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        企業(yè)的空間集聚與勞動(dòng)收入份額
        ——來自中國(guó)微觀工業(yè)企業(yè)的實(shí)證

        2018-07-09 01:26:28張曉磊謝建國(guó)張二震
        南開經(jīng)濟(jì)研究 2018年3期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)

        張曉磊 謝建國(guó) 張二震

        一、引 言

        近年來,隨著中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的快速發(fā)展,中國(guó)勞動(dòng)收入份額出現(xiàn)了持續(xù)性下降。翁杰和周禮(2010)使用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算了中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的下降幅度,發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)收入份額由 1997年的 23.8%,下降至 2007年的14.4%,,年均降幅約為 1個(gè)百分點(diǎn),直至 2008年美國(guó)金融海嘯導(dǎo)致中國(guó)工業(yè)企業(yè)增加值增速大減,才使得當(dāng)年的勞動(dòng)收入份額稍有回調(diào)至 16.6%,。周明海(2014)使用《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料》等宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用實(shí)際價(jià)格對(duì)中國(guó)勞動(dòng)收入份額的變動(dòng)進(jìn)行了估算,發(fā)現(xiàn)在 1978—2007年間,除北京外,中國(guó)大陸地區(qū)各省級(jí)行政區(qū)的勞動(dòng)收入份額都出現(xiàn)了大幅下降,且其降幅遠(yuǎn)高于名義價(jià)格下的勞動(dòng)收入份額降幅。張杰等(2012)、Karabarbounis和 Neiman(2014)以及張車偉和趙文(2015)等的研究也都得出了類似結(jié)論。

        當(dāng)前,學(xué)術(shù)界對(duì)中國(guó)勞動(dòng)收入份額呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的事實(shí)基本不存在異議,但對(duì)導(dǎo)致中國(guó)勞動(dòng)收入份額下降的原因卻存在不同的看法:一些學(xué)者認(rèn)為,中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型的農(nóng)業(yè)向資本和技術(shù)密集型的工業(yè)和服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),是導(dǎo)致中國(guó)勞動(dòng)收入份額下降的重要原因(白重恩和錢震杰,2009;羅長(zhǎng)遠(yuǎn)和張軍,2009;等)。另一些學(xué)者則從勞動(dòng)力和資本要素的相對(duì)市場(chǎng)地位變動(dòng)的視角,解釋了中國(guó)勞動(dòng)收入份額的下降的原因,如 Fichtenbaum(2011)、唐東波(2011)以及魏下海等(2013)都認(rèn)為中國(guó)勞動(dòng)力較資本的相對(duì)供給過剩,是導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降的重要原因之一。也有學(xué)者從技術(shù)進(jìn)步的要素偏向性視角,探討了中國(guó)勞動(dòng)收入份額下降的原因。黃先海和徐圣(2009)以及陳宇峰等(2013)認(rèn)為,中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步存在資本偏向型的特征,這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)用資本投入代替勞動(dòng)力,造成勞動(dòng)收入份額的萎縮。還有學(xué)者從開放經(jīng)濟(jì)的視角探討了中國(guó)勞動(dòng)收入份額下降的原因,如張杰等(2012)、余淼杰和梁中華(2014)以及邵敏和黃玖立(2010)等證實(shí)了國(guó)際貿(mào)易和引進(jìn)外資規(guī)模的迅速擴(kuò)張,也是導(dǎo)致中國(guó)勞動(dòng)收入份額下降的重要原因。上述研究從不同的角度解釋了勞動(dòng)收入份額下降的原因,為后續(xù)研究奠定了很好的基礎(chǔ)。

        中國(guó)經(jīng)濟(jì)的工業(yè)化過程,除了導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額出現(xiàn)持續(xù)大幅下降之外,也導(dǎo)致了工業(yè)企業(yè)不斷向特定地區(qū)集聚。文東偉和冼國(guó)明(2014)使用 1998—2009年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),測(cè)算了中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚程度的EG指數(shù),發(fā)現(xiàn)中國(guó)大陸地區(qū)430個(gè)四分位制造業(yè)行業(yè)中,高度集聚行業(yè)(EG指數(shù)>0.05)所占比重由 1998年的 2.79%,上升到了 2009年的 10.51%,,中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚水平正在迅速提升,胡翠和謝世清(2014)也得出了類似的結(jié)論。企業(yè)的空間集聚會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生兩方面的主要影響:第一,企業(yè)的空間集聚可能會(huì)顯著推高企業(yè)的勞動(dòng)收入總額。一方面,從勞動(dòng)力視角來看,企業(yè)的空間集聚會(huì)給當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì),這會(huì)極大地方便勞動(dòng)力自身專業(yè)技能與工作崗位要求的相互匹配,提高現(xiàn)有勞動(dòng)力的工資水平;另一方面,從企業(yè)視角來看,企業(yè)空間集聚形成的“勞動(dòng)力蓄水池”也會(huì)極大地方便企業(yè)雇傭到最適合自身需求的勞動(dòng)力,因此企業(yè)可能會(huì)擴(kuò)大雇傭規(guī)模。顯然,不論是勞動(dòng)力工資水平上漲還是企業(yè)雇傭規(guī)模擴(kuò)大,都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)勞動(dòng)收入總額上升。Fingleton和Longhi(2013)使用英國(guó)數(shù)據(jù),Groot等(2014)使用荷蘭數(shù)據(jù),謝露露(2015)使用中國(guó)數(shù)據(jù),都證實(shí)了企業(yè)集聚有利于增加企業(yè)的勞動(dòng)力收入。第二,企業(yè)的空間集聚有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提高和總產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大??臻g集聚程度越高,就越有利于企業(yè)學(xué)習(xí)周邊鄰近的同行業(yè)企業(yè)的先進(jìn)技術(shù),雇傭其優(yōu)秀人才,共享其供銷網(wǎng)絡(luò),分享其“區(qū)位品牌(Regional Brand)①“區(qū)位品牌”是指來自同一區(qū)域內(nèi)的某類產(chǎn)品在市場(chǎng)上具有較高的知名度和美譽(yù)度,為顧客所信任,該區(qū)域的企業(yè)在市場(chǎng)開拓中可以憑借區(qū)位品牌效應(yīng),節(jié)約營(yíng)銷費(fèi)用,迅速打開市場(chǎng),如景德鎮(zhèn)瓷器、義烏小商品等?!甭曌u(yù),這顯然都有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提高和總產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大。Ciccone和 Hall(1996)使用美國(guó)數(shù)據(jù),Ciccone(2002)使用歐洲的法國(guó)、德國(guó)、意大利、西班牙和英國(guó)五國(guó)數(shù)據(jù),范劍勇(2006)和劉修巖(2009)等使用中國(guó)數(shù)據(jù),都證實(shí)了企業(yè)空間集聚有利于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)生產(chǎn)效率的提高和總產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大。

        綜上,企業(yè)空間集聚程度上升,既可能會(huì)顯著提升企業(yè)的“勞動(dòng)力收入總額”,又可能會(huì)顯著提升企業(yè)的“總產(chǎn)出規(guī)模”,且企業(yè)“勞動(dòng)收入份額”即為企業(yè)“勞動(dòng)收入總額”與“總產(chǎn)出規(guī)模”之比,那么,企業(yè)空間集聚對(duì)企業(yè)的“勞動(dòng)收入總額”和“總產(chǎn)出規(guī)?!钡挠绊懩囊粋€(gè)更加強(qiáng)烈?目前尚未有文獻(xiàn)對(duì)這一問題進(jìn)行探討。本文利用1998—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),通過構(gòu)建中國(guó)各地級(jí)市、國(guó)民經(jīng)濟(jì)三分位行業(yè)層面的企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)(Ellison Glaeser Index),研究了中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響機(jī)制及影響程度。本文發(fā)現(xiàn):中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚對(duì)企業(yè)“勞動(dòng)收入總額”存在高度顯著的正向影響,對(duì)企業(yè)“總產(chǎn)出規(guī)?!钡挠绊憛s并不顯著,因此,企業(yè)空間集聚顯著提升了中國(guó)工業(yè)企業(yè)的“勞動(dòng)收入份額”。

        二、中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)收入份額及空間集聚程度的特征事實(shí)

        (一)數(shù)據(jù)來源及處理方式

        本文數(shù)據(jù)來自于 1998—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。由于該數(shù)據(jù)庫(kù)存在數(shù)據(jù)缺失、遺漏和錯(cuò)誤等問題,所以在使用之前通常需要進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)篩選。本文參考Brandt等(2012)的做法對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了整理,刪除了從業(yè)人數(shù)少于 8人或年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入小于 500萬元人民幣的規(guī)模以下企業(yè),或工業(yè)銷售產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、年度應(yīng)付職工薪酬、固定資產(chǎn)原價(jià)和固定資產(chǎn)凈值≤0,或年度應(yīng)付職工福利費(fèi)、中間投入<0,或本年折舊>累計(jì)折舊、資產(chǎn)≠負(fù)債+所有者權(quán)益、流動(dòng)資產(chǎn)≥總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)≥總資產(chǎn),或注冊(cè)時(shí)間在公元 1600年之前的企業(yè)。本文還對(duì)所有以貨幣衡量的名義變量都做了消脹處理。此外,考慮到采礦業(yè)、廢棄資源和材料回收加工業(yè)、電力熱力燃?xì)夂退纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式與普通工業(yè)企業(yè)有本質(zhì)區(qū)別,本文參考 Lu和Tao(2009)以及文東偉和冼國(guó)明(2014)等的做法,刪除了中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的采礦業(yè)、廢棄資源和材料回收加工業(yè)、電力熱力燃?xì)夂退纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)企業(yè)。

        (二)中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的測(cè)算與特征事實(shí)

        企業(yè)的“勞動(dòng)收入份額”即為企業(yè)“勞動(dòng)收入總額”與企業(yè)“總產(chǎn)出規(guī)?!敝?。首先,在計(jì)算企業(yè)勞動(dòng)收入份額之前,需要界定企業(yè)“勞動(dòng)收入”的內(nèi)涵。本文參考張杰等(2012)的方法,將企業(yè)的“勞動(dòng)收入”定義為本年“應(yīng)付職工工資”、“應(yīng)付職工福利費(fèi)”和“勞動(dòng)待業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)”三者之和①由于 2004年以前養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、職工教育費(fèi)、工會(huì)經(jīng)費(fèi)、住房公積金和住房補(bǔ)貼等用于勞動(dòng)者福利的開支數(shù)據(jù)缺失,為使樣本期間內(nèi)統(tǒng)計(jì)口徑一致,本文未將其納入勞動(dòng)收入。;其次,本文用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的“工業(yè)增加值”①2004年中國(guó)工業(yè)企業(yè)的“工業(yè)增加值”以“工業(yè)增加值=產(chǎn)品銷售額-期初存貨+期末存貨-工業(yè)中間投入+增值稅”的方法估算。變量來測(cè)度企業(yè)總產(chǎn)出規(guī)模;最后,據(jù)此方法,本文使用 1998—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算得到中國(guó)工業(yè)企業(yè)平均勞動(dòng)收入份額,其演進(jìn)趨勢(shì)如圖1所示。

        圖1 1998—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)平均勞動(dòng)收入份額趨勢(shì)圖② 為避免極端值對(duì)均值的影響,對(duì)圖1所用的企業(yè)勞動(dòng)收入份額數(shù)據(jù)進(jìn)行了上下各5%的縮尾(Winsor)處理。

        由圖 1可知,在 1998—2007年間,中國(guó)工業(yè)企業(yè)平均勞動(dòng)收入份額大幅下降,9年間累計(jì)降幅高達(dá)11.13個(gè)百分點(diǎn),年均降幅為1.24個(gè)百分點(diǎn)。由此可見,緩解中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)收入份額持續(xù)大幅下降的趨勢(shì),對(duì)改善勞動(dòng)者生活質(zhì)量、促進(jìn)收入分配公平至關(guān)重要。

        (三)中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚程度的測(cè)算與特征事實(shí)

        當(dāng)前,學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)空間集聚的測(cè)度方法主要有兩種:一種是 Ellison和Glaeser(1997)提出的 EG空間集聚指數(shù),另一種是 Duranton和 Overman(2005、2008)提出的 DO空間集聚指數(shù)。這兩種方法各有優(yōu)勢(shì),但由于 DO指數(shù)需要企業(yè)詳細(xì)的地理位置信息以測(cè)算企業(yè)間的地理距離,而中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)目前難以提供這一信息,所以關(guān)于中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚的研究通常都采用 EG指數(shù)。本文參考文東偉和冼國(guó)明(2014)、胡翠和謝世清(2014)等的方法,使用 1998—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類三分位行業(yè)和地級(jí)市層面③本文中的“地級(jí)市”包含同級(jí)別的自治州、地區(qū)和盟,北京、天津、上海和重慶四個(gè)直轄市也視為“地級(jí)市”處理。測(cè)算了中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚EG指數(shù)。EG指數(shù)越大,代表企業(yè)空間集聚程度越高,具體計(jì)算方式如下:

        式(1)中的下角標(biāo) i、j、k和 t分別代表企業(yè)、行業(yè)(國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類三分位行業(yè))、地區(qū)(地級(jí)市)和年份,xkt為t年k地區(qū)所有行業(yè)的總雇傭規(guī)模(Ekt)占全國(guó)所有行業(yè)總雇傭規(guī)模(ΣkEkt)的比例,即 xkt=Ekt/ΣkEkt。式(1)中的 Gjt為 Krugman(1991)以及 Audretsch和 Feldman(1996)構(gòu)建的“產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)”,計(jì)算公式為 Gjt=Σk(xkt-sjkt)2,其中 sjkt為 t年 j行業(yè)在 k地區(qū)的雇傭規(guī)模與 j行業(yè)在全國(guó)雇傭總規(guī)模之比,即 sjkt=Ejkt/ΣkEjkt,反映 t年 j行業(yè)全國(guó)雇傭規(guī)模的地區(qū)分布狀況。顯然,若sjkt=xkt,即 j行業(yè)雇傭規(guī)模的地區(qū)分布與所有行業(yè)全國(guó)雇傭總規(guī)模的地區(qū)分布相同,則Gjt=0;反之,j行業(yè)雇傭規(guī)模的地區(qū)分布與全國(guó)雇傭規(guī)模的地區(qū)分布差異越大,則 Gjt越接近于 1。式(1)中 Hjt=Σi(Eijt/Ejt)2為 j行業(yè)的赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(Herfindahl-Hirschman Index),反映j行業(yè)內(nèi)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度,其中Eijt為t年j行業(yè)中企業(yè)i的雇傭規(guī)模。顯然,Hjt越接近于1,市場(chǎng)結(jié)構(gòu)越壟斷;Hjt越接近于0,市場(chǎng)結(jié)構(gòu)越競(jìng)爭(zhēng)。本文計(jì)算所得的中國(guó)工業(yè)企業(yè) EG指數(shù)在 1998—2007年間的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程如圖2所示。

        圖2 1998—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚EG指數(shù)趨勢(shì)圖

        由圖 2可知,中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚程度呈現(xiàn)顯著的正偏態(tài)分布,右尾較長(zhǎng)①EG指數(shù)核密度分布圖的右尾過長(zhǎng),圖2的橫軸只展示0~0.05的部分,完整圖形備索。。從1998到2007年,中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚EG指數(shù)的峰值呈現(xiàn)明顯右移且大幅降低的趨勢(shì),這說明在此期間中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚程度呈現(xiàn)顯著的上升態(tài)勢(shì)。不過,按Ellison和 Glaeser(1997)提出的標(biāo)準(zhǔn)來看,中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚水平仍較低,以2007年為例,本文使用的樣本數(shù)據(jù)中 28.77萬家企業(yè)中,有 72.75%,的企業(yè)空間集聚EG指數(shù)較低(<0.02);有22.39%,的企業(yè)空間集聚EG指數(shù)屬于中等水平(≥0.02且<0.05);僅有4.86%,的企業(yè)空間集聚EG指數(shù)較高(≥0.05)。不過另一方面,這也表明只要通過合理的產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域發(fā)展政策引導(dǎo),中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚程度仍有非常大的提升空間。

        三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

        為研究企業(yè)空間集聚對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響,本文設(shè)計(jì)了如式(2)所示的計(jì)量模型:

        式(2)中的下角標(biāo) i、j、k、t分別代表企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)和年份。LSit+1為 i企業(yè) t+1年的勞動(dòng)收入份額,即為企業(yè)“勞動(dòng)收入總額(wage)”與“工業(yè)增加值總額(va)”之比,因此,通過將式(2)中的被解釋變量 LSit+1替換為企業(yè)“勞動(dòng)收入總額”與“工業(yè)增加值總額”的自然對(duì)數(shù) ln_wageit+1和 ln_vait+1,便可以對(duì)企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的路徑機(jī)制進(jìn)行初步分解。在使用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算企業(yè)“勞動(dòng)收入份額”的方法上,也有文獻(xiàn)使用企業(yè)“勞動(dòng)收入”占企業(yè)“勞動(dòng)、資本和政府總收入”①資本收入=年度凈利潤(rùn)+年度折舊;政府收入=應(yīng)交所得稅+應(yīng)交增值稅+產(chǎn)品銷售稅金及附加+管理費(fèi)用中的稅金-政府補(bǔ)貼。之比的計(jì)算方式進(jìn)行測(cè)算,但這一方式涉及的會(huì)計(jì)科目過多,再加之中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率更高,因此本文直接使用企業(yè)“勞動(dòng)收入總額”與企業(yè)“工業(yè)增加值總額”之比的方式來測(cè)度企業(yè)“勞動(dòng)收入份額”②感謝匿名審稿人提出的這一建議。,不過,本文還是以“勞動(dòng)收入總額”與“勞動(dòng)、資本政府總收入”之比的方法定義了一個(gè)勞動(dòng)收入份額的替代變量 LS_2it,用作穩(wěn)健性檢驗(yàn),以保證實(shí)證結(jié)論的穩(wěn)健性。此外,由前文中的式(1)可知,本文測(cè)算企業(yè)空間集聚EG指數(shù)的方法主要依據(jù)的是“勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)據(jù)”,即某地區(qū)、某行業(yè)內(nèi)部企業(yè)間“雇傭規(guī)?!钡募鄢潭龋珒H僅使用這一種方法測(cè)度企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)可能會(huì)存在嚴(yán)重的測(cè)度誤差,進(jìn)而影響實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。因此,本文還使用“工業(yè)銷售產(chǎn)值”代替“雇傭規(guī)?!保瑴y(cè)算了另一個(gè)基于“產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)”的企業(yè)空間集聚EG指數(shù)(EG_projkt)③EG_projkt的計(jì)算方式僅需將式(1)中的企業(yè)和行業(yè)地區(qū)“雇傭規(guī)?!碧鎿Q為企業(yè)和行業(yè)地區(qū)的“工業(yè)銷售產(chǎn)值”即可。,以保證實(shí)證研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

        式(2)中的其他企業(yè)層面的控制變量包括:企業(yè)在其所處三分位行業(yè)和地級(jí)市的勞動(dòng)力市場(chǎng)份額(lmshareit)與產(chǎn)品市場(chǎng)份額(mshareit)④lmshareit為企業(yè)雇傭規(guī)模與其所處三分位行業(yè)和地級(jí)市的總雇傭規(guī)模之比;而與 lmshareit相對(duì)應(yīng)的依據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)測(cè)算的企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)份額 mshareit為企業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值與其所處三分位行業(yè)和地級(jí)市的總銷售規(guī)模之比。、全要素生產(chǎn)率(op_tfpit)⑤本文采用的是Olley-Pakes的方法計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率,產(chǎn)出設(shè)定為工業(yè)增加值。、雇傭規(guī)模的自然對(duì)數(shù)(ln_workerit)、人均工資的自然對(duì)數(shù)(ln_pcwageit)、人均資本的自然對(duì)數(shù)(ln_pckit)①企業(yè)的人均資本為企業(yè)總資產(chǎn)與雇傭人數(shù)之比的自然對(duì)數(shù)。、負(fù)債率(debtratioit)②企業(yè)的負(fù)債率=企業(yè)負(fù)債/總資產(chǎn)。、年齡的自然對(duì)數(shù)(ln_ageit)、是否出口的虛擬變量(ex_dumit)、是否享有政府補(bǔ)貼的虛擬變量(sub_dumit)、是否有新產(chǎn)品在售的虛擬變量(inno_dumit),以及企業(yè)所有權(quán)類型的虛擬變量,包含國(guó)有企業(yè)(gy_dumit)、外國(guó)投資企業(yè)(wz_dumit)和港澳臺(tái)資企業(yè)(gat_dumit)。εijkt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        3.城鄉(xiāng)差距仍然是影響基本公共服務(wù)均等化供給的主要阻礙性因素。城鄉(xiāng)差距影響均等化指數(shù)的系數(shù)為正,說明城鄉(xiāng)差距使得公共服務(wù)均等化程度降低。

        表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)表

        在計(jì)量分析中,普遍存在的測(cè)量誤差、遺漏變量等都會(huì)導(dǎo)致回歸結(jié)果并不可靠,本文主要采取以下策略盡可能控制這些問題對(duì)回歸結(jié)果的不利影響:第一,本文在對(duì)式(2)計(jì)量模型的 OLS回歸分析中同時(shí)控制年度和三分位行業(yè)的固定效應(yīng),可以在很大程度上解決遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。第二,使用加總的宏觀經(jīng)濟(jì)變量對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行回歸分析,會(huì)導(dǎo)致回歸標(biāo)準(zhǔn)誤產(chǎn)生向下的偏誤(Moulton,1990),因此,本文在所有 OLS回歸中,都在地級(jí)市層面進(jìn)行了聚類(cluster)③為了在地級(jí)市層面使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,本文刪除了在樣本觀測(cè)期間內(nèi)企業(yè)營(yíng)業(yè)地點(diǎn)不在同一個(gè)地級(jí)市的樣本企業(yè),這一作法也有利于剔除掉在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)跨年合并中被誤歸類為同一企業(yè)的錯(cuò)誤樣本。,使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。第三,本文的核心解釋變量——“企業(yè)空間集聚 EG 指數(shù)”屬于“行業(yè)-地區(qū)匯總型”變量,而被解釋變量為企業(yè)層面變量,沒有理由認(rèn)為單一企業(yè)的勞動(dòng)收入份額會(huì)影響其所在地級(jí)市和三分位行業(yè)的整體企業(yè)空間集聚程度,因此不會(huì)存在嚴(yán)重的反向因果關(guān)系,不過本文還是采取了將所有解釋變量都滯后一期的辦法,以緩解可能存在的互為因果的內(nèi)生性問題。

        四、實(shí)證結(jié)果與分析

        (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        計(jì)量模型式(2)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。

        表2 全樣本基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        由表 2的第 1—4列回歸結(jié)果可知,無論是使用不同的數(shù)據(jù)來源測(cè)度企業(yè)的空間集聚 EG指數(shù)(EG和 EG_pro),還是使用不同的計(jì)算方式測(cè)度企業(yè)的勞動(dòng)收入份額(LS和 LS_2),企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的回歸系數(shù)均高度顯著為正,這表明企業(yè)空間集聚程度上升有利于提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額。正如前文中圖 2所示,在樣本觀測(cè)期內(nèi),中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚水平還較低,提升空間仍非常大。因此,可以預(yù)期的是,隨著中國(guó)未來工業(yè)企業(yè)空間集聚程度的進(jìn)一步提升,中國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)收入份額持續(xù)大幅下降的趨勢(shì)將得到一定程度的緩解。由于表 2的第 1—4列回歸結(jié)果并不存在顯著差異,這證明了本文實(shí)證結(jié)論具有高度穩(wěn)健性,由于使用勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)據(jù)測(cè)算的企業(yè)空間集聚指數(shù)(EG)和以企業(yè)“勞動(dòng)收入總額”與“工業(yè)增加值總額”之比測(cè)度的企業(yè)“勞動(dòng)收入份額(LS)”經(jīng)濟(jì)含義更加直觀具體,所以本文的后續(xù)分析僅以第1列回歸結(jié)果為準(zhǔn)。

        由于本文定義的企業(yè)勞動(dòng)收入份額(LS)為企業(yè)“勞動(dòng)收入總額(wage)”與“工業(yè)增加值總額(va)”之比,因此,通過將計(jì)量模型式(2)中的被解釋變量 LSit+1替換為企業(yè)勞動(dòng)收入總額與工業(yè)增加值總額的自然對(duì)數(shù) ln_wageit+1和 ln_vait+1,便可以對(duì)企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的路徑機(jī)制進(jìn)行初步分解。由表 2第 5—6列的回歸結(jié)果可知,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)上升之所以有利于提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額,主要是因?yàn)槠鋵?duì)企業(yè)“勞動(dòng)收入總額(ln_wage)”存在顯著的正向影響。一方面,企業(yè)的空間集聚會(huì)給當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì),這會(huì)極大地方便勞動(dòng)力自身專業(yè)技能與工作崗位要求的相互匹配,提高現(xiàn)有勞動(dòng)力的工資水平,在企業(yè)雇傭規(guī)模不變的條件下,這有利于企業(yè)勞動(dòng)收入總額的提升;另一方面,企業(yè)空間集聚形成的“勞動(dòng)力蓄水池”也會(huì)極大地方便企業(yè)雇傭到最適合自身需求的勞動(dòng)力,因此企業(yè)可能會(huì)擴(kuò)大雇傭規(guī)模,在企業(yè)人均工資水平不變的條件下,這顯然也有利于企業(yè)勞動(dòng)收入總額的提升。表 2第 6列回歸結(jié)果中,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)“工業(yè)增加值總額(ln_va)”的回歸系數(shù)并不顯著,這表明中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚并沒有顯著提高集聚企業(yè)的總產(chǎn)出規(guī)模,這可能是由于在樣本觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)工業(yè)企業(yè)的空間集聚水平還較低,同行業(yè)企業(yè)之間能享受到企業(yè)空間集聚帶來的“技術(shù)溢出”效應(yīng)還非常有限。

        (二)企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額路徑機(jī)制的進(jìn)一步探討

        雖然在上述分析中我們已經(jīng)對(duì)企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的路徑機(jī)制進(jìn)行了初步分析,由表 2第 5—6列的回歸結(jié)果已知企業(yè)空間集聚之所以會(huì)有利于提升企業(yè)勞動(dòng)收入份額,主要是因?yàn)槠鋵?duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的分子——“勞動(dòng)收入總額(ln_wage)”存在顯著的正向影響,且沒有顯著影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的分母——“工業(yè)增加值總額(ln_va)”,但是,企業(yè)空間集聚又是通過哪些具體渠道推高了企業(yè)的“勞動(dòng)收入總額(ln_wage)”呢?企業(yè)空間集聚既有可能會(huì)形成“人才集聚”效應(yīng),讓企業(yè)享有更大的“勞動(dòng)力蓄水池”,找到最適合企業(yè)的勞動(dòng)力,擴(kuò)大雇傭規(guī)模,導(dǎo)致企業(yè)的勞動(dòng)收入總額上升,又有可能讓勞動(dòng)力擁有更多的工作崗位可以選擇,加劇企業(yè)在勞動(dòng)力市場(chǎng)上對(duì)優(yōu)秀人才的競(jìng)爭(zhēng),形成“工資溢價(jià)”,進(jìn)而推高企業(yè)的勞動(dòng)收入總額。為了區(qū)分上述兩種不同的路徑機(jī)制,本文采用 Baron和 Kenny(1986)提出的Sobel中介因子檢驗(yàn)方法,對(duì)“雇傭規(guī)模(ln_worker)”和“人均工資(ln_pcwage)”兩個(gè)變量,是否在企業(yè)空間集聚推高“企業(yè)勞動(dòng)收入總額(ln_wage)”的過程中發(fā)揮了“中介效應(yīng)”進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。

        表3 企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入總額的Sobel中介效應(yīng)檢驗(yàn)

        表3的第1—3列為“雇傭規(guī)模(ln_worker)”是否為企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入總額的中介因子的檢驗(yàn)結(jié)果:在第 1列不加入中介因子的回歸結(jié)果中,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入總額的回歸系數(shù)在 1%,的水平下顯著為正,即企業(yè)空間集聚有利于提升企業(yè)勞動(dòng)收入總額;在第 2列針對(duì)中介因子的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)雇傭規(guī)模的回歸系數(shù)在 1%,的水平下顯著為正,即企業(yè)空間集聚顯著增加了企業(yè)的雇傭規(guī)模;在第 3列加入中介因子的回歸結(jié)果顯示,雖然企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入總額的回歸系數(shù)仍在 1%,的水平下顯著為正,但系數(shù)絕對(duì)值大幅下降,Sobel Z統(tǒng)計(jì)量高度顯著,說明“雇傭規(guī)模(ln_worker)”在企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入總額的過程中起到了“部分中介”作用,且中介效應(yīng)占比高達(dá)76.29%,。

        表3的第4—6列為“人均工資(ln_pcwage)”是否為企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入總額的中介因子檢驗(yàn)結(jié)果:在第 4列不加入中介因子的回歸結(jié)果中,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入總額的回歸系數(shù)在 1%,的水平下顯著為正;第 2列針對(duì)中介因子的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)人均工資的回歸系數(shù)在 1%,的水平下顯著為正,即企業(yè)空間集聚顯著提高了企業(yè)的人均工資水平;第 3列加入中介因子的回歸結(jié)果顯示,雖然企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入總額的回歸系數(shù)仍在 1%,的水平下顯著為正,但系數(shù)絕對(duì)值也出現(xiàn)了小幅下降,Sobel Z統(tǒng)計(jì)量也在 1%,的水平下高度顯著,這說明“人均工資(ln_pcwage)”在企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入總額的過程中也起到了“部分中介”作用,但中介效應(yīng)占比僅為 23.48%,,尚不及“雇傭規(guī)模(ln_worker)”變量中介效應(yīng)的三分之一。

        (三)企業(yè)空間集聚影響企業(yè)勞動(dòng)收入份額的異質(zhì)性檢驗(yàn)

        上述研究結(jié)論表明中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚有利于提高企業(yè)勞動(dòng)收入份額,但是上文中的實(shí)證分析過程沒有充分考慮到企業(yè)所屬細(xì)分工業(yè)行業(yè)和所處城市的異質(zhì)性特征,因此,本文將全部工業(yè)行業(yè)按要素密集型特征,劃分為“勞動(dòng)密集型行業(yè)”、“資本密集型行業(yè)”和“技術(shù)密集型行業(yè)”三種類型①借鑒魯桐和黨印(2014)的方法,本文中的“勞動(dòng)密集型行業(yè)”包括:農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、皮革羽毛絨及其制品業(yè)、木材加工及木竹滕棕草制品業(yè)、家具制造業(yè);“資本密集型行業(yè)”包括:造紙及紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè);“技術(shù)密集型行業(yè)”包括:金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)。,并將所有地級(jí)市按城市行政級(jí)別,劃分為“大城市”和“中小城市”兩種類型②本文中的“大城市”包括:北京、上海、天津和重慶4個(gè)直轄市,沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、哈爾濱、石家莊、濟(jì)南、太原、呼和浩特、南京、杭州、合肥、福州、南昌、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙、廣州、南寧、???、重慶、成都、貴陽(yáng)、昆明、拉薩、西安、蘭州、西寧、銀川和烏魯木齊 28個(gè)省會(huì)城市,以及大連、青島、寧波、廈門和深圳5個(gè)計(jì)劃單列市;其他城市均為“中小城市”。,進(jìn)行了子樣本異質(zhì)性檢驗(yàn),具體結(jié)果如表4所示。

        對(duì)比表 4中的勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型行業(yè)樣本回歸結(jié)果可知,勞動(dòng)密集型行業(yè)企業(yè)空間集聚EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的回歸系數(shù)在1%,的水平下顯著為正,而資本和技術(shù)密集型行業(yè)企業(yè)空間集聚EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額 的回歸系數(shù)都僅在 10%,的水平下顯著為正,且系數(shù)絕對(duì)值僅約為勞動(dòng)密集型行業(yè)樣本的一半。造成這種差異的原因主要是資本和技術(shù)密集型行業(yè)企業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)中勞動(dòng)力占比很低,即使企業(yè)空間集聚給其帶來了更大規(guī)模和更多種類的“勞動(dòng)力蓄水池”,這些企業(yè)可能也并不會(huì)選擇投入更多的勞動(dòng)力來代替資本和技術(shù)要素,所以在表 4的勞動(dòng)密集型行業(yè)樣本回歸結(jié)果中,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入總額(ln_wage)的回歸系數(shù)在 1%,的水平下顯著為正,而在資本密集型行業(yè)樣本中,這一系數(shù)僅在5%,的水平下顯著為正,在技術(shù)密集型行業(yè)樣本中,這一系數(shù)則并不顯著。

        表4 企業(yè)空間集聚對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的行業(yè)和城市異質(zhì)性

        對(duì)比表 4中的大城市和中小城市樣本回歸結(jié)果可知,在中小城市樣本中,企業(yè)空間集聚 EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的回歸系數(shù)在 1%,的水平下顯著為正,且這主要是由于中小城市企業(yè)空間集聚顯著推高了中小城市企業(yè)的勞動(dòng)收入總額(ln_wage);而在大城市樣本中,企業(yè)空間集聚EG指數(shù)對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的回歸系數(shù)僅在10%,的水平下顯著為正,且企業(yè)空間集聚EG指數(shù)對(duì)大城市企業(yè)的勞動(dòng)收入總額(ln_wage)和工業(yè)增加值總額(ln_va)都不存在顯著影響。上述差異表明中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚程度上升對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的推升作用主要發(fā)生在中小城市,這可能是由于大城市的勞動(dòng)力規(guī)模和種類都要遠(yuǎn)比中小城市豐富,大城市已經(jīng)具備的龐大的“勞動(dòng)力蓄水池”,使得大城市的勞動(dòng)力供給總體上非常充足,因此大城市企業(yè)空間集聚程度的小幅上升,并不會(huì)給其企業(yè)的勞動(dòng)收入總額(ln_wage)和勞動(dòng)收入份額(LS)帶來非常顯著的沖擊。例如,相比于中小城市企業(yè)而言,同行業(yè)企業(yè)集聚導(dǎo)致大城市企業(yè)不得不大幅度提高工資水平以搶奪勞動(dòng)力的可能性會(huì)更低。

        上述結(jié)論表明,通過積極的產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域發(fā)展政策,重點(diǎn)引導(dǎo)中小城市的勞動(dòng)力密集型行業(yè)企業(yè)形成空間集聚,有利于提高這些企業(yè)的勞動(dòng)收入總額和勞動(dòng)收入份額,是緩解中國(guó)企業(yè)勞動(dòng)收入份額持續(xù)大幅下降的有效手段之一。

        五、結(jié) 論

        黨的十九大明確提出要“堅(jiān)持按勞分配原則,完善按要素分配的體制機(jī)制,促進(jìn)收入分配更合理、更有序”。國(guó)家“十三五”規(guī)劃也強(qiáng)調(diào)要“堅(jiān)持居民收入增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步、勞動(dòng)報(bào)酬提高和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步,……,調(diào)整優(yōu)化國(guó)民收入分配格局,努力縮小全社會(huì)收入差距”。因此,深入研究中國(guó)企業(yè)勞動(dòng)收入份額下降的原因,把握在各種因素綜合影響下中國(guó)未來勞動(dòng)收入份額的變動(dòng)趨勢(shì),對(duì)收入分配改革政策的制定具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        本文采用中國(guó)工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù),研究了企業(yè)空間集聚對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響,發(fā)現(xiàn)企業(yè)空間集聚會(huì)顯著增加集聚企業(yè)的雇傭規(guī)模和勞動(dòng)力工資水平,進(jìn)而有助于提升企業(yè)的勞動(dòng)收入份額。因此,隨著未來中國(guó)工業(yè)企業(yè)空間集聚程度的不斷增強(qiáng),中國(guó)企業(yè)勞動(dòng)收入份額持續(xù)大幅下降的趨勢(shì)將得到一定程度的緩解。此外,對(duì)子樣本的回歸結(jié)果則顯示:企業(yè)空間集聚對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的正向影響主要存在于勞動(dòng)密集型行業(yè)和中小城市,因此,通過積極的產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域發(fā)展政策,重點(diǎn)引導(dǎo)中小城市的勞動(dòng)力密集型行業(yè)企業(yè)形成空間集聚,是緩解中國(guó)企業(yè)勞動(dòng)收入份額下降的有效手段之一。

        [1] 白重恩,錢震杰. 國(guó)民收入的要素分配:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)背后的故事[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2009(3):27-41.

        [2] 陳宇峰,貴斌威,陳啟清. 技術(shù)偏向與中國(guó)勞動(dòng)收入份額的再考察[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2013(6):113-126.

        [3] 范劍勇. 產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2006(11):72-81.

        [4] 胡 翠,謝世清. 中國(guó)制造業(yè)企業(yè)集聚的行業(yè)間垂直溢出效應(yīng)研究[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2014(9):77-94.

        [5] 黃先海,徐 圣. 中國(guó)勞動(dòng)收入比重下降成因分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2009(7):34-44.

        [6] 劉修巖. 集聚經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)生產(chǎn)率:基于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(7):109-119.

        [7] 魯 桐,黨 印. 公司治理與技術(shù)創(chuàng)新:分行業(yè)比較[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2014(6):115-128.

        [8] 羅長(zhǎng)遠(yuǎn),張 軍. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的勞動(dòng)收入占比[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué),2009(4):65-79.

        [9] 聶輝華,江 艇,楊汝岱. 中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用現(xiàn)狀和潛在問題[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2012(5):142-158.

        [10] 邵 敏,黃玖立. 外資與中國(guó)勞動(dòng)收入份額——基于工業(yè)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2010(4):1189-1210.

        [11] 唐東波. 全球化與勞動(dòng)收入占比:基于勞資議價(jià)能力的分析[J]. 管理世界,2011(8):23-33.

        [12] 魏下海,董志強(qiáng),黃玖立. 工會(huì)是否改善勞動(dòng)收入份額?——理論分析與來自中國(guó)民營(yíng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2013(8):16-28.

        [13] 文東偉,冼國(guó)明. 中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的程度及其演變趨勢(shì):1998—2009年[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2014(3):3-31.

        [14] 翁 杰,周 禮. 中國(guó)工業(yè)部門勞動(dòng)收入份額的變動(dòng)研究:1997—2008年[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2010(4):31-45.

        [15] 謝露露. 產(chǎn)業(yè)集聚和工資“俱樂部”:來自地級(jí)市制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2015(10):148-168.

        [16] 余淼杰,梁中華. 貿(mào)易自由化與中國(guó)勞動(dòng)收入份額——基于制造業(yè)貿(mào)易企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 管理世界,2014(7):22-31.

        [17] 張 杰,卜茂亮,陳志遠(yuǎn). 中國(guó)制造業(yè)部門勞動(dòng)報(bào)酬比重的下降及其動(dòng)因分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2012(5):57-69.

        [18] 張 杰,陳志遠(yuǎn),周曉艷. 出口對(duì)勞動(dòng)收入份額抑制效應(yīng)研究——基于微觀視角的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2012(7):44-60.

        [19] 張車偉,趙 文. 中國(guó)勞動(dòng)報(bào)酬份額問題——基于雇員經(jīng)濟(jì)與自雇經(jīng)濟(jì)的測(cè)算與分析[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué),2015(12):90-112.

        [20] 周明海. 實(shí)際勞動(dòng)收入份額變動(dòng)的估算及其變動(dòng)趨勢(shì)[J]. 中國(guó)人口科學(xué),2014(1):108-116.

        [21] Audretsch D. B.,F(xiàn)eldman M. P. R&D Spillovers and the Geography of Innovation and Production[J]. American Economic Review,1996,86(3):630-40.

        [22] Brandt L.,Van Biesebroeck J.,Zhang Y. Creative Accounting or Creative Destruction:Firm Level Productivity Growth in Chinese Manufacturing[J]. Journal of Development Economics,2012,97(2):339-51.

        [23] Ciccone A. Agglomeration Effects in Europe[J]. European Economic Review,2002,46(2):213-27.

        [24] Ciccone A.,Hall R. E. Productivity and the Density of Economic Activity[J]. American Economic Review,1996,86(1):54-70.

        [25] Duranton G.,Overman H. G. Exploring the Detailed Location Patterns of UK Manufacturing Industries Using Micro-Geographic Data[J]. Journal of Regional Science,2008,48(1):213-43.

        [26] Duranton G.,Overman H. G. Testing for Localization Using Micro-Geographic Data[J]. The Review of Economic Studies,2005,72(4):1077-106.

        [27] Ellison G.,Glaeser E. L. Geographic Concentration in U. S. Manufacturing Industries:A Dartboard Approach[J]. Journal of Political Economy,1997,105(5):889-927.

        [28] Fichtenbaum R. Do Unions Affect Labor's Share of Income:Evidence Using Panel Data[J].American Journal of Economics and Sociology,2011,70(3):784-810.

        [29] Fingleton B.,Longhi S. The Effects of Agglomeration on Wages:Evidence from the Micro-level[J]. Journal of Regional Science,2013,53(3):443-63.

        [30] Groot S.,Groot H. L.,Smit M. J. Regional Wage Differences in the Netherlands:Micro Evidence on Agglomeration Externalities[J]. Journal of Regional Science,2014,54(3):503-23.

        [31] Karabarbounis L.,Neiman B. The Global Decline of the Labor Share[J]. The Quarterly Journal of Economics,2014,129(1):61-103.

        [32] Krugman P. Increasing Returns and Economic Geography[J]. Journal of Political Economy,1991,99(3):483-99.

        [33] Lu J.,Tao Z. Trends and Determinants of China's Industrial Agglomeration[J]. Journal of Urban Economics,2009,65(2):167-80.

        [34] Moulton B. R. An Illustration of a Pitfall in Estimating the Effects of Aggregate Variables on Micro Units[J]. Review of Economics and Statistics,1990,72(2):334-38.

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