□胡 宇
重慶交通大學(xué) 機(jī)電與車輛工程學(xué)院 重慶 400074
懸架系統(tǒng)是所有車輛不可或缺的重要組成部分,它的性能好壞對整車性能起著極為重要的作用[1]。懸架系統(tǒng)的主要任務(wù)是傳遞作用在車輪和車架之間的力和力矩,同時(shí)緩沖由不平路面?zhèn)鹘o車架或車身的沖擊力,保證車輛能夠平順地行駛,繼而提高人們在乘坐車輛時(shí)的舒適性和在操作車輛時(shí)的穩(wěn)定性[2]。一般普通懸架都由彈簧、減振器及導(dǎo)向機(jī)構(gòu)三部分組成[3]。
懸架可分為被動懸架、半主動懸架與主動懸架。被動懸架從結(jié)構(gòu)上看由彈簧和減振器這兩個(gè)部分組成,彈簧主要用來支承靜載荷,減振器主要用來控制車輛的響應(yīng)特性[4-5]。傳統(tǒng)的被動懸架具有結(jié)構(gòu)簡單、造價(jià)低廉且不消耗外部能源的顯著優(yōu)點(diǎn),但是它的缺點(diǎn)也很明顯。由于它的參數(shù)是固定的,因此具有較大的局限性。半主動懸架由可調(diào)彈簧與可調(diào)減振器組成,其基本工作原理是根據(jù)彈簧上的質(zhì)量相對車輪的速度響應(yīng)和加速度響應(yīng)等反饋信號,按照一定的控制規(guī)律來調(diào)節(jié)可調(diào)彈簧的剛度和可調(diào)減振器的阻尼力。半主動懸架在力的產(chǎn)生方面和被動懸架相似,但是半主動懸架的阻尼系數(shù)和剛度系數(shù)是可以改變的。主動懸架包括三個(gè)部分:傳感器、控制器與執(zhí)行機(jī)構(gòu),這三部分與汽車系統(tǒng)組成閉環(huán)控制系統(tǒng),其中控制器是整個(gè)系統(tǒng)的信息處理和管理中心。主動懸架一般采用閉環(huán)控制,即將彈簧剛度和減振器阻尼力的控制結(jié)果通過反饋系統(tǒng)傳遞至控制器,再由控制器進(jìn)行分析和修正,以達(dá)到對懸架的最佳控制效果[6-8]。主動懸架由于有諸多優(yōu)點(diǎn),因此在現(xiàn)代汽車中得到了極為廣泛的應(yīng)用。
對于一個(gè)復(fù)雜振動系統(tǒng)而言,所建立的模型越復(fù)雜,就越接近實(shí)際情況,因而需要盡可能進(jìn)行逼真的模擬,但分析過程往往也會變得復(fù)雜。車輛是一個(gè)極其復(fù)雜的振動系統(tǒng),它的主要振動來源是路面,其次是發(fā)動機(jī)與傳動系[9]。為了便于研究,筆者選用二自由度1/4單輪汽車振動模型作為研究對象,所建立的二自由度1/4車輛主動懸架動力學(xué)模型如圖1所示。
圖1 二自由度1/4車輛主動懸架動力學(xué)模型
根據(jù)圖1模型及牛頓第二定律,建立主動懸架的動力學(xué)方程:
式中:mb為車身質(zhì)量;mw為車輪質(zhì)量;u為車速分別為車身和車輪加速度。
依據(jù)式(1)和(2),應(yīng)用 Matlab/Simulink軟件建立仿真模型,如圖2所示。
路面輸入模型的建立對于分析車輛主動懸架的動態(tài)性能是一個(gè)極其重要的部分。筆者仿真所選用的隨機(jī)路況是根據(jù)白噪聲積分方法所產(chǎn)生的[10-11],在車輛速度為定值時(shí),速度時(shí)域功率譜就是白噪聲信號,這時(shí)路面不平度位移寫為時(shí)域表達(dá)形式,即:
圖2 二自由度1/4車輛主動懸架仿真模型
式中:w(t)為協(xié)方差單位白噪聲;G0為路面不平度系數(shù),G0=2.56×10-8m3;n0為路面激勵信號方差,n0=0.1。
u=20 m/s,應(yīng)用Matlab/Simulink構(gòu)造出路面輸入仿真模型,如圖3所示。
圖3 路面輸入仿真模型
PID控制是一種技術(shù)極為成熟的控制方法,在工業(yè)控制中應(yīng)用非常廣泛,屬于線性控制方法,由比例單元P、積分單元I和微分單元D組成[12-13],其控制原理框圖如圖4所示。
圖4 PID控制原理框圖
由圖4可知,PID控制根據(jù)給定值r(t)與實(shí)際輸出值 y(t)構(gòu)成控制偏差 e(t):
對偏差 e(t)進(jìn)行比例因數(shù) KP、積分因數(shù) KI、微分因數(shù)KD運(yùn)算,并通過一定規(guī)律的線性組合構(gòu)成控制量u(t),對被控量進(jìn)行控制,即:
依據(jù)PID控制原理,應(yīng)用Matlab/Simulink進(jìn)行仿真,得到如圖5所示的PID控制仿真模型。
圖5 PID控制仿真模型
車輛懸架的主要功能是保證良好的乘坐舒適性、操作穩(wěn)定性及行駛平穩(wěn)性,懸架在執(zhí)行功能時(shí),需要將懸架行程控制在允許的限度內(nèi)。車輛行駛性能評價(jià)指標(biāo)中,對加速度的控制體現(xiàn)了對乘坐舒適性的要求,對輪胎載荷均勻性的要求則是出于對輪胎附著性的考慮。由于輪胎對地面的附著能力會因載荷的波動而減弱,因此應(yīng)盡量避免輪胎動載荷過大[13]。在以上三個(gè)評價(jià)指標(biāo)中,最能反映車身振動特性的是加速度,因此筆者選取車身加速度作為控制對象,盡可能降低車身加速度對車輛振動的影響。應(yīng)用Matlab/Simulink建立如圖6所示主動懸架PID控制與被動懸架仿真模型。
圖6 主動懸架PID控制與被動懸架仿真模型
選擇車輛的動力學(xué)參數(shù)如下:mb=300 kg,mw=45 kg,KS=200 kN/m,Kt=18 kN/m,CS=1 000 kN·s/m。將以上參數(shù)代入主動懸架PID控制與被動懸架仿真模型中,得到主動懸架與被動懸架仿真結(jié)果,車身加速度曲線如圖7所示,輪胎動位移曲線如圖8所示,懸架動行程曲線如圖9所示。
圖7 車身加速度曲線
圖8 輪胎動位移曲線
圖9 懸架動行程曲線
由圖7可以看到,主動懸架車身加速度明顯小于被動懸架,說明主動懸架能更好地衰減振動。由圖8和圖9可以看到,雖然兩種懸架在峰值上相差不是太大,但從整體曲線上來看,主動懸架對于車輛性能的改善效果還是較為顯著的。
通過建立二自由度1/4車輛主動懸架模型,采用PID控制方法對主動懸架進(jìn)行控制,并應(yīng)用Matlab/Simulink軟件構(gòu)造出車輛主動懸架PID控制與被動懸架的仿真模型,得到了主動懸架與被動懸架的仿真結(jié)果——車身加速度、輪胎動位移與懸架動行程曲線。通過對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行對比分析,得出在PID控制下主動懸架有較好的控制效果,對車輛的乘坐舒適性有較大提高,同時(shí)在一定程度上減小了輪胎動位移和懸架動行程。通過仿真研究表明主動懸架對提高車輛的穩(wěn)定性起到了良好作用。
[1]阮觀強(qiáng),葉本剛.基于MATLAB仿真的汽車主動懸架與被動懸架的研究[J].上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào),2007,10(4):284-287.
[2]閆光輝,關(guān)志偉,杜峰,等.車輛主動懸架自適應(yīng)LQG控制策略研究[J].機(jī)械科學(xué)與技術(shù),2014,33(3):432-437.
[3]YANG J W,LI J,JIA Z X,et al.Fuzzy-PID Control System Simulation of the Semi-active Vehicle Suspension[C].Digital Manufacturing and Automation(ICDMA),2010 International Conference on,Changsha,2010.
[4]付濤,王大鎮(zhèn),弓清忠,等.車輛主動懸架優(yōu)化設(shè)計(jì)與仿真分析[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2016,52(6):253-257,263.
[5]趙永光,陳劍.半主動懸架控制的聯(lián)合仿真[J].噪聲與振動控制,2011,31(5):104-107.
[6]王新芳,陳克,佟雪峰,等.阻尼兩級可調(diào)減振器對懸架減振效果的影響[J].機(jī)械制造,2011,49(11):10-13.
[7]YAN G H,WANG S H,GUAN Z W,et al.PID Control Strategy of Vehicle Active Suspension Based on Considering Time-Delay and Stability[J].Advanced Materials Research,2013,706-708:901-906.
[8]秦也辰,管繼富,顧亮,等.主動懸架系統(tǒng)建模及力跟蹤控制[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2014,34(7):666-669.
[9]趙文娟,趙丹平,瞿育文.基于MATLAB/Simulink的主動懸架仿真研究[J].現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備,2015(4):10-13.
[10]檀潤華,陳鷹,姚東方,等.路面隨機(jī)激勵下的汽車振動仿真[J].振動.測試與診斷,2000,20(2):119-122.
[11]陳盟,龍海洋,琚立穎,等.隨機(jī)路面時(shí)域模型的建模與仿真[J].機(jī)械工程與自動化,2017(2):40-41.
[12]ALDAIR A A,WANG W J.A Neurofuzzy Controller for Full Vehicle Active Suspension Systems[J].Journal of Vibration and Control,2012,18(12):1837-1854.
[13]李岱.基于PID控制的主懸架設(shè)計(jì)及其優(yōu)化[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造,2007(8):116-118.
[14]柴牧,董恩國,李振興.汽車主動懸架的模糊PID控制策略[J].機(jī)械設(shè)計(jì),2013,30(5):1-4.