次數(shù)、活動目的也存在差異。75歲以上的老年人的家務(wù)活動和出行次數(shù)開始明顯減少，僅為其他年齡段的2/3，但選擇外出自由活動出行比例相比75歲以下的老年人增加了1.2～1.6倍。同時，75歲以上老年人選擇不出行在家內(nèi)活動的比例隨著年齡的增加而逐漸增大?？芍夏耆瞬粌H在退休時，活動出行從生存型轉(zhuǎn)變?yōu)樯钚?，在達到一定年齡之后，還會從生活型逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樾蓍e型。

從家庭結(jié)構(gòu)來看，將老年人按照家庭結(jié)構(gòu)劃分后可發(fā)現(xiàn)，在3代家庭中，老年人最大的活動特征是多了接送活動，這是由于3代家庭中可能存在3～12歲學齡兒童需要家人接送上下學，且此類家務(wù)活動的比例僅次于購物。2代家庭中老年人的主要活動仍是家務(wù)，但因沒有孫輩的家庭成員，總的家務(wù)活動較3代家庭的老年人少，但自由活動較多。在數(shù)據(jù)中還可觀察到，有2個老年人的家庭中的老年人比只有1個老年人的家庭中的老年人選擇進行自由活動比例高。綜上所述，從數(shù)據(jù)上反映出在不同結(jié)構(gòu)的家庭下老年人的活動模式是存在特征差異的（見表3）。

最后，從數(shù)據(jù)中還觀察到，其他家庭成員中，擁有通勤活動的男女家長比例相當。女家長家務(wù)活動比例明顯比男家長多30%，相反女家長休閑活動比例卻比男家長少30%。可見，女家長在家務(wù)活動上與老年人同樣是主要承擔者。但可能由于老年人的存在，男女家長總體上承擔家務(wù)活動的比例并不高（見表2）。

2.2 老年人活動時長和頻次

老年人與其他成員活動時長及頻次的均值、標準差、T檢驗見表4。由表4可知，老年人的家務(wù)活動平均時長和頻次分別為1.17h/d,0.79次/d；而家庭中的男女家長，因其承擔家務(wù)的比例較少，故平均家務(wù)活動時長和頻次都遠小于老年人。均值差別的顯著性檢驗表明，老年人與男女家長在家務(wù)活動和頻次上都存在顯著差異。而男女家長的通勤活動模式在活動時長和出行時長上也同樣存在著顯著差異，通勤頻次差異卻不大。

表4 老年人與其他成員活動時長及頻次的均值、標準差、T檢驗

2.3 老年人出行時長及出行方式

老年人各出行方式比例及出行時長分布見表5。由表5可知，老年人的主要出行方式為步行和公交，其比例遠大于其他出行方式。75歲以下老年人的出行方式相對多元化，選擇搭乘小汽車的比例僅次于步行和公交。而75歲以上老年人的出行方式相對單一，幾乎放棄了除步行和公交以外的出行方式。

表5 老年人各出行方式比例及出行時耗分布表

老年人整體平均出行時長為32.45min，老年人不論采取何種交通方式，家務(wù)活動的出行時長都遠比自由活動少。老年人的家務(wù)活動出行時長都控制在0.5h以內(nèi)?？梢?，老年人在進行家務(wù)活動時普遍都盡量選擇就近地點，實現(xiàn)短距離高頻次的家務(wù)出行；而在進行自由活動時更注重活動地點的吸引力，活動位置的遠近似乎就不太重要了，長距離低頻次是老年人自由活動出行的特點。同時，數(shù)據(jù)樣本中還發(fā)現(xiàn)老年人可能因年齡和健康原因，選擇摩托車和出租車出行的比例極少，故在此并未對這2種出行方式進行表述。

2.4 老年人活動出行特征小結(jié)

通過以上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以發(fā)現(xiàn)，老年人的活動模式中仍然以家務(wù)活動為主，但這種活動模式會隨著老年人的年齡而發(fā)生轉(zhuǎn)變，從生活型轉(zhuǎn)變?yōu)樾蓍e型。而不同家庭結(jié)構(gòu)會讓老年人在家務(wù)活動模式上存在特征差異。在出行方式上，老年人步行的比例遠大于其他出行方式，且家務(wù)活動的持續(xù)時長和出行時長通常相較于自由活動短。

3 老年人日常家務(wù)活動出行影響機理建模

3.1 結(jié)構(gòu)方程的基本原理

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，簡稱SEM）是一種建立、估計和檢驗關(guān)系的多元統(tǒng)計方法，又稱為協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析。一個完整的結(jié)構(gòu)方程模型包含兩個次模型：測量模型（Measure?ment Model）與結(jié)構(gòu)模型（Structural Model）。協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析本質(zhì)上是一種驗證式的模型分析，它試圖利用研究者所收集的實證資料來確認假設(shè)的潛在變量間的關(guān)系以及潛在變量與顯性指標的一致性程度[17]。SEM是一種可以較好地檢驗理論模型的統(tǒng)計方法，也是基于家庭的活動出行行為研究中常用的建模方式。

3.2 理論模型的構(gòu)建

基于活動分析理論，本文認為從家庭層面出發(fā)，家務(wù)活動和自由活動的分配是在滿足所有成員的通勤活動需求下完成的。同時，個人層面的活動分配也會受到自身屬性、家庭屬性以及偏好的影響。對于老年人而言，盡管沒有通勤活動，但因為成員間的交互作用，其他成員通勤活動的時空制約也會通過活動的調(diào)整直接或間接地傳遞給老年人，進而影響老年人的活動安排。本文首先假設(shè)老年人的家務(wù)活動和自由活動不僅受到自身屬性以及家庭屬性的影響，同時其他成員的通勤活動模式和家務(wù)活動模式也會改變老年人的活動出行。然后，因時間分配和活動頻次是活動和出行決策最直觀的反映，所以選擇用活動持續(xù)時長、活動出行時長以及活動頻次來表征活動出行模式。最后，本文將家庭屬性及結(jié)構(gòu)、成員的通勤活動以及老年人個人屬性作為外生變量，成員的家務(wù)活動模式作為中介變量，老年人家務(wù)活動和自由活動模式作為內(nèi)生變量構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（見圖1）。此外，由于缺乏詳細的城市空間形態(tài)和老年人態(tài)度偏好數(shù)據(jù)，因此在模型中不考慮這兩方面的影響。

3.3 模型變量的選擇及描述

圖1 老年人日常家務(wù)活動出行影響機理的理論模型示意圖

在對模型進行參數(shù)標定和路徑分析之前，首先利用AMOS軟件對模型進行驗證性因子分析（Con?firmatory Factor Analysis，簡稱CFA）。CFA能夠檢驗?zāi)Ｐ偷挠^測變量和潛變量之間假設(shè)關(guān)系的正確性。刪除系數(shù)值小于0.5的觀測變量，發(fā)現(xiàn)家庭結(jié)構(gòu)和家庭屬性之間的區(qū)別效度不大，故將這兩個潛變量合二為一。經(jīng)過整理后的模型相對擬合指數(shù)（Comparative Fit Index，簡稱CFI）值為0.931＞0.9，近似均方根殘差（Root?Mean?Square Error of Approx?imation，簡稱RMSEA）RMSEA=0.056＜0.08，表明模型擬合效果良好，觀測變量和潛變量之間的全部系數(shù)都在0.001水平顯著。最終模型的潛變量和觀測變量如表6、表7所示。各潛變量的組合信度（Composite Reliability，簡稱CR）和平均變異數(shù)萃取量（Average Variance Extracted，簡稱AVE）分別達到0.5和0.6以上，表明模型內(nèi)在質(zhì)量佳，觀測變量可以有效反映其共同因素構(gòu)成的潛在特質(zhì)。潛變量之間相關(guān)系數(shù)的信賴區(qū)間沒有包括1，證明潛變量兩兩相關(guān)但沒有共線性，潛變量之間是有區(qū)別效度的。同時，Mardia系數(shù)＜（觀測變量數(shù)目×觀測變量數(shù)目+2）。

表6 外生潛變量解釋表

表6（續(xù)）

表7 內(nèi)生潛變量解釋表

然后再通過AMOS軟件對結(jié)構(gòu)模型進行檢驗，運用非加權(quán)最小二乘法（Unweighted Least Squares，簡稱ULS）計算求解，完成參數(shù)標定，對模型進行結(jié)構(gòu)分析。模型的具體表現(xiàn)形式如圖2所示。

3.4 模型擬合指數(shù)

圖2 老年人日常家務(wù)活動出行影響機理模型結(jié)構(gòu)圖

對初始模型進行反復(fù)試驗，修剪變量間不顯著且系數(shù)過小的路徑，進而改善修正模型，最終得到的擬合指標（見表8）均在可接受范圍內(nèi)，說明模型擬合效果良好，可以較好地反映假設(shè)檢驗。

表8 模型擬合優(yōu)度檢驗

3.5 老年人家務(wù)活動出行影響機理分析

最終模型參數(shù)結(jié)果如圖3所示。首先，分析成員的影響，發(fā)現(xiàn)老年人承擔家務(wù)活動的情況并不直接受到其他成員通勤活動的影響。成員的通勤活動是通過對自身家務(wù)活動的制約再間接影響著老年人家務(wù)活動模式，即隨著成員的通勤制約增加，會減少自身對家務(wù)活動的承擔，進而促進老年人的家務(wù)活動參與（路徑系數(shù)分別為?0.22×?0.26,?0.11×?0.16）。同時，家庭成員與老年人間家務(wù)活動的交互替代作用在參與家務(wù)活動而引發(fā)的出行時間和頻次上體現(xiàn)得更加顯著（路徑系數(shù)按大小依次排列為0.98＞0.83＞0.38,0.97＞0.93＞0.83）。這意味著相比于老年人，成年家庭成員傾向于承擔的家庭任務(wù)大多是出行距離較長、活動頻次較少的家務(wù)活動，而老年人分擔的家務(wù)活動則大多是出行距離較短、時間制約小、多頻次重復(fù)型活動。相較于男家長，女家長的家務(wù)活動安排對老年人家務(wù)活動的影響最大也最顯著（路徑系數(shù)為?0.26），當女家長分擔家務(wù)時，會減少老年人家務(wù)活動的參與。

圖3 老年人日常家務(wù)活動出行影響機理模型參數(shù)結(jié)果

其次，分析家庭屬性和個人屬性的影響。家庭結(jié)構(gòu)中，0～12歲兒童的日常上學接送行為也會導致老年人家務(wù)活動的增加（路徑系數(shù)為0.58×0.1），并且當家庭中有兩個老年人時，老年人更偏好結(jié)伴出行去進行各類活動。因此家庭結(jié)構(gòu)中多個老年人的存在更易增加老年人的家務(wù)活動參與（路徑系數(shù)為0.69×0.1）。相較于成員之間以及家庭結(jié)構(gòu)的影響，老年人自身的年齡也是較大的影響因素。隨著年齡的增長，老年人的出行能力下降，家外活動的參與也隨之減少（路徑系數(shù)分別為?0.18,?0.1）。與對家務(wù)活動模式的影響相比，年齡對老年人自由活動參與的影響更為顯著（路徑系數(shù)為0.97×?0.18＞0.97×?0.1）?？傮w而言，對老年人家務(wù)活動模式影響最大且最顯著的還是其他成員的家務(wù)活動模式，而老年人的性別屬性對老年人的家務(wù)活動、自由活模式已經(jīng)失去了顯著的差異化特征。

最后，還可在模型中看到老年人的家務(wù)活動和自由活動兩類活動模式間呈現(xiàn)出此消彼長相互制約的趨勢（路徑系數(shù)分別為?0.15,?0.02），但老年人自由活動的參與對家務(wù)活動分配的影響明顯大于家務(wù)活動對自由活動的影響。

4 結(jié)論

與子孫同住的老年人與獨居老年人在活動出行模式上有本質(zhì)的區(qū)別。本文嘗試將此類老年人區(qū)分出來，建立獨立的“與子孫同住的老年人家庭”數(shù)據(jù)庫?；诨顒永碚?，運用結(jié)構(gòu)方程對此類老年人的家務(wù)活動出行影響機制進行建模。研究發(fā)現(xiàn)，老年人的活動模式中家務(wù)是主要的活動目的。老年人的家務(wù)活動相較其他家庭成員頻次更高、出行距離更短。家庭成員與老年人在家務(wù)活動模式上存在替代關(guān)系，但這種替代在家務(wù)活動出行時間和家務(wù)活動頻次上更加顯著。家庭成員通勤制約并非直接影響老年人的家務(wù)活動參與，而是通過對自身家務(wù)活動的制約再間接增加老年人對家務(wù)活動的分擔。女家長分擔家務(wù)對老年人的家務(wù)活動參與有負影響，且影響最大也最顯著。老年人的活動模式在家庭結(jié)構(gòu)和年齡特征下存在較明顯的差異。

綜上所述，發(fā)現(xiàn)當老年人與子孫同住時，家庭成員對其活動出行模式的影響較大，甚至在家務(wù)活動上超過了老年人個體屬性的影響。可見在探究老年人出行行為的產(chǎn)生時，家庭的影響是不可忽視的。以上研究結(jié)論，有助于理解老年人的日常活動出行需求的形成機理，且從家庭的視角分析其他成員對老年人活動出行行為的影響，可以為老年人出行行為背后的動機做出更合理的解釋。同時，研究結(jié)論也可為制定老年人交通出行相關(guān)政策提供更為有效的理論依據(jù)。但由于數(shù)據(jù)中缺乏對家內(nèi)活動的記錄，故在文中并未考慮家內(nèi)活動。在后續(xù)研究中應(yīng)補充該部分數(shù)據(jù)，再進行對比分析。