(湘潭大學(xué)　湖南　湘潭　411100)

在現(xiàn)實(shí)生活中，在文本挖掘的幫助下，許多工作都能夠自動(dòng)化完成，并能夠用定量研究的方式分析數(shù)據(jù)。文本挖掘的一般的處理過(guò)程是對(duì)大量文檔集合的內(nèi)容資源進(jìn)行爬取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、趨勢(shì)分析、文本分類(lèi)、可視化等[1]。圖1給出了文本挖掘的一般處理過(guò)程。1995年，F(xiàn)eldman正式給出文本挖掘的概念[2]，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)文本挖掘的理論和技術(shù)研究開(kāi)展了很多研究，并取得了可觀的成果。文本挖掘技術(shù)主要包括信息提取、主題跟蹤、文本分類(lèi)、文本聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和信息可視化等領(lǐng)域[3]。

圖1　文本挖掘的一般處理過(guò)程

一、國(guó)外政府工作報(bào)告研究綜述

從定性研究的角度來(lái)看，國(guó)外學(xué)者針對(duì)政府工作報(bào)告作了大量的研究，Walter和Kenneth[4]認(rèn)為從重要性和內(nèi)容[5]兩個(gè)角度對(duì)測(cè)量政府財(cái)政報(bào)告質(zhì)量是有用的，關(guān)于政府工作報(bào)告在對(duì)政府進(jìn)行職能問(wèn)責(zé)中所扮演的角色，Ryan和Taylor等人[6]的研究突出了政府工作報(bào)告在職能問(wèn)責(zé)中的作用，而Jones和Priest等人[7]則對(duì)政府工作報(bào)告在監(jiān)督中的作用持反對(duì)意見(jiàn)

二、國(guó)內(nèi)政府工作報(bào)告研究綜述

在文本挖掘技術(shù)還未得到廣泛普及之前，針對(duì)政府工作報(bào)告的研究大多屬于定性研究，也就是從語(yǔ)言學(xué)、文學(xué)、社會(huì)學(xué)的角度出發(fā)，如研討報(bào)告文本的翻譯問(wèn)題[9]。從文學(xué)的研究角度，鄧曄[10]以1978年以后的政府工作報(bào)告作為研究語(yǔ)料，并對(duì)研究語(yǔ)料進(jìn)行體裁分析，為中國(guó)政治文體與書(shū)面用語(yǔ)的書(shū)寫(xiě)提供新的視角；王楠[11]則通過(guò)比較澳門(mén)與中央政府的報(bào)告為理解澳門(mén)歷史文化提供了新的方向。

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析變得觸手可及，國(guó)內(nèi)對(duì)于政府工作報(bào)告的文本分析研究工作漸漸增加，不少學(xué)者開(kāi)始從定量分析的角度對(duì)政府工作報(bào)告進(jìn)行積極的探討。楊君[12]以副省級(jí)城市政府年度工作報(bào)告為研究對(duì)象，使用回歸分析研究官員的政治承諾行為，為中國(guó)政治體制下建立問(wèn)責(zé)體系提供了有益的思路；文宏[13]使用文本分析軟件QSR NVivo 9和分詞軟件ROST CM 6，以 1954至2013期間的政府工作報(bào)告為研究語(yǔ)料，通過(guò)統(tǒng)計(jì)涉及反映基本公共服務(wù)的關(guān)鍵詞的句子頻數(shù)，試圖測(cè)量政府對(duì)公共服務(wù)的注意力配置，并為公共管理提供了一些有益的啟示。

總的來(lái)說(shuō)，這些學(xué)者從文學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、社會(huì)學(xué)的角度出發(fā)，研究集中于分析比較中英兩種語(yǔ)言的文本產(chǎn)生差異性的原因，這些研究大多屬于定性分析，而把國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告作為探討政府政策轉(zhuǎn)變趨勢(shì)的定量研究比較少，通過(guò)運(yùn)用文本挖掘技術(shù)針對(duì)政府工作報(bào)告的信息提取工作更是方興未艾。