劉曉樺

人工智能之所以能崛起，主要得益于算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力三方面的突破，而芯片為復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)提供了有力的支撐。因此，AI芯片成為了人工智能技術(shù)發(fā)展過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

AI公司的新壁壘？

2015年，大量的AI初創(chuàng)公司都在GPU上做軟件算法，然后集成到現(xiàn)成的服務(wù)器做落地應(yīng)用，但地平線機(jī)器人的創(chuàng)始人余凱相信未來的趨勢必須是軟件和芯片一起做。

“AI的應(yīng)用要大規(guī)模落地，計(jì)算平臺得要先做好?！庇鄤P告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，必須要跨過成本和性能的臨界點(diǎn)，要足夠低成本、低功耗、高效能。芯片是讓AI從廟堂之高的云端服務(wù)走向更廣泛行業(yè)的必由之路。

“但那個(gè)時(shí)候我們的理念很難得到資本業(yè)界的認(rèn)可?！毙酒_發(fā)所需要的資金是擺在地平線面前最大的難題。2016年初，余凱把公司的管理層召集起來，開了整整兩天的會，一點(diǎn)點(diǎn)地?fù)搁_發(fā)成本，算清楚最少要花多少錢才能把第一顆芯片做出來。

直到2017年，谷歌的TPU芯片在AlphaGO上得到成功應(yīng)用，業(yè)界才意識到芯片對于AI行業(yè)的重要性。如今，各個(gè)AI初創(chuàng)公司之間，軟件算法的差異化正在拉平，同質(zhì)化競爭不可避免，芯片已經(jīng)成為新的競爭壁壘。

“中國芯”有望彎道超車

AI芯片越來越重要。但是它的定義一直以來都很模糊。那么，該如何定義AI芯片？

AI芯片被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊（其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé)）。不同于傳統(tǒng)芯片，AI芯片規(guī)模更大，結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，運(yùn)算能力更強(qiáng)。目前人工智能芯片已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像識別、智能安防、智能駕駛、語音識別、消費(fèi)類電子等領(lǐng)域。

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、IoT事業(yè)部副總裁李霄寒向《經(jīng)濟(jì)》記者解釋：“從應(yīng)用場景來看，可以將AI芯片分為三類。第一類是云端，也就是數(shù)據(jù)中心，比如谷歌的TPU、英偉達(dá)的GPU等；第二類是設(shè)備端，比如電腦、手機(jī)、筆記本等；第三類是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器端，能深度融入生活場景，比如家庭能源管理、智能物流信息系統(tǒng)、智慧農(nóng)業(yè)等，這類芯片在通用計(jì)算能力上稍弱，更加注重功耗和成本，但是它在終端計(jì)算能力方面要強(qiáng)一些。”

從市場需求來看，目前AI芯片主要分為三類：第一類是面向人工智能企業(yè)及實(shí)驗(yàn)室研發(fā)階段的Training（訓(xùn)練）需求；第二類是通過云端提供服務(wù)的主流人工智能應(yīng)用；第三類是面向設(shè)備端推理市場，如智能手機(jī)、智能攝像頭、自動駕駛、VR設(shè)備等，都需要高度定制化、低功耗的AI芯片產(chǎn)品。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，到2021年全球AI芯片市場規(guī)模將達(dá)到111億美元，相比2016年的36億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到25%，呈爆發(fā)式增長，這意味著AI芯片市場的蛋糕越做越大。李霄寒舉例：“比如2017年空調(diào)總銷量14170萬臺，在智能化的趨勢下，智能空調(diào)的市場滲透率達(dá)22%，意味著對芯片的需求量極大?！?/p>

目前人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段，相當(dāng)于所有的國家都站在同一條起跑線上。李霄寒認(rèn)為，這為國產(chǎn)AI芯片提供了一個(gè)彎道超車的好機(jī)會。

近日，國內(nèi)的幾家智能芯片設(shè)計(jì)公司相繼發(fā)布了自主研發(fā)的AI芯片，可廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、智能音箱、智能駕駛等不同領(lǐng)域，均達(dá)到世界先進(jìn)水平。人工智能龍頭企業(yè)科大訊飛的工作人員也向《經(jīng)濟(jì)》記者表示正在布局AI芯片。相比傳統(tǒng)芯片行業(yè)，AI芯片在自主技術(shù)研發(fā)、建立芯片應(yīng)用場景上與全球起步時(shí)間幾乎同步，AI芯片領(lǐng)域蘊(yùn)藏著“中國芯”彎道超車的機(jī)會。

語音芯片賽道格局明顯

有國外研究報(bào)告顯示，到2020年，全球語音市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到191.7億美元。語音識別向來被視為探索人工智能的方向，隨著語音交互的涌現(xiàn)，誕生了一個(gè)新的行業(yè)——語音芯片行業(yè)。目前國內(nèi)的芯片市場，無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是AI創(chuàng)業(yè)公司，都陸續(xù)宣布進(jìn)軍芯片領(lǐng)域的消息。

目前國內(nèi)語音芯片市場競爭生態(tài)多樣化，其中大部分語音芯片公司在自主研發(fā)新架構(gòu)的AI芯片。對此，聲智科技CEO陳孝良認(rèn)為，目前國內(nèi)AI芯片廠商之間的競爭壓力非常大，在AI的三大賽道上，即語音、圖像和自動駕駛方面，就有許多企業(yè)在參與芯片的研發(fā)，其中不乏一些新興的芯片企業(yè)與傳統(tǒng)的芯片企業(yè)?！肮烙?jì)芯片量產(chǎn)落地后，還沒有國外廠商展開競爭，國內(nèi)的廠商就先打起來了?！标愋⒘夹Φ?。

那么，在語音AI芯片百家爭鳴的形勢下，如何才能突出重圍？李霄寒歸納了以下四點(diǎn)：“第一，要有過硬的技術(shù)。在真正的落地之前要對算法不斷地打磨，這樣才能在具體的物聯(lián)網(wǎng)場景里面做到最強(qiáng)。第二，要有明確的方向，并深刻地了解應(yīng)用型場景和產(chǎn)品形態(tài)，在設(shè)計(jì)芯片時(shí)要有取舍，而不是奔著某一個(gè)指標(biāo)就大干快上，而是在很多指標(biāo)里面找到最適合自己的。第三，要在供應(yīng)鏈渠道、業(yè)界口碑以及客戶資源方面有積累。尤其是在硬件方面，不經(jīng)過幾年的打磨很難取得客戶的信任。第四，先發(fā)優(yōu)勢很重要。要遠(yuǎn)遠(yuǎn)地走在前面，形成強(qiáng)者愈強(qiáng)的態(tài)勢?！?/p>

在芯片熱潮中回歸理性

陳孝良認(rèn)為，要理性對待國產(chǎn)芯片。“在全球AI芯片的市場版圖中，目前依然是歐美巨頭的天地?！彼€表示，國內(nèi)芯片的痛點(diǎn)不在于芯片設(shè)計(jì)，而是芯片的工藝和生態(tài)建設(shè)，而這兩個(gè)問題并非幾家企業(yè)能解決，還需要國家更多的支持。

華為榮耀總裁趙明也曾表示：“在芯片設(shè)計(jì)上，國內(nèi)廠商追趕得很快，但設(shè)計(jì)的工具在美國。芯片設(shè)計(jì)是全球‘多國部隊(duì)在做，像華為的芯片研究，日本、美國、歐洲的公司都有參與?！?/p>

對于未來中國在AI芯片上的發(fā)展，李霄寒提出兩點(diǎn)建議：“第一，要在算法上有新的突破。希望未來中國能在AI算法上投入更多的資源，做到算法上的領(lǐng)先。第二，在AI芯片的設(shè)計(jì)上需要企業(yè)更多地深入到場景中，解決垂直場景下的問題。”

中國要想在AI芯片賽道上跑得更快、更遠(yuǎn)，就要有打長期攻堅(jiān)戰(zhàn)的心態(tài)?！笆紫龋瑧?yīng)該理性地看待整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)的問題，抓住核心關(guān)鍵點(diǎn)，從長期戰(zhàn)略來看待這個(gè)行業(yè)。其次，行業(yè)巨頭應(yīng)該發(fā)揮帶頭作用，以更加開放的心態(tài)促進(jìn)國內(nèi)芯片生態(tài)的發(fā)展。最后，創(chuàng)業(yè)公司的資源有限，最重要的是如何發(fā)揮自己的長處，通過芯片研發(fā)帶動公司的業(yè)務(wù)?！标愋⒘既缡墙ㄗh。