◎吳錦宇

吳錦宇：意大利摩德納大學(xué)博士、中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后?，F(xiàn)供職浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。主要研究方向：國(guó)際比較勞動(dòng)法與勞動(dòng)關(guān)系、法經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融法學(xué)。

小心！白領(lǐng)工作不再高枕無憂

當(dāng)前，許多一線的藍(lán)領(lǐng)工作被大量的機(jī)械手臂所取代；而由近及遠(yuǎn)的未來，白領(lǐng)工作也恐將受到技術(shù)變革的巨大沖擊。因?yàn)楝F(xiàn)在機(jī)器的“智商”大幅度提高了。促進(jìn)當(dāng)前機(jī)器智能突飛猛進(jìn)的主要原因有以下三個(gè)：計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理能力、程序設(shè)計(jì)的改進(jìn)。

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，白領(lǐng)工作很難被自動(dòng)化取代，因?yàn)槿藗儚氖碌墓ぷ魇且徽麎K無法分割的“事情”組合。但這種觀點(diǎn)顯然可被反駁。事實(shí)上，任何工作都是由一系列任務(wù)所組成的。當(dāng)我們將很多白領(lǐng)工作分解或者解構(gòu)成各項(xiàng)任務(wù)時(shí)，便能發(fā)現(xiàn)并不是所有的任務(wù)都需要?jiǎng)?chuàng)造力、判斷力或者同情心，相反很多任務(wù)也只不過像藍(lán)領(lǐng)工人那樣是在簡(jiǎn)單重復(fù)。這意味著，人們可以解釋開展這些任務(wù)時(shí)所遵循的特定規(guī)則。如果這些規(guī)則可以被較完整地闡述，軟件開發(fā)人員就能為機(jī)器設(shè)計(jì)出一套類似的規(guī)則，讓機(jī)器遵守運(yùn)行。這種簡(jiǎn)單重復(fù)、易被闡述規(guī)則的任務(wù)，在學(xué)術(shù)界稱為慣常性任務(wù)。

如果白領(lǐng)工作中的慣常性任務(wù)易被自動(dòng)化取代，那么是否非慣常性任務(wù)就不容易被智能機(jī)器所取代呢？很多非慣常性任務(wù)是機(jī)器永遠(yuǎn)無法取代的。但我們要小心，實(shí)際并不全是這樣。

2015年牛津大學(xué)出版社出版的《職業(yè)的未來》一書中指出，認(rèn)為非慣常性任務(wù)不會(huì)被自動(dòng)化取代的觀點(diǎn)基于一個(gè)錯(cuò)誤的想法——“要發(fā)展能從事專家層面任務(wù)的系統(tǒng)，唯一的辦法是重復(fù)人類專家的思考過程”，這個(gè)想法被作者稱為“人工智能錯(cuò)誤”。專家層面任務(wù)即是指大眾所認(rèn)為的需要大量腦力投入的那些工作。

要破解這一錯(cuò)誤迷思的答案就是，軟件工程師可以發(fā)展一套完全不同于人類思考模式的系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)甚至是更好地實(shí)現(xiàn)原來由人類所做出的成果。這也就是說，如果在執(zhí)行同樣的任務(wù)時(shí)，機(jī)器遵循的法則不同于人類所遵循的法則，那么人類能否解釋他們?cè)谕瓿扇蝿?wù)時(shí)所遵循的法則已并不重要。

由谷歌公司設(shè)計(jì)的AlphaGo就是很好的例子。在人看來，圍棋是什么？是棋道，是文化。但在計(jì)算機(jī)看來，圍棋是一道數(shù)學(xué)題。AlphaGo的升級(jí)AlphaGo Zero與人類對(duì)弈戰(zhàn)無不勝，但事實(shí)上它根本不知道自己是在下棋。

人類許多需要思辨性、創(chuàng)造性等腦力投入的工作，正受到來自驚人的機(jī)器處理能力、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，還有復(fù)雜程序的挑戰(zhàn)。系統(tǒng)可以比律師更準(zhǔn)確地預(yù)見法庭判決，機(jī)器依照過去的醫(yī)療數(shù)據(jù)能比醫(yī)生做出更好的醫(yī)學(xué)診斷。高性能的機(jī)器并不依賴于人類的創(chuàng)造力、判斷力或者同情心。在很多情況下，它們所遵循的規(guī)則并不是人類所遵循的。

所以我們需要有必要的危機(jī)意識(shí)，無論是白領(lǐng)工作中的慣常性任務(wù)，還是非慣常性任務(wù)，未來都有被自動(dòng)化的可能。

注意！不可忽視的好消息

的確，人類正在經(jīng)歷前所未有的由技術(shù)革命帶來的陣痛。很多人為此憂心忡忡：如果機(jī)器能更好而且更經(jīng)濟(jì)地工作，那還需要人類干什么？技術(shù)會(huì)讓人類陷入失業(yè)和不公平的深淵嗎？

事實(shí)上，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)水平和結(jié)構(gòu)的影響是復(fù)雜而多層面的，且不只是有壞消息。人類大可不必悲觀，將對(duì)方視為洪水猛獸，以為自己全無縛雞之力。我們?nèi)裟鼙挚茖W(xué)理性的思考態(tài)度，關(guān)心社會(huì)的變化，正視已存在或?qū)⒁絹淼奶魬?zhàn)，因應(yīng)地做好各項(xiàng)準(zhǔn)備。那么，人類作為世界主宰者的地位怎能被撼動(dòng)呢？

總的來說，會(huì)產(chǎn)生的影響有以下幾點(diǎn)：

首先，技術(shù)會(huì)取代大部分慣常性任務(wù)，但是不可能取代人類所從事的所有工作。工作由很多任務(wù)組成。工作與任務(wù)的區(qū)分很重要，技術(shù)能夠取代一些任務(wù)，輔助補(bǔ)充其他任務(wù)。最容易被技術(shù)取代的任務(wù)是重復(fù)性的，很容易被自動(dòng)化。但是，事實(shí)是很少有職業(yè)能被完全自動(dòng)化（至少目前如此）。美國(guó)學(xué)者曼伊卡指出，不到5%的現(xiàn)今工作可以被完全自動(dòng)化。但在60%的工種中，幾乎三分之一的任務(wù)可以被自動(dòng)化。最新研究顯示，在美國(guó)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，基于慣常性任務(wù)的工作已大幅下降。

其次，技術(shù)使得基于非慣常性任務(wù)的職業(yè)更加寶貴。這導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)的兩極分化，對(duì)于處在工資分布兩個(gè)極端的職業(yè)需求將大增?；诜菓T常認(rèn)知任務(wù)的職業(yè)（計(jì)算機(jī)專家、工程師和技師，以及那些其工作隨著技術(shù)而變得更加寶貴的工人）的崗位和工資將增長(zhǎng)。這些職業(yè)通常在工資分布的頂端。另一方面，一些非慣常性體力工作（家政服務(wù)）也不太容易被自動(dòng)化，通常由教育水平不高的低收入人群承擔(dān)，也面臨市場(chǎng)需求增長(zhǎng)。而對(duì)中等水平工資的職業(yè)需求則將下降，這些職業(yè)通常涉及慣常性任務(wù)。美國(guó)學(xué)者布林約爾松及邁克菲預(yù)測(cè)說，這一趨勢(shì)未來會(huì)加劇，因?yàn)樗粌H影響到那些其工作由慣常性任務(wù)組成的白領(lǐng)，也影響到很多其工作會(huì)在近期被自動(dòng)化的藍(lán)領(lǐng)。前者處于教育水平分布的高端，比如翻譯、數(shù)據(jù)分析師、管理人員等；而后者則處于低端，例如汽車和卡車司機(jī)等。

最后，技術(shù)降低了生產(chǎn)很多商品和服務(wù)的成本，這至少會(huì)提升一些行業(yè)中的從業(yè)者數(shù)量。例如，美國(guó)學(xué)者詹姆士·貝森研究表明，自動(dòng)提款機(jī)的大規(guī)模使用并不意味著銀行員工的末日。與此相反，銀行業(yè)的工作崗位年均增長(zhǎng)2%。自動(dòng)提款機(jī)將員工從最慣常性的任務(wù)中解放出來，將他們的工作從簡(jiǎn)單的柜臺(tái)交易轉(zhuǎn)換到處理客戶的信貸申請(qǐng)及投資。而更重要的是，自動(dòng)提款機(jī)的大規(guī)模使用降低了開設(shè)新分支機(jī)構(gòu)的成本。因此，盡管每間分支機(jī)構(gòu)的員工人數(shù)降低，而分支機(jī)構(gòu)的數(shù)目則大幅增加，使得銀行業(yè)的員工人數(shù)增加。

詹姆士·貝森的另一項(xiàng)研究表明，從1980年到2013年，大量使用信息和通信技術(shù)的部門吸納了更多的員工。這確認(rèn)了一個(gè)歷史趨勢(shì)，那就是在過去一個(gè)世紀(jì)，技術(shù)并沒有降低人口中的勞動(dòng)人口比例。相反，這個(gè)比例在每個(gè)國(guó)家都有增加，與婦女大量進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)同步。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的研究，制造類機(jī)器人直接或間接地增加了人類就業(yè)崗位的總數(shù)。到2020年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)直接或間接創(chuàng)造的崗位總數(shù)將從190萬增長(zhǎng)到350萬，每部署一個(gè)機(jī)器人，將創(chuàng)造出3.6個(gè)崗位。

自動(dòng)化是否會(huì)導(dǎo)致就業(yè)人口比例的下降，或者只是導(dǎo)致很多人的職場(chǎng)轉(zhuǎn)型？多項(xiàng)研究都表明，很多慣常性工作將被摧毀，而一些全新的工作會(huì)被創(chuàng)造出來。但是，工作創(chuàng)造和工作摧毀的速度取決于改變的速度，還有各個(gè)經(jīng)濟(jì)體重新培訓(xùn)工人，將工人從式微的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到新生經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的能力。如果沒有國(guó)家的政策干預(yù)，這些改變會(huì)繼續(xù)導(dǎo)致收入的不平等。

智慧之光

未來可期

◎王海雯

身處當(dāng)下的紛繁社會(huì)，時(shí)刻具備批判性思維是非常有必要的。這種去偽存真的認(rèn)知能力，能助益每個(gè)人更好地仰望星空、腳踏實(shí)地。好比是面對(duì)人工智能這個(gè)突然闖入的勁敵，有人無端恐慌，擔(dān)憂終被它替代；但還有人已開始正視它、了解它，積極未雨綢繆，試圖搭上這班智能快車；更有甚者，常在思考人工智能的終極邊界，要在它永遠(yuǎn)無法染指的藍(lán)海上闖出一片新天地。

正如《智能時(shí)代》的作者吳軍所言，人工智能所能解決的問題只是世界上問題的很小一部分?，F(xiàn)在世界上沒有解決的問題實(shí)在太多，要想辦法解決各種問題，而不是杞人憂天，時(shí)時(shí)擔(dān)心人工智能太強(qiáng)大。

所以，身逢新時(shí)代，你我都有機(jī)會(huì)。