羅梅蘭

（桂林電子科技大學圖書館 廣西桂林 541004）

1 引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，專業(yè)期刊越來越多，價格也不斷升高，高校不可能通過購買全部期刊資料滿足所有讀者的文獻需求。即使將高校所有相關(guān)學科的文獻全部購買，也存在因?qū)W科發(fā)展不平衡而導致相當部分文獻利用率不高、資源浪費的現(xiàn)象。因此，高校在購買期刊時能夠做到有針對性，用有限的經(jīng)費最大限度地滿足大多數(shù)老師和學生對期刊的需求，是高校圖書館文獻資源建設的重要任務。完成這一任務的關(guān)鍵點在于準確地掌握師生的需求。高校圖書館主要是通過深入院系訪談師生收集信息，或是通過問卷調(diào)查法，或是通過調(diào)查學校學科設置等方法來確定讀者的期刊需求。但這些調(diào)查方法不能很好地發(fā)揮資源建設人員的主動積極性，調(diào)查結(jié)果很容易受到調(diào)查對象主觀性和隨意性的影響，很難做到全面精準地掌握讀者期刊需求情況，導致圖書館的文獻資源建設存在較大的偏差。如何為高校對期刊種類需求分析以及期刊訂閱提供量化依據(jù)，是目前高校圖書館文獻資源建設急需解決的問題。

一所高校所有學科團隊發(fā)表論文時所引用的文獻，可以反映該高校對文獻資源的需求情況。近年來，國內(nèi)外許多學者采用引文計量分析方法定量評估讀者對期刊的需求[1]。隋桂玲等通過引入期刊使用率和保障質(zhì)量的概念，將吉林大學哲學專業(yè)教師發(fā)表論文所選期刊和論文中引用期刊排序，定量描述期刊在該專業(yè)中的被需求程度和學術(shù)價值，以指導圖書館的期刊資源建設[2]。李海霞等以哈爾濱工程大學船舶工程學院教師發(fā)表的論文引文為統(tǒng)計源，采用引文分析法，從引文數(shù)量、引文類型、引文語種、引文年代以及高引期刊等進行統(tǒng)計分析，揭示期刊館藏資源建設中存在的問題，提出合理配置期刊資源、優(yōu)化館藏期刊結(jié)構(gòu)、改進傳統(tǒng)服務方式等措施有助于提高館藏期刊資源保障率，滿足教師對期刊資源的需求[3-4]。王兆勇等對南京陸軍指揮學院2004—2011年內(nèi)容為公開的43篇博士學位論文的引文數(shù)量、引文年代、引文語種、引文類型等方面進行分析, 并對圖書館文獻資源建設提出參考建議[5]。焦坤等以相關(guān)學科科研人員發(fā)表的SCI收錄論文為研究對象，利用引文分析法從資源性質(zhì)、期刊數(shù)量、被引頻次三方面分析外文資源對SCI收錄期刊論文的引文資源保障情況[6]。李東升以福建工程學院發(fā)表的外文論文為研究對象，采用引文分析法對引文及其載文期刊分布、學科分布等進行文獻計量分析，對館藏外文期刊資源保障能力進行評估，有效地反映了高校的外文期刊需求情況[7]。Alves等對巴西圣卡塔琳娜聯(lián)邦大學2012年提交的博士論文中文獻的出版年份和引用模式進行研究，研究方法被應用到改善圖書館的工作流程，不斷優(yōu)化該圖書館的館藏發(fā)展政策[8]。Riahinia分析了2003—2008年伊朗5所大學的圖書館和信息科學學位論文的引文行為，以指導高校圖書館對圖書和電子資源購買的決策[9]。上述研究表明雖然通過引文計量分析可以為圖書館的期刊需求進行定量化研究，但很難做到實時、動態(tài)化分析與研究，很難實現(xiàn)特定期刊實現(xiàn)高校學科建設的精確評價。

近年來，美國德雷賽爾大學計算機與情報學陳超美教授開發(fā)的信息可視化軟件CiteSpace專門針對文獻的共引進行分析，挖掘文本空間的知識聚類和分布[10]，并可以顯現(xiàn)文獻的動態(tài)應用情況，為期刊資源在學科建設中的實際貢獻提供更為精確的定量化分析。本文利用信息可視化分析軟件CiteSpaceV對某高校2006—2016年所發(fā)表的外文核心期刊論文的引文進行可視化分析，獲得該高校學者所引用期刊的來源分布及年度變化趨勢等科學數(shù)據(jù)，為高校圖書館調(diào)查了解讀者期刊需求工作提供一種新的方法，為圖書館的文獻資源建設改革提供新思路。

2 數(shù)據(jù)來源和處理

在Web of Science核心合集的SCI-E數(shù)據(jù)庫中，以某高校的英文名為檢索詞，使用“地址”與“機構(gòu)擴展名”兩個限制字段，檢索2006—2016年內(nèi)出版的學術(shù)論文。選取檢索結(jié)果中文獻類型為Article和Review的記錄導出，形成該高校SCI收錄學術(shù)論文數(shù)據(jù)集。

利用CiteSpaceV軟件對所檢索到的學術(shù)論文數(shù)據(jù)集進行可視化處理。相關(guān)功能參數(shù)設置如下：時間區(qū)間為2006年—2016年，時間切片為1年；閾值選擇TOP N，N=100，即每個時間切片內(nèi)提取前100條數(shù)據(jù)；節(jié)點選擇引用期刊（Cite Journal）。

3 基于被引頻次的期刊需求分析

作者引用文獻受多種因素影響，但最主要的因素為該文獻對作者的研究起到支撐作用[11]。期刊的被引頻次可用來反映作者對期刊的需求程度。某高校發(fā)文作者對期刊引用次數(shù)越大，說明其對該期刊需求程度越高。

使用CiteSpaceV對數(shù)據(jù)進行期刊引用分析，結(jié)果以知識圖譜的方式呈現(xiàn)，如圖1所示。圖1中節(jié)點的大小表示期刊被引頻次，節(jié)點越大被引頻次越高，節(jié)點越小被引頻次越低；標識的節(jié)點為被引頻次前5%的期刊節(jié)點。表1列出被引頻次前5%的23種期刊信息。圖1中其他期刊被引頻次信息可以通過“Export”菜單中的“Net Summary Table”命令導出查看。

經(jīng)統(tǒng)計，被該校SCI收錄論文所引用2次以上（含2次）的期刊有457種，總被引頻次為12 785次。每種刊的平均被引頻次約28次，被引頻次在28次以上（含28次）的期刊共有121種。被引頻次在400次以上的期刊僅1種，被引頻次在300—399次之間的有3種期刊，被引頻次在200—299次之間的有4種期刊，被引頻次在100—199次之間的有23種期刊，被引頻次在50—99次之間的有53種期刊，被引頻次為3次的有60種期刊，被引頻次為2次的有104種期刊。

圖1 某高校2006—2016年引用期刊知識圖譜

表1 某高校引用次數(shù)前5%的期刊

高校圖書館資源建設的經(jīng)費是有限的。在訂購期刊時，期刊的性價比分析至關(guān)重要。圖2顯示了某高校被引頻次與被引期刊數(shù)量的變化曲線圖，被引頻次越多的期刊，其數(shù)量越少，大多數(shù)期刊的被引頻次比較少。在圖書館期刊資源建設時，購買被引頻次高的期刊，性價比相對較高。原因有二，一是期刊利用率高，二是期刊數(shù)量少，購買所需的經(jīng)費也較少。相反地，由于被引期刊大多數(shù)都集中在低被引的部分，期刊被引次數(shù)較低，利用率不高，而期刊數(shù)量相對較多，購買時需要花更多的經(jīng)費，性價比偏低。

圖2 被引頻次與被引期刊數(shù)量曲線

性價比高的期刊應該優(yōu)先訂購。高校在遴選訂購期刊時，閾值選擇非常關(guān)鍵。一般地，被引頻次-被引期刊數(shù)量曲線存在著拐點，這個拐點可以作為該高校的訂購期刊時閾值選擇的依據(jù)。圖2所顯示的某高校被引頻次-被引期刊曲線的拐點在10—20之間，該高?？梢砸罁?jù)自身的經(jīng)費情況選擇閾值。被引頻次大于閾值的期刊在該高校的性價比較高，應該積極建設，而被引頻次低于該閾值的期刊在該高校的性價比較低，在經(jīng)費不充裕的情況下可以暫時不訂購。

4 基于被引頻次年度變化的期刊需求分析

4.1 通過突發(fā)性檢測掌握期刊的需求變化

高校對期刊的被引頻次是動態(tài)變化的，這種動態(tài)變化情況也可以指導高校更加精準地遴選訂購期刊。在CiteSpace可視化分析軟件中，可以對某高校對期刊引用的突發(fā)性進行檢測。對期刊引用的突發(fā)性是指某高校對該期刊的被引頻次在某一年度突然發(fā)生較為劇烈的變化。利用CiteSpace可視化分析軟件的突發(fā)性檢測（Burst detection）功能，可以獲得近11年來被引頻次急驟變化的期刊情況。表2列出了某高校被列期刊的突發(fā)性。在表中最后一列中，粗線代表具有突發(fā)性的年份。細線表示沒有發(fā)生突發(fā)性的年份。某高校對期刊的突發(fā)強度越大，說明該高校對該期刊的被引頻次變化較大。通過突發(fā)性強度可以估計到某高校對該期刊的需求程度。

表2 某高校被引期刊的突發(fā)性（部分）

4.2 通過被引頻次年度變化精準把握期刊需求

通過突發(fā)性檢測可以獲取期刊引用的突發(fā)性所發(fā)生的年份，但在該年度的需求是否增長還需要結(jié)合高校對某期刊的引用年度變化情況進行分析。如圖3所示，在CiteSpace可視化知識圖譜中可以快速地查詢到指定期刊的引用年度變化情況，其中粗線部分為具有突發(fā)性的年度變化。從該圖可以更為方便地觀測到高校對期刊引用的年度變化趨勢。

圖3 CiteSpace中的期刊引用年度變化圖

有些期刊在11年內(nèi)的被引頻次較高，但這些被引大多數(shù)集中在前些年，而近年來被引次數(shù)較少，說明近年來該高校對這些期刊的需求在不斷降低。同時，有些期刊的總體被引次數(shù)較低，但在最近年的被引次數(shù)急驟升高，說明該高校對這些期刊的需求在不斷增強，在期刊資源建設時應該將這些期刊納入訂購的范圍。圖4顯示了某高校對3本期刊的引用年度變化情況，可以看到，該高校對期刊J PHYS CHEM C的引用有逐漸增長的趨勢，具有這種增長趨勢的期刊應該優(yōu)先納入訂購目錄。對于期刊J LESS-COMMON MET，該高校對其的引用全部發(fā)生在前幾年，而2012年以后的年份引用次數(shù)全部為0，像這種期刊雖然總體被引頻次較高，但該高校對其需求程度是偏低的。而對于期刊NAT PHOTONICS，引用全部發(fā)生在2015年和2016年，而且呈上升趨勢，雖然該期刊的總被引頻次不高，但該高校對其的需求急驟增長，也應該優(yōu)先列入期刊訂購目錄。

圖4 某高校對部分期刊引用的年度變化圖

5 基于中介中心性的交叉學科期刊資源需求分析

期刊的性價比不但可以從引用頻次上來考查，還可以從受眾面上來體現(xiàn)。從基于期刊共被引分析的CiteSpace知識圖譜網(wǎng)絡中，可以讀出一種期刊與其他期刊的共現(xiàn)情況。筆者認為共現(xiàn)的期刊越多，受眾面就廣；共現(xiàn)的期刊越少，受眾面就小。

在CiteSpace中，使用中介中心性（Betweenness Centrality）這個指標來發(fā)現(xiàn)和衡量節(jié)點在網(wǎng)絡中的重要性，具有高中介中心性的節(jié)點通常是網(wǎng)絡中的關(guān)鍵點或轉(zhuǎn)折點[12]。圖5中帶有清晰外圈輪廓的節(jié)點，是具有高的中介中心性的節(jié)點，即它們在連接其他節(jié)點或者幾個不同的聚類上發(fā)揮著重要作用。高中介中心性節(jié)點代表的期刊，即是某高校引用的期刊網(wǎng)絡中的重要期刊，見表3。即使引用頻次不高，但有可能是關(guān)聯(lián)著多個學科領(lǐng)域、受眾面廣的基礎(chǔ)期刊或包含交叉學科的期刊。如SUPERLATTICE MICROST和J PHYS E SCI INSTRUM兩本期刊被某高校的引用頻次均為5次，如果僅根據(jù)被引頻次確定訂購期刊目錄，此二本期刊很難列入訂購期刊目錄。但由于其學科的覆蓋面較廣，需求面較寬，也應該訂購。所以根據(jù)期刊的中介中心性可以遴選出那些被引頻次較小但學科需求面較寬的期刊。

圖5 某高校引用期刊中介中心性的知識圖譜

表3 某高校中心性0.3以上的期刊

6 結(jié)語

本文以某高校在2006—2016年被Web of Science核心合集收錄論文的引文為研究對象，運用信息可視化軟件CiteSpaceV進行統(tǒng)計和分析，生成的相關(guān)知識圖譜展示了該高校引用的期刊及其突發(fā)性、引用年度變化和中介中心性。并結(jié)合期刊引用頻次及動態(tài)變化和學科覆蓋面，探索了一套高校期刊需求分析方法，為高校在訂購期刊時遴選訂購期刊目錄提供參考。得出以下結(jié)論：（1）利用對被引頻次與被引期刊數(shù)量曲線的拐點信息，可以為高校遴選出性價比高的期刊；（2）通過對期刊11年期間被引頻次的突發(fā)性和動態(tài)變化情況可以精確地把握期刊的需求情況，可以提高高校訂購期刊的精準性；（3）利用期刊的中介中心性可以遴選出那些被引頻次較低但學科覆蓋面寬的期刊。本文方法不僅可以為核心外文期刊資源的建設提供參考，而且還可利用CNKI和SCPOUS等數(shù)據(jù)庫導出的數(shù)據(jù)進行可視化分析，為高校圖書館對其他文獻信息資源建設全面調(diào)研提供參考數(shù)據(jù)。