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        基于模糊綜合評判法的寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系研究

        2018-07-04 05:26:40夏晶晶耿紀瑩朱永全
        鐵道標準設計 2018年7期
        關鍵詞:寒區(qū)評判權重

        高 焱,夏晶晶,耿紀瑩,周 君,朱永全

        (1.江蘇省淮陰工學院交通運輸與安全保障重點實驗室,江蘇淮安 223003; 2.淮陰工學院,江蘇淮安 223003; 3.石家莊鐵道大學土木工程學院,石家莊 050043)

        隨著“一帶一路”倡議的實施,寒區(qū)鐵路隧道的數量越來越多,凍害問題也越發(fā)普遍[1-2]。寒區(qū)鐵路隧道凍害防治技術與外界氣溫、圍巖地溫、地下水分布、隧道埋深、行車密度和洞內風速等多種因素有關[3-5],特別是對于寒區(qū)高速鐵路隧道而言,高速行車所產生的列車風對既有隧道結構凍害的影響尚不明確。然而遺憾的是,當前寒區(qū)鐵路隧道凍害防治技術多以工程類比法為主,相關設計規(guī)范的規(guī)定較為籠統,導致我國鐵路寒區(qū)隧道經常出現保溫措施過于保守或不足的情況。綜上所述,亟需深入而系統地探究寒區(qū)鐵路隧道凍害的主要影響因素以及相應的權重問題,建立科學合理的寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系。

        目前,國內一些學者開展了相關的研究工作,并取得了一定的研究成果。2010年,羅彥斌[6]依據最冷月平均氣溫、凍結深度、地下水賦存與補給形式以及滲入隧道情況,將寒區(qū)隧道凍害劃分為5級,并深入分析了各級凍害的特點。2011年,羅彥斌[7]依據事件樹理論,建立了評價寒區(qū)公路隧道凍害等級的體系,提高了寒區(qū)公路隧道凍害整治措施制定的科學性和有效性。2012年,孫兵[8]依據混凝土凍害疲勞強度、混凝土結構凍融環(huán)境下結構耐久性、襯砌凍脹力作用等級以及洞內結冰影響正常使用等級,對寒區(qū)隧道凍害等級進行劃分,并針對不同的分類提出了對應的預防措施。

        本文在東北三省和內蒙古等地區(qū)122座寒區(qū)隧道凍害資料基礎上,以溫度條件、水文條件、圍巖條件和工程措施這4個基本影響因素為準則層,采用模糊綜合評判法建立評判模型,并利用層次分析法對各因素的權重進行計算,從而建立了寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系。

        1 寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系

        1.1 建立評判模型

        以溫度條件、水文條件、圍巖條件和工程措施這4個基本影響因素為準則層[9],采用模糊綜合評判法建立評判模型,寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系評判模型如圖1所示。

        圖1 寒區(qū)高速鐵路隧道凍害評價體系評判模型

        1.2 建立評語集

        根據凍害程度建立評語集,寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系評語集如下

        V={V1,V2,V3,V4}={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ}

        式中,V1為Ⅰ級(無凍害或輕微凍害);V2為Ⅱ級(中等程度凍害);V3為Ⅲ級(較嚴重凍害);V4為Ⅳ級(嚴重凍害)。

        寒區(qū)鐵路隧道凍害等級劃分如表1所示。

        表1 寒區(qū)鐵路隧道凍害等級劃分

        1.3 確定隸屬函數

        隸屬函數的確定對評價系統至關重要,常用的隸屬函數有嶺形函數[10]、正態(tài)函數[11]、梯形函數[12]和直線形函數[13]等。寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系包含定量指標10個(外界氣溫、圍巖地溫、行車密度、洞內風速、圍巖和襯砌脫空區(qū)長度、年降水量、排水管堵塞率、隧道埋深、圍巖裂隙率和襯砌強度)、定性指標6個(三縫防水設計、圍巖溶侵性、設計問題、施工問題、運營維護問題和補救措施問題),其中定量指標又可劃分為正向型定量指標7個(外界氣溫、行車密度、洞內風速、圍巖和襯砌脫空區(qū)長度、年降水量、排水管堵塞率、圍巖裂隙率)、負向型定量指標3個(圍巖地溫、隧道埋深和襯砌強度)。

        (1)確定定量指標隸屬函數

        正向型定量指標隸屬函數選擇降半梯形分布函數[9],其隸屬函數如式(1)~式(4)所示,正向型定量指標隸屬函數參數如表2所示。

        (1)

        (2)

        (3)

        (4)

        表2 正向型定量指標隸屬函數參數

        負向型定量指標隸屬函數也選擇降半梯形分布函數,其隸屬函數如式(5)~式(8)所示,負向型定量指標隸屬函數參數如表3所示。

        (5)

        (6)

        (7)

        (8)

        表3 負向型定量指標隸屬函數參數

        (2)確定定性指標隸屬函數

        定性指標隸屬函數選擇梯形分布函數[9],其隸屬函數如式(9)~式(12)所示。

        (9)

        (10)

        (11)

        (12)

        1.4 確定權重集

        寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系采用層次分析法來確定權重集,其步驟如下[14]:

        (1)建立評判模型,如圖1所示;

        (2)構建兩兩判斷矩陣;

        (3)計算出各個指標的相對權重;

        (4)一致性檢驗。

        由文獻[15]分析知,溫度條件各指標影響的敏感度依次為圍巖地溫、行車密度、洞內風速和外界氣溫,其溫度條件判斷矩陣如表4所示。

        表4 溫度條件判斷矩陣

        溫度條件4個指標的相對權重計算結果WU1=(WU11,WU12,WU13,WU14)=(0.10,0.40,0.30,0.20),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗滿足要求。

        由文獻[9]分析可知,水文條件各指標影響的敏感度依次為圍巖和襯砌脫空區(qū)長度、排水管堵塞率、三縫防水設計以及年降水量,其水文條件判斷矩陣如表5所示。

        表5 水文條件判斷矩陣

        水文條件4個指標的相對權重計算結果WU2=(WU21,WU22,WU23,WU24)=(0.49,0.10,0.25,0.16),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗滿足要求。

        由文獻[9]分析可知,圍巖條件各指標影響的敏感度依次為圍巖裂隙率、圍巖溶侵性、襯砌強度以及隧道埋深,其圍巖條件判斷矩陣如表6所示。

        表6 圍巖條件判斷矩陣

        圍巖條件4個指標的相對權重計算結果WU3=(WU31,WU32,WU33,WU34)=(0.08,0.38,0.23,0.31),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗滿足要求。

        由東北三省和內蒙古等地區(qū)122座寒區(qū)隧道凍害調研資料分析知,有凍害的51座隧道中,凍害原因是由于設計問題的隧道有12座,占23%;由于施工問題的隧道有27座,占53%;由于運營維護問題的隧道有9座,占18%;由于補救措施問題的隧道有3座,占6%。其指標影響的敏感度如圖2所示。

        圖2 指標影響的敏感度

        由圖2分析知,工程措施各指標影響的敏感度依次為設計問題、施工問題、運營維護問題以及補救措施問題。

        WU4=(WU41,WU42,WU43,WU44)=

        (0.23,0.53,0.18,0.06)

        由東北三省和內蒙古等地區(qū)寒區(qū)隧道凍害調研資料分析知,準則層4個基本影響因素中溫度條件和水文條件兩因素最為重要,其次為工程措施,最后為圍巖條件。準則層基本影響因素對目標層的判斷矩陣如表7所示。

        表7 準則層基本影響因素對目標層的判斷矩陣

        準則層4個基本影響因素的相對權重計算結果WUV=(WU1,WU2,WU3,WU4)=(0.29,0.29,0.13,0.29),λmax=4,CI=0,CR=0<0.1,一致性檢驗滿足要求。準則層及指標層權重關系如表8所示。

        表8 準則層及指標層權重關系

        1.5 模糊綜合評判模型計算方法

        第一級和第二級模糊綜合評判模型均采用加權平均型評判模型,即M(°,⊕)模型。

        第一級模糊綜合評判結果Bk計算公式

        Bk=Ak°Rk=(bk1,bk2,bk3,bk4)

        (k=1,2,3,4)

        (13)

        式中,Ak為指標層的權重;Rk為第一級模糊關系矩陣。

        第二級模糊綜合評判結果B計算方法如公式(14)所示

        B=A°Bk=(b1,b2,b3,b4) (k=1,2,3,4)

        (14)

        式中,A為準則層的權重;Bk為第一級綜合評判結果。

        2 案例分析

        2.1 殺虎口隧道

        殺虎口隧道全長2 950 m,為普速客貨共線鐵路隧道,行車密度為3對/h,隧址區(qū)年平均降水量為392.8 mm,年平均氣溫為6.2 ℃,極端最高氣溫為37.9 ℃,極端最低氣溫為-27.9 ℃,土壤的最大凍結深度為192 cm,年平均風速為1.8 m/s,最大積雪厚度18 cm,地下水量較為豐富,地下水主要為基巖裂隙水。殺虎口隧道進口如圖3所示。

        圖3 殺虎口隧道進口

        2.2 模糊關系矩陣

        根據殺虎口隧道地質資料及現場監(jiān)測數據,殺虎口隧道洞口段凍害影響因素取值如表9所示。

        表9 殺虎口隧道洞口段凍害影響因素取值

        2.3 第一級模糊綜合評判模型運算

        首先,將殺虎口隧道洞口段凍害影響因素取值代入隸屬函數,得出模糊關系矩陣R,然后采用加權平均型評判模型計算得到第一級模糊綜合評判的結果。

        其次,第一級模糊綜合運算:

        U1=WU1°R1=(0.1 0.4 0.3 0.2)°

        (0.212 0.388 0.16 0.24)

        U2=WU2°R2=(0.49 0.10 0.25 0.16)°

        U3=WU3°R3=(0.08 0.38 0.23 0.31)°

        (0.115 0.457 0.038 0.39)

        U4=WU4°R4=(0.23 0.53 0.18 0.06)°

        2.4 第二級模糊綜合評判模型運算

        最后,第二級模糊綜合運算:

        V=WU°R=(0.29 0.29 0.13 0.29)°

        (0.446 992 0.381 368 0.051 340 0.120 300)

        評判的計算結果采用最大隸屬度原則處理后可知,殺虎口洞口段凍害程度為Ⅰ級,即無凍害或輕微凍害,洞口段建議設置保溫層,采用一般水溝。

        殺虎口隧道兩端洞口500 m設置保溫水溝,300 m范圍內設置5 cm厚保溫層,自2014年運營以來,隧道僅在入口處可見輕微的結冰現象,到目前為止無明顯凍害問題發(fā)生,隧道運營狀態(tài)良好,這與上述評判模型分析得到的結果一致。

        3 結論

        (1)在東北三省和內蒙古等地區(qū)122座寒區(qū)隧道凍害調研資料基礎上,建立了寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系,以殺虎口隧道洞口段凍害資料作為應用實例,證明了該評價體系是科學、合理的。

        (2)采用模糊綜合評判法可準確描述寒區(qū)鐵路隧道凍害各影響因素之間的關系,并運用層次分析法計算得到了各影響因素的權重,找出了寒區(qū)鐵路隧道凍害的主要風險源,是一種高效實用的事前評價方法。

        (3)寒區(qū)鐵路隧道凍害評價體系采用隸屬函數法,實現了從定性分析到定量指標計算的過程,避免了工程類比法施工的盲目性,有利于提高凍害整治措施制定的科學性,為寒區(qū)鐵路隧道凍害防治的規(guī)范化提供參考。

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