劉宸箐王曉東劉晨丁大雄王博楊風波于瀾謝林怡翟所強楊仕明于寧

1解放軍總醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸外科&耳鼻咽喉研究所（北京100853）

2川北醫(yī)學院附屬醫(yī)院（南充637000）

3中國航天員訓練中心（北京100040）

目前我國聽力健康防治工作中，全民聽力篩查尚未普及。我國已步入老齡化社會，通常情況下65～75歲的老年人中，耳聾發(fā)病率可高達30%-60%左右[1]，嚴重影響老年人生活質(zhì)量，因此老年性聾的早期診斷逐漸成為了全社會關(guān)注熱點。噪聲在現(xiàn)在城市中無處不在，已被列入我國職業(yè)病危害因素的范圍。大量研究顯示長期接觸噪聲不僅可以引起特異性的聽力損傷，還可以引起心血管系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)的非特異性損傷，且隨著接觸噪聲時間的增加，聽力損傷發(fā)生率增高[2]，因此按照職業(yè)病防治法和國家職業(yè)衛(wèi)生標準的要求對接觸噪聲作業(yè)人員進行職業(yè)健康監(jiān)護十分的重要。無論是針對老年性耳聾還是噪聲性耳聾，早期診斷和早期干預(yù)都非常重要。聽力自測軟件作為一種簡單有效的監(jiān)測手段和科普平臺，實現(xiàn)了對聽力下降易感人群、老年性耳聾患者及各種噪聲環(huán)境下潛在的噪聲性聾患者的初步聽力檢測。本文對2016～2017年使用聽力自測軟件進行聽力檢測用戶的數(shù)據(jù)進行分析。

1 方法

本次研究使用的聽力自測軟件為聽力寶，本軟件已通過國家標準(GB825-1)的驗證，利用測聽軟件對用戶進行聽力普查及數(shù)據(jù)采集，成為一種在多種復(fù)雜環(huán)境下仍相對準確的自我監(jiān)測的聽力檢測方法。

1.1 聽力寶移動用戶端聽力寶是基于便攜式設(shè)備（手機和平板）的聽力檢測系統(tǒng)，分為測試后臺端和患者客戶端。用戶通過簡單明了的測試訓練后，即可獨自完成聽力檢測。后臺端整合統(tǒng)計患者用戶的測試結(jié)果。（圖1）

圖1 聽力寶移動用戶端Fig.1 Mobile client of the users

1.2 聽力寶數(shù)據(jù)分析對2016～2017年450萬注冊用戶數(shù)據(jù)進行分析，針對年齡、分布地域、聽力異常比例以及聽力損失的類型進行了系統(tǒng)的歸類。對聽力實時監(jiān)測的普及提供了大量的數(shù)據(jù)支持。

1.3 聽力寶交流平臺常用移動設(shè)備，手機或平板電腦，（iOS系統(tǒng)或Android系統(tǒng)）均可以進行聽力檢測，同時提供專屬的微信服務(wù)號和訂閱號，建立社交平臺，普及聽力保護常識，加強醫(yī)患溝通，意識聽力檢測的重要性。

2 結(jié)果

2.1 2 016～2017年用戶數(shù)據(jù)總結(jié)：①APP總啟動數(shù)為5865732次。②APP聽力檢測人次為4528076次。③APP注冊數(shù)為307311人。④APP下載數(shù)為1800223人。⑤APP咨詢數(shù)為52457人。

圖2 聽力寶用戶的基本情況Fig.2 Basic informations of the users

2.2 使用的年齡分布：主要以20-40歲青年為主，三、四兩個季度20歲以下青少年人群數(shù)量增加，40歲以上人群數(shù)量趨于穩(wěn)定，表明聽力健康的預(yù)防和保護趨于年輕化。（圖3）

圖3 聽力寶用戶年齡分布Fig.3 The age distribution of listening users

2.3 用戶主要區(qū)域分布：用戶主要北京、廣東、山東等工業(yè)商業(yè)發(fā)達地區(qū)，西北地區(qū)用戶比較少。（圖4）

圖4 聽力寶用戶主要區(qū)域分布Fig.4 The main regional distribution of the users

2.4 數(shù)據(jù)：聽力正常人群約占總注冊人數(shù)的22%；聽力損失人數(shù)占78%。（圖5）

圖5 聽力檢測軟件損失人群比Fig.5 Proportion of hearing loss population

2.5 用戶不同程度聽力損失情況

聽力檢測軟件用戶不同程度聽力損失情況：輕度聽力損失26-40分貝占26%；中度聽力損失41-55分貝占31%；中重度聽力損失56-70分貝占20%；重度聽力損失70-90分貝占22%；極重度聽力損失大于90分貝占1%。（圖6）

圖6 聽力損失類型比Fig.6 Hearing loss type ratio

3 討論

臨床上對聽力正常人的自測閾值和純音測聽閾值進行了系統(tǒng)的比較和分析[3]，大量的臨床數(shù)據(jù)校準對比確保了聽力寶測試的準確性。聽力寶在相對安靜的環(huán)境下實現(xiàn)對保健對象、老人及耳聾高危職業(yè)人群聽力水平的實時檢測，能夠?qū)崿F(xiàn)對各類聽力損失的早診斷和早治療。通過2016～2017年415萬次在線聽力篩查數(shù)據(jù)的分析來評估聽力檢測軟件的初步效果。用戶人群在年齡段上更多的集中在20-40歲之間，有些研究[4]發(fā)現(xiàn)突發(fā)性耳聾患者這個年齡段的患者較多，可能與這部分人群家庭、工作、社會壓力較大，身體過度勞累及過大的應(yīng)激反應(yīng)，多種心理問題的存在有關(guān)，這些因素都可能會引發(fā)血管痙攣而導致耳局部血供不佳，是目前最為認可引發(fā)突發(fā)性耳聾的病因之一[5]。有些研究證實[6]年齡越大、治療時間越晚，突聾的治療效果越差。因此，疾病的早期發(fā)現(xiàn)，早期診斷，以及治療過程中的實時監(jiān)測對疾病的治療康復(fù)十分重要。

從地理分布結(jié)果可見，出現(xiàn)聽力下降的測試用戶主要集中在北京、廣東、山東等工業(yè)商業(yè)發(fā)達地區(qū)?？赡茉蛞皇潜本V東等地域年輕人、老齡人口集中和噪聲產(chǎn)業(yè)聚集；二是在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，聽力寶的宣傳力度和覆蓋范圍較大。噪聲性聾是我國常見的職業(yè)病之一，目前我國約有1000萬工人在噪聲超標的環(huán)境下從事噪音作業(yè)，其中約有100萬人患有不同程度的職業(yè)性噪聲聾[7]，最新研究表明最高可達95%的噪音暴露工人存在聽閾移位[8]，由此可見對噪聲監(jiān)控和防治的重要性。聽力自測軟件不僅可以在工作時間監(jiān)控環(huán)境噪聲，更重要的是及時的檢測聽力水平，第一時間提供診療建議。噪聲對聽覺的損害是一個漸進性的過程，早期是可恢復(fù)的暫時性聽閾位移(temporarythreshold shift，TTS)，離開噪聲環(huán)境后可以逐漸恢復(fù)。如若錯過了最佳治療窗，會逐漸發(fā)展為不可恢復(fù)的永久性聽閾位移 (permanent threshold shift，PTS)，即噪聲性聾。此外，噪聲首先影響的是高頻聽閾，語言頻率聽閾受到影響較晚，因此往往不會引起人們重視。一旦出現(xiàn)語言頻段聽力損傷，往往已經(jīng)形成永久的聽力損失[9]。預(yù)防噪聲性聾的關(guān)鍵在環(huán)境噪聲監(jiān)測和耳聾早期發(fā)現(xiàn)，對噪聲環(huán)境的噪聲監(jiān)測和噪聲暴露作業(yè)人員定期進行純音測聽檢查是及時準確了解工人的聽力狀況是最重要的措施。聽力自測軟件可以通過手機、平板等終端進行聽力檢測，軟件的操作界面簡單易行。因此，改善老年性聾患者的生活質(zhì)量，突發(fā)性耳聾的早期診斷和預(yù)防噪聲性耳聾都有著非常重要的意義。同時提供微信服務(wù)號/訂閱號收集數(shù)據(jù)及用戶反饋，根據(jù)反饋意見，持續(xù)的優(yōu)化用戶操作流程。相比于PC端的測聽系統(tǒng)[10]更加的方便快捷，更加有利于聽力篩查的廣泛普及。

未來將有超過1000萬臺設(shè)備安裝聽力寶，為聽力自測的普及提供了數(shù)量基礎(chǔ)。聽力寶這種便攜式自測軟件，可以提高潛在聽力損失患者的發(fā)現(xiàn)率，尤其是對強噪聲暴露者或長期處于噪聲工作環(huán)境下者進行聽力的粗略自我篩檢；突聾患者在治療過程中或臨床上使用耳毒性藥物治療其他疾病時，進行連續(xù)的聽力自我監(jiān)測，以便及時發(fā)現(xiàn)聽力的變化，如有聽力損害可及時調(diào)整治療方案。同時還可以根據(jù)測試結(jié)果，提供?？漆t(yī)生咨詢，提供專業(yè)建議，同時預(yù)約掛號，進一步完成線下的診療。借助在線問診應(yīng)用，采用線上和線下相結(jié)合的方式，有效的整合優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，提高診療效率。我們接下來的工作重點是對通過聽力自測軟件發(fā)現(xiàn)聽力問題的患者做進一步的隨訪，采用調(diào)查問卷和上傳病例等方式對就診后的病人數(shù)據(jù)進行采集和分析，根據(jù)結(jié)果去驗證聽力自測軟件對聽力問題早期發(fā)現(xiàn)的臨床意義，同時，在軟件中進一步加強對聽覺健康保護及聽力下降處理常識的宣傳，以更好的發(fā)揮軟件的作用。聽力自測軟件的推廣和應(yīng)用，能夠切實提高我國防聾治聾水平，會帶來可觀的社會效益。

1 黃魏寧,劉桂芳,楊澤等．老年人聽力下降及耳鳴的流行病學調(diào)查．中國老年學雜志．2003．(02):82-83．Huang WN,Liu GF,Yang z,et al．Epidemiological Survey of Hear?ing Loss and Tinnitus in Elderly．Chinese Journal of Gerontology,2003．(02):82-83．

2 石磊,張星．噪聲對人體健康影響研究進展．中國職業(yè)醫(yī)學．2015．42(02):225-228．Shi L,Zhang X．Research Progress on Effect of Noise on Human Health．Occupation and Health．2015．42(02):225-228．

3 王曉東,丁大雄,楊風波等．基于互聯(lián)網(wǎng)+和iOS系統(tǒng)的聽力自測軟件研發(fā)和評估．中華耳科學雜志．2016．14(01):86-89．Wang XD,Ding DX．Yang FB,et al．Development and Preliminary Evaluation of a Self-Hearing-Test System Based on Internet Plus and Ios．Chinese Journal of Otology．2016．14(01):86-89．

4 倫杰,張亞楠,薛建軍．突發(fā)性耳聾患者臨床治療效果及相關(guān)影響因素分析．中國耳鼻咽喉顱底外科雜志．2016．22(03):198-202．Lun J,Zhang YN,Xue JJ．Analysis on the Related Factors Affect?ing Prognosis of Sudden Deafness．Chinese Journal of Otorhinolar?yngology-Skull Base Surgery,2016．22(03):198-202．

5 Schulz S,Ritter J,Oertel K,et al．Altered Autonomic Regulation as a Cardiovascular Risk Marker for Patients with Sudden Sensori?neural Hearing Loss．Otol Neurotol．2014．35(10):1720-9．

6 Suzuki H,Tabata T,Koizumi H,et al．Prediction of Hearing Out?comes by Multiple Regression Analysis in Patients with Idiopathic Sudden Sensorineural HearingLloss．Ann Otol Rhinol Laryngol．2014．123(12):821-5．

7 邱毅,楊超敏．職業(yè)性噪聲聾防治研究進展．應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學．2012．18(01):59-62．Qiu y,Yang MC．Progress in the Research of Occupational Noise Deafness．Applied Preventive Medicine ．2012．18(01):59-62．

8 Money A,Carder M,Turner S,et al．Surveillance for Work-Relat?ed Audiological Disease in the UK:1998-2006．Occup Med(Lond)．2011．61(4):226-33．

9 王越,李玉蘭,胡一多．擴展高頻測聽在噪聲性聽力損失早期診斷中的應(yīng)用．中華耳鼻咽喉科雜志．2000．(01):25-27．Wang Y,li YL,Hu YD．Application of Extended High Frequency Audiometry in Early Diagnosis of Noise-Induced Hearing Loss．Chinese Journal of Otorhinolaryngology Head and Neck Surgery 2000．(01):25-27．

10 冀飛,劉巖,李倩等．便攜式聽力自我監(jiān)測系統(tǒng)的研發(fā)和初步評估．中華耳科學雜志．2014．12(02):220-223．JI F,Liu Y,li Q,et al．Design and Preliminary Assessment of a Portable Self-Hearing-Monitoring System．Chinese Journal of Otology．2014．12(02):220-223．