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        基于信息熵分析的量子隨機(jī)數(shù)擴(kuò)展

        2018-07-10 12:19:50北京信息科技大學(xué)北京100192
        數(shù)字通信世界 2018年6期
        關(guān)鍵詞:密碼學(xué)位數(shù)信息熵

        (北京信息科技大學(xué),北京 100192)

        溫婉琳,鄭小博,李 寧,鄭小博(通訊作者)

        1 BB84量子密鑰分發(fā)協(xié)議

        在密碼學(xué)中,“一次一密”作為絕對(duì)安全的加密方式,已經(jīng)得到證明,基于量子力學(xué)原理,QKD協(xié)議應(yīng)運(yùn)而生。1984年,為增加安全通信距離、提高安全成碼率和現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)安全性,國(guó)際上首次提出BB84協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了為分隔兩地的用戶提供無(wú)條件安全的共享密鑰。

        BB84協(xié)議的運(yùn)行流程分為四步:制備、測(cè)量、對(duì)基以及后處理。

        基于安全性基礎(chǔ)與前提假設(shè),BB84協(xié)議過程具有無(wú)條件的安全性。

        2 量子隨機(jī)數(shù)

        隨機(jī)數(shù)在很多領(lǐng)域是一個(gè)重要的概念,一方面,隨機(jī)數(shù)在密碼學(xué)、算法、仿真、博彩業(yè)和量子密鑰分配等領(lǐng)域是一種重要資源,另一方面,判斷一個(gè)過程是否產(chǎn)生好的隨機(jī)數(shù)本身也是一個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)問題。

        在QKD協(xié)議運(yùn)行過程中,隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生對(duì)于制備階段有著舉足輕重的作用。盡管量子隨機(jī)數(shù)發(fā)生器利用量子過程中的固有隨機(jī)性產(chǎn)生真隨機(jī)數(shù)并且目前已經(jīng)有很多設(shè)備可以達(dá)到代替經(jīng)典隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的水平,但隨著我們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求,隨機(jī)數(shù)的數(shù)量的缺乏問題顯得尤為突出。

        例如,京滬干線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)過于龐大,量子隨機(jī)數(shù)供不應(yīng)求。

        綜上,如何產(chǎn)生高質(zhì)量的大量隨機(jī)數(shù)是我們當(dāng)下所要探索的新課題。

        3 解決方案

        量子傳輸過程中的“一次一密”保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕^對(duì)安全性,但是在實(shí)際生活中,并不是所有的數(shù)據(jù)傳輸都需要如此“高等級(jí)”的加密,所以針對(duì)不同的需求,我們應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)慕档推浒踩潭龋詽M足其傳輸速率優(yōu)先的主要需求。

        3.1 隨機(jī)數(shù)生成

        我們定義新的規(guī)則:

        對(duì)一串量子比特進(jìn)行劃分,前m位我們定義為f(x),表示我們可以按需最多由這串bit產(chǎn)生(2的m次方-1)個(gè)字符串。m后的n位我們定義為g(x),可隨機(jī)取值0或1,0代表對(duì)產(chǎn)生的新bit串做單位變換,1表示對(duì)產(chǎn)生的新bit串做SHA2變換。這樣我們就可以利用原量子bit來(lái)產(chǎn)生足夠多的新字符串來(lái)豐富我們的隨機(jī)數(shù)池。

        大量的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生完畢之后,我們可以將其切分,嵌入到量子bit中,從而產(chǎn)生大量高質(zhì)量的隨機(jī)數(shù)。

        3.2 解決步驟

        本課題解決思路如下:1)隨機(jī)生成20的數(shù)字;2)定義fx的位數(shù)m;

        3)利用QKD密鑰分配方法產(chǎn)生2^m-1個(gè)隨機(jī)數(shù);

        4)根據(jù)g(x)的值,對(duì)隨機(jī)數(shù)做單位變換或者SHA變換;5)將生成的16進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)存儲(chǔ);

        6)計(jì)算前一位隨機(jī)數(shù)和后一位的隨機(jī)數(shù)的信息熵分析其安全性。

        依據(jù)QKD量子密鑰分發(fā)的步驟,實(shí)驗(yàn)包括加密、解密,以及對(duì)隨機(jī)數(shù)的驗(yàn)證。

        3.3 數(shù)據(jù)的傳輸

        量子密鑰分配技術(shù)(QKD技術(shù))就可以保證傳輸信息傳輸?shù)陌踩浴1疚牟捎肣KD技術(shù)來(lái)產(chǎn)生量子隨機(jī)數(shù),在以上大量高質(zhì)量隨機(jī)數(shù)的支持下,結(jié)合QKD安全的協(xié)商過程,便可保證協(xié)商的高效性與安全性。

        3.4 數(shù)據(jù)的同步

        保證同步通信采取的策略是每個(gè)信息幀的開始用同步字符來(lái)指示,其次還要保證發(fā)送和接收雙方采用同一時(shí)鐘,在傳送數(shù)據(jù)的同時(shí)要傳送時(shí)鐘信息,以便接收方可以根據(jù)時(shí)鐘信號(hào)來(lái)定位每個(gè)信息位,從而達(dá)到接收與發(fā)送的同步。

        4 實(shí)用性分析

        4.1 抵御明文攻擊

        g(x)的隨機(jī)性在一定程度保證了大量相同數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?,有效的防止竊聽方進(jìn)行暴力破解。

        4.2 靈活與高效

        f(x)、g(x)函數(shù)均具有隨機(jī)性,隨機(jī)數(shù)的數(shù)量可以由我們的需要而變化,具有一定的靈活性和高效性。

        5 基于信息熵的安全性分析

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計(jì)算機(jī)設(shè)備的高速發(fā)展,人們對(duì)信息的處理能力也在不斷地提高,這標(biāo)志著人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代,而信息論是信息時(shí)代不可不提的重要理論,它包括了通信,密碼學(xué)、數(shù)據(jù)的傳輸,信息熵、數(shù)字壓縮等等許多的學(xué)科,信息論使我們可以對(duì)不確定的數(shù)據(jù)進(jìn)行確定的描述。其中信息熵因其在評(píng)估不確定信息上的天然優(yōu)勢(shì),作為此次安全性分析的選擇。

        5.1 信息熵定義

        信息熵是一個(gè)數(shù)學(xué)上頗為抽象的概念,我們可以把信息熵理解成某種特定信息的出現(xiàn)概率(離散隨機(jī)事件的出現(xiàn)概率)。

        一個(gè)系統(tǒng)越是有序,信息熵就越低;反之,一個(gè)系統(tǒng)越是混亂,信息熵就越高。信息熵也可以說是系統(tǒng)有序化程度的一個(gè)度量。隨機(jī)數(shù)安全性利用計(jì)算出的信息熵進(jìn)行分析。

        對(duì)我們而言,信息熵即可反映這串隨機(jī)數(shù)的安全程度,信息熵越,則表明這串隨機(jī)數(shù)越安全,信息熵越低,則安全性越低。

        5.2 解決方案

        我們計(jì)算f(x)位數(shù)變化前后信息熵的比值,來(lái)評(píng)估隨機(jī)數(shù)的不確定性以及安全性。

        6 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

        6.1 隨機(jī)產(chǎn)生的一組隨機(jī)數(shù)

        初始我們定義f(x)的位數(shù)為12,即m=12,將會(huì)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)隨機(jī)數(shù)。

        6.2 安全性變化曲線圖

        通過f(x)位數(shù)的不斷變化,信息熵的比值呈圖1,橫坐標(biāo)為“f(x)的位數(shù)”,縱坐標(biāo)為“生成隨機(jī)數(shù)的平均信息熵與原始數(shù)據(jù)比值的變化量”

        如圖1表示生成的量子隨機(jī)數(shù)比原始數(shù)據(jù)的信息熵高,生成的量子隨機(jī)數(shù)的不確定性高,因此,新生成的量子隨機(jī)數(shù)的安全性可以保證。

        7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

        綜上,通過對(duì)新規(guī)則的實(shí)際驗(yàn)證,可以證明,通過上述方案,在擴(kuò)大隨機(jī)數(shù)數(shù)量同時(shí),安全性也可以得到保證,此方案再進(jìn)行完善之后可以作為一種擴(kuò)大隨機(jī)數(shù)的方案進(jìn)行利用。

        圖1 安全性變化曲線

        [1] 楊佳玉.量子通信協(xié)議設(shè)計(jì)與安全性檢測(cè)研究[D].北京郵電大學(xué),2015.

        [2] 王蕾.量子時(shí)鐘同步與量子相干控制[D].陜西師范大學(xué),2010.

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